Oracle性能调优

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oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优⼀:注意WHERE⼦句中的连接顺序:ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=?”这样的条件。

⼆: SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲,语句执⾏的时间越短越好(尤其对于系统的终端⽤户来说)。

⽽对于查询语句,由于全表扫描读取的数据多,尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢,⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒,通常都要避免,⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三:使⽤索引的优势与代价。

优势:1)索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率,ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2)另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价:虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤,影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅:1、避免在索引列上使⽤NOT , 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算.WHERE⼦句中,如果索引列是函数的⼀部分.优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描.举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列,ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值(123,null)的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

oracle优化方法总结

oracle优化方法总结

千里之行,始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。

例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。

例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。

5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。

8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。

9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。

oracle优化方案

oracle优化方案

千里之行,始于足下。

oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。

但是,随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长,数据库的性能问题也会渐渐变得突出。

因此,对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。

本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案,挂念您更好地管理和优化您的数据库环境。

1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。

可以通过以下几个方面对索引进行优化:(1)合理选择索引类型:依据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型,如B-tree索引、位图索引等。

(2)避开过多的索引:过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本,并降低查询性能。

只保留必要的索引,可以有效提高性能。

(3)定期重建和重新组织索引:定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率,削减碎片和冗余。

2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心,对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。

以下是一些SQL优化的建议:第1页/共3页锲而不舍,金石可镂。

(1)优化查询语句:避开使用不必要的子查询,尽量使用连接查询代替子查询,削减查询次数。

同时,避开使用全表扫描,可以通过创建合适的索引来提高查询效率。

(2)避开使用不必要的OR运算符:OR运算符的查询效率较低,应尽量避开使用。

可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。

(3)避开使用ORDER BY和GROUP BY子句:ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作,对于大数据集来说是格外耗时的。

假如可能,可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。

3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。

以下是一些建议:(1)合理安排内存:依据系统和数据库的实际需求,合理安排内存资源。

调整SGA(System Global Area)区域的大小,确保适当的内存安排给缓冲池和共享池。

oracle性能调优汇总

oracle性能调优汇总

性能调优---------------------方法:一、检查日志是否有错误二、检查参数是否设置正确三、检查系统IO、CPU、内存等利用率,查看哪些占用较高四、检查哪些SQL语句大量占用IO或CPU权衡性能与安全的方面:一、多个控制文件二、一个日志文件组中有多个日志文件三、频繁的执行检查点四、备份数据文件五、频繁的归档六、块检查七、同时执行操作与统计性能调优工具:查看ALTER.LOG中的信息:1、用/ORA- 能查找文件中的错误信息2、要想让ALTER.LOG文件中产生检查点开始与结束信息,得修改参数LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT,将之修改为TRUE。

默认为FALSE。

SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT = TRUE SCOPE=BOTH;在用户UDUMP目录下的文件中产生监控用户执行信息:方法1、监控自己的操作。

在自己的session中设置参数,这样就能在用户udump目录下生成执行的SQL语句信息SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE;在pl/sql或者sqlplus中,打开一个sql_window。

(1)先运行:alter session set sql_trace=true;(2)再运行你那个返回结果不正确的SQL(3)再运行:alter session set sql_trace=false;(4)马上登陆到机器上,到$ORACLE_BASE/admin/sid/udump目录下。

(5)找到刚生成的.trc文件(假设文件名是 xxx.trc),执行命令转储跟踪文件:tkprof xxx.trc aa.txt。

查看aa.txt文件。

这个文件里面有执行计划。

看看执行计划每一步返回的结果集记录数是不是正确。

方法2、SYS用户监控别的用户执行情况方法3、对所有SESSION进行监控SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TURE;安装STATSPACK一、创建表空间,最少100M二、安装在安装时默认创建了一个用户PERFSTAT,所以密码也可以输入这个选择要将快照存放于哪个表空间使用STATSPACK手动执行生成一次快照,间隔一般为10几分钟为益,中间不要有停机。

Oracle性能调优——基本参数调整

Oracle性能调优——基本参数调整

Oracle性能调整(一)——基本参数调整一、操作系统参数交换区是Oracle的一项基本的要求。

可以根据Oracle的发行要求来确定。

一般交换区大小的要求是该服务器内存的2倍至4倍之间,建议是内存的4倍Note2:oracle 文件设置当服务器平台已完成操作系统的安装后,就应该开始认真的考虑下面的问题:A、是否采用裸设备实际应用的生产系统基本都是采用裸设备,使用裸设备对于读写频繁的数据库应用来说,可以极大地提高数据库系统的性能。

B、安装点的考虑Oracle的安装点就是指数据文件、日志文件和控制文件的安置路径,为了使系统在以后运行性能达到优化,建议将数据文件、日志文件和控制文件的安置路径与数据库系统存放在不同的路径上。

最好将数据文件、日志文件和控制文件分别存放在不同的路径。

C、SYSTEM表空间对应数据文件在自定义安装会话中,建议你根据需要设置system表空间所对应的数据文件的大小。

一般要设置比默认值的2倍。

该数据文件的大小最好是在300MB至500MB间。

因为数据文件太小不利于系统的运行。

D、临时表空间对应的数据文件临时表空间对应的数据文件可以根据将来系统存放的应用的处理情况来定。

比如系统将来可能要经常进程排序处理,则需要设置较大的临时表空间,也可能需要再建立新的临时表空间。

这里建议临时表空间的数据文件在100MB至300MB左右。

E、回滚段表空间对应的数据文件回滚表空间都是系统管理,初始值也是根据系统事务量预估计的值,实际到运行阶段如果系统常出现ORA-01555错误的时候,可能就需要增加回滚表空间的大小。

F、日志文件的大小日志文件的大小对于Oracle系统的运行也是相当重要。

默认值是太小。

实际根据事务繁忙预估计日志大小,没有固定的具体值范围,建议重做日志切换时间不能过短也不能过长,一般在20-40分钟左右。

该参数可以在系统运行期间根据数据库系统日志切换时间重新调整,控制文件的大小。

G、数据库块的大小如果你的应用系统是OLTP的话,可以采用较小的数据库块。

oracle性能优化面试题

oracle性能优化面试题

oracle性能优化面试题一、概述Oracle性能优化是数据库管理中的重要环节,通过合理的调整和优化,可以提升数据库的运行效率和响应速度,提高系统的稳定性和可用性。

在面试中,常常会涉及到Oracle性能优化相关的问题,下面是一些常见的Oracle性能优化面试题。

二、索引优化1. 请说明什么是索引?索引是一种特殊的数据库对象,它能够加快数据库的查询速度。

索引由一个或多个列组成,它们的值会按照一定的顺序进行排序,并建立索引数据结构以支持快速查找。

2. 如何确定何时创建索引?创建索引需要权衡查询的速度和更新的效率。

一般来说,当查询的频率远远大于更新的频率时,可以考虑创建索引。

同时也需要考虑查询的字段是否经常被使用,以及查询的覆盖度等因素。

3. 请说明常见的索引类型?常见的索引类型包括唯一索引、非唯一索引、主键索引、聚簇索引和非聚簇索引等。

4. 如何选择合适的索引?选择合适的索引需要考虑查询的频率、更新的频率、查询的覆盖度等因素。

同时还需要考虑索引的大小以及对于查询的影响。

三、SQL优化1. 请说明常见的SQL调优手段?常见的SQL调优手段包括使用合适的索引、优化SQL语句的写法、使用合适的连接方式、减少数据库的访问次数等。

2. 如何使用执行计划进行SQL优化?执行计划是Oracle数据库为了优化查询语句而生成的查询执行计划,其中包含了查询的操作步骤、连接方式、访问路径等信息。

可以通过查看执行计划来判断查询是否需要进行优化,并通过优化查询的方式来提升性能。

3. 如何优化大表查询?优化大表查询可以通过分页查询、增加条件过滤、创建合适的索引等方式来进行。

同时也可以考虑对大表进行分区或者分表的方式来提高查询效率。

四、资源优化1. 如何优化内存资源?优化内存资源可以通过调整SGA和PGA的大小来实现。

SGA包括共享池、数据库缓存和重做日志缓冲等,可以通过调整参数来合理分配内存。

PGA是为每个会话分配的私有内存区域,可以通过调整PGA_AGGREGATE_TARGET参数来优化。

详解Oracle几种性能调优方法

详解Oracle几种性能调优方法

Oracle是一个高性能数据库软件。

用户可以通过参数的调整,达到性能的优化。

性能优化主要分为两部分:一是数据库管理员通过对系统参数的调整达到优化的目的;二是开发人员通过对应用程序的优化达到调整的目的。

在此,仅就系统参数的调整进行探讨,而不涉及应用程序的优化。

对系统参数的调整,可以分为以下几个部分:调整内存分配系统全局区(SGA)是一个分配给Oracle 包含Oracle 数据库实例控制信息的内存段。

SGA的大小对系统性能的影响极大,其缺省参数设置只适用于配置很低的计算机,不适应收入系统现有设备的需要。

这些参数若不作调整,会对系统资源造成巨大浪费。

就收入系统的Alpha 1200而言,SGA的大小以160兆左右为宜。

初始化参数文件中的一些参数对SGA的大小有决定性的影响。

参数DB-BLOCK-BUFFERS(SGA中存储区高速缓存的缓冲区数目),参数SHARED-POOL-SIZE(分配给共享SQL区的字节数),是SGA大小的主要影响者。

DB-BLOCK-BUFFERS参数是SGA大小和数据库性能的最重要的决定因素。

该值较高,可以提高系统的命中率,减少I/O。

每个缓冲区的大小等于参数DB-BLOCK-SIZE的大小。

Oracle 数据库块以字节表示大小。

Oracle SGA区共享池部分由库高速缓存、字典高速缓存及其他一些用户和服务器会话信息组成,共享池是最大的消耗成分。

调整SGA区各个结构的大小,可以极大地提高系统的性能。

调整Library Cache库高速缓存(Library Cache)中包含私用和共享SQL区和PL/SQL区。

调整SGA的重要问题是确保库高速缓存足够大,以使Oracle能在共享池中保持分析和执行语句,提高语查询V$LIBRARYCACHE 数据字典视图句分析和执行效率,降低资源消耗。

通过比较Library Cache的命中率来决定它的大小。

(其中,pins表示高速缓存命中率,reloads表示高速缓存失败)SQL〉SELECT SUM(pins),SUM(reloads) FROM v$librarycache;如果sum(reload)/sum(pins)≈0,说明Library Cache的命中率比较合适,若大于1,则需要增加共享池(SHARED-POOL-SIZE)的大小(在初始化参数文件中)。

34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数:ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间:使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问:如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录:最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE:当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT:只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句:避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后,因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。

Oracle性能调优

Oracle性能调优

千里之行,始于足下。

Oracle性能调优
Oracle性能调优是指通过对数据库系统进行各种配置和优化,以提升数据库的响应速度、并发能力和稳定性,以满足用户的需求。

以下是一些常见的Oracle性能调优技巧:
1. 硬件配置:增加服务器的内存、CPU和磁盘等硬件资源,以提高数据库的整体性能。

2. SQL优化:通过检查和优化SQL语句,去除不必要的查询、索引不匹配等问题,以提高查询性能。

3. 索引优化:根据实际查询访问模式,设计合适的索引并定期进行重建和维护,以加快查询速度。

4. 数据库参数优化:调整Oracle数据库的各项参数,如SGA、PGA、缓冲池等,以提升数据库的性能。

5. 分区表和分区索引:将大表分割为多个小表,并使用分区索引来提高查询效率和维护性能。

6. 批处理操作:对于大批量的数据操作,尽量使用批处理操作,减少物理I/O次数,提高处理效率。

7. 数据库统计信息收集:定期收集和更新表的统计信息,以便查询优化器做出更准确的查询计划。

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锲而不舍,金石可镂。

8. 资源管理:合理配置Oracle数据库的资源管理策略,如设置合适的连接数、并行度等,以实现最大化的利用率。

9. 数据库分析工具:使用各种数据库性能监控和分析工具,如AWR报告、SQL Trace等,来定位和解决性能瓶颈问题。

总结来说,Oracle性能调优是一个持续优化的过程,需要不断地监测、分析、调整和测试,以实现最佳的数据库性能。

同时,在调优过程中需根据具体情况进行有针对性的优化措施,以达到最好的性能效果。

Oracle数据库性能优化分析

Oracle数据库性能优化分析

千里之行,始于足下。

Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。

通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施,可以提高数据库的性能和效率。

以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤:1. 收集性能数据:通过Oracle的性能监控工具,如AWR报告、统计信息收集等,收集数据库的性能数据,包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。

2. 确定性能瓶颈:通过分析性能数据,确定数据库中存在的性能瓶颈,如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。

3. 优化SQL语句:分析执行频次较高的SQL语句,通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式,优化SQL语句的执行计划,减少IO开销和CPU消耗。

4. 优化数据库结构:根据应用的需求和查询模式,调整表结构、分区策略、索引设计等,以提高查询性能和数据访问效率。

5. 优化数据库配置参数:调整数据库的配置参数,包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等,以最大限度地利用硬件资源,提高数据库的吞吐量和响应时间。

6. 确保数据完整性和一致性:通过使用合适的约束和触发器,确保数据的完整性和一致性,防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。

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7. 监控和调优:定期监控数据库的性能指标,如响应时间、吞吐量等,及时识别和解决潜在的性能问题,保持数据库的高可用性和性能稳定性。

需要注意的是,性能优化是一个综合性的工作,需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化,没有一种通用的解决方案,需要根据实际情况进行定制化的优化措施。

同时,性能优化是一个持续改进的过程,需要定期评估数据库的性能状况,并根据需求进行调整和优化。

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。

通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。

3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。

4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。

例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。

8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。

请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。

oracle 调优参数

oracle 调优参数

oracle 调优参数【实用版】目录1.Oracle 数据库调优的重要性2.Oracle 数据库调优的方法3.Oracle 数据库性能调优工具4.Oracle 数据库调优的实践经验5.Oracle 数据库性能调优的解决方案正文Oracle 数据库调优的重要性Oracle 数据库在社会的各个领域有着广泛的应用,特别是在client/server 模式的应用中。

然而,随着数据量的不断增大,应用开发者往往会遇到整个系统的性能显著下降的问题。

为了解决这个问题,我们需要从数据库服务器、网络 I/O、应用程序等各个方面对整个系统进行调整,以充分发挥 Oracle 的效能。

Oracle 数据库调优的方法Oracle 数据库调优主要包括以下几个方面:1.数据库服务器:我们需要对数据库服务器进行优化,以提高其处理能力。

这包括对数据库实例的配置进行调整,以便更好地分配系统资源,以及对数据库的物理存储结构进行优化,以提高存储效率。

2.网络I/O:我们需要对网络I/O进行优化,以提高数据的传输速度。

这包括对网络协议进行调整,以提高网络吞吐量,以及对网络带宽进行优化,以提高网络的传输能力。

3.应用程序:我们需要对应用程序进行优化,以提高其执行效率。

这包括对程序代码进行优化,以提高其执行速度,以及对程序的运行环境进行优化,以提高其运行效率。

Oracle 数据库性能调优工具Oracle 数据库性能调优工具主要包括以下几个:1.AWR(Automatic Workload Repository):AWR 是 Oracle 数据库性能调优的一个核心工具,它可以自动收集数据库的工作负载信息,并提供一系列的性能指标,以帮助我们分析数据库的性能问题。

2.ASH(Automatic Storage Management):ASH 是 Oracle 数据库的一个存储管理工具,它可以帮助我们优化数据库的物理存储结构,以提高数据库的性能。

3.V 视图:V 视图是 Oracle 数据库性能调优的一个辅助工具,它可以帮助我们查看数据库的性能统计信息,以帮助我们分析数据库的性能问题。

oracle优化原则和方法

oracle优化原则和方法

在oracle数据库管理中,优化是最重要的一项,也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能,使其更加高效。

要进行优化,就需要正确的方法和原则,下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1.应限制数据库大小,减少数据库扩充带来的影响,进而节省存储空间;2.应注重数据库索引结构优化,引起合理分类,改善搜索效率;3.应使用合理的逻辑结构,使得访问表时,扫描表行越少越高;4.应尽量避免使用全表扫描,从而提高数据处理速度;5.应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程,以免增加不必要的开销;6.应注重事务处理,尽量避免使用长事务;7.应尽量减少事务完成时间,避免不必要的资源锁定;8.应使用合理的架构逻辑结构,避免将多个大表同时加载到内存中;9.应限制数据库连接数,减少用户的等待时间和系统的负荷;10.应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1.创建索引:创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时,要考虑建立索引应包括的列和索引的类型;2.优化SQL语句:通过修改或优化SQL语句,可以使oracle数据库更加高效;3.改善数据库可用性:通过合理的备份与恢复措施,以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术,可以改善数据库的可用性;4.监控调优:可以通过oracle数据库定期监控功能,监控各种资源消耗情况,并深入分析SQL表达式,进行针对性的优化;5.定期重建表和索引:定期重建表和索引,能够使oracle数据库性能得到改善;6.合理分区:oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度,减少用户的时间等待;以上是oracle优化的原则和方法,以改善oracle数据库的性能,。

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件,但其性能优化问题也是不可避免的。

在实际应用中,如果Oracle数据库出现性能问题,将有严重的影响和损失。

因此,本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。

首先,针对Oracle数据库的性能瓶颈,可以通过调整数据库参数来提高性能。

Oracle数据库有很多参数可以配置,例如,缓存区大小、连接数、内存分配等。

通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置,可以最大化地利用数据库的性能。

其次,针对SQL的性能问题,可以通过改进SQL语句来提高性能。

SQL优化是一项复杂的工作,但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈,例如,缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。

并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。

除此之外,还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。

例如,扩展数据库服务器的内存和硬盘容量,可以提高数据库的读写速度。

而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等,也可提高数据库的数据传输速度。

此外,Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。

例如,数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能,例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。

在监控到性能问题后,需要在业务空档期进行优化,如调整SQL语句、更改数据库参数等。

总之,提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。

通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式,可以优化数据库的性能,提高应用的稳定性和响应速度。

Oracle的性能优化

Oracle的性能优化

千里之行,始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤,可以通
过如下几个方面进行优化:
1. 数据库设计和规范化:合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余,提高查询效率,避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化:在频繁查询的字段上创建适当的索引,可以加快查询速度。

但是,索引不宜过多,因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化:优化查询语句的执行计划,使用正确的连接方法(如内连接、外连接),避免全表扫描。

4. 硬件升级:增加内存、硬盘和处理器等硬件资源,可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数:根据数据库的特点和应用的需求,调整数据库的配置参数,例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等,以提高性能。

6. 数据库优化:使用合适的数据库特性,如分区表、分区索引、物化视图等,优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优:持续监控数据库的性能指标,如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等,并及时进行适当的调优操作。

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总体来说,Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面,通过不断的调整和优化,提高数据库的性能和响应速度。

Oracle数据库的优化技巧与性能监控

Oracle数据库的优化技巧与性能监控

Oracle数据库的优化技巧与性能监控Oracle数据库是目前世界上最常用的关系型数据库管理系统之一,被广泛应用于各种企业级应用程序中。

然而,在处理大量数据和频繁的数据库操作时,性能问题可能会成为制约系统效率的一个挑战。

为了改善Oracle数据库的性能,以下是一些优化技巧和性能监控方法,旨在提升数据库的效率和可靠性。

1.合理设计数据库结构:合理的数据库设计是优化性能的基础。

通过合理的表结构设计、适当的字段类型选择、适度的分拆表和索引的使用,可以减少数据冗余和增加查询的速度。

2.优化SQL查询:优化SQL查询是提高数据库性能的关键。

首先,应该尽量避免使用SELECT *,而是选择需要的字段;其次,使用WHERE子句和索引来限制查询的数据量;还应考虑重要查询的SQL语句的格式编写,例如使用JOIN等优化查询的方式。

3.适当调整数据库参数:Oracle数据库有许多参数可以调整以优化性能。

通过适当调整参数,可以根据实际需求提高数据库的性能。

例如,可以调整SGA(System Global Area)和PGA (Program Global Area)的大小,以提高缓存和内存的利用率。

4.使用合理的存储管理策略:通过合理的存储管理策略,可以提高数据库的性能和可用性。

例如,可以使用表分区来提高查询速度;可以使用合适的存储介质,如SSD(Solid State Drive)来提高I/O性能;还可以使用表空间管理来优化存储空间的分配和管理。

5.定期维护数据库:定期维护数据库是保持性能稳定的关键。

定期清理无用数据,优化数据库结构和索引,更新统计信息等,可以避免数据库性能下降和不稳定的问题。

除了以上的技巧外,性能监控也是提高Oracle数据库性能的重要方法之一。

以下是一些常用的Oracle性能监控工具和技巧:1.运行性能监控脚本:Oracle提供了很多性能监控脚本,可以用于监控数据库的性能指标。

通过分析这些指标,可以了解数据库的瓶颈和性能瓶颈,并做出相应的调整。

Oracle性能调优原则

Oracle性能调优原则

Oracle性能调优原则
1.将性能调优看作一个整体
在进行性能调优时,不要仅仅关注其中一个特定的参数,而是要从整体的角度来看待。

要把所有的参数列在一起,尝试综合考虑如何实现性能的最优调整。

2.将可能改善性能的调整类型确定出来
在开始性能调优时,最重要的事情就是要把可能改善系统性能的调整类型确定出来,这种调整可以分为下面几类:
(1)增加硬件资源,如增加CPU数量或内存容量;
(2)更新数据库或应用软件版本;
(3)在不同的操作系统上运行应用,或者在操作系统上进行优化;
(4)既可改善硬件资源,又可改善软件资源;
(5)对数据库设计进行优化,改善SQL语句,改善存储结构;
(6)对数据库或应用中用到的参数和参数进行调整;
(7)对系统功能和功能结构进行重新设计和安排。

3.建立参考值
确定出所有可能改善性能的参数后,就要根据系统具体情况,确定出参考值。

参考值是根据性能调优的整体目标而确定的,它可以作为调整参数时的依据。

二、调优实施步骤
1.评估当前系统的性能
首先,要对当前系统的性能进行评估。

Oracleg数据库性能调优方法

Oracleg数据库性能调优方法

减少存储过程的调用次数 通过减少存储过程的调用次数, 可以减少数据库的负载。
优化存储过程的逻辑 通过优化存储过程的逻辑,可以 提高存储过程的执行效率。
调优技术:分区表与分区索引
分区表
将一个大表分成多个小表,可以提高查询效 率。
分区索引
为分区表创建分区索引,可以加快查询速度 。
合理分区
根据实际情况,将数据按照时间、地域等因 素进行分区,可以提高查询效率。
• 考虑使用分布式文件系统和集群解决方案,提高存储性能和可靠性。
优化策略:硬件配置与软件设置
根据业务需求和数据量,选择合适的数据库管理系统和 版本。
考虑使用多实例和分片解决方案,提高系统可用性和扩 展性。
软件设置 调整数据库参数和配置,优化内存使用和磁盘IO。
优化策略:数据库结构与数据设计
数据库结Байду номын сангаас 设计合理的表结构,减少数据冗余和重复。
oracleg数据库性能调优方 法
2023-11-09
目录
• 数据库性能问题与影响 • 数据库性能优化目标与策略 • 数据库性能调优技术与方法 • 数据库性能监控与分析工具 • 数据库性能优化实践与案例
01
数据库性能问题与影响
性能问题的定义与表现
性能问题定义
数据库性能问题是指系统无法在规定时间内完成用户请求, 导致响应延迟、系统卡顿、甚至崩溃。
在OEM中,DBA可以通过图形界面查看数 据库性能数据、执行SQL语句、管理数据库
对象等操作。同时,OEM还提供了告警功 能,能够及时发现数据库性能问题并发送警
报。
05
数据库性能优化实践与案 例
某银行数据库优化案例
硬件配置优化
01

Oracle性能调优

Oracle性能调优

2.数据缓冲区 数据库管理员可以通过下述语句,来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name, FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets','consistent gets','physical reads');
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率:
3.查看Oracle数据库的冲突情况
数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的 “latch free”统计项查看Oracle数据库的冲突情况,如果没 有冲突的话,latch free查询出来没有结果。如果冲突太大 的话,数据库管理员可以降低spin_count参数值,来消除 高的CPU使用率。
SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('parse_time_cpu','parse_time_elapsed','parse _count_ hard');
这里: ①parse_time_cpu:是系统服务时间。 ②parse_time_elapsed:是响应时间。 而用户等待时间为:
selectdnamedeptnofromdeptwhereexistsselectdeptnofromempwheredeptdeptno2索引不起作用的情况存在数据类型隐形转换列上有数学运算使用不等于运算使用substr字符串函数通配符在第一个字符字符串连接3函数的索引例如日期类型是经常用到的而且在sql语句中会使用tochar函数以查询具体的使用索引 是全表扫描还是索引范围扫描主要考虑SQL的查询速度问题。
试比较下面两条SQL语句: ①语句A:
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优化
很多的时侯,做Oracle DBA的我们,当应用管理员向我们通告现在应用很慢、数据库很慢的时侯,我们到数据库时做几个示例的Select也发现同样的问题时,有些时侯我们会无从下手,因为我们认为数据库的各种命种率都是满足Oracle文档的建议。

实际上如今的优化己经向优化等待(waits)转型了,实际中性能优化最根本的出现点也都集中在IO,这是影响性能最主要的方面,由系统中的等待去发现Oracle库中的不足、操作系统某些资源利用的不合理是一个比较好的办法,下面把我的一点实践经验与大家分享一下,本文测重于Unix环境。

一、通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成。

除此之外我们还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。

1、如何检查操作系统是否存在IO的问题?使用的工具有sar,这是一个比较通用的工具。

Rp1#Sar -u 2 10
即每隔2秒检察一次,共执行20次,当然这些都由你决定了。

示例返回:
HP-UX hpn2 B.11.00 U 9000/800 08/05/03
18:26:32 %usr %sys %wio %idle
18:26:34 80 9 12 0
18:26:36 78 11 11 0
18:26:38 78 9 13 1
18:26:40 81 10 9 1
18:26:42 75 10 14 0
18:26:44 76 8 15 0
18:26:46 80 9 10 1
18:26:48 78 11 11 0
18:26:50 79 10 10 0
18:26:52 81 10 9 0
Average 79 10 11 0
其中的%usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比,%sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比,%wio指的是等待io完成的百分比,这是值得我们观注的一项,%idle即空闲的百分比。

如果wio列的值很大,如在35%以上,说明你的系统的IO存在瓶颈,你的CPU花费了很大的时间去等待IO的完成。

Idle很小说明系统CPU很忙。

像我的这个示例,可以看到wio平均值为11说明io没什么特别的问题,而我的idle值为零,说明我的cpu已经满负荷运行了。

当你的系统存在IO的问题,可以从以下几个方面解决
♀联系相应的操作系统的技术支持对这方面进行优化,比如hp-ux在划定卷组时的条带化等方面。

♀查找Oracle中不合理的sql语句,对其进行优化
♀对Oracle中访问量频繁的表除合理建索引外,再就是把这些表分表空间存放以免访问上产生热点,再有就是对表合理分区。

2、关注一下内存。

常用的工具便是vmstat,对于hp-unix来说可以用glance,Aix来说可以用topas,当你发现vmstat中pi 列非零,memory中的free列的值很小,glance,topas中内存的利用率多于80%时,这时说明你的内存方面应该调节一下了,方法大体有以下几项。

♀划给Oracle使用的内存不要超过系统内存的1/2,一般保在系统内存的40%为益。

♀为系统增加内存
♀如果你的连接特别多,可以使用MTS的方式
♀打全补丁,防止内存漏洞。

3、如何找到点用系用资源特别大的Oracle的session及其执行的语句。

Hp-unix可以用glance,top
IBM AIX可以用topas
些外可以使用ps的命令。

通过这些程序我们可以找到点用系统资源特别大的这些进程的进程号,我们就可以通过以下的sql语句发现这个pid正在执行哪个sql,这个sql最好在pl/sql developer,toad等软件中执行, 把<>中的spid换成你的spid就可以了。

SELECT ername,
a.machine,
a.program,
a.sid,
a.serial#,
a.status,
c.piece,
c.sql_text
FROM v$session a,
v$process b,
v$sqltext c
WHERE b.spid=<spid>
AND b.addr=a.paddr
AND a.sql_address=c.address(+)
ORDER BY c.piece
我们就可以把得到的这个sql分析一下,看一下它的执行计划是否走索引,对其优化避免全表扫描,以减少IO等待,从而加快语句的执行速度。

提示:我在做优化sql时,经常碰到使用in的语句,这时我们一定要用exists把它给换掉,因为Oracle 在处理In时是按Or的方式做的,即使使用了索引也会很慢。

比如:
SELECT col1,col2,col3 FROM table1 a
WHERE a.col1 not in (SELECT col1 FROM table2)
可以换成:
SELECT col1,col2,col3 FROM table1 a
WHERE not exists
(SELECT 'x' FROM table2 b
WHERE a.col1=b.col1)
4、另一个有用的脚本:查找前十条性能差的sql.
SELECT * FROM
(
SELECT PARSING_USER_ID
EXECUTIONS,
SORTS,
COMMAND_TYPE,
DISK_READS,
sql_text
FROM v$sqlarea
ORDER BY disk_reads DESC
)
WHERE ROWNUM<10 ;
二、迅速发现Oracle Server的性能问题的成因,我们可以求助于v$session_wait这个视图,看系统的这些session在等什么,使用了多少的IO。

以下是我提供的参考脚本:
脚本说明:查看占io较大的正在运行的session
SELECT se.sid,
se.serial#,
pr.SPID,
ername,
se.status,
se.terminal,
se.program,
se.MODULE,
se.sql_address,
st.event,
st.p1text,
si.physical_reads,
si.block_changes
FROM v$session se,
v$session_wait st,
v$sess_io si,
v$process pr
WHERE st.sid=se.sid
AND st.sid=si.sid
AND se.PADDR=pr.ADDR
AND se.sid>6
AND st.wait_time=0
AND st.event NOT LIKE '%SQL%'
ORDER BY physical_reads DESC
对检索出的结果的几点说明:
1、我是按每个正在等待的session已经发生的物理读排的序,因为它与实际的IO相关。

2、你可以看一下这些等待的进程都在忙什么,语句是否合理?
Select sql_address from v$session where sid=<sid>;
Select * from v$sqltext where address=<sql_address>;
执行以上两个语句便可以得到这个session的语句。

你也以用alter system kill session 'sid,serial#';把这个session杀掉。

3、应观注一下event这列,这是我们调优的关键一列,下面对常出现的event做以简要的说明:
a、buffer busy waits,free buffer waits这两个参数所标识是dbwr是否够用的问题,与IO很大相关的,当v$session_wait中的free buffer wait的条目很小或没有的时侯,说明你的系统的dbwr进程决对够用,不用调整;free buffer wait的条目很多,你的系统感觉起来一定很慢,这时说明你的dbwr已经不够用了,它产生的wio已经成为你的数据库性能的瓶颈,这时的解决办法如下:
a.1增加写进程,同时要调整db_block_lru_latches参数
示例:修改或添加如下两个参数
db_writer_processes=4
db_block_lru_latches=8
a.2开异步IO,IBM这方面简单得多,hp则麻烦一些,可以与Hp工程师联系。

b、db file sequential read,指的是顺序读,即全表扫描,这也是我们应该尽量减少的部分,解决方法就是使用索引、sql调优,同时可以增大db_file_multiblock_read_count这个参数。

c、db file scattered read,这个参数指的是通过索引来读取,同样可以通过增加
db_file_multiblock_read_count这个参数来提高性能。

d、latch free,与栓相关的了,需要专门调节。

e、其他参数可以不特别观注。

结篇:匆忙之中写下了这篇文章,希望能抛砖引玉,能为你的Oracle调优实践带来帮助。

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