基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法

基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法
郭涛;李贵洋;兰霞
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2014(35)5
【摘要】为解决分类器训练过程中由于无标记数据的引入,容易产生噪音、降低分类精度的问题,提出了基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法(CGA).充分利用遗传算法的寻优功能,产生高适应度的分类规则,达到辅助协同训练算法挑选有价值的无标记数据,降低噪音的引入,确保参与协同训练分类器的精度和性能得到有效更新的目的.在UCI数据集上的实验验证了该算法的有效性.
【总页数】5页(P1807-1810,1832)
【作者】郭涛;李贵洋;兰霞
【作者单位】四川师范大学计算机科学学院,四川成都610101;四川师范大学计算机科学学院,四川成都610101;四川师范大学计算机科学学院,四川成都610101【正文语种】中文
【中图分类】TP391.1
【相关文献】
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