基于量子粒子群算法的电力系统无功优化

基于量子粒子群算法的电力系统无功优化
张斌;刘幸
【期刊名称】《电气技术》
【年(卷),期】2012(000)002
【摘要】本文提出了一种量子粒子群算法解决电力系统无功优化问题。

量子粒子
群算法采用实数编码,融合了量子进化算法的概率性并进行计算和粒子群算法的更
新策略,在全局寻优能力和保持种群多样性方面表现出了较大优势,而且寻优速度快。

另外,为了避免大量不可行初始解,本文采用倾斜分布式启发方法得到初始种群。

IEEE-30系统证明了量子粒子群算法的高效性和鲁棒性。

【总页数】5页(P15-19)
【作者】张斌;刘幸
【作者单位】陕西省地方电力（集团）有限公司延安分公司,陕西延安716000;华
北电力大学,北京102206
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
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