数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法

第４５卷　第１２期２０２３年１２月系统工程与电子技术

ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａ

ｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４５　Ｎｏ．１２

Ｄｅｃｅｍｂｅｒ２０２３

文章编号：１００１ ５０６Ｘ（２０２３）１２ ３８７５ １２　网址：ｗｗｗ．ｓｙ

ｓ ｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２２０８２９；修回日期：２０２２１１１４；网络优先出版日期：２０２３０２２０。

网络优先出版地址：ｈｔｔｐ：

∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２３０２２０．１１１３．０１０．ｈｔｍｌ基金项目：国家自然科学基金（７１９７１２１７）；中南大学研究生科研创新（自主探索类）项目（２０２２ＺＺＴＳ００６０）；湖南省研究生科研创新项目（ＣＸ２０２２０１４９）资助课题 通讯作者．

引用格式：徐选华，朱昱承．数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２３，４５（１２）：３８７５ ３８８６．犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋：ＸＵＸＨ，ＺＨＵＹＣ．Ｄａｔａ ｄｒｉｖｅｎｄｙｎａｍｉｃｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄｏｆｐｕｂｌｉｃａｎｄｅｘｐｅｒｔｓｉｎｌａｒｇｅ ｇｒｏｕｐｅｍｅｒｇｅｎｃｙｄ

ｅｃｉｓｉｏｎ ｍａｋｉｎｇ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａ

ｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２３，４５（１２）：３８７５ ３８８６．数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法

徐选华，朱昱承

（中南大学商学院，湖南长沙４１００８３）

摘　要：针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题，

提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先，通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析，分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量；其次，根据属性层决策质量提出了属性权重动态更新规则；然后，在社会网络环境下基于综合决策质量及专家偏好与群体偏好的距离动态更新专家间的信任关系，并使用改进ＰａｇｅＲａｎｋ算法计算专家权重；最后，通过某飞行器事故的案例应用和对比分析验证了所提方法的有效性和优越性。关键词：社交媒体数据；情感分析；大群体应急决策；动态协同；飞行器事故

中图分类号：Ｎ９４５ 文献标志码：Ａ 犇犗犐：１０．１２３０５／ｊ．

ｉｓｓｎ．１００１ ５０６Ｘ．２０２３．１２．１７犇犪狋犪 犱狉犻狏犲狀犱狔狀犪犿犻犮犮狅犾犾犪犫狅狉犪狋犻狏犲犿犲狋犺狅犱狅犳狆狌犫犾犻犮犪狀犱犲狓狆

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０　引　言近年来，公共安全突发事故频发，造成了严重的人员伤亡和经济损失。突发事件发生后，迅速做出科学的应急决策并采取响应措施以防止事件恶化至关重要。应急决策具有决策环境复杂多变、涉及领域广泛、时间压力大等特

征

［１］，传统的群决策方法难以适应这些特征，而大群体决策具备决策群体规模庞大（一般超过２０人）、参与成员来

源广泛、

决策模式多目标与动态化等优势［２］。因此，利用大群体决策方法解决应急决策问题成为近年来的一大研究热点。

应急决策与社会公众利益息息相关。一方面，公众是