基于修正不变矩和范数的物体特征识别方法

基于修正不变矩和范数的物体特征识别方法
张蕾;刘勇;范庆辉
【期刊名称】《微电子学与计算机》
【年(卷),期】2008(25)6
【摘要】为了快速而准确地识别出不同类的物体,提出基于修正不变矩和最小范数的物体识别方法,提取物体的不变矩和圆形度特征,利用泛函分析中的范数理论对不同形状的物体进行识别,方法简单,识别速度快,并且识别率较高.仿真结果表明该方法对物体的平移、旋转、缩放都具有不变性,从而验证了该方法的有效性.
【总页数】5页(P42-45)
【关键词】特征提取;不变矩;范数;物体识别
【作者】张蕾;刘勇;范庆辉
【作者单位】河南科技大学电子信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种基于不变矩和最小范数分类的图像识别方法的研究 [J], 张军
2.基于仿射不变矩特征的舰船图像识别方法 [J], 刘新科;于吉红;吕俊伟;白晓明
3.基于组合不变矩特征的空中目标识别方法 [J], 曾万梅;吴庆宪;姜长生
4.一种改进的不变矩特征与物体识别 [J], 付立思;刘朋维;李丹丹
5.不变矩目标特征描述误差分析和基于上层建筑不变矩的舰船识别 [J], 钱忠良;王文军
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