数据结构期末总结

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大一数据结构知识点总结归纳

大一数据结构知识点总结归纳

大一数据结构知识点总结归纳数据结构是计算机科学的基础课程之一,它研究的是如何组织和管理数据以实现高效的存储和检索。在大一学习数据结构时,我们需要掌握一些基本的知识点,下面将对这些知识点进行总结归纳。

一、线性结构

1. 数组 (Array)

数组是一种连续存储的线性数据结构,它由相同类型的元素组成,可以通过索引来访问和修改元素。在使用数组时,需要注意数组的下标从0开始。

2. 链表 (Linked List)

链表是一种动态的数据结构,它由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表分为单向链表和双向链表,其中双向链表的每个节点还包含指向前一个节点的指针。

3. 栈 (Stack)

栈是一种后进先出 (LIFO) 的数据结构,只允许在表的一端进

行插入和删除操作。栈可以用数组或链表来实现。

4. 队列 (Queue)

队列是一种先进先出 (FIFO) 的数据结构,它在一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。队列可以用数组或链表来实现,也

可以使用循环队列来实现。

二、树形结构

1. 二叉树 (Binary Tree)

二叉树是每个节点最多有两个子节点的树结构。它可以为空树,也可以由根节点和左右子树组成。二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。

2. 二叉搜索树 (Binary Search Tree)

二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树上的节点的值都

小于根节点的值,右子树上的节点的值都大于根节点的值。通过

二叉搜索树可以实现快速的插入、查找和删除操作。

3. 平衡二叉树 (AVL Tree)

数据结构知识点全面总结—精华版

数据结构知识点全面总结—精华版

第1章绪论

内容提要:

◆数据结构研究的内容..

针对非数值计算的程序设计问题;研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作..

数据结构涵盖的内容:

◆基本概念:数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型..

数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合..

数据元素——是数据的基本单位;具有完整确定的实际意义..

数据对象——具有相同性质的数据元素的集合;是数据的一个子集..

数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合;表示为:

Data_Structure=D; R

数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称..

抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作;

它由基本的数据类型构成..

◆算法的定义及五个特征..

算法——是对特定问题求解步骤的一种描述;它是指令的有限序列;是一系列输入转换为输出的计算步骤..

算法的基本特性:输入、输出、有穷性、确定性、可行性

◆算法设计要求..

①正确性、②可读性、③健壮性、④效率与低存储量需求

◆算法分析..

时间复杂度、空间复杂度、稳定性

学习重点:

◆数据结构的“三要素”:逻辑结构、物理存储结构及在这种结构上所定义的操作运算..

◆用计算语句频度来估算算法的时间复杂度..

第二章线性表

内容提要:

◆线性表的逻辑结构定义;对线性表定义的操作..

线性表的定义:用数据元素的有限序列表示

◆线性表的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构..

顺序存储定义:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构..

链式存储结构: 其结点在存储器中的位置是随意的;即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻..通过指针来实现

数据结构期末考试复习总结

数据结构期末考试复习总结

《数据结构》期末考试题型及分值

(1)简答题6题*5分=30分简要回答要点

(2)分析题6题*5分=30分给出结果

(3)设计题1题*10分=10分设计思想及结果

(4)编程题1题*10分=10分完整代码

(5)综合题1题*20分=20分抽象数据类型的定义、表示、实现、算法分析{定义=功能(ADT)表示=存储结构体实现=算法(基本操作)算法分析=时间、空间复杂度}

考试概念有:1.数据结构{一、线性表(栈-队-列-串-数组-广义表-逻辑结构-存储结构-运算结构)

二、非线性表(集合-树-图)}

2.抽象数据类型数据对象-数据关系-基本操作

3.算法性质-要求(设计)-效率(度量)

4.实例查找:高效查找算法

排序:高效的排序算法

分析题考试题目参考

(1)1-2-3-4-5-6顺序建BBST

(2)6-5-4-3-2-1顺序建BBST

简答题实例

设计题:

(1)

(2)

数据结构试卷(一)

三、计算题(每题 6 分,共24分)

1. 在如下数组A 中存储了一个线性表,表头指针为A [0].next ,试写出该线性表。 A 0 1 2 3 4 5 6 7

data 60 50 78 90 34 40 next

3

5

7

2

4

1

线性表为:(78,50,40,60,34,90)⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢

⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡01

1

1

010*******

11010101110

2.

请画出下图的邻接矩阵和邻接表。

3. 已知一个图的顶点集

V 和边集E 分别为:

V={1,2,3,4,5,6,7};

E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,

数据结构树知识点总结大全

数据结构树知识点总结大全

数据结构树知识点总结大全

本文将对树结构的知识点进行详细的总结,包括树的基本概念、树的分类、树的遍历、树的应用以及一些相关的算法和数据结构。通过本文的学习,读者将对树结构有一个全面的了解,并可以在实际的编程和问题解决中灵活运用树结构。

一、树的基本概念

1.1 节点和边

1.2 根节点、叶子节点和内部节点

1.3 子树和森林

1.4 高度和深度

1.5 有序树和无序树

1.6 二叉树

二、树的分类

2.1 二叉搜索树

2.2 平衡二叉树

2.3 B树和B+树

2.4 红黑树

2.5 AVL树

2.6 Trie树

2.7 堆和堆排序

2.8 Huffman树

2.9 伸展树

2.10 Splay树

三、树的遍历

3.1 深度优先遍历

3.1.1 前序遍历

3.1.2 中序遍历

3.1.3 后序遍历

3.2 广度优先遍历

四、树的应用

4.1 数据库索引

4.2 文件系统

4.3 图形学中的场景图

4.4 解析树

4.5 代码优化

4.6 线段树

4.7 树状数组

4.8 字典树

4.9 贝叶斯分类器中的朴素贝叶斯算法

五、树的相关算法和数据结构

5.1 查找

5.1.1 二叉搜索树的插入和删除

5.1.2 二叉搜索树的查找

5.1.3 递归查找和非递归查找

5.2 排序

5.2.1 二叉搜索树的中序遍历

5.2.2 堆排序

5.2.3 AVL树的平衡调整

5.2.4 红黑树的插入和删除

5.3 最短路径

5.3.1 二叉堆的应用

5.3.2 AVL树的应用

5.4 动态规划

5.4.1 线段树的应用

5.4.2 树状数组的应用

六、结语

树结构是数据结构中非常重要的一部分,它有着广泛的应用领域。通过本文的学习,读者可以对树结构有一个全面的了解,并可以在实际的编程和问题解决中灵活运用树结构。希望本文对读者有所帮助,也希望读者可以通过学习树结构,提高自己在算法和数据结构方面的能力,为未来的编程之路打下坚实的基础。

期末数据结构复习总结

期末数据结构复习总结

数据结构

第一章

1、数据是描述客观事物的数和字符的集合

2、数据项:是具有独立含义的数据最小单位,也称为字段或域

3、数据对象:指性质相同的数据元数的集合,是数据的一个子集

4、数据结构:指所有数据元素以及数据元素之间的关系

5、数据的逻辑结构:由数据元素之间的逻辑关系构成

6、数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机存储器中的存储表示,称为物理结构

逻辑结构的表达方式:

1、图表表示:采用表格或图形直接描述数据的逻辑关系。

2、二元组表示:通用的数据逻辑结构表示方式:

R={r},r={<010,021>,<021,027>,<027,029>}

逻辑结构的类型:

1、集合:指数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系以外别无其他关系。

2、线性结构:一对一关系,只有一个前驱和一个后继元素。

3、树形结构:多对多关系,除了开始元素以外,都只有一个前驱和多个后继元素。

什么是算法:是问题求解步骤的描述,是指令的有限序列。

1、有穷性:执行有穷步后结束

2、确定性:不能有二义性

3、可行性:算法可以通过有限次的操作完成其功能,能够被重复地执行

4、有输入:一个算法有0个或多个输入

5、有输出:一个算法有一个或多个输出

算法设计的目标:正确性(算法能正确执行)、可使用性(方便地使用)、可读性(算法易于理解)、健壮性(有好的容错性,不会异常中断或死机)、高效率与低存储量需求(算法的执行时间和存储空间)

算法时间性分析方法:事后统计法(缺点:必须执行、存在很多因素掩盖算法本质)、事前估算法(仅考虑算法本身的效率高低、只依赖于问题的规模)

数据结构总结知识点

数据结构总结知识点

第一章

数据结构概念——数据结构,数据元素,数据项,数据类型,抽象数据类型,算法,等。

数据结构定义——指互相有关联的数据元素的集合,用D_S=( D, S ) 或S=( D, R) 表示。

数据结构内容——数据的逻辑结构、存储结构和运算

算法效率指标——时间效率(时间复杂度)和空间效率(空间复杂度)

总结:数据的逻辑结构和存储结构

数据的逻辑结构是数据的机外表示,数据的存储

结构是数据的机内表示。

(2) 一种数据的逻辑结构可以用多种存储结构来存储。

(3) 数据结构的基本操作是定义(存在)于逻辑结构,计算机程序设计过程中实现于存储结构。

(4) 采用不同的存储结构,其数据处理的效率往往是不同的。

数据结构?有限个同构数据元素的集合,存在着一定的结构关系,可进行一定的运算。

算法--是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列。

算法有5个基本特性:

有穷性、确定性、可行性、输入和输出

第二章

1. 数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,

是用户按使用需要建立的。对

2. 线性表的逻辑结构定义是唯一的,不依赖于计算机。对

3. 线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的。对

4. 一维向量是线性表,但二维或N维数组不是。错

5. “同一数据逻辑结构中的所有数据元素都具有相同的 特性”是指数据元素所包含的数据项的个数都相等。错 插入概率p(i)=1/(n+1) ,删除概率q(i)=1/n

插入操作时间效率(平均移动次数)

2)1(11)1(111

1

n

i n n i n p E n i n i i is =+-+=+-=∑∑+=+=删除操作时间效率(平均移动次数)

数据结构知识点总结

数据结构知识点总结

数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。

数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据结构的定义:

·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。·线性结构:一对一关系。

·线性结构:多对多关系。

·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构:如数组。

·链式存储结构:如链表。

·索引存储结构:·稠密索引:每一个结点都有索引项。

·稀疏索引:每组结点都有索引项。

·散列存储结构:如散列表。

·数据运算。

·对数据的操作。定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。

·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。

数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

·原子类型:由语言提供。

·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。

抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。

·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。

程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。算法取决于数据结构。算法是一个良定义的计算过程,以一个或者多个值输入,并以一个或者多个值输出。

评价算法的好坏的因素:·算法是正确的;

·执行算法的时间;

·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);

·算法易于理解、编码、调试。

时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n 的函数。

渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。

评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。

数据结构知识点总结归纳整理

数据结构知识点总结归纳整理

第1章绪论

1.1 数据结构的基本概念

数据元是数据的基本单位,一个数据元素可由若干个数据项完成,数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。例如,学生记录就是一个数据元素,它由学号、姓名、性别等数据项组成。

数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据类型是一个值的集合和定义在此集合上一组操作的总称。

•原子类型:其值不可再分的数据类型

•结构类型:其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型

•抽象数据类型:抽象数据组织和与之相关的操作

抽象数据类型(ADT)是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性,而与其在计算机内部如何表示和实现无关。通常用(数据对象、数据关系、基本操作集)这样的三元组来表示。

#关键词:数据,数据元素,数据对象,数据类型,数据结构

数据结构的三要素:

1.逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,独立于计算机。

分为线性结构和非线性结构,线性表、栈、队列属于线性结构,树、图、集合属于非线性结构。

2.存储结构是指数据结构在计算机中的表示(又称映像),也称物理结构,包括数据元

素的表示和关系的表示,依赖于计算机语言,分为顺序存储(随机存取)、链式存储(无碎片)、索引存储(检索速度快)、散列存储(检索、增加、删除快)。

3.数据的运算:包括运算的定义和实现。运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的

功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。

1.2 算法和算法评价

算法是对特定问题求解步骤的一种描述,有五个特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。一个算法有零个或多个的输入,有一个或多个的输出。

数据结构的图知识点总结

数据结构的图知识点总结

数据结构的图知识点总结

图是一种重要的数据结构,它在计算机科学中有着广泛的应用。图是由节点和边组成的一

种数据结构,用来表示各种复杂的关系和网络结构。在图中,节点表示实体或对象,而边

表示节点之间的关系。图可以表示各种复杂的关系,比如社交网络中的朋友关系、交通网

络中的路径、电子电路中的连接等等。

图的基本概念

图是由节点和边组成的一种数据结构。节点是图中的基本单位,它表示实体或对象。边是

节点之间的连接关系,它表示节点之间的关系。图可以分为有向图和无向图两种。在有向

图中,边有方向,表示一个节点指向另一个节点的关系;在无向图中,边没有方向,表示

两个节点之间的相互关系。

图的表示方法

图可以用多种方法来表示。最常见的表示方法是邻接表和邻接矩阵。邻接表是一种以链表

的形式存储图的表示方法,对于每个节点,用一个链表来存储与其相邻的节点。邻接矩阵

是一种用二维数组来表示图的方法,对于每一对节点,用一个矩阵元素来表示它们之间的边。

图的遍历

图的遍历是指从图中的一个节点出发,按照一定规则依次访问图中的所有节点。图的遍历

有两种常见的方式,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。深度优先搜索是一

种递归的方式,从起始节点开始,依次访问其相邻的节点,直到所有可达的节点都被访问

到为止。广度优先搜索是一种迭代的方式,从起始节点开始,依次访问其所有相邻的节点,直到所有可达的节点都被访问到为止。

图的最短路径算法

图的最短路径算法是解决图中节点之间最短路径的问题。最短路径算法包括迪杰斯特拉算

法(Dijkstra算法)和弗洛伊德算法(Floyd算法)。迪杰斯特拉算法是一种用于解决单

(完整word版)大学数据结构期末知识点重点总结(考试专用)

(完整word版)大学数据结构期末知识点重点总结(考试专用)

第一章概论

1。数据结构描述的是按照一定逻辑关系组织起来的待处理数据元素的表示及相关操作,涉及数据的逻辑结构、存储结构和运算

2。数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系

可以用一组数据(结点集合K)以及这些数据之间的一组二元关系(关系集合R)来表示:(K, R)

结点集K是由有限个结点组成的集合,每一个结点代表一个数据或一组有明确结构的数据

关系集R是定义在集合K上的一组关系,其中每个关系r(r∈R)都是K×K上的二元关系

3.数据类型

a。基本数据类型

整数类型(integer)、实数类型(real)、布尔类型(boolean)、字符类型(char)、指针类型(pointer)b。复合数据类型

复合类型是由基本数据类型组合而成的数据类型;复合数据类型本身,又可参与定义结构更为复杂的结点类型

4.数据结构的分类:线性结构(一对一)、树型结构(一对多)、图结构(多对多)

5。四种基本存储映射方法:顺序、链接、索引、散列

6。算法的特性:通用性、有效性、确定性、有穷性

7.算法分析:目的是从解决同一个问题的不同算法中选择比较适合的一种,或者对原始算法进行改造、加工、使其优化

8.渐进算法分析

a.大Ο分析法:上限,表明最坏情况

b.Ω分析法:下限,表明最好情况

c.Θ分析法:当上限和下限相同时,表明平均情况

第二章线性表

1.线性结构的基本特征

a.集合中必存在唯一的一个“第一元素”

b。集合中必存在唯一的一个“最后元素"

c.除最后元素之外,均有唯一的后继

d。除第一元素之外,均有唯一的前驱

数据结构知识点笔记

数据结构知识点笔记

数据结构知识点笔记

一、数据结构的概念

数据结构是计算机科学中一门重要的学科,它研究如何组织和存储数据,以便高效地访问和操作。数据结构可以分为物理结构和逻辑结构两个层次。物理结构指数据在计算机内存中的存储方式,而逻辑结构则指数据之间的逻辑关系。

二、常用的数据结构

1. 数组(Array)

数组是最基本的数据结构之一,它以连续的存储空间来保存相同类型的数据。数组的特点是可以通过下标快速访问元素,但插入和删除操作较慢。

2. 链表(Linked List)

链表是一种动态数据结构,它通过指针将一组节点串联起来。链表的特点是插入和删除操作效率高,但访问元素需要遍历整个链表。

3. 栈(Stack)

栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。栈主要用于函数调用和表达式求值等场景。

4. 队列(Queue)

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,只能在队列的一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。队列主要用于任务调度和缓冲区管理等场景。

5. 树(Tree)

树是一种非线性的数据结构,由父节点和子节点组成。树常用于组织和管理具有层级关系的数据,如文件系统和数据库索引等。

6. 图(Graph)

图是一种由节点和边组成的数据结构,节点表示数据,边表示节点之间的关系。图广泛应用于网络分析和路径搜索等领域。

三、常见的数据结构操作

1. 插入(Insert)

插入操作将新的数据元素加入到数据结构中的特定位置。不同的数据结构插入操作的复杂度各不相同,需要根据具体情况选择合适的数据结构。

2. 删除(Delete)

数据结构李春葆知识点总结

数据结构李春葆知识点总结

数据结构李春葆知识点总结

标题:数据结构李春葆知识点总结

数据结构是计算机科学的核心内容,是计算机专业学生必修的一门课程。李春葆教授的《数据结构》是该课程的重要参考书之一,其内容丰富、逻辑严谨,深受广大师生喜爱。本文将总结李春葆教授《数据结构》中的主要知识点,以便读者更好地掌握数据结构的基本概念和方法。

一、线性结构

线性结构是数据结构中最基本、最简单的一种结构。线性结构包括线性表、栈和队列。李春葆教授在《数据结构》中详细介绍了线性结构的定义、性质、基本操作和实现方法。其中,线性表是最常见的一种线性结构,包括顺序表和链表两种实现方式。栈是一种后进先出(LIFO)的线性结构,主要用于存储数据的操作过程;队列是一种先进先出(FIFO)的线性结构,主要用于存储需要按特定顺序处理的数据。

二、树形结构

树形结构是一种非线性的数据结构,它由一个根节点和若干个子节点组成。李春葆教授在《数据结构》中介绍了二叉树的基本概念、性质、遍历方法以及二叉树的应用。二叉树是树形结构中最常见的一种,具有高度对称的特点,广泛应用于计算机科学中。

三、图状结构

图状结构是一种非线性的数据结构,由若干个节点和边组成。李春葆教授在《数据结构》中介绍了图的基本概念、性质、遍历方法以及图的应用。图是一种非常灵活的数据结构,可以表示任意复杂的关系,如社交网络、交通网络等。

四、查找算法

查找算法是数据结构中的重要内容之一,主要用于在数据集合中查找特定的数据元素。李春葆教授在《数据结构》中介绍了顺序查找、二分查找、哈希查找等

常见查找算法的基本原理和实现方法。这些算法在数据处理中具有很高的实用价值。

数据结构知识点全面总结—精华版

数据结构知识点全面总结—精华版

第1章绪论

内容提要:

◆数据结构研究的内容。

针对非数值计算的程序设计问题,研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。

数据结构涵盖的内容:

◆基本概念:数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。

数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。

数据元素——是数据的基本单位,具有完整确定的实际意义。

数据对象——具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,表示为:

Data_Structure=(D, R)

数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。

抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作,

它由基本的数据类型构成。

◆算法的定义及五个特征。

算法——是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,是一系列输入转换为输出的计算步骤。

算法的基本特性:输入、输出、有穷性、确定性、可行性

◆算法设计要求。

①正确性、②可读性、③健壮性、④效率与低存储量需求

◆算法分析。

时间复杂度、空间复杂度、稳定性

学习重点:

◆数据结构的“三要素”:逻辑结构、物理(存储)结构及在这种结构上所定义的操作(运算)。

◆用计算语句频度来估算算法的时间复杂度。

第二章线性表

内容提要:

◆线性表的逻辑结构定义,对线性表定义的操作。

线性表的定义:用数据元素的有限序列表示

◆线性表的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储定义:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构。

链式存储结构: 其结点在存储器中的位置是随意的,即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻。通过指针来实现!

数据结构期末复习重点知识点总结

数据结构期末复习重点知识点总结

第一章绪论

一、数据结构包括:逻辑结构、存储结构、运算(操作)三方面内容。

二、线性结构特点是一对一。

树特点是一对多

图特点是多对多

三、数据结构的四种存储结构:顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储

顺序存储结构和链式存储结构的区别?

线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。

线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。

逻辑结构分类:集合线性树图,各自的特点。或者分为线性结构和非线性结构。

四、算法的特征P13

五、时间复杂度

(1) i=1; k=0;

while(i

{ k=k+10*i;i++;

}

分析:

i=1; //1

k=0; //1

while(i

{ k=k+10*i; //n-1

i++; //n-1

}

由以上列出的各语句的频度,可得该程序段的时间消耗:

T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n

可表示为T(n)=O(n)

六、数据项和数据元素的概念。

第二章线性表

一、线性表有两种存储结构:顺序存储和链式存储,各自的优、缺点。

二、线性表的特点。

三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。

(1)插入的条件:不管是静态实现还是动态实现,插入的过程都是从最后一个元素往后挪动,腾位置。静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。不管静态还是动态,在表中第i个位置插入,移动次数都是n-i+1。

四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。

(1)删除的条件:不管是静态实现还是动态实现,删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。不管静态还是动态,删除表中第i个元素,移动次数都是n-i。

数据结构知识点总结

数据结构知识点总结

数据结构知识点总结

数据结构是一种组织数据的方式,它能够使程序员更有效地操作和管理数据。数据结构的基本概念包括结构,抽象和算法。数据结构的具体实现方法可以是链表、堆栈、队列等数据结构,也可以是基于树的数据结构,如二叉树、AVL树、红黑树和B树等。

二、数据结构的应用

数据结构有多种应用,可以应用于存储管理、搜索以及排序等。存储管理方面,数据结构可以对存储空间进行有效管理;搜索方面,数据结构可以提高搜索效率,比如二叉搜索树、树状数组等;排序方面,一些时间复杂度较低的排序算法比如快速排序、堆排序等均可以借助数据结构实现。

三、数据结构的实现

数据结构的实现方法多种多样,可以借助多种方法实现某种数据结构,比如一种数据结构可以借助数组和链表实现,另一种数据结构也可以借助二叉树实现。数据结构的实现也可以是利用固定的内存来实现,也可以借助动态分配内存的方式实现。

四、常见的数据结构

1、线性数据结构:线性数据结构是由一组具有特定结构的数据元素组成的一维排列,像数组、链表、栈、队列等都属于线性数据结构。

2、非线性数据结构:非线性数据结构不是一维排列,而是由多个元素之间存在复杂的逻辑关系和网络结构组成的结构,像图、树等

都属于非线性数据结构。

五、数据结构的抽象

数据结构的抽象是数据结构的一个重要概念,它是抽象出了物理存储单元和相关操作之间的逻辑关系,以描述数据结构本身,不涉及具体的物理实现。

六、数据结构的算法

数据结构的算法是指创建、实现、维护和控制数据结构的一种操作。它是根据数据抽象和操作抽象设计出来的算法,是数据结构的基础。常见的数据结构算法有查找算法、排序算法、图算法、字符串匹配算法、索引算法、树算法和图形算法等。

数据结构基础知识总结

数据结构基础知识总结

数据结构基础知识总结

数据结构是计算机科学中的一门重要课程,它研究如何组织和存储数据,以及如何在数据上进行操作和处理。数据结构是计算机程序设计的基础,它能够帮助我们更好地理解计算机程序的本质,并提高程序的效率和可靠性。本文将对数据结构的基础知识进行总结。

一、线性结构

线性结构是指所有元素按照线性顺序排列,每个元素最多只有一个前驱和一个后继。常见的线性结构有数组、链表、栈和队列。

1. 数组

数组是一种线性结构,它由相同类型的元素组成,每个元素占用相同大小的内存空间,并按照一定顺序存储在连续的内存单元中。数组可以通过下标来访问其中的元素,时间复杂度为O(1)。

2. 链表

链表也是一种线性结构,它由节点组成,每个节点包含一个数据域和一个指针域。指针域指向下一个节点或者上一个节点。链表可以分为

单向链表、双向链表和循环链表等多种形式。

3. 栈

栈是一种特殊的线性结构,它只允许在栈顶进行插入和删除操作。栈的特点是先进后出,后进先出。栈可以用数组或链表来实现。

4. 队列

队列也是一种特殊的线性结构,它只允许在队尾进行插入操作,在队头进行删除操作。队列的特点是先进先出,后进后出。队列可以用数组或链表来实现。

二、树形结构

树形结构是一种非线性结构,它由节点和边组成,每个节点最多有一个父节点和多个子节点。常见的树形结构有二叉树、堆、AVL树和红黑树等。

1. 二叉树

二叉树是一种特殊的树形结构,每个节点最多有两个子节点。二叉树可以分为满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树等多种形式。

2. 堆

堆是一种特殊的完全二叉树,它满足父节点的值总是大于或小于子节

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数据结构第三章(栈与队列)习题参考答案作者:自考频道来源:希赛教育2008年1月5日发表评论进入社区

一、基础知识题

3.1 设将整数1,2,3,4依次进栈,但只要出栈时栈非空,则可将出栈操作按任何次序夹入其中,请回答下述问题:

(1)若入、出栈次序为Push(1), Pop(),Push(2),Push(3), Pop(), Pop( ),Push(4), Pop( ),则出栈的数字序列为何(这里Push(i)表示i进栈,Pop( )表示出栈)?

(2) 能否得到出栈序列1423和1432?并说明为什么不能得到或者如何得到。

(3)请分析1,2 ,3 ,4 的24种排列中,哪些序列是可以通过相应的入出栈操作得到的。

3.2 链栈中为何不设置头结点?

答:链栈不需要在头部附加头结点,因为栈都是在头部进行操作的,如果加了头结点,等于要对头结点之后的结点进行操作,反而使算法更复杂,所以只要有链表的头指针就可以了。

3.3 循环队列的优点是什么? 如何判别它的空和满?

答:循环队列的优点是:它可以克服顺序队列的"假上溢"现象,能够使存储队列的向量空间得到充分的利用。判别循环队列的"空"或"满"不能以头尾指针是否相等来确定,一般是通过以下几种方法:一是另设一布尔变量来区别队列的空和满。二是少用一个元素的空间。每次入队前测试入队后头尾指针是否会重合,如果会重合就认为队列已满。三是设置一计数器记录队列中元素总数,不仅可判别空或满,还可以得到队列中元素的个数。

3.4 设长度为n的链队用单循环链表表示,若设头指针,则入队出队操作的时间为何? 若只设尾指针呢?

答:当只设头指针时,出队的时间为1,而入队的时间需要n,因为每次入队均需从头指针开始查找,找到最后一个元素时方可进行入队操作。若只设尾指针,则出入队时间均为1。因为是循环链表,尾指针所指的下一个元素就是头指针所指元素,所以出队时不需要遍历整个队列。

3.5 指出下述程序段的功能是什么?

(1) void Demo1(SeqStack *S){

int i; arr[64] ; n=0 ;

while ( StackEmpty(S)) arr[n++]=Pop(S);

for (i=0, i< n; i++) Push(S, arr[i]);

} //Demo1

(2) SeqStack S1, S2, tmp;

DataType x;

...//假设栈tmp和S2已做过初始化

while ( ! StackEmpty (&S1))

{

x=Pop(&S1) ;

Push(&tmp,x);

}

while ( ! StackEmpty (&tmp) )

{

x=Pop( &tmp);

Push( &S1,x);

Push( &S2, x);

}

(3) void Demo2( SeqStack *S, int m) { // 设DataType 为int 型SeqStack T; int i;

InitStack (&T);

while (! StackEmpty( S))

if(( i=Pop(S)) !=m) Push( &T,i); while (! StackEmpty( &T))

{

i=Pop(&T); Push(S,i);

}

}

(4)void Demo3( CirQueue *Q)

{ // 设DataType 为int 型

int x; SeqStack S;

InitStack( &S);

while (! QueueEmpty( Q ))

{x=DeQueue( Q); Push( &S,x);}

while (! StackEmpty( &s))

{ x=Pop(&S); EnQueue( Q,x );}

}// Demo3

(5) CirQueue Q1, Q2; // 设DataType 为int 型int x, i , m = 0;

... // 设Q1已有内容,Q2已初始化过

while ( ! QueueEmpty( &Q1) )

{ x=DeQueue( &Q1 ) ; EnQueue(&Q2, x); m++;} for (i=0; i< n; i++)

{ x=DeQueue(&Q2) ;

EnQueue( &Q1, x) ; EnQueue( &Q2, x);}

答:

(1)程序段的功能是将一栈中的元素按反序重新排列,也就是原来在栈顶的元素放到栈底,栈底的元素放到栈顶。此栈中元素个数限制在64个以内。

(2)程序段的功能是利用tmp栈将一个非空栈的所有元素按原样复制到一个空栈当中去。

(3)程序段的功能是将一个非空栈中值等于m的元素全部删去。

(4)程序段的功能是将一个循环队列反向排列,原来的队头变成队尾,原来的队尾变成队头。

(5)首先指出程序可能有印刷错误,for语句中的n应为m才对。这段程序的功能是将队列1的所有元素复制到队列2中去,但其执行过程是先把队列1的元素全部出队,进入队列2,然后再把队列2的元素复制到队列1中。

二、算法设计题

3.6 回文是指正读反读均相同的字符序列,如"abba"和"abdba"均是回文,但"good"不是回文。试写一个算法判定给定的字符向量是否为回文。(提示:将一半字符入栈)

解:根据提示,算法可设计为:

//ishuiwen.h 存为头文件

int IsHuiwen( char *S)

{

SeqStack T;

int i , l;

char t;

InitStack( &T);

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