大工15春应用统计开卷考试期末复习题
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大工15春应用统计开卷考试期末复习题
3
5A
5
A、正确
B、错误
24
24、已知某批材料的抗断强度 ~ N(u,0.09),现从中抽取容量为
9的样本,得样本均值 8.54,已
TOC \o “1-5” \h \z \o “Current Document” k 1 5 2
\o “Current Document” 13、设随机变量的分布列为P{ k} ,k 123,4,5,贝y P{- } 。
\o “Current Document” 15 2 2 5
则常数a 0.1 o V16、设(,Y)的概率密度为f (
则常数a 0.1 o V
16、设(,Y)的概率密度为f (, y)
Ce-( y), 0,y
0,其他
0,则c
1o V
17、设(,Y)服从区域D上的均匀分布,其中
D {(,y)|0 1,0
y 1},则(,Y)的密度函数
f (, y)
1,0 1,0 y 1
0,其他
14、已知随机变量的分布列为
1
2
3
4
5
P
2 a
0.1
0.3
a
0.3
18、设随机变量服从二项分布B(n,p),则D凶 P。
E
1
TOC \o “1-5” \h \z 19、服从[1,4]上的均匀分布,则 P{ 3 5} -o V
3
\o “Current Document” 1 5
20、设与Y独立且同服从参数为P —的0-1分布,则P{ Y} 。
V
\o “Current Document” 39
u°,H
u°,H1:u u°在显著性水平
下,
21、总体 ~ N(u,),其中为已知,对于假设检验问题 H0: u
应取拒绝域 W u ||u | u 。
V
~2
22、设0.05是假设检验中犯第一类错误的概率,H。
为原假设,则
P{接受H0|H0为真}=0.05。
23、设总体 ~ N(u,4), 1,2,3是总体的样本,1?,0是总体参数u的两个估计量,且
I?121
I?
1
21
^2 取,?
4 4
1人-2,其中较为有效的估计量是
3 3
知
u0.025 1.96,则置信度为0.95时U的置信区间长度是 0.392 。
V
2 2
25、设总体?N(u, 2),其中未知,现由来自总体的一个样本 02,9算得样本均值
e , 0,由来自总0, 0 15,样本标准差s=3,已知気25(8) 2.3,则u的置信度为0.95的置信区间是
e , 0,由来自总
0, 0
26、设总体服从参数为( 0)的指数分布,其概率密度为 f (;)
体的一个样本1,2, n算得样本均值 5,则参数的矩估计? 1。
V
5
27、设样本1
27、设样本1,2,
n来自总体N(u,16),假设检验问题为
H0: u u0, H1: u
U0,则检验采用的方法
是u
是u检验法。
V
28、当0.01时,犯第一类错误的概率不超过0.09。
2
29、若总体分布未知,且E u, D ,1, 2,
n为的一个样本,则当样本容量
大时,-
大时,
-i近似服从
n i 1
2
N (u,——)。
V
n
30、某特效药的临床有效率为0.95,今有100人服用,设为100人中被治愈的人数,则近似服从
正态分布N(95,4.75)。
V
1 — 2
31、若 A与 B 相互独立,P(A) — ,P(AB)—,则 P(B) 。
V
4 3
32、若事件代B互不相容,则 P(A B) 。
33、若事件 A、B互不相容,P(A)> 0,则P(B|A)=0 。
V
34、 100件产品中,有10件次品,不放回地从中接连抽取两次,每次抽取一件,则第二次取到次品的概率是1。
10
A、正确
B、错误
答案:A
TOC \o “1-5” \h \z 35、设 A,B 为随机事件,且 P(A)=0.8,
P(B)=0.4 ,P(B|A)=0.25 ,则 P(A|B)=0.5 。
A、正确
B、错误
答案:A
36、某工厂的次品率为5,并且正品中有 80为一等品,如果从该厂的产品中任取一件来检验,则检
验结果是一等品的概率为19。
25
A、正确
B、错误
答案:A
37、一口袋装有3只红球,2只黑球,今从中任取出2只球,则这2只球恰有一红一黑的概率是-。
A
A、正确
B、错误
答案:A
38、电路由元件 A与两个并联的元件B、C串联而成,若 A,B,C损坏与否是相互独立,且它们损坏的概
率依次为0.3,0.2,0.1 ,则电路断路的概率是0.314 。
V
39、某市有50住户订日报,有 65住户订晚报,有 85住户至少订这两种报纸中的一种,则同时订
这两种报纸的住户的百分比是30。
V
40、甲、乙两门高射炮彼此独立地向一架飞机各发一炮,甲、乙击中飞机的概率分别为0.3,0.4,则飞机
至少被击中一炮的概率为0.58。
V
41、设的分布列为
-1
1
2
P
0.1
0.2
0.3
0.4
令 Y=2+1,贝U E(Y)=3。
V
42、某人射击一次的命中率为0.7,则他在10次射击中恰好命中7次的概率为 G70(O.7)7(O.3)3。
V
43、某公司有5名顾问,每人贡献出正确意见的概率均为0.6,若对某事征求顾问,并按多数人的意见决
5
策,则决策正确的概率是C5(0.6)i (0.4)5 io
i 1
2
TOC \o “1-5” \h \z 44、若已知 E 2,D 4,则 E(22) 16。
V
\o “Current Document” 1 1
45、随机变量服从[a,b]上的均匀分布,若 E 3,D—,则P{1 3} —。
V
3 2
\o “Current Document” 2 3
46、若E u,D ( 0),由切比雪夫不等式估计概率P{u 2 u 2 } —。
V
4
47、设1,2, n 是独立同分布的随机变量序列,且具有相同数学期望和方差
n
i nu。
V TOC \o “1-5” \h \z E(i) u,D(i) 2 0(i 1,2,),则对于任意实数 , lim P i 1。
V
\o “Current Document” n..n
48、若服从[a,b]上的均匀分布,则 Y=2+1 服从U(2a+1,2b+1) 。
V
49、设服从二项分布 B(n,p),贝U D-E=-np 。
1
50、已知随机变量服从泊松分布,且 D=1 ,则P{ 1} 。
V
e
0是未知参数,记51、1,2, ,n是总体的样本,服从
0是未知参数,记
的无偏估计为—。
V
2
52、总体 ~ N(u, 2), 1,2, ,n为其样本,未知参数 u的矩估计为。
B、错误B、错误55、 ~ N (u,),1, 2 ,,n为其样本,2已知时,置信度为的U的置信区间为[ uA、正确答案:AB、错误256、设总体 ~ N(u,),1 , 2 ,
B、错误
B、错误
55、 ~ N (u,
),1, 2 ,
,n为其样本,
2已知时,置信度为
的U的置信区间为
[ u
A、正确答案:A
B、错误
2
56、设总体 ~ N(u,),
1 ,
2 , 3是来自
的样本,则当常数
1
时,u?
4
1
31
2
5
衫3是未知
参数u的无偏估计。
A、正确
答案:A
B、错误
57、设总体
~ N(u,1),
u ,1, 2,3为其样本,已知G,
1
5l
3
10 2
1
23,
u2 11
3
A、正确
答案:B
1 2 1 3都是u的无偏估计,二者相比 u2更有效。
6 2
错误
2 2
58、样本来自正态总体 N(u,),当未知时,要检验
Ho: u
Uo采用的统计量是t
Uo
s/.n°
A、正确答案:A
错误
59、设某个假设检验问题的拒绝域为W,且当原假设H0成立时,
,n)落入W的概率为
0.15,则犯第一类错误的概率为
A、正确
答案:A
0.15。
B、错误
60、设总体 ~ N(0,0.04),1, 2, 8为来自总体的一个样本,要使
8
2
i
i 1
2
(8),则应取常数
答案:A
2 2 2
53、总体 ~ N(u, ), 1, 2, ,n为其样本,未知参数的矩估计为Sn。
A、正确答案:A
54、如果?,?都是未知参数的无偏估计,
A、正确答案:B
25。
B、错误A、正确答案:
B、错误
三、填空题(本大题共20小题,每小题3分,共60 分)
8的概率为 1
8的概率为
答案:—
36
考点:事件之间的关系及运算规律课件出处:第1章随机事件及其概率,第一节随机事件
2、假设盒中有10个木质球,6个玻璃球,玻璃球中有 2个红色4个蓝色,木质球中有3个红色7个蓝色,现
盒中任取一球,用 A表示“取到蓝色球”,用B表示“取到玻璃球”,则
P(B|A)=
答案:
4
11
考点:
运用条件概率进行概率计算
课件出处:第1章随机事件及其概率,第四节条件概率、概率乘法公式
3、假设6本中文书和4本外文书,任意在书架上摆放,则4本外文书放在一起的概率是
(4!7!)
答案:
10!
考点:概率的古典定义
课件出处:
第1章随机事件及其概率,第三节古典概型
4、如果掷两枚均匀硬币,则出现“一正一反”的概率是
答案:1
2
考点:事件之间的关系及运算规律课件出处:第1章随机事件及其概率,第一节随机事件
5、已知,Y相互独立,且各自的分布列为
则 E(+Y)=
答案:19
答案:
19
6
考点:数学期望的计算公式
课件出处:
第3章随机变量的数字特征,第一节数学期望
6、若E ,D 2( 0),由切比雪夫不等式可估计 P{ 3 3 }
考点:用切贝雪夫不等式解题课件出处:第3章随机变量的数字特征,第五节切比雪夫不等式与大数定律
7、如果?,?都是未知参数的无偏估计量,并且 ?比?有效,则?和?2的期望与方差一定满足
E(?) E(?) ,D(?) D(?)。
答案:
考点:参数点估计的评选标准无偏性
课件出处:第6章参数估计,第二节判别估计量好坏的标准
8、总体 ~ N(1,4),
8、总体 ~ N(1,4), 1,2,
,25为其样本,
-1 25
25 i
i,记 y
;(i )2,则 y~
i 1
答案: 2 (24)
考点:开方分布
课件出处:第5章数理统计的基本概念,第二节开方分布t-分布F-分布
,
,n为的样本,记
i,贝y D
9、总体服从参数p 1的0-1分布,即
3
1
P
2
1
3
3
答案:
9n
考点:样本方差课件出处:第5章数理统计的基本概念,第一节基本概念
10、设总体服从均匀分布U( ,2 ) , 1,2, ,n是来自该总体的样本,则
的矩估计? 答案:-
3
考点:矩估计课件出处:第6章参数估计,第一节参数的点估计
11、设随机变量与Y相互独立,且 D=D(Y)=1 ,则D(-Y)=
考点:方差的性质
课件出处:
第3章随机变量的数字特征,第二节方差
答案:2
TOC \o “1-5” \h \z 12、已知随机变量服从参数为2的泊松分布,E(2) 。
考点:数学期望的应用
课件出处:第3章随机变量的数字特征,第一节数学期望
答案:6
\o “Current Document” 0,0
13、已知随机变量的分布函数为F —,0 4,贝U E= 。
4
1, 4
考点:数学期望的计算
课件出处:第3章随机变量的数字特征,第一节数学期望
答案:2
14、设随机变量与Y相互独立,且 D=2,D(Y)=1,贝U D(-2Y+3)= 。
答案:6
考点:方差的性质
课件出处:第3章随机变量的数字特征,第二节方差
0, 1
1
15、设离散型随机变量的分布函数为F a, 1 2,若已知P{ 2}—,则a 3
1, 2
考点:随机变量的分布函数的概念及性质
课件出处:第2章随机变量及其分布,第六节随机变量的分布函数
2
答案:-
3
16、设样本1,2, ,n来自总体N( ,25),假设检验问题为 H。
:0,比:
0,则检验统计量
为。
答案: ( 0)
5
考点:已知方差,关于数学期望的假设检验
课件出处:第7章假设检验,第二节单个正态总体的参数检验
17、对假设检验问题 H。
:0,Hd 0,若给定显著水平 0.05,则该检验犯第一类错误的概率
为。
答案:0.05
考点:假设检验的两类错误
课件出处:第7章假设检验,第一节假设检验的基本概念
18、设总体~N(0,0.25) , l 2 , ,n为来自总体的一个样本,要使
2 2i
2 2
i ~ (7),则应取常数=
i 1
考点:开方分布
课件出处:第5章数理统计的基本概念,第二节开方分布t-分布F-分布
19、设总体服从两点分布:P{=1}=p,P{=0}=1-p ( 0 u }
~2
这里由题设,总体 ~ N(u,
2 2
2),n=9, 3.2795,u0 彳278,O.O。
2
|U | | 0.002 9 | 2.25
u u 0.025 1 .96
2 ( 4 分)
落在拒绝域内,故拒绝原假设 H。
,则用新工艺生产的原件尺寸均值与以往有显著差异。
(3分)
考点:单个正态总体对均值与方差的假设检验
课件出处:第7章假设检验,第二节单个正态总体的参数检验
2、从一批零件中,抽取9个零件,测得其平均直径(毫米)为 19.9。
设零件直径服从正态分布
2
N(u,),且已知0.21 (毫米),求这批零件直径的均值 U对应于置信度0.95的置信区间。
(附
U0.025 1.96,结果保留小数点后两位)
解:当置信度1 0.95时, 0.05,U的置信度0.95的置信区间为
0.21 0.21
[ u “, u ](8 分) [19.99 1.96 ,19.99 1.96 ] [19.85,20.13](7 分)
$ Jn $ln 3 3
考点:单个正态总体的均值的区间估计课件出处:第6章参数估计,第三节正态总体参数的区间估计
3、用传统工艺加工的某种水果罐头中,每瓶的平均维生素C的含量为19 (单位:mg )。
现改变了加
工工艺,抽查了 16瓶罐头,测得维生素 C的含量的平均值 =20.8,样本标准差s=1.617。
假定水果罐头中维生素C的含量服从正态分布。
问在使用新工艺后,维生素C的含量是否有显著变化?(显著性水平
=0.01)( to.o1(15) 2.947,to.o1(16) 2.921)
解:检验假设H0: u 19, H1 19 ( 4分)
u
检验统计量为T ——县(4分),拒绝域 W={|T|> t (n 1)}
s/ n
这里 n=16, =20.8,s=1.617, =0.01,
20.8 19
计算 |T | | | 4.45 t (n 1)t°°1(15) 2.947(4 分)
1.617/J16
故拒绝Ho,即认为新工艺下维生素C的含量有显著变化。
(3分)
考点:单个正态总体对均值与方差的假设检验
课件出处:第7章假设检验,第二节单个正态总体的参数检验
4、某工厂生产的一种零件,其口径(单位:mm )服从正态分布 N (u, 2),现从某日生产的零件中随
机抽取9个,测得其平均口径为14.9 (mm ),已知零件口径的标准差
0.15,求u的置信度为0.95
的置信区间。
(u0.025 1.96, u0.05 1.645)
解:u的置信度为0.95
解:u的置信度为0.95的置信区间是[
U 0.025
(8 分)
而0.15, n 9,uo.025 1.96,故所求置信区间为(14.802 ,14.998)(mm)。
( 7 分)考点:单个正态总体的均值的区间估计
课件出处:第6章参数估计,第三节正态总体参数的区间估计。