专题数据库建设推荐标准规范
数据库设计规范
数据库设计规范
数据库设计是一项重要的任务，一个好的数据库设计可以提高系统的性能、可靠性和可维护性。
以下是一些数据库设计规范的要点：
1. 数据库命名规范：使用有意义的、可读性强的名称，避免使用缩写和无意义的短名称，使用下划线或驼峰命名法。
2. 数据表命名规范：使用单数形式的名词，避免使用复数形式，使用名词描述表的内容，不要使用数字和特殊字符。
3. 列命名规范：使用有意义的、可读性强的名称，避免使用缩写和无意义的短名称，使用名词或形容词描述列的内容。
4. 主键规范：每个表都应该有一个主键，并确保主键的唯一性和稳定性，通常使用自增长整数或全局唯一标识符（GUID）
作为主键。
5. 外键规范：在需要关联的表中添加外键，确保外键的一致性和正确性。
6. 索引规范：根据查询的需求和性能需求创建适当的索引，避免创建过多的索引，否则会降低数据的插入和更新性能。
7. 数据类型规范：选择适当的数据类型来存储数据，避免浪费存储空间和降低性能。
8. 一致性规范：确保数据表的结构一致性和命名一致性，可以使用数据库设计工具来辅助设计和维护。
9. 安全性规范：对敏感数据进行保护，设置合适的访问权限和加密措施，确保数据的安全。
10. 性能规范：优化查询性能，合理设计数据库的关系和索引，避免数据冗余和数据不一致等问题。
总之，数据库设计规范的目标是保证数据库的结构合理、性能高效、数据安全，同时提高开发和维护的效率。
数据库标准规范(两篇)2024
数据库标准规范（二）引言：数据库是当代信息系统中关键的存储和管理数据的工具，数据库标准规范的制定对于确保数据的一致性、完整性和可靠性至关重要。
本文将详细阐述数据库标准规范的五个大点，包括数据库设计、数据模型、数据操作、数据存储和数据安全。
概述：在数据库标准规范中，数据库设计是基础，决定了整个数据库系统的架构和功能。
数据模型定义了数据的结构和属性，数据操作确定了对数据库的增删改查操作，数据存储指定了数据的物理存储方式，数据安全保证了数据库的安全性和可用性。
正文内容：一、数据库设计1. 定义数据库设计的目标和要求，包括数据的一致性、可扩展性和易用性。
2. 建立数据库的概念模型，包括实体关系模型、关系模型和层次模型。
3. 制定数据库设计的规范和准则，确保数据库结构的一致性和易维护性。
4. 设计数据库的表结构，包括表的字段、属性和约束等。
5. 定义数据库的索引和视图，提高数据库的查询和操作效率。
二、数据模型1. 介绍常用的数据模型，包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
2. 选择合适的数据模型，根据数据库的特点和应用需求进行权衡。
3. 设计数据模型的实体和属性，确保数据的准确性和完整性。
4. 定义数据模型之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
5. 使用标准的建模工具和方法，对数据模型进行建模和验证。
三、数据操作1. 定义数据操作的目标和要求，包括数据的增加、删除、修改和查询。
2. 设计数据操作的接口和功能，提供简单易用的操作方式。
3. 制定数据操作的规范和约束，确保数据的一致性和安全性。
4. 优化数据操作的性能，提高查询和更新的效率。
5. 实现数据操作的事务管理和并发控制，确保数据的一致和可靠。
四、数据存储2. 设计数据的物理存储结构，包括数据文件、表空间和数据块等。
3. 制定数据存储的规范和准则，确保数据的安全和可靠。
4. 实施数据存储的备份和恢复策略，保护数据的完整性和可用性。
5. 优化数据存储的性能，提高数据访问的效率和响应速度。
数据库设计规范
数据库设计规范数据库设计是软件开发过程中至关重要的一步，它的质量和规范性直接关系到系统的稳定性、性能和数据的安全性。
本文将介绍一些常见的数据库设计规范，以帮助开发者在设计数据库时遵循最佳实践，确保数据库的高质量和可维护性。
一、命名规范在数据库设计中，良好的命名规范是必不可少的。
以下是一些常用的命名规范：1. 表名和字段名要具有描述性，能够直观地反映其所代表的含义。
2. 避免使用数据库关键字作为表名或字段名。
3. 使用一致的命名风格，比如驼峰式命名法或下划线命名法。
二、表设计规范良好的表设计是保证数据库性能和数据完整性的基础。
以下是一些表设计的规范建议：1. 表结构要符合第三范式。
避免重复数据和数据冗余，提高数据的一致性和更新效率。
2. 选择合适的数据类型和字段长度，根据数据的实际需求选择适当的数据类型，避免过度使用字符型字段。
3. 为表添加主键和外键约束，确保数据的完整性和一致性。
4. 避免使用过多的索引，只为常用的查询字段添加索引，以提高查询效率。
三、字段设计规范字段是数据库中最基本的组成单元，良好的字段设计是保证数据准确性和查询性能的重要因素。
以下是一些字段设计的规范建议：1. 选择合适的数据类型，根据字段存储的数据类型和范围选择适当的数据类型，避免浪费存储空间和降低性能。
2. 为字段添加注释，注释能够提供字段的含义和用途，方便其他开发者理解和维护。
3. 避免使用空值，对于允许为空的字段，要慎重考虑是否真正需要允许为空，避免数据一致性问题。
4. 使用约束限制字段取值范围，根据业务需求添加合适的约束，比如唯一约束、非空约束等。
四、索引设计规范索引是提高查询效率的重要手段，但不恰当的索引使用会降低数据库的性能。
以下是一些索引设计的规范建议：1. 选择适当的索引字段，对于经常用于查询和连接的字段添加索引，避免过多的索引占用存储空间和降低写操作的性能。
2. 避免在大数据量表上创建过多的索引，慎重考虑索引的创建，对于大数据量表，需要权衡查询效率和写性能之间的平衡。
数据库设计规范
数据库设计规范
数据库是计算机上最重要的存储组织和管理工具，它用于保存和管理数据，是所有大型数据操作的基础。
因此，数据库设计规范尤为重要，有助于组织有效地管理其信息资源。
首先，在数据库设计规范中应给出一个有效的逻辑结构来定义数据库，其应包括：表、字段、关系、视图、功能、安全性等。
其次，要求符合数据完整性的原则，也就是将要求数据库中的每个字段和表都遵循一定的规则和流程，以保证数据的完整性。
此外，在数据库设计规范中还应考虑易用性，要求用户在访问和更新数据时要轻松实现，同时保证数据库的安全性和可靠性。
另外，在数据库设计规范中，还要考虑实施和维护方面的因素。
在实施阶段，必须设计可信息技术部门使用的管理工具，使其能够有效地监控和管理数据库的运行情况；同时，在维护阶段，应定期对数据库进行检查，如备份、复制等，以便进行数据保护和维护。
综上所述，数据库设计规范是一个系统而完整的过程，包括确定表结构、定义索引、实施安全性、实现易用性等。
以上所有操作都是大型数据库中组织和管理数据的基本要求，必须以一套合理的数据库设计规范来实施，以保证数据库的完整性，安全性和可靠性。
为了保证数据库的正常工作，提高数据库的管理效率，应建立一套完善的数据库设计规范，将系统概念转换为实际的设计过程，让用户更加方便的使用数据库。
另外，还应不断适应新的数据库技术，为企业提供更具备未来竞争力的数据库设计方案。
数据库技术规范
数据库技术规范在当今数字化的时代，数据库成为了各类组织和企业存储、管理和利用数据的核心工具。
一个设计合理、规范操作的数据库系统不仅能够提高数据的安全性和准确性，还能显著提升数据处理的效率，为决策支持提供有力保障。
接下来，让我们深入探讨一下数据库技术规范的各个重要方面。
一、数据库设计规范数据库设计是构建有效数据库系统的基础。
在设计阶段，需要明确数据的类型、结构和关系，以确保数据库能够满足业务需求，并具备良好的性能和可扩展性。
首先，要进行合理的表结构设计。
表的字段应该定义清晰，数据类型选择准确。
例如，对于整数类型的数据，应根据其可能的取值范围选择合适的整数类型（如 tinyint、int 或 bigint）；对于字符串类型，要根据预期的长度选择 varchar 或 char 等。
其次，建立正确的索引。
索引可以加快数据的查询速度，但过多或不当的索引可能会影响数据的插入和更新性能。
通常，在经常用于查询、连接和排序的字段上创建索引，但要避免在频繁更新的字段上创建过多索引。
另外，要注意数据表之间的关系设计。
常见的关系类型有一对一、一对多和多对多。
通过合理的外键约束来维护数据的一致性和完整性，确保相关数据在逻辑上的正确关联。
二、数据存储规范数据的存储方式直接影响数据库的性能和存储空间的利用效率。
对于数据的存储，要考虑数据的压缩和分区。
对于大规模的数据，采用适当的数据压缩算法可以节省存储空间，并提高数据传输和处理的效率。
分区则可以将数据表按照特定的规则（如时间、地域等）分割成多个较小的部分，便于管理和查询。
同时，要定期清理无用的数据和备份重要数据。
无用的数据会占用存储空间，影响数据库的性能，而定期的备份则可以防止数据丢失。
三、数据操作规范在对数据库进行操作时，必须遵循严格的规范，以确保数据的准确性和完整性。
插入数据时，要保证数据的合法性和完整性。
例如，对于必填字段，不能插入空值；对于有数据格式限制的字段（如日期格式、电话号码格式等），要确保插入的数据符合规定。
数据库建设规范标准[详]
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数据库建设规目录1. 前言 (2)2. 围 (2)3. 术语和定义 (2)3.1式 (2)3.2关联 (2)3.3关系模型 (2)3.4视图 (3)3.5外键 (3)3.6约束 (3)3.7主键 (3)4. 命名规 (3)4.1规约定 (3)4.2表名 (4)4.3视图 (4)4.4存储过程 (4)4.5函数 (4)4.6触发器 (4)4.7字段 (4)4.8索引 (4)5. 数据库建设过程规 (5)5.1概述 (5)5.2需求分析阶段 (6)5.2.1需求调查 (6)5.2.2容分析 (6)5.3概念结构设计阶段 (6)5.2.1定义实体 (7)5.3.3定义关系 (7)5.3.4定义属性 (7)5.3.5定义键 (7)5.3.6定义索引 (8)5.3.7定义其他对象和规则 (8)5.4逻辑结构设计阶段 (8)5.5数据库物理设计阶段 (9)5.6实施、运行、维护规 (10)6. 数据库建设安全性规 (11)6.1概述 (11)6.2完整性设计 (11)6.3物理安全 (13)6.4访问控制 (13)6.5数据备份 (14)1. 前言数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
本规通过数据建库的命名、结构、建库过程及安全性措施等几个技术方面进行约定，目的就是提供一套规、合理、科学的建库技术体系，应用系统提供建库技术参考。
2. 围本规主要从关系数据库的命名、关系和结构以及建设过程等几个方面来规定数据库设计应遵循的规。
3. 术语和定义3.1式关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同式。
满足最低要求的叫第一式，简称 1NF。
在第一式中满足进一步要求的为第二式，其余以此类推。
一般而言，数据库的设计应至少满足第三式。
3.2关联关联是不同表之间的数据彼此联系的方法。
数据库设计规范标准
关系型数据库设计规目录文档类别使用对象21. 概述31.1 简介31.2 术语定义31.3 参考资料31.4 版本更新记录32．数据库设计的目标43. 数据库的特征43.1完整性约束43.1.1not null约束53.1.2缺省值53.1.3 unique约束53.1.4 primary key约束53.1.5 参照完整性约束63.1.6 check约束63.2 存储过程63.3 触发器73.4 事务处理73.4.3 事务与一致性73.4.4 事务和恢复83.5 并发处理83.5.3 死锁93.5.4 读一致性93.6 序号生成器93.7 视图93.7.3 安全性103.7.4 逻辑数据独立性104. 调整数据库设计以提高系统性能104.1 建立有用的性能标准104.2 数据库的规化114.3 通过非规化设计提高数据库的效率114.3.3 非规化的原因114.3.4 非规化技术114.3.5 进行非规化处理时的注意事项124.4 表的大小124.4.3 表是否过小124.4.4 表是否过大134.4.5 如何减小表的尺寸134.5 记录的大小134.5.3 列有最佳的位置吗134.5.4 存在最佳的记录大小吗134.5.5 记录是否过小134.5.6 记录是否过大134.5.7 如何减小记录134.5.8 总结145. 其它14文档类别使用对象文档类别该文档是通用软件公司的关系型数据库的设计规，是技术文档。
使用对象该文档使用人员包括：➢开发本部总经理➢各产品部、事业部的经理、项目经理、设计人员➢软件中心负责人、设计人员➢公司总经理1.概述1.1 简介本文档总结了公司进行多年来的SYBASE数据库设计经验，目的将公司进行数据库设计的经验积累下来，实现设计经验的复用，为项目评审与项目质量保证提供进行检查的依据。
本规从数据库设计的目的、数据库的各个特征、数据库的规化等各个方面进行论述，对进行SYBASE数据库的设计提供了很好的依据。
数据库设计规范
数据库设计规范1. 概述数据库是组织和存储数据的重要工具。
良好的数据库设计能够确保数据的有效性、一致性和可靠性。
本文档旨在提供数据库设计规范，以帮助开发人员在设计数据库时遵循最佳实践。
2. 命名规范在设计数据库时，合理的命名规范能够增加数据库的可读性和可维护性。
以下是一些常用的命名规范建议：- 表名、字段名和约束名使用有意义的单词或词组，并使用下划线分隔单词。
- 避免使用数据库保留字和特殊字符作为命名的一部分。
- 统一使用小写字母，可以提高跨平台的兼容性。
3. 数据类型选择正确选择合适的数据类型可以提高数据库的性能和可靠性。
下面是一些常见的数据类型选择建议：- 根据数据的含义和范围选择合适的数据类型，避免过度或不足地使用数据类型。
- 对于存储日期和时间的字段，使用标准的日期时间数据类型，并避免存储格式化的文本。
- 对于存储大量文本的字段，使用适当的文本类型，如VARCHAR或TEXT。
4. 主键和索引主键和索引是提高数据库查询性能的重要手段。
以下是一些建议：- 每个表应该有一个主键，以唯一标识每条记录。
- 主键应该尽可能简单，不宜过长或复杂，以便提高查询效率。
- 对于经常被查询的字段，考虑使用索引来加速查询操作。
但索引也需要权衡成本和收益，过多的索引会增加插入和更新数据的开销。
5. 数据一致性和完整性数据一致性和完整性是数据库设计中需要关注的重要方面。
以下是一些建议：- 使用外键关联表，以确保相关数据的一致性。
- 定义适当的约束条件，如唯一约束、非空约束和默认值，以保证数据的完整性。
- 避免冗余数据和冗余字段，以防止数据不一致。
6. 数据库安全性数据库安全性是确保数据安全和保护用户隐私的重要方面。
以下是一些建议：- 使用合适的用户和角色管理机制，以限制对数据库的访问权限。
- 使用强密码对数据库进行身份验证和访问控制。
- 定期备份数据库，并确保备份文件的安全存储和访问。
- 定期审计数据库的访问情况，以便及时发现和解决安全问题。
专题数据库建设规范
项目编号INFO-115-C01文档编号TR-REC-002 中国科学院数据应用环境建设与服务专题数据库建设规范（征求意见稿）中国科学院数据应用环境建设与服务 项目组2009年6月目 录1 范围 (4)2 规范性引用文件 (4)3 术语与定义 (5)3.1 专题数据库 (5)3.2 专题子库 (5)3.3 数据集 (5)3.4 文件型数据集 (5)3.5 编码体系 (5)3.6 索引库 (5)3.7 元数据 (6)4 专题数据库基本要求 (6)5 总体架构 (7)6 内容组织 (8)6.1 原始数据层 (9)6.1.1 数据的清洗 (9)6.1.2 数据转换 (10)6.1.3 数据的映射 (10)6.1.4 文件型数据集 (11)6.2 组织层 (11)6.2.1 组织层的基本要求 (12)6.2.2 组织层的构建 (13)6.3 应用层 (16)6.3.1 确定应用层所需数据 (16)6.3.2 应用层的数据处理 (16)6.3.3 应用服务系统建立 (17)6.4 元数据 (17)6.4.1 文件型数据集的元数据 (18)6.4.2 专题子库的元数据 (18)6.4.3 科研应用服务系统的元数据 (19)6.4.4 专题数据库的元数据 (19)7 技术架构和接口规范 (20)7.1 专题数据库 (20)7.1.1 功能要求 (20)7.1.2 应用系统与工具 (21)7.1.3 接口规范 (21)7.2 数据中心 (22)7.2.1 功能要求 (22)7.2.2 应用系统和工具 (22)7.2.3 接口规范 (23)8 服务 (23)8.1 服务对象 (24)8.2 服务方式与要求 (24)8.2.1 在线发布方式 (24)8.2.2 离线发布方式 (24)8.3 数据交换格式 (25)8.4 共享分级分类设置 (25)8.5 其他服务要求 (25)8.6 服务案例 (25)9 运行维护 (26)9.1 运维人员 (26)9.2 基础运行环境 (27)9.2.1 机房 (27)9.2.2 互联网接入环境 (27)9.2.3 网络服务器与存储设备 (27)9.3 运行 (27)9.3.1 运行模式 (27)9.3.2 日志管理 (28)9.4 安全保障和故障处理 (29)9.4.1 基础设施安全 (30)9.4.2 软件安全 (30)9.4.3 数据安全 (30)9.4.4 非技术防护措施 (30)9.4.5 故障处理 (30)9.5 备份和恢复 (31)9.6 专题数据库的质量 (31)附录A（规范性附录）标准实施一致性测试 (33)A.1 内容组织 (33)A.1.1 数据集名称及标识符 (33)A.1.2 原始数据 (33)A.1.3 数据组织 (34)A.1.4 关系型数据集 (34)A.1.5 文件型数据集 (34)A.1.6 数据应用 (35)A.2 技术架构与接口规范 (35)A.3 服务 (35)A.4 共享 (35)A.5 运行维护 (36)A.6 专题数据库质量 (36)专题数据库建设规范1范围本规范定义了专题数据库的总体架构，规定了专题数据库在内容组织、技术实现方面需要完成的工作和需要满足的要求，并提出了专题数据库在运行维护和服务方面的要求。
数据库设计规范标准
1概述1.1目的软件研发数据库设计规作为数据库设计的操作规，详细描述了数据库设计过程与结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。
1.2适用围1.3术语定义DBMS：数据库管理系统，常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。
数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库与其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
概念数据模型：概念数据模型以实体-关系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为根底，并对这一理论进展了扩大。
它从用户的观点出发对信息进展建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。
可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型〔CDM〕。
逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。
可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型〔LDM〕，或者通过CDM转换得到。
物理数据模型：在逻辑数据模型根底上，根据DBMS特点和处理的需要，进展物理存储安排，设计索引，形成数据库模式。
可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型〔PDM〕，或者通过CDM / LDM转换得到。
2数据库设计原那么按阶段实施并形成该阶段的成果物一般符合3NF式要求；兼顾规与效率使用公司规定的数据库设计软件工具命名符合公司标准和项目标准3数据库设计目标规性：一般符合3NF式要求，减少冗余数据。
高效率：兼顾规与效率，适当进展反式化，满足应用系统的性能要求。
紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。
易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。
4设计过程规数据库设计过程包括如下阶段：数据分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施与运行维护。
主题数据库建设规范(参考)
项目编号INFO-115-C01文档编号TR-REC-01中国科学院数据应用环境建设与服务主题数据库建设规范（征求意见稿）（2009.06.19完善版）中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心2009年6月目录1适用范围 (1)2术语与定义 (1)3主题数据库基本要求 (2)4总体架构 (3)5内容组织 (4)5.1数据库类型约定 (5)5.2概念体系 (5)5.2.1概念体系的要求 (7)5.2.2概念体系的构造方法 (7)5.2.3概念体系和概念树的表达 (7)5.3逻辑数据库 (9)5.3.1逻辑数据库的要求 (11)5.3.2逻辑数据库的构建 (11)5.4物理数据组织 (13)5.4.1专业库内容整理 (14)5.4.2建立映射转换规则 (14)5.5元数据 (15)5.5.1非关系型数据对象的元数据 (15)5.5.2专业库的元数据 (16)5.5.3逻辑数据库的元数据 (16)5.5.4主题数据库的元数据 (17)6技术架构和接口规范 (18)6.1专业库 (19)6.1.1功能要求 (19)6.1.2应用系统与工具要求 (19)6.1.3接口规范 (20)6.2主题数据库 (21)6.2.1功能要求 (21)6.2.3接口规范 (23)6.3数据中心 (26)6.3.1功能要求 (26)6.3.2应用系统与工具 (27)6.3.3接口规范 (27)6.4接口格式要求 (29)6.4.1通用格式定义 (29)6.4.2开放接口的安全性要求 (30)7服务 (31)7.1服务对象 (31)7.2服务方式与要求 (31)7.2.1在线发布方式 (32)7.2.2离线发布方式 (33)7.3数据交换格式 (33)7.4共享分级分类设置 (33)7.5其他服务要求 (33)7.6服务案例 (34)8运行维护 (35)8.1运维人员 (35)8.2基础运行环境 (35)8.2.1机房 (35)8.2.2互联网接入环境 (36)8.2.3网络服务器与存储设备 (36)8.3运行 (36)8.3.1运行模式 (36)8.3.2日志管理 (36)8.4安全保障和故障处理 (38)8.4.1基础设施安全 (38)8.4.2软件安全 (38)8.4.4非技术防护措施 (39)8.4.5故障处理 (39)8.5备份和恢复 (40)8.6主题数据库的质量 (40)附录A（规范性附录）标准实施一致性测试 (42)A.1内容组织 (42)A.1.1数据集名称及标识符 (42)A.1.2概念体系 (43)A.1.3逻辑数据库 (43)A.1.4物理数据组织 (43)A.1.5关系型数据集 (43)A.1.6非关系型数据对象 (44)A.2技术架构与接口规范 (44)A.3服务 (44)A.4共享 (45)A.5运行维护 (45)A.6主题数据库质量 (45)主题数据库建设规范1适用范围本规范定义了主题数据库的总体架构，规定了主题数据库在内容组织、技术实现方面需要完成的工作和需要满足的要求，并提出了对主题数据库在运行维护和服务方面的要求。
数据库设计中的标准化规范
数据库设计中的标准化规范随着信息科技的快速发展，大量的数据被收集、存储和利用。
数据库系统的发展成为了更高效地管理这些海量数据的重要方式。
而数据库设计中的标准化规范则是确保数据库系统在长期使用中能够保持高效稳定的关键。
本文将从数据库设计中的标准化规范入手，详细介绍数据库设计中的几个重要标准化规范和应用场景。
同时，还将探讨标准化规范对数据库系统性能和数据一致性的保证，并谈谈在不断推陈出新的数据库技术中，标准化规范的重要性。
一、标准化规范简介数据库设计中的标准化规范是为了确保在多用户环境下数据库数据的一致性、完整性和有效性，避免冗余数据、数据错误、数据不一致等问题。
主要标准化规范有三种，分别是第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
1.第一范式(1NF)第一范式是指“每个属性是不可再分的”，即每个字段只存储一个值，不会出现同一列中包含多个值的情况。
例如，一个学生表中的姓名、性别和学号就可以作为一个基本的表。
2.第二范式(2NF)第二范式是指“所有非主键属性完全依赖于主键”，即在一个表中，每个非主键属性都必须完全依赖于主键。
这样可以避免数据冗余，提高数据的一致性。
例如，在一个学生表中，如果还包含了班级名称，则班级名称并不完全依赖于学生的学号，而应该使用一个班级表，将班级名称和班级编号关联起来。
3.第三范式(3NF)第三范式是指“所有非主键属性不依赖于其他非主键属性”，即在一个表中，如果一个非主键属性依赖于另一个非主键属性，那么应该将这个非主键属性拆分成一个新的表，并与原表通过主键关联。
例如，一个旅游信息表中的地点字段中包含了城市名称、省份、国家等信息，如果这些信息中只有省份和城市相关，则应该将省份与城市分离开来，建立一个省份表和一个城市表。
二、标准化规范的应用场景1.数据库设计标准化规范在数据库的设计、建模与实现过程中发挥着重要作用。
通过满足规范要求，可以减少数据冗余性，提高数据一致性和有效性，保证数据在多用户环境下的正确性。
数据库设计规范及关键要点
数据库设计规范及关键要点数据库设计是构建一个高效、可靠的数据库系统的基础。
一个良好的数据库设计能够提高数据的存储和检索效率，降低数据冗余和不一致性的风险，并为后续的应用开发和数据分析提供可靠的数据基础。
在进行数据库设计时，我们需要遵循一些规范和关键要点，下面将详细介绍。
1. 数据库设计规范1.1 数据库结构规范：数据库的结构应该符合正规化原则。
采用正确的范式设计可以降低数据冗余，提高数据一致性。
常用的范式有第一范式（每个属性都是原子的）、第二范式（每个非主属性都完全依赖于候选键）、第三范式（每个非主属性都不传递依赖于候选键）等。
1.2 命名规范：数据库对象（如表、字段、视图等）的命名应该具有一致性和可读性。
命名应该简明扼要，不超过30个字符。
表名应该使用名词复数形式，字段名应该使用名词或形容词。
1.3 数据类型规范：选择恰当的数据类型是保证数据一致性和完整性的关键。
应该根据数据的特性选择适当的数据类型，如字符串、整数、浮点数、日期等。
避免使用通用的数据类型，尽量精确定义字段的类型和长度。
1.4 约束规范：数据库应该添加适当的约束来保证数据的完整性和一致性。
常见的约束包括主键约束、唯一约束、外键约束、检查约束等。
约束的使用可以让数据库在插入、更新和删除数据时自动执行数据验证和引用完整性检查，减少人为错误。
1.5 索引规范：索引在提高数据库的查询性能方面起到重要作用。
合理创建索引可以加快查询速度，减少数据检索时间。
在设计索引时，需要考虑查询的频率、查询字段、表的大小等因素，避免过多或者不必要的索引。
2. 数据库设计关键要点2.1 数据库需求分析：在数据库设计之前，应该充分理解和分析业务需求。
与相关领域的专业人士合作，收集用户需求、功能要求和性能要求等。
需求分析是保证数据库最终满足用户需求的基础。
2.2 数据库概念设计：在数据库概念设计过程中，需要创建实体-关系图（ER图）来描述数据库中的实体、属性和关系。
坚持质量与效益统一的原则 建设规范实用的专题数据库
关键 调
数据库建设 流程 质量 效益 学科研 的重要 内容， 建成数 据库并 成 为全军 军事训 练信 息资源的组 成部 分 ． 对于 加强 国 防建设和 军 队院校教 学科研 工作 ， 以及 增强
我馆 根 据 总参 军 训 部 ［ ９ ９ 参 训 字 第 １９ 】
１０号文 件 下达 的建 库任 务 和要 求 。 ４ 在总 部 业务 主管 部 门和 全 军 院 校协 作 中心 图书情 报 专业组 长联 席 会 的 直接 关 心指 导 以及 全 院 方方面 面 的支 持 下。 依靠全馆 集体智 慧和 力量 ， 坚持 质量 与效 益统 一原则 ． 科学论证 ， 精 心 实施， 采取 “ 中优 势兵 力打 歼灭战 ” 集 的 办法 ． 艰苦奋 战一 年 多， ｌ９ 于 ９ ９年 １ 突 ２月 击 完 成 了（ 列 主 义、 泽 东军 事 思 想数 据 马 毛 库） 建设 任务 。 并上 军 网运行 ， 在为军 队院 校
开发研 制 （ ９９年 ３月 ～ｕ 月 ） 系 统 优 化 １９ 、 （９ ９年 也 月 以 后 ） 五 个 阶 段 的 工 作计 １９ 等 划。 ３ ，岗前 集训 。 培训 建库队 伍
术含 量高 ． 对我 馆绝 大 多数 同志来 说都是 新 课题 。 为此 ， 们 多次 召开 骨 干会 议 。 我 进行
２．调 研 论 证 ． 定 建 库 方 案 制
１９ 年 ｌ ９８ ０月， 们成 立 了数据 库 建设 我
年 １ 月顺利通过 总 部专家 组验收 。现将 我 １ 们在 建设专 题 数 据库 中的体 会和 经验 总结 出来 ． 供 同志们参 考 பைடு நூலகம் 提
一
论 证工作 小组 ， 次 到有 关 单 位调 查 研 究。 多 借鉴 目前 建库 的 先进 技术 和做 法． １９ 于 ９９ 年 １ 月拟定 了数据库项 目论证 报告 书 。 并报 总参军训 部立项 。同时 ， 在多次 征求 院 内外
数据库建设规范
数据库建设规范目录1. 前言 (2)2. 范围 (2)3. 术语和定义 (2)3.1范式 (2)3.2关联 (2)3.3关系模型 (2)3.4视图 (3)3.5外键 (3)3.6约束 (3)3.7主键 (3)4. 命名规范 (3)4.1规范约定 (3)4.2表名 (4)4.3视图 (4)4.4存储过程 (4)4.5函数 (4)4.6触发器 (4)4.7字段 (4)4.8索引 (4)5. 数据库建设过程规范 (5)5.1概述 (5)5.2需求分析阶段 (6)5.2.1需求调查 (6)5.2.2内容分析 (6)5.3概念结构设计阶段 (6)5.2.1定义实体 (7)5.3.3定义关系 (7)5.3.4定义属性 (7)5.3.5定义键 (7)5.3.6定义索引 (8)5.3.7定义其他对象和规则 (8)5.4逻辑结构设计阶段 (8)5.5数据库物理设计阶段 (9)5.6实施、运行、维护规范 (10)6. 数据库建设安全性规范 (11)6.1概述 (11)6.2完整性设计 (11)6.3物理安全 (13)6.4访问控制 (13)6.5数据备份 (14)1. 前言数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
本规范通过数据建库的命名、结构、建库过程及安全性措施等几个技术方面进行约定，目的就是提供一套规范、合理、科学的建库技术体系，应用系统提供建库技术参考。
2. 范围本规范主要从关系数据库的命名、关系和结构以及建设过程等几个方面来规定数据库设计应遵循的规范。
3. 术语和定义3.1范式关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同范式。
满足最低要求的叫第一范式，简称 1NF。
在第一范式中满足进一步要求的为第二范式，其余以此类推。
一般而言，数据库的设计应至少满足第三范式。
3.2关联关联是不同表之间的数据彼此联系的方法。
数据库建设的规则
目录1. 范围 (1)2. 总体要求 (1)2.1数据库设计总体要求 (1)2.2数据库对象命名的总体要求 (2)2.3数据库程序编码的总体要求 (2)3. 数据库设计规范 (3)3.1数据库设计要求 (3)3.2数据库概念逻辑设计 (3)3.2.1 需求调研 (3)3.2.2 概念设计 (4)3.2.3 局部设计 (4)3.2.4 整体设汁 (4)3.2.5 逻辑设计 (5)3.3数据库物理设计 (5)4. ORACLE数据库命名规则 (6)4.1O RACLE数据库对象命名规则 (6)4.1.1 数据库名(Databases) (7)4.1.2 实例名（Instances） (8)4.1.4 数据文件（Data files） (9)4.1.5 日志文件（Redo log files） (9)4.1.6 参数文件（Parameter files和Stored Parameter files） (9)4.1.7 控制文件（Control files） (9)4.1.8 回滚段（Rollback segments） (9)4.1.9 表（Tables） (10)4.1.10 字段（Fields） (10)4.1.11 索引（Indexes） (11)4.1.12 约束（Constraints） (12)4.1.13 视图（Views） (12)4.1.14 同义词（Synonyms） (12)4.1.15 序列号（Sequences） (12)4.1.16 存储过程（Stored Procedures） (12)4.1.17 函数（Functions） (13)4.1.18 程序包（Packages）和程序包体（Packages Bodies） (13)4.1.19 触发器（Triggers） (13)4.1.20 角色（Roles） (13)4.1.21 用户（Users） (13)4.2SQL、PL/SQL源代码编写约定 (13)4.2.1 变量命名规则 (13)4.2.2 代码排版规则 (14)4.2.4 其他要求 (16)5. 数据字典文档编写格式 (16)5.1数据库表汇总表格式 (17)5.2数据库表详述表格式 (17)5.3编码数据表格式 (18)1. 范围本规范规定了南京市交通局数据库建设的规则，是检验评定软件开发者为南京市交通局开发的应用系统质量的标准尺度。
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专题数据库建设推荐标准规范
（一）数据采集规范
1.数据来源包括在人文社会科学研究过程中采集、加工和积累的研究数据。
2.采集对象包括社会调查、统计分析、案例集成、基础文献等一手数据和原始资料。
3.数据类型包括数值、文本、图片、音频、视频和空间数据等。
4.采集方式包括自动采集、半自动采集和手工采集等。
（二）数据加工规范
1.数字对象唯一标识符规范采用《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的唯一标识符体系以及数据中心规定的相关标准。
2.专题数据库的核心元数据应符合《TR-REC-014数据集核心元数据规范》及数据中心的相关要求。
3.音频资料描述元数据规范及著录规则，遵循《CDLS-S05-031音频资料描述元数据规范》和《CDLS-S05-032音频资料元数据著录规则》所推荐的一系列相关标准以及数据中心规定的相关标准。
4.其它资料描述元数据规范及著录规则，遵循《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的一系列相关标准及数据中心规定的相关标准。
5.各类接口所实现服务的标识应符合《TR-REC-017资源唯一标识规范》的相关规范要求。
6.文本、图片、音频、视频等各类型数据能够转换为数据中心规定的数字文件格式。
7.专题数据库数据的加工过程需严格执行两重审核制度，保证数据格式符合规定标准。
（三）数据库系统规范
1.专题数据库系统平台必须使用正版数据库管理系统软件，推荐使用关系数据库管理系统，遵守SQL语言系列标准。
2.专题数据库系统平台应具备数据备份及容灾机制，重要数据应进行异地备份。
3.专题数据库系统平台应具备一定的扩充能力，系统的模块化程度高，软件维护方便。
4.专题数据库系统平台应遵循中国国家标准GB/T 20273-2006《数据库管理系统安全技术要求》，具有切实可行的安全保护和保密措施，确保数据永久安全。
（四）专题数据库应用系统规范
1.专题数据库应用系统至少包括数据采集、数据加工、数据检测、数据浏览、数据检索、用户管理和数据维护七大类功能。
2.专题数据库应用系统至少支持开放数据访问接口、开放索引数据收割接口和开放服务状态监控接口三类功能接口。
3.专题数据库应用系统向数据中心提供访问完整数据记
录的接口，元数据库向数据中心门户系统开放的接口应符合数据中心规定的接口规范。
4.专题数据库应用系统应具备系统操作、数据维护和用户访问的日志。
5.专题数据库应用系统应有效管理和维护自己的注册用户信息，并开发用户权限模块，对数据中心实现访问控制。
6.专题数据库应用系统应提供图形界面，允许管理员针对用户进行数据访问授权。
（五）专题数据库Web服务系统的技术规范
1.专题数据库服务系统客户端应支持IE、Chrome、Firefox等浏览器。
2.专题数据库能够同时提供在线服务和离线服务。
3.任何发布数据，在可以使用互联网发布的情况下，必须使用互联网实现共享与发布。
4.专题数据库Web服务系统支持数据查询、元数据查询和下载服务。
5.专题数据库服务系统应支持开放元数据获取协议，遵循XML、SOAP、WSDL和UDDI等Web Service协议。
（六）部分相关规范性引用文件
1.数字对象唯一标识规范引用文件：
CDLS我国数字图书馆标准规范建设
GB/T9704-1999国家行政机关公文格式
GB18030-2005信息技术中文编码字符集
ISO3901国际标准音像制品编码
GB/T5795-2006中国标准书号采用国际标准书号GB/T9999-2001中国标准连续出版物号依据2.元数据规范及著录规则引用文件：
CDLS我国数字图书馆标准规范建设
TR-REC-014数据集核心元数据规范
CDLS-S05-031音频资料描述元数据规范CDLS-S05-032音频资料元数据著录规则
3.接口标准规范引用文件：
TR-REC-032元数据访问服务接口规范
TR-REC-033数据跨域互操作技术规范
TR-REC-034跨域用户认证接口规范
4.其他相关规范性引用文件
GB/T 20273-2006数据库管理系统安全技术要求TR-REC-051数据服务指导性规范。