(完整版)医药信息数据库
医院药品信息管理系统(DOC)
医院药品信息管理系统摘要在我国，随着医药卫生体制改革的深入，医药连锁经营的推行以及日趋激烈的商业角逐，越来越多的医药经营企业意识到提高企业管理水平的重要性,也迫切要求加快管理信息化的进程。
在医药行业中，医药经营企业的物流管理以及相应的财务处理、信息处理，长期以来一直采用手工操作，但随着产业结构调整、全新的市场竞争环境，企业管理和运营效率已经成为企业成败的关键所在，手工方式的弊端毕现无遗。
这就要求医药管理摆脱过去人手操作的烦琐，充分满足了医药经营企业的各种需求，从医药经营企业的各个环节对人流、物流、资金流、信息流进行统一系统的管理。
市场的需求和技术的支持，最终会导致越来越多的优秀医药管理软件的出现，并在竞争中得到不断的完善和优化。
本系统以C#语言并使用Microsoft Visual Studio 2008平台和SQL Server 2005数据库；实现了药品信息管理的：库存管理、药品管理以及出库单入库单管理，并经过在本机Vista系统上运行测试可以很好的应用。
本论文文档很好的介绍了系统分析、数据流程分析、功能设计、数据库设计、系统实现和系统测试等内容。
如何利用现代信息技术使企业拥有快速、高效的市场反映能力和高度的效率，已是医药经营企业，特别是医药连锁经营企业特别关心的问题。
尽快建立一个功能齐备的药品进、出库管理系统，完善现代企业的信息化管理机制，已成为医药企业生存发展的当务之急。
通过开发这个药品管理系统，使药品进销存管理工作系统化，规范化，自动化，从而达到提高管理效率的目的。
本系统开发设计思想是实现药品管理的数字化。
尽量采用现有软硬件环境，及先进的管理系统开发方案，提高系统开发水平和应用效果的目的；系统应符合企业管理的规定，满足日常管理的需要，并达到操作过程中的直观，方便，实用，安全等要求；系统采用模块化程序设计方法，这样既便于系统功能的各种组合，又便于未参与开发的技术维护人员补充，维护；系统应具备数据库维护功能，及时根据用户需求进行数据的添加，删除，修改等操作。
医院信息数据库
医院信息系统数据库设计一、门诊子系统E-R图实体及相应的属性实体及相应的属性门诊医师( 医师号, 科室、工作时间,姓名,专业技术职称,性别,出生日期,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,身份证号,国籍,住址,电话,邮政编码,户口地址, 备注)挂号单(挂号号、挂号类别、挂号日期、挂号科室、主治医师、病人姓名)处理方案（处理方案号、开出时间、处理方案内容、主治医师，病人姓名）门诊病历（病历号、病人姓名、病历内容、诊断时间、主治医师）处方（处方号、处方内容、主治医师、病人姓名、病人性别、病人年龄、附注）收费项目（收费项目号、项目类型、相应序号、收费金额、收费人员、病人姓名）门诊病人( 病人号,姓名,性别,出生日期,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,身份证号,国籍,工作单位及地址,电话,邮政编码,户口地址,联系人姓名,联系人地址,联系人关系，是否住院, 联系人电话);检验项目（检验序号、检验医师、检验时间安排、检验内容、检验分析、检验结果，检验收费情况）检查项目（检查序号、检查医师、检查时间安排、检查内容、检查分析、检查结果、检查收费情况）工作时间安排（工作时间、所属科室、主治医师）联系说明及其相应属性：支付：（支付金额、支付时间、支付项目）生成（门诊处方－药品提领单）：这里做了简化(少了分E-R图中的中西药房药品实体及相关联系)，直接由门诊处方与药品提领单产生联系，原因是为了简化设计。
包括1、包括2、包括3、包括4（医生处理方案与具体处理方案的联系，不需要属性）包括5（门诊处方－门诊病历）发出（门诊医生－处理方案）对应（门诊病人－门诊病历）二、住院子系统E-R图相应的实体—属性关系如下:1.病人(身份证号,姓名,出生日期, 性别,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,国籍,工作单位及地址,电话,邮政编码,户口地址,联系人姓名,联系人地址,联系人电话,是否住院)2.住院病人(住院号,姓名,入院科别,入院时间)3.医生(医师编号,姓名,出生日期,出生地,民族,国籍,户口地址,婚姻状况,年龄,住址,电话,专业技术职务,备注)4.住院医生(姓名,医师编号,所属科室,是否当值)5.住院病案(病案号,病人姓名,住院号,入院科别,入院病室,入院时间,入院情况,转科情况,出院科别,出院科别,出院病室,出院时间,入院诊断,入院后确诊时间,出院诊断,出院情况,其他)6.床位(床号,住院号,姓名,经管医生,护理人员号码,是否空床,治疗结果,床位租金,入院日期, 住院天数,交费方式)7.病区(病区名,床位数,负责人,入住人数,出院人数,治愈率,好转率,未愈率,死亡率,诊断符合率,床位使用率)8.医嘱(诊断序号,诊断类别,疾病编码,疾病名称,启用日期,处理日期,医嘱内容,领药量,主治医师,病人姓名,住院号,出院转归,病理符合)9.住院处方(处方号,诊断序号,处方内容,主治医师,病人姓名,住院号,附注)10.检查项目(检查序号,诊断序号,病人姓名,住院号,检查类别,检查内容,检查日期安排,检查负责人员,检查结果,附注)11.检验项目(检验序号,诊断序号,病人姓名,住院号,检验类别,检验内容,检验日期安排,检验负责人员,检验结果,附注)12.手术项目(手术序号,诊断序号,手术名称, 手术室号,病人姓名,住院号,主刀医师,手术日期,麻醉方式,切口情况,手术持续时间,手术结果)13.收费项目(项目列号,项目内容,病人姓名,住院号,收费类型,收款日期,收款员,收款金额,结账情况,结账金额,是否转账)14.入院通知单(通知单号,门诊医师号,医师姓名,病人姓名,病人号,诊断建议,收费情况,批准与否)15.出院通知单(通知单号,住院医师号,医师姓名,病人姓名,病人号,诊断建议,收费情况,批准与否)解释一:新加入的“医生”“病人”两个实体.它们分别是“住院医生”和“住院病人”的超类.之所以要这样,原因是由于“住院病人”与“门诊病人”有很多相同的属性,这样就造成了数据冗余.而如果让他们相同的属性由一个超类“病人”来拥有的话, “住院病人”与“门诊病人”就可以继承它的所有属性,这样也形成了与门诊子系统的接口.“住院医生”“门诊医生”和“医生”也是同样的处理.解释二:对于各类型的预约,由于其功能比较单一,可在相应的项目中以“日期安排”的属性来完成其功能(如“检查项目”中用“检查日期安排”来代替“检查预约”).这样就使总E-R图比较的简洁了.解释三:手术项目中涉及到的麻醉药品与器械在此总图中没有反应(画图出现分叉).由于麻醉药品从属于药品,因此在“手术项目”中以“麻醉方式”描述其小类编号、药库号和品名,这样就不用单述“麻醉药品”一个实体了 (“药品”的实体、属性在药品进出管理子系统中描述,因此总图也不涉及).对于器械这一个实体,由于此次只有门诊、住院、药品管理三个子系统,没有涉及器械的管理,因此在此图中略去.如是一个完整的医院信息管理系统则应该加入.解释四:在图中该加入“出院通知单”这一个实体.由于图中空余不够,因此没有画出.其应与病人发生联系(与“入院通知单”相同).解释五:对于“住院医生”这个实体应有“工作安排”的这样一个实体与之联系.但考虑到其只要与“医生”发生联系即可,这样的联系将在汇总E-R图是再考虑,本部分则略去.至此,本部分的E-R设计大体已经结束.在相应实体的属性中,必然有相应的冗余部分,此外,与其余子系统的衔接还有待在汇总时考虑.三、药品出入库管理子系统二、实体及属性：供应商：{供应商号，地址，电话，信贷状况}；订单：{订单号，供应商号，订货项数，订货日期，交货日期，生产地点}；药品：{小类编号，品名，规格，单位，数量，单价，金额，生产日期，保质期}；药库：{药库号，负责人，类别，面积}；订单细则：{订单号，细则号，药品编号，单价，数量，规格，总价，批号}；药品请领单：{编号，领用单位，药品名称，规格，领药量，单价，金额}。
医学文献信息检索(完整版)
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学文献信息检索(完整版)Nacl-星星-Clarence医学文献信息检索第一章绪论 1. 一个国家的综合国力在一定程度上将体现为信息的拥有量、处理能力和利用水平，即信息水平、信息能力、信息素质、信息潜能的总和。
2. NIQ-----国家信息化指标（国家智商）3. 医学生信息素养：个体能够认识到何时需要信息，能够检索、评估和有效利用信息的综合能力。
包括：信息意识、信息知识、信息能力、信息道德 4. 信息能力：活动+积累+表达+甄别+利用（终极目的） 5. 信息意识是前提，信息能力是核心，信息道德是方向。
6. 文献信息检索：教会医学生查找文献信息，提高检索、筛选、分析、评价、管理和综合利用文献信息的能力，最终使文献信息为我所用。
包括信息存储和信息检索两个环节。
7. 手工检索：常用法、追溯法、浏览法计算机检索：浏览法、搜索法、技术法 8. 外表特征途径：题名、著者、机构名、编号内容特征途径：分类、主题、代码第二章文献信息检索基础（一）基本概念概念信息信息是物质存在的一种知识人类对客观世界的正确情报为了解决某一特定问题而被传递的知识和事实，是被激活了的知识。
文献记录有知识的一切载体。
1/ 11凡属于人类的知识，用文字、图形、符号、声频、视频等手段记录保存下来，并用以交流传播的一切物质的载体。
方式、形态或运动状态，认识，是社会生产实践和是事物的一种普遍属性，科学研究的概括和总结，定义一般指数据、消息中包含的意义，可以使消息中所描述事件的不定性减少。
是人脑加工、整理序列化的信息。
特征基本要素客观性、动态性、依存性、规律性、实践性、渗透性、可传递性、共享性信源信宿媒介（语言、载体、信道）继承性、信息性知识性、传递性、效用性知识或信息经过传递使用产生效益知识内容记录手段载体信息是知识的源泉，知识是系统化、理论化的信息；联系情报是活化了的知识信息，是动态的、传递的知识；文献是信息、知识和情报通过某种手段记录储存在某种物质载体上而形成的外在表现形式。
医院信息数据库
(与住院子系统接口)实体及相应的属性门诊医师( 医师号, 科室、工作时间,姓名,专业技术职称,性别,出生日期,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,身份证号,国籍,住址,电话,邮政编码,户口地址, 备注)挂号单(挂号号、挂号类别、挂号日期、挂号科室、主治医师、病人姓名) 处理方案(处理方案号、开出时间、处理方案内容、主治医师，病人姓名)门诊医生挂号 1挂号单构成 1发出处理方案包 括检验项目构成 3包 括检查项目构成 2包 括门诊处方构成 4包 括住院申请单(与药品出入管理子系统接口) 药品提领单 住院病人挂号2门诊病人支付应交费项目金 钱 数对应生成拥有包 括门诊病历门诊病历(病历号、病人姓名、病历内容、诊断时间、主治医师)处方( 处方号、处方内容、主治医师、病人姓名、病人性别、病人年龄、附注)收费项目( 收费项目号、项目类型、相应序号、收费金额、收费人员、病人姓名)门诊病人( 病人号,姓名,性别,出生日期,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,身份证号,国籍,工作单位及地址 ,电话,邮政编码,户口地址,联系人姓名,联系人地址,联系人关系，是否住院, 联系人电话);检验项目(检验序号、检验医师、检验时间安排、检验内容、检验分析、检验结果，检验收费情况)检查项目(检查序号、检查医师、检查时间安排、检查内容、检查分析、检查结果、检查收费情况)工作时间安排(工作时间、所属科室、主治医师)支付： (支付金额、支付时间、支付项目)生成 (门诊处方－药品提领单)：这里做了简化(少了分E-R 图中的中西药房药品实体及相关联系)，直接由门诊处方与药品提领单产生联系，原因是为了简化设计。
包括1、包括2、包括3、包括4 (医生处理方案与具体处理方案的联系，不需要属性)包括5 (门诊处方－门诊病历)发出(门诊医生－处理方案)对应(门诊病人－门诊病历)(与门诊子系统接口)门诊医生医生1解释 5n医嘱1下达住院医生1n m出院通知单11 1 1归 档 负责解释 1 解释 2 解释 3 解释 4111 1 1住院病案住院处方检查项目 检验项目 手术项目n1对应 21对应 51n1床位1 n药品提领单(与药品出入管理子系统接口) 1对应 31 1n收费项目1住在1病区 1对应 41支付病人1交付1入院通知单n相应11住院病人门诊病人(与门诊子系统接口)对应 1属于 积累11相应的实体—属性关系如下:1.病人(身份证号,姓名,出生日期, 性别,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,国籍,工作单位及地址,电话,邮政编码,户口地址,联系人姓名,联系人地址,联系人电话,是否住院)2.住院病人(住院号,姓名,入院科别,入院时间)3.医生(医师编号,姓名,出生日期,出生地,民族,国籍,户口地址,婚姻状况,年龄,住址,电话,专业技术职务,备注)4.住院医生(姓名,医师编号,所属科室,是否当值)5.住院病案(病案号,病人姓名,住院号,入院科别,入院病室,入院时间,入院情况,转科情况,出院科别,出院科别,出院病室,出院时间,入院诊断,入院后确诊时间,出院诊断,出院情况, 其他)6.床位(床号,住院号,姓名,经管医生,护理人员号码,是否空床,治疗结果,床位租金,入院日期, 住院天数,交费方式)7.病区(病区名,床位数,负责人,入住人数,出院人数,治愈率,好转率,未愈率,死亡率,诊断符合率,床位使用率)8.医嘱(诊断序号,诊断类别,疾病编码,疾病名称,启用日期,处理日期,医嘱内容,领药量,主治医师,病人姓名,住院号,出院转归,病理符合)9.住院处方(处方号,诊断序号,处方内容,主治医师,病人姓名,住院号,附注)10.检查项目(检查序号,诊断序号,病人姓名,住院号,检查类别,检查内容,检查日期安排,检查负责人员,检查结果,附注)11.检验项目(检验序号,诊断序号,病人姓名,住院号,检验类别,检验内容,检验日期安排,检验负责人员,检验结果,附注)12.手术项目 (手术序号,诊断序号,手术名称, 手术室号,病人姓名,住院号,主刀医师,手术日期,麻醉方式,切口情况,手术持续时间,手术结果)13.收费项目 (项目列号,项目内容,病人姓名,住院号,收费类型,收款日期,收款员,收款金额,结账情况,结账金额,是否转账) 14.入院通知单(通知单号,门诊医师号,医师姓名,病人姓名,病人号,诊断建议,收费情况,批准与否) 15.出院通知单(通知单号,住院医师号,医师姓名,病人姓名,病人号,诊断建议,收费情况,批准与否)解释一:新加入的“医生”“病人”两个实体.它们分别是“住院医生”和“住院病人”的超类.之所以要这样,原因是由于“住院病人”与“门诊病人”有不少相同的属性,这样就造成为了数据冗余.而如果让他们相同的属性由一个超类“病人”来拥有的话, “住院病人”与“门诊病人”就可以继承它的所有属性,这样也形成为了与门诊子系统的接口. “住院医生”“门诊医生”和“医生”也是同样的处理.解释二:对于各类型的预约,由于其功能比较单一,可在相应的项目中以“日期安排”的属性来完成其功能(如“检查项目”中用“检查日期安排”来代替“检查预约”).这样就使总 E-R 图比较的简洁了.解释三:手术项目中涉及到的麻醉药品与器械在此总图中没有反应 (画图浮现分叉).由于麻醉药品从属于药品,因此在“手术项目”中以“麻醉方式”描述其小类编号、药库号和品名,这样就不用单述“麻醉药品”一个实体了( “药品”的实体、属性在药品进出管理子系统中描述,因此总图也不涉及).对于器械这一个实体,由于此次惟独门诊、住院、药品管理三个子系统,没有涉及器械的管理,因此在此图中略去.如是一个完整的医院信息管理系统则应该加入.解释四:在图中该加入“出院通知单”这一个实体 .由于图中空余不够,因此没有画出.其应与病人发生联系(与“入院通知单”相同).解释五:对于“住院医生”这个实体应有“工作安排”的这样一个实体与之联系.但考虑到其只要与“医生”发生联系即可,这样的联系将在汇总 E-R 图是再考虑,本部份则略去.至此,本部份的 E-R 设计大体已经结束.在相应实体的属性中,必然有相应的冗余部份,此外,与其余子系统的衔接还有待在汇总时考虑.供应商： {供应商号，地址，电话，信贷状况}；订 单： {定单号，供应商号，定货项数，定货日期，交货日期，生产地点}； 药 品： {小类编号，品名，规格，单位，数量，单价，金额，生产日期，保质期}； 药 库： {药库号，负责人，类别，面积}；定单细则： {定单号，细则号，药品编号，单价，数量，规格，总价，批号}； 药品请领单： {编号， 领用单位，药品名称，规格，领药量，单价，金额}。
全国医院数据库(含药品渠道销售)数据查询(全数据分析)
全国医院数据库(含药品三大渠道)数据查询(全数据分析)
全国医院数据库包含了全国医院数据信息，据卫建委5月24日公布的数据，在2021年3月低，全国医疗卫生机构数量达到了102.6万个，其中医院有3.6万个，基层医疗卫生机构97.3万个，专业公共卫生机构1.4万个。
一般药企对全国医院数据分析能评估品类的市场容量及发展潜力；理清产品季度发展规律及年度发展趋势；多角度了解市场竞争格局、市场地位及成长空间，为企业渠道资源的配置提供依据，为制定产品战略提供依据。
面对百万计数的不同类型的医疗卫生机构数据采集，荐使用科学的大数据模型算法系统——药融云医药数据库V4.0
医药数据系统V4.0--”全国医院数据”模块库
全国医院销售数据（放大版）
数据基础基于2200+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795家综合医院、473家专科医院）
放大数据涵盖约10000家二级及以上医院（≧100床位）市场份额约65%
计算模型基于城市级别医院数量、医院床位、医院类型、地域性疾病、当地医疗水平等等，分层放大
后台数据2008年Q1起前端数据2014年Q1起
更新方式季度更新，季度呈现
药物涵盖化学药/生物药：以ATC编码为基础，以国家基本药物目录、医保目录分类为辅，涵盖皮肤科、儿科、妇科、消化系统、神经系统、传
内容来源：药融云销售数据
说明：保健品可联系官方客服可提供本地数据（放大版）；所有销售数据均可导出或提供源数据。
万方数据医药信息系统
经验，公司还提供高质量的产业咨询报告和服务。
2015-7-6
四、万方数据医药信息系统简介
面向广大医院、医学院及药厂的全面信息解决方案； 涵盖了国内外医药、生物等学科的资源；
系统含有九大类，20个主要数据库，其中医药期刊全文数据库（收录
技术转让，还可以为技术咨询服务提供信息源，为技术改造、新产品开发以及革
新工艺提供重要依据。
2015-7-6
（四）成果专利类
中国医药科技成果数据库
2015-7-6
（四）成果专利类
数据库：
中国医药专利全文数据库 数据库特点： 由国家知识产权局提供，收录1985年以来在中国申请的 全部医药专利说明书，包括医药发明专利全文和实用新 型专利全文。
外文文献类
企业机构类 参考数据库
2015-7-6
（一）医药期刊类
数据库：
医药期刊全文数据库
数据库特点：
期刊库可以按刊浏览，以刊物原貌再现（纯纸质品期刊杂志的真正电子
版再现，后面会有截图）； 建设科学的分类体系，既突显专业特点，又方便用户浏览；
分为“医药企业产品数据库”、“医药院校名录数据库”、“医药科研机 构数据库”和“医药信息机构数据库”、“医院名录数据库”五部分。
医药企业产品数据库 医药信息机构数据库 医药科研机构数据库 医院名录数据库 医药院校名录数据库
2015-7-6
全数据 全数据 全数据 全数据 全数据
5000余条 100余家 2600余条 11000余家 800余个
2015-7-6
三、万方数据医药产品体系
医药信息系统 ( ) 中华医学会数字化期刊系统( ) 外文生物医学文献服务系统 ( :8080 ) 全球生物技术产业报告( /burrill ) 公共卫生信息系统( ) 中医药知识系统( )
医院药品管理数据库设计系统
医院药品管理数据库设计系统随着医院规模的不断扩大和人口的增加，医院药品管理成为一项十分重要的工作。
好的药品管理系统可以提高医院的工作效率和服务质量，降低药品管理的成本，确保患者用药的安全性。
为此，设计一个医院药品管理数据库系统是非常必要的。
数据库系统需要包括以下几个主要的模块：药品信息管理模块、库存管理模块、采购管理模块、销售管理模块和统计报表模块。
1.药品信息管理模块：该模块用于管理医院药品的基本信息，包括药品名称、规格、生产商、价格、产地等信息。
该模块还可以记录药品的适应症、禁忌症、用法用量等详细信息，便于医生和药师查询、选择和使用。
同时，该模块还可以记录药品的分类信息，方便用户进行分类统计和检索。
2.库存管理模块：该模块用于管理医院药品的库存信息。
包括库存数量、库存预警、进货日期、有效期等信息。
通过该模块可以实时查询当前药品的库存情况，及时补货，保证药品的供应充足。
该模块还可以设置库存预警功能，当库存数量低于一些临界值时，系统会自动发出提醒，以便采购员及时采购。
3.采购管理模块：该模块用于管理医院药品的采购信息。
包括采购日期、采购数量、采购价格、经办人等信息。
通过该模块可以方便地进行采购计划和采购订单的管理，预测未来需要采购的药品，合理安排采购计划。
该模块还可以统计和分析药品的采购情况，评估供应商的绩效。
4.销售管理模块：该模块用于管理医院药品的销售信息。
包括销售日期、销售数量、销售价格、销售人员等信息。
通过该模块可以方便地进行销售订单和销售退货的管理，及时记录销售情况，便于统计药品的销售情况和销售收入。
5.统计报表模块：该模块用于生成各种报表和统计分析结果。
可以统计药品的库存情况、进货情况、销售情况、销售收入等信息，生成报表和图表，供管理人员进行决策分析。
同时，还可以根据需求定制化报表和统计分析功能，满足不同用户的需求。
为了保证数据库系统的安全性和稳定性，还需要设置用户管理、权限管理、数据备份和恢复等功能，确保数据库的正常运行和数据的安全性。
医药销售管理系统数据库设计
医药销售管理系统数据库设计一、系统概述当前社会医药行业发展迅速，为提高医药销售管理的效率和准确性，设计了医药销售管理系统。
该系统旨在帮助医药企业管理销售数据、客户信息、产品信息等，并能进行销售业绩分析、库存管理等功能。
二、数据库设计1. 数据库结构本系统的数据库采用关系型数据库管理系统，包括以下表：•客户表(Customer)：存储客户信息，包括客户ID、姓名、联系方式等字段。
•产品表(Product)：存储产品信息，包括产品ID、名称、价格等字段。
•销售记录表(Sales_Record)：存储销售记录，包括销售记录ID、客户ID、产品ID、销售数量、销售日期等字段。
•库存表(Inventory)：存储产品库存信息，包括产品ID、库存数量等字段。
2. 数据库字段设计客户表(Customer)字段名类型描述CustomerID INT 客户IDName VARCHAR 姓名Contact VARCHAR 联系方式产品表(Product)字段名类型描述ProductID INT 产品IDName VARCHAR 产品名称Price DECIMAL 价格销售记录表(Sales_Record)字段名类型描述SalesRecordID INT 销售记录IDCustomerID INT 客户IDProductID INT 产品IDSalesQuantity INT 销售数量SalesDate DATE 销售日期库存表(Inventory)字段名类型描述ProductID INT 产品IDStockQuantity INT 库存数量3. 数据库关系设计•客户表和销售记录表之间存在一对多关系，一个客户可以有多条销售记录。
•产品表和销售记录表之间也存在一对多关系，一个产品可以对应多条销售记录。
•产品表和库存表之间为一对一关系，每个产品对应唯一的库存信息。
三、系统功能医药销售管理系统将提供以下核心功能：1.客户信息管理：包括客户的添加、修改和删除操作。
医学数据库(目前最全)
美国医学协会出版物美国医学协会出版,新闻,文摘或全文,包括以下部分.内科学文卷,皮肤病文卷,外科学文卷,眼科学文卷,美国医学会志,美国医学新闻,神经病学文卷,妇女健康杂志,家庭医疗文卷,普通精神病学文卷,耳鼻喉,头颈外科,儿科及青春期医学British Medical Journal英国医学杂志Medical Conference医学会议库,4500多条会议信息,每日更新.NIST Webbook and Chemistry Webbook美国国家标准与技术研究所数据集','免费查询5000多种化合物的红外光谱,8000多种化合物质谱等等')New England Journal of Medicine报道医学重要研究成果的周刊,提供全部过刊信息及现刊的论文摘要.基础研究站点? ? 国际微生物菌种数据网络MS国际计算机用微生物编码系统法国细菌名称数据库SCOP蛋白结构分类数据库FSSP蛋白质结构数据库BMCD生物大分子结晶数据库NCBI GenBank数据库欧洲分子生物学实验室核酸数据库日本DNA数据库(DDBJ)表达序列标签库(dbEST)SwissProt蛋白序列数据库PIR蛋白序列数据库PDB蛋白结构数据库PSdb蛋白质结构数据库序列标签位点库(dbSTS)遗传病基因数据库肿瘤基因数据库Rutgues大学的核酸数据库人基因组数据库(GDB)GDB基因组序列数据库(GSDB)大肠杆菌基因组数据库(ECDC)ECDCTIGR Microbial DatabaseMouse Genome DatabasePortable Dictionary of the Mouse GenomeSaccharomyces cerevisiaeSaccharomyces Genome DatabaseHealthAtoZ1995年由美国Medical Network 公司开发,是一个功能强大的因特网上免费全文医学信息资源搜寻器,可对医学信息进行准确,有效的搜索,为医学工作者和健康消费者提供搜索医学信息的网站,它提供了50,000多个Internet上的健康和医学相关网址HealthAtoZ 是一个功能强大的Internet医学信息资源搜寻器.它能对与医学有关的信息进行准确,有效地搜寻.它所收集的信息均经过医学专业人员的人工编排,以保证搜寻的准确性及方便性.所收集的内容每周均进行更新.可按分类及关键词的方式进行检索.Medical MatrixMedical Matrix是一种由概念驱动的免费全文智能检索工具,包括4600多个医学网址,1994年由堪萨斯大学创建,现由美国Medical Matrix LLC主持,是目前最重要的医学专业搜索引擎.它是一个因特网上内容全,不受限的临床医学资源的全方位列表,将站点根据性质,评估,内容,特色和临床内容水平分级,它是一个可免费进入的Internet临床医学数据库,提供了关键词搜索和分类目录搜索,最适合临床医师使用.Medical Matrix的使用方法与其它Internet信息检索工具的使用方法基本相同,有分类检索和关键词检索两种检索方式.它的特点是提供免费Mailing Lists,只要订阅了它的Mailing Lists,即可定期收到网上新增医学节点的通知.Medscape美国Medscape公司1994年研制,1995年6月投入使用,由功能强大的通用搜索引擎AltaVista支持,可检索图像,声频,视频资料,至今共收藏了近20个临床学科2,5000多篇全文文献,拥有会员50多万人,临床医生12万人.是Web上最大的免费提供临床医学全文文献和继续医学教育资源(CME)的网点.Medical world Search这是由美国The Polytechnic Research Institute 1997年建立的一个医学专业搜索引擎,收集了数以千计医学站点的近10万个Web页面.它采用了NLM研制的一体化医学语言系统(Unified Medical Language,UMLS),可以使用540,000多个医学主题词,包括各种同义词进行检索,在检索时可根据词表扩大或缩小检索范围,搜索的准确性很高.同时还提供扩展检索,精细检索功能,大小写无差别,免费全文检索,结果进行相关性排序CliniWeb International美国Oregon health sciences university(OHSU)1995年研制开发,这是一个基于分类目录的临床医学引擎,分为解剖学(Anatomy),微生物学(Organisms),疾病(Disease),化学和药理学(Chemicals and Drugs),诊断和治疗技术及仪器(Analytical Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment),心理学(Psychiatry and Psychology),生物科学(Biological)等七大类.可以同时用英语,法语,德语,西班牙语和葡萄牙语进行检索,内含的Saphire International 98是一个用于查找UMLS术语的搜索引擎,为从主题分类途径检索提供较合适的入口.还可以直接链接到美国国立医学图书馆PubMed系统的免费Medline检索.MedHunt这是瑞士日内瓦的非盈利性组织"健康网络基金会"1996年建立的一个免费全文医学搜索引擎,专为医学工作者使用.在网址上提供了完整的医学主题词表(MeSH)供使用,同时提供国际上即将举行的医学会议的详细信息.该搜索引擎提供了两个独立的数据库Honoured database和Auto-Indexed database,检索结果按各自的数据库检出的内容分别显示HealthWebHealth Web是美国中西部地区医学图书馆网络和机构合作委员会下属卫生学图书馆的一项工程计划,由美国中西部各医学中心的医学信息专家管理的一个免费全文搜索引擎,始建于1994年,是一个基于分类目录的医学专业搜索引擎,所提供的主题分类类目较为详细,目的是为健康工作者和健康消费者提供各种医学信息资源,尤以健康资源和教育资源为收集重点.MedFinder1996年Triple Star System公司研制,是一个由专家手工编制的免费全文医学专业搜索引擎,提供了数千个医学网址,可按主题词进行检索,短语直接输入,词间加空格.其特点是影像学方面的内容特别丰富,该网站提供了大量的病理切片,ECG,CT,MRI,核医学,超声医学方面的内容.MedExplorer主要提供有关医学新闻及杂志的信息,美国MedExplorer公司1996年研制,集分类检索和关键词检索于一体,近30个类目按字顺排列,还通过下拉式菜单提供亚类,主要检索医学信息,还可检索250多个医学新闻组信息和世界各地召开的会议消息,新闻,书店,同时提供与HealthGuide的连接.免费全文型搜索引擎,关键词检索时大小写无差别.检索结果仅为分类类目和网站列表的标题,须点击超链方可进一步获取详细信息.MedGuideAvicom公司1997年建立,是一个小型医药卫生信息搜索引擎,是因特网和医学教育资源的指南,可通过专业索引访问上线杂志和教育资源,还可浏览来自全世界的图书馆的书目信息.以关键词检索为主.免费全文检索,大小写无差别,缺省值为OR.MedHelp由美国Med Help International 研制,1994年4月进入联机检索系统,1995年8月联入因特网,收集25000多个医学站点,每月访问人数达1百万人次.旨在帮助病人查找高质量的医学信息,同时让病人在最短时间里利用各种手段对其疾病作出治疗方案的选择.HealthGate由美国Healthgate数据公司开发,是一个集Medline分类和关键词检索于一体的免费全文医学信息资源搜索器,其内主要有卫生与疾病专题(按字顺排列),卫生与运动在线期刊,药物与维生素,综合征与医学实验,全文文本期刊服务,卫生学新闻,出版商信息,提供收费/免费服务,关键词检索时大小写无别,结果按相关性排序.Medis英国Docnet公司1996年研建,专门收集世界主要医学站点中质量高的临床医学信息,同时也收集了近百种临床期刊和科技期刊中的论文和论文摘要,每月更新一次.它的最大特点是手工标引,检索到的信息针对性强,检索后通过Email每次最多把5篇论文寄给检索用户,点击即可获得原始文献.以文本词为检索入口,也可通过主页中的入选期刊一览表浏览期刊以进一步获取信息.免费全文检索,大小写事件可选择,缺省值为AND,检索结果简单显示,仅包括文题和期刊名称等,须点击超链后方可获取全文内容.MedWeb美国Emory大学卫生学中心图书馆1994年推出,分快速检索(Quich search )和高级检索(Advanced search),单个词或词组用快速检索,多个词的组配用高级检索,界面友好,简单易学易用.还提供了按主题词浏览(Browse by subject)的功能,是查找网络医学信息尤其是物理疗法和运动医学信息的一种常用检索工具.Achoo加拿大商业机构MNI System Corp分部Achoo公司研究开发,收集了7500多个Web站点,提供医学新闻和新闻组信息,商业与产品,临床信息,CME资源等,可实现分类检索和关键词检索.如检索结果为0,可转继续检索.免费全文检索,大小写无别,缺省值为OR,可实现精细检索.Medseekirectory to physicians美国Medseek LLC于1996年推出,主页提供因特网/内部网服务,医生指南,医院指南,医学服务,出版服务,新闻,会历等栏目,用于检索全美各州及各个城市医生和医院信息的网络信息资源搜索器,收集了250000多名医生的相关信息,同时还收录了有关各州所属医院信息,所提供检索的临床医生数据库和医院指南均由美国数据库公司提供,旨在为医生和病人提供最精确的信息.OncoLinkOncolink是由美国宾夕法尼亚大学癌症中心(UPCC) 1994年在Internet上开发的一个免费全文癌症信息检索系统,这是 Internet 上第一个多媒体肿瘤学信息资源服务器,信息内容涉及肿瘤学研究最新进展,肿瘤诊断和治疗,以及病因,普查和预防等,旨在向肿瘤患者和医护人员提供高质量的原始文献信息资源,提供一个联接Internet上现有癌症信息资源的高质量的信息来源通道TheBigHub是一种按专业汇集众多搜索引擎的集成搜索引擎,不仅可并行检索Yahoo,Infoseek,HotBot,AltaVista,Lycos,Excite ,Webcrawler等7种常用搜索引擎,还按近20个分类类目汇集各专题搜索引擎MedBot美国斯坦福大学医学院1996年推出,可一次选择4个数据库同时检索(超级检索,Super search),以分屏方式显示各个数据库的检索结果.主页上既包含了通用搜索引擎Yahoo,Magellan,Point, Metacrawler,Savvysearch,AltaVista,Opet Text,Lycos, Excite, Webcrawler,Inforseek,DejaNews,Inktomi,也包括医学专业搜索引擎Achoo,Medical Matrix,Medweb,Medguide,以及医学教育和学习(虚拟医院,医生指南,网络医生,IAPAC,AIDS),医学新闻和信息(路透卫生,纽约时报),医学图像和多媒体(Webpath,PathAtlas)等数据库.MedExplorer主要提供有关医学新闻及杂志的信息Internet Grateful Med Medline Search由美国国立医学图书馆提供,是目前应用最广泛的免费Medline检索节点生物医学网免费注册,包括:Medline检索,医学各专业杂志,世界各地生物医学实验室招聘Visit Fellow和Postdoctoral Fellow信息等,对于基础,临床医学科研人员及医学生是一个很好的去处美国衣阿华州医科大学虚拟医院它可以通过网络24小时不间断地提供各种医疗信息,资料,并解答用户提出的各种问题,同时向实习医师和护士提供远程学习的机会.在此可查询有关癌症,肺病,卫生保健,儿科,妇科,神经科,骨科,放射科等方面详细资料多媒体虚拟医学图书馆它不但提供文字信息,还提供医学图片及动画等多媒体信息,较传统的图书馆查找方法更为简洁,迅速,有效虚拟医学会议利用Internet的虚拟环境,在网络上召开医学学术交流会,既能节省大量的人力物力,又能达到很好的交流效果.该网址主要介绍拟在Internet上召开的医学学术交流会及时间医学网检索临床各科信息资料生物医学讨论网以不同的专业设有不同的BBS,分得非常细:生理学,神经科学,免疫学,生物医学软件,生物医学新闻,AIDS等近百个BBS,是一个很好的发布消息,请求帮助的地方美国哈佛大学虚拟图书馆免疫学信息网提供有关免疫学理论,技术,试题,研究进展和寻找国外实验室工作的有关资料数据库美国专利数据库医学数据库 3000种生物医学核心期刊北美留学指南数据库《Perterson's Guid》是世界最权威的留学指南美国教育部数据库全球标准文献数据库热门医学站点MedscapeFitness Online Home PageMuscle & FitnessMen's Health, Inc.Healthy IdeaseBMJ, British Medical Journal home pageOnHealth!Healthy WeightPharmaceutical Information Network Home PageGYN 101At Home With RichardTriaminic® Parents ClubPartnerships for Health Reform ProjectDietetics Online Professional Networking Organization of Nutrition & DieteticProfessionals World-WideHealthy WeightCIBA Vision World: The Ultimate Web Site for Vision InformationMedicine BoxMed PatientsChromium Information Page Australian Medical Index - New Users Page National Women's Health Information CenterHealthSite Main PageMedical World SearchMedical Access Online。
收藏的国内药学数据库查询网站
收藏的国内药学数据库查询网站
网站目录
一.非官方网站
1. 中国药典在线()特点:可查到药典标准
2. 丁香园药学系列数据库（) 特点:可非常方便查到药品注册信息,药品说明书
3. 大众医药网（/index300
4.php）特点:药品说明书
4. 开时医药（/ ）特点:系统中收录有约2万种药物,6000种商品名称,5000家药品生产企业、6000家药品批发企业
5. 药智网(), 特点:数据库方便,可查到国内多数药品质量标准全文,以及标准红外光谱图,药品说明书,新药批准信息等,
6. 中国医药网：(/)特点:数据库丰富，但更新不及时
二、国内官方网站：
１．国家药监局网站()，特点：最权威、最丰富的药品数据库，但不方便查找。
２．国家药品审评中心（）特点：最权威、最及时的药品受理、注册、批准信息查询。
3.国家中药品种保护审评委员会() 特点：查询中药保护品种的权威网站
4. 中国医药经济信息网（/ ）特点：在线提供各种专业数据库的查询；但实行会员制，会费2000元／年。
常用的医学数据库(一)2024
常用的医学数据库（一）引言概述：在医学领域，获取和使用准确可靠的信息对于医学研究、临床实践和医学教育至关重要。
常用的医学数据库为医学从业者和研究人员提供了丰富的医学文献和数据资源。
本文将介绍一些常用的医学数据库，包括PubMed、EMBASE、Cochrane图书馆、Web of Science和Scopus。
正文内容：1. PubMeda. PubMed是美国国立医学图书馆（NLM）维护的一个免费的生物医学文献数据库。
b. PubMed包含了来自世界各地的生物医学期刊的摘要和全文。
c. PubMed提供高质量的研究文献，使医学工作者能够快速获取最新的医学信息。
d. 医学工作者可以通过关键词搜索、作者姓名、期刊、出版日期等方式来检索相关文献。
e. PubMed还提供了一些附加功能，如文献引用、相关文章推荐等。
2. EMBASEa. EMBASE是由Elsevier出版公司提供的一个面向生物医学和药学领域的全文数据库。
b. EMBASE涵盖了全球范围内的生物医学和药学期刊、会议论文和专利信息。
c. EMBASE提供与医学、药物、生物学相关的文献，包括药理学、临床研究等。
d. EMBASE的检索功能更强大，可以通过多种检索字段、关键词扩展、筛选条件等来获取精确结果。
e. 医学研究人员可以利用EMBASE的灵活搜索选项，为其研究提供更全面的背景资料。
3. Cochrane图书馆a. Cochrane图书馆是一个系统评价和临床实践指南的权威数据库。
b. Cochrane图书馆汇集了全球范围内最新的、有关医学研究的系统评价、药物试验和临床实践指南。
c. Cochrane图书馆提供了针对特定医学问题的研究真实性和可靠性评估，帮助医学工作者进行决策和临床实践。
d. 医生和研究人员可以浏览Cochrane图书馆，查找有关治疗、预防、诊断和康复的最新证据。
e. Cochrane图书馆还提供了多种资源和培训工具，帮助医学从业者更好地了解和应用系统评价的方法。
药学数据库介绍PPT课件
人工智能技术可以应用于药学数据库的管理和利用，例如自 然语言处理、机器学习和深度学习等技术可以帮助自动提取 和分析药学数据，提高数据处理效率和准确性。
药学数据库在医药行业的应用拓展
药物研发
药学数据库可以为药物研发提供全面的数据支持，包括药 物靶点、化合物筛选、药效学评价等方面的数据。
药品监管
02
CATALOGUE
药学数据库的用途与价值
药学研究领域的应用
01
02
03
药物化学研究
提供药物分子结构、化学 属性、合成路径等信息， 辅助药物设计和合成。
药理学研究
提供药物作用机制、药效 学和毒理学数据，支持药 物作用机理研究和安全性 评估。
临床药学研究
提供临床试验数据、药物 治疗方案、药物相互作用 等信息，支持临床用药决 策和药学监护。
应用场景
在药物研发过程中，需要进行大量的分子设计和筛选工作。
应用方式
科研人员可以利用药学数据库中的分子结构数据和药理作用信息，进 行分子设计和筛选，以找到具有潜在药理作用的候选药物分子。
应用效果
通过这种方式，可以大大缩短药物研发周期，提高新药发现的成功率 。
THANKS
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分类浏览
药学数据库通常提供分类浏览功能，用户可以根据药物类别、治疗领域等信息进行浏览 ，方便快捷地找到相关资料。
药学数据库的使用技巧
善用筛选功能
利用药学数据库提供的筛选功能 ，快速排除不相关或重复的信息 ，提高检索效率。
掌握多库检索
如果需要获取更全面的药学信息 ，可以同时使用多个药学数据库 进行检索，综合利用各个数据库 的优势。
案例二
02
某医院药剂科的药品管理数据库
医学数据库介绍
WinSPIRS系统的 Medline检索
陈小忠 Chen Xiaozhong 广东省人民医院图书馆
WinSPIRS
WinSPIRS是运行于Windows环境下 的美国“银盘公司信息检索系统”(The Silver Platter Information Retrieval System)。WinSPIRS检索系统供检索银 盘公司出版的 Medline，EMBase，BA 等多种光盘数据库。
e
Medline 光盘数据库（光盘版） 各数据库:
加了6
HealthStar Cancerlist Toxiline Bioethicsline popline Aidsline
MeSH词表
Medline中的主题词称为MeSH词 (Medical Subject Headings)，由每年 修订一次的MeSH词表确定。MeSH词 表既是用主题词检索Medline等数据库 的工具，也是使用印刷型检索刊物 Index Medicus(IM)主题索引的工具。
medline
Medline有多种光盘产品，如OVID系统、 Cambridge系统，还有Dialog系统，EBSCO系统等 。国内使用最普遍的是WinSPIRS系统的 “SilverPlatter Medline on CD”。1997年6月 ，由美国国立医学图书馆国家生物技术信息中心 (NCBl)开发的Medline网络版PubMed挂上因特网 供全球用户免费使用。
medline
数据库内容与以下3种印刷型检索工具对应 ：Index Medicus(医学索引)，International Nursing lndex(国际护理索引)，Index to Dental Literature(牙科文献索引)。Medline收 录了1966年至今的1千多万条记录，每月平均入 库记录近4万条。Medline收录的期刊将近4 500 种。以2001年的Medline数据为例，92％的原文 为英语，78％的记录有文摘。网上Medline 数 据每周更新，光盘数据每月更新。
药物综合数据库PDB
有效使用PDB
• 信息模块简要介绍
• 如何设定条件精准检索国内重要城市医院市场信息？ • 如何有效分析国内品种产量及企业主营业务收入，利润？ • 如何检索历年全球畅销药数据？ • 如何查阅全球药品研发基本面信息？ • 其他
市场信息更新提示窗口 登录窗口
药品基础信息：基础信息：基本介绍、合成工艺、制剂配方、临床开发、知识产权、 市场动态、药品标准、药品说明书、行保事项、药典涵盖情况、基本药物与医保、国 内新药批准情况等
切换视图的表现方式：如柱状图，饼图，面积图，气泡图等 标签显示：选择是否将数字标记在图表上 检索条件：输入需要检索的信息，完成所需的分析功能 导出图表
有效使用PDB
• 信息模块简要介绍 • 如何设定条件精准检索国内重要城市医院市场信息？
• 如何有效分析国内品种产量及企业主营业务收入， 利润？
• 如何检索历年全球畅销药数据？ • 如何查阅全球药品研发基本面信息？ • 其他
网址：
PDB 可以帮助您：
• 监控国内22城市重点医院药品销售，帮您及时洞悉市场用药格局及增长 • 监控国内5000家医药工业企业原料药、制剂产量产值 • 监控国内4000家企业基本财务情况（包括上市及非上市企业的主营业务
收入、利润） • 监控历年全球畅销药（销售额前500前）产品目录及销售额 • 监控国外上市的药物品种，进入I/II/III期临床试验的品种 • 更多……
选中“国内生产情况”模块。
在药品中文名中输入“阿莫西林” ，设置年份 2011，结果出现 140 条信息，显示了 各个企业 2011 年的原料药、制剂产量信息。多于 75 条的信息需要点击下一页翻看。
选中“企业”模块，可查询到国内外制药企业的财务信息和基本资料。 具体查询方法如下： 输入企业关键字，模糊查询，设查询方式“like”,例如需要查询江苏恒瑞医药股份时， 首先输入“恒瑞”。而后点击检索，查询结果页面如图。第三排为江苏恒瑞医药股 份有限公司。点击“详细信息”，进入企业基本资料和财务信息页面。
中文医学数据库
数据库中的数据应全面覆盖医学领域，不遗漏任何重 要信息，保持数据的完整性。
数据规范性
数据格式应统一规范，便于检索和使用，符合行业标 准。
信息覆盖范围评价
学科覆盖
中文医学数据库应涵盖广泛的医学学科领域 ，包括基础医学、临床医学、药学等。
信息类型覆盖
数据库应包含多种类型的信息，如文献、病例、图 片、视频等，以满足不同用户的需求。
临床型中文医学数据库
总结词：实时更新
详细描述：临床型中文医学数据库实时更新最新的病例数据和诊疗经验，确保用户能够获取到最新的 临床实践信息，提高诊疗效果和安全性。
临床型中文医学数据库
总结词
辅助决策支持
详细描述
临床型中文医学数据库还提供了辅助 决策支持功能，根据用户输入的病例 信息，提供相应的诊断建议和治疗方 案参考，有助于提高临床决策的科学 性和准确性。
05
中文医学数据库的未来发 展
人工智能与中文医学数据库的结合
人工智能技术
利用自然语言处理、机器学习等技术，对中 文医学数据库中的大量数据进行深度挖掘和 分析，提高数据利用效率和价值。
个性化诊疗
通过人工智能技术，对患者的个人信息、病 史、症状等进行综合分析，为患者提供个性 化的诊疗方案，提高诊疗效果和患者满意度
分类浏览
总结词
系统了解医学主题分类
详细描述
分类浏览按照医学主题对资料进行分类整理， 用户可以通过浏览分类目录，系统了解不同 医学领域的资料和文献。分类浏览有助于用 户全面了解医学领域的知识体系和最新进展。
04
中文医学数据库的资源评 价
数据质量评价
数据准确性
中文医学数据库中的数据应准确无误，来源可靠，避 免出现误差或错误信息。
药品查询网的数据库
药物数据库本条目列出了一些常见的免费药物数据库[1]1. 美国FDA药品数据库：其网址为: /scripts/cder/drugsatfda/. 这个数据库收集了美国上市的所有药品申报资料. 基本检索方法可以使用新药申请号(New drug applicationnumber, NDA number), 药品活性成分名(Active Ingredient), 药品商品名(Drug Name) 等几种方法来检索. 高级的检索方法包含了上述基本检索方法再加上时间参数.2. 美国FDA药品” 橙色数据库”(Electronic Orange Book)其网址为: /cder/ob/default.htm. 本数据库含有药物等效性评价信息,包括所有已批准的药品. 其基本功能与FDA的上市药品数据库相似, 可以使用新药申请号(New drug application number, NDA number), 药品活性成分名(Active Ingredient),, 药品商品名(Drug Name), 药品申报机构名(Applicant holder), 药品专利号等几种方法来检索. 在新药申请号, 药品活性成分名, 药品商品名, 药品申报机构名的选项下,每中检索方法过包含了”处方药”,”非处方药”(OTC), “停止上市药”三种选择项.3. 美国FDA上市药品检索系统（FDA Drug Index Database）这是中国药物在线网（）推出的FDA上市药品检索平台。
该数据库包含FDA到目前为止已上市或曾经上市的全部药品，帮助您快速获知某药品及相关药品在美国注册、审批、专利等方面的重要信息。
其网页是：/fda/db1_query.asp。
其特点是：1、支持模糊查询和组合查询,各条件间关系为逻辑与。
例如在药品商品名中输入Levofloxacin，即可查询所有在美国上市的左氧氟沙星品种。
2、有效成分和商品名不能少于3个字符，新药申请号为6位数字，格式为nnnnnn。
药物综合数据库介绍及使用指南(侧重市场数据查询)
数据库介绍中国医药数字图书馆在国家经济贸易委员会、财政部支持下(列入国经贸技术 [2002]845号文件，2002年度国家技术创新项目)，依托上海医药工业研究院信息中心强大的人力优势和资源优势，全新推出药物综合数据库(Pharmaceutical DataBase，简称PDB)，力图为企业提供正确的、符合中国实际情况的医药数据平台。
该数据库从药品和企业入手，汇集药品基础信息、药品生产情况、药品销售情况、国家管理药品目录、治疗类别、药品生产企业信息等领域的详细数据，并具有强大的动态分析功能，能够方便、灵活地对数据进行分析、管理，为企业产品研发、市场策划、并购等决策提供第一手数据。
一、药品板块基础信息创新是民族的灵魂，产品乃企业的生命。
制药企业的发展更是离不开产品的创新。
药物综合数据库收载了30000个药品的详细内容，是企业了解国内外药品开发动态最理想的资源之一。
¾不同阶段的药品信息：数据库收录了临床前、I、II、III、IV期临床、上市、撤市、终止开发等各个阶段的药物基础数据，包含基本情况、合成工艺、制剂配方、临床开发、知识产权、市场动态、药品标准、药品说明书、行保事项、药典涵盖情况、基本药物与医保、新药批准情况等板块生产数据“知己知彼，百战不殆”，“全球化采购”，是企业成功的最重要因素之一。
两者的精髓都是掌握准确的信息。
药物综合数据库汇集了中间体、原料药、制剂的国内外供应商名录，是企业创出品牌的最有效途径之一。
¾290000个中间体、原料药、制剂的国内外供应商名录¾主要品种的产能、产量、出口量等销售情况中国市场是21世纪全球最具潜力的市场，我国经济持续高速发展带动了人们对健康的投资与消费。
因此了解药品的销售情况对于企业调整产品结构、营销策略、研发新产品至关重要。
¾全国重要城市医院用药销售数据¾国内药物批发数据¾全球历年畅销药品情况¾国内主要产品销售额¾美国畅销OTC/HBC¾美国畅销非专利药数据¾美国处方量TOP数据管理情况基本药物、国家医保、行政保护、非处方药等，药品的所属关系决定了其生产、营销、市场等的侧重点与地位的不同，了解基本面的情况是掌握制高点的基础。
Lexicomp医药信息数据库介绍
Lexicomp医药信息数据库介绍
曹玮
【期刊名称】《中国执业药师》
【年(卷),期】2011(8)7
【摘要】Lexicomp数据库,是目前全球具有影响力的综合性药物信息专业数据库之一.本文通过对其数据库内容、功能特点,以及服务方式等信息的介绍和分析,希望为国内广大医药专业人员了解和获取国外最新医药学信息提供一个参考工具.【总页数】6页(P27-31,40)
【作者】曹玮
【作者单位】云南省第一人民医院临床药学科,云南,昆明,650000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.浅议苗医药信息数据库建设的构想 [J], 张晓寒;崔瑾;王兴桂;吴高鑫
2.论述中医药信息数据库的现状与发展趋势 [J], 刘亮;高琦
3.如何构建苗医药信息数据库 [J], 刘亮;马勇
4.基于《新冠肺炎诊疗方案(试行第七版)》推荐的抗病毒药物的Lexicomp数据库相互作用分析 [J], 郭恒; 程晟; 宋尧; 李哲; 沈素
5.基于CNKI数据库的中医药信息化发展文献计量分析 [J], 桑宇慧;肖勇
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医药信息数据库
Dialog中与医药相关的数据库有192个，与化学相关的数据库有65个，与知识产权相关的数据库有25个。
Dialog数据库对于医药研发的全部过程提供完整的信息支持。
药物的生命循环
通常，从药物研发到普通药品上中须经过以下几个过程：
①研发筛选(R＆D Screening)，包括市场凋查(Market Survey)与专利调查(Patent Survey)；②临床前研究(Preclincal Studies)；
③临床阶段(Clinical Phases)；
④新药批准上市(New Drug Approval)；
整个研究是一个循环往复的过程，缺一环而不可。
在药物研究过程中，更多的是依赖精心加上处理过的专业信息。
我们应该选择针对性强、质量高、覆盖面大、有权威性的检索工具。
另外，信息源的可靠性、获取数据的方便性、检索的效率都是是我们要考虑的首要因素。
DIALOG系统具有600多个数据库，其中和制药相关的数据达200个，这些数据库在为制药企业提供各个环节数据和信息的同时，还利用其功能庞大的指令检索系统为企业提供了优秀的信息和情报的解决方案。
常见的医药数据库介绍如下：
ADIS R&D Insight (ADIS 药物研发数据库)
ADIS药物研发数据库是Adis International公司的产品。
该数据库的信息来源InPharma、Reactions、PharmacoEconomics & Outcomes News、Clinical Trial Insights等2300种以上的药物、生物专业期刊，国际会议，公司年报和新闻报道等公开资料和非公开资料。
数据库内容包括每种药品的普通名，同义名，商品名，开发公司，国家及开发阶段，所有权信息，峰期销售额，专利失效期，不良事件，药理学，药动力学，药效学，副反应，治疗实验，开发历史，注册信息和参考文献等等。
IMS R&D Focus (IMS 药物研发数据库)
IMS药物研发数据库是IMS HEALTH公司的产品。
该数据库偏重药物的商业信息，信息来源于药物公司调研、高层访谈和官方发布的资料，还包括一些医学期刊、国际会议，科学论文和专利文献等数据库内容包括每种药品的属名、药厂编号、CAS注册号、化学名称、同义词、治疗说明、专利文摘、发展历史、世界范围发展的最新阶段、商业潜力、公司活动、科研进展和专利信息。
医药信息解决方案
Dialog医药数据库的使用模式灵活、专业。
针对客户的具体需求和经费预算的不同可采用不同方案。