地震多参数BP神经网络预测煤层厚度

地震多参数BP神经网络预测煤层厚度
韩万林;张幼蒂;李梁
【期刊名称】《煤田地质与勘探》
【年(卷),期】2001(029)004
【摘要】依据煤层反射波运动学和动力学特征,提取出了波峰波谷振幅A1、平均频率Fa、主频带能量Qf1、低频带宽能量Qf和峰值频率Fmain等5个地震特征参数.选取8组学习样本,利用4层BP(Back Propagation)人工神经网络模型,采用动量法和自适应调整的改进算法,训练BP网络,用训练好的BP网络预测煤层厚度.经实例验证,地震多参数BP网络预测煤层厚度精度高,是一种有效的煤厚预测方法.【总页数】2页(P53-54)
【作者】韩万林;张幼蒂;李梁
【作者单位】同济大学;中国矿业大学能源科学与工程学院;中国矿业大学能源科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】P315.3
【相关文献】
1.地震多属性BP神经网络法在预测煤层厚度上的应用研究 [J], 杜百灵
2.BP神经网络预测急斜煤层动力失稳压力变化 [J], 陈晓龙;张伟;任浩源;聂荣山
3.滩坝砂体多参数地震属性神经网络预测技术 [J], 冯磊;姜在兴
4.基于BP神经网络预测袁店一矿101、102采区10煤层底板突水量 [J], 王腾辉;
王来斌;王健;孟令普
5.应用BP神经网络预测煤层含气量分布 [J], 吴剑;常毓文;刘保磊;张遂安;祁大晟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。