基于Hadoop云平台的煤矿动力灾害监测系统的研究与实现

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物联网工程本科毕业论文选题

毕业论文（设计）题目学院学院专业学生姓名学号年级级指导教师教务处制表二〇一五年十二月一日物联网工程毕业论文选题(1435 个)一、论文说明本写作团队致力于毕业论文写作与辅导服务，精通前沿理论研究、仿真编程、数据图表制作，专业本科论文300 起，具体可以联系二、论文参考题目5 月20 日2015（第六届）中国物联网大会暨中国（上海）国际物联网博览会在上海召开《物联网白皮书》背后什么制约了中国物联网？物联网综合实训室在物联网教育中的应用飞思卡尔展示“一体化盒子”解决方案的物联网网关平台，加快物联网的服务部署全球物联网发展及中国物联网建设若干思考物联网迎来轻装上阵好日子解读《物联网发展专项行动计划》浅谈物联网关键技术与我国物联网的发展前景继续领军物联网应用航天信息获年度中国物联网RFID发展年会三项大奖从《物联网导论》的教学实践到物联网工程专业的专业建设物联网：教育信息化大张旗鼓物联网教育应用加强第五代物联网港口设想及我国港口物联网发展前瞻物联网、物联网概念和互联网的关系语义物联网: 物联网内在矛盾之对策物联网云, 实现物联网的靠谱选择?物联网：一物一ID，一网一世界物联网应用拓宽边界车联网智能家居市场启动基于物联网的高速公路视频联网监控体系研究工信部：两化融合将注重发展物联网、车联网物联网中的RFID技术及物联网的构建浅析物联网及物联网技术架构基于物联网实现的车联网技术由物联网到车联网物联网在烟草行业的应用及其对物联网产业发展的启示物联网环境下的高职物流人才培养模式创新智慧城市将使用11 亿个物联网终端基于物联网和云计算的城市智能交通医疗物联网的发展现状以及研究物联网农业系统探析物联网核心技术及应用物联网推动全球半导体业持续强劲增长发达国家怎样激活产业物联网物联网企业瞄准“集成性创新”工业、物联网、汽车——2015上海幕尼黑电子展显行业新貌物联网可以从无线充电及能量收集中充分获益蓝牙4.2 标准助推蓝牙抢占物联网市场现代化研究山西省物联网产业发展研究物联网趋势下的安防监控发展骏龙推出Altera MAX 10 FPGA 的物联网开发套件和电机驱动方案物联网硬件平台：连接一切是王道分析云计算的物联网数据挖掘模式面向物联网的无线传感器网络综述物联网梦想成真物联网视阈下智能仓储立体化库房系统构建与应用推广物联网信息感知与交互技术研究一种基于云端的物联网智能家居系统浅析物联网工程专业应用型人才培养模式基于工学结合的物联网工程专业创新人才培养模式研究浅谈“物联网”技术在钢铁物流应用中的重要性基于农村小学的物联网教学研究浅谈物联网时代下的智能物流系统基于物联网的连锁零售业共同物流研究综述广电物联网环境下智能家居系统的实现国家金卡工程物联网众创平台成立环保物联网系统功能及在我国的应用探讨基于云计算的物联网数据挖掘关键技术研究基于物联网的乳制品冷链物流的实时监控研究面向物联网的无线传感网实验室建设探析大数据分析助力物联网解决水污染李华：“物联网+”解决水治理难题物联网的煤矿自动化系统设计研究刍议汽车物联网的发展基于物联网的煤矿安全监控系统物联网信息感知与交互技术探究基于物联网的智能物流供应链管理研究物联网环境下网络安全和隐私安全分析物联网关键技术及其应用研究计算机软件复用技术在物联网中的应用基于物联网的智能家居控制系统设计探讨物联网工程专业计算机接口技术教学改革初探物联网在现代水利建设中的应用统一融合定位在物联网中的应用智能家居物联网安全性设计与实现信息技术：物联网工作委员会成立基于事件共享机制的物联网复杂事件处理方法基于物联网的室内设备监管系统设计物联网把世界变成巨大的神经系统基于物联网的智慧农业监控系统基于物联网的日光温室远程监控系统设计实施及问题分析军事物联网大有作为基于物联网网络安全的研究智能家居借力物联网腾飞基于物联网的电力需求侧管理平台的设计和应用物联网与智能家居物联网在智慧校园中的应用设施农业物联网情景感知技术应用研究物联网在装备管理中的应用探究面向多层次学生《物联网概论》课程的模块化教学设计高校物联网工程专业教学研究校企各展所长共育物联网英才仿真技术在物联网实践教学中的应用研究《物联网设备编程与实施》课程的构建与实施基于物联网的智能岗哨门禁及敏感区监控实验平台构建研究基于物联网的大型公共建筑能耗监测与节能服务农业物联网双光谱热成像图像融合模型设计基于物联网的智能装备信息感知科研实验平台构建研究基于物联网和云计算的地质信息化研究大数据、云、物联网安全成热点2015中国国际物联网博览会将在京召开物联网环境下多智能体决策信息支持技术基于物联网的纺织车间环境智能测控系统澳大利亚电信：面向云端的物联网新技术趋势我国物联网上市公司融资效率及影响因素探讨物联网仓储管理系统云是物联网发展的亮点和机会面向智能电网的物联网架构分析职教院校物联网实训室建设探析基于SSH2和Ajax 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物联网产业大会召开PTC物联网产品更新物联网概念的基本定位京津冀地区高职高专物联网专业人才需求分析论物联网的安全架构基于物联网的养老产业应用分析物联网架构和智能信息处理理论与关键技术产业物联网助推发展与繁荣物联网在智慧校园中的应用催熟物联网基于物联网的农业生产基地现场管理与质量追溯系统物联网在矿区的应用物联网校企合作实训教学方案改革与实践物联网在煤矿安全生产中的应用创新时代的物联网产业发展论坛在沪召开当“敏捷”遇上物联网物联网体系结构及发展研究面向矿山物联网的IPv6 技术应用问题的探讨骏龙科技物联网开发套件采用Altera MAX 10 FPGA物联网在医疗卫生领域中的应用基于物联网的图书馆流通服务模式探析面向智能化和物联网的电源解决方案从自动化到物联网物联网工程专业的教学体系研究物联网的技术思想与技术策略研究关于加快山东省物联网产业发展的建议高等职业院校物联网专业建设的探索物联网下自组织无线网络Ad Hoc 算法的新技术设计浅议物联网与智能交通的关系5 月20 日“1+2+1”战略华为物联网战术解码5 月15 日物联网传感产业园项目落户浏阳制造产业基地基于CDIO理念的物联网应用技术人才培养模式基于泊松分布的无线物联网延迟接入路由研究基于物联网构架的服务供应链企业管理创新研究基于物联网的食品质量追溯管理系统物联网实验教学仪器和设备产业发展研究研华：以PaaS平台服务加速物联网产业发展物联网将强力推动供应链和物流业发展物联网在石油行业中的应用论述基于物联网的智能小区管理系统设计MCU为物联网“而生”面向泥石流灾害的物联网在线监测预警平台的设计与实施试析物联网在通信机房节能中的应用软件开发螺旋模型在高职物联网人才培养方案中的应用进军物联网长虹发布三合一健康手机刘峻光：物联网从三星电视开始物联网与物流信息技术之间的关系研究基于物联网的秸秆焚烧监测系统物联网工程应用创新型实践教学培养体系探索放弃or 追赶物联网芯片的国产化问题半导体创新物联网发展福建省加快农业物联网平台建设物联网情感代偿功能针对老年人产品设计的应用浅析物联网结构概述物联网设备远程控制技术研究与改进“从敏捷，到无尽可能”华为发布敏捷网络 3.0 全面拥抱物联网智能建筑与物联网简析物联网在智能高速公路中的应用高职物联网专业群建设研究高职物联网应用技术专业“导师团队指导”培养模式的探索基于物联网的农产品追溯系统设计物联网怎样影响小企业？中国移动发布两大物联网开放平台大数据和云计算在物联网中的应用物联网驱动的汽车在线实训与感知教学研究高职院校物联网专业建设研究基于物联网的乳制品冷链物流的实时监控研究银行物联网应用研究基于物联网的体育教学平台设计物联网医学之我见物联网发展与知识产权的关系物联网专业人才需求与高职专业人才培养初探基于物联网的高职智能化课堂设计基于物联网的远程医疗系统关键技术研究物联网可以从无线充电及能量收集中充分获益蓝牙4.2标准助推蓝牙抢占物联网市场物联网需要变革性技术支撑智能设备背后的大数据和物联网盐城市农民养猪用上物联网基于SDH光通信中MSTP接入技术在农业物联网网络层应用分析物联网在农业信息化中的应用家电企业“圈地”物联网手机市场11亿终端Gartner预测2015年智慧城市将使用11亿个物联网终端30亿美元IBM投资30亿美元设立物联网部门物联网工程专业实训平台构建与研究物联网视角下的黑龙江省农产品物流研究结合行业优势特色探索物联网工程专业实践教学①新建本科院校物联网工程专业建设研究辽宁物联网产业链存在的问题及对策新时期中学信息技术教学与物联网发展的融合基于RFID的物联网前端感知系统设计与实现基于物联网的井下紧急逃生系统分析环保物联网的发展对绿色经济的促进研究基于物联网的校园管理的研究基于校企深度融合的高职物联网专业人才培养模式探究PTC：搭建完整物联网闭环物联网在智能生活领域应用展望物联网智能仓储管理系统的设计与实现浅析物联网信息安全威胁与应对措施撬动物联网，英特尔从哪下手？物联网弱化供应链牛鞭效应的定量对比模型研究物联网的未来物联网产业现状及发展对策研究基于手机二维码在物联网中的应用及发展分析射频识别与物联网浅析物联网的发展现状物联网视角下物流金融创新与审计监督研究信息物联网在输变电设备在线监测中的应用物联网下的煤矿综合自动化系统设计研究物联网是这样创造商业价值的物联网推动物流智能化发展的动力机制分析“分层次多元化模式”在物联网专业培养中的应用辽宁省物联网产业发展探究物联网环境下的智慧校园构建研究虚拟运营商开展物联网业务模式探讨OTN 2.0 为物联网而生基于物联网的智能家居控制系统设计研究物联网与ESB技术在质量检验领域的研究与应用物联网在城市中的应用分析物联网视角下构建农产品流通体系的可行性探讨物联网概念往哪个方向吹基于JFreeChart 在物联网信息采集中的研究基于磨光函数的ICA 在交通物联网图像处理中的应用研究基于物联网的智慧路灯充电桩应用研究物联网在电梯行业中的应用探讨高职物联网应用技术专业“导师团队指导”培养模式的探索5 月20 日2015（第六届）中国物联网大会暨中国（上海）国际物联网博览会在上海召开《物联网白皮书》背后什么制约了中国物联网？物联网综合实训室在物联网教育中的应用飞思卡尔展示“一体化盒子”解决方案的物联网网关平台，加快物联网的服务部署全球物联网发展及中国物联网建设若干思考物联网迎来轻装上阵好日子解读《物联网发展专项行动计划》浅谈物联网关键技术与我国物联网的发展前景继续领军物联网应用航天信息获年度中国物联网RFID发展年会三项大奖从《物联网导论》的教学实践到物联网工程专业的专业建设物联网：教育信息化大张旗鼓物联网教育应用加强第五代物联网港口设想及我国港口物联网发展前瞻物联网、物联网概念和互联网的关系语义物联网: 物联网内在矛盾之对策物联网云, 实现物联网的靠谱选择?物联网：一物一ID，一网一世界物联网应用拓宽边界车联网智能家居市场启动基于物联网的高速公路视频联网监控体系研究工信部：两化融合将注重发展物联网、车联网物联网中的RFID技术及物联网的构建浅析物联网及物联网技术架构基于物联网实现的车联网技术由物联网到车联网物联网在烟草行业的应用及其对物联网产业发展的启示物联网环境下的高职物流人才培养模式创新智慧城市将使用11 亿个物联网终端基于物联网和云计算的城市智能交通医疗物联网的发展现状以及研究物联网农业系统探析物联网核心技术及应用物联网推动全球半导体业持续强劲增长发达国家怎样激活产业物联网物联网企业瞄准“集成性创新”工业、物联网、汽车——2015上海幕尼黑电子展显行业新貌物联网可以从无线充电及能量收集中充分获益蓝牙4.2 标准助推蓝牙抢占物联网市场现代化研究山西省物联网产业发展研究物联网趋势下的安防监控发展骏龙推出Altera MAX 10 FPGA 的物联网开发套件和电机驱动方案物联网硬件平台：连接一切是王道分析云计算的物联网数据挖掘模式大数据/ 云计算/ 物联网基于我校物联网专业通信原理课程探讨民企“物联网养老”掘金养老产业物联网在现代企业工作系统中的应用物联网时代创新的三个支撑点物联网时代的企业竞争战略物联网在广西现代农业物流中的应用研究产教结合背景下物联网专业无线传感器网络课程建设的思考与实践浅谈物联网在自然灾害防御上的应用农业物联网服务型人才培养研究加快推进农业物联网建设提升天津农业信息化水平从门禁系统看物联网射频识别技术基于物联网的煤矿信息安全管理系统基于物联网的无线智能家居系统研究与实现智能传感器：物联网发展瓶颈待破案例导向的物联网实践教学方法探究CDIO模式下面向物联网的通信工程特色专业建设研究物联网冰箱中的信息引导设计研究“NET+X”物联网架构体系研究物联网下会计信息系统内部控制探讨物联网在暂时进出口气瓶安全监管中的研究和应用探讨物联网在智能家居的应用和发展基于企业项目的管理方式促进物联网应用实训课的教学试论云计算技术物联网的安全问题及相关措施研究我国物联网发展对策物联网对商业银行供应链金融资产的影响分析基于云计算平台的物联网数据挖掘研究物联网网关中轻量化规则引擎的设计与实现来自物联网的革命职业院校物联网教学模型开发基于移动物联网的医院移动护理信息系统的设计与实现基于ZigBee的人员管理项目在物联网专业中的开发研究物联网应用技术专业课的微课程设计要点分析物联网养猪新型手持式物联网设备的供电设计基于Web技术的温度物联网终端研究基于物联网定位的消防救援系统设计与实现物联网产业视点（2015年3月）物联网为自动化行业带来新机遇物联网背景下，智能社区发展浅析和趋势预测基于物联网的绿色建筑室内温度监测系统设计及应用研究基于项目比赛的物联网教学模式研究神奇工场从互联网思维到物联网思维物联网中无线射频识别读写器系统防碰撞算法优化基于物联网的温室监控系统设计物联网环境下物流业服务创新研究基于物联网的逆向物流管理信息系统构建浅析物联网背景下的智能物流供应链管理物联网监控技术在企业安全管理中的应用利好政策催动健康物联网产业升温土地流转政策下基于物联网的农产品安全保障体系研究揭穿物联网安全和隐私的五大谎言物联网应用开始落地对工业物联网用无线网络的考虑基于物联网的智能电网的通信与安全问题研究云计算在电梯物联网中的应用设计基于物联网的压实机械远程监控系统为什么说人工智能+物联网=人类集体意识历史性飞跃？物联网的发展趋势研究以及在福建农业中的应用探讨基于物联网的高校档案智能化管理分析物联网在现代化铁路中的应用与探究上海市全面启动健康物联网建设浅析云计算与物联网的关系与结合应用辽宁农业物联网的发展研究“新板凳”发力智能硬件联想卡位物联网物联网：应用牵着产业走健康物联网书写上海智慧医疗新代码运营商：已然破碎的物联网“土豪梦”深圳物联网产业发展渐入佳境刘韵洁：物联网“少烧虚火，多炼真功”物联网为食品安全“保驾护航”物联网企业生存法则：小企做产品，大企做平台环保物联网：再上台阶靠什么？陆延青：物联网架构“新世界”物联网发展让社会更诚信物联网发展的四重终极思考物联网战争已经打响混乱的市场局面路在何方基于物联网的远程粮仓环境监控系统设计基于物联网的远程慢病监护数据网络设计浅谈物联网的发展与传感器的应用利用物联网优化浙中电子商务物流管理的研究物联网在安防系统中的应用及问题浅析物联网的运用和发展五年制高职物联网专业实训基地建设案例研究河南物联网产业发展对策研究基于物联网的汽车智能制造控制与质量管理面向农业生产智能管理与追溯的物联网应用研究物联网与电子商务陕西省物联网产业发展SWOT分析及其对策建议基于物联网和虚拟现实的灭火救援及训练系统LTE与物联网融合技术研究分析物联网环境下的血压监护系统研究物联网改变医疗模式王新霞：物联网“向死而生”，智能硬件“以梦为马”Elisa采用ThingWorx推出全新物联网服务浅谈物联网安全面临的挑战物联网发展及其策略研究分析基于物联网的危险化工原料仓储及运输监控管理系统设计基于物联网智能家电控制开关的设计物联网中基于Wifi和Android平台的温度监测系统的开发物联网与嵌入式技术研究基于物联网PaaS云的现场作业许可系统物联网专业实验室建设初探以及注意的几个问题基于覆盖网络的物联网系统的应用开发平台工业物联网安全及防护技术研究基于物联网架构的温室环境温湿度传感器节点设计物联网产业的高端趋势探索视觉物联网下的自习教室人数统计方法基于物联网和虚拟化在宁夏水利数据中心应用系统部署2015年将是物联网之年农业物联网应用服务监测系统的设计基于移动互联网的物联网应用无线性能优化研究电梯物联网远程监控系统的研究与实践探究物联网十年内超越互联网已成定局首届物联网感智创新大赛颁奖仪式举行基于物联网中间件技术的广西农田远程智能灌溉系统设计物联网让智能营销成为现实浅谈消防物联网视频应用及兼容设计基于物联网的物流信息平台运营模式分析2015慕尼黑上海电子展现物联网应用热潮电子元件催熟智能硬件物联网智能家居系统设计谷歌与人性之争：新兴的“物联网”正如何把我们变为机器人物联网工程专业课程体系探究基于物联网信息安全技术体系研究基于物联网网关的传感器接入方案设计基于物联网的农产品物流终端系统联发科与小米携手拓展物联网高职院校物联网应用技术专业人才培养研究与探索基于物联网的智能学生宿舍系统的设计。

煤矿重大灾害辩识和控制信息系统

煤矿重大灾害辩识和控制信息系统煤矿重大灾害辨识和控制信息系统在煤矿安全管理中起着至关重要的作用。

本文将就这一系统的定义、功能、优势和挑战进行详细讨论。

一、煤矿重大灾害辨识和控制信息系统的定义煤矿重大灾害辨识和控制信息系统是指利用计算机和通信技术，结合煤矿安全管理的需要，通过对煤矿生产经营数据的采集、管理和分析，提供火灾、瓦斯爆炸、矿井顶板坍塌等重大灾害预警、辨识和控制的一种智能化管理系统。

二、煤矿重大灾害辨识和控制信息系统的功能1. 数据采集和监测：系统通过各种传感器采集煤矿生产经营数据，包括瓦斯浓度、温度、风速等关键数据，实时监测煤矿的工况。

2. 数据处理和分析：系统对采集到的数据进行处理和分析，利用数据挖掘和模型预测技术，辨识煤矿存在的潜在风险和隐患，并及时预警。

3. 灾害预警和辨识：系统通过分析各种指标，包括瓦斯浓度、温度、风速等，对煤矿火灾、瓦斯爆炸、顶板坍塌等灾害进行预警和辨识，向相关人员发送警报和信息。

4. 灾害控制和应急响应：系统可以根据预警信息，进行灾害控制和应急响应。

比如自动切断电源、关闭通风设备、疏散人员等。

5. 数据统计和报表分析：系统可以将采集到的数据进行统计和分析，生成报表和图表，为煤矿管理者提供数据支持。

三、煤矿重大灾害辨识和控制信息系统的优势1. 及时预警和辨识：系统可以通过实时监测和分析，及时预警和辨识潜在灾害，提高煤矿安全管理的效率和准确性。

2. 自动化控制和响应：系统可以根据预设的规则和控制策略，实现自动化的灾害控制和应急响应，减少人为操作的干预。

3. 数据统计和分析：系统可以对采集到的数据进行统计和分析，为煤矿管理者提供决策支持和管理优化的建议。

4. 信息共享和协同管理：系统可以实现各级管理者之间的信息共享和协同管理，提高煤矿安全管理的协同性和高效性。

四、煤矿重大灾害辨识和控制信息系统的挑战1. 数据采集和传输难题：煤矿作业环境复杂，采集和传输煤矿生产数据存在一定难度，需要解决传感器稳定性、数据传输稳定性等问题。

煤矿矿井灾害监测与预警系统研究

煤矿矿井灾害监测与预警系统研究煤矿是我国能源产业的重要组成部分，但由于煤矿矿井存在着高温、高湿、高压等危险环境，以及瓦斯爆炸、煤尘爆炸、顶板坍塌等多种灾害隐患，矿井安全问题一直备受关注。

为了保障矿工的生命安全和矿井的正常运营，煤矿矿井灾害监测与预警系统的研究显得尤为重要。

煤矿矿井灾害监测与预警系统是通过对矿井环境参数的实时监测和数据分析，及时发现矿井灾害隐患，预警矿工和相关部门，以便采取紧急措施，保障矿井的安全运行。

该系统主要包括传感器、数据采集与传输、数据处理与分析以及预警与报警等几个关键组成部分。

首先，传感器是煤矿矿井灾害监测与预警系统的基础。

传感器可以实时感知矿井环境的温度、湿度、气体浓度、顶板位移等参数，将数据传输给数据采集与传输系统。

传感器的准确性和可靠性对于系统的性能至关重要。

目前，煤矿矿井灾害监测与预警系统中常用的传感器有温湿度传感器、气体传感器和位移传感器等。

其次，数据采集与传输是将传感器采集到的数据传输到数据处理与分析系统的关键环节。

数据采集与传输系统需要具备高效的数据采集能力和稳定的数据传输通道。

传统的有线传输方式可以满足一部分矿井的需求，但在深部矿井或远距离传输时存在一定的局限性。

因此，无线传输技术的应用逐渐成为煤矿矿井灾害监测与预警系统的发展方向。

数据处理与分析是煤矿矿井灾害监测与预警系统的核心部分。

通过对传感器采集到的数据进行处理和分析，可以得出矿井环境的状态和趋势，及时发现异常情况。

数据处理与分析系统需要具备高效的算法和模型，能够准确地识别和预测矿井灾害隐患。

此外，数据处理与分析系统还需要具备一定的实时性，以便及时发出预警信号。

最后，预警与报警是煤矿矿井灾害监测与预警系统的最终目标。

当矿井环境出现异常时，预警与报警系统应该能够及时发出警报，提醒矿工和相关部门采取相应的措施。

预警与报警系统需要具备高可靠性和高鲁棒性，以避免误报和漏报的情况发生。

同时，预警与报警系统还需要能够与其他系统进行联动，实现自动化的应急处理。

煤矿综采工作面设备状态综合监测及故障预警系统研究与应用

煤矿综采工作面设备状态综合监测及故障预警系统研究与应用摘要：近几年，随着社会经济的高速发展和科学技术的不断进步，智能化技术也渗透到了社会的各个领域。

比如在煤炭行业，将智能化技术运用到煤炭开采中，极大的提高了煤炭开采的效率。

现阶段我国的煤炭开采已经全部实现了机械化作业，以前比较传统的煤炭开采方式已经满足不了现在的行业发展趋势，运用智能化开采技术可以运用开采设备对煤层和参数进行详细的分析研究，并且智能化开采技术的安全系数比较高，可以避免很多意外。

所以，运用先进传感、检测监控技术、可视化技术、5G融合网络等智能化开采技术是现在煤炭行业的主要发展方向，为煤炭行业智能化发展提供了强有力的技术保障。

基于此，本篇文章对煤矿工作面设备状态综合监测及故障预警系统研究与应用进行研究，以供参考。

关键词：煤矿工作面；设备状态综合监测；故障预警系统；研究与应用引言我国是煤炭大国，煤炭也是我国最重要的能源之一，我国现在还处于工业发展的时期，在以后的很长一段时间内，煤炭依旧是重要的世界能源，并且有着不可替代的主要地位。

现代化信息技术的高速发展对煤炭行业也产生了很大的影响，煤炭行业想要继续发展下去，就必须顺应时代的发展趋势，运用智能化技术来促进煤炭行业的发展。

基于此，本文探究煤矿工作面设备状态综合监测及故障预警系统研究与应用分析。

1煤矿综采智能化工作面的技术特点1.1自动化控制提升准确性在煤矿综采工作的实际操作过程中，应该运用自动化控制系统对开采工作进行控制，比如说运用采面支架自动化和降尘自动化系统等技术来实现煤矿开采自动化。

智能化控制设备不同于以往的人工控制，它是通过计算机系统来实现智能化的系统控制，大大降低了工作人员的工作强度，同时也提高了煤矿综采运行的效率和准确性，降低错误率。

1.2参数监控确保实时性煤矿智能化系统拥有强大的计算能力，将智能化系统和设备运用到煤矿综采作业，可以有效的提高煤矿开采参数的准确性，从而实现煤矿综采的智能化监管目标。

煤矿安全监测与灾害预警研究

煤矿安全监测与灾害预警研究煤矿安全是我国的重点工作之一，因此煤矿安全监测与灾害预警研究显得尤为重要。

本文将从煤矿安全监测技术的发展、灾害预警系统的构建及应用等方面进行探讨。

一、煤矿安全监测技术的发展随着科技的进步，煤矿安全监测技术也取得了重要进展。

传统的煤矿安全监测主要依靠人工观察和经验判断，存在监测盲区、延迟等问题。

如今，随着传感器技术的快速发展，煤矿安全监测已经实现了自动化、无人化，大大提高了安全监测的准确性和效率。

同时，无线传输技术的应用，使得监测数据能够实时传输，提高了应急响应的能力。

二、灾害预警系统的构建煤矿灾害的发生常常给人们带来严重的生命财产损失，因此煤矿灾害预警系统的构建具有重要的意义。

灾害预警系统主要由传感器、数据采集系统、数据处理分析系统和应急决策支持系统等组成。

1. 传感器传感器是灾害预警系统的基础，主要用于监测煤矿中的气体浓度、温度、湿度、风速等情况。

根据实际需要选择合适的传感器，并将其分布在煤矿的关键区域，确保数据的准确性和全面性。

2. 数据采集系统数据采集系统是指将传感器采集到的数据进行收集和整合的系统。

通过合理的布局和可靠的通信方式，将各传感器的监测数据传输到数据处理分析系统，以便进行后续的数据分析和处理。

3. 数据处理分析系统数据处理分析系统是灾害预警系统的核心，主要负责对采集到的数据进行处理和分析。

根据已有的丰富经验和科学理论，将监测数据与灾害预警模型相结合，通过算法和模型运算，得出可能的灾害预测结果。

4. 应急决策支持系统应急决策支持系统是指基于数据处理分析系统的预测结果，为决策者提供相关信息和建议，帮助其做出准确有效的决策。

通过系统的设计，决策者可以根据不同的预警级别和灾害类型，采取相应的应急措施，最大程度地减少灾害造成的损失。

三、灾害预警系统的应用灾害预警系统的应用可以有效提高煤矿安全管理的能力和水平，降低煤矿灾害的发生概率和事故的严重程度。

1. 预防性管理通过灾害预警系统的应用，煤矿可以在灾害发生前进行有效的预测和预警，为矿井的安全管理提供重要的参考依据。

煤矿工程安全灾害预警及应急响应系统构建

煤矿工程安全灾害预警及应急响应系统构建煤矿工程安全是当前和未来煤矿行业发展的重要议题之一。

煤矿工程安全灾害预警及应急响应系统的构建对于提高煤矿工人的安全意识、预防事故的发生以及及时有效地响应突发事件具有重要意义。

本文将探讨煤矿工程安全灾害预警及应急响应系统的构建及其价值。

一、煤矿工程安全灾害预警系统的构建1. 数据采集与监测技术要构建一个准确可靠的煤矿工程安全灾害预警系统，关键在于数据的采集与监测。

首先，需建立系统化的监测设备，包括但不限于地质与地灾监测、瓦斯检测、温度和湿度监测以及应力和变形监测等。

通过实时采集和分析这些数据，可以及早发现潜在的安全隐患。

2. 数据处理与分析技术数据处理与分析技术是灾害预警系统构建中的核心环节。

采用先进的数据处理与分析技术，包括机器学习、人工智能和大数据分析等，可以帮助提取关键信息并建立准确的预警模型。

该模型能够对煤矿工程安全状况进行分析，预测潜在的安全风险，并及时发出预警信号。

3. 预警信号与警报技术准确的预警信号是煤矿工程安全灾害预警系统的关键组成部分。

通过合理选择传感器设置和数据处理算法，可以实现对不同类型的灾害进行准确判断，并根据预警模型发出相应的预警信号。

同时，应采用高效的警报技术，如声音、光源和振动等，及时将预警信息传达给煤矿工人，以促使他们采取相应的应急措施。

二、煤矿工程安全应急响应系统的构建1. 应急指挥与协调机构建设构建煤矿工程安全应急响应系统的第一步是建立应急指挥与协调机构。

该机构由政府、煤矿企业和相关专家组成，负责协调和指挥应急工作。

同时，需确立明确的责任体系，明确每个成员的职责和权利，以保障应急响应工作的高效性和及时性。

2. 应急预案编制与培训应急预案是煤矿工程安全应急响应的核心内容之一。

为了提高煤矿工人的应急响应能力，需编制完善的应急预案，并定期进行培训和演练。

应急预案应包括各类灾害的救援流程、资源调配计划以及组织架构等内容，以确保在灾害事件发生时能够快速、有效地应对。

探析煤矿主提升设备的动态监测系统运用

探析煤矿主提升设备的动态监测系统运用煤矿作为能源资源的重要产地，对于国家经济发展具有重要意义。

煤矿生产中，主提升设备起着至关重要的作用，它是煤矿生产的核心设备，其运行状况直接关系到煤矿生产的安全和效率。

如何有效监测和管理主提升设备的运行状态成为了一个亟需解决的问题。

动态监测系统的运用可以帮助工程师更加全面和准确地了解设备的运行情况，提升设备的维护效率和减少意外事故发生的可能性。

一、煤矿主提升设备的运行特点煤矿主提升设备具有高强度、大功率、严苛工况等特点，长期以来一直是煤矿生产中最为重要的设备之一。

主提升设备在运行中会受到大量的冲击和振动，极端工况下甚至会出现严重的损坏，这就需要设备有更高的抗震能力和更为严密的监测系统。

主提升设备的运行状态也直接关系到煤矿生产的安全问题。

一旦设备出现异常，很容易引起设备事故，从而造成生产中断和安全隐患。

如何更好地监测和管理主提升设备的运行状态对于煤矿生产具有重要意义。

二、动态监测系统运用的意义传统的设备监测往往是基于固定点测量和周期性检测的方式，这种监测方式无法实现对设备全面的实时监测，很难准确发现设备的运行异常情况。

而动态监测系统的运用则可以很好地弥补这一不足，它可以全面、连续地监测设备的运行状态，实时发现设备的运行异常，从而及时采取措施进行维护和修理。

动态监测系统还可以通过数据分析和振动诊断来实现对设备的远程监控，工程师可以通过监测系统对设备的运行状态进行全面分析和评估，及时发现设备的潜在故障，从而避免设备事故的发生。

动态监测系统的运用可以帮助煤矿更全面地了解主提升设备的运行状态，提前发现设备的故障和潜在问题，提升设备的维护效率和延长设备的使用寿命，对于煤矿生产具有重要意义。

尽管动态监测系统的运用对于煤矿主提升设备的监测和管理具有重要意义，但是其运用中也面临一些难点。

主提升设备工作环境恶劣，高温、高湿和电磁干扰等问题使得设备监测传感器的可靠性和稳定性难以保障。

基于多源遥感数据的煤矿塌陷区快速动态监测方法的研究

Geomatics Science and Technology测绘科学技术, 2015, 3, 6-12Published Online January 2015 in Hans. /journal/gst/10.12677/gst.2015.31002Study on Fast Dynamic Monitoring Methods in Coal Mine Collapse Region Based onMulti-Source Remote Sensing DataYunchang Zhao1, Ping Wang2*, Xinzhi Li31Geographic Information Engineering Institute, Land Surveying and Mapping Institute of Shandong Province, Jinan Shandong2College of Geomatics in Shandong University of Science and Technology; Key Laboratory of Marine Surveying and Mapping in Universities of Shandong, Qingdao Shandong3TopRS, BeijingEmail: *471503173@Received: Jan. 17th, 2015; accepted: Feb. 3rd, 2015; published: Feb. 4th, 2015Copyright © 2015 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractThis paper aims to get mutative regions and attributes through the methods of multi-temporal fusion and principal component analysis which is based on Landsat TM/ETM multi-temporal remote sensing data, SPOT texture and DEM features. Then the information of nearly twenty years’ changes in collapse region is extracted in two periods by GIS software. Thus, combined with the 2013 DEM data, the temporal and spatial distribution rule of collapse region during 1987-2013 can be obtained. The results show that, collapse region changes from 1987 to 2000 illustrate that mining is mainly in Western newer mining area; but area change in collapse region from 2000 to 2013 is smaller because the collapse regions are reclaimed into fish ponds, villages and so on.KeywordsData Fusion, Principal Component Analysis, Collapse Region, GIS基于多源遥感数据的煤矿塌陷区快速动态监测方法的研究赵云昌1，王萍2*，李新芝3*通讯作者。

2024年煤矿煤岩动力灾害监测预警技术进展（三篇）

2024年煤矿煤岩动力灾害监测预警技术进展我国煤岩动力灾害世界第一煤岩动力灾害，主要包括煤与瓦斯突出和冲击矿压。

突出是采掘工作面周围煤岩向采掘空间高速喷出的一种动力灾害过程，高地应力和高压瓦斯是能量的主要来源。

我国最大的突出灾害发生在四川三汇坝一井，在几钟内突出煤岩12780吨，喷出瓦斯气体140万立方米。

冲击矿压灾害是在高应力作用下，采掘空间周围的煤岩体失稳破坏并向采掘空间高速运动的动力灾害过程，高地应力是主要能量来源。

我国最大的冲击矿压发生在抚顺老虎台矿，震级达到里氏4.3级。

煤岩动力灾害除造成人员伤亡外，还严重摧毁巷道等采掘空间、破坏保障安全的通风系统。

灾害过程伴随矿井瓦斯涌出异常，常诱发重特大瓦斯爆炸事故，造成群死群伤。

xx年郑州大平矿死亡148人的瓦斯突出—瓦斯爆炸事故;xx年辽宁阜新孙家湾矿死亡214人的冲击—瓦斯爆炸事故;xx年黑龙江鹤岗新兴煤矿死亡108人的瓦斯突出—瓦斯爆炸事故。

这类灾害严重威胁矿井安全，是煤矿重大工程灾害。

我国是世界上煤岩动力灾害最严重的国家。

截至xx年，我国已备案的煤岩动力灾害矿井达1420多个。

由于种种原因，还有超过一倍数量的这类矿井没有备案。

据不完全统计，我国已累计发生31000多次动力灾害，平均每年死亡近300人。

目前，除海南、广东、福建、浙江、西藏等少数省区外，我国主要采煤省区不同程度地受动力灾害的威胁，著名的平顶山、淮南矿区的主力矿井全部为突出矿井，兖州矿区主力矿井受冲击灾害威胁严重。

随着煤矿开采深度的不断增大，灾害更为严重，预防的难度也在不断加大。

我国煤矿国有重点矿平均采深700米，最深达1365米，煤层最大瓦斯压力达10兆帕。

来自权威部门的统计表明，“十一五”期间，我国煤矿重、特大瓦斯突出事故的起数和死亡人数分别占40%和28.5%;xx年发生的11起重特大瓦斯事故中，煤与瓦斯突出事故6起，死亡150人，分别占54.5%和68.2%。

从煤矿重特大事故看，煤与瓦斯突出事故的比例逐年上升，遏制煤与瓦斯突出等煤岩动力灾害事故是今后减少煤矿重特大事故的重中之重。

矿井坍塌灾害预警系统研究与应用

矿井坍塌灾害预警系统研究与应用矿井坍塌灾害是指在矿井开采作业中，由于各种原因导致地下岩体发生破坏、塌陷等现象，造成矿井结构失稳、地面沉陷等危险情况。

为了及时发现和有效应对矿井坍塌灾害，研究和应用坍塌灾害预警系统至关重要。

一、矿井坍塌灾害预警系统的技术原理及研究现状矿井坍塌灾害预警系统是利用现代信息技术手段，对矿井地质构造、岩层变形、地下水位等相关参数进行实时监测和分析，通过数据处理算法，提前判断矿井是否存在坍塌风险，并发出预警信号，以保障矿工的安全。

目前，国内外对矿井坍塌灾害预警系统的研究已取得了一定进展，但仍存在一些问题和挑战。

二、矿井坍塌灾害预警系统的关键技术及发展趋势矿井坍塌灾害预警系统的关键技术包括传感器技术、数据采集技术、数据传输技术、数据处理算法等方面。

传感器技术是实现矿井监测的基础，需要选择适合矿井环境的传感器并保证其准确性和稳定性；数据采集技术是对传感器获取的数据进行实时采集和传输，确保数据的及时性和准确性；数据处理算法是对采集到的数据进行分析和处理，通过建立数学模型，实现矿井坍塌风险的预警。

未来，随着信息技术的不断发展，矿井坍塌灾害预警系统将迎来更广阔的发展空间。

人工智能、大数据、物联网等新技术的应用，将进一步提升矿井坍塌灾害预警系统的智能化水平，实现对矿井灾害的精准预警和预防。

三、矿井坍塌灾害预警系统的应用与效果矿井坍塌灾害预警系统的应用可以有效降低矿井事故的发生率，保障矿工的生命安全。

通过实时监测和分析矿井地质构造、岩层位移等数据，预警系统可以提前发现矿井存在的安全隐患，及时采取避险措施，避免坍塌事故的发生。

同时，矿井坍塌灾害预警系统的应用还可以提高矿井生产的效率和质量，降低生产成本，促进矿业行业的可持续发展。

预警系统可以根据实时监测数据，调整矿井开采方案，减少资源浪费，提高开采效益，实现矿业企业的经济效益和社会效益的双赢。

总的来说，矿井坍塌灾害预警系统的研究与应用对于保障矿工安全、提高矿井生产效率具有重要意义，希望在未来的工作中，研究者们能够不断创新，提升预警系统的技术水平，为矿业行业的健康发展做出更大的贡献。

基于Hadoop的工业大数据监测分析平台技术实现

基于Hadoop的工业大数据监测分析平台技术实现随着工业生产的不断发展和智能化程度的提高，工业大数据监测分析成为了提高生产效率和质量的重要手段。

基于Hadoop 的工业大数据监测分析平台技术实现，为工业企业提供了强大的数据处理和分析能力，有效地支撑了工业生产的优化和智能化。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，具有良好的可扩展性和容错性，被广泛应用于大数据处理领域。

工业大数据监测分析平台基于Hadoop，通过搭建分布式集群，实现了海量数据的存储和处理。

平台采用了Hadoop的分布式文件系统HDFS，将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和访问速度。

同时，平台还利用Hadoop的分布式计算框架MapReduce，实现了对大规模数据的并行计算和分析，极大地提高了数据处理的效率。

在工业大数据监测分析平台中，数据采集是关键的一环。

平台通过各种传感器和设备，实时采集工业生产过程中产生的各种数据，如温度、压力、湿度等。

通过采集数据，平台可以实时监测工业生产过程中的各种指标，及时发现异常情况，并进行预警和处理。

数据存储和管理是工业大数据监测分析平台的另一个重要组成部分。

平台使用Hadoop的分布式文件系统HDFS，将采集到的数据存储在多个节点上，确保数据的可靠性和安全性。

同时，平台还利用HBase等分布式数据库，对数据进行管理和查询，提供了高效的数据存储和检索能力。

数据分析是工业大数据监测分析平台的核心功能。

平台利用Hadoop的分布式计算框架MapReduce，对海量的工业数据进行并行计算和分析。

通过数据挖掘、机器学习等技术，平台可以从数据中发现潜在的规律和趋势，为工业生产提供决策支持。

同时，平台还可以进行实时监测和预测，及时发现问题，并进行智能化的调度和优化。

基于Hadoop的工业大数据监测分析平台技术实现，为工业企业提供了强大的数据处理和分析能力。

通过实时监测和分析工业数据，平台可以及时发现问题和异常情况，并进行预警和处理，提高了工业生产的效率和质量。

基于虚拟现实技术开发的矿山救援虚拟仿真演练系统

基于虚拟现实技术开发的矿山救援虚拟仿真演练系统
侯建明;杨俊燕
【期刊名称】《矿业安全与环保》
【年(卷),期】2018(045)005
【摘要】为提高矿山救援队伍的救灾实战能力,提升日常训练效果,基于Unity3 D 虚拟现实开发平台,结合救援演练内容,设计出矿山救援虚拟仿真演练系统实现框架.采用高质量建模技术建立救援模型和场景,在数据库数据管理的基础上,利用基于时间尺度的知识推理方法,实现火灾、水灾、煤与瓦斯突出、煤尘爆炸和顶板灾害等5种灾害动态场景的模拟和控制,采用IK骨骼控制、有机状态机技术实现系统交互控制.最终形成了基于虚拟现实技术的矿山救援虚拟仿真演练系统,可为仿真演练技术在灾害救援领域的应用提供参考.
【总页数】5页(P47-50,54)
【作者】侯建明;杨俊燕
【作者单位】四川省安全生产应急救援指挥中心,四川成都610000;中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400039
【正文语种】中文
【中图分类】TD77;X925;TP391.98
【相关文献】
1.基于3D虚拟仿真技术的矿山救援医疗急救培训系统设计与实现 [J], 刘雄;李海洋;蒋旭刚
2.基于虚拟仿真技术开发的安全培训演练系统 [J], 刘晓丹;张东旭;赵英君;史锐
3.基于虚拟现实技术的水下生产系统虚拟仿真系统研究 [J], 马强;安维峥;柳依何;贾纪川;顾继俊
4.基于MVC模式的大型港口油料消防演练虚拟仿真系统 [J], 易祥烈;鲁梦昆;孙兆龙
5.基于认知弹性理论的矿山救援虚拟现实培训系统设计 [J], 刘鹏;曾栋
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基于Hadoop的金融风险监测与预测系统设计与实现

基于Hadoop的金融风险监测与预测系统设计与实现金融行业一直是信息处理和数据分析的重要领域之一，随着大数据技术的发展，基于Hadoop的金融风险监测与预测系统逐渐成为金融机构关注的焦点。

本文将介绍基于Hadoop的金融风险监测与预测系统的设计与实现，包括系统架构、数据处理流程、风险指标计算等方面。

1. 系统架构设计基于Hadoop的金融风险监测与预测系统通常采用分布式架构，主要包括数据采集层、数据存储层、数据处理层和应用展示层四个部分。

1.1 数据采集层数据采集层负责从各个数据源获取金融相关数据，包括市场行情数据、交易数据、财务报表数据等。

这些数据源可能包括交易所、银行、证券公司等机构，数据采集方式可以通过API接口、文件传输等方式实现。

1.2 数据存储层数据存储层使用Hadoop生态系统中的HDFS（HadoopDistributed File System）进行数据存储，保证数据的高可靠性和可扩展性。

同时，可以结合HBase等NoSQL数据库进行实时读写操作。

1.3 数据处理层数据处理层是整个系统的核心部分，主要利用Hadoop中的MapReduce、Spark等计算框架进行大规模数据处理和分析。

在这一层可以实现风险指标的计算、模型训练等功能。

1.4 应用展示层应用展示层提供用户友好的界面，展示风险监测与预测结果。

通常采用Web应用或BI工具进行展示，用户可以通过图表、报表等形式查看系统输出的结果。

2. 数据处理流程基于Hadoop的金融风险监测与预测系统的数据处理流程通常包括数据清洗、特征提取、模型训练和结果输出四个步骤。

2.1 数据清洗在数据清洗阶段，对原始数据进行去重、缺失值填充、异常值处理等操作，确保数据质量符合分析要求。

2.2 特征提取特征提取是建立风险模型的关键步骤，通过对原始数据进行特征工程，提取能够反映风险情况的特征变量，为后续建模做准备。

2.3 模型训练在模型训练阶段，可以选择逻辑回归、决策树、随机森林等机器学习算法建立风险预测模型。

矿山地质灾害检测与预警系统

地球物理勘探技术
总结词
地球物理勘探技术是通过研究地球物理场的变化来探测地下结构和矿产资源的一种技术。
详细描述
地球物理勘探技术包括重力勘探、磁法勘探、电法勘探等，可以用于探测地质构造、矿产资源、地下水分布等情况，为地质灾害预警提供重要依据。
预警系统设计
03
预警系统架构
数据采集层
负责实时采集矿山地质数据，包括地应力、位移、地下水位等。
预警系统应用
04
预警系统在矿山的应用
实时监测
预警系统通过实时监测矿山的地质、地形、水文等变化，及时发现潜在地质灾害风险。
数据分析
预警系统对监测数据进行分析，识别出可能引发地质灾害的因素，为预警提供依据。
预警发布
根据分析结果，预警系统及时发布预警信息，通知矿山人员采取应对措施。
预警系统的效果评估
根据矿山地质灾害类型和特点，选择合适的预警模型，如支
持向量机、神经网络等。
模型训练
使用历史数据对预警模型进行训练，提高其对地质灾害的预测精度。
模型优化
根据实际预警效果，对预警模型进行参数调整和优化，提高预警准确率。
模型评估
采用交叉验证等方法，对预警模型进行评估，确保其在实际
应用中的可靠性。
详细描述
雷达术具有穿透性强、不受光照和时间限制等优点，可以用于探测地质构造、地下水分布、岩石裂隙等情况，为地质灾害预警提供重要依据。
声波探测技术
总结词
声波探测技术是通过向地下发送声波信号并接收返回的信号来探测地下结构的一种技术。
详细描述
声波探测技术可以用于探测地质构造、岩石性质、地下水分布等情况，为地质灾害预警提供重要信息。

煤矿重大灾害辩识和控制信息系统

煤矿重大灾害辩识和控制信息系统煤矿重大灾害辨识和控制信息系统的构建一、引言随着工业化的快速发展，对能源的需求也越来越大。

煤矿作为主要的能源来源之一，在国民经济中起着不可替代的作用。

然而，煤矿行业也伴随着一系列的风险和安全隐患。

煤矿重大灾害的发生不仅会造成安全事故的损失，还可能对环境造成严重污染，对经济产生影响。

因此，建立一个完善的煤矿重大灾害辨识和控制信息系统对于保障煤矿生产安全至关重要。

二、煤矿重大灾害辨识和控制信息系统的概念和目标煤矿重大灾害辨识和控制信息系统是指通过采集、处理和分析煤矿生产过程中的各类信息数据，提前辨识煤矿重大灾害风险，及时发出预警信号，并采取相应的控制措施来防范和减少煤矿重大灾害事故的系统。

其目标是提高煤矿生产的安全性和效率性，减少煤矿灾害事故的发生和损失。

三、煤矿重大灾害辨识和控制信息系统的功能和模块1. 数据采集模块：该模块用于采集和存储与煤矿生产相关的各类数据，包括煤矿工作面的瓦斯、煤尘浓度、温度、湿度等环境参数的采集，以及人员、设备的监控等。

2. 数据分析模块：该模块对采集的数据进行分析和处理，通过建立数据模型和算法，识别出潜在的煤矿重大灾害风险因素，并进行预警和预测。

3. 预警与控制模块：该模块基于数据分析结果，发出预警信号，并根据预警信号采取相应的控制措施，包括增加安全巡检频率、停止生产、疏散人员等。

4. 数据可视化模块：该模块将采集和处理的数据以图形化和可视化的方式展示，方便管理人员实时了解煤矿生产情况和安全风险。

5. 信息共享与联动模块：该模块将煤矿重大灾害信息与其他相关部门和机构进行联动和共享，实现多方信息交流和共同应对灾害的能力。

四、系统实施的关键技术和难点1. 数据采集和传输技术：包括传感器的选择和布置、通信网络的建设和优化等。

煤矿环境复杂，采集到的数据质量和实时性对于灾害辨识和控制的准确性至关重要。

2. 数据分析和算法模型：煤矿灾害风险的辨识和预测需要基于大量的历史数据和先进的算法模型。

2023年煤矿重大灾害辩识和控制信息系统

2023年煤矿重大灾害辩识和控制信息系统引言近年来，我国煤矿行业发展迅速，但同时也面临着严峻的安全挑战。

煤矿重大灾害频发，给人民生命安全和国家安全带来了严重威胁。

因此，煤矿重大灾害辩识和控制成为了当前亟待解决的问题。

为了更好地预防和防控煤矿重大灾害，我们需要建立一套灵敏有效的煤矿重大灾害辩识和控制信息系统。

一、煤矿重大灾害辩识和控制信息系统的背景煤矿作为我国的重要能源资源，其安全生产一直是国家关注的重点。

然而，煤矿重大灾害时有发生，不仅导致了巨大的人员伤亡和财产损失，还严重影响了行业的发展。

当前，尽管我国煤矿安全生产水平有所提升，但在煤矿重大灾害辩识和控制方面还存在着一些困难和问题。

因此，建立一套煤矿重大灾害辩识和控制信息系统势在必行。

二、煤矿重大灾害辩识和控制信息系统的目标煤矿重大灾害辩识和控制信息系统的目标在于提高煤矿安全监测效能，减少煤矿事故发生的可能性，并能及时、准确地发现和辩识煤矿重大灾害的发生。

通过科学技术手段，实现对煤矿企业的工艺流程、生产设备和环境等方面的全面监测，预测煤矿灾害发生的危险性，提前进行风险预警，确保煤矿生产的安全可靠。

三、煤矿重大灾害辩识和控制信息系统的内容1. 数据采集和监测通过传感器和监测仪器对煤矿企业的工艺流程、生产设备和环境等进行实时采集和监测。

包括瓦斯浓度、温度、湿度、压力、风速等数据的采集和监测，以及煤矿矿井的地质构造、瓦斯分布等数据的采集和监测。

2. 数据分析和预测通过采集到的数据，利用数据分析技术和预测模型，对煤矿灾害的发生概率和可能性进行分析和预测。

根据实时的监测数据，判断煤矿灾害的风险等级，向相关部门和煤矿企业提供预警信息，并做出相应的应急措施。

3. 信息共享和协作煤矿重大灾害辩识和控制信息系统需要与相关部门和煤矿企业的管理系统进行信息共享和协作。

及时将预警信息和应急措施传达到煤矿企业的管理系统和生产现场，确保及时采取措施，减少灾害的发生和扩大。

煤矿煤岩动力灾害监测预警技术进展

煤矿煤岩动力灾害监测预警技术进展煤矿是我国主要的能源供应来源，但由于其地质结构特殊和运行条件恶劣，煤矿事故频发，其中煤岩动力灾害是煤矿事故的重要原因之一。

煤岩动力灾害指的是由于地压或者瓦斯突出等原因导致的煤矿内部岩石体系的破坏和失稳，从而引发煤与岩石的滑移、断裂和倾覆等严重事故。

为了及时发现和预警煤岩动力灾害，保障煤矿安全生产，近年来，我国在煤矿煤岩动力灾害监测预警技术方面取得了重要的进展。

一、煤矿煤岩动力灾害监测技术1. 地面监测技术地面监测技术是一种常用的煤矿煤岩动力灾害监测技术，通过安装在煤矿地面的监测仪器对地压、岩体位移等进行实时监测。

这些监测仪器可以通过测量地表位移、地表应力和地震波等数据来预测煤岩动力灾害的发生和演化趋势。

2. 孔内监测技术孔内监测技术是一种将传感器安装在煤矿孔道内部进行监测的技术。

这种技术可以通过测量孔道内部的温度、湿度、氧气含量和瓦斯浓度等指标，提供煤岩动力灾害的预警信息。

此外，还可以通过孔内监测技术对矿井底板和煤矸石堆积物等进行监控，及时发现堆积物位移情况，预防倾斜和崩塌事故的发生。

3. 微震监测技术微震监测技术是一种通过监测煤矿地表微震信号的技术。

微震信号是地下岩层断裂和滑动的结果，通过对这些信号的分析可以得到地表和地下岩体的动态特性。

微震监测技术能够准确判断煤岩动力灾害的位置、规模和发生时间，并提供预警措施，可以有效的预防煤岩动力灾害事故的发生。

4. 遥感技术遥感技术是一种使用遥感卫星或者飞机等设备对地表进行监测的技术。

通过对煤矿地区的地表地形和植被等进行遥感监测，可以及时发现煤岩动力灾害的迹象，提供预警信息。

遥感技术具有覆盖范围广、频率高以及无需人力等优势，可以为煤矿煤岩动力灾害的监测提供有效的技术支持。

二、煤矿煤岩动力灾害预警技术1. 预警系统建设煤矿煤岩动力灾害预警系统是通过利用监测技术获取的数据，对煤矿内部的煤岩动力灾害进行分析和预测，提供预警和预报信息的系统。

基于大数据可视化的矿产资源储量动态监测系统

基于大数据可视化的矿产资源储量动态监测系统
赵军
【期刊名称】《中国金属通报》
【年(卷),期】2021()23
【摘要】矿产的资源储量数据对于国家和企业来说都是重要的资源数据,传统的数据整合的精度已经无法满足现代化建设的需求。

因此,提出基于大数据可视化的矿产资源储量动态监测系统。

首先对矿产资源储量动态监测系统硬件进行设计,使用传感器节点作为系统的数据收发中心。

动态监测系统软件设计包括,传感器节点与上位机的通讯设计,基于大数据可视化的节点通讯命令设计和最终动态监测数据的结果报表生成。

通过系统测试验证,该系统的动态监测精度更高。

【总页数】3页(P46-48)
【作者】赵军
【作者单位】山西省第三地质工程勘察院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.三维激光扫描技术在矿产资源储量动态监测中的应用
2.GPSRTK技术在矿产资源储量动态监测中的应用
3.一石激起千层浪——辽宁省矿产资源储量动态监测管理的创新与实践
4.矿产资源统计基础表中资源储量平衡关系及资源储量动态监测定位层次探讨
5.四川省固体矿产资源储量动态监测方法探讨
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基于Hadoop的大数据平台风险监测系统设计

基于Hadoop的大数据平台风险监测系统设计
郭翔飞;章泓泉;何维;施燕;陈玲
【期刊名称】《信息与电脑》
【年(卷),期】2022(34)13
【摘要】以Hadoop平台为基础,开发设计了一种用于企业大数据平台风险监测的系统。

该系统模型能够有效防止主机管理环境下的入侵监测保护系统遭受分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service attack,DDoS),利用网络神经实现对检测对象的特征选择,并分类配置云服务器,能够检测大数据平台安全风险。

【总页数】3页(P140-142)
【作者】郭翔飞;章泓泉;何维;施燕;陈玲
【作者单位】福建省烟草公司南平市公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.网络大数据平台异常风险监测系统设计
2.基于Hadoop的大数据平台风险监测系统研究
3.基于Hadoop-MPP架构的智慧监测大数据平台
4.基于Hadoop一卡通大数据平台的学生管理系统设计
5.基于Hadoop架构的大数据平台在水稻病虫害监测中的应用
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基于物联网的灾害监测与响应机制在智慧应急管理中的应用

基于物联网的灾害监测与响应机制在智慧应急管理中的应用王桐申;韩宇翔
【期刊名称】《移动信息》
【年(卷),期】2024(46)5
【摘要】智慧应急管理基于云计算与物联网,可对地质灾害进行有效的监测与响应。

文中构建了以智慧物联网为核心的技术体系,总结了现有技术的特点,搭建了以信息
技术为核心的灾害监测与响应机制,并选择甘肃某地区的地震灾害进行实际应用。

结果显示,这种监测与响应机制运行状态良好,操作较为稳定,可以为管理部门提供有力的决策支撑。

【总页数】3页(P198-200)
【作者】王桐申;韩宇翔
【作者单位】中国联合网络通信有限公司池州市分公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP399
【相关文献】
1.山洪灾害监测预警系统在“智慧水利”中的物联网应用
2.物联网技术在突发地质灾害应急响应中的应用研究
3.基于物联网的自动化监测系统在地质灾害监测中的
应用4.基于物联网及云计算的自动化监测在滑坡地质灾害监测中的应用——以中
山市神湾镇“庙龙迳”滑坡为例5.北斗导航系统在灾害监测和应急响应中的应用
与效果评估
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