CPK数据分析表
用EXCEL设计CPK操作格式
三,组界 起始/终 设定技 巧:
1,将所量 测 35 PCS 数 据,输入 如图四之 Data1字 段中 2,再将左 表之工程 上下限与
量测最大 最小值比 较,以大 的定大 / 小的定小 来设定组 界起始/ 终
图三
左边表格
右边表格
图四
数据 图五
五,绘制 常态直 方图步 骤:
1,鼠标去 点选 "工 具" 功能 键之下拉 式的 "数 据分析" 选项 如 图四
CPK 制程 能力 操作 手册 设计
二,CPK 统计表 格简介:
1,如图三, 为CPK未 输入前统 计表格的 全貌
2,左边表 格为"输 入"工程 设计值尺 寸及量测 数据自动 运算值
3,右边表 格为量测 数据"输 入"表格, 可容纳三 种尺寸(
Data1,Da
ta2,Data3
而对应 组界( Range)设 定输入, 绘常态分 布直方图
12,鼠标 点选(快 速左键二 下如) 图直 方图框, 出现绘图 对话
窗口,再 去设定所 需格式
**有关" 坐标轴格 式对话窗 口"内设 定,只需 点选后自 行操作即 可
14,加入" 文本框" 操作:如 图所示
文本框扭
CPK 制程 能力 操作 手册
一,CPK 统计表 格函数 分析工 具开启 简介:
鼠标点 选"T4单 元格,按 左键不 放,下拉 至T38单 元格后, 放左键即 可
9,点选直 方图统计 图,出现8 个四方小 后,再点 选 "编辑 "菜单下 拉的"复 制"选项, 图上图
快捷键 Ctrl + C
CPK值
用3σ与规格容许公差做比较 。
σx ×√（∑×ī－×）/( n / ( n － 1）)
计算群体的σ
Cp ＝ 规格容许差 / 3 σ ＝ 规格公差 / 6 σ ＝ ( T/ 2 ) / 3σ
由上述可知：
1.若T ＞ 6 σ 时， Cp 值愈大。（离散趋势都在规格内）
3.综合评价 (不良率 p )：
评价等级
总评 (不良率 p ％ )
A
P ￡ 0.44 ％
B
0.44 ％ ＜ P ￡ 1.22 ％
C
1.22 ％ ＜ P ￡ 6.68 ％
D
6.68 ％ ＜ P
注意;（1）其等级B、C、D须照Ca及Cp来处理。
（2）由于总评是根据Ca及Cp推定不良，其处置是要视下一工程或客户之要求。
B 1 ≤ Cpk ≤ 1.33 有缺点发生
C 0.67 ≤ Cpk ≤ 1 立即检讨改善
D Cpk ≤ 0.67 采取紧急措施，进行品质
改善，并研讨规格
CPK基礎
1999年对公司来说，可定义为OEM品质年，此话怎讲?因为从去年HP的PIGLET开始生产后，陆陆续续接到OEM客户的订单，诸如NEC、PANASONIC、广宇、以及最近的通用、INTEL等等；我们可以从过去的经验与事实，去观察与分析OEM客户非常重视产品的品质管制，认为供货商是产品生产系统的源头或重要的一部份，足以影响产品是否能及时推上市，获得好评的重要关键之一。
Cpk是综合Ca和Cp两者之指数，其计算公式:
Ca＝( X － μ ) / ( T / 2 )
Cp ＝ 规格容许差 / 3 σ ＝ 规格公差 / 6 σ ＝ ( T/ 2 ) / 3σ
Cpk与标准差
Cpk与标准差Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程什么是CP和CPK（工序能力指数）CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。
「cpk」过程能力指数附案例分析报告和改善要求措施
「CPK」过程能力指数，附案例分析和改善措施过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数一、什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
二、过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））三、过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]四、过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：直方图(两种绘图方法)；散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；计算剩余标准差；排列图(自动检索和排序)；波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
CPK-SPC数据分析
17
数据分析
LSL
USL
正态分布X~N(µ,Ϭ2)的概率密度曲线
18
过程（工序）能力分析
•过程的能力取决于什么？---------µ和Ϭ
1）Ϭ越小（相对于容差）， 过程能力越高 2）µ月接近于设计的期望值，过程能力越高 3）容差越大（相对于Ϭ）， 过程能力越高 ***容差： 规格上限-规格下限
• 偶然波动-过程固有的，不易识别且对过程的影响不显著，消除困难， 如机器波动，夹
具的正常磨损，温度的正常波动等
• 异常波动-非过程固有的，由特殊的异常原因引起的，对过程影响显著，理论上可 以消控制图表的原理
根据正态分布的概率特性可以算出：
界限µ±kσ 界限内的概率(%) 界限外的概率(%)
1. Skewness-偏度,不对称的度量.0表示完全对称, 较大的正值 表明该分布具有右侧较长尾部。较大的负值表明有左侧较长尾 部 ２．Kurtosis－峰度系数，>3的峰度系数说明观察量更集中， 有比正态分布更短的尾部；<3的峰度系数说明观测量不那么集 中，有比正态分布更长的尾部，类似于矩形的均匀分布。标准 正态分布的峰度为３．
8
0.373
9
0.337
10
0.308
A3
2.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975
B3
0 0 0 0 0.03 0.118 0.185 0.239 0.284
B4
3.267 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761 1.716
A++
Cpk≥2.0
品质倾向分析表(CPK)
室温25℃ 温差 17.10 15.70 16.28 0.55 1.60
13.00 17.93 14.62
室温32℃ 温差 17.60 16.70 17.04 0.24 0.90
13.00 17.77 16.31
1.98 0.0000% 100.0000% 100.0000%
5.55 0.0000% 100.0000% 100.0000%
特性别 统计值
室温32℃ 温差 14 1 16.7 16.7 16.8 17.0 17.0 17.1 17.1 17.1 17.1 17.1 17.2 17.6
区分 测定部位
最大值(MAX) 最小值(MIN) 平均值(AVERAGE) 标准偏差 范围(Range) 规格上限(USL) 规格下限(LSL) UCL(Xbar＋3σ) LCL(Xba－3σ) Cp Cpk-U Cpk-L 下限预想不良 上限预想不良 总的预想不良
0 0 0.000 0.000 #DIV/0! #DIV/0! 0.0 0.000 0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
承认 /
判定
0 0 0.000 0.000 #DIV/0! #DIV/0! 0.0 0.000 0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
■品質倾向分析
部品名 区分 MODEL
成品 16901A
测定项目 测定设备 工程
项目
SPEC (+) (-)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Cpk数据分析报告
5 X
143.3 142.7 142.7 143.2 143.4 143.2 143.3 143 144.3 143.4 142.3 143.3 143.6 143.5 143.6 143.8 144 143.5 144.6 143.9 146.7 145 145.2 144.5 143.5 142.7 143.0 143.2 143.3 143.5 143.4 143.3 143.6 143.6 143.0 143.0 143.6 143.4 143.8 143.8 143.9 144.0 144.6 144.6 145.5 145.3 144.8 144.0
原因分析：
1、生产时胎面在辅线上或测量时拉伸，影响尺寸； 2、测量时胎面标识线不清晰造成测量误差； 3、测量后半段胎面时由于垫布张力较大导致胎面变形，影响尺寸
测量 4、生产时挤出机转速或辅线速度等参数调整； 5、胶料波动，引起胎面尺寸波动； 6、由于Ф 250挤出机压力不稳定而引起胎面尺寸波动； 7、口型不平生产时尺寸异发生波动。
备注：在测量第20~24组数据是胎面标识线被垫布压得不清晰测量误差 较大。
半成品部件：胎面
规格：WTM132（右）
工厂名称：中一橡胶有限公司
机器编号：2#三复合
组号
1
2
3
部门：技术部
工序：预备车间
零件名称：胎面
零件编号：WTM132
特性：宽度
班次：A班
工程规范： 164±2 测量工具：直尺
测量精度：1mm
工厂名称：中一橡胶有限公司
部门：技术部
工序：预备车间
零件名称：胎面
零件编号：EWTM378
特性：宽度
机器编号：2#三复合
班次：A班
Cpk数据统计分析表
实线 --- 样 本 μ正态分布图 虚线 --- 无偏移 M 正态分布图
0.8 0.6 0.4 0.2 0 变量 #VALUE! #VALUE! TL #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! M #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE! TU #VALUE! #VALUE!
规格设定 双侧公差
χ
1
4
χ
5
1பைடு நூலகம்
上限公差
0
技术公差幅度 公差中心值 样本均值 样本数 样本标准方差 样本偏移量 样本偏移度 样本最大值 样本最小值 合计估算不良率 上限估算不良率 下限估算不良率
下限公差
公称(规格)值 上 公 差 下 公 差
σ
ε K MAX MIN
测算尺寸简述
正 态 分 布 图
分布密度 1.2
Cp值自动测算用表
测算日期 测 算 者 测算目的 客户名称 部品番号 部品名称 组别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 样本检测数据 χ 2 χ 3 χ
热前公法线CPK值计算 过程能力指数 Cp 过程能力修正值 Cpk
cpk表格模板
CPK（过程能力指数）表格模板1. 背景介绍CPK（过程能力指数）是一种常用的统计工具，用来评估一个过程的稳定性和能力。
它可以帮助人们判断一个过程是否达到了规定的要求，并提供相应的数值指标。
CPK值越高，说明过程的稳定性和能力越强。
2. CPK指数的计算CPK指数主要通过计算过程的标准差和规格限制来得出。
它可以将过程的数据分布情况和规格限制进行对比，从而评估过程的能力。
CPK的计算公式如下：CPK = min((USL - μ) / (3 * σ), (μ - LSL) / (3 * σ))其中： - USL为上限规格限制 - LSL为下限规格限制 - μ为过程的平均值 - σ为过程的标准差3. CPK表格模板下面是一个简单的CPK表格模板，供您参考和使用。
序号数据点规格限制均值标准差CPK1 32 30-35 33 1.2 0.832 30 30-35 33 1.2 0.833 35 30-35 33 1.2 0.834 35 30-35 33 1.2 0.835 33 30-35 33 1.2 0.836 31 30-35 33 1.2 0.837 32 30-35 33 1.2 0.838 32 30-35 33 1.2 0.839 34 30-35 33 1.2 0.8310 31 30-35 33 1.2 0.83在表格中，每一行代表一个数据点，包括数据点的序号、实际数据、规格限制范围、过程的平均值、过程的标准差以及计算得到的CPK值。
4. 如何使用CPK表格模板使用CPK表格模板需要按照以下步骤进行：步骤一：收集数据首先，收集您需要评估的过程的数据。
具体数据的收集方式会根据不同的过程而有所不同。
步骤二：计算均值和标准差使用收集到的数据，计算过程的平均值和标准差。
步骤三：确定规格限制确定过程的规格限制，即上限规格限制（USL）和下限规格限制（LSL）。
步骤四：填写表格根据收集到的数据和计算结果，填写CPK表格中的相应栏目。
实用CPK计算图表
1.450
1.555
UCLX=X+A2R= 1.621
LCLX=X-A2R= 1.488
AVERAGE(X)
UCL
CL
LCL
UCL
CL LCL
说明栏
●对特殊原因采取措施说明
*任何超出控制限的点 *连续7点在中心线之上或之下 *连续7点上升/下降 *任何其它明显非随机的图形 ●采取措施的说明 ①不要对过程做不必要改变 ②注明对过程因素（人机料法环 或MS）所做的调整
9 1.550 1.515 1.575 1.610 1.570 7.820 1.564 1.555 1.621 1.488 0.095 0.091 0.207 0.000
10 1.595 1.480 1.487 1.660 1.520 7.742 1.548 1.555 1.621 1.488 0.180 0.091 0.207 0.000
15 1.532 1.595 1.583 1.550 1.630 7.890 1.578 1.555 1.621 1.488 0.098 0.091 0.207 0.000
16 1.500 1.545 1.490 1.530 1.569 7.634 1.527 1.555 1.621 1.488 0.079 0.091 0.207 0.000
13 1.557 1.540 1.525 1.590 1.560 7.772 1.554 1.555 1.621 1.488 0.065 0.091 0.207 0.000
组容 A2
D3
D4
d2
17 18 19 20 21 22 23 24 25
2
1.88
*
3.27 1.13
LCLR=D3R= 0.000
Cpk数据分析报告
144
144.7 144.4 144.7 144.5
143.9 143.7 143.7 144.2 143.7 143.8 143.8 143.7 143.8 143.3 144 144.4 143.9 143.9 143.9 1.2 0.6 0.7
144.3 144.4 144.1 143.7 144.3 144.5 144.5 144.1 144.8 144.4 144.4 144.6
工厂名称：中一橡胶有限公司 机器编号：2#三复合 部门：技术部 班次：A班 工序：预备车间 工程规范： 144±2
规格：EWTM378（右）
零件名称：胎面 测量工具：卡尺 零件编号：EWTM378 测量精度：0.1mm 特性：宽度 样本容量/频率：
组号 1 样本 测定 值 X R X= R= σ= 143.77 0.833 0.358 2 3 4 5
22 23 24 25
测量工具：卡尺
12 13 14
144.5 144.3
144
144.5 144.4 144.3 144.3 143.8 143.7 143.9 144.2 143.5 143.8 144.5 144.4 144.1 144.4 144.6 144.3 144.6 144.5 144.4 143.3 144.3 143.8 143.5 144 144.6 143.6 144
12 163 163 162 163 162 13 162 162 163 163 163 14 164 164 164 164 163 15 164 163 163 164 164 16 163 164 163 164 164
部门：技术部 班次：A班
5 165 165 165 165 165 6 165 165 166 166 166 7 165 165 165 164 164
Cpk分析表格
Cp 离散趋势精确度 (USL-LSL) / 6σ Ca 集中趋势精确度 (X-U)/(T/2) Cpk
1
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
标准差 σ 最大值 CPK
0.00 最小值 #DIV/0! CPK
Cp * ( 1 - |Ca|)
1
0
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
有限公司
Cpk数据分析表
产品名称 产品图号
数据表 公差上限 USL 公差下限 LSL 规格中心 U 规格公差 T X 平均值 标准差 σ 最大值 最小值 CPKU CPKL CPK
采集时间 加工内容
双上限规格 879.00 878.60 (USL+LSL)/2 USL-LSL na STDEV MAX Min ( USL-ˉx ) / 3σ ( ˉx -LSL )/ 3σ Min(CPKU ,CPKL)
←输入上限值 ←输入下限值
生产设备 设备编号
只有上限规格 公差上限 USL
←输入上限值
特征值 公称尺寸
只有下限规格 公差下限 USL
←输入下限值
878.8 0.4 #DIV/0! #DIV/0! 0.00 0.00 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! X 平均值 AVERAGE STDEV MAX (USL-ˉx ) / 3σ #DIV/0! X 平均值 #DIV/0! 标准差 σ AVERAGE STDEV MIN ( ˉx -LSL )/ 3σ #DIV/0! #DIV/0! 0.00 #DIV/0!
测量/日期
分析/日期
审核/日期
XX-X-XXX-RXXAX