云计算技术与应用专业教学计划

《云计算技术及应用》课程教学大纲

《云计算技术及应用》课程教学大纲一、课程描述及教学目标

二、教学安排

三、课程考核方案及评价依据

(一)考核方案

本课程在以项目为载体、以任务来驱动的课程教学中，强调实施过程考核，注重考核学生掌握技能的水平，同时注重学习态度和最终成绩的关联，以全面综合地评定学生的能力。

1. 考核评价方式

课程的考核评价采用“过程+结果”的方式进行，即学生综合成绩的评定包括两个方面：一是对学生在学习过程中知识目标、能力目标和素养目标的实现程度进行考核评价，即为过程考核，在平时教学过程中给出成绩；二是通过对学生提交的项目文档及期末考核作品对学生知识、技能掌握程度进行考核评价。

2. 考核评价内容

考核评价内容主要包括：基本概念的理解程度，具体技能方法的掌握程度，相关方案设计实施能力，团队合作能力，学习态度，学习效率，学习质量等。(二)评价办法及依据

（1）期末作品考核内容及评分标准

表1 期末作品考核标准

表2 期末考核作品评分标准

期末作品评分标准如表2所示。

（2）作业及实操考核内容及评分标准表3 线上作业考核标准

表4 上机操作考核标准

线上作业和上机操作按照学生完成情况和对知识点的的掌握情况评分，标准如表5所示。

表5 作业及实操考核评分标准

（3）课堂表现考核内容及评分标准

表6 课堂表现考核标准

表7 课堂表现考核评分标准

四、教学资源参考

1.教材：云计算技术基础与实践[M].

2.学习指导书：云计算技术与应用项目化教程[M].

3.实训指导书：Docker容器技术实战项目化教程

云计算及应用教学大纲

云计算及应用教学大纲课程编号：

学风：3学时：48（其中课内实验学时：10）

一、目的与任务

通过本课程，学生能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的人数，了

解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究

热点与应用领域，认清云计算的发展趋势和前景；另外，通过基于apachehadoop等开源

工具的相关实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及

实现，从而加深所学的理论知识的理解，为今后处理实际的问题打下基础。二、教学内容

及学时分配第一章绪论（学时：4）

概述：课程了解及云计算技术详述，包含云计算的由来、概念、发展现状、服务类型

典型的技术方案以及云计算的特点与优势，目的就是协助学生对云计算构成一个初步人数。重点：云计算的概念、服务类型、同时实现机制以及云计算的特点与优势难点：云计算的

同时实现机制具体内容：课程了解云计算的概念云计算的发展现状

云计算的实现机制（典型的技术方案）网格计算与云计算云计算的特点与优势

第二章google云计算原理及应用领域（学时：10）

简介：介绍google云计算的背景、技术体系及应用场景：详细讲解四种核心技术，

包括分布式文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式锁服务chubby和分布

式结构化存储系统bigtable:介绍google的应用程序开发平台googleappengine及

google云计算应用场景分析。

重点：google云计算的技术体系、分布式文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式门锁服务chubby和分布式结构化数据存储系统bigtable以及googleappengine

《云计算技术》课程教学大纲

《云计算技术》课程教学大纲云计算技术课程教学大纲

1. 课程概述

云计算技术课程旨在为学生提供关于云计算架构、技术和应用的综

合知识。通过理论和实践相结合的教学方法，培养学生对于云计算的

深入理解和能力。本课程将涵盖云计算基本概念、架构和安全性等方

面的内容。

2. 课程目标

本课程的主要目标是培养学生对于云计算的理论和实践技能，包括：- 理解云计算的基本概念、架构和技术；

- 掌握云计算平台和服务的部署和管理；

- 熟悉云计算的安全性和风险管理；

- 掌握云计算应用开发和创新的方法。

3. 课程内容

3.1 云计算概述

- 云计算的定义和关键特征

- 云计算的发展历程和应用场景

- 云计算与传统IT架构的区别和优势

3.2 云计算架构与技术

- 虚拟化技术及其在云计算中的应用

- 云计算基础设施与平台的搭建与管理

- 分布式存储与数据管理技术

- 弹性计算和负载均衡技术

3.3 云计算安全与风险管理

- 云计算安全的基本概念和挑战

- 云计算安全策略和机制

- 云计算中的风险评估与管理

3.4 云计算应用开发与创新

- 云计算中的软件开发与测试环境

- 云计算中的应用程序开发和部署

- 云计算应用创新案例分析

4. 课程教学方法

本课程将采用多种教学方法，包括：

- 理论教学：通过课堂讲解，介绍云计算的基本概念和技术。

- 实践操作：通过实验和案例分析，帮助学生掌握云计算平台和工具的使用。

- 项目实践：引导学生参与实践项目，培养他们的实际应用能力和团队合作精神。

- 讨论与交流：鼓励学生积极参与课堂讨论和交流，促进思维的碰撞和互动。

5. 评价与考核

云计算技术与应用专业人才培养方案

2021年

一、基本情况

(一)专业名称与专业代码

专业名称：云计算技术与应用

专业代码：

(二)教育类型、学历层次与招生对象

教育类型：高等职业教育

学历层次：全日制专科

招生对象：普通高中毕业生和中等专业学校、技工学校、职业高中毕业生(三)学制与毕业学分

学制：基本学制三年，弹性学制二至五年

毕业学分：最低毕业学分______________学分

(四)就业面向

主要面向各类企事业单位、政府部门，云计算服务提供、云计算平台设计与维护、云计算服务管理、云计算技术实现、云计算底层基础设施等技术领域。主要工作岗位是云计算系统架构师、云计算服务管理、网络管理与维护、系统管理与维护、云计算技术支持工程师等岗位。

二、人才培养目标

本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等方面全面发展，具有良好的“团队协作、网络道德、和谐发展”等职业精神、职业规范和人文社会科学素养，掌握扎实的云计算技术与应用专业知识，掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识，具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力，从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。

三、人才培养规格

(一)知识要求

1.基础知识

1)具有一定的文化基础知识和人文社会科学知识，掌握本专业必需的高等数学、

英语、计算机和体育与健康等基础知识；

2)掌握文献查阅的基本知识；

3)掌握国家、行业的相关标准和安全规范。

2.专业知识

1)了解计算机类专业的基础知识，掌握IT基础设施的组成原理，例如服务器

云计算技术与应用专业教学计划安排表及毕业标准

毕业标准

（一）学分要求

1.总学分为128学分（其中含8学分创新创业实践必选项目）。

2.以基本修业年限计算，一般每学年学分46学分左右（含创新创业实践必选项目6学分左右）。其中必修课学分比例一般不高于总学分的65％，选修课学分比例一般不低于总学分的35％。实践教学学分一般不低于50%，公共课（含必修、限选、任选）学分不低于30%。

（二）职业资格证书要求

具有较强的实际工作能力和职业素养，能适应本专业职

业岗位工作。本专业学生毕业时必须获取1个或1个以上的

计算机、网络或软件相关职业资格证书，方可毕业。学生须

从以下列表中选取相应职业认证。未在下表中列出的职业资

格证书，需由学生提出申请，并经学院教授委员会认定后方

可有效。

表9 可选择的职业认证

序职业资格证书名称颁证单位备1 OpenStack管理员认证（COA）OpenStack基金会

2 红帽OpenStack 系统管理员红帽公司

3 AWS 云计算认证亚马逊公司

ACF基础认证和ACP专业认

阿里

4

证

5 HCNA-Cloud云计算认证华为

2024版年度云计算技术应用专业人才培养方案

2024/2/2
云计算成为信息技术重要发展方向
01
随着互联网技术的不断发展，云计算已成为信息技术领域的重
要发展方向，其应用范围和深度不断拓展。
云计算技术不断创新和升级
02
云计算技术在存储、计算、网络等方面不断创新和升级，推动
着整个行业的快速发展。
云计算与大数据、人工智能等技术融合
03
云计算与大数据、人工智能等技术的融合，为各行各业带来了
16
校企合作共建实训基地
合作模式
与企业建立长期稳定的合作关系，共同投入资源建设实训基地，提供实践教学场所。
管理机制
建立健全实训基地管理机制，明确各方职责和权益，确保基地高效运行。
基地功能
实训基地应具备教学、科研、生产等多种功能，满足学生实践能力和创新创业能力培养需求。
2024/2/2
17
2024/2/2
29
常态化评估机制实施
定期开展教学评估
每学期或每学年定期开展教学评估工作，确保教学质量稳步提升。
强化专项评估力度
针对特定教学环节或课程进行专项评估，及时发现问题并采取措施改进。
鼓励学生参与评估
引导学生参与教学评估过程，充分了解学生需求，提高教学满意度。
2024/2/2
30
持续改进策略部署
开设职业素养课程通过课堂教学，传授学生职业礼仪、沟通技巧等职业素养知识。

专业学习计划云计算

云计算是当今IT领域的热门话题，其强大的计算和存储能力以及灵活性，使得它成为了

企业和个人用户的首选。作为一名IT专业人士，我深知云计算的重要性，因此我决定制

定一份专业学习计划，以提升我在云计算领域的知识和技能。

一、了解云计算的基本概念

作为一个新兴的技术领域，云计算有其独特的概念和特点。因此，我认为首先要了解云计

算的基本概念，包括其定义、特点、分类和架构等。这将帮助我建立对云计算的全面理解，为接下来的学习奠定基础。

二、学习云计算的相关技术

云计算涉及到很多技术，包括虚拟化、分布式系统、大数据等。我打算通过学习相关的技

术书籍和课程，掌握云计算所涉及的技术知识。此外，我也会关注云计算领域的最新技术

动态，以保持自己的学习进步。

三、掌握云计算的核心平台和工具

云计算有很多核心平台和工具，如AWS、Azure、Google Cloud等。我打算通过相关的实

践项目和培训课程，深入了解这些平台和工具的特点和使用方法，以便能够熟练地应用它

们进行云计算的相关工作。

四、实践项目和案例分析

理论学习虽然重要，但更重要的是能够将所学习的知识应用到实际工作中。因此，我计划

参与一些云计算实践项目，以及对一些成功的云计算案例进行深入分析。通过实践和案例

分析，我将能够更加深入地了解云计算的应用和实际价值。

五、持续学习和更新知识

云计算是一个不断发展和创新的领域，因此我认为持续学习和更新知识是非常重要的。我

打算定期参加相关的培训课程和论坛交流，以及阅读最新的技术书籍和论文，以保持自己

的知识和技能的更新。

六、参加相关的认证考试

云计算技术与应用专业《学期授课计划(低)》

网络运维管理课程学期授课方案

一、网络运维管理课程总体目标

通过让学生学习IT资源与业务的关系、网络运维管理技术和典型运维管理软件使用以及运维方法, 最后通过典型行业应用的案例分析，对网络整体运维管理有根本的概念，并掌握相应的运维方法，让学生知道自己为什么学，怎么学，如何在工作中应用，并能够扩展学习能力。

二、学生培养方案周期

网络运维管理课程高级学期授课方案为84学时，学校可以根据自身情况调整每周课时数。

三、教学内容

第一单元：IT资源与业务的关系

教学目标

掌握不同行业的业务系统，掌握IT资源与个业务系统之间的关系，简单说明不同行业的业务应用

任务陈述

为了让学生更好的掌握IT资源与企业中业务之间的关系，我们从层次认知方面开始讨论学习。让学生可以从，由传统的局

部视角转换成全局视角。从传统的单一认知向体系认知转换。学习内容

●用户运维层次说明

●企业IT资源的组成

●企业IT业务应用资源

●企业IT根底设施资源

●企业IT数据资源资源

第二单元网络运维管理技术

撰写运维排错解决方案

教学目标

让学生掌握体系化的排障思路

任务陈述

以某公司作为整体学习背景，通过问题导入的模式〔例如：企业邮箱问题〕，让学生发挥想象并进行讨论，简单说明问题解决方法及处理过程，掌握排障系统化思路。

学习内容

●故障排除方法论

●故障信息收集

●故障定位

●运维排错解决方案撰写

●利用SNM IB、RMON 等协议介绍

第三单元典型运维管理软件使用

安装运维管理系统

教学目标

掌握运维管理系统的使用

任务陈述

以某公司信息中心作为整体学习背景〔根据运维实训室环境情况模拟〕，通过问题导入的模式〔例如：网络问题〕，让学生发挥想象并进行讨论，简单说明问运维管理系统的重要性

云计算专业学习计划

一、前言

云计算是当今信息技术领域的一个热点和前沿方向，它将IT资源通过网络进行集中存储

和管理，为用户提供弹性、高效、安全的应用服务。由于其强大的功能和广泛的应用，云

计算已成为了当今企业和组织信息化建设的主要方向之一。本人非常热爱技术，并对云计

算领域充满浓厚兴趣。因此，我准备在云计算领域进行深入学习，并通过自己的努力，成

为一名技术领域的专家。本文将从个人定位和规划、学习环境和资源、学习内容和方法等

方面进行详细阐述。

二、个人定位和规划

1. 目标定位

作为一名学习者，我认为云计算专业学习的目标应该是系统掌握云计算的基本概念、关键

技术和应用场景，具备设计和搭建云计算系统的能力；同时，要具备对新兴技术进行深入

研究的能力，能够不断提升自己的技术能力和创新能力。我将争取在未来5年内成为一名

具备丰富云计算实践经验和深厚技术功底的专家，并能在该领域为企业和组织提供技术咨

询和支持。

2. 学习规划

我将按照以下步骤来进行学习规划：

（1）了解云计算领域的基本知识：系统学习云计算领域的基本概念、技术特点和发展趋势，了解云计算系统的组成结构和特点。

（2）掌握云计算系统的设计和搭建方法：学习云计算系统的设计原理和技术架构，掌握

云计算系统的搭建方法和技术要点。

（3）深入研究云计算的核心技术：深入学习云计算领域的关键技术，如虚拟化技术、容

器技术、分布式存储技术、大数据技术等。

（4）解决实际问题并进行项目实践：针对云计算领域的实际问题，进行深入研究和创新，同时参与和完成相关的项目实践。

（5）持续学习和提升：在学习和实践中不断提升自己的技术能力和创新能力，积极参与

《云计算技术与应用》教学大纲

一、课程概述

本课程将全面介绍云计算技术及其应用领域，包括云计算

的基本概念、架构、服务模型和部署模型等。通过学习本课程，学生将掌握云计算技术的原理和应用，了解云计算在各个领域的应用案例，并能够运用云计算技术解决实际问题。

二、教学内容

2.1 云计算基础

•云计算的概念和定义

•云计算的发展历程

•云计算的关键特征

•云计算的优势和挑战

2.2 云计算架构

•云计算的体系结构

•云计算的组成模块

•云计算的网络架构

•云计算的安全性和隐私保护2.3 云计算服务模型

•基础设施即服务（IaaS）

•平台即服务（PaaS）

•软件即服务（SaaS）

•云存储和数据库服务

2.4 云计算部署模型

•公有云

•私有云

•社区云

•混合云

2.5 云计算应用与案例分析

•云计算在企业信息化中的应用

•云计算在科研领域中的应用

•云计算在大数据处理中的应用

•云计算在物联网中的应用

三、教学方法

•理论授课：通过讲解云计算的基本概念、架构和服务模型进行知识传授。

•实践操作：通过虚拟实验和云上实验平台，让学生亲自操作云计算平台进行实践，加强实际操作能力。

•案例分析：通过分析真实的云计算应用案例，让学生了解云计算在实际问题中的应用方式和效果。

四、考核方式

•平时表现：学生的课堂参与度和作业完成情况。

•实验报告：针对实践操作的报告和成果展示。

•期末考试：对学生对课程内容的理解和掌握程度进行综合考核。

五、教材与参考资料

•主教材：《云计算原理与技术》

•参考资料：

–《云计算概述与技术引论》

–《云计算理论与实践》

–《云计算与大数据处理》

云计算学期学习计划

引言

随着信息技术的不断发展，云计算越来越成为各行各业的主流技术，在未来的发展中将扮演越来越重要的角色。在这个背景下，了解和掌握云计算技术，成为现代学生必不可少的技能之一。本文将针对云计算学期学习提供一个详细的学习计划。

第一部分：学习目标与需求分析

1. 学习目标

通过本学期的学习和实践，学生需要达到以下目标：

- 了解云计算的概念和基本原理

- 掌握云计算相关技术和工具

- 熟悉云计算的应用场景和发展趋势

- 能够运用云计算技术解决实际问题

2. 需求分析

针对学生的实际需求，本学期的学习计划将围绕以下几个方面展开：

- 讲授云计算的基本概念和理论知识

- 组织实践活动，让学生亲自动手操作

- 引导学生深入研究云计算相关的最新技术

- 帮助学生了解云计算在不同行业的应用和发展前景

第二部分：学习内容和方法

1. 学习内容

本学期的学习内容主要包括以下几个方面：

- 云计算基础知识：包括云计算的概念、分类、特点、服务模式等

- 云计算技术与工具：主要介绍云计算平台、虚拟化技术、容器技术、分布式存储等

- 云计算应用场景：重点介绍云计算在大数据、人工智能、物联网等领域的应用

- 云计算安全与管理：深入探讨云计算的安全问题和管理策略

为了提高学生的学习效果和能力，本学期将采取以下学习方法：

- 理论教学与实践结合：不仅讲解云计算的理论知识，还将组织实践活动，让学生亲自操

作

- 课堂讲授与课外拓展结合：在课堂上进行系统讲解，鼓励学生在课外阅读相关文献和深

入研究

- 个性化学习与合作学习结合：鼓励学生根据自己的兴趣和特长，选择个性化的学习方式，同时也鼓励学生进行合作学习

云计算技术课程策划

尊敬的读者：

感谢您的阅读，以下是关于云计算技术课程的策划：

引言：

云计算技术作为一项新兴的信息技术，已经在各行各业得到广泛的

应用。为了满足当今时代对云计算技术人才的需求，我们制定了一份

全面而实用的云计算技术课程策划。

第一部分：课程概述

在本部分中，我们将介绍云计算技术的背景、意义以及课程的目标。

1.1 云计算技术背景

随着信息技术的快速发展，传统的信息技术架构已经无法满足大规

模和高效的数据处理需求。云计算技术应运而生，为企业提供了更加

灵活、高效、可靠的信息处理解决方案。

1.2 课程目标

本课程旨在帮助学员全面了解云计算技术，并能够熟练运用云计算

平台进行数据处理和分析。通过本课程的学习，学员将掌握云计算技

术的基本原理、架构以及相关工具的使用。

第二部分：课程内容

在本部分中，我们将详细介绍云计算技术课程的具体内容。

2.1 云计算基础知识

本课程将首先介绍云计算的基本概念和相关领域的知识。学员将了解云计算的定义、分类、特点以及与传统信息技术的对比。

2.2 云计算架构

学员将学习云计算的分层架构体系，包括基础设施层、平台层和软件层。他们将了解各层的功能和作用，并学会使用相应的工具进行操作。

2.3 云计算服务模型

课程还将重点介绍云计算的三种服务模型：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。学员将学习如何根据不同的业务需求选择适合的服务模型。

2.4 云计算安全性与隐私保护

在云计算环境下，数据安全和隐私保护是非常重要的问题。本课程将介绍云计算中的安全性和隐私保护措施，并指导学员如何有效地管理和保护云计算环境中的数据。

云计算教学计划及学情分析

1. 引言

本文档旨在提供一份完整的云计算教学计划，并对学生的学情

进行分析。通过详细的教学计划，可以帮助教师合理安排教学内容，提高学生的研究效果。

2. 教学目标

- 理解云计算的基本概念和原理。

- 掌握云计算的常用技术和工具。

- 能够使用云计算平台进行实际应用开发与运维。

- 熟悉云计算行业的发展动态和趋势。

3. 教学内容及进度安排

第一周：云计算基础介绍

- 云计算的定义和特点

- 云计算的服务模型：SaaS、PaaS、IaaS

- 云计算的部署模型：公有云、私有云、混合云

- 云计算的优势和挑战

第二周：云计算技术和工具

- 虚拟化技术与化技术

- 云存储和云数据库

- 云计算中的网络技术和安全

- 云计算中的自动化和编排

第三周：云计算平台实践

- 常见的云计算平台介绍：AWS、Azure、Google Cloud - 云计算平台的使用和基本操作

- 云计算平台上的应用部署和扩展

- 云计算平台的监控和维护

第四周：云计算发展动态与趋势

- 云计算在各个行业的应用案例分析

- 云计算行业的发展和趋势预测

- 云计算对传统IT行业的影响和挑战

- 云计算的未来发展方向

4. 学情分析

通过对学生的学情进行分析，了解学生在云计算方面的基础知

识和技能水平，从而更好地调整教学策略和帮助学生提升研究效果。

学生背景调查

- 学生的专业背景和研究经历

- 学生对云计算的了解和兴趣程度

- 学生对相关技术和工具的掌握情况

研究成绩分析

- 学生在云计算相关课程或项目中的成绩和表现

- 学生在课堂作业和实验中的表现评价

- 学生对云计算理论和实践的理解程度

云计算技术与应用学习计划

一、学习背景分析

随着信息技术的飞速发展，云计算技术正在成为当前信息技术领域的热点。云计算技术为企业和个人提供了更加灵活、高效、便捷的信息管理和服务方式。因此，加强对云计算技术与应用的学习和研究对于提高信息管理和服务效率、降低成本具有重要意义。

二、学习目标

1.掌握云计算技术的基本概念和原理；

2.深入了解云计算技术的发展历程和未来趋势；

3.学习云计算平台的具体应用，包括云存储、云数据库、云安全等；

4.熟悉云计算技术在企业信息管理和服务中的应用案例。

三、学习内容和方法

1.学习内容

（1）云计算技术的基本概念和原理

包括云计算的定义、特点、服务模式、部署模式等方面的内容。

（2）云计算技术的发展历程和未来趋势

关注云计算技术的发展历程和发展方向，了解行业内主要的云计算厂商和平台。

（3）云计算平台的具体应用

深入学习云存储、云数据库、云安全等方面的内容，了解其基本原理和实际应用。

（4）云计算技术在企业信息管理和服务中的应用案例

通过学习相关案例，了解云计算技术在企业信息管理和服务中的具体应用和效果。

2. 学习方法

（1）利用网络资源，阅读相关行业报告、学术期刊、技术文章等，及时了解云计算技术的最新进展和应用案例。

（2）参加行业内的云计算技术研讨会、培训班和学术交流活动，与同行交流学习、分享经验。

（3）通过实践项目和案例分析，深入理解云计算技术在实际应用中的各种问题和解决方法。

四、学习计划

1.第一阶段：了解云计算基本概念和原理

（1）学习云计算基本概念

阅读相关书籍、学习课程，了解云计算的定义、特点、服务模式和部署模式。

云计算技术与应用专业专业课程

云计算技术与应用专业课程设置如下：

1.基础课程：

（1）计算机基础：学习计算机基础知识，包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络等。

（2）编程语言：掌握一门或多门编程语言，如Python、Java、C++等，以便于后期进行云计算平台的开发与维护。

（3）数据结构与算法：学习数据结构与算法的基本原理，为后期云计算大数据处理打下基础。

（4）数据库原理与应用：学习数据库系统的基本原理，掌握SQL 语言及主流数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）的使用。

2.专业核心课程：

（1）云计算原理：学习云计算的基本概念、原理和技术，如虚拟化技术、分布式系统、负载均衡等。

（2）云平台技术：掌握主流云平台（如阿里云、腾讯云、华为云等）的技术特点和应用场景。

（3）云安全管理：学习云计算环境下的网络安全管理，包括安全策略、风险评估、安全防护等。

（4）云服务开发与运维：学习云计算服务的开发和运维管理，包括服务设计、编程、测试、部署等。

（5）大数据技术：掌握大数据处理技术，如Hadoop、Spark、

Flink等，应用于云计算环境下的数据处理和分析。

3.实践课程：

（1）云计算实验：在实验室环境下，搭建云计算平台，进行云服务开发、运维和安全管理等实践操作。

（2）企业实习：安排学生到云计算相关企业进行实习，了解企业实际需求，提升职业技能。

（3）项目实战：以实际项目为背景，开展团队协作，完成云计算项目的开发、部署和运维。

4.选修课程：

（1）人工智能与机器学习：了解人工智能、机器学习的基本概念，应用于云计算环境下的智能服务。