mysql分享(1)-sql语句执行的11个步骤

IREDPURE

mysql执行查询语句的11个步骤（分享1）

ZERO

2016/02/19

每个人都会犯错误，有的人把犯过的错误记录下来，进一步总结，形成了自己的一套理论；有的人，则在同一个错误上一错再错，不停的抱怨，然后

再犯错，然后再抱怨，产生了一个死循环……

1、项目结束后的思考

每个项目的结束，每个人都会有自己的收获，不同水平的人总结出来的东西可能不一样！但是对自己而言，都是进步，都是让自己在原有的基础上强大

了一点点。我们在每个项目结束后，都应该对自己做一个总结，这是我们强大的来源，日记月累，必定是一笔不小的财富！

2、mysql查询语句执行的11个步骤

(8) select

(9) distinct

(1) from

(1)

(3) join (1)

(2) on

(4) where

(5) group by

(6) with {cube | rollup}

(7) having

(10) order by

(11) limit

以上是这个11个步骤，这是《mysql技术内幕之sql编程》这本书上面得出的结论，有兴趣的同学也可以去看下，很不错的一本书！

ps: Paul DuBois( 杜波依斯) Sun 公司MySQL文档团队的技术作者、开源社区和MySQL社区活跃的技术专家，同时也是一名数据库管理员。他曾参

与过MySQL在线文档的编写工作

接下来我们举一个例子，分别解释sql语句的执行流程！

3、举例说明sql语句的执行流程

【1】进行准备工作

CREATE TABLE `Customer` (

`CustomerID` varchar(10) NOT NULL,

`CityName` varchar(10) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`CustomerID`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

LOCK TABLES `Customer` WRITE;

INSERT INTO `Customer` VALUES ('163','hangzhou'),('9you','shanghai'),('tx','hangzhou'), ('baidu','hangzhou');

UNLOCK TABLES;

================================================================================================================= CREATE TABLE `Orders` (

`OrdersID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`CustomerID` varchar(10) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`OrdersID`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

LOCK TABLES `Orders` WRITE;

INSERT INTO `Orders` VALUES (1,'163'),(2,'163'),(3,'9you'),(4,'9you'),(5,'9you'),(6,'tx'),(7,null);

UNLOCK TABLES;

=====================================================================================================最终结果如下：

通过如下语句查询来杭州，且订单小于2的用户，并且查询出来他们的订单数量，查询的结果按照订单数从大到小排列：

select Customer.CustomerID, Customer.CityName, count(Orders.CustomerID) as OrdersNumber

from Customer left join Orders

on Customer.CustomerID = Orders.CustomerID

where Customer.CityName='HangZhou'

group by Customer.CustomerID

having count(Orders.CustomerID) < 2

order by OrdersNumber desc;

ps：在得出正确的语句之前，我写了两次错误的sql，个人认为还是很有借鉴意义的：

select Customer.CustomerID, Customer.CityName, count(*) as OrdersNumber

from Customer inner join Orders

on Customer.CustomerID = Orders.CustomerID where Customer.CityName='HangZhou'

group by Customer.CustomerID having count(*) < 2 order by OrdersNumber desc;

select Customer.CustomerID, Customer.CityName, count(*) as OrdersNumber

from Customer left join Orders

on Customer.CustomerID = Orders.CustomerID where Customer.CityName='HangZhou'

group by Customer.CustomerID having count(*) < 2

从结果上看是错误的，但是，为什么错误，请各位自行脑补！

【2】得到联表的笛卡尔积

也就是执行sql语句中的第一步骤，得到笛卡尔积。

在数学中，两个集合X和Y的笛卡儿积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

执行下面的语句得到笛卡尔积，形成了虚拟表V1：

ps：每次上个步骤产生的虚拟表，作为下一步骤的输入

【3】执行on语句进行过滤

也就是语句中的Customer.CustomerID = Orders.Customer，在sql语句中的有三个条件会进行过滤，on是其中之一，此外还有where、having语句进行过滤！执行如下语句，我们可以模拟笛卡尔积（虚拟表V1）过滤后的数据，得到虚拟表V2

ps：什么是三值逻辑表达式？

在php中，逻辑表达式只有两种返回结果，true和false。但是在mysql中，却会返回三个值，true、false、unknow

var_dump(null === null);//返回结果是true

?>