APACHE SOLR介绍

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solr教程

Apache Solr 初级教程（介绍、安装部署、Java接口、中文分词）Apache Solr 介绍Solr 是什么？Solr 是一个开源的企业级搜索服务器，底层使用易于扩展和修改的Java 来实现。

服务器通信使用标准的HTTP 和XML，所以如果使用Solr 了解Java 技术会有用却不是必须的要求。

Solr 主要特性有：强大的全文检索功能，高亮显示检索结果，动态集群，数据库接口和电子文档（Word ，PDF 等）的处理。

而且Solr 具有高度的可扩展，支持分布搜索和索引的复制。

Lucene 是什么？Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，它不是一个完整的搜索应用程序，而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。

Lucene 目前是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目。

也是目前最为流行的基于 Java 开源全文检索工具包。

目前已经有很多应用程序的搜索功能是基于 Lucene ，比如 Eclipse 帮助系统的搜索功能。

Lucene 能够为文本类型的数据建立索引，所以你只要把你要索引的数据格式转化的文本格式，Lucene 就能对你的文档进行索引和搜索。

Solr VS LuceneSolr 与Lucene 并不是竞争对立关系，恰恰相反Solr 依存于Lucene ，因为Solr 底层的核心技术是使用Apache Lucene 来实现的，简单的说Solr 是Lucene 的服务器化。

需要注意的是Solr 并不是简单的对Lucene 进行封装，它所提供的大部分功能都区别于Lucene 。

安装搭建Solr安装Java 虚拟机Solr 必须运行在Java1.5 或更高版本的Java 虚拟机中，运行标准Solr 服务只需要安装JRE 即可，但如果需要扩展功能或编译源码则需要下载JDK 来完成。

可以通过下面的地址下载所需JDK 或JRE ：∙OpenJDK （/j2se/downloads.html）∙Sun （/j2se/downloads.html）∙IBM （/developerworks/java/jdk/）∙Oracle （/technology/products/jrockit/index.html）安装步骤请参考相应的帮助文档。

solr使用流程

solr使用流程Solr使用流程一、概述Solr是一个开源的企业级搜索平台，基于Apache Lucene构建。

它提供了强大的全文搜索、分布式搜索、面向文档的搜索和高级搜索功能。

Solr的使用流程可以分为以下几个步骤：准备环境、创建索引、搜索数据。

二、准备环境在开始使用Solr之前，首先需要准备好运行环境。

Solr可以运行在各种操作系统上，包括Windows、Linux和Mac OS。

在安装Solr 之前，确保已经安装了Java Development Kit（JDK），并配置好了JAVA_HOME环境变量。

然后，从Solr官网下载最新版本的Solr，并解压到本地目录中。

三、创建索引1. 定义Schema在开始创建索引之前，需要定义Schema。

Schema是Solr中的模式文件，用于定义索引字段的类型、分析器和其他属性。

可以使用任何文本编辑器打开schema.xml文件，并根据需求进行修改。

常见的字段类型包括文本类型、日期类型、布尔类型等。

2. 导入数据在定义好Schema之后，需要将数据导入到Solr中。

Solr支持多种数据导入方式，包括手动导入和自动导入。

手动导入可通过提交XML或JSON格式的数据来实现，而自动导入则可以通过配置数据源和定时任务来实现。

3. 创建索引数据导入完成后，即可创建索引。

在Solr中，索引是由一系列的文档组成，每个文档都包含多个字段。

可以使用Solr提供的API来创建索引，也可以使用Solr的客户端工具来操作。

创建索引的过程包括向Solr提交文档、更新索引和删除索引等操作。

四、搜索数据创建索引完成后，即可开始搜索数据。

Solr提供了丰富的搜索功能，可以通过关键字、范围、过滤条件等进行高级搜索。

可以使用Solr 提供的查询语法来构建查询语句，并通过HTTP请求将查询发送给Solr服务器。

Solr会返回与查询条件匹配的文档列表。

1. 构建查询语句在构建查询语句时，需要考虑搜索的字段、搜索的关键字和搜索的条件。

solr 求和函数

Solr 求和函数一、介绍Apache Solr是一款开源的搜索平台，提供了强大的全文检索和实时分析的功能。

Solr支持各种查询和过滤条件，其中求和函数是一项非常有用的功能，可用于对搜索结果进行聚合操作，计算某个字段或表达式的总和。

本文将详细介绍Solr求和函数的使用和应用场景。

二、基本语法Solr的求和函数使用sum()函数来计算指定字段的总和。

其基本语法如下：sum(field)其中，field为要计算总和的字段名。

例如，要计算price字段的总和，可以使用以下表达式：sum(price)三、使用示例下面通过一个示例来演示如何在Solr中使用求和函数。

假设我们有一个电商网站的商品数据集合，其中包含每个商品的价格信息。

我们想要计算所有商品的总销售额。

1.创建一个名为products的collection，并添加一些文档。

每个文档包含id、name和price字段，分别表示商品的唯一标识、名称和价格。

2.在查询时，使用sum(price)将所有商品价格求和，并将结果作为一个额外的字段返回。

以下是示例请求的URL和参数：3.执行上述请求后，Solr将返回结果集中的每个文档以及额外的total_price字段，该字段的值为所有商品价格的总和。

四、应用场景Solr的求和函数在多种场景中都具有重要的作用。

下面列举了一些常见的应用场景：1. 统计销售额在电商网站或零售业务中，求和函数可以用于计算每个店铺或销售员的销售额，从而实时监控业绩并做出适当的调整。

2. 分析用户行为通过将用户行为数据导入Solr并使用求和函数，可以分析每个用户的点击次数、购买金额等指标，进而了解用户的偏好和行为习惯。

3. 统计数据汇总对于大量数据的统计分析，Solr的求和函数可以快速计算各个字段的总和，例如订单数量、用户数量、评分等。

4. 运营决策支持通过将多个数据源导入Solr，并使用求和函数对各个指标进行统计，可以为运营决策提供数据支持。

ApacheSolr入门教程（初学者之旅）

ApacheSolr⼊门教程（初学者之旅）Apache Solr⼊门教程(初学者之旅)写在前⾯：本⽂涉及solr⼊门的各⽅⾯，建议边思考边实践，相信能帮助你对solr有个清晰全⾯的了解并能简单实⽤。

在Apache Solr初学者教程的这个例⼦中，我们将讨论有关如何安装最新版本的Apache Solr，并告诉你如何配置它。

此外，我们将告诉你如何进⾏使⽤solr的样本数据⽂件索引。

Apache Solr⽀持不同格式，包括各种数据库，PDF⽂件，XML⽂件，CSV⽂件等等。

在这个例⼦中，我们将研究如何从⼀个CSV⽂件索引数据。

⾸选这个例⼦的环境是Windows。

开始Solr安装之前，确保你已经安装了JDK和正确配置JAVA_HOME。

1.为什么选择Apache SolrApache Solr是⼀个功能强⼤的搜索服务器，它⽀持REST风格API。

Solr是基于Lucene的，Lucene ⽀持强⼤的匹配能⼒，如短语，通配符，连接，分组和更多不同的数据类型。

它使⽤ Apache Zookeeper特别针对⾼流量进⾏优化。

Apache Solr提供各式各样的功能，我们列出了部分最主要的功能。

1. 先进的全⽂搜索功能。

2. XML，JSON和HTTP - 基于开放接⼝标准。

3. ⾼度可扩展和容错。

4. 同时⽀持模式和⽆模式配置。

5. 分页搜索和过滤。

6. ⽀持像英语，德语，中国，⽇本，法国和许多主要语⾔7. 丰富的⽂档分析。

2.安装Apache Solr要⾸先让从以下位置下载最新版本的Apache Solr：在撰写本⽂时，可⽤的稳定版本是5.0.0。

Apache Solr经历了从4.XX到5.0.0各种变化了，所以如果你有不同版本的Solr，你需要下载5.xx版本并以此为模板。

⼀旦Solr的zip⽂件下载将它解压缩到⼀个⽂件夹。

提取的⽂件夹看起来像下⾯。

Solr的⽂件夹bin⽂件夹中包含⽤来启动和停⽌服务器的脚本。

APACHE-SOLR介绍

Solr -企业级搜索引擎2011-03Solr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景Solr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景Lucene 回顾用Java编写的全文信息检索工具包，提供了基本的API 使用倒排索引技术，极大提高了检索效率让最相关的头100条结果满足98%以上用户的需求Score = tf* idf* lengthNormorg.apache.lucene.document、analysis、index、search 应用jive、eclipse、linkedin(bobo、zoie)、twritter(NRT)Lucene 回顾Lucene索引结构•Segment•Document•Filed•Termlucene搜索原理•分词、中文分词机械分词：一元、二元、基于词库的分词•未登录词识别：机构名、人名、神马•歧义词基于统计：HMM•样本•索引国家：{1,3,6,8,}上海：{3,7,16,17}法规：{1,6}人民：{3,9,16,20}•搜索1.搜索：上海人民2.解析为：’上海’ and ‘人民’ ，表示搜索同时出现’上海‘和’人民’的文档3.可以搜索出第3 和第16篇文档Solr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景Solr历史2004年CNET开发Solar，为CNET提供站内搜索服务2006年1月捐献给Apache ，成为Apache的孵化项目一年后Solr孵化成熟，发布了1.2版，并成为Lucene的子项目2010年6月solr发布了最新的1.4.1版，这是1.4的bugfix版本如今Solr已经广为人知，并且许多公司都已经使用Solr去构建自己的搜索引擎：AOL、Disney、Apple, Inc、阿里巴巴、安居客……什么是SolrSearch on lucene w/Replication一个基于Lucene的全文搜索服务器提供了基于Http的Rest-like操作接口高可扩展的开放架构提供了强大的WEB管理界面有多种客户端：Ruby 、PHP 、Java 、Python 、.NET 、Perl 、JavaScript 索引复制更方便的使用停用词、同义词等易于集成、几乎不用写代码就能适应一般的需求Solr feature list提供了丰富的查询缓存很容易的为本地以及远程的数据创建索引，DataImportHandler 对Rich Document(word、pdf、ppt……)进行解析和创建索引快速增量更新索引，并复制到其他机器上层面搜索More like this、Spelling suggestions、Auto-suggest……高度的可扩展性NearRealtimeSearchSolr 可扩展的插件SolrRequestHandlerHighlightingQueryResponseWriterSimilarityCacheRegeneratorAnalyzerSolrEventListenerUpdateHandlerSolr Core Solr ArchitectureLuceneAdmin Interface Standard Request Handler Custom Request Handler UpdateHandlerCachingXML Update Interface Config Analysis HTTP Request Servlet ConcurrencyUpdate ServletXMLResponse Writer Replication SchemaSolr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景认识SolrSolr 安装Solr 自带示例, 索引与搜索(增删改查)Solr admin page配送地址库搜索示例(DataImportHandler)Solr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景集成Solr与java应用集成文档•CommonsHttpSolrServer•EmbeddedSolrServer .net•SolrNet•SolrSharpJavascript•JQuery Autocomplete•SolrJsOthers•Php•Ruby on rails•Perl•PythonSolr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景扩展Solr 之水平扩展•由于高并发导致响应速度变慢时，可以选择对solr进行水平扩展。

solr配置安装

Solr介绍：Solr：apache的顶级开源项目（由java开发，基于lucene）Lucene：全文检索引擎（发动机），不能独立运行，对外提供服务。

Solr：全文检索服务器（汽车），可以单独运行在servelt容器中，可以单独对外提供索引和搜索功能。

Solr的优点：查询语句多样，可扩展，可配置。

且对Lucene性能进行优化。

共有的缺点：都没有视图渲染功能（只提供操作方法）。

Solr实现全文检索的步骤：索引流程：solr客户端（浏览器、java程序）向solr服务端发送POST请求，内容包括FIeld信息的一个xml文档，通过该文档，solr 实现对索引的维护（CUD）。

搜索流程：solr客户端（浏览器、java程序）向solr服务端发送GET请求，solr服务器返回一个xml文档。

Solr的安装过程：第一步：安装tomcat第二步：解压solr压缩文件第三步：配置环境：Jdk：1.7以上Solr：4.10.3Web服务器：tomcat以下开始solr的安装部署：第一步：将solr.war复制到tomcat的webapps的目录下：第二步：解压缩war包1.直接解压或者Tomcat/bin/startup.bat启动文件，启动tomcat时war包就自动解压。

2.删除war包第三步：添加solr的扩展服务包将以下目录的jar包进行复制：复制到以下目录：第四步：添加log4j配置文件复制以下目录的以下内容：复制到：第五步：在web.xml文件中指定solrhome目录Solrcore的安装配置Solrhome和solrcore的关系：Solrhome是solr服务运行是主目录。

一个solrhome包含了多个solrcore目录，一个solrcore目录中包含了一个solr实例。

先装solrhome，再装solrcore 第六步：安装solrhome将以下目录复制：复制到以下目录：第七步：配置solrcore在solrcore的conf目录下，有一个solrconfig.xml文件，通过配置该文件来进行配置solr实例的运行信息。

solr统计语法

solr统计语法摘要：一、Solr 简介1.Solr 的定义2.Solr 的作用二、Solr 统计语法概述1.统计语法的概念2.统计语法的应用场景三、Solr 统计语法详解1.统计字段类型2.统计函数3.统计范围4.逻辑运算符四、Solr 统计语法的实际应用1.实例一2.实例二五、总结1.Solr 统计语法的优势2.需要注意的问题正文：Solr 是一个开源的搜索和分析平台，它基于Apache Lucene 开发，提供了强大的搜索和分析功能。

在Solr 中，统计语法是一种非常实用的功能，可以帮助用户对搜索结果进行进一步的处理和分析。

一、Solr 简介Solr 是一个高性能、可扩展、实时的搜索和分析平台，广泛应用于企业级搜索、网站搜索、学术搜索等领域。

它可以帮助用户快速地找到所需的信息，并对数据进行深入的分析。

二、Solr 统计语法概述统计语法是Solr 提供的一种功能，它允许用户在搜索查询中使用统计函数，对搜索结果进行进一步的处理和分析。

统计语法可以应用于各种场景，例如统计搜索结果中某个字段的值、计算搜索结果的数量等。

三、Solr 统计语法详解在Solr 中，统计语法可以通过在查询中添加特定的语法来实现。

以下是一些常用的统计语法：1.统计字段类型统计字段类型用于指定要统计的字段。

例如，要统计搜索结果中“title”字段的值，可以使用以下语法：```title:统计```2.统计函数Solr 提供了多种统计函数，包括计数、求和、平均值等。

例如，要统计搜索结果中“price”字段的和，可以使用以下语法：price:sum```3.统计范围统计范围用于指定统计的起始和结束位置。

例如，要统计搜索结果中“price”字段的前10 个值，可以使用以下语法：```price:范围(0,10)```4.逻辑运算符逻辑运算符用于组合多个统计查询。

例如，要统计搜索结果中“price”字段大于100 的记录数和小于100 的记录数，可以使用以下语法：```price:gt(100) AND price:lt(100)```四、Solr 统计语法的实际应用以下是一些Solr 统计语法的实际应用示例：1.实例一假设有一个电商网站，用户搜索“手机”时，希望知道搜索结果中不同品牌手机的数量。

Solr开发指南

Solr全文检索技术1.Solr介绍 152.Solr安装配置-SolrCore配置 153.Solr安装配置-Solr工程部署 104.Solr安装配置-Solr工程测试 155.Solr安装配置-多SorlCore配置 106.Solr入门--schema 207.Solr入门-安装中文分词器 158.Solr入门-自定义业务系统Field 209.Solr入门-SolrJ介绍1010.Solr入门-SolrJ索引维护 2011.Solr入门-数据导入处理器2012.Solr入门-搜索语法 1013.Solr入门-SolrJ-搜索 2014.Solr案例-需求分析 1015.Solr案例-架构设计 1516.Solr案例-Service 2017.Solr案例-Controller 2018.Solr案例-主体调试 2019.Solr案例-功能完善1【Solr介绍】1.1S olr是什么Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务。

Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。

Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。

Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。

Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

1.2S olr与Lucene的区别Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。

solr_使用安装

solr_使用安装介绍Solr说明Solr 是一种可供企业使用的、基于Lucene 的搜索服务器，它支持层面搜索、命中醒目显示和多种输出格式。

在这篇分两部分的文章中，Lucene Java™ 的提交人Grant Ingersoll 将介绍Solr 并向您展示如何轻松地将其表现优异的全文本搜索功能加入到Web 应用程序中。

安装1、先下载Apache Solra)/solr/，下载solr-3.6.1。

解压到d盘根目录。

2、下载Apache Tomcata)每个人手里都有，不多加叙述了。

3、solr 安装到tomcat。

a)修改E:\apache-tomcat-6.0.18\conf\server.xml，加个URIEncoding="UTF-8"，把8080 的那一块改为：<Connector port="8983" protocol="HTTP/1.1"connectionTimeout="20000"redirectPort="8443" URIEncoding="utf-8" compression="on" compressionMinSize="2048" noCompressionUserAgents="gozilla,traviata"compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"/>b)修改虚拟目录：<Context path="/solr" docBase="D:\apache-solr-3.6.1\dist\apache-solr-3.6.1.war" reloadable="true"><Environment name="solr/home" type="ng.String"value="D:\apache-solr-3.6.1\example\solr" override="true"></Environment></Context>4、现在安装好，启动tomcat，并打开http://localhost:8080/solr/admin/看看界面。

Solr全文检索框架

Solr全⽂检索框架概述: 什么是Solr?Solr是Apache下的⼀个顶级开源项⽬,采⽤Java开发,它是基于Lucene的全⽂搜索服务.Solr可以独⽴运⾏在Jetty.tomcat.webLogic.webShell 等这些Servlet容器中. 全⽂检索服务(也叫做全⽂搜索): 服务是War包.ES框架也是基于Lucene,Lucene(是⼯具包 jar) 服务器: Tomcat Jetty(内嵌服务器) 免费的(私企) WebLogic(Oracle)政府 Oracle WebShell(IBM) 收费的 DB2 内嵌服务器和外部的服务器 Tomcat(外部) /webapps/war War/lib/jetty.jar(内嵌) 稳定性差了点. 测试环境下使⽤.1.开发环境 (软件开发⼯程师) jetty2.测试环境 (测试⼯程师) ⿊盒⽩盒 (既能够测试功能,⼜能测试代码质量) jetty3.⽣产环境 (线上运营) 京东,淘宝等可以开始卖货了. tomcat 使⽤Solr进⾏创建索引和搜索索引的实现⽅法很简单,如下:客户端: PHP C++ .NET JAVA服务端:(War) 在tomcat上运⾏, 安装jdk, HTTP协议要使⽤Solr的两步:1. 安装服务端(服务端+索引库)2.java写客户端(java代码可以写客户端,浏览器也可以充当客户端)Solr的java客户端: 1.创建索引(包含了删,加,改): java客户端以POST⽅式,发送xml格式字符串给服务端, 服务端返回xml格式字符串. 2.搜索索引: java客户端Get⽅式发送json或者xml 返回值json或者xml 后台管理中⼼(浏览器打开界⾯) 管理索引删除添加修改查询 (上⾯的统称为管理) 创建索引:客户端(可以是浏览器可以是java程序)⽤POST⽅法向Solr服务器发送⼀个描述Field及其内容的XML⽂档,Solr服务器根据xml⽂档添加,删除,更新索引. 搜索索引:客户端(可以是浏览器可以是JAVA程序)⽤GET⽅法向Solr服务器发送请求,然后对Solr服务器返回XML.json等格式的查询结果进⾏解析.Solr不提供构建页⾯UI的功能,Solr提供了⼀个管理界⾯,通过管理界⾯可以查询Solr的配置和运⾏情况. Solr是⼀个可以独⽴运⾏的搜索服务器,使⽤solr进⾏全⽂检索服务的话,只需要通过http请求访问该服务器即可.Solr和Lucene的区别? Lucene是⼀个开放源代码的全⽂检索引擎⼯具包,它是⼀个完整的全⽂检索应⽤.Lucene仅提供了完整的查询引擎和索引引擎,⽬的是为软件开发⼈员提供⼀个简单易⽤的⼯具包,以⽅便的在⽬标系统中实现全⽂检索的功能,或者以Lucene为基础构建全⽂检索应⽤. Solr的⽬标是打造⼀款企业级的搜索引擎系统,它是基于Lucene⼀个搜索引擎服务.可以独⽴运⾏,通过Solr可以⾮常快速的构建企业的搜索引擎,通过Solr也可以⾼效的完成站内搜索功能.原来的⽅式,是直接通过web服务器,然后通过Lucene直接使⽤索引库,但是如果不使⽤Lucnene的时候,就直接使⽤Solr来连接索引库.相对来说Lucene的速度更快,简单的说 :1.Lucene 是⼯具包是jar包2.Solr是索引引擎服务 War3.Solr是基于Lucene(底层是由Lucene写的)4.上⾯⼆个软件都是Apache公司由java写的在Solr的后端界⾯在Solr的集群的时候,会有Master(主⼈) Slave(奴⾪)Solr基于Lucene ID域必须有不可重复字符串类型(中⽂正数) 名称域描述域价格域路径域有事务提交事务1.主动提交2.⾃动提交,提前设置提交时间毫秒Overwrite当ID相同时,可以进⾏覆盖Boost 相关度什么是相关度?相关度 = 词出现的次数*Boost相关度越⾼,在查询的时候,越靠前.。

solr 默认打分规则

solr 默认打分规则摘要：1.Solr简介2.默认打分规则概述3.影响Solr评分因素4.如何优化Solr评分5.总结正文：【1.Solr简介】Solr是一个开源的搜索引擎，它基于Apache Lucene构建，提供了强大的全文检索功能。

广泛应用于各种场景，如网站搜索、文件检索、日志分析等。

【2.默认打分规则概述】Solr的默认打分规则是基于文档的相关性来计算的。

具体来说，Solr会根据文档中的查询词出现的次数、位置以及查询词与文档的相关性等因素来为文档打分。

分数越高，表示文档与查询越相关。

【3.影响Solr评分因素】1.查询词在文档中的出现次数：一般来说，查询词出现次数越多，相关性越高，得分越高。

2.查询词在文档中的位置：查询词出现在文档标题、摘要等显眼位置时，得分较高。

3.查询词与文档类型的匹配程度：如果查询词与文档类型高度相关，得分较高。

4.查询词的权重：为不同查询词设置不同权重，权重越高，对得分的影响越大。

【4.如何优化Solr评分】1.合理设置查询参数：根据实际需求，设置查询参数，如查询词权重、文档类型等。

2.制定合适的索引策略：如对标题、摘要等关键部位进行索引，提高查询效率。

3.利用查询解析器：根据实际场景，选择合适的查询解析器，如Fuzzy查询、Phrase查询等。

4.调整打分算法：根据实际需求，调整默认打分算法，如使用TF-IDF、BM25等算法。

【5.总结】Solr默认打分规则基于文档相关性，通过查询词的出现次数、位置等因素进行评分。

要优化Solr评分，需要合理设置查询参数、制定索引策略、利用查询解析器和调整打分算法。

solr 3.5 配置及应用

solr 3.5 配置及应用(一)人个博客：/yuanermen一、solr 的简介Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。

Solr 使用Java 语言开发，主要基于HTTP 和Apache Lucene 实现。

Apache Solr 中存储的资源是以Document 为对象进行存储的。

每个文档由一系列的Field 构成，每个Field 表示资源的一个属性。

Solr 中的每个Document 需要有能唯一标识其自身的属性，默认情况下这个属性的名字是id，在Schema 配置文件中使用：<uniqueKey>id</uniqueKey>进行描述。

Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。

文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。

查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。

它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。

二、solr 3.5 的下载solr 3.5下载地址：/dist//lucene/solr/tomcat tomcat-7.0.26 下载：/apache/tomcat/tomcat-7/v7.0.26/bin/apache-tomcat-7.0.26.zip三、solr 3.5的安装1、解压tomcat-7.0.26 到e:\tomcat-7.0.26\下2、打开tomcat-7.0.26\conf 修改server.xml 文件<Connector port="8080"protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000"redirectPort="8443"URIEncoding="UTF-8"/>复制代码修改默认端口8080,可以不修改，添加字符编码URIEncoding="UTF-8" 否则中文会乱码3、在apache-solr-3.5.0\dist目录下找到apache-solr-3.5.0.war把重命名为solr.war 并上传到tomcat-7.0.26/webapps下。

solr使用方法

solr使用方法Solr是一种开源的搜索平台，基于Apache Lucene构建而成。

它提供了强大的全文检索功能和高性能的分布式搜索能力，广泛应用于各种大型网站和企业应用中。

本文将介绍Solr的使用方法，包括安装配置、数据导入、搜索查询等方面。

一、安装配置1. 下载Solr：访问官方网站，下载最新版本的Solr压缩包。

2. 解压缩：将下载的压缩包解压到指定目录。

3. 启动Solr：进入解压后的目录，执行启动命令，等待Solr启动成功。

4. 访问Solr管理界面：打开浏览器，输入Solr的地址和端口号，进入Solr的管理界面。

二、数据导入1. 创建Core：在Solr管理界面中，创建一个Core，用于存储和管理数据。

2. 定义Schema：在Core中定义Schema，指定数据的字段类型、索引配置等。

3. 导入数据：将数据准备好，使用Solr提供的数据导入工具，将数据导入到Core中。

三、搜索查询1. 构建查询请求：使用Solr提供的查询语法，构建查询请求。

2. 发送查询请求：将查询请求发送给Solr服务器，等待返回结果。

3. 解析查询结果：解析返回的结果，获取需要的信息。

四、高级功能1. 分页查询：通过设置start和rows参数，实现分页查询功能。

2. 排序：通过设置sort参数，实现结果的排序。

3. 过滤查询：通过设置fq参数，实现对结果的过滤。

4. 高亮显示：通过设置hl参数，实现搜索关键词的高亮显示。

5. 聚合统计：通过设置facet参数，实现对搜索结果的聚合统计。

五、性能优化1. 索引优化：通过优化索引结构、字段配置等，提升索引的性能。

2. 查询优化：通过合理使用缓存、调整查询参数等，提升查询的性能。

3. 集群部署：将Solr部署到多台服务器上，实现分布式搜索，提升系统的吞吐量和可用性。

六、常见问题解决1. 乱码问题：通过设置字符集、使用适当的分词器等，解决乱码问题。

2. 性能问题：通过调整配置参数、优化查询语句等，解决性能问题。

ApacheSolr搜索平台框架详细介绍

ApacheSolr搜索平台框架详细介绍Apache Solr搜索平台框架详细介绍Apache Solr是一个基于Apache Lucene的开源搜索平台框架，被广泛应用于全文检索、企业级搜索以及大数据分析等领域。

本文将对Apache Solr搜索平台框架进行详细介绍，包括其原理、特点以及应用场景等。

一、Apache Solr概述Apache Solr是一个高性能、分布式的全文搜索平台，它提供了强大的搜索、命中高亮、分面搜索、动态集群扩展等功能，能够满足各种规模和需求的搜索场景。

它是基于Java开发的，使用简便且易于扩展。

二、Apache Lucene原理介绍Apache Solr是基于Apache Lucene开发的，因此在介绍Solr之前，有必要先了解Lucene的原理。

Lucene是一个高性能的全文搜索引擎库，它使用倒排索引来加快搜索速度。

倒排索引是一种以词为单位构建的数据结构，通过将词映射到包含该词的文档中，可以快速定位到相关文档。

三、Solr的核心组件1. 文档处理：Solr可以处理各种格式的文档，包括文本、XML、JSON等。

它通过提供快速的索引和检索功能，支持对海量数据进行高效的搜索。

2. 检索与排序：Solr提供了丰富的检索和排序功能，包括全文检索、语法查询、范围查询、模糊查询等。

同时，Solr还支持对搜索结果的排序和分页功能，提供了灵活的结果展示方式。

3. 分词与索引：Solr使用先进的分词技术将文本切分成单词，并构建倒排索引，以便快速定位到相关文档。

同时，Solr还支持自定义分词器和过滤器，用户可以根据实际需求进行配置。

4. 高可用与容错：Solr支持集群部署，可以动态扩展和缩减节点，实现高可用和容错。

它还提供了负载均衡、故障转移和自动备份等机制，保证了系统的稳定性和可靠性。

五、Solr的应用场景1. 电子商务：Solr可以用于电商平台的商品搜索和推荐，通过分析用户的搜索行为和购买记录，提供个性化的搜索结果和推荐商品。

solr 默认打分规则

solr 默认打分规则【原创版】目录1.Solr 简介2.Solr 默认打分规则3.Solr 打分规则的调整4.Solr 在搜索中的应用正文1.Solr 简介Solr 是一个开源的搜索引擎，它基于 Apache Lucene 库构建。

Solr 提供了一个高度可扩展且可定制的搜索平台，广泛应用于企业级搜索、网站搜索、文献检索等领域。

Solr 支持多种查询语言，如 SQL、JSON 等，并提供了丰富的查询功能，如分页、过滤、排序等。

2.Solr 默认打分规则Solr 默认采用 TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法作为打分规则。

TF-IDF 是一种常用的信息检索算法，它综合考虑了词汇在文档中的出现频率以及词汇在索引库中的稀有程度，从而为每个文档分配一个得分。

3.Solr 打分规则的调整Solr 提供了一系列参数用于调整打分规则，以满足不同场景的需求。

以下是一些常用的参数：- docValueCount：控制是否计算文档值（doc values）以及其对查询结果的影响。

- disableCoord：禁用坐标查询（coord），从而降低查询性能，但可以提高结果的相关性。

- maxCoord：限制坐标查询的阶数，以减少计算复杂度。

- coordFactor：调整坐标查询的得分权重。

4.Solr 在搜索中的应用Solr 在搜索领域的应用非常广泛，例如：- 企业级搜索：Solr 可以快速地为大型网站或企业内部系统提供高度可定制的搜索功能。

- 文献检索：Solr 可以用于构建文献检索系统，提供高效的全文检索功能。

- 电商搜索：Solr 可以为电商平台提供实时的商品搜索功能，提高用户体验。

总之，Solr 作为一个强大的搜索引擎，其默认打分规则采用 TF-IDF 算法，同时提供了丰富的参数用于调整打分规则。

solr面试题

solr面试题Solr（Search On Lucene的缩写）是一个开源的，基于Java的全文搜索服务器。

它提供了强大的搜索、索引和分析功能，使得它成为许多Web应用程序的首选搜索引擎。

在面试中，Solr面试题常常涉及Solr的基本概念、工作原理、常见问题和解决方案等方面。

本文将对Solr面试题进行详细探讨。

一、Solr的基本概念Solr是一个独立的企业级开源搜索平台，它建立在Apache Lucene库的基础上。

对于Solr的面试题，我们首先需要了解Solr的基本概念。

1.1 全文搜索：Solr是一个全文搜索引擎，它对文本进行索引，以实现更快速的搜索。

全文搜索是指通过搜索引擎对文本中的各个词语进行分词，并为这些词语建立索引，使得用户可以通过关键词快速找到所需的文档或数据。

1.2 倒排索引：Solr使用倒排索引来高效地进行搜索。

倒排索引是将词语和包含该词语的文档进行映射的数据结构，它可以快速定位包含关键词的文档。

通过倒排索引，Solr可以在海量数据中快速找到符合搜索条件的文档。

1.3 分布式搜索：Solr支持分布式搜索，通过将索引划分成多个分片（Shard），并在多台机器上进行存储和计算，从而实现更高的搜索性能和可扩展性。

二、Solr的工作原理在面试中，我们可能会被问到Solr的工作原理及其核心组件。

下面是Solr的工作原理简介及其核心组件的介绍。

2.1 Solr的工作原理：当用户提交一个搜索请求时，Solr首先对搜索条件进行解析和处理，然后根据索引中的倒排索引进行搜索，并计算每个文档的相关性得分，最后将搜索结果返回给用户。

2.2 核心组件：2.2.1 索引组件：索引组件负责将数据导入到Solr中，并为数据建立索引。

它提供了丰富的文本解析和处理功能，以及数据导入的方式配置。

2.2.2 检索组件：检索组件负责处理搜索请求，并根据索引中的倒排索引进行搜索操作。

它提供了强大的查询语法和过滤器功能，以便用户可以灵活地定义搜索条件。

solr源码包说明

Solr的各包的说明Apache solr有12个包，如下：Org.apache.solr.analysisOrg.apache.solr.coreOrg.apache.solr.requestOrg.apache.solr.schemaOrg.apache.solr.searchOrg.apache.solr.search.functionOrg.apache.solr.servletOrg.apache.solr.tstOrg.apache.solr.updateOrg.apache.solr.utilOrg.apache.solr.util.testOrg.apache.solr.util.xlst我们首先从使用者的角度出发，最先看到的是servlet，因为Solr本身是独立的网络应用程序，需要在servlet容器中运行来提供服务，所以servlet是永恒接触的最外层。

我们看看org.apache.solr.servlet包。

这个包只有2个类：SolrServlet和SolrUpdateServlet.我们可以从这两个类的名字猜出其用途。

SolrServlet类继承HttpServlet类，只有4个方法：1、init（）2、destroy()3、doGet()4、doPost()SolrServlet类中除了普通的java类对象（包括Servlet相关的）外，有4个Solr本身的类，还有一个Solr本身的异常。

其中两个类和一个异常属于org.apache.solr.core包，两个属于org.apache.solr.request包。

属于core 包的有：ConfigSolrCore属于request包的有：SolrQueryResponseQueryResponseWriter分析一下SolrServlet类，首先servlet会调用init()方法进行初始化：通过Context查找java:comp/env/solr/home来确定Solr的主目录（home）,接着调用Config.setInstanceDir(home)方法设置这个实例的目录。

solr全文检索_初级教程

Apache Solr 初学者——初级教程（介绍、安装部署、Java接口、中文分词）Apache Solr 介绍Solr 是什么？Solr 是一个开源的企业级搜索服务器，底层使用易于扩展和修改的Java 来实现。

服务器通信使用标准的HTTP 和XML，所以如果使用Solr 了解Java 技术会有用却不是必须的要求。

Solr 主要特性有：强大的全文检索功能，高亮显示检索结果，动态集群，数据库接口和电子文档（Word ，PDF 等）的处理。

而且Solr 具有高度的可扩展，支持分布搜索和索引的复制。

Lucene 是什么？Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，它不是一个完整的搜索应用程序，而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。

Lucene 目前是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目。

也是目前最为流行的基于 Java 开源全文检索工具包。

目前已经有很多应用程序的搜索功能是基于 Lucene ，比如 Eclipse 帮助系统的搜索功能。

Lucene 能够为文本类型的数据建立索引，所以你只要把你要索引的数据格式转化的文本格式，Lucene 就能对你的文档进行索引和搜索。

需要注意的是Solr 并不是简单的对Lucene 进行封装，它所提供的大部分功能都区别于Lucene 。

solr工作原理

solr工作原理Solr是一个开源的搜索平台，用于构建强大且高度可扩展的搜索应用程序。

它基于Apache Lucene项目，通过提供简单易用的API和丰富的功能，使开发人员能够轻松地构建和管理复杂的搜索功能。

Solr的工作原理可以概括为以下几个步骤：1. 索引文件：首先，Solr需要创建一个索引文件，用于存储要搜索的文档数据。

这个索引文件由一个或多个索引段组成，每个索引段都包含一组文档。

2. 分词：在索引文件创建后，Solr会对文档进行分词处理。

分词是将文档拆分成若干个有意义的词汇的过程。

Solr使用分词器来处理文档，它可以根据不同的语言和需求来选择合适的分词策略。

3. 倒排索引：在分词过程完成后，Solr会构建倒排索引。

倒排索引是一种反向索引结构，它将词汇映射到包含该词汇的文档。

这意味着用户可以根据词汇来快速查找相关的文档。

4. 查询处理：当用户发送一个查询请求时，Solr会解析查询语句并执行相应的查询操作。

查询语句可以包含关键词、过滤条件、排序规则等。

Solr会使用倒排索引来快速匹配查询词汇，并返回相关的文档。

5. 结果返回：查询执行完成后，Solr会将相关的文档返回给用户。

用户可以根据需要对搜索结果进行排序、过滤和分页等操作。

Solr还支持高亮显示匹配的关键词，以便用户更好地理解搜索结果。

总体上，Solr的工作原理是将文档数据构建索引，通过倒排索引快速匹配查询请求，并返回相关的文档结果。

这种基于分词和倒排索引的搜索方式使得Solr具有高效、准确和可扩展的搜索能力，可以满足各种复杂的搜索需求。

ApacheSolrVelocity模板注入RCE漏洞复现

ApacheSolrVelocity模板注⼊RCE漏洞复现Apache Solr Velocity模板注⼊RCE漏洞复现⼀、Apache Solr介绍Solr是⼀个独⽴的企业级搜索应⽤服务器,它对外提供类似于web-service的API接⼝,⽤户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交⼀定格式的XML⽂件,⽣成索引,也可以通过http get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果。

⼆、漏洞描述Solr中存在VelocityResponseWriter组件,攻击者可以构造特定请求修改相关配置,使VelocityResponseWriter组件允许加载指定模板,进⽽导致Velocity模版注⼊远程命令执⾏漏洞，攻击者利⽤该漏洞可以直接获取到服务器权限。

漏洞产⽣原因:当攻击者可以直接访问Solr控制台时，可以通过发送类似/节点名/config的POST请求对该节点的配置⽂件做更改Apache Solr默认集成VelocityResponseWriter插件，在该插件的初始化参数中的params.resource.loader.enabled这个选项是⽤来控制是否允许参数资源加载器在Solr请求参数中指定模板，默认设置是false。

当设置params.resource.loader.enabled为ture时，将允许⽤户通过设置请求中的参数来指定相关资源加载，这也就意味着攻击者可以通过构造⼀个具有威胁的攻击请求，在服务器上进⾏命令执⾏。

三、漏洞影响版本Apache Solr 5.x - 8.2.0，存在config API版本四、漏洞环境搭建1、安装java环境2、下载Apache Solr 8.2.0,下载地址: https:///dyn/closer.lua/lucene/solr/8.2.0/solr-8.2.0.zip3、解压然后进⼊bin⽬录执⾏solr.cmd start4、浏览器访问192.168.10.171:8983，环境搭建成功五、漏洞复现1、重新启动,再次访问192.168.10.171:8983/solr发现没有创建core, 先⼿动在/server/solr/⽬录下创建⼀个test的⽂件夹，然后将/server/solr/configsets/_default/下的conf⽬录拷贝到test⽬录下2、然后按照如下图所⽰创建⼀个名为test的core3、然后访问查看该应⽤config⽂件是否可以访问4、Apache Solr默认集成VelocityResponseWriter插件，该插件初始化参数中的params.resource.loader.enabled默认值设置为false，但是可以通过POST请求直接修改集合设置，将其设置为true，然后就可以构造特殊的GET请求来实现远程代码执⾏。