nodeMQ 基于nodejs和Redis的开源消息队列系统

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nodejsredis的使用

nodejsredis的使用Node.js 是一个开源的 JavaScript 运行环境，可以用来运行JavaScript 代码。

它的出现让 JavaScript 除了在浏览器中运行外，还能在服务器端运行，这为开发者提供了更多的可能性。

Redis 是一个开源的高性能的键值对数据库系统，它支持多种数据结构，例如字符串、哈希表、列表和有序集合等。

Redis 的数据存储在内存中，因此读写速度非常快，非常适合用作缓存层或者存储热数据。

Node.js 和 Redis 结合起来可以实现很多有用的功能，例如会话管理、缓存、排行榜等。

下面是 Redis 在 Node.js 中的使用方法。

首先，你需要在 Node.js 中安装 redis 模块。

打开终端或命令行窗口，使用以下命令进行安装：```npm install redis```安装完成后，就可以在代码中引入并使用 redis 模块了。

例如：```javascriptconst redis = require('redis');```连接 Redis 服务器：```javascriptconst client = redis.createClienthost: 'localhost',port: 6379});```上面代码中的 `localhost` 是 Redis 服务器的地址，`6379` 是Redis 服务器的默认端口号。

如果 Redis 服务器在另一台机器上或者使用了其他端口号，需要根据实际情况修改。

接下来，就可以使用 Redis 的各种命令来操作数据了。

以下是一些常用的操作：-设置键值对：```javascriptclient.set('name', 'John');```上面代码将设置一个键为 `name`，值为 `John` 的键值对。

-获取键值对：```javascriptclient.get('name', (err, reply) =>console.log(reply);});```上面代码将获取键为 `name` 的值，并在回调函数中打印出来。

NodeJs入门教程之定时器和队列

NodeJs⼊门教程之定时器和队列⼀,介绍与需求1.1,介绍定时任务（node-schedule)，是针对Node.js的⼀种灵活的cron-like和not-cron-like作业调度程序。

它允许您使⽤可选的递归规则将作业(任意函数)安排在特定⽇期执⾏。

它在任何给定的时间只使⽤⼀个计时器(⽽不是每秒钟/分钟重新评估即将到来的作业)。

Async是⼀个实⽤模块，它为异步JavaScript提供了直接、强⼤的功能。

async流程控制器--queue(队列),queue流程控制器是⼀个并⾏的流程控制器,但是它与parallel的区别在于queue可以控制⼀次执⾏⼏个函数,⽽parallel只是让所有函数并⾏执⾏.1.2,需求实际开发项⽬中，会遇到很多定时任务的⼯作。

⽐如：定时导出某些数据、定时发送消息或邮件给⽤户、定时备份什么类型的⽂件等等。

在当时给⽤户发送消息时,可能要发送的⽤户就不只有⼀两个,⼆是多个,这是可能就会⽤到队列顺序执⾏。

⼆,定时器第⼀步:安装npm install node-schedule --save第⼆步:封装定时器模块const schedule = require('node-schedule');//定时器const nodeTimer = {};let cancelTimer = ''/***Cron风格定时器/对象⽂本语法定时器* @param executionTime ：定时器字符串'30 * * * * *'/定时器对象{hour: 16, minute: 11, dayOfWeek: 1}* @param callback ：回调函数*/nodeTimer.scheduleTimer = (executionTime = '30 * * * * *', callback) => {// 每分钟的第30秒触发： '30 * * * * *'// 每⼩时的1分30秒触发：'30 1 * * * *'// 每天的凌晨1点1分30秒触发：'30 1 1 * * *'// 每⽉的1⽇1点1分30秒触发：'30 1 1 1 * *'// 2016年的1⽉1⽇1点1分30秒触发：'30 1 1 1 2016 *'// 每周1的1点1分30秒触发：'30 1 1 * * 1'cancelTimer = schedule.scheduleJob(executionTime, () => {if (typeof callback === 'function') {callback()}});}module.exports = nodeTimer;第三步:调⽤在回调函数中写⼊要执⾏的任务代码，⼀个定时器就完成了！引⼊定时器模块：const nodeTimer = require('./node_timer.js');1,Cron风格定时器规则参数讲解 *代表通配符* * * * * *┬┬┬┬┬┬│││││││││││└ day of week (0 - 7) (0 or 7 is Sun)││││└───── month (1 - 12)│││└────────── day of month (1 - 31)││└─────────────── hour (0 - 23)│└──────────────────── minute (0 - 59)└───────────────────────── second (0 - 59, OPTIONAL) 6个占位符从左到右分别代表：秒、分、时、⽇、⽉、周⼏*表⽰通配符，匹配任意，当秒是*时，表⽰任意秒数都触发，其它类推// 每分钟的第30秒触发： '30 * * * * *'// 每⼩时的1分30秒触发：'30 1 * * * *'// 每天的凌晨1点1分30秒触发：'30 1 1 * * *'// 每⽉的1⽇1点1分30秒触发：'30 1 1 1 * *'// 2016年的1⽉1⽇1点1分30秒触发：'30 1 1 1 2016 *'// 每周1的1点1分30秒触发：'30 1 1 * * 1'// 每分钟的1-10秒都会触发，其它通配符依次类推：'1-10 * * * * *'调⽤定时器：nodeTimer.scheduleTimer('30 * * * * *',function(err){if(!err){console.log('scheduleTimer:' + new Date());}});效果：2、对象⽂本语法定时器second (0-59)minute (0-59)hour (0-23)date (1-31)month (0-11)yeardayOfWeek (0-6) Starting with Sunday//每周⼀的下午15：03：30触发，其它组合可以根据我代码中的注释参数名⾃由组合nodeTimer.scheduleTimer({hour: 15, minute: 3, second: 30},function(err){if(!err){console.log('scheduleTimer:' + new Date());}});效果:3、基于⽇期的定时器var date = new Date(2019, 01, 07, 15, 03, 30);nodeTimer.scheduleTimer(date,function(err){if(!err){console.log('scheduleTimer:' + new Date());}});4、递归规则定时器参数与对象⽂本语法定时器的参数类似var rule = new schedule.RecurrenceRule();rule.dayOfWeek = [0, new schedule.Range(4, 6)];//每周四，周五，周六执⾏rule.hour = 15;rule.minute = 0;nodeTimer.scheduleTimer(rule,function(err){if(!err){console.log('scheduleTimer:' + new Date());}});5、取消定时器// 取消定时器// 调⽤定时器对象的cancl()⽅法即可nodeTimer.scheduleCancel = () => {// 定时器取消cancelTimer.cancel();console.log('定时器成功取消');}调⽤：nodeTimer.scheduleCancel()效果：三,队列第⼀步：安装npm install --save async第⼆步：封装⽅法queue相当于⼀个加强版的parallel，主要是限制了worker数量，不再⼀次性全部执⾏。

nodejs 事件机制原理

nodejs 事件机制原理Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境，它使用事件驱动、非阻塞I/O模型，使得它非常适合构建高性能、可扩展的网络应用程序。

Node.js的事件机制是其核心特性之一，它基于事件驱动的编程模型，允许开发者通过监听和触发事件来实现异步编程。

在Node.js中，事件机制是通过EventEmitter类来实现的。

EventEmitter类是Node.js核心模块events中定义的一个类，用于处理事件的订阅和发布。

开发者可以通过继承EventEmitter类，创建自定义的事件发射器，从而实现自定义事件的处理逻辑。

事件机制的核心在于事件的发布与订阅。

当一个事件发生时，Node.js会触发相应的事件，然后执行事件的回调函数。

开发者可以通过监听事件，注册事件的回调函数，以实现对事件的处理。

事件发射器通过emit()方法来触发事件，将事件的名称和参数传递给emit()方法，Node.js会查找相应的事件处理函数，依次执行。

事件机制的实现依赖于事件队列和事件循环。

事件队列用于存储事件和事件的回调函数，事件循环用于不断地检查事件队列，执行事件的回调函数。

事件循环是Node.js的事件驱动的基础，它通过事件循环机制，实现了事件的异步处理。

Node.js的事件机制具有以下特点：1. 异步处理：事件机制允许事件的异步处理，事件的触发和事件的处理是分离的，事件的处理函数不会阻塞事件的触发。

2. 高效性能：事件机制基于事件驱动的编程模型，可以有效地利用系统资源，提高程序的性能和吞吐量。

3. 可扩展性：事件机制允许开发者定义自定义事件，实现事件的订阅和发布，从而实现程序的扩展和定制。

总的来说，Node.js的事件机制是其核心特性之一，它的事件驱动的编程模型使得Node.js非常适合处理I/O密集的应用程序，实现高性能和可扩展的网络应用。

开发者可以通过事件机制，实现事件的异步处理，提高程序的性能和响应速度，实现事件的订阅和发布，扩展和定制程序的功能。

mq消息队列应用场景

mq消息队列应用场景MQ消息队列是一种用于异步通信的技术，它可以在分布式系统中传递消息。

它的应用场景非常广泛，下面我将为大家介绍一些常见的应用场景。

1. 订单处理：在电商平台上，当用户下单后，需要进行一系列的处理操作，如库存检查、支付确认、物流安排等。

这些操作可以通过消息队列来实现，将订单信息发送到消息队列中，然后由不同的服务订阅并处理这些消息，以提高订单处理的效率和可靠性。

2. 日志处理：在分布式系统中，各个服务产生的日志需要进行集中处理和存储。

通过将日志消息发送到消息队列中，可以使日志处理模块独立于其他服务，实现日志的异步处理和存储。

3. 异步通信：在一些需要耗时的操作中，如发送邮件、短信通知等，可以将这些操作转化为消息发送到消息队列中，由后台的服务异步处理，从而提高系统的响应速度。

4. 数据同步：在分布式系统中，不同的服务可能需要共享数据。

通过消息队列，可以实现数据的异步同步。

当一个服务修改了共享数据后，将数据变更消息发送到消息队列中，其他服务可以订阅这些消息并同步数据。

5. 事件驱动：在一些业务场景中，需要根据事件的发生来触发相应的操作。

通过消息队列，可以将事件消息发送到消息队列中，然后由监听者订阅这些事件消息并执行相应的操作。

6. 应用解耦：在复杂的系统中，各个模块之间可能存在依赖关系。

通过使用消息队列，可以将模块解耦，提高系统的可扩展性和可维护性。

7. 流量削峰：在系统高峰期，可能会出现大量的请求，导致系统负载过高。

通过消息队列，可以将请求消息缓存起来，然后由后台的服务逐个处理，从而平滑系统的负载。

8. 分布式事务：在分布式系统中，可能存在跨多个服务的事务操作。

通过消息队列，可以实现分布式事务的最终一致性，提高系统的可靠性。

以上是一些常见的MQ消息队列的应用场景，通过使用消息队列，可以提高系统的性能、可靠性和可扩展性，使系统更加灵活和高效。

MQ(消息队列)的使用场景以及常见的MQ

MQ（消息队列）的使用场景以及常见的MQ1.使用场景：(1)异步通信：在许多场景下，发送方不需要等待接收方立即处理请求，而是将请求发送到消息队列中，然后可以继续执行其他任务。

这种异步通信模式可以提高系统的吞吐量和并发性能。

(2)解耦：在分布式系统中，各个模块之间需要进行通信，如果直接使用同步的方式进行调用，当其中一个模块出现故障或者响应时间过长时，会影响整个系统的正常运行。

而通过引入消息队列，可以实现模块之间的解耦，增加系统的可靠性和稳定性。

(3)流量控制和削峰填谷：当系统面对突发流量或者高峰期时，如果直接将请求发送给后端处理，很容易导致系统崩溃或者响应时间过长。

通过将请求发送到消息队列中，可以控制后端的处理速度，避免系统超负荷运行。

(4)可靠性传输：在一些关键的业务场景下，需要确保消息的可靠传输，一旦消息发送失败，能够进行重试或者补偿。

MQ提供了消息持久化、消息确认等特性，可以确保消息的可靠性传输。

(5)日志收集：在分布式系统中，各个模块都会产生大量的日志数据，通过将日志数据发送到消息队列中，可以实现日志的集中处理和分析。

2.常见的MQ：(1) RabbitMQ：RabbitMQ使用AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，是一个功能丰富的开源消息队列系统。

它支持多种通信模式，具有灵活的路由功能、高可用性和可靠性，被广泛应用于各种分布式系统中。

(2) Kafka：Kafka是一个分布式的流平台，提供高吞吐量的消息传输，可以处理大量的实时数据。

它具有高可用性、持久化存储和良好的扩展性，主要用于构建实时流处理系统、日志聚合和数据流管道等场景。

(3) ActiveMQ：ActiveMQ是一个开源的、基于JMS（Java Message Service）规范的消息中间件。

它提供了丰富的特性，包括持久化、事务、消息过滤和集群等，适用于各种异步通信和解耦的场景。

(4) RocketMQ：RocketMQ是一个分布式的消息中间件系统，具有高可靠性、高吞吐量和严格的消息顺序保证。

nodejs操作redis总结

nodejs操作redis总结Redis是一款高性能的key-value数据库，常用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。

Node.js是一个基于事件驱动、非阻塞I/O模型的JavaScript运行时环境，非常适合与Redis一起使用。

本篇文章将总结一下在Node.js中操作Redis的一些常见操作和注意事项。

1. 安装Redis模块在使用Node.js操作Redis之前，需要先安装Redis模块。

可以使用npm包管理器来安装redis模块，具体命令如下：```npm install redis```2. 连接到Redis在Node.js中连接到Redis非常简单，只需要使用`createClient`方法即可。

下面是一个简单的例子：```javascriptconst redis = require('redis');const client = redis.createClient(;client.on('connect', ( =>console.log('Connected to Redis');});client.on('error', (error) =>console.error('Redis Error:', error);});```在上面的例子中，我们使用`createClient`方法创建了一个Redis客户端，然后通过监听`connect`事件和`error`事件来处理连接成功和连接错误的情况。

3.设置和获取键值对使用Redis最基本的操作就是设置和获取键值对。

在Node.js中，可以使用`set`方法设置键值对，使用`get`方法获取值。

下面是一个简单的例子：```javascriptclient.set('key', 'value', (error, response) =>if (error)console.error('Set Error:', error);} elseconsole.log('Set Response:', response);// Get the valueclient.get('key', (error, value) =>if (error)console.error('Get Error:', error);} elseconsole.log('Get Value:', value);}});}});```在上面的例子中，我们使用`set`方法设置了一个键值对，然后通过回调函数处理结果。

nodeMQ 基于nodejs和Redis的开源消息队列系统

nodeMQ是基于Nodejs和Redis开发的消息队列系统，目前仅仅是beta版本。

支持简单的put get操作,采用http协议访问。

项目地址：https:///lnmp/nodemqRedis client采用的是https:///tristandunn/node-redis-client基于Redis数据库，可以方便进行性能调优，和支持分布式的消息队列，nodejs 自身又可作为webserver，二次开发也非常方便，全部代码才100多行，这仅仅是第一个beta版本，后面考虑添加监控运行状态的功能和提升性能==============================================使用说明put操作curl"http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx"get操作curl"http://10.0.0.106:8000/get"===========================================安装＆使用安装nodejs和Redis之后，git clone https:///lnmp/nodemq.gitcd nodemqconfig.js负责配置nodemq server和redis的端口和域名运行nodemq也非常简单node index.js==============================================压力测试数据原生配置文件，对Redis没有进行任何优化put操作压力测试[libo@search106src]$webbench-t10-c100http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxxWebbench-Simple Web Benchmark1.5Copyright(c)Radim Kolar1997-2004,GPL Open Source Software.Benchmarking:GEThttp://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx100clients,running10sec.Speed=242718pages/min,307442bytes/sec.Requests:40453susceed,0failed.[libo@search106src]$webbench-t10-c300http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxxWebbench-Simple Web Benchmark1.5Copyright(c)Radim Kolar1997-2004,GPL Open Source Software. Benchmarking:GEThttp://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx300clients,running10sec.Speed=247836pages/min,315873bytes/sec.Requests:41306susceed,0failed.[libo@search106src]$webbench-t10-c500http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxxWebbench-Simple Web Benchmark1.5Copyright(c)Radim Kolar1997-2004,GPL Open Source Software.Benchmarking:GEThttp://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx500clients,running10sec.Speed=237558pages/min,304866bytes/sec.Requests:39593susceed,0failed.get操作压力测试[libo@search106src]$webbench-t10-c100http://10.0.0.106:8000/getWebbench-Simple Web Benchmark1.5Copyright(c)Radim Kolar1997-2004,GPL Open Source Software. Benchmarking:GET http://10.0.0.106:8000/get100clients,running10sec.Speed=287718pages/min,359655bytes/sec.Requests:47953susceed,0failed.[libo@search106src]$webbench-t10-c300http://10.0.0.106:8000/getWebbench-Simple Web Benchmark1.5Copyright(c)Radim Kolar1997-2004,GPL Open Source Software.Benchmarking:GET http://10.0.0.106:8000/get300clients,running10sec.Speed=298908pages/min,373635bytes/sec.Requests:49818susceed,0failed.[libo@search106src]$webbench-t10-c500http://10.0.0.106:8000/getWebbench-Simple Web Benchmark1.5Copyright(c)Radim Kolar1997-2004,GPL Open Source Software. Benchmarking:GET http://10.0.0.106:8000/get500clients,running10sec.Speed=294066pages/min,367582bytes/sec.Requests:49011susceed,0failed.。

NodeJS的特点概述

NodeJS的特点概述Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时，由Ryan Dahl于2024年创建，并于2024年首次发布。

它提供了一个事件驱动的非阻塞I/O模型，使得JavaScript能够在服务器端运行，能够处理高并发的请求。

以下是Node.js的特点的详细概述：1. 事件驱动和非阻塞I/O模型：Node.js采用事件驱动的方式处理请求和响应，通过异步非阻塞I/O操作，使得服务器能够高效地处理并发请求，实现高性能和低延迟。

2. 单线程和高并发处理：Node.js采用单线程模型，通过事件循环来处理请求和I/O操作。

虽然Node.js是单线程的，但是它能够利用事件驱动和异步I/O操作来实现并发处理，因此能够应对大量的并发请求。

3. 轻量和高效：Node.js的运行时环境非常轻量，它的核心库是由C++编写的，因此它具有高效的执行效率和低内存占用。

这使得Node.js 非常适合构建高性能的网络应用程序。

4. 跨平台：Node.js可以在多个操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux等主流操作系统，这使得开发人员可以在不同的操作系统上开发和部署应用程序，具有良好的移植性。

5. 模块化：Node.js支持模块化开发，可以通过模块来封装和复用代码。

它内置了大量的核心模块，如文件系统模块、网络模块等，同时也支持通过NPM（Node Package Manager）安装第三方模块，大大提高了开发效率。

6. 强大的生态系统：Node.js拥有庞大而活跃的开源社区，有大量的第三方模块可供使用。

开发人员可以通过NPM安装这些模块，快速构建复杂的应用程序，提高开发效率和质量。

7. 前后端一体：由于Node.js使用JavaScript作为开发语言的一部分，前端开发人员可以较为轻松地进行后端开发。

这种前后端一体的开发方式可以减少开发成本和复杂度，并促进前后端的协同工作。

NodeJS基于redis的分布式锁的实现(Redlock算法)

NodeJS基于redis的分布式锁的实现（Redlock算法）Node.js是一种基于事件驱动和非阻塞I/O模型的Javascript运行时环境。

它被广泛用于构建高性能和可伸缩的网络应用程序。

Redis是一个开源的基于内存的键值存储数据库，被广泛用于缓存、队列和分布式锁等场景。

分布式锁是一种在分布式系统中实现资源互斥访问的机制。

在多个进程或多台机器同时操作一些资源时，为了避免冲突，我们需要一个机制来协调这些操作，保证一些时刻只有一个进程或者机器能够访问该资源。

Redis作为一个高性能的内存数据库，可以用来实现分布式锁的机制。

Redlock算法是一个基于Redis的分布式锁算法，它使用多个独立的Redis实例来提供分布式锁的可靠性。

它通过在多个Redis实例上请求锁，并对不同实例上的锁进行时钟同步和解锁验证来确保锁的安全性。

以下是基于Node.js的Redlock分布式锁的实现步骤：步骤1：安装Redis和Redlock库```npm install redis redlock```步骤2：引入Redis和Redlock库```javascriptconst redis = require('redis');const Redlock = require('redlock');```步骤3：创建Redis客户端```javascriptconst client = redis.createClient host: '127.0.0.1',port: 6379});```步骤4：初始化Redlock```javascriptconst redlock = new Redlock([client], driftFactor: 0.01, // 闪烁因子retryCount: 10, // 重试次数retryDelay: 200, // 重试延迟 (ms) retryJitter: 200 // 重试抖动 (ms) });```步骤5：获取锁```javascriptredlock.lock('resource_key', 1000, (err, lock) => if (err)//获取锁失败} else//获取锁成功//执行业务逻辑//...//释放锁lock.unlock((err) =>if (err)//释放锁失败} else//释放锁成功}});}});```在这个例子中，我们通过`redlock.lock`方法获取一个名为`resource_key`的锁，锁的有效期为1000毫秒。

Nodejs-cluster模块知识点总结及实例用法

Nodejs-cluster模块知识点总结及实例⽤法⾯试官有时候会问你，你给我说下nodejs如何开启多进程哇，你脑海⾥就应该⽴刻出现cluster模块，如今让我带你去探讨下cluster模块的使⽤。

基本⽤法Node.js默认单进程运⾏，对于32位系统最⾼可以使⽤512MB内存，对于64位最⾼可以使⽤1GB内存。

对于多核CPU的计算机来说，这样做效率很低，因为只有⼀个核在运⾏，其他核都在闲置。

cluster模块就是为了解决这个问题⽽提出的。

cluster模块允许设⽴⼀个主进程和若⼲个worker进程，由主进程监控和协调worker进程的运⾏。

worker之间采⽤进程间通信交换消息，cluster模块内置⼀个负载均衡器，采⽤Round-robin算法协调各个worker进程之间的负载。

运⾏时，所有新建⽴的链接都由主进程完成，然后主进程再把TCP连接分配给指定的worker进程。

上⾯这段代码有⼀个缺点，就是⼀旦work进程挂了，主进程⽆法知道。

为了解决这个问题，可以在主进程部署online事件和exit事件的监听函数。

Redis用作消息队列MQ

Redis⽤作消息队列MQ为了⽅便启动，我们在该⽬录下新建⼀个 startredis.bat 的⽂件，然后将以下内容写⼊⽂件：redis-server redis.windows.conf这个命令其实就是在调⽤ redis-server.exe 命令来读取 redis.window.conf 的内容，双击刚才创建好的 startredis.bat ⽂件，就能成功的看到 Redis 启动，如下图所⽰：redis-server启动之后放着就可以了。

可以使⽤客户端⾃带⼯具来测试redis服务器是否可⽤，Redis ⾃带的⼀个客户端⼯具，它可以⽤来连接到我们当前的 Redis 服务器，点击同⼀个⽂件夹下的 redis-cli.exe ⽂件，启动客户端，如下图redis-cli客户端启动成功，如下图所⽰我们做以下测试：在客户端dos界⾯输⼊ set key1 value1，回车，可以看到客户端显⽰：在输⼊ get key1 回车，客户端显⽰：通过上述⼯作，我们便在 Windows 的环境下安装好了Redis，我们的准备⼯作已完成，下⾯添加简单的使⽤Redis⽤作Redis⽤作消息队列MQ的案例，以商品购买为案例，下单--》增加积分如下：2、新建项⽬控制台项⽬RedisMessageQueue，使⽤Nuget包管理器添加ServiceStack.Redis，using System;using ServiceStack.Redis;namespace RedisMessageQueue{class Program{static void Main(string[] args){Console.WriteLine("消息队列演⽰");RedisClient redisClient = new RedisClient("localhost:6379");string ss = "这是redisMQ";Console.WriteLine($"消息队列输⼊内容：{ss}");//⽣产者,LPush左端插⼊数据，RPush右端插⼊数据redisClient.LPush("mq", System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(ss));System.Diagnostics.Process.Start(@"F:\Person\linjie\Logteng\ConsoleApp1\bin\Debug\netcoreapp3.1\redisClientJiFen.exe");System.Threading.Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeconds(1));int i = 0;string sn = null;while (true){sn = $"WG{DateTime.Now.ToString("yyyMMddHHmmssfffffff")}";Console.WriteLine($"⽣成第 {i++} 个订单，订单号：{sn}");Console.WriteLine("...........处理订单............");Console.WriteLine($"订单 {sn} 处理完成");System.Threading.Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeconds(3));redisClient.LPush("mq", System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(ss + i++));}//消费者，RPop右端取出数据，LPop左端取出数据//byte[] bytes1 = redisClient.RPop("mq");//string mr1 = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(bytes1);//Console.WriteLine($"消息队列获取内容：{mr1}");//LPush -----》RPop//RPush -----》LPop//消费者 RPop LPop BRPop BLPop//推模型 BRPop BLPop，被动的去接受数据//拉模型 RPop LPop，主动的去获收数据//总结，⼀对⼀通讯//byte[][] bytes = redisClient.BRPop("mq", 60);//byte[] bytes = redisClient.BRPopValue("mq", 60);//string mr = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(bytes);//Console.WriteLine($"消息队列获取内容：{mr}");//while (true)//{// byte[] bytes = redisClient.RPop("mq");// if (bytes != null)// {// string mr = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(bytes); // Console.WriteLine($"{mr}");// }// else// {// Console.WriteLine($"消息队列没有数据");// }// System.Threading.Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeconds(1)); //}Console.ReadKey();}}}3、添加积分处理控制台项⽬redisClientJiFenusing ServiceStack.Redis;using System;namespace redisClientJiFen{class Program{static void Main(string[] args){Console.WriteLine("Hello World!");RedisClient redisClient = new RedisClient("localhost:6379");Console.WriteLine($"RedisClient连接成功");while (true){byte[] bytes = redisClient.RPop("mq");if (bytes != null){string mr = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(bytes); Console.WriteLine($"订单 {mr} 处理积分完成");}else{Console.WriteLine($"消息队列没有数据");}System.Threading.Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeconds(1)); }}}}4、运⾏效果。

(Redis缓存)Redis发布订阅与消息队列

(Redis缓存)Redis发布订阅与消息队列Redis发布订阅与消息队列Redis是一个高性能的键值存储系统，它支持丰富的数据结构和强大的功能。

其中，Redis的发布订阅和消息队列是其重要的特性之一，能够在分布式系统中实现消息传递和事件通知的功能。

一、发布订阅（Pub/Sub）Redis的发布订阅是一种消息通信模式，它包含了消息的发布者（Publisher）和订阅者（Subscriber）。

发布者负责向频道（Channel）发布消息，而订阅者则通过订阅频道来接收消息。

在Redis中，发布者和订阅者通过PUBLISH和SUBSCRIBE命令进行交互。

发布者使用PUBLISH命令向指定的频道发布消息，订阅者使用SUBSCRIBE命令订阅感兴趣的频道并接收消息。

一个频道可以有多个订阅者，当有消息发布到频道时，所有订阅了该频道的订阅者都能接收到消息。

Redis的发布订阅模式非常适合用于实时消息推送、事件通知等场景。

比如，一个在线聊天应用可以使用Redis的发布订阅功能来实现消息的实时推送。

二、消息队列（Message Queue）Redis的消息队列是利用列表（List）数据结构来实现的。

发布者将消息写入列表，而消费者则从列表中读取消息，这样就实现了消息的传递和异步处理。

Redis中的消息队列可以使用LPUSH和BRPOP命令来实现。

LPUSH命令将消息添加到列表的头部，而BRPOP命令则是通过阻塞方式从列表的尾部获取消息。

当消息队列为空时，消费者会被阻塞，直到有消息可用为止。

消息队列在分布式系统中起到了关键的作用，可以用于任务调度、异步处理、解耦和削峰填谷等场景。

比如，一个电商网站可以使用Redis的消息队列来处理订单的创建和支付，以实现订单的异步处理和解耦。

三、Redis缓存与发布订阅、消息队列的结合应用除了独立使用之外，Redis的发布订阅和消息队列还可以与缓存结合使用，来提高系统的性能和可伸缩性。

nodejs libuv线程池原理

Node。

js是一个流行的开源，跨评台的JavaScript运行时环境，它建立在Chrome的V8JavaScript引擎上。

节点的关键特征之一。

js是其事件驱动的非阻塞I、O模型，使其轻量级和高效地处理并行操作。

在幕后，Node。

js利用名为libuv的库来提供事件循环和同步的I、O 操作。

libuv的一个关键组成部分是它的线程池，它在管理同步任务和改善Node。

js应用的整体性能方面发挥着重要作用。

libuv中的线程池负责在单独的线程中执行阻塞I、O操作，例如文件系统操作，DNS分辨率，以及密码函数，以防止它们阻塞事件循环。

这保证了事件环路仍然可以自由处理其他非屏蔽操作，从而提高应用程序的响应性和可扩展性。

libuv中的线程池通过管理由基础操作系统创建和维护的工人线程池来运作。

当遇到屏蔽操作时，libuv会安排要由池中可用工人线程之一执行的操作，而事件环则继续处理非屏蔽任务。

需要注意的是，libuv中的线状池的大小是可以配置的，可以根据应用程序的具体要求进行调整。

默认情况下，线程池大小被设定为每个CPU核心的四个线程，但这可以使用环境变量或自定义配置设置来修改。

libuv中线程池的主要优点之一是它能够高效地处理同时进行的I、O操作，特别是在处理涉及重计算或外部依赖性的任务时。

一个需要同时在多个文件中执行集约文件I、O操作的Node。

js应用程序可以从线程池中受益，以卸载阻塞任务并保持事件循环响应。

除了管理线程池外，libuv还提供了一个统一的API，用于处理不同操作系统的不同类型的I、O操作，使开发者更容易写出跨评台的Node。

js应用程序而无需担心基础系统细节。

为了说明libuv的线程池在Node。

js中的重要性，让我们考虑一个用Node。

js构建的网络服务器需要处理大量并行请求的例子，每个需要文件I、O操作。

没有线程池，由于文件 I、O 操作的阻塞性质，服务器将难以有效处理请求。

然而，通过利用libuv中的线程池，服务器能够卸载文件 I、O任务以分离工人线程，使得事件循环保持响应性，并处理收到的请求而不受阻拦。

NodejsRedis全部操作方法

NodejsRedis全部操作方法Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行环境，它有一个强大的包管理器 npm，使得使用各种库和框架非常方便。

Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、队列和数据存储等场景。

在 Node.js 中，可以使用 Redis 的客户端库 `redis` 来对 Redis 进行操作。

下面我们将介绍一些常用的 Redis 操作方法。

1. 安装 `redis` 模块：在 Node.js 项目中使用 Redis 首先需要安装 `redis` 模块。

可以使用以下命令安装：```npm install redis```2. 导入 `redis` 模块并创建 `Redis` 实例：```javascriptconst redis = require('redis');const client = redis.createClient(;```创建 `Redis` 实例后，就可以使用 `client` 对象来操作 Redis。

3.设置键值对：```javascriptclient.set('key', 'value', (err, result) =>if (err)console.error(err);} elseconsole.log(result);}});```通过 `set` 方法可以将一个键值对存储到 Redis 中。

第一个参数是键名，第二个参数是键值，第三个参数是回调函数，用于处理操作结果。

4.获取键值对：```javascriptclient.get('key', (err, result) =>if (err)console.error(err);} elseconsole.log(result);}});```通过 `get` 方法可以根据键名获取键值。

5.设置过期时间：```javascriptclient.setex('key', 3600, 'value', (err, result) =>if (err)console.error(err);} elseconsole.log(result);}});```通过 `setex` 方法可以设置键值对的过期时间，第二个参数是过期时间（单位为秒）。

Redis与消息队列的集成与实时数据流处理

Redis与消息队列的集成与实时数据流处理在当今信息时代，实时数据的处理和传输变得越来越重要。

而当涉及到大规模数据处理时，往往需要借助于消息队列和缓存系统来提高性能和稳定性。

Redis是一个高性能的缓存系统，而消息队列则是一种有效的实现异步处理的机制。

本文将探讨如何将Redis与消息队列集成，并使用它们来进行实时数据流处理。

一、Redis的基本介绍Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用C语言开发的开源、网络、基于内存的键值对存储系统。

它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。

Redis因其高性能、灵活性和丰富的功能而备受青睐，被广泛应用于缓存、消息系统和实时数据分析等场景。

二、消息队列的基本概念消息队列是一种在应用程序之间进行异步通信的机制。

它解耦了消息的发送者和接收者，并通过将消息保存在队列中进行传输。

消息队列可以保证消息的可靠传递，实现了解耦和异步处理的目标。

三、Redis与消息队列集成的优势将Redis与消息队列集成可以充分利用Redis的高性能和丰富的功能，提高消息队列的性能和可靠性。

以下是Redis与消息队列集成的一些优势：1. 高性能：Redis使用基于内存的存储方式，读写速度非常快。

将消息队列存储在Redis中，可以大大提高消息的处理速度和吞吐量。

2. 持久化：Redis支持数据的持久化，可以将消息队列中的消息存储在硬盘上，避免数据丢失。

这对于一些对数据可靠性要求较高的应用非常重要。

3. 分布式：Redis支持多个节点的部署和数据的分片，可以实现消息队列的高可用和扩展性。

4. 丰富的功能：Redis提供了丰富的数据结构和操作命令，可以满足不同场景下的数据处理需求。

比如，使用Redis的有序集合可以实现消息的排序和优先级处理。

四、Redis与消息队列的集成方式将Redis与消息队列集成有多种方式，下面介绍两种常见的集成方式：1. 使用列表数据结构：Redis的列表数据结构非常适合用作消息队列。

Redis搭建实时消息队列指南

Redis搭建实时消息队列指南Redis是一款高性能的键值存储系统，它不仅仅可以用作缓存，还可以作为实时消息队列的解决方案。

在本文中，我们将探讨如何使用Redis搭建一个实时消息队列，并提供一些建议和最佳实践。

1. 简介在开始之前，让我们先了解一下Redis和实时消息队列的基本概念。

Redis是一个内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息队列。

实时消息队列是一种用于在应用程序之间传递消息的机制，可以实现解耦和异步通信。

2. 安装和配置Redis首先，我们需要安装和配置Redis。

你可以从Redis官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。

安装完成后，打开Redis的配置文件，通常位于redis.conf，修改一些关键的配置选项，如端口和密码。

3. 创建消息队列在Redis中，我们可以通过使用List数据类型来创建一个消息队列。

List提供了从两端进行插入和删除操作的能力，非常适合用来实现消息的入队和出队操作。

使用以下命令在Redis中创建一个消息队列：```LPUSH message_queue "Hello, World!"```这将向名为message_queue的列表的左侧插入一条消息。

你可以根据需要插入更多的消息。

4. 传递消息要从消息队列中获取消息，可以使用以下命令：```RPOP message_queue```这将从名为message_queue的列表的右侧删除并返回一条消息。

你可以将这个命令放在一个循环中，以便不断地获取消息。

5. 多个消费者实时消息队列通常需要支持多个消费者，并确保每条消息只被消费一次。

在Redis中，我们可以使用订阅/发布模式来实现多个消费者的功能。

首先，让我们创建一个新的消息队列和一个新的消费者。

我们可以使用以下命令创建一个新的消息队列：```LPUSH message_queue:2 "Hello, World!"```然后，创建一个新的消费者，并让它订阅这个新的消息队列：```SUBSCRIBE message_queue:2```现在，我们有了两个消费者，它们可以同时监听消息队列，并确保每条消息只能被一个消费者获得。

详解Node.jsamqplib连接RabbitMQ最佳实践

详解Node.jsamqplib连接RabbitMQ最佳实践客户端设置connection_name在建⽴连接时，设置connection_name属性，可以在RabbitMQ Managerment 中查看到连接来⾃那个实例。

amqp.connect(rabbitMqAddress, {clientProperties: {connection_name: 'your host name'}})队列属性autoDelete durable如⽆必要，建议将队列设置成⾃动删除，这个在TCP连接断开后，队列会⾃动删除。

另外也不要使⽤持久化队列。

channel.assertQueue(queueName, {autoDelete: true,durable: false})connnection 和 channel管理connnection的内存消耗。

⼀个connection⾄少要使⽤100kb的内存空间，过多的connetion占⽤将会导致内存溢出，服务崩溃等问题。

(我曾遇到过⽣产系统，RabbitMQ连接过多，系统⼀直处于崩溃边缘的险境)重⽤connection或者channel，⽽不要重复开关，下⾯给出AMQP各个阶段所耗费的tcp包，重复的开关，将会导致AMQP connections: 7 TCP packagesAMQP channel: 2 TCP packagesAMQP publish: 1 TCP package (more for larger messages)AMQP close channel: 2 TCP packagesAMQP close connection: 2 TCP packagesTotal 14-19 packages (+ Acks)⼀个进程，⼀个channel, ⼀个connection，如果⼀个pod向RabbitMQ建⽴了多条tcp连接，你就要警惕了。

常用的十大NodeJS框架

常⽤的⼗⼤NodeJS框架Node.js 是基于 Chrome V8 JavaScript 引擎构建的开源、跨平台运⾏时环境。

事件驱动的⾮阻塞I/O 模型使,Nodejs 能开发极其轻便且⾼效的 Web 应⽤程序。

客户端和服务端脚本中使⽤相同的语⾔，并且这种独特的功能已提⾼了全球许多开发⼈员使⽤ NodeJS 框架快速构建任何规模的 Web 应⽤。

⾃从 2009 年作为⼀种⽤于构建可扩展服务器端 web 应⽤的⼯具推出以来，它的使⽤量已程指数级增长。

让我们看⼀下这 10 个顶级 NodeJS 框架：Express.JSExpress.js 由核⼼ Node 项⽬团队的成员之⼀ TJ Holowaychuk 构建。

⼤型社区⽀持此框架，因此具有不断更新和改⾰所有核⼼功能的优势。

这是⼀个极简主义的框架，⽤于构建 mobile 应⽤程序和 API。

Express 是⼀种⼩巧且灵活的 Node.JS Web 应⽤框架，可提供强⼤的功能集强⼤的 API 允许⽤户通过配置路由在前端和数据库（充当 HTTP 服务器框架）之间发送或接收请求。

KoaKoa 由创建 Express.js 的同⼀团队开发，通常被称为下⼀代 NodeJS 框架。

Koa 的独特之处在于它使⽤了⼀些⾮常酷的 ECMAScript （ES6）⽅法，这些⽅法甚⾄还没有出现在某些浏览器中。

它使你⽆需回调即可⼯作，同时极⼤地扩展了错误处理。

下⼀代 NodeJS 的 Web 框架.KoaJS ⽀持 syn/await 关键字，能够有效地管理代码。

⽽且它的核⼼中没有打包捆绑任何中间件。

这使得⽤ Koa 进⾏服务器开发变得更快、更有趣。

KoaJS 有更多的⾃定义选项。

它允许开发⼈员可以在其中仅添加他们需要的功能。

Socket.io它⽤于构建实时 Web 应⽤。

这是⼀个 JavaScript 库，可在 Web 客户端和服务器之间进⾏双向数据通信。

异步数据 I/O、⼆进制流和即时消息传递是此框架最重要的功能。

Redis 做消息队列

Redis 做消息队列
一般来说，消息队列有两种场景，一种是发布者订阅者模式，一种是生产者消费者模式。

利用redis这两种场景的消息队列都能够实现。

定义：
生产者消费者模式：生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有。

发布者订阅者模式：发布者生产消息放到队列里，多个监听队列的消费者都会收到同一份消息；即正常情况下每个消费者收到的消息应该都是一样的。

那么如此多的MQ产品，为什么要使用redis作消息队列呢？以下附上一份总结了别人的一些report或blog的表格，以及当初用来说服整个team的一句结论。

MQ
Env.
Weight
Disadvantage RabbitMQ
Erlang
Heavy
Bad scalability;Low speed;
ZeroMQ
C
Light
difficult for development ActiveMQ
Java
-
Low performance
Redis
C
-
Low performance while enqueuing big data (>= 10k)。

nodejs非阻塞io原理

nodejs非阻塞io原理Node.js是一个基于Chrome V8 JavaScript引擎的开源、跨平台的运行时环境，它使用事件驱动、非阻塞I/O模型，使得开发者可以高效地构建可扩展的网络应用。

本文将着重介绍Node.js非阻塞I/O的原理及其优势。

一、阻塞I/O模型的问题在传统的阻塞I/O模型中，当一个I/O操作发生时，程序会一直等待直到操作完成，期间无法执行其他任务。

这种模型在处理大量并发请求或I/O密集型任务时效率较低，造成资源的浪费。

二、Node.js的非阻塞I/O模型Node.js采用了非阻塞I/O模型，也称为事件驱动I/O模型。

在此模型下，当一个I/O操作被触发后，程序会立即转而执行其他任务，而不是一直等待操作完成。

一旦操作完成，系统会触发一个回调函数来处理返回的结果。

三、事件循环机制Node.js的非阻塞I/O模型是通过事件循环机制实现的。

事件循环是Node.js的核心机制，负责监听并分发事件。

它由事件队列、事件循环和触发器组成。

1. 事件队列（Event Queue）: 事件队列是一个先进先出的数据结构，用于存储待处理的事件。

当一个事件发生时，会被添加到队列的末尾。

2. 事件循环（Event Loop）: 事件循环是一个无限循环，不断地从事件队列中取出事件并触发相应的回调函数。

当事件队列为空时，事件循环会一直等待，直到有新的事件被添加进来。

3. 触发器（Trigger）: 触发器用于触发事件并将其添加到事件队列中。

触发器可以是系统事件（如网络请求、定时器等）或自定义事件。

四、优势与应用场景Node.js的非阻塞I/O模型带来了许多优势，使得它成为构建高性能网络应用的理想选择。

1. 高并发处理能力：由于非阻塞I/O模型的特性，Node.js可以高效地处理大量并发请求，适用于需要处理大量连接的应用，如聊天室、实时通讯等。

2. 资源利用率高：非阻塞I/O模型使得Node.js可以在一个线程上处理多个请求，避免了创建多个线程的开销，提高了系统的资源利用率。

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nodeMQ 是基于Nodejs 和Redis 开发的消息队列系统，目前仅仅是beta版本。

支持简单的put get操作,采用http协议访问。

项目地址：
https:///lnmp/nodemq
Redis client 采用的是
https:///tristandunn/node-redis-client
基于Redis 数据库，可以方便进行性能调优，和支持分布式的消息队列，nodejs 自身又可作为webserver，二次开发也非常方便，全部代码才100多行，这仅仅是第一个beta版本，后面考虑添加监控运行状态的功能和提升性能
==============================================
使用说明
put 操作
curl "http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx"
get 操作
curl "http://10.0.0.106:8000/get"
===========================================
安装＆使用
安装nodejs和Redis之后，
git clone https:///lnmp/nodemq.git
cd nodemq
config.js 负责配置nodemq server 和redis的端口和域名
运行nodemq 也非常简单
node index.js
==============================================
压力测试数据原生配置文件，对Redis没有进行任何优化
put操作压力测试
[libo@search106 src]$ webbench -t 10 -c 100
http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET
http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx
100 clients, running 10 sec.
Speed=242718 pages/min, 307442 bytes/sec.
Requests: 40453 susceed, 0 failed.
[libo@search106 src]$ webbench -t 10 -c 300
http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET
http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx
300 clients, running 10 sec.
Speed=247836 pages/min, 315873 bytes/sec.
Requests: 41306 susceed, 0 failed.
[libo@search106 src]$ webbench -t 10 -c 500
http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET
http://10.0.0.106:8000/put?data=xxxxxxxxxx
500 clients, running 10 sec.
Speed=237558 pages/min, 304866 bytes/sec.
Requests: 39593 susceed, 0 failed.
get 操作压力测试
[libo@search106 src]$ webbench -t 10 -c 100
http://10.0.0.106:8000/get
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://10.0.0.106:8000/get
100 clients, running 10 sec.
Speed=287718 pages/min, 359655 bytes/sec.
Requests: 47953 susceed, 0 failed.
[libo@search106 src]$ webbench -t 10 -c 300
http://10.0.0.106:8000/get
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://10.0.0.106:8000/get
300 clients, running 10 sec.
Speed=298908 pages/min, 373635 bytes/sec.
Requests: 49818 susceed, 0 failed.
[libo@search106 src]$ webbench -t 10 -c 500
http://10.0.0.106:8000/get
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://10.0.0.106:8000/get
500 clients, running 10 sec.
Speed=294066 pages/min, 367582 bytes/sec.
Requests: 49011 susceed, 0 failed.。