大数据背景下企业供应链成本管理研究

大数据背景下企业供应链成本管理研究
庄拥军 广州精盟信息科技有限公司
摘 要 在企业日常经营管理过程中，供应链成本管理是非常重要的一项内容。

随着大数据技术的快速发展，通过强化企业供应链成本管理，便能够深入挖掘出企业运行中的相关数据信息，从而为提高供应链成本管理
效率提供重要的支撑。

文章通过深入分析大数据背景下企业供应链成本管理存在的问题，并根据实际情况提出大数据背景下企业供应链成本管理的路径，让企业供应链成本管理的效益得到提升，以此来保证企业在不
断运行过程中的经济效益，从而有效助力企业更加稳定健康地发展。

关键词 大数据 企业 供应链成本
中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：1674-1145（2023）16-033-04
现代科学技术快速发展，大数据技术为数据采集和整理、智能存储和深度分析提供了重要支撑。

基于大数据背景下的企业供应链成本管理过程中，可借助大数据技术去挖掘各项成本管理数据资料的价值，这样便能够为保证企业的成本控制效率提供完整的数据资料，最大限度提升企业供应链成本管理的实效性[1]。

一、大数据背景下企业供应链成本管理存在的问题
（一）供应链成本管理不具长效性
在大数据背景下企业供应链成本管理的过程中，应该从整体的角度去探索不同企业在运行过程中所采取的发展战略，更好地把握企业内部资源的运作，让企业的发展效益达到最大化。

同时，企业为了更好地应对国际市场不断变化的情况，便需要对企业内部组织程序有一个全方面的了解，再对企业的内部和外部资源进行重构，积极构建完善的供应链，这样便能够对供应链成本管理的内容进行重新定义[2]。

但是，当前部分企业在供应链成本管理的过程中尚未真正认识到销售利益的重要性，这样则难以将供应链成本管理的长效性充分凸显出来，从而让大数据下企业供应链成本管理的实效性受到严重影响。

（二）尚未认识客户关系的重要性
随着当前市场经济发展越来越成熟，部分企业生产的同质产品越来越多，这样广大消费者便面临着更多的选项。

因此，企业为了吸引更多的消费者，常常便采取多种方式来引导消费者对自家产品和品牌产生强烈的认同感和信赖度。

但是，还有部分企业尚未真正认识到客户关系的重要性，尚未在消费关系的维护方面投入足够的人力和资本，从而导致消费者难以真正感受到企业在服务建设方面的态度，这样广大消费者自然也无法对企业的产品产生回应性的信赖感，甚至还会严重影响消费者的体验感，以此造成客户流失，这样便会在一定程度上提升企业在供应链成本管理方面的客户关系的成本投入。

（三）销售环节的市场划分不科学
在企业供应链成本管理的过程中应该有一定的前置性要素，所以便需要企业管理者全方面了解进驻市场的客户群体，并始终坚持以市场需求为导向制定有针对性的销售策略。

但是，当前部分企业在不断运行中尚未针对市场运行的实际形势对市场进行明确划分，常常存在涉猎领域广、产品多、业务烦琐等问题，这样便导致产品或者是自身服务的覆盖范围虽然广，但每一项的生产又尚未达到专业化的水平，从而导致发展方向过多，这样便未打造出具有特色的产品，让生产出来的产品常常遭遇市场同质化的问题，导致企业的产品竞争力难以真正得到提升，严重影响企业成
本控制的实效性[3]。

同时，还有部分企业在产品销售的过程中尚未主动去了解消费者的信息，这样便导致产品销售策略的实施过于宽泛，而尚未针对某一种消费产品采取推动式的营销策略。

此外，虽然有企业会聘请一些明星进行代言，但这种销售模式的成本较高，这样便导致企业难以从整体上来对市场运行情况进行把握，以此影响消费者市场的划分，从而严重影响企业供应链成本管理的实效性。

（四）库存管理未实现信息的有效流通
一些公司尚未在日常运营过程中开发出动态、全面的供应链成本管理系统，导致企业在库存管理的信息流通共享存在很多的障碍，低效率的信息共享导致原材料与商品盲目存储方面的问题，而尚未将企业运行到底需要多少库存量或者是购置的材料是否为必需品了解清楚，这样的库存管理水平将会增加库存成本，从而不利于企业稳定健康运行。

二、大数据背景下企业供应链成本管理策略
（一）立足供应链全链条视角，规划成本管理
在大数据时代，企业很难应用传统的供应链成本管理模式来满足快速变化的市场运营条件。

因此，为了有效提高企业的竞争力，便需要企业管理者根据实际情况加强供应链前后众多参与者之间的合作，然后建立一个团组，分享成本管理信息。

同时，充分利用作为供应链发展战略领导者的角色，利用大数据构建采购、制造和加工、物流仓库和销售等多个环节的成本管理系统，并关注供应链前的真实情况，合理控制成本支出，让企业整个供应链中的成本支出得到最大限度的控制[4]。

然后，再统筹分析整个企业供应链下游的实际情况，全面把握企业整个运行形势下广大消费者的实时需求，让企业所生产商品的匹配度得到有效提升，从而最大限度减少企业在运行过程中因供需差异而增加的额外成本，最大限度提升大数据背景下企业供应链成本管理水平。

（二）与供应商共享信息，建立长期合作关系
1.借助大数据技术构建供应商数据库
在大数据背景下企业供应链成本管理过程中，可借助大数据技术构建供应商数据库，其具体涉及企业和供应商往来的业务信息、供应商信用记录、供货水平评价等内容。

这样，企业的采购人员便可充分利用数据库来了解企业供应商的运行状态，再将其作为选择供应商的重要依据，充分挖掘出供应商的潜力，与其构建长久的合作关系[5]。

同时，企业还可借助大数据分析技术来保证企业整个供应链上的信息实现动态共享，以便达到强化企业与供应商之间的合作关系的目的。

尤其是一些具有规模的消费者在购买同一种类的产品之后，企业便可充分利用大数据技术来收集与分析相关的信息，并充分体现分销平台的作用来展开问卷调研工作，保证问卷调研结果的精准性，统筹分析产品的优势与劣势，这样便能够保证供应商和销售商之间的信息共享，为企业管理者制定有针对性的经营方案提供重要的数据依据，这样便能够让企业吸引更多的消费者，最大限度提升企业的综合服务水平。

2.供应商开放产品的动态调价
在大数据背景下强化企业供应链成本管理，便可充分利用大数据技术来对供应商开放产品进行动态调价。

尤其是当企业确定了所需要的产品之后，便可直接将产品的目录提供给能够满足其要求的供应商，这样供应商便可根据实际情况调整自身的产品销售方案，以此保证供应商之间的竞争更加地公平、公正。

在这样的条件下，如果有一个供应商长时间未能收到企业的订单，一个很重要的原因就是其他的供应商提供了更加优惠的价格，所以这时便需要供应商根据实际情况来调整价格，这样才能够帮助企业在发展的过程中赢得更多的订单，从而最大限度提升企业的经营效益[6]。

3.借助大数据实现智能补货
在大数据背景下的企业供应链成本管理过程中，企业可充分发挥大数据的功能作用来实现智能补货，这样便能够保证企业生产的产品的种类更加丰富，保证产品生产的范围更广，以此增强企业在市场运行中的竞争实力。

同时，企业还可充分利用大数据技术来设计合理的经济模型，并针对各个地方的分销商实施不同的销售方案，如分销商的库存底线，即当库存水
平降低或者是接近该底线的时候，整个智能系统便会发出预警信息，甚至还会自动生成发货清单，再将该清单发送到满足要求的经销商，而这时经销商再将紧缺的商品运输到各个批发、零售商。

整个系统的设计能够大幅度提升企业的销售效率，更好地规避企业缺货而引发的损失，这样便能够更好地控制企业供应链上的成本管理水平。

（三）强化物流环节的信息化建设，有效控制物流成本
企业可以通过在发展过程中采取良好的供应链成本管理策略，强化企业在物流环节的信息化建设，更好地控制物流成本。

其中，针对一些采取自营物流模式的企业，其自营物流水平的好坏直接关系到企业生产产品的质量是否受到消费者的喜爱程度。

通常实施自营物流模式，将会在一定程度上提升企业在供应链上的物流成本，尤其是当货物运送到较偏远地区时的成本大大提高的时候，其物流运行成本将会超过产品本身的价格。

同时，企业在采取自营物流模式的时候需要获得产品销售的目的地的相关信息，这样才能够保证货物能够及时被送达。

当前企业在物流管理方面主要是以聘请的临时工为主，这样虽然用工成本低，但缺点就是流动性较大，从而增加了企业的运营成本。

因此，企业可充分利用大数据技术来分析地理位置的相关信息，保证整个物流环节的信息能够真正实现动态共享，这样企业所生产的产品便能够更快捷地抵达目的地，从而有效减少企业的物流成本。

同时，在企业供应链的物流环节管理过程中，还应该积极做好员工的信息化技术能力建设，着力提升员工的信息技术水平和业务操作的规范性，以此增强员工对企业的信任感，让员工的流失率得到有效降低。

此外，企业还可以通过强化物流环节建设，积极采取自营物流与当地物流相结合的模式，坚持实施取长补短的策略，保证企业在各个物流节点上的信息做到共享，避免企业运行各个环节的信息沟通存在障碍，以此推动企业物流信息化建设的进度，让大数据技术在整个企业供应链成本管理中发挥出更广、更长效的作用。

通过构建信息化管理平台来解决信息不对称的问题，并采取良好的物流信息化管理模式来提高企业物流的管理水平，这样便能够更好地实现成本控制最优的目标。

物流成本通常存在于供应链的不同方面，控制物流成本是提高供应链中每个交易环节管理效率和降低供应链总成本的关键之一。

应利用大数据技术收集产品信息（供应商、数量、储存条件等）、可用信息（进入时间、管理人员、进入数量、进入类型等）和运输信息（运输方式、运输时间、运输环境等），进一步适配产品包装方式、运输通道和储存条件，以减少人为失误，让物流运输的效率得到有效提升。

同时，统筹整合和管理采购人员的确认信息，便能够有效减少物流运输环节所造成的商品损耗。

（四）利用大数据优化产品与服务，满足消费者的多元化需求
在大数据背景下企业供应链成本管理的过程中，企业可充分利用大数据技术来分析和收集广大消费者的信息，如消费者的购买信息、评价信息、消费者的视角考虑、消费者的需求与意向分析等几项内容，再积极做好不同产品的研发和服务升级。

这样企业销售通过积极做好消费者对产品的评价工作，便能够对广大消费者的偏好有一个全方面的了解，为积极改进产品生产提供重要的依据，从而更好地满足广大消费者的诉求，最大限度提升消费者对产品、品牌的满意度。

同时，通过全方面了解消费者的需求还能够帮助企业管理者全方面了解产品生产与服务中存在的不足之处，再及时改进产品生产和企业服务，这样便能够更好地满足广大消费者的多元化和个性化需求，让广大消费者对企业所生产的产品产生强烈的信赖感。

然后，在业务流程中，根据历史销售数据和消费者偏好数据对消费者进行分类，提高他们的真实偏好，并制订有针对性的营销计划。

充分利用新的社交媒体广告模式、AR、VR等人机交互模式，如直播、公众号和短视频，有效增强企业所生产的各类产品的知名度和体验感，这样便能够最大限度提升企业商品的销售能力。

针对企业在运行过程中与广大消费者之间的利益摩擦难以规避、消费者的投诉现象常常发生的情况，
企业需要始终保持果断的处理态度，充分发挥大数据技术的优势作用，采取有针对性的处理方案，并通过简化投诉程序来提高企业的服务效率，高度重视企业广大消费者的诉求与意愿。

要利用大数据技术解释企业产品优化的方向，收集企业产品不同方面的销售和消费数据，了解产品制造的优势和问题，及时为供应链中的企业提供反馈。

在这一点上，更高级别的公司可以根据实际情况及时调整和优化他们的产品。

企业若能立足于现代消费者的购物心理，重视细微之处，便常常能够赢得广大消费者的好感，甚至一些因对产品或者是服务不满意的情绪所产生的负面影响也会烟消云散，这样便能够让企业的品牌形象更贴近消费者的喜好，这也是品牌建设最有成效的一种策略。

尤其是在接收到消费者的投入信息的时候，企业便可充分利用大数据技术来全面了解广大消费者的消费信息，再通过分析消费者的情绪、消费者的需求来为其提供更贴近诉求的售后服务。

同时，通过充分发挥大数据技术的作用，还能够通过分析某些信息来预见广大消费者的投诉情况，如是否有产品方面的问题，是否有售后服务方面的问题等，再根据不同的投诉类型选择不同的客服，这样便能够让企业供应链成本管理上的产品与服务更有针对性和效率性，以此来增强广大消费者的消费体验。

要坚持将产品研发与服务更好地结合起来，以便在不断提高产品质量的同时为广大消费者提供更贴心的服务，让大数据技术在信息资产整合方面的优势来为企业发展助力，最大限度提升企业供应链成本管理的实效性。

（五）构建供应链成本管理信息系统，满足供应链成本信息需求
供应链成本信息是大数据背景下企业供应链成本管理的重要枢纽，更是保证企业供应链成本管理实效性的重要依据。

因此，便需要企业充分发挥供应链的主体引导作用，明确企业对整个供应链成本信息的要求，然后通过合理调整，建立部门和政府间供应链成本的信息交换平台。

特别是在一家企业是主要机构的情况下，更需要建立一个面向企业的信息系统，以收集与企业业务流程的采购、生产、加工、运输、储存、销售和其他方面有关的成本信息，并利用世界各地的大数据技术来量化大量成本信息，这样便能够保证作业流程真正实现事前预估、事中监管和事后分析，更好地满足供应链成本信息需求。

三、结语
总之，在现代信息技术快速发展的背景下，各个企业的发展都需要有大数据技术作支撑。

因此，在大数据环境下，企业供应链的成本管理必须逐步从单一企业的内部管理转向整个供应链的综合成本管理。

应将大数据技术作为提取大数据价值的重要途径，有效提高企业供应链成本管理水平，实现大数据与企业物料、生产、物流、仓储、销售等各个环节成本管理的更好融合，最大限度地降低持续业务发展的成本，促进更健康的业务发展。

参考文献:
[1]王宏利,张耀杰.“大智移云”技术对企业供应链成本管理的影响研究[J].产业创新研究,2023(03):1-8.
[2]杨俊.大数据背景下电商企业供应链成本管理分析[J].互联网周刊,2023(01):23-25.
[3]邢志丹,刘乙鹏.大数据时代下企业供应链视角下的成本管理分析[J].财会学习,2022(15):99-102.
[4]何寅.大数据背景下制造企业供应链成本管理的实施对策分析[J].中国市场,2022(03):142-143.
[5]王丽,黄金.大数据时代下基于企业供应链视角的成本管理研究[J].中国乡镇企业会计,2021(12):109-110.
[6]韦虹卉.基于大数据的服装企业供应链成本管理探析——以Z企业为例[J].广西质量监督导报,2020(03):123-124.。