云计算技术与应用专业教学计划
从事云计算方面的工作的学习计划
从事云计算方面的工作的学习计划介绍:随着云计算技术的快速发展,作为一名云计算工程师,我意识到在这一领域中需要不断学习和提升自己的技能和知识。
我将通过系统学习相关的知识、掌握相关技能和参与实际项目,来提高自己在云计算领域的专业水平。
学习目标:1. 掌握云计算的基本概念和技术原理2. 熟悉常用的云计算平台和工具3. 学习云计算相关的编程语言和技术4. 提升解决问题的能力和技术实施的能力5. 在项目实践中积累经验,提高工作能力学习计划:1. 学习云计算基本概念和技术原理在云计算领域中,了解基本概念和技术原理是非常重要的。
我将通过阅读云计算相关的书籍和文献,参加相关的网络课程和培训,以及参与云计算领域的社区活动,来加深对云计算的理解和认识。
在学习的过程中,我将多与同行进行交流和讨论,不断学习新的知识和技术。
2. 熟悉常用的云计算平台和工具熟悉和掌握常用的云计算平台和工具对于云计算工程师来说是非常重要的。
我将学习使用AWS、Azure、Google Cloud等主流云服务平台,掌握它们的使用方法和功能特点。
我还将掌握相应的云计算工具,如Docker、Kubernetes等,熟练掌握它们的使用方法和特性。
3. 学习云计算相关的编程语言和技术在云计算领域中,编程技术是非常重要的。
我将重点学习Python、Java等编程语言,并掌握与云计算相关的开发技术,如RESTful API、微服务架构等。
同时,我还将学习使用Git版本控制工具和Jenkins持续集成工具,提高代码管理和项目开发的效率。
4. 提升解决问题的能力和技术实施的能力在云计算领域中,解决问题的能力和技术实施的能力是非常重要的。
我将通过参与实际的项目和案例分析来提升自己的解决问题的能力,培养自己的技术实施能力。
我还将积极参与云计算相关的竞赛和挑战,提高自己的技术水平和应变能力。
5.在项目实践中积累经验,提高工作能力最后,我将积极参与云计算项目,并通过实际的项目实践来积累经验和提高自己的工作能力。
云计算课程的教学设计与实验安排
在云计算平台上部署常见的云服务,如Web服务器、数据库服 务器等,并对其进行配置和管理。
大数据处理与分析实验
01
大数据处理框架搭 建
了解并掌握Hadoop、Spark等 大数据处理框架的架构、组件及 部署方法。
02
大数据存储与管理
03
大数据分析与挖掘
使用分布式文件系统(如HDFS) 存储和管理大数据,了解数据分 区、副本等存储机制。
专题培训、研讨会等活动组织策划
专题培训设计
研讨会策划
组织教师参加云计算相关的研讨会,促进教师之间 的交流与合作,分享教学经验和资源。
根据教师培训需求和云计算课程特点,设计 针对性的专题培训,如云计算平台使用、云 应用开发等。
活动实施与评估
对专题培训和研讨会等活动的实施过程进行 监督和管理,确保活动效果,并对活动效果 进行评估和总结。
解决方案,促进师生之间的沟通和合作。
03 实验教学内容与安排
虚拟机搭建与配置实验
虚拟机软件安装与配置
掌握主流虚拟机软件(如VMware、VirtualBox)的安装、配置 和使用方法。
虚拟机操作系统安装
在虚拟机中安装常见的操作系统,如Windows、Linux等,并配置 相应的系统环境。
虚拟机网络配置
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校企合作共建实训基地情况介绍
合作企业
学校与多家知名云计算企业建立了合作关系,共同打造云计算实 训基地。
实训基地设施
实训基地配备了企业级的云计算平台、数据中心、开发测试环境等, 提供真实的云计算应用场景。
实训教学内容
根据企业需求和行业标准,设计了一系列云计算实训课程,包括云 计算平台搭建、云应用开发、云安全管理等。
云计算技术与应用专业教学计划安排表及毕业标准
云计算技术与应用专业教学计划安排表及毕业标准
毕业标准
(一)学分要求
1.总学分为128学分(其中含8学分创新创业实践必选项目)。
2.以基本修业年限计算,一般每学年学分46学分左右(含创新创业实践必选项目6学分左右)。
其中必修课学分比例一般不高于总学分的65%,选修课学分比例一般不低于总学分的35%。
实践教学学分一般不低于50%,公共课(含必修、限选、任选)学分不低于30%。
(二)职业资格证书要求
具有较强的实际工作能力和职业素养,能适应本专业职
业岗位工作。
本专业学生毕业时必须获取1个或1个以上的
计算机、网络或软件相关职业资格证书,方可毕业。
学生须
从以下列表中选取相应职业认证。
未在下表中列出的职业资
格证书,需由学生提出申请,并经学院教授委员会认定后方
可有效。
表9 可选择的职业认证
序职业资格证书名称颁证单位备1 OpenStack管理员认证(COA)OpenStack基金会
2 红帽OpenStack 系统管理员红帽公司
3 AWS 云计算认证亚马逊公司
ACF基础认证和ACP专业认
阿里
4
证
5 HCNA-Cloud云计算认证华为。
云计算的应用教学设计教案
云计算的应用教学设计教案引言云计算已成为当今数字时代的重要技术之一。
它提供了强大的计算和存储能力,为用户提供了灵活、易用和高效的服务。
云计算的应用已经渗透到各个领域,包括教育。
本教案将介绍云计算的基本概念和应用,并设计相应的教学活动,以帮助学生理解和应用云计算技术。
教学目标通过本教学设计,学生将能够:- 了解云计算的基本概念和原理;- 掌握云计算的常见应用场景;- 理解云计算对教育领域的影响和意义;- 学会使用云计算服务进行实际操作。
教学内容1. 云计算的基本概念和原理(20分钟)- 介绍云计算的定义和特点;- 解释云计算的基本工作原理;- 探讨云计算与传统计算方式的区别。
2. 云计算的常见应用场景(30分钟)- 分析云计算在企业、政府和个人生活中的应用;- 引导学生思考云计算在不同领域中的优势和挑战;- 鼓励学生分享自己对云计算应用的观点和体验。
3. 云计算在教育领域的影响(20分钟)- 讨论云计算对教育方式和教育资源的改变;- 探究云计算在在线教育和远程教育中的应用;- 分析云计算对学生研究和教师教学的影响。
4. 实际操作:使用云计算服务(40分钟)- 介绍常见的云计算服务提供商和相关平台;- 指导学生注册并使用云计算服务;- 设计实际操作的任务,如创建虚拟机、部署应用等。
教学方法本教学设计将采用以下教学方法:- 讲授:通过讲解云计算的基本概念和原理,引导学生建立起对云计算的基本理解。
- 讨论:通过分析云计算的常见应用场景和教育领域的影响,激发学生的思考和讨论。
- 实践:通过实际操作云计算服务,帮助学生巩固所学知识,并提高实际应用能力。
教学评估教学评估将采用以下方式:- 小组讨论:组织学生进行小组讨论,分享对云计算应用的认识和体验。
- 实际操作任务的完成情况:评估学生在实际操作中的任务完成情况和操作技能。
- 学生反馈:收集学生的反馈意见和建议,以改进教学设计和方法。
结语通过本教学设计,学生将全面了解云计算的基本概念、常见应用场景和教育领域的影响。
云计算基础技术与应用教学进度表
课程教学进度计划表
课程名称云计算基础技术与应用
授课学时
主讲(责任)教师
参与教学教师
授课班级/人数
专业(教研室)
填表时间
专业(教研室)主任
一、课程教学目的
通过本课程的学习,学生应达到下列基本要求:
1. 掌握云计算的基本概念、云服务类型、云部署等相关知识;
2. 熟悉IaaS、PaaS、SaaS的分类和区别;
3. 掌握云环境部署和开发的技能;
4. 了解云存储,能够部署分布式存储系统,并开发存储应用;
5. 了解云平台,能够部署运用云平台,并管理云平台。
二、教学方法和手段
机房和多媒体教室上课,每个学生有一台电脑,机房安装VMware等实训环境,要求具有投影仪。
1. 本课程的重点是理解云计算的概念,能够对云存储、云数据库、云平台进行部署以及开发。
2. 难点在于云平台的部署。
3. 课堂教学中采用实例引导,加大学生的实践训练。
4. 教学过程中注意构成形成性成绩的各项过程分数的记录。
5. 采用“教师进行案例演示——学生模仿——教师指导答疑——学生独立实践”的案例循环教学
法。
三、课程考核方法
待教师自行决定
四、教学内容及进度安排
地点:待教师自行决定
时间:待教师自行决定
- 2 -
- 3 -。
专业学习计划云计算
专业学习计划云计算云计算是当今IT领域的热门话题,其强大的计算和存储能力以及灵活性,使得它成为了企业和个人用户的首选。
作为一名IT专业人士,我深知云计算的重要性,因此我决定制定一份专业学习计划,以提升我在云计算领域的知识和技能。
一、了解云计算的基本概念作为一个新兴的技术领域,云计算有其独特的概念和特点。
因此,我认为首先要了解云计算的基本概念,包括其定义、特点、分类和架构等。
这将帮助我建立对云计算的全面理解,为接下来的学习奠定基础。
二、学习云计算的相关技术云计算涉及到很多技术,包括虚拟化、分布式系统、大数据等。
我打算通过学习相关的技术书籍和课程,掌握云计算所涉及的技术知识。
此外,我也会关注云计算领域的最新技术动态,以保持自己的学习进步。
三、掌握云计算的核心平台和工具云计算有很多核心平台和工具,如AWS、Azure、Google Cloud等。
我打算通过相关的实践项目和培训课程,深入了解这些平台和工具的特点和使用方法,以便能够熟练地应用它们进行云计算的相关工作。
四、实践项目和案例分析理论学习虽然重要,但更重要的是能够将所学习的知识应用到实际工作中。
因此,我计划参与一些云计算实践项目,以及对一些成功的云计算案例进行深入分析。
通过实践和案例分析,我将能够更加深入地了解云计算的应用和实际价值。
五、持续学习和更新知识云计算是一个不断发展和创新的领域,因此我认为持续学习和更新知识是非常重要的。
我打算定期参加相关的培训课程和论坛交流,以及阅读最新的技术书籍和论文,以保持自己的知识和技能的更新。
六、参加相关的认证考试云计算领域有很多相关的认证考试,如AWS认证、Azure认证等。
我打算参加相关的认证考试,以证明自己对云计算的熟练掌握程度,同时也为自己的职业发展做好准备。
七、与行业顶尖人士交流和合作云计算领域有很多行业顶尖的专家和企业,他们有丰富的经验和资源。
我打算通过参加行业相关的会议和活动,与这些行业顶尖人士交流和合作,以便能够获取更多的学习和发展机会。
云计算技术与应用专业《学期授课计划(低)》
网络运维管理课程学期授课方案一、网络运维管理课程总体目标通过让学生学习IT资源与业务的关系、网络运维管理技术和典型运维管理软件使用以及运维方法, 最后通过典型行业应用的案例分析,对网络整体运维管理有根本的概念,并掌握相应的运维方法,让学生知道自己为什么学,怎么学,如何在工作中应用,并能够扩展学习能力。
二、学生培养方案周期网络运维管理课程高级学期授课方案为84学时,学校可以根据自身情况调整每周课时数。
三、教学内容第一单元:IT资源与业务的关系教学目标掌握不同行业的业务系统,掌握IT资源与个业务系统之间的关系,简单说明不同行业的业务应用任务陈述为了让学生更好的掌握IT资源与企业中业务之间的关系,我们从层次认知方面开始讨论学习。
让学生可以从,由传统的局部视角转换成全局视角。
从传统的单一认知向体系认知转换。
学习内容●用户运维层次说明●企业IT资源的组成●企业IT业务应用资源●企业IT根底设施资源●企业IT数据资源资源第二单元网络运维管理技术撰写运维排错解决方案教学目标让学生掌握体系化的排障思路任务陈述以某公司作为整体学习背景,通过问题导入的模式〔例如:企业邮箱问题〕,让学生发挥想象并进行讨论,简单说明问题解决方法及处理过程,掌握排障系统化思路。
学习内容●故障排除方法论●故障信息收集●故障定位●运维排错解决方案撰写●利用SNM IB、RMON 等协议介绍第三单元典型运维管理软件使用安装运维管理系统教学目标掌握运维管理系统的使用任务陈述以某公司信息中心作为整体学习背景〔根据运维实训室环境情况模拟〕,通过问题导入的模式〔例如:网络问题〕,让学生发挥想象并进行讨论,简单说明问运维管理系统的重要性教学内容●运维系统介绍●运维系统安装说明监测网络设备教学目标掌握各种网络资源在运维时所要关注的性能指标任务陈述以某公司IT系统环境作为整体学习背景,〔根据运维实训室环境情况模拟〕,搭建完后对整个IT系统环境进行监测。
教学内容●网络性能指标说明●网络性能监测指标阈值调整●网络监测呈现内容分析监测效劳器教学目标掌握各种效劳器资源在运维时所要关注的性能指标任务陈述以某公司IT系统环境作为整体学习背景,〔根据运维实训室环境情况模拟〕,搭建完后对整个IT系统环境进行监测。
云计算专业学习计划
云计算专业学习计划一、前言云计算是当今信息技术领域的一个热点和前沿方向,它将IT资源通过网络进行集中存储和管理,为用户提供弹性、高效、安全的应用服务。
由于其强大的功能和广泛的应用,云计算已成为了当今企业和组织信息化建设的主要方向之一。
本人非常热爱技术,并对云计算领域充满浓厚兴趣。
因此,我准备在云计算领域进行深入学习,并通过自己的努力,成为一名技术领域的专家。
本文将从个人定位和规划、学习环境和资源、学习内容和方法等方面进行详细阐述。
二、个人定位和规划1. 目标定位作为一名学习者,我认为云计算专业学习的目标应该是系统掌握云计算的基本概念、关键技术和应用场景,具备设计和搭建云计算系统的能力;同时,要具备对新兴技术进行深入研究的能力,能够不断提升自己的技术能力和创新能力。
我将争取在未来5年内成为一名具备丰富云计算实践经验和深厚技术功底的专家,并能在该领域为企业和组织提供技术咨询和支持。
2. 学习规划我将按照以下步骤来进行学习规划:(1)了解云计算领域的基本知识:系统学习云计算领域的基本概念、技术特点和发展趋势,了解云计算系统的组成结构和特点。
(2)掌握云计算系统的设计和搭建方法:学习云计算系统的设计原理和技术架构,掌握云计算系统的搭建方法和技术要点。
(3)深入研究云计算的核心技术:深入学习云计算领域的关键技术,如虚拟化技术、容器技术、分布式存储技术、大数据技术等。
(4)解决实际问题并进行项目实践:针对云计算领域的实际问题,进行深入研究和创新,同时参与和完成相关的项目实践。
(5)持续学习和提升:在学习和实践中不断提升自己的技术能力和创新能力,积极参与技术交流和学术研究活动,不断提高自己的综合素质和竞争力。
三、学习环境和资源1. 学习环境为了更好地进行云计算专业学习,我将搭建一个合适的学习环境。
我将购买一台高配置的电脑,安装并熟练操作Linux、Windows等操作系统,并具备较强的网络配置能力。
同时,我会建立一个良好的学习空间,保证个人学习的高效性和质量性。
《云计算技术与应用》教学大纲
《云计算技术与应用》教学大纲一、课程概述本课程将全面介绍云计算技术及其应用领域,包括云计算的基本概念、架构、服务模型和部署模型等。
通过学习本课程,学生将掌握云计算技术的原理和应用,了解云计算在各个领域的应用案例,并能够运用云计算技术解决实际问题。
二、教学内容2.1 云计算基础•云计算的概念和定义•云计算的发展历程•云计算的关键特征•云计算的优势和挑战2.2 云计算架构•云计算的体系结构•云计算的组成模块•云计算的网络架构•云计算的安全性和隐私保护2.3 云计算服务模型•基础设施即服务(IaaS)•平台即服务(PaaS)•软件即服务(SaaS)•云存储和数据库服务2.4 云计算部署模型•公有云•私有云•社区云•混合云2.5 云计算应用与案例分析•云计算在企业信息化中的应用•云计算在科研领域中的应用•云计算在大数据处理中的应用•云计算在物联网中的应用三、教学方法•理论授课:通过讲解云计算的基本概念、架构和服务模型进行知识传授。
•实践操作:通过虚拟实验和云上实验平台,让学生亲自操作云计算平台进行实践,加强实际操作能力。
•案例分析:通过分析真实的云计算应用案例,让学生了解云计算在实际问题中的应用方式和效果。
四、考核方式•平时表现:学生的课堂参与度和作业完成情况。
•实验报告:针对实践操作的报告和成果展示。
•期末考试:对学生对课程内容的理解和掌握程度进行综合考核。
五、教材与参考资料•主教材:《云计算原理与技术》•参考资料:–《云计算概述与技术引论》–《云计算理论与实践》–《云计算与大数据处理》六、教学进度安排课时内容1云计算基础2云计算架构3云计算服务模型4云计算部署模型5云计算应用与案例分析6云计算实践操作7云计算案例分析8复习与期末考试以上是《云计算技术与应用》课程的教学大纲,通过本课程的学习,学生将全面了解云计算的基本概念、架构、服务模型和部署模型,并掌握其在不同领域的应用场景和案例分析。
希望学生能够在课程结束时,掌握云计算的基本理论和实践技能,以应对日益增长的云计算需求。
云计算教学计划及学情分析
云计算教学计划及学情分析1. 引言本文档旨在提供一份完整的云计算教学计划,并对学生的学情进行分析。
通过详细的教学计划,可以帮助教师合理安排教学内容,提高学生的研究效果。
2. 教学目标- 理解云计算的基本概念和原理。
- 掌握云计算的常用技术和工具。
- 能够使用云计算平台进行实际应用开发与运维。
- 熟悉云计算行业的发展动态和趋势。
3. 教学内容及进度安排第一周:云计算基础介绍- 云计算的定义和特点- 云计算的服务模型:SaaS、PaaS、IaaS- 云计算的部署模型:公有云、私有云、混合云- 云计算的优势和挑战第二周:云计算技术和工具- 虚拟化技术与化技术- 云存储和云数据库- 云计算中的网络技术和安全- 云计算中的自动化和编排第三周:云计算平台实践- 常见的云计算平台介绍:AWS、Azure、Google Cloud - 云计算平台的使用和基本操作- 云计算平台上的应用部署和扩展- 云计算平台的监控和维护第四周:云计算发展动态与趋势- 云计算在各个行业的应用案例分析- 云计算行业的发展和趋势预测- 云计算对传统IT行业的影响和挑战- 云计算的未来发展方向4. 学情分析通过对学生的学情进行分析,了解学生在云计算方面的基础知识和技能水平,从而更好地调整教学策略和帮助学生提升研究效果。
学生背景调查- 学生的专业背景和研究经历- 学生对云计算的了解和兴趣程度- 学生对相关技术和工具的掌握情况研究成绩分析- 学生在云计算相关课程或项目中的成绩和表现- 学生在课堂作业和实验中的表现评价- 学生对云计算理论和实践的理解程度研究需求分析- 学生对云计算教学的期望和希望学到的知识与技能- 学生对云计算应用场景和实践的兴趣和需求- 学生对云计算行业和职业发展的认知和期待5. 总结本教学计划旨在通过系统的课程安排和学情分析,帮助学生全面理解云计算的基本概念和原理,并掌握云计算的常用技术和工具。
同时,通过云计算平台的实践和行业动态的介绍,帮助学生把理论知识应用到实际场景中,并了解云计算行业的发展趋势和未来方向。
《云计算技术及应用》课程教学大纲
《云计算技术及应用》课程教学大纲云计算技术及应用课程教学大纲一、引言云计算是一种基于互联网的计算模式,通过共享计算资源和数据,提供灵活、可扩展的计算服务。
随着云计算技术的不断发展和应用广泛,云计算课程的教学变得越来越重要。
本文将介绍云计算技术及应用课程的教学大纲,以帮助学生全面了解并掌握云计算的相关知识和技术。
二、课程目标1. 理解云计算的概念和基本原理;2. 熟悉云计算的核心技术和基础设施;3. 掌握云计算的应用场景和案例分析;4. 学习云计算的安全性和隐私保护;5. 实践云计算技术并应用于项目开发。
三、课程内容1. 云计算概述1.1 云计算的定义和特点1.2 云计算的发展和应用前景1.3 云计算与传统计算的区别和联系2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.2 并行计算技术2.3 分布式存储技术2.4 自动化管理技术3. 云计算基础设施3.1 云计算硬件设施3.2 云计算软件平台3.3 云计算网络架构3.4 云计算数据中心4. 云计算应用场景4.1 云存储和备份4.2 云计算平台服务4.3 云计算软件开发4.4 云计算与大数据5. 云计算安全性和隐私保护5.1 云计算安全威胁与防护5.2 云计算数据隐私保护5.3 云计算安全管理与审核6. 云计算实践项目6.1 云计算平台搭建与部署6.2 云计算应用开发与测试6.3 云计算性能优化和调优四、教学方法1. 讲授:通过课堂讲解,向学生介绍云计算的理论知识和实际应用。
2. 实践:提供实验环境和案例,引导学生动手实践云计算技术。
3. 讨论:组织学生进行小组讨论,分析和解决云计算实际问题。
五、考核方式1. 课堂作业:包括理论和实践题目,用于检查学生对云计算知识和技术的掌握情况。
2. 实验报告:学生完成实践项目后,需撰写实验报告,详细介绍项目过程和结果分析。
3. 期末考试:对学生的理论知识进行考核,以确保学生对课程内容的整体把握。
六、参考教材1. 《云计算导论》(第二版),雷汉全,王小川,机械工业出版社,2017年。
云计算的学习计划
云计算的学习计划一、学习动机云计算作为一种新兴的计算模式,其强大的资源整合和高效的服务交付能力,在当今信息化快速发展的时代占据了越来越重要的地位。
因此,我希望能够通过学习云计算的相关知识和技术,提高自己的综合能力并为未来的职业发展打下坚实的基础。
二、学习目标1. 全面了解云计算的概念、发展历程及相关技术;2. 熟悉云计算的常用服务模式和部署模式;3. 能够掌握云计算的部署和管理技术;4. 学会使用云计算平台进行应用开发和运维;5. 了解云计算与安全、大数据、人工智能等领域的结合及其应用。
三、学习内容1. 云计算基础知识1) 云计算的定义、特点、发展趋势;2) 云计算的服务模式、部署模式、关键技术;3) 云计算的标准和规范。
2. 云计算平台与技术1) 主流云计算平台的概况与特点;2) 云计算技术中的虚拟化、容器化等相关概念和原理;3) 云计算中的存储、网络、安全等技术。
3. 云计算服务开发与管理1) 云计算服务的开发模式与技术;2) 云计算资源的管理与调度;3) 云计算应用的部署、监控与维护。
4. 云计算与其他领域的应用1) 云计算与大数据、人工智能的融合;2) 云计算与物联网、安全等领域的应用。
四、学习方法1. 阅读相关书籍:云计算的概念、原理和相关技术书籍;2. 参与网络课程:通过在线课程学习云计算相关知识;3. 实践操作:使用云计算平台进行实际操作和应用开发;4. 参加培训班:参加有关云计算的专业培训班;5. 多方交流:参与云计算技术论坛、技术交流会等活动,结交同行业专业人士。
五、学习计划1. 第一阶段:基础知识学习1) 学习时间:1个月2) 学习内容:云计算的基本概念、发展历程、服务模式、部署模式等;3) 学习方法:阅读相关书籍,参与网络课程。
2. 第二阶段:云计算技术学习1) 学习时间:2个月2) 学习内容:云计算平台与技术、虚拟化、存储、网络、安全等相关技术;3) 学习方法:参与在线课程,实践操作。
云计算技术与应用专业课程体系设计及实践教学体系
云计算技术与应用专业课程体系设计及实践教学体系1. 平台课程(1)公共必修课平台(12.5学分)公共必修课包括:思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、体育、就业与创业系列、形势与政策等课程。
具体开设学期、学分及课时安排如下:《思想道德修养与法律基础》共3学分(其中包含服务学习1学分)。
理论课安排在第一学期开课,理论教学32学时。
《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》共4学分(其中包含服务学习1学分)。
安排在第二学期开课,理论教学54学时。
《体育》2学分,共64课时,安排在第1、2学期开课。
第一学期开设通用体育课程,以增强体质、增进健康和提高.体育素养为主要目标;第二学期开设分模块体育项目,以适应学生个性化发展需要。
在第一学期开设《创新创业》,内含职业生涯规划、就业教育和创业教育内容, 32学时、2学分;学生在校最后一学期开《就业指导实务》,结合学生就业,讲授就业程序、求职技巧等方面内容,8学时、0.5学分。
《形势与政策》16学时,1学分,安排在第三学期开设。
(2)专业类必修课平台表2 专业类必修课程表(3)专业核心必修课平台表3 专业核心必修课程表2.模块课程(1)公共限选课模块(限选14学分)相关要求如下:①学生可以在上表13门课程(24-30学分)中自主选修14学分相关课程。
②在学生选修公共限选课程时,要加强引导,强化专业培养目标要求。
③如选修“高等数学A/B”、“计算机应用基础A/B”、“大学英语(二)A/B”,只能在相关“A或B”课程中二选一,例如选择“高等数学A”就不能选择“高等数学B”。
④关于公共限选课程学期限制:“大学英语(一)A/B”、”A/B计算机应用基础“、“高等数学”、”A/B(二)“大学英语等课程一般安排在第1、2学期开设;“阅读与写作”、“沟通与表达”、“商业文化与素养”、“商务礼仪”、“管理学基础”、“个人形象设计”、“硬笔书法”、“基础化学”、“IT职业英语”等课程安排在第3或第4学期开设,开设的学期具体见上表。
云计算技术与应用学习计划
云计算技术与应用学习计划一、学习背景分析随着信息技术的飞速发展,云计算技术正在成为当前信息技术领域的热点。
云计算技术为企业和个人提供了更加灵活、高效、便捷的信息管理和服务方式。
因此,加强对云计算技术与应用的学习和研究对于提高信息管理和服务效率、降低成本具有重要意义。
二、学习目标1.掌握云计算技术的基本概念和原理;2.深入了解云计算技术的发展历程和未来趋势;3.学习云计算平台的具体应用,包括云存储、云数据库、云安全等;4.熟悉云计算技术在企业信息管理和服务中的应用案例。
三、学习内容和方法1.学习内容(1)云计算技术的基本概念和原理包括云计算的定义、特点、服务模式、部署模式等方面的内容。
(2)云计算技术的发展历程和未来趋势关注云计算技术的发展历程和发展方向,了解行业内主要的云计算厂商和平台。
(3)云计算平台的具体应用深入学习云存储、云数据库、云安全等方面的内容,了解其基本原理和实际应用。
(4)云计算技术在企业信息管理和服务中的应用案例通过学习相关案例,了解云计算技术在企业信息管理和服务中的具体应用和效果。
2. 学习方法(1)利用网络资源,阅读相关行业报告、学术期刊、技术文章等,及时了解云计算技术的最新进展和应用案例。
(2)参加行业内的云计算技术研讨会、培训班和学术交流活动,与同行交流学习、分享经验。
(3)通过实践项目和案例分析,深入理解云计算技术在实际应用中的各种问题和解决方法。
四、学习计划1.第一阶段:了解云计算基本概念和原理(1)学习云计算基本概念阅读相关书籍、学习课程,了解云计算的定义、特点、服务模式和部署模式。
(2)了解云计算技术的原理深入了解云计算技术的基本原理和架构,包括虚拟化、自动化、可扩展性等方面的内容。
预计学习时间:一个月2.第二阶段:深入了解云计算技术发展历程和未来趋势(1)了解云计算技术的发展历程通过阅读相关资料,了解云计算技术的发展历程和主要发展阶段。
(2)了解云计算技术的未来趋势关注行业内主要的云计算厂商和平台,了解云计算技术未来的发展方向。
云计算技术与应用基础教案-行业云的应用
课件、板 书、操作
演示
学生作答 课堂记录
15 分钟
深化
(加 深对 基本 能力 的体 会)
任务 2:贵州智能交通云的解决方案学习; 任务 3:中国移动-医疗健康云的解决方案学 习;
讲授 教师示范
课件、板 书
学生作答 课堂记录
20 分钟
步 骤
教学内容
教学方法 教学手段 学生活动
时间 分配
电子政务云属于政府云。电子政务云结合了云
一、教案头 授课班级 授课日期
本次课标题: 行业云的应用 1--教育云和金融云
能力(技能)目标
编号:01 知识目标
教
1. 教育云的概念;
学 目
通过典型行业云的解决方案及应用场景,掌 2. 中国移动教育云解决方案;
标 握如何构建行业云应用系统;
3. 金融云的概念;
4. 阿里金融云的解决方案;
能 力 训 练 任务 1:学习中国移动教育云的典型解决方案; 任 务 案例 1:通过中国移动教育云的解决方案,掌握如何构教育云系统。 及 案 例
指导
操练 20 分钟
总结
教师讲授 课件演示 学生思考 5 分钟 提问总结
作业 后记
中山电子政务移动办公平台架构
教师说明 课件演示 学生记录 5 分钟
作业要求
归纳 的有效教学和学生的主动学习,促进学生高级
(知
识和 思维能力和群体智慧发展,提高教育质量。其
能力) 优势在于将现有的教育网、校园网进行升级,
教师讲授 提问总结
课件演示 学生思考
5 分钟
并整合出公用教育资源库,方便教学使用,方
便统一管理,从而能提高教学质量。
训练
巩固
学生完成任务 2
云计算技术与应用专业专业课程
云计算技术与应用专业专业课程云计算技术与应用专业课程设置如下:1.基础课程:(1)计算机基础:学习计算机基础知识,包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络等。
(2)编程语言:掌握一门或多门编程语言,如Python、Java、C++等,以便于后期进行云计算平台的开发与维护。
(3)数据结构与算法:学习数据结构与算法的基本原理,为后期云计算大数据处理打下基础。
(4)数据库原理与应用:学习数据库系统的基本原理,掌握SQL 语言及主流数据库管理系统(如MySQL、Oracle等)的使用。
2.专业核心课程:(1)云计算原理:学习云计算的基本概念、原理和技术,如虚拟化技术、分布式系统、负载均衡等。
(2)云平台技术:掌握主流云平台(如阿里云、腾讯云、华为云等)的技术特点和应用场景。
(3)云安全管理:学习云计算环境下的网络安全管理,包括安全策略、风险评估、安全防护等。
(4)云服务开发与运维:学习云计算服务的开发和运维管理,包括服务设计、编程、测试、部署等。
(5)大数据技术:掌握大数据处理技术,如Hadoop、Spark、Flink等,应用于云计算环境下的数据处理和分析。
3.实践课程:(1)云计算实验:在实验室环境下,搭建云计算平台,进行云服务开发、运维和安全管理等实践操作。
(2)企业实习:安排学生到云计算相关企业进行实习,了解企业实际需求,提升职业技能。
(3)项目实战:以实际项目为背景,开展团队协作,完成云计算项目的开发、部署和运维。
4.选修课程:(1)人工智能与机器学习:了解人工智能、机器学习的基本概念,应用于云计算环境下的智能服务。
(2)云计算法律法规:学习云计算法律法规,保障云计算业务的健康发展。
(3)云计算项目管理:学习云计算项目的管理方法,提高项目管理效率。
通过以上课程的学习,云计算技术与应用专业的学生将具备扎实的云计算理论基础和实践能力,为从事云计算相关职业打下坚实基础。
在学习过程中,注重培养学生的创新意识、团队协作能力和综合素质,以适应云计算行业的发展需求。
云计算技术应用基础(微课版)-教学大纲及授课计划
《云计算技术应用基础》教学大纲一课程的教育目标本课程总体目标是:通过搜集、整理、制作的大量的典型案例(企业产品、典型服务和解决方案等),力求以实际应用和典型案例为基础,从云计算技术与应用的6个维度,即云计算概述、云存储与备份技术、云服务与应用、云互联架构技术、云计算管理平台、云安全与新兴技术。
为了让读者能够更好地巩固所学知识组织教学,通过认知、体验、提升的层次化学习环节的设计,帮助学生快速、全面地掌握云计算的内涵、云计算的技术架构和云计算的相关应用。
为后续云计算相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。
二课程的知识、能力、素质结构知识结构《云计算技术与应用基础》是云计算技术与应用专业基础课。
其目的是使学生对云计算的由来、概念、标准、服务和实现技术有个基本的认识,了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法,了解云计算的主要研究热点与应用领域,以及云计算的发展趋势和前景;另外,以工程实践为背景,学习相关开源工具平台,让学生亲身体验集群环境下的计算机服务实现方式与应用,从而加深所学的理论知识的理解,为后续第三学期的云计算相关的综合实训课程打下基础。
能力结构学习本课程应掌握的技能有:掌握云计算技术概述、云计算的演化与发展、虚拟化技术以及云计算架构等知识点,包括云计算的起源、云计算的主要特点、云计算发展相关政策、云计算的发展阶段、云计算的优势及生态系统、虚拟化的基本概念、云计算中的虚拟化技术、虚拟化集群、云计算基础架构剖析、云计算相关体系结构比较以及云计算标准化等相关内容。
掌握云存储概述、云存储系统、数据存储技术、云存储应用及发展趋势、数据备份概述、远程数据备份、个人数据备份等知识点,包括存储的基础知识、云存储的内涵、云存储的功能与主要特征、云存储的分类、云存储系统结构、云存储关键技术、DAS技术、NAS技术、SAN技术、云存储典型应用、云存储发展趋势、数据完成性概念、数据备份的RAID类型、数据备份的分类、同步数据复制、异步数据复制、Windows自带的备份功能以及Ghost工具备份功能等相关内容。
《云计算技术与应用》课程教学大纲
中文
先修课程
程序设计(C/C++)、数据结构与算法、计算机网络原理、计算机操作系统、程序设计(Java)
课程简介
(限选)
本课程是软件工程和物联网工程专业的专业基础课程,也是通信工程和计算机科学与技术专业的专业课程。现今社会的信息增长速度极快,这些信息积累着大量数据,包括个人数据和工业数据。在应对大数据挑战的过程中,云计算技术日趋成熟,拥有大量的成功商业应用。云计算成为当前计算机数据管理、计算机网络、计算机系统结构研究的前沿问题之一。该课程介绍云计算的基本内容及流行的商业云服务,包括Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop&OpenStack等开源分布式云计算平台。本课程希望培养学生对云计算概念、架构和关键技术的理解力,以及运用所学理论分析和解决实力问题的能力。
2
M2
目标2:熟悉云计算及大数据基本概念,如:云计算及大数据的本质与发展趋势,大数据的形成过程,大数据与云计算的关系,熟悉云计算及大数据相关的知识,包括对流行的商业云服务的理解,如Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈等。掌握大数据处理编程实践工具。
是
2.3, 7.1
2
M2
实验
50%
[A,B,C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59]
A-实验过程中认真完成实验要求,得到正确的实验结果,步骤叙述清楚,正确分析实验数据,从技术角度优选解决方案获得有效结论
B-实验过程中认真完成实验要求,得到正确的实验结果,步骤叙述比较清楚,正确分析实验数据,从技术角度优选解决方案获得比较有效的结论
M2
2
讲授
2
线上自学
《云计算技术与应用》课程标准(完整版)
《云计算技术与应用》课程标准课程代码:CB010311 课程类型:理论+实践课程属性:专业拓展课适用专业:计算机网络技术学分:4.5 学时:80课程负责人:参编人员:一、课程定位(一)课程性质《云计算技术与应用》是计算机网络技术专业的必修课,对学生职业能力培养和职业发展起主要支撑和明显促进作用,是一门以培养学生技能为主的课程,也是理论与实操紧密联系的课程。
(二)课程作用以计算机专业学生就业为导向,着重培养学生的动手能力。
通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求,制定相关的理论教学内容和实践内容。
(三)前导、后续课程前导课程:《计算机网络技术基础》、《网络安全技术》后续课程:《虚拟化技术与应用》二、课程设计思路本课程针对企业的具体岗位是云计算工程师,以主流的VMware虚拟化技术和产品为载体,按照虚拟化工程师岗位对职业能力和职业素质的要求通过完整的工作过程来组织教学内容。
本课程采用任务驱动和项目引领的模式进行设计。
课程中设计的任务项目取材于真实企业虚拟化建设工程项目案例,并加以提炼。
每个项目都分解为若干个任务,在每次任务的准备阶段都有任务背景、任务相关知识和任务分析作为铺垫;任务实施过程和步骤和叙述详细,并配有任务的验收方法,符合工程项目组织实施的一般规律。
本课程注重理论联系实际,并配有相应的练习以激发学生进一步的学习兴趣。
三、课程目标(一)能力目标1.能够掌握虚拟云桌面的架构和实现方案;2.能够安装虚拟云桌面支撑平台软件;3.能够配置vSphere 5.5服务器;4.能够创建和管理虚拟机;5.能够安装和配置Active Directory基本环境;6.能够安装vCenter管理平台;7.能够安装SQL2008r2数据库;8.能够实现虚拟云桌面的架构和部署;(二)知识目标1.掌握云计算的基本概念、特征、架构情况。
2.掌握云存储、云服务、虚拟化的相关知识;3.了解云计算的相关应用和安全方面的知识。
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M09J00B10
军事训练
M21J68B1 编程技能训练与等级考试辅导
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
M21J71B10 OpenStack配置与管理实训 *
M21J39A10
网络安全技术实训
M21J61A10
大数据处理技术实训
M21J80B10 SaaS应用开发技术实训*
M21J99J1
毕业设计
M21J00T10
毕业实习
必修 必修 必修 必修 必修 必修 必修 必修
序号
1 2 3 4 5 6 8 9
学年
1 1 2 3 3 3 3 3
学期
1 2 2 1 1 1 1 2
注:
课程性 质:
必修/选修
课程类型:
在A、B、C 之间选择
A B C
类 类 类
课程类 别:
新四块课程 体系中某个 模块
集中实践课程
课程类别 课程代码
课程名称
课程性质
职业素质 岗位能力 岗位能力 专业知识 专业知识 专业知识 岗位能力 岗位能力
纯理论课 理论+实践 纯实践课程
集中实践课程安排表
课程类型 学分
教学时数
总学时 理论
实践
1
2
周数
3
4
C
2
112
0
112
2
C
2
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0
56
1
1
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0
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