RR、AR、OR和HR
临床试验中有关风险比RR,OR,AR,HR的区别
临床试验中RR，OR，AR，HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20二、归因危险度（AR）又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比，它反映了暴露与疾病的关联强度，说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍，或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。
暴露对疾病的病因学意义较大。
归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差，它反映发病归因于暴露因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量，如果暴露去除，则可使发病率减少多少(AR的值)。
减少暴露对疾病的预防作用较大。
统计学中RR OR AR HR的区别
统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
统计学中rr or ar hr的区别8587
统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
临床试验中有关风险比RR,OR,AR,HR的区别
临床试验中RR，OR，AR，HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20二、归因危险度（AR）又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比，它反映了暴露与疾病的关联强度，说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍，或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。
暴露对疾病的病因学意义较大。
归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差，它反映发病归因于暴露因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量，如果暴露去除，则可使发病率减少多少(AR的值)。
减少暴露对疾病的预防作用较大。
统计学中rrorarhr的区别
统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
统计学中RR OR AR HR的区别
统计学中R R、O R、A R、H R的区别程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
前瞻性研究（队列研究）暴露1 非暴露0 合计病例 a b a+b非病例 c d c+d合计 a+c b+d N如上表所示暴露组的发病率为π1=a/(a+c)非暴露组的发病率为π0=b/(b+d)相对危险度RR = π1/π0 = a/(a+c)/ b/(b+d)若总体RR大于或小于1，表示暴露因素对疾病有影响。
统计学中RR OR AR HR的区别
统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究就是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。
而事件可以就是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。
RR(relative risk,相对危险度)也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),就是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险就是非暴露组的多少倍。
RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题:Doll与Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160／10万,非吸烟者为8／10万,所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式就是:RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度就是:RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比,就是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它就是反映暴露与发病(死亡)关联强度的指标。
当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1,说明暴露因素就是疾病的危险因素(正相关)。
认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素就是疾病的危险因素。
RR＜1,说明暴露因素就是疾病的保护因素(负相关)。
认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素就是保护因素。
相对危险度应该就是(还可以就是)指治疗组发生不良反应(adverse outcome)的危险度除以对照组的危险度(就是对照组的多少倍)。
统计学中RR OR AR HR的区别
统计学中R R、O R、A R、H R的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
统计学中RR-OR-AR-HR的区别
统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
统计学中RR OR AR HR的区别
统计学中RR、OR、AR、HR得区别一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病得关联程度队列研究就是选择暴露及未暴露于某一因素得两组人群,追踪其各自得发病结局,比较两组发病结局得差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小得一种观察性研究。
通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。
而事件可以就是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后得治疗效果。
RR(relative risk,相对危险度)也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),就是反映暴露与发病(死亡)关联强度得最有用得指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡得危险就是非暴露组得多少倍。
RR值越大,表明暴露得效应越大,暴露与结局关联得强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题:Doll与Hill从1970年至1974年随访观察英国医生得吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160／10万,非吸烟者为8／10万,所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR得计算公式就是:RR＝暴露组得发病或死亡率/ 非暴露组得发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌得相对危险度就是:RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比,就是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它就是反映暴露与发病(死亡)关联强度得指标。
当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1,说明暴露因素就是疾病得危险因素(正相关)。
认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素就是疾病得危险因素。
RR＜1,说明暴露因素就是疾病得保护因素(负相关)。
认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素就是保护因素。
相对危险度应该就是(还可以就是)指治疗组发生不良反应(adverse oute)得危险度除以对照组得危险度(就是对照组得多少倍)。
统计学中RRORARHR的区别
统计学中RR、OR、AR、HR的区别之宇文皓月创作关联程度队列研究是选择流露及未流露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差别，从而判定流露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，流露可以指危险因素，比方吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比方肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映流露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR标明流露组发病或死亡的危险是非流露组的多少倍。
RR值越大，标明流露的效应越大，流露与结局关联的强度越大。
即流露组发病率或死亡率与非流露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝流露组的发病或死亡率/ 非流露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是流露组发病率或死亡率与非流露组发病率或死亡率之比，它是反映流露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明流露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明流露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为流露与疾病呈"正"关联，即流露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明流露因素是疾病的呵护因素（负相关）。
认为流露与疾病呈"负"关联，即流露因素是呵护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
前瞻性研究（队列研究）流露1 非流露0 合计病例 a b a+b非病例 cd c+d合计 a+c b+d N如上表所示流露组的发病率为π1=a/(a+c)非流露组的发病率为π0=b/(b+d)相对危险度RR = π1/π0 = a/(a+c)/b/(b+d) 若总体RR大于或小于1，暗示流露因素对疾病有影响。
临床试验中有关风险比RR,OR,AR,HR的区别
临床试验中RR，OR，AR，HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20二、归因危险度（AR）又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比，它反映了暴露与疾病的关联强度，说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍，或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。
暴露对疾病的病因学意义较大。
归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差，它反映发病归因于暴露因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量，如果暴露去除，则可使发病率减少多少(AR的值)。
减少暴露对疾病的预防作用较大。
RR、AR、OR和HR
一、相对危险度（relative risk , RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度相对危险度RR（Relative Risk）是前瞻性研究（队列研究）中常用的指标，它是暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比，用于说明前者是后者的多少倍，是用来表示暴露与疾病联系强度的指标。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），适用于队列研究或随机对照试验。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
临床研究文献中，相对危险度应该是指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（治疗组发生该不良反应是对照组的多少倍）。
二、归因危险度（attributable risk , AR）归因危险度（AR）是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值。
又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度，即由于暴露因素的存在使暴露组人群发病率增加或减少的部分。
与RR的区别：RR与AR都是表示关联强度的指标，但其流行病学意义不同。
RR说明暴露者与非暴露者比较相应疾病的危险增加的倍数；AR则是暴露人群与非暴露人群比较，所增加的疾病发生数量，如果暴露因素消除，就可减少这个数量的疾病发生。
前者具有病因学意义，后者具有疾病预防和公共卫生学上的意义。
三、比值比（odds ratio , OR）——病例对照研究中暴露因素与疾病的关联强度比值比（OR）也称优势比、比数比、交叉乘积比，是病例对照研究中表示暴露与疾病之间关联强度的指标，比值（odds）是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。
临床试验中有关风险比RR,OR,AR,HR的区别
临床试验中RR，OR，AR，HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20二、归因危险度（AR）又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比，它反映了暴露与疾病的关联强度，说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍，或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。
暴露对疾病的病因学意义较大。
归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差，它反映发病归因于暴露因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量，如果暴露去除，则可使发病率减少多少(AR的值)。
减少暴露对疾病的预防作用较大。
统计学中RR-OR-AR-HR的区别
统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度(RR）-—队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果.RR（relative risk，相对危险度)也叫危险比（risk ratio)或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡)关联强度的最有用的指标.RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍.RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率.RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡)关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关）。
认为暴露与疾病呈”正”关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关).认为暴露与疾病呈”负”关联，即暴露因素是保护因素.相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
前瞻性研究（队列研究）暴露1 非暴露0 合计病例 a b a+b非病例 c d c+d合计a+c b+d N如上表所示暴露组的发病率为π1=a/（a+c)非暴露组的发病率为π0=b/（b+d）相对危险度RR = π1/π0 = a/（a+c）/ b/(b+d）若总体RR大于或小于1，表示暴露因素对疾病有影响.当其大于1时,表示暴露因素是疾病有害因素,且RR越大,暴露因素对疾病的影响就越大。
队列研究相关指标
队列研究相关指标队列研究相关指标RR、AR、OR、HR⼀、相对危险度（relative risk , RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度相对危险度RR（Relative Risk）是前瞻性研究（队列研究）中常⽤的指标，它是暴露组的发病率与⾮暴露组的发病率之⽐，⽤于说明前者是后者的多少倍，是⽤来表⽰暴露与疾病联系强度的指标。
RR也叫危险⽐（risk ratio）或率⽐（rate ratio），适⽤于队列研究或随机对照试验。
RR值越⼤，表明暴露的效应越⼤，暴露与结局关联的强度越⼤。
即暴露组发病率或死亡率与⾮暴露组发病率或死亡率之⽐。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间⽆关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
临床研究⽂献中，相对危险度应该是指治疗组发⽣不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（治疗组发⽣该不良反应是对照组的多少倍）。
⼆、归因危险度（attributable risk , AR）归因危险度（AR）是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值。
⼜叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表⽰危险特异地归因于暴露因素的程度，即由于暴露因素的存在使暴露组⼈群发病率增加或减少的部分。
与RR的区别：RR与AR都是表⽰关联强度的指标，但其流⾏病学意义不同。
RR说明暴露者与⾮暴露者⽐较相应疾病的危险增加的倍数；AR 则是暴露⼈群与⾮暴露⼈群⽐较，所增加的疾病发⽣数量，如果暴露因素消除，就可减少这个数量的疾病发⽣。
前者具有病因学意义，后者具有疾病预防和公共卫⽣学上的意义。
统计学中RRORARHR的区别
统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
统计学中RRORARHR的区别
统计学中RR、OR、AR、HR的区别关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究.通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物.而事件可以是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果.RRrelative risk,相对危险度也叫危险比risk ratio或率比rate ratio,是反映暴露与发病死亡关联强度的最有用的指标.RR适用于队列研究或随机对照试验.RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍.RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大.即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比.例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料：重度吸烟者为160／10万,非吸烟者为8／10万,所有英国医生为80／10万.假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率.RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比,是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它是反映暴露与发病死亡关联强度的指标.当它有统计学意义时：RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联.RR＞1,说明暴露因素是疾病的危险因素正相关.认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素.RR＜1,说明暴露因素是疾病的保护因素负相关.认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素.相对危险度应该是还可以是指治疗组发生不良反应adverse outcome的危险度除以对照组的危险度是对照组的多少倍.前瞻性研究队列研究暴露1 非暴露0 合计病例 a b a+b非病例 c d c+d合计 a+c b+d N如上表所示暴露组的发病率为π1=a/a+c非暴露组的发病率为π0=b/b+d相对危险度RR = π1/π0 = a/a+c/ b/b+d若总体RR大于或小于1,表示暴露因素对疾病有影响.当其大于1时,表示暴露因素是疾病有害因素,且RR越大,暴露因素对疾病的影响就越大.当总体RR小于1时,表示暴露因素是疾病的保护性因素,且RR越小,暴露因素对疾病的保护作用就越大.当总体RR等于1时,表示暴露因素与疾病无关.在回顾性研究病例对照研究中,由于无法计算发病率、死亡率等指标,也就无法计算RR.如下表所示：回顾性研究病例对照研究暴露1 非暴露0 合计病例 a b a+b对照 c d c+d合计 a+c b+d N从表中数据可见,在回顾性研究病例对照研究中,显然缺乏计算RR的需的基本数据,但是可计算病例组的暴露率和非暴露率之比,即odds1 = P1/1-P1 = a/a+b /b/a+b ；可以计算对照组的暴露率和非暴露率之比,即odds0 = P0/1-P0 = c/c+d/d/c+d .而这两个比数之比即为比值比Odds Ratio、机会比、优势比.OR = odds1/ odds0= P1/1-P1 /P0/1-P0 =a/a+b/b/a+b /c/c+d /d/c+d = ad/ bc当所研究疾病的发病率较低时OR近似于RR,故在回顾性研究中可用OR估计RR.OR值的解释与RR相同.二、归因危险度AR又叫特异危险度、率差rate difference, RD和超额危险度excess risk,是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值,它表示危险特异地归因于暴露因素的程度.相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比,它反映了暴露与疾病的关联强度,说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍,或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍.暴露对疾病的病因学意义较大.归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差,它反映发病归因于暴露因素的程度,表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量,如果暴露去除,则可使发病率减少多少AR的值.减少暴露对疾病的预防作用较大.特异危险度AR的计算公式是：AR＝暴露组的发病或死亡率-非暴露组的发病或死亡率上例中,每年每十万人由于重度吸烟所至肺癌的特异危险度是：AR＝160-8＝152三、比值比OR——病例对照研究中暴露因素与疾病的关联强度比值比Odds ratio, OR：也称优势比、比数比、交叉乘积比,是病例对照研究中表示暴露与疾病之间关联强度的指标,比值odds是指某事物发生的概率与不发生的概率之比.比值比OR指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值.>1 暴露与疾病的危险度增加正相关<1 暴露与疾病的危险度减少负相关=1 暴露与疾病的危险度无关无相关成组病例对照研究资料整理表－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－暴露或特征病例对照合计－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－有 a b a+b=n1无 c d c+d=n0－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－合计a+c=m1 b+d=m0 a+b+c+d=N－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－病例组暴露比值为：a/m1/c/m1=a/c对照组暴露比值为：b/m0/d/m0=b/d比值比OR= 病例组暴露比值a/c ÷ 对照组暴露比值b/d = ad / bc相对危险度relative risk,RR是暴露组与非暴露组发病率之比.但在病例对照研究中不能计算发病率,只能计算OR,OR 的含义与RR相同,是两个概率的比值,指暴露组的疾病危险度为非暴露组的多少倍,取值在0-∞之间.当OR>1时,说明暴露使疾病的危险度增加,是疾病的危险因素,叫做“正关联”；当OR<1时,说明暴露使疾病的危险度减少,叫做“负关联”,暴露因素对疾病有保护作用；当OR=1时,表示暴露与疾病无关联.ORodds ratio 比值比.OR=A/B÷C/D=AD/BC.RR和OR两个公式的区别,A/A+B 指暴露于某因素发生某事件的风险；A/B 指暴露人群中病例的比例,C/D指非暴露人群中病例的比例,所以OR也被称为优势比.当疾病非常罕见时,OR常可作为RR 的近似值.OR通常适用于病例对照研究,也可以运用于前瞻性的研究当观察时间相等时.Logsitic回归模型可以得到OR值.可计算OR的可信限由于比值比是对暴露和疾病联系强度的一个点估计值,此估计值未考虑抽样误差,有其变异性,计算出这个变异区间有助于进一步了解联系的性质和强度,即按一定的概率可信度来估计本次研究总体的比值比在什么范围内,这个范围称比值比的的可信区间,其上下限的数值为可信限.一般采用95%的可信限.计算OR值可信区间除了有助于估计变异范围的大小外,还有助于检验OR值的判断意义,如区间跨越1,则暴露与疾病无关联.例1：Doll和Hill在1950年报告吸烟与肺癌关系的病例对照研究,结果如表1.表1 吸烟与肺癌关系的病例对照研究资料－－－－－－－－－－－－－－－－－ - `吸烟史病例对照合计－－－－－－－－－－－－－－－有 688 a 650 b 1338无 21 c 59 d 80－－－－－－－－－－－－－－－合计 709 709 1418－－－－－－－－－－－－－－－－－ -χ2检验P<,两组的暴露史比例差异显着,提示吸烟可能与肺癌有联系.②计算比值比OROR=688×59/650×21=③计算OR 95%可信限OR95%可信限为.即总体的OR值有95%的把握在此范围内,分析结果说明吸烟对肺癌高度有害,说明吸烟者暴露患肺癌的的危险性为不吸烟者非暴露的倍.危害比hazard ratio, HR［HR=暴露组的风险函数h1t/非暴露组的风险函数h2t,t指在相同的时间点上］.而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率.Cox比例风险模型可以得到HR.资料的类型通常是临床治疗性研究,也可以是流行病学的队列观察性研究.风险比和危害比：1、多数认为HR与RR意思一样,但HR有时间因素在内,换句话说,包含了时间效应的RR就是HR；2、可以这样理解,生存资料中,RR考虑了终点事件的差异,而HR不仅考虑了终点事件的有无,还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据；3、根据Parmar的文章,HR＝Or/Oe/Cr/Ce,O和C分别代表对照组和试验组,r代表实际发生事件的人数,e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数.其实HR的计算还有一种方法就是> this is assumed based on the constancy of the ratio over time, as above.对于提供生存率的文献,可以根据公式HR=p0/1-p0/p1/1-p1,其中p0为对照组的5年生存率,p1为暴露组的5年生存率.> Hazard is an instant rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a ratio of twohazards Exp/Ctl at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in survival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong assumption and a basis for Cox regression. This doesn't mean hazard would not change actually, hazard always change over time, though - we just require the ratio of the hazards is constant.。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.相对危险度（relative risk，RR）。
指暴露于某因素发生某事件的风险，即A/(A+B)，除以未暴露人群发生的该事件的风险，即C/(C+D)，所得的比值，即RR=［A/(A+B)］/［C/(C+D)］，RR适用于队列研究或随机对照试验。
2.OR(odds ratio) 比值比。
OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC。
RR和OR两个公式的区别，A/(A+B) 指暴露于某因素发生某事件的风险；A/B 指暴露人群中病例的比例，C/D指非暴露人群中病例的比例，所以OR也被称为优势比。
当疾病非常罕见时，OR常可作为RR的近似值。
OR通常适用于病例对照研究，也可以运用于前瞻性的研究（当观察时间相等时）。
Logsitic回归模型可以得到OR值。
3.HR（hazard ratio）风险比［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t 指在相同的时间点上］。
而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。
Cox比例风险模型可以得到HR。
资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。
Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong assumption and a basis for cox regression. This doesn't mean hazard would not change (actually, hazard always change over time), though - we just require the ratio of the hazards is constant. HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。
相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度。
（是对照组的多少倍）归因危险度（AR）是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值。
RR与AR都是表示关联强度的指标，但其流行病学意义不同。
RR说明暴露者与非暴露者比较相应疾病的危险增加的倍数；AR则是暴露人群与非暴露人群比较，所增加的疾病发生数量，如果暴露因素消除，就可减少这个数量的疾病发生。
前者具有病因学意义，后者具有疾病预防和公共卫生学上的意义。
一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20 二、归因危险度（AR）又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比，它反映了暴露与疾病的关联强度，说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍，或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。
暴露对疾病的病因学意义较大。
归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差，它反映发病归因于暴露因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量，如果暴露去除，则可使发病率减少多少(AR的值)。
减少暴露对疾病的预防作用较大。
三、比值比（OR——病例对照研究中暴露因素与疾病的关联强度比值比（Odds ratio, OR）：也称优势比、比数比、交叉乘积比，是病例对照研究中表示暴露与疾病之间关联强度的指标，比值（odds）是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。
比值比指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。
>1 暴露与疾病的危险度增加正相关<1 暴露与疾病的危险度减少负相关=1 暴露与疾病的危险度无关无相关成组病例对照研究资料整理表－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－暴露或特征病例对照合计－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－有 a b a+b=n1无 c d c+d=n0－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－合计a+c=m1 b+d=m0 a+b+c+d=N－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－病例组暴露比值为：(a/m1)/(c/m1)=a/c对照组暴露比值为：(b/m0)/(d/m0)=b/d病例组暴露比值a/c比值比OR= = ad/bc对照组暴露比值b/d相对危险度（relative risk，RR）是暴露组与非暴露组发病率之比。
但在病例对照研究中不能计算发病率，只能计算OR，OR的含义与RR相同，是两个概率的比值，指暴露组的疾病危险度为非暴露组的多少倍，取值在0 - ∞之间。
当OR>1时，说明暴露使疾病的危险度增加，是疾病的危险因素，叫做“正关联”；当OR<1时，说明暴露使疾病的危险度减少，叫做“负关联”，暴露因素对疾病有保护作用；当OR=1时，表示暴露与疾病无关联。
计算OR的可信限由于比值比是对暴露和疾病联系强度的一个点估计值，此估计值未考虑抽样误差，有其变异性，计算出这个变异区间有助于进一步了解联系的性质和强度，即按一定的概率（可信度）来估计本次研究总体的比值比在什么范围内，这个范围称比值比的的可信区间，其上下限的数值为可信限。
一般采用95%的可信限。
计算OR值可信区间除了有助于估计变异范围的大小外，还有助于检验OR值的判断意义，如区间跨越1，则暴露与疾病无关联。
风险比（hazard ratio,HR）［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上］。
而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。
Cox比例风险模型可以得到HR。
资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。
风险比和危害比。
1、多数认为HR与RR意思一样，但HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；2、可以这样理解，生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据；3、根据Parmar的文章，HR＝（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。
其实HR的计算还有一种方法就是*** this is assumed based on the constancy of the ratio over time, as above.对于提供生存率的文献，可以根据公式HR=[p0/(1-p0)]/[p1/(1-p1)],其中p0为对照组的5年生存率，p1为暴露组的5年生存率。
*** Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong assumption and a basis for cox regression. This doesn't mean hazard would not change (actually, hazard always change over time), though - we just require the ratio of the hazards is constant.3、根据Parmar的文章，HR＝（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。
相对危险度与比值比相对危险度RR（Relative Risk）是前瞻性研究（队列研究）中常用的指标，它是暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比，用于说明前者是后者的多少倍，是用来表示暴露与疾病联系强度的指标。
前瞻性研究（队列研究）暴露非暴露合计病例 a b a+b非病例 c d c+d合计a+c b+d N如上表所示暴露组的发病率为π1=a/(a+c)非暴露组的发病率为π0=b/(b+d)相对危险度RR = π1π0=a/(a+c)b/(b+d)若总体RR大于或小于1，表示暴露因素对疾病有影响。