浅析大数据在测绘地理信息方面的应用

浅析大数据在测绘地理信息方面的应用

发布时间：2021-06-11T09:55:25.617Z 来源：《基层建设》2021年第5期作者：姚锟

[导读] 摘要：当代的科学技术和经济发展让人类的生活产生了翻天覆地的变化，各类科技产品和信息技术的运用为人民的生活带来了极大的便利，当然这也同时提升了人民对信息精度和准确性的要求，在当代生活方式的变化中，过去的地理测绘信息已经不能满足人民对于生产生活、旅游出行的需要。

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摘要：当代的科学技术和经济发展让人类的生活产生了翻天覆地的变化，各类科技产品和信息技术的运用为人民的生活带来了极大的便利，当然这也同时提升了人民对信息精度和准确性的要求，在当代生活方式的变化中，过去的地理测绘信息已经不能满足人民对于生产生活、旅游出行的需要。所以，为了顺应时代发展的需要，测绘地理信息也不得不面临各种革新完善，本文主要以大数据为主要分析对象，简述大数据技术的概念含义，并探究大数据在测绘地理信息方面的机遇和应用。

关键词：大数据；信息技术；地理测绘

引言：

在过去，由于受限于信息和科学技术的门槛，许多地理信息无法得到精准的测量，但在当前信息技术的运用下，以往无法被人们准确测量的信息也可以被现代技术所解决，尤其在测绘地理信息行业，大数据的应用为该行业带来了新的机遇和转型机会。

一、大数据技术的概念

大数据技术来源于近年来互联网信息技术的高速发展，是当代IT技术和信息科技共同结合下所诞生的产物。麦肯锡全球研究所对于大数据的定义是这样的：大数据是一种规模相当庞大的数据集合，在储存、管理、分析、获取等方面已经远远超出了传统信息数据库搜集信息的能力。而从价值意义和战略层面来看，大数据技术的意义是从互联网中搜集海量信息，并从其中筛选加工出需求者所需要的价值信息。这在当代家用电脑、手机移动端已经成为人民必不可少的生活工具的情况下，具有极大的运用价值。

二、大数据在测绘地理信息方面的应用意义

传统的测绘地理信息所含有的基础性信息也能为人民提供一定地理信息要素，但是相比于大数据下的海量信息，此类信息的规模和数据量虽然已经初具规模，但是对于数据深度的挖掘还略显不足，对于专业人士而言，可分析性不足。所以，以往的人们所使用的各类地理信息系统还有一定的局限性和不足，多数情况下只能简单的呈现地貌特征以及对地理地貌进行一些简单的识别。大数据时代的来临使得当前国民对于地理信息的要求也在不断增强，地理信息越来越被社会和人文环境所需要，所以传统的测绘地理信息技术正亟需改革创新。

由于当代智能手机移动端的普及，大数据的搜集变得更加的容易和便捷。从数据层面来说，少量的互联网信息数据所能带来的价值是几乎可以忽略不计的，但是在大数据技术的加持下，当数据达到一定的量级时，通过详细的分析处理就可能会筛选出具备一定时效性的价值数据。而在现阶段的测绘地理信息方面，大数据的应用更加偏向于信息的分析处理，这也是国内诸多地理信息行业的主营业务和发展方向。另一方面，由于国内信息技术的蓬勃发展，地理信息的测绘方式相较于以往有了质的飞跃，利用卫星、无人机、测绘雷达、红外线测绘仪等手段，可以高效的对地理信息进行侦测收集，随着将来各项科技、信息技术的熟练掌握，大数据在测绘地理方面的运用将更加普遍和高效[1]。

三、大数据在测绘地理信息方面的运用

（一）提升了相关行业部门的工作效率

单纯的地理信息是无法提供有效价值的，各类地理信息数据必须经过相关地理测绘部门的处理才能变得有利用价值。在地理空间坐标系中，测绘所产生的地理信息数据量将会十分的复杂与庞大，若是想将这些巨量的信息进行搜集利用，就必须要相关的信息测绘部门处理后才能充分筛选和分析出其中有价值的信息，但是相对应的，分析过程也需要测绘人员极高的专业能力，而为了完成相关的任务，测绘部门必然会加强对各类技术的学习，从而整体提升了工作效率。

（二）测绘地理信息大数据平台的建立

大数据在测绘地理信息方面的运用主要在于对半结构化和非结构化数据信息的搜集、储存和分析处理。而由此带来的影响就是测绘出的地理信息量极为庞大，其中的信息数据不单单是包括了文字形式的信息，还会同时含有许多的卫星摄像、航空摄影、工程数据等图片，而且由于现代信息储存格式的多样化，视频、音频等格式的非结构化数据也在大数据中占据了相当大的比重，同时由于时间跨度的问题，一些信息数据形成的年代已经较为久远，尤其是一些存入历史档案资料库中的数据，管理起来难度也相当之大。如果单靠传统的信息处理方法，或者靠人工分析测量，那么所面临的工作量将会十分的巨大，处理起来的效率自然也无法满足正常的工作需要。所以大数据技术的加入将会在很大程度上解决此类困难，比如现在已经被各类互联网信息公司所应用的大数据信息处理平台，利用HDFS系统来建立相关的档案资料管理集群[2]，而且这种系统的建立对于软硬件设施的要求都不算太高，建设的信息节点也多在百个左右，每个信息节点都可以在同时工作，共同处理收集而来的信息数据，并储存在特定的库存当中，在后续工作需要时，可以随时的提取使用。尔后便是建立Hbase数据工程来加强和整合对各类半结构和非结构数据的处理，将其整合成统一的格式并储存在已经建立好的系统数据库中，以此便可以建立起一个初具规模的大数据地理信息平台。

（三）地理信息的深度化分析处理

无人机航拍、红外传感器、激光测距仪等新兴科技仪器的出现极大的改变了传统的人工测绘手段，让地理信息的获取更为的精确简便。在地理信息数据的获取途径增多的同时，也构成了更多的测绘信息，而这些信息的处理显然还是依靠大数据技术才能更快更有效的产生作用。这也是由此而诞生的大数据分析技术所产生的主要作用，大数据的发展本身就是集搜集、储存、整合、分析于一体的技术，而相关的数据深入处理功能也是对于各类非结构化数据的采集、分析，载入相关的处理系统后，可以让用户利用搜索引擎实时的反馈各类信息，并在不断优化处理中为客户提供更加准确可靠的地理信息服务。

（四）大数据在城乡规划建设中的应用

国内的地理测绘信息行业还保留着数年前各地区的地理信息数据，而且其信息精度也并不差，但是由于近年来城镇化建设的加速，各个地区已经发生了加大规模的变化，而且由于互联网技术，各地区的信息传输都变得异常高效，当代信息已经有了爆炸式的增长，而为了保证测绘地理信息的时效性，就需要定期的对数据信息进行更新处理，而这也需要相关行业部门引入全新的信息搜集和处理方式才能保证