物联网关键技术与业务应用
物联网的主要技术和应用
物联网的主要技术和应用摘要：本文简单介绍了物联网的起源、发展和特点。
然后根据信息生成、传输、处理和应用的原则，把物联网分为4层：认知层、网络层、管理层、应用层。
并逐层介绍它们所用到的技术。
最后以智能电网、智能交通和智能建筑为例展示物联网的具体应用。
关键词：物联网智能电网智能交通智能建筑一、概述1、基本概念究竟什么是物联网，由于对其认识的不够深入和不同领域研究者出发点的不同，现在还没有一个公认和明确的定义。
但大家都认可的是“物联网是一个基于互联网、传统电信网络等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络”。
换句话说，在物联网世界，每一个物体均可寻址，每一个物体均可通信，每一个物体均可控制。
普遍认为物联网是继计算机、互联网和移动通信后引领信息产业革命的新一次浪潮。
又由于物联网所倡导的物物互联规模要远大于现阶段的人与人通信业务，因此物联网的预期市场前景也要远大于之前的计算机、互联网和移动通信等。
2、起源和发展1995年比尔·盖茨在《未来之路》一书中就提出了“物物互联”的构想；1999年美国Auto-ID中心首先提出建立在物品编码、无线射频技术和互联网基础上的物联网概念。
物联网的基本思想虽然成型与上世纪末，但在这些年才真正引起人们的关注。
2005年国际电信联盟（ITU）发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，指出物联网时代即将来临，世界上所有的物体小到纸巾达到房屋都可以通过互联网主动进行信息交换。
随后世界许多国家都提出了自己的物联网发展战略。
包括2009年美国IBM提出的“智慧地球”、欧盟的《Internet of Things—An action plan for Europe》行动方案、日本的《i—Japan战略2015》信息化战略等。
温家宝总理在2009年8月考察时也提出了“感知中国”战略构想，随后我国政府高层一系列的讲话、报告和相关政策都表明中国要抓住机遇，紧跟世界先进潮流，大力发展物联网技术。
电子商务中的物联网技术应用
电子商务中的物联网技术应用电子商务已经成为了当今商业世界中的一个主要趋势，而物联网（Internet of Things，IoT）技术在电子商务中的应用日益重要。
本文将探讨电子商务如何借助物联网技术实现更高效、智能的业务运营，以及物联网技术在电子商务领域的关键应用。
一、智能供应链管理电子商务企业通常需要面对复杂的供应链，包括供货商、仓储、物流等。
物联网技术可以帮助实现供应链的智能化管理。
传感器和物联网设备可以监测库存水平、货物运输状态、仓库温度等关键数据。
这些数据的实时收集和分析有助于企业优化供应链运营，降低成本，并提高客户满意度。
二、智能库存管理物联网技术在电子商务中的另一个重要应用是智能库存管理。
传感器和RFID技术可以帮助电子商务企业实时监测库存水平，自动补货，并减少库存损失。
这不仅有助于减少成本，还可以确保产品的及时供应，提高客户体验。
三、个性化推荐系统物联网技术可以用于收集客户的行为数据，例如他们的购买历史、浏览习惯和位置信息。
这些数据可以用于开发个性化推荐系统，帮助电子商务企业更好地了解客户需求，提供定制化的产品和服务，从而提高销售额。
四、智能支付和安全物联网技术也可以用于电子商务支付和安全。
例如，生物识别技术可以用于身份验证，确保支付安全。
智能设备和传感器还可以用于检测欺诈活动，提供更高级别的支付安全保障。
五、客户体验增强通过物联网技术，电子商务企业可以提供更好的客户体验。
例如，智能家居设备可以与电子商务平台集成，允许客户通过智能手机控制家庭设备，如智能照明和温控系统。
这样的智能家居体验可以增强客户对电子商务品牌的忠诚度。
六、数据分析和预测物联网技术还可以用于数据分析和预测。
通过收集大量的物联网数据，电子商务企业可以分析客户行为、市场趋势和供应链运营，以做出更明智的决策。
这有助于提高业务的效率和盈利能力。
七、环保和可持续性最后，物联网技术还可以用于电子商务的可持续性努力。
例如，通过监测能源消耗和减少不必要的资源浪费，电子商务企业可以减少其对环境的负面影响。
物联网的发展及其关键技术介绍
物联网的发展及其关键技术介绍1. 物联网基础● 1.1物联网的定义及发展历程●物联网的概念于1999年提出，它的定义是：利用二维码，射频识别【RFID】，各类传感器等技术设备，使物体与互联网等各类网络相连，获取无处不在的信息，实现物与物。
物与人之间的信息交互，实现信息基础设施与物理基础设施的全面融合，最终形成统一的智能基础设施。
●1999年，麻省理工学院实验室提出物联网概念，即把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化管理。
●2004年，日本提出u-japan计划，希望将日本建设成一个任何时间，任何地点，任何人都能上网的环境。
●2005年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟【ITU】指出，无所不在的“物联网”通信时代即将到来。
射频识别【RFID】，传感器技术，纳米技术，智能嵌入式技术将得到广泛应用。
●2008年，IBM提出“智慧的地球”概念，即“互联网+物联网=智慧的地球”，以此作为经济发展战略。
●2009年，我国国家领导人在无锡微纳物联网工程技术研究中心视察并发表讲话，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。
1.2 物联网与互联网的关系物联网可用的基础网络有很多，其中互联网通常最适合作为物联网的基础网络，特别是当物物互联的范围超出局域网时。
因此物联网的核心和基础目前任然是物联网，是在互联网基上延伸和扩展的网络。
下表具体描述了互联网与物联网的比较。
1.3 运营商与物联网完整的物联网产业链如图1-1所示，包括政府部门，科研院所，芯片生产商，终端生产商，系统集成商以及电信运营商等环节，涵盖了从标识，感知到信息传送，处理以及应用等方面。
整个产业链的核心是芯片生产商，终端生产商，系统集成商以及电信运营商。
图1-1 物联网产业链2. 物联网体系架构及关键技术物联网体系架构分三层，即感知层，传送层和应用层。
图2-1描绘了物联网3个层的基本结构。
2.1 感知层关键技术感知层包括两个部分：传感器和控制器，用于数据采集及最终控制；短距离传输网络，将传感器收集的数据发送到网关或将应用平台控制指令发送到控制器。
应用和业务成为物联网核心价值
国说 ：“ 我们认为 ，这里 的传感设备包括 Ｒ Ｉ ＦＤ读写
设备和传感 器节点设备 。 ”
相对 互联 网的 Ｉ 技术 、电信 网的交换 技术 、无 Ｐ
线 网的无线传输技术 ，物联 网是应用 技术 还是 创新
现在有很多说法 ， 中一种是 互联 网只能连接 性技术 呢？什 么是物联 网的专有技术 呢？物联 网技 其
应 用和业务成为物联 网核心偷值 －
■文 ／本刊记者 周晓娟 多物体不一定 非要连到 网上 ， 而且物
联 网不是网络 而是应用和业务。 物联
标
产业 的成熟 、 行业 的需求使 自２ ０ 年 以来发展 网的 ０９
可 每一个物件都可以 迅速的物联 网引起 了万众 的瞩 目。 年初 的两会上 ， 众 识 ， 以被寻址 ，
联网有如下说明 ：物联 网是通过传感设备按照约定的 如说 它是业务 和应用 。物联 网的核心网既可以是下
一
代互联 网 ，也可 以是 现有 的互 联网 ，现在物联网
当然 ， 在下 一代互联 网中 ， 物联 网技 实现智能化识别、 定位 、 跟踪 、 监控和管理 的一种 网络。 就能得 以实现 。
术 、嵌人式 技术 、伺服技术 、微电机技术和数据
挖掘等技术。
近 日，“ 新时代 管理讲堂 ” 举办 主题为 “ 贴近 应用 ， 感知物联 网” 的活动 ， 研讨新信息经济时代
背后 的 “ 无限商机 ” 分别从相关政策 、 ， 数据分析 、 企业实战和实际应用 四个方 面全方位解读物联 网。
人 ，物联网可以连接物 ，互联 网连接的是虚拟世界 ， 术分 为物联 网核心技术和 构建物联 网的应用 技术 。 Ｆ Ｄ等标识 技术 以及 云计算 技 物联网要取代互联网 ， 物联 网就是泛在 网。 陈宝 国指 其 中核心技术包括 Ｒ Ｉ
物联网关键技术有哪些-有什么-包括什么
物联网关键技术有哪些-有什么-包括什么随着物联网的发展越来越迅速，其包涵的技术也逐渐应用我们的生活中。
比如有：无线射频识别(RFID)技术;无线节点技术;地面通信网络;空间卫星通信网络;通信协议;中间件技术等。
1.感知层的关键技术①无线射频识别(RFID)技术无线射频识别(RFID)技术，俗称电子标签(E-Tag)，是一种利用射频通信实现的非接触自动识别技术。
RFID系统由射频标签、读写器和应用系统三部分组成，其中射频标签由天线和芯片组成，每个芯片包涵唯一的识别码。
读写器是依据必须要使用相应协议来读写标签信息的设备，通过网络系统进行通信，从而完成对射频标签信息的采集、解码、识别和数据〔管理〕，有手持式和固定式两种。
应用系统主要完成对数据信息的存储和管理，并能对标签进行读写控制。
②无线节点技术无线传感器网络节点的功能组成在不同的应用中有所不同，但一般由数据采集模块、处理模块、无线通信模块、定位系统、运动管理器和能量供应模块组成。
每个节点是一个微型的嵌入式系统，具有网络节点的终端和路由器的双重功能。
除了本地信息收集和数据处理外，它还必须存储、管理和融合从其他节点转发的数据。
2.网络层的关键技术①地面通信网络在通信层，物联网承载网正从人与人的连接走向人与物以及物与物的连接，万物互联是一种必定的趋势。
它要么是有线传输，要么是无线传输。
②空间卫星通信网络物联网是一个无处不在的网络，传统的移动通信网络无法为大面积或特定领域(如沙漠、海洋等)提供高发度、全覆盖的实时数据采集和数据传输服务，导致这些地区的物联网应用缺乏必要的远程通信网络支持。
此外，在严重的灾害条件下，地面基础设施容易遭到破坏和损毁，地面应急网络建设不便，这使得物联网应用和灾害应急监测受到限制。
卫星技术在物联网中的应用正好可以弥补移动通信网络的不够。
3.应用层的关键技术①通信协议物联网的价值在于智能服务或业务的应用。
物联网不是一个 "单一的、孤立的 "网络，它与现有网络进一步融合，延伸并应用于各种网络环境，构成了一个无处不在的网络，其核心基础是业务应用协议的〔制定〕，这也是实现智能服务的基础。
物联网技术的发展及其应用
物联网技术的发展及其应用一、物联网技术概述物联网技术是指通过感知、识别、定位、跟踪、管理和控制网络连接的物体、信息和设备等实现互联互通和智能化服务的一种网络技术。
物联网技术由物、网络和应用三个方面构成，物是指感知器、执行器、标签等智能装置，网络是指物联网标准和通信技术，应用则是指物联网的业务应用系统。
二、物联网技术的发展物联网技术的发展经历了三个阶段：1. 第一个阶段是物联网的感知层和网络层建设阶段，主要是通过传感器和射频识别技术将物体转化为数字信号，再通过网络传输到后台处理系统。
2. 第二个阶段是物联网的应用层建设阶段，主要是将感知层和网络层收集到的数据进行处理、分析，再通过应用系统提供业务服务。
3. 第三个阶段是物联网的智能层建设阶段，主要是引入机器学习、人工智能等技术，实现物联网的自我学习、自我适应、自我优化等功能。
三、物联网技术的应用物联网技术的应用场景非常广泛，主要涵盖以下几个方面：1. 智慧城市：在城市中布设传感器、智能硬件等设备，实现智能交通、智慧环保、智慧电网等一系列服务。
2. 工业互联网：通过物联网技术实现工业生产和设备的智能化管理，提高生产效率和产品质量。
3. 智慧医疗：通过传感器、智能医疗设备等实现医疗数据的采集、监控和处理，为医疗行业提供智能化服务。
4. 无人驾驶：通过激光雷达、相机等多种感知设备，实现车辆的自动驾驶，提高行驶的安全性和便捷性。
5. 智慧农业：通过传感器等设备对农业生产的土壤、养殖场等进行实时监控，提高农业生产的安全性和效率。
四、物联网技术的发展趋势随着科技的不断发展，物联网技术也在不断演进，未来发展趋势主要有以下几个方面：1. 5G技术的应用：5G技术具有高速度、大带宽、低延迟等优势，可以提高物联网的传输速度和数据响应速度。
2. 健康数据的应用：随着健康数据的不断增加，如何更好地应用这些数据成为了新的课题，物联网技术将有望在健康数据应用方面发挥更大的作用。
物联网知识：物联网技术在电商领域中的应用案例
物联网知识：物联网技术在电商领域中的应用案例随着互联网的快速发展，电子商务已经成为人们日常购物的重要途径。
而随着物联网技术的逐渐成熟，许多电商企业开始利用物联网技术来优化自己的业务流程，提升服务品质。
本文将介绍物联网技术在电商领域中的应用案例，包括物流管理、智能仓储、智能支付等方面。
一、物流管理物联网技术在电商领域中最常见的应用就是物流管理。
传统的物流管理需要大量的人力和物力投入，而物联网技术可以将各个环节连接起来，实现信息的实时共享和管理。
物联网技术可以帮助电商企业实现货物的实时跟踪、运输路线的优化、运输成本的降低等目标。
以顺丰速运为例，该公司利用物联网技术实现了全球即时定位系统（GPS）跟踪。
通过在货物包裹上植入智能传感器，可以实时监测货物的位置、温湿度等信息，并将这些信息传输到中央数据库，实现对货物运输过程的实时监控。
这样一来，顺丰速运可以及时发现货物异常，并及时采取措施，保障货物的安全和质量。
此外，物联网技术还可以帮助电商企业优化配送路线。
通过分析各个货物的目的地和数量，以及交通、天气等因素，可以实现最优的配送路线规划，节约配送时间和成本。
例如，京东物流利用物联网技术实现了快递智能化管理系统，可以根据货物的类型、数量和目的地，自动分拣和打包，并选择最优的配送路线，提高了配送效率和客户满意度。
二、智能仓储除了物流管理，物联网技术还可以帮助电商企业实现智能仓储。
传统的仓储管理往往需要大量的人力和时间去处理货物的入库、出库和盘点等工作。
而物联网技术可以将各个货架、货物标识、仓库设备等连接起来，实现对货物的实时监控和管理。
比如，亚马逊利用物联网技术实现了智能仓储系统。
在亚马逊的仓库中，每个货架都安装了RFID标签，每个货物也都安装了RFID标签。
当货物被放入或取出货架时，RFID读写器会自动识别货物的标识并记录。
这样一来，亚马逊可以实时掌握仓库内货物的情况，随时进行库存盘点和调度，提高了仓储效率和准确性。
物联网体系结构及关键技术
点，能够满足物联网对数据处理和存储的要求。
云计算应用架构
02 通常采用分布式架构，包括基础设施层、平台层和软
件层三个层次。
云计算应用场景
03
广泛应用于大数据处理、实时分析、智能决策等领域
。
大数据处理与分析技术
大数据处理技术
包括数据采集、清洗、整合、存储等技术，能够处 理海量数据并保证数据质量。
数据分析技术
无线通信技术
无线通信技术类型
包括ZigBee、WiFi、蓝牙、LoRa等无线通 信技术。
无线通信技术特点
具有灵活组网、低功耗、高速率等优点，能 够满足物联网对数据传输的要求。
无线通信应用场景
广泛应用于智能交通、智能城市、智能制造 等领域。
云计算技术
云计算技术特点
01
具有高可用性、高扩展性、高安全性、高可靠性等优
农业物联网应用场景
精准农业
利用物联网技术，实现对农田土壤、气象等环境 的实时监测，为农业生产提供科学依据。
智能农业机械
通过物联网技术，实现农业机械的远程控制和自 动化作业，提高农业生产效率。
农产品质量追溯
利用物联网技术，实现农产品质量的全程追溯， 保障食品安全。
医疗物联网应用场景
远程医疗
01
通过物联网技术，实现远程诊断、远程会诊等功能，提高医疗
物联网体系结构及关键技术
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目录
• 物联网概述 • 物联网体系结构 • 物联网关键技术 • 物联网应用场景与案例分析 • 物联网安全与隐私保护挑战及
解决方案 • 未来发展趋势与展望
01
物联网概述
物联网定义与发展
物联网定义
物联网是指通过信息传感设备、网络传输、云计算等技术，实现物体与物体、物体与互联网之间的信息交换和通 信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一个网络。
浅谈NB-IoT关键技术及应用
Special Technology专题技术DCW1 N B-IoT应用背景介绍NB-IoT（窄带物联网）构建为蜂窝数据网络，消耗占用180kHz频段，可以直接部署于 LTE（800M）网络，相比其他网络，具有高安全性、可靠性、高频谱、低功耗、低成本等条件优势，从而降低成本、降低投资、提高回报。
2 N B-IoT的关键技术与特点2.1 N B-IoT的主要特点（1）广/深覆盖。
在其余网络相同的频段下，发射功率同为20dB，对比其他网络覆盖面积扩大7倍，覆盖面积大大增强，适用范围区域增多。
（2）大连接应用。
利用窄带技术，大大提升信道容量。
单个扇区，满载可承载10万个用户连接使用；NB-IoT设备一个扇区可以承载10万个用户连接，而且终端对时延要求不敏感，传输可在15分钟-24小时灵活传输。
（3）低功耗。
NB-IoT终端基于AA电池，使用寿命可以长达10年之久，其终端长时间处于节能状态，占用功耗小于百分之一；芯片构造简单、信令简化、传输功耗小、分周期传输降低损耗等，是其使用寿命长的主要关键技术。
2.2 N B-IoT的网络结构NB-IoT网络构架主要包括：终端；E-UTRAN、SCEF、SCS、AS 、HSS、MME、SGW-服务网关、PDN/PGW。
结合现网LTE网络，NB-IoT网络新增业务能力开放单元，优化了小数据传输和支持非IP数据传输。
同时物理网元数量对比LTE网络简化， MME、S-GW、P-GW 等核心网网元合并部署，大大降低部署难度。
2.3 N B-IoT系统特点2.3.1 物理层NB-IoT系统支持的操作模式：（1）独立操作模式；（2）保护带操作模式；（3）带内操作模式。
2.3.2 空口层空口层简化了现有网络LTE的控制面，从而降低了系统的复杂度和终端的功耗利用，节省开销的同时，更有效的支出了小数据传输和覆盖增强。
2.3.3 接入网NB-IoT系统的接入网特性是基于现有LTE网络的S1接口和X2接口之间进行优化处理。
物联网的简介
一、物联网的简介
“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户 端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信 的一种网络概念。其定义是：通过射频识别（RFID）、红 外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按 约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和 通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种 网络概念。
射频读写器： 射频读写器是可以利用射频技术读/写射频识别标签信息的设
备。读取（或写入）标签信息的设备，可设计为手持式或固定 式。阅读器可无接触地读取并识别电子标签中所保存的电子数 据，从而达到自动识别物体的目的。通常阅读器与计算机相连， 所读取的标签信息被传送到计算机上，进行下一步处理。
RFID工作原理如下： （1）无线电载波信号经过射频读写器的发射天线向外发射 （2）当射频识别标签进入发射天线的作用区域时，射频识 别标签就会被激活，经过天线将自身信息的数据发射出去； （3）射频识别标签发出的载波信号被接收天线接收，并经 过天线的调节器传输给读写器。对接收到的信号，射频读写 器进行解调解码后再传送到后台的电脑控制器； （4）该标签的合法性由电脑控制器根据逻辑运算进行判断 ，针对不同的设定作出相应的处理和控制； （5）按照电脑发出的指令信号，控制执行机构进行运作； （6）计算机通信网络通过将各个监控点连接起来，形成总 控信息平台，根据实际不同的项目要求可以设计各不相同的 相应软件来完成需要达到的功能。
(3)传感网组织结构及底层协议 网络体系结构是网络的协议分层以及络协议的集合，是 对网络及其部件所应完成功能的定义和描述。对传感网 而言，其网络体系结构不同于传统的计算机网络和通信 网络。对于物联网的体系结构,已经提出了多种参考模型。 就传感网体系结构而言,也可以由分层的网络通信协议、 传感网管理以及应用支撑技术三个部分组成。其中，分 层的网络通信协议结构类似于TCP/IP协议体系结构；传 感网管理技术主要是对传感器节点自身的管理以及用户 对传感网的管理；分层协议和网络管理技术是传感网应 用支撑技术的基础。
物联网业务及应用
物联网业务及应用物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网连接各种物品，实现物品之间的信息交互和智能化操作的网络。
随着互联网和物联网技术的发展，物联网的应用范围在不断扩大，已经渗透到各个行业和领域。
本文将重点介绍物联网业务及应用，并且讨论其未来发展前景。
一、物联网业务1. 智慧城市：物联网技术可以应用于城市管理，实现智能交通、智能电网、智能环境监测等功能。
通过传感器感知城市的各种数据，并通过互联网进行快速传输和分析，可以实现智慧交通调度、能源优化利用、智能垃圾处理等。
2. 智慧农业：物联网技术可以应用于农业生产中，实现土壤湿度监测、农作物生长环境监测、温度控制等功能。
通过物联网系统收集和分析农场的各种数据，可以提高生产效率、降低成本，并且更好地保护和管理土地资源。
3. 智能制造：物联网技术可以应用于制造业，实现生产过程的自动化和智能化。
通过物联网系统的连接和控制，可以实现设备之间的协同操作、生产过程的实时监测和优化，从而提高生产效率和产品质量。
4. 智能医疗：物联网技术可以应用于医疗行业，实现智能医疗监测、远程诊断和智能健康管理等功能。
通过物联网系统收集和传输患者的生理指标数据，可以实时监测患者的健康状况，提供远程诊断和健康管理服务，为患者提供更加个性化和高效的医疗服务。
二、物联网应用1. 智能家居：物联网技术可以应用于家庭环境中，实现智能家居系统的建设和管理。
通过物联网系统收集和分析房屋的各种数据，可以实现家居自动化控制、设备远程操作和智能能源管理等功能，提供更加舒适和便捷的生活环境。
2. 智能交通：物联网技术可以应用于交通领域，实现智能交通系统的建设和管理。
通过物联网系统收集和分析交通的各种数据，可以实现交通信号控制、道路拥堵检测和智能导航等功能，提供更加高效和便利的交通服务。
3. 智能环保：物联网技术可以应用于环境保护领域，实现智能环境监测和污染治理。
通过物联网系统收集和分析环境的各种数据，可以实时监测和预警环境的污染状况，提供精准的污染控制和治理措施。
物联网技术的应用和前景
物联网技术的应用和前景随着科技的进步和社会的发展，物联网技术在我们的生活中不断发挥着越来越重要的作用。
物联网技术是指通过网络连接各种物体设备，实现数据交换和控制的技术。
一、物联网技术的应用1.智能家居智能家居是近年来物联网技术应用的一个重点领域。
通过智能家居设备，用户可以随时随地远程控制家中的灯光、电器等设备，实现智能化控制和管理。
例如，当你离开家时，可以通过手机APP远程关闭门窗，同时关闭空调和灯光，非常的便利节能。
2.智能交通物联网技术对智能交通的发展提供了支持。
智能交通系统利用传感器、通信、导航和控制等技术，实现对交通信息的实时监控和管理，让道路更加安全通畅，减少交通拥堵和交通事故。
3.物流和商业物联网技术为物流和商业领域提供了更加高效的物流管理方案和实时监控系统，降低了运营成本和管理难度，同时还为消费者提供了更加便利的购物方式，例如，在购买商品时就能够实时跟踪物流信息，了解物流情况，节省等待时间和成本。
4.生产制造在生产制造领域，物联网技术实现了生产过程的高度自动化和环节的集约化，大大提高了生产效率和精度。
同时，物联网技术还为企业提供关键业务数据和运营指标的实时监控和分析，使企业能够更好地管理和分析生产过程，优化生产线和出货速度，实现更高效的运营和更高的生产质量。
二、物联网技术的前景物联网技术的应用前景是非常广阔的。
未来，随着各种物联网设备数量的快速扩增，这种技术将会在各行各业的应用中体现出更大的作用。
预计到2025年，全球物联网设备数量将会达到750亿个，形成一个真正互联的世界。
1.农业物联网技术在农业领域中的应用将会非常广泛。
例如，利用物联网技术监测大田灌溉、肥料、温度和湿度等数据，来改善作物的生长情况和增强农作物的抵抗力。
通过物联网技术，可以实现精准灌溉，优化施肥以及增强动植物的识别和管理，为农业提供更加高效的解决方案。
2.医疗健康在医疗健康领域，物联网技术可以实现医患之间健康数据的实时传递和监控，实现更加高效的医疗服务。
物联网技术与应用
物联网技术与应用1、物联网的概念物联网是在计算机互联网的基础上，利用射频识别、无线数据通信、计算机等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的实物互联网。
物联网内每个产品都有一个唯一的产品电子码，叫做EPC, 通常EPC 码被存入硅芯片做成的电子标签内，附在被标识产品上，被高层的信息处理软件识别、传递、查询，进而在互联网的基础上形成专为供应链企业服务的各种信息服务，就是物联网。
RFID 即射频识别，是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，作为条形码的无线版本，RFID 技术具有条形码所不具备很多优点。
特别是电子标签与产品电子编码EPC、互联网技术的融合，孕育出被称为下一代互联网的物联网。
2、物联网的关键技术物联网要实现物与物之间的感知、识别、通信等功能需要有大量先进技术的支持。
目前物联网关键性的技术包括：感知事物的传感器网络技术，联系事物的组网和互联技术，判别事物位置的全球定位系统，思考事物的智能技术，认识事物的射频识别技术RFID 以及提高事物性能的新材料技术。
2. 1 传感器网络技术传感器是机器感知物质世界的“感觉器官”, 能够探测、感受外界的信号、物理条件或化学组成，并将探知的信息传递给其他装置或器官。
目前传感器节点技术的研究主要包括传感器技术、RFID 射频技术、微型嵌入式系统。
其中传感器技术是研究的重点，因为传感器节点技术是传感网信息采集和数据预处理的基础和核心，而传感器技术则是传感器节点技术的前提。
随着科技技术的不断发展，传统的传感器正逐步实现微型化、智能化、信息化、网络化，朝着智能传感器、web 传感器的方向发展。
2. 2 组网和互联技术传感器组网和互联技术是实现物联网功能的纽带，主要研究方向包括：构建新型分布式无线传感网络组网结构；基于分布式感知的动态分组技术；实现高可靠性的物联网单元冗余技术；无缝接入、断开和网络自平衡技术。
2. 3 全球定位系统全球卫星定位系统（gps）是一种结合卫星及通讯发展的技术，利用导航卫星进行测时和测距，从而实现物体的精确定位。
物联网在企业中的应用
物联网在企业中的应用随着科技的飞速发展，物联网技术在各个领域中的应用越来越广泛。
物联网技术通过各种传感器、无线通信技术等，实现了对物体的智能化感知和控制，为企业提供了全新的管理方式和业务模式。
本文将重点介绍物联网在企业中的应用。
一、供应链管理物联网技术可以通过各种传感器和无线通信技术，实现对供应链中各种物品的实时感知和控制。
例如，企业可以通过物联网技术实现对库存物品的实时监控和跟踪，及时发现库存不足或积压情况，避免出现断货或滞销等问题。
同时，物联网技术还可以实现对运输车辆的实时监控和调度，提高运输效率，降低运输成本。
此外，物联网技术还可以实现供应商和分销商之间的信息共享和协同，提高供应链的透明度和效率。
二、生产自动化物联网技术可以通过各种传感器和无线通信技术，实现对生产设备的实时监控和控制，实现生产自动化。
例如，企业可以通过物联网技术实现对生产设备的故障预警和预防，及时发现设备故障并进行维修，避免生产中断或损失。
同时，物联网技术还可以实现对生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和质量。
此外，物联网技术还可以实现生产过程中的能源管理和节约，降低生产成本。
三、智能化办公物联网技术可以实现智能化办公，提高办公效率和质量。
例如，企业可以通过物联网技术实现会议室的预约和管控，避免资源浪费和冲突。
同时，企业还可以通过物联网技术实现办公设备的智能化管理和维护，提高设备的使用寿命和效率。
此外，物联网技术还可以实现办公过程中的信息共享和协同，提高办公效率和质量。
四、智能安防物联网技术可以实现智能安防，提高企业的安全性和防御能力。
例如，企业可以通过物联网技术实现对安全设备的实时监控和控制，及时发现安全威胁并进行处理。
同时，物联网技术还可以实现对人员和车辆的实时监控和管控，提高企业的安全防范能力。
此外，物联网技术还可以实现智能门禁系统，提高企业的安全性和便利性。
总之，物联网技术在企业中的应用越来越广泛，为企业提供了全新的管理方式和业务模式。
物联网开放平台：平台架构、关键技术与典型应用
4.8.4 任务引 擎
02
4.8.2 数据处 理
03
4.8.3 数据分 析
05
5 物联网开放平台开源软件研究
5 物联网开放平台开源软件研究
A
C
E
5.2 开源软件概 述
5.4 复杂事件处理 （CEP）软件研究
5.6 消息队列 （MQ）软件研究
5.1 引言
5.3 企业服务总线 （ESB）软件研究
4.6.9 统计分 析
4 物联网 开放平台 架构设计 与实现
4.7 资源管理平台
01
4.7.1 执行环 境
04
4.7.4 服务模 式
02
4.7.2 接口适 配层
03
4.7.3 运行控 制台
4 物联网 开放平台 架构设计 与实现
4.8 业务分析平台
01
4.8.1 业界其他开放平台架构方 式
04
4 物联网开放平台架构设计与实现
4 物联网开放平台架构设计与实现
A
C
E
4.2 物联网开放 平台总体架构
4.4 连接管理平 台
4.6 应用中心平 台
4.1 引言
4.3 设备管理平
4.5 应用使能平
台
台
B
D
F
4 物联网开放平台架构设计 与实现
A
6.4.1 协
议架构
B
6.4.2 接
口设计
C
6.4.3 资
源组织
6.4.4
D
CoAP承
载
6.4.5 E LWM2M
小结
6.4 OMALightweightM2M
07
7 物联网开放平台安全研究
云计算的特点与关键技术及其在物联网中的应用
云计算的特点与关键技术及其在物联网中的应用摘要云计算是一种以互联网为基础，依靠较大的虚拟化资源池、灵活的计费、高效的水平扩展、可视化的管理方式，提供按需获取的计算服务的一种计算方式。
本文结合其特点和关键技术，探讨云计算在物联网中的应用，包括边缘计算、数据分析、智能家居等方面，通过分析云计算与传统计算的区别和优势，归纳出其在物联网中的发展前景。
关键词：云计算，物联网，边缘计算，数据分析，智能家居正文一、云计算的特点云计算的主要特点体现在以下几个方面：1.虚拟化技术：云计算采用虚拟化技术，将物理资源虚拟为逻辑资源，即使资源出现故障，也能过快速迁移或备份等方式进行容错处理。
2.弹性伸缩：云计算在资源使用上采用按需付费，通过动态调整资源，实现计算能力的弹性伸缩，满足不同业务的需求。
3.网络互联：云计算基于公共互联网，通过网络互联实现业务迁移与备份等。
4.多租户及安全：云计算具有多租户特性，能够保障用户数据的隔离和安全。
5.可视化管理：云计算采用可视化的管理方式，支持用户管理、云计算资源管理和业务管理等。
二、云计算的关键技术1.虚拟化技术用于虚拟化硬件资源，实现资源的统一管理，并降低资源使用成本。
2. 弹性伸缩技术根据业务需求，动态分配计算资源，保证业务正常进行，并减少资源的浪费。
3. 数据分析与挖掘技术通过庞大数据的分析和挖掘，提高数据的价值，并为业务部门提供依据，优化企业运营策略。
4. 安全技术通过安全技术的应用，保障云计算环境的安全性，并确保数据不被非法访问。
5. 边缘计算技术通过将计算和存储移近数据源头，降低数据传输延时，提高数据处理的效率。
三、云计算在物联网中的应用1.边缘计算边缘计算可以有效降低对云服务器的依赖度，通过将计算和存储移近数据源头，快速响应用户需求，减少数据传输延时。
2. 数据分析云计算可以通过数据分析技术，对物联网采集的巨量数据进行深度挖掘，发掘隐藏的信息，挖掘数据的价值，为业务部门提供依据，优化企业运营策略。
物联网技术的创新应用和业务模式设计
物联网技术的创新应用和业务模式设计随着科技的不断进步，物联网技术已经逐渐成为人们关注的焦点之一。
通过将物品与互联网连接起来，物联网为人们带来了更加智能、便捷、高效的生活方式，也为企业和政府提供了更多的创新空间和商业机会。
然而，物联网技术的创新应用和业务模式设计仍面临着许多挑战和机遇。
本文将围绕这一主题展开讨论。
一、物联网技术的创新应用物联网技术的创新应用主要涉及到以下几个方面：1、智能家居智能家居是物联网技术的一个重要应用领域。
通过将家居设备、家庭电器与互联网连接起来，使得人们可以以更加智能、便捷的方式控制家中的各种设备和电器，提高生活质量。
例如，可以通过智能手机或者语音识别等方式，远程控制家电，调节灯光、温度、湿度、空气质量等各项参数；还可以通过智能家居设备控制安保系统，增强家庭安全性。
2、智慧城市智慧城市是以物联网技术为基础，通过城市信息化、数字化、网络化等手段，实现城市管理、公共服务、民生保障等各个方面的升级和提升。
例如，可以通过物联网技术实现智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧公安等各个领域的创新应用，提高城市的运行效率和生态环境。
3、智能物流智能物流是将物联网技术应用于供应链管理和物流调度等过程中，实现物品跟踪、货源监控、运输路径规划等一系列智能化创新应用。
例如，可以通过物联网技术实现仓库与运输车辆之间的实时交互，提高配送效率和货品安全。
二、物联网技术的业务模式设计物联网技术的业务模式设计涉及到以下几个方面：1、物联网平台模式物联网平台是物联网技术应用的基础设施，是构建物联网应用生态系统的关键。
物联网平台应当提供统一的数据接口、设备管理、数据存储、安全认证等服务，以满足各类应用方的需要。
物联网平台模式的成功与否，决定了物联网应用生态的健康发展。
2、物联网产业链模式物联网产业链是构建物联网应用生态系统的另一个核心。
物联网产业链涉及到从传感器、芯片、设备、平台、应用软件等各个环节的供应商，以及从设备集成、应用开发、测试、投资等多个环节的服务商。
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应 用。
我 国物联 网虽 然在技 术研 发 、标 准研 制和应 用拓展 等方面 已取得一 些进展 ，但还存 在很 多问题 ，如Ｍ２ Ｍ终
业 具有很强的国际竞争力 ， 国已建成全球 最大、技术先 我
端 号码资源匮乏 、物联网标准与规范不统 一 、终端与卡接
分 配和簇 之 间通 信 ；簇 成 员节 点负 责数据 的采集 和处理 等 。簇 内传感器节点只与本簇 内的节点通信 ，从而使得 网 络协议大大简化 。同时 ，多个分簇可以共同完成 对检 测水 面区域 的多方位 、实 时、准确 的全覆盖监控 ，即分簇 传感 器网络组网可对待监测环境进行全面的感知 ，更加全 面地 采集数据。
网发展 面临 的问题 。
【 关键词 】物联网 Ｍ２ Ｍ平台 Ｒ Ｉ 传感网 ＦＤ
１ 物 联 网概 述
物 联 网 是 指 机 器 与 机 器 （Ｍ２ ，Ｍａ ｈ １ ｏ Ｍ ｃ ｉｅＴ １ Ｍａｈｎ ｃ ｉｅ）、机器与人之 间的无线通信 ，其基于特定 行业
进 的公 共通信 网和互联 网。Ｍ２ Ｍ终 端数量 已超过千 万 ，
Ｉｉ “ ｌ 物联 网技术与发展 ” 专题
２ 物 联 网体 系 架 构
图１ 示为物联 网体 系架 构 ，其包括 了传 感网络 、无 所
化 的通信接 口；同时物联 网安全方面缺乏相关的规范 ，这
也是制约物联网产业发展 的因素之一。
线通信网 、运营支撑系统 和业务应用 系统 。
２１无 线传 感 网
传感 网络 实现信 息采集 功能 ，行业客 户通过 部署 在 实际应用场 景 中的传 感器 、ＲＦＤ读写器等采 集行业业 务 Ｉ 数据 ，通 过网关终端汇聚 后再 由无线 网络远程传输到应用 系统 。其中 ，传感器通 过近 距离无线通信技术 ，如蓝牙 、 Ｚｇ ｅ等 与传感器 网关通信 。常用 的传感器可 以检测如环 ｉ ｅ Ｂ
＞ ｉ 。
一
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州 ； 进 器
泛应用 ，如水质监控系统 中 ， 在水面上部署很多传感器 ，
用 于采 集和监测水质参数 。图２ 示为一种无线传感 器网 所
图 １ 物 联 网体 系架 构
络 分簇 的组网方式 ，传 感器布设 区域被 分成 若干局部 区
域 ，每 个局部 区域作为一个分簇 ，簇头负责管理簇 内资源
物 联 网技 术 与 发 展 ” 题 专
ｉ ｉ
务应用
司
【 摘要 】文章基于 物联 网的体 系架构 ，研究 了无线传感 网、 物联 网 运 营 支 撑 系 统 及 业 务 应 用 系统 的关 键 技 术 ，如
ＲＩ Ｆ Ｄ、智 能 卡 、Ｍ２ Ｍ平 台等 ，并描 述 了物联 网业务 应 用案 例 对 物联 网产 业链 主 要角 色 的需 求展 开 分析 ，提 出 了物联
形成全球最大的Ｍ２ Ｍ市场之一 。
物 联 网应 用 目前蓬 勃发展 ，涉 及 日常工作 生活 的多 个领域 ，如医疗 、安防 、电力 、工业 、农业 、环保 、交通
终端 ，以短消 息 、Ｕ Ｓ Ｓ Ｄ、分组数据业 务等为接入手 段 ，
满足客户对工作流程 监控 、指挥调度 、远程数据采集和远 程 诊断等方面的信息化需求。物联 网最终仍是服 务于人 ， 方便 人们的沟通 与生活。 物联 网是 战略性 新兴 产业 的重要 组成部 分 ，为促 进 物联 网的发展 ，国家制定 了 《 物联 网 “ 二五 ”发展 规 十 划 》 。当前 物联 网产 业发展 初 具 规模 ：Ｒ Ｉ ￣关技术 Ｆ Ｄ； 已很成 熟 ，ＲＦ Ｄ市场规 模超 过 １ ０ Ｉ Ｏ 亿元 。全 国有 １ ０ 多 ６０ 家企事 业单位 从事 传感器 的研 制 、生产和应 用 ，年产 量 超过２ 亿 只 ，市场规模 超过９ ０Ｅ ；其 中， 机电 系统 ４ ０ ｛元 微 （ ＭＳ） ＭＥ 传感器 市场规模 超过 １０ 亿元 。电信设备 制造 ５
入 缺乏完善的安全机 制 、各 行业应 用数据完全独立而难以
收稿 日期 ：２ １ — ５３ ０ ２０ — １
促进跨行业的协 同发展。
责 任 编 辑 ：左 永 君 ｚ ｏ ｏ ｇｕ ＠ｍｂ ｏ ｃ ｕ ｙ ｎ ｊｎ ｃ ｍ ｎ
秒
２ ０１
２ １Ｉ５ 髻 １ ２ 年 期 ＿ 第 Ｊ
无线传 感 网络 包含传 感器单 元 、控 制器 和无线通 信
终 端
承麓＿终
运营支 撑系统
应用系统
模块 ，实现数据采集 、近距离通信 、数据计算和远距离无
线 通信等功 能。无线传感器 网络是一 种特殊 的Ａ — ｏ网 ｄＨ ｃ
ｌ
・ ◇
络 ，其 以数据 为中心实现 自组织功能 ；传感器 网络 中节点 密集 、数量庞大且部署在广泛的区域 内 ，同时网络拓扑结 构会动 态变化 ；因此要求无线传感网具备 白组织和 自调节 的功能特性 ，网络节 点即传感器终端需具备低成 本、小体 积 、低功耗 、小带宽等特性 。 无 线传感 网在农 业 、环 保 、工 业控 制等领域 得到 广
和物流等。在安防领域 ，视频监控 、周界防入侵等已规模
应用 ；在电
步拓展 ；在交通领域 ，路网监测 、车辆管理和调度等应用 正在发挥积极作用 ；在物流领域 ，物品仓储 、运输 、监测
应 用正广泛推广 ；在医疗领域 ，个人健康监护 、远程医疗
等应用 日趋成熟。除此之外 ，物联网在环境监测 、市政设
传感 ） ： ＝
境温度 、湿 度 、压 力等参 数 ；专业化 的传感 器可 以检测
如溶 解氧 、ｐ Ｈ值 、氨氮 、电导率 、浊度 、叶绿素 、藻蓝 素 、水位等水质参数。 传 感 器 网 关 进 行信 息 汇 聚 后 ，通 过 无 线 通信 网络 将 信息远 距离传 输至 业务应 用系统 。无线通 信 网络包括
目 聚
簇
簇内 １＿ ｉ