巢湖蓝藻衰亡过程中颜色及形态变化的室内模拟研究

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太湖蓝藻水华空间尺度差异分析的开题报告

太湖蓝藻水华空间尺度差异分析的开题报告

太湖蓝藻水华空间尺度差异分析的开题报告1. 研究背景蓝藻水华是指一种由蓝藻引发的海洋或淡水水体中大规模生物生长现象。

太湖是中国最大的淡水湖泊之一,经常发生蓝藻水华事件。

蓝藻水华对太湖生态环境和社会经济产生了严重影响,因此对其进行空间尺度的差异分析具有重要意义。

2. 研究目的本研究旨在探究太湖不同空间尺度下蓝藻水华的变化规律,为太湖管理决策提供科学依据。

具体目标包括:(1)对太湖蓝藻水华的时空变化进行系统分析,揭示其空间尺度特征。

(2)探究影响蓝藻水华生成与发展的主要环境因素,并研究其在不同空间尺度下的差异性。

(3)评估太湖蓝藻水华对湖泊生态系统和社会经济的影响,为湖泊治理和管理提供科学依据。

3. 研究内容和方法本研究以太湖为研究对象,结合遥感、地理信息系统和统计学等方法,对太湖蓝藻水华的空间尺度差异进行分析。

具体内容包括:(1)采集太湖蓝藻水华分布数据,分析其时空变化特征。

(2)借助遥感技术,提取太湖相关环境因素的空间分布数据,如温度、营养盐浓度、湖泊深度等,通过统计学分析探寻其与蓝藻水华的关系。

(3)利用地理信息系统技术,构建太湖蓝藻水华空间格网体系,以此为基础开展空间尺度差异分析。

同时,采用空间自相关分析、主成分分析等方法,对不同尺度下蓝藻水华的空间特征进行解析。

4. 研究意义和预期结果本研究旨在探究太湖蓝藻水华的空间尺度差异,为太湖治理和管理提供科学依据。

本研究预期结果包括:(1)揭示太湖蓝藻水华的时空变化规律及其空间尺度特征,为太湖生态环境的监控与治理提供科学依据。

(2)明确太湖蓝藻水华生成的主要环境因素及其在不同空间尺度下的重要性,为太湖管理决策提供参考指标。

(3)系统评估太湖蓝藻水华对湖泊生态系统及社会经济产生的影响,并评估不同治理措施的效果。

5. 研究进度安排本研究拟在两年的时间内完成,主要进度安排如下:第一年:(1)收集太湖蓝藻水华分布数据,构建环境因素空间分布图。

(2)开展基于GIS分析的研究,探究环境因素与蓝藻水华的关系。

湖泊底泥中蓝藻越冬和复苏行为研究进展

湖泊底泥中蓝藻越冬和复苏行为研究进展
在越 冬 下 沉 以 及 春 季 复 苏 中, 水 华 优 势 藻 种 ) ) ) 微囊藻属的藻细胞没有明显变化, 比如色球 藻目的微囊藻属和 束球藻属 ( G omp hosp haeri a) 等 藻类越冬时形态没有明显变化, 只是以休眠的方式 存在于底泥的表层 2 cm 内[ 12] 231-236 , 复苏期之后, 此 类藻细 胞 个体 又 稍 微增 大, 且聚 集 形 成小 群 体[ 13] 183-192 。也有研究发现, 微囊藻在整个越冬过程 中, 藻细胞外部形态没有变化, 但内部有明显变化, 其藻细胞内气泡萎缩, 在复苏过程中, 细胞内又有较 大气泡形成[ 14] 。
然而, 有些藻属的藻细胞在越冬期发生形态变 化, 比如许多丝状蓝藻、鱼腥藻属和束丝藻属( A p hani z omenon) 等可以 产生休 眠孢子 ( 厚壁孢 子) [ 15] 。 塔玛亚历山大藻( A l ex andr iumt amar ense) 和链状亚 历山大藻( A . cat enell a) 细胞越冬期能形成配子, 互 相结合, 变成游动的合子( H ypnozyg ot es) 并最终变 成休眠孢囊沉降下来[ 16] 。研究表明, 鱼腥藻属、胶 刺藻属( Gl oeotr i chi a) 、念珠藻属( N ostoc) 、扁形膝口 藻( Gony ost omumsemen) 等藻细胞的生活史中经历 4 种形态: 营养细胞、带有异形胞的营养细胞、休眠细 胞和复 苏 细 胞, 在 越 冬 期 藻 细 胞 会 发 生 明 显 变 化[ 17] 。上述结论表明, 有些藻属细胞形成休眠孢子 度过越冬期, 而微囊藻属细胞没有发生变化, 仅以休 眠的方式度过越冬期。 1. 2 蓝藻活性变化
摘要 富营养化湖泊蓝藻水华暴发是重大水环境问题。深入了解越冬期 间蓝藻在底 泥中的活 动过程及 其习性, 为 对此阶段 采取有效措施抑制蓝藻复苏提供理论依据, 为湖泊蓝藻治理提供新思路。综述了越冬期蓝藻细胞形态、活性、藻毒性、上浮能力等变 化以及外部条件如温度、光照强度、DO 、营养盐等对其复苏的影响, 指出现阶段研究中存在的问题, 明确未来的研究重点。

蓝藻水华研究进展及预防控方法初探

蓝藻水华研究进展及预防控方法初探
根据研究报道"我国绝大部分湖泊暴发的都是蓝 藻水华"包括微囊藻水华’鱼腥藻水华’束丝藻水华和 拟柱胞藻水华等(#) & 有学者对水华蓝藻优势种的形 成展开了研究"’7h:G>G和 2B:ODBJ在温带和! 亚$ 热带 地区浅水和深水湖泊的原始调查数据和文献资料基 础上分析并讨论了蓝藻优势形成的机制"认为蓝藻的 长期优势与由营养盐浓度’湖泊形态’水温’水底光可 用性及 混 合 条 件 等 相 关 (&) & 早 期 观 察 发 现 !! 24$ , !! 2_$ n!& b&+ 的 湖 泊 容 易 发 生 蓝 藻 水 华" !! 24$ , !! 2_$ i!& 的湖泊 中 没 有 发 生 蓝 藻 水 华& 而 现 有 研 究揭示较高的氮磷比水体中也会形成蓝藻水华"较低
基于误差 反 向 传 播 算 法 ! O60h VJ7V6/6M>7D$ 的 多 层前馈网络! 简称 H_网 络 (&&) $ 模 型 是 目 前 应 用 最 广 泛的人工神经网络"通过模型中输入与输出的非线性 关系特征"对代表 案 例 进 行 学 习 和 训 练 " 能 够 掌 握 事 物的本质特征"已被广泛应用于藻类生长和水质状况 等 方 面 的 研 究 (&Z8&+) &
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巢湖蓝藻水华影响因素分析

巢湖蓝藻水华影响因素分析

巢湖蓝藻水华影响因素分析任文巢湖管理局环境监察支队 DOI:10.32629/eep.v2i6.335[摘 要]总氮总磷是影响藻类繁殖的主要营养盐,蓝藻生长的最适温度范围是25~35℃,水温25℃以上即为巢湖蓝藻生长以及蓝藻水华暴发期,此时叶绿素a和藻密度与各项监测指标均呈极显著正相关,反映了巢湖藻类的季节性生长和蓝藻水华形成过程对水体理化指标及营养盐浓度的极显著影响。

蓝藻暴发期间,藻类生物对氮元素的富集程度大于水体反硝化的程度。

对巢湖水位与蓝藻应急监测各项指标进行相关性检验,结果显示,巢湖水位与水温呈极显著正相关,与其他指标均无相关性[1]。

[关键词] 蓝藻水华;营养盐;水位;影响巢湖流域位于安徽省中部,东南涉临长江,西接大别山山脉,北依江淮分水岭,东北邻滁河流域,属于长江下游左岸水系。

湖区面积760km 2,湖泊东西两端向北翘起,中间向东突出,成“凹”字形,多年平均水位8.4m,平均深度2.5m。

巢湖是国家重点治理的“三河三湖”之一,巢湖污染成因主要有:长期积聚的污染负荷是造成水体恶化的根本原因,江湖阻隔的封闭水域是加剧污染富集的主要原因,逐步消失的环湖湿地是加剧生态恶化的重要原因,较为适宜的生长环境是诱发蓝藻暴发的客观原因[2]。

每年的6月-9月是巢湖蓝藻暴发的高发期。

蓝藻的生长离不开营养盐,本文从营养盐、水文等因素角度,来探究巢湖蓝藻水华的影响因素。

1 营养盐表1 巢湖藻类指标与营养盐指标区域均值的相关矩阵总氮总磷是影响藻类繁殖的主要营养盐,采用相关性分析来判别藻类生长与营养盐的相互关系。

表1-表3分别为2014年至2018年东西半湖及全湖的区域均值、各点位单次监测值、水温25℃以上的单次监测值相关性分析结果。

可以看出,叶绿素a和藻密度与pH值、DO、高锰酸盐指数、总磷均呈极显著正相关,水温25℃以上时,叶绿素a和藻密度与总氮呈极显著正相关,其他情况下,叶绿素a和藻密度与氮元素相关性不明显。

2010—2021_年巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及驱动因素分析

2010—2021_年巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及驱动因素分析

2010 2021年巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及驱动因素分析高芮,陈希子,钱圆,钱华㊀(安徽省巢湖管理局湖泊生态环境研究院,安徽合肥238000)摘要㊀为了解巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及其影响因素,基于2010 2021年巢湖水华暴发面积㊁频次㊁藻密度及叶绿体a含量,分析了巢湖近10年蓝藻水华暴发的动态变化规律㊂结果表明,巢湖蓝藻在每年4 9月增殖较快,巢湖蓝藻水华暴发面积在2010 2018年呈上升趋势,2018年达434km2,为巢湖蓝藻水华暴发的拐点,此后水华面积下降㊂2017 2021年巢湖藻密度稳中有降,水华面积呈下降趋势,但水华暴发频次未见减少㊂基于近10年巢湖营养盐浓度㊁气温㊁水位㊁降雨量㊁日照时数数据与蓝藻水华暴发面积的相关分析表明,氮㊁磷营养盐是诱发巢湖藻类增殖的主要原因,气温㊁降雨量㊁日照时数㊁水位等气象水文因子为巢湖蓝藻水华暴发的驱动因素㊂关键词㊀巢湖;蓝藻水华;动态变化;驱动因素中图分类号㊀X524㊀㊀文献标识码㊀A㊀㊀文章编号㊀0517-6611(2023)18-0069-05doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.18.016㊀㊀㊀㊀㊀开放科学(资源服务)标识码(OSID):AnalysistoDynamicchangesandDrivingFactorsofCyanobacteriaBloomsinChaohuLakefrom2012to2021GAORui,CHENXi⁃zi,QIANYuanetal㊀(LakeEcologicalEnvironmentResearchInstituteofAnhuiChaohuManagementBureau,Hefei,Anhui238000)Abstract㊀TofindoutthedynamicchangesandinfluencingfactorsofcyanobacteriabloomsinChaohuLake,thedynamicchangesofcyanobac⁃teriabloomsinChaohuLakeinthepast10yearswereanalyzedbasedonthewaterbloomarea,frequency,algaldensity,andchloroplastcontenfrom2010to2021.TheresultsshowedthatcyanobacteriabloomsinChaohuLakeproliferatefasterfromApriltoSeptembereachyear,andtheareacyanobacteriabloomsshowedanupwardtrendfrom2010to2018,withatotalareaof434km2in2018,asaturningpointoftheoutbreakofcyanobacteriabloomsinChaohuLake.Followed,theareaofthebloomshasdecreased.From2017to2021,thedensityofalgaesteadilyde⁃creased,andtheareaofalgaehasshownadownwardtrend,butthefrequencyofcyanobacteriabloomsoutbreakshasnotdecreased.Basedonthecorrelationanalysisbetweennutrientconcentration,temperature,waterlevel,rainfall,sunshinehoursdatainthepast10yearsandtheout⁃breakareaofcyanobacteriablooms.TheresultshownedthatnitrogenandphosphorusnutrientsarethemaincausesofcyanobacteriabloomsinChaohuLake,andmeteorologicalandhydrologicalfactorssuchastemperature,rainfall,sunshinehours,andwaterlevelarethedrivingfactorsfortheoutbreakofcyanobacteriabloomsinChaohuLake.Keywords㊀ChaohuLake;Cyanobacteriablooms;Dynamicchanges;Drivingfactors基金项目㊀国家自然科学基金面上项目(52070063)㊂作者简介㊀高芮(1984 ),男,安徽庐江人,高级工程师,硕士,从事流域水环境治理和湖泊蓝藻水华防控研究㊂收稿日期㊀2023-05-30㊀㊀蓝藻是淡水湖泊中较常见的浮游植物种类,在适宜的气象条件和营养盐浓度下,就会暴发性地生长,形成蓝藻水华[1]㊂蓝藻水华导致水质恶化,继而破坏湖泊生态系统结构,引起水生态系统功能退化,造成严重的生态环境风险或直接的环境污染[2-3]㊂因此,掌握巢湖蓝藻水华的动态变化特征,对控制水华及建立预警机制㊁评价蓝藻生态环境风险㊁研究蓝藻水华暴发的原因非常重要㊂巢湖蓝藻水华历史悠久,可以追溯到19世纪末㊂据生长在巢湖周边群众反映,当地人沿巢湖一带每年捞取数百万担蓝藻作为农田肥料,称之为 巢湖之宝,禾苗之父 [4]㊂随着湖泊营养盐的累积,巢湖蓝藻水华自20世纪80年代逐渐加剧,至20世纪90年代初期,进入到蓝藻水华历史上的高峰期;自2005年,大规模水华发生的频度由原先集中在6月,发展至目前1 11月均有发生;从暴发范围上,从原先主要集中于西半湖,发展至目前扩延到东半湖龟山一带的全湖性水华暴发[5]㊂蓝藻水华的发生使得巢湖的生态服务功能和价值减弱,制约了区域社会经济可持续发展,因此有必要开展巢湖蓝藻水华近年来的动态变化特征研究㊂蓝藻水华暴发是湖泊受物理㊁化学㊁生物等因素综合影响的结果㊂一方面为内在因素,如较高的湖泊富营养化状态是蓝藻水华发生的根本原因,包括藻类生长需要的营养物质㊁藻类自身的生理结构[6]㊂另外一方面为外在因素,如在营养盐充足的情况下,环境因素对蓝藻水华的暴发和扩散起到重要作用[6-8],如风速㊁温度㊁降水等气象条件对蓝藻水华暴发有不容忽视的影响[9-10]㊂因此,有必要开展巢湖蓝藻水华暴发的驱动力因素研究,可结合风力㊁降雨㊁温度等环境条件,来提前预测巢湖蓝藻水华暴发现象,便于采取相关对策㊂该研究对2010 2022年巢湖蓝藻水华的时空变化特征进行分析,并进一步探究巢湖蓝藻水华暴发与气象因素间的响应关系,为巢湖蓝藻水华的预测预警及控制提供参考㊂1㊀材料与方法1.1㊀数据来源㊀为保证长序列数据分析的科学性和代表性,蓝藻水华监测数据采用2010 2021年安徽省巢湖管理局环境保护监测站对巢湖湖区的蓝藻应急监测数据,如藻密度均值㊁叶绿素a浓度均值㊁pH㊁DO㊁CODMn㊁氨氮㊁总磷㊁总氮;采用生态环境部卫星环境应用中心‘巢湖水华遥感监测日报“数据来统计2010 2021年巢湖蓝藻水华暴发频次㊁累积面积;累积气温㊁日降雨量及日照时数等气象数据采用巢湖湖区航标气象站自动监测数据;水文数据水位采用巢湖中庙水文站自动监测数据㊂所有自动监测数据经人工清洗后使用㊂1.2㊀分析方法㊀采用Origin2023软件对试验数据处理分析及作图;使用SPSS软件进行藻类指标与营养盐指标的Person相关性分析;使用Excel进行Chla与TN的相关性作图㊂安徽农业科学,J.AnhuiAgric.Sci.2023,51(18):69-73㊀㊀㊀2㊀结果与分析2.1㊀2010 2021年藻类密度㊁叶绿色a浓度的年际㊁月度变化特征㊀图1(a)显示,2010 2021年巢湖藻密度均值在277 1049万个/L,最大值出现在2015年,最小值出现在2021年㊂从总体趋势来看,巢湖蓝藻水华程度呈现先上升后下降趋势,峰值出现在2015年;2017 2021年巢湖藻密度稳中有降,水华程度有所好转㊂图1(b)统计2010 2021年巢湖蓝藻应急监测期间各月的藻密度及叶绿素a均值可以发现,藻密度和叶绿素均呈先上升后下降的变化过程,其中叶绿素在6月份相对较高,藻密度在8月份相对较高㊂根据蓝藻生长阶段理论,4月㊁5月是蓝藻开始复苏生长的季节,4 8月藻类生物量不断累积,至8月份藻类生物量达到极值,9月开始藻类进入消亡期,藻类生物量逐渐降低[5,11],可知该研究结果是符合蓝藻生长阶段理论的㊂图1㊀2010 2021年巢湖蓝藻水华藻密度年际变化(a)与藻类密度㊁叶绿素a年际月均变化(b)Fig.1㊀Interannualvariationofalgaldensityincyanobacteriabloom(a)andinterannualandmonthlychangesinalgaldensityandchloro⁃phylla(b)inChaohuLakefrom2010to20212.2㊀2010 2021年巢湖水华暴发频次㊁累积面积变化特征㊀由生态环境部卫星环境应用中心的水华遥感监测数据可知,巢湖蓝藻水华出现的次数与累积面积呈较大幅度波动,其中2011㊁2021年出现的次数较少,2011㊁2013年累积面积较小[12]㊂图2㊀2010 2021年巢湖蓝藻水华年际累积暴发面积㊁次数(a)与最大㊁平均暴发面积线性拟合(b)Fig.2㊀Interannualchangesinareaandfrequencyofaccumulatedoutbreakofcyanobacteriablooms(a)andlinearfittingofmaximumandav⁃erageoutbreakareas(b)inChaohuLakefrom2010to2021㊀㊀自2010年以来,巢湖蓝藻水华发生的最大面积呈逐渐增加趋势㊂2018年发生近10年来最大面积水华,水华发生面积达到434km2,其次是2015年,最大水华发生面积为322km2(图2)㊂从2010 2021年的蓝藻水华规模统计结果来看,2018年是蓝藻水华最严重的年份,蓝藻水华暴发次数㊁最大暴发面积㊁累积暴发面积㊁平均暴发面积均出现在该年;2011年是蓝藻水华情况较好的年份,其中水华暴发次数㊁累积暴发面积均最小,最大暴发面积和平均暴发面积相对较小㊂总体来看,巢湖水华发生规模呈上升趋势,分阶段来看,2018年是巢湖蓝藻水华暴发的拐点,近年来总体规模呈下降趋势,但暴发频次未见减少[13]㊂2.3㊀巢湖蓝藻水华驱动因素分析2.3.1㊀营养盐㊂从2010 2021年叶绿素a与各营养盐指标的多年月均变化情况分析可知(图3),氨氮和总氮从5月份开始呈下降趋势,10月份开始呈上升趋势,与叶绿素变化趋势相反,藻类的生长需要吸收水体中的营养盐物质,形成一种生物富集效应[11],因而除了随气温升高,水体生物脱氮和水体反硝化脱氮能力增强外,藻类的生长同样会影响水体中营养盐的含量,藻类生长导致水体中含氮营养盐浓度降低[12]㊂与水体中总氮及氨氮含量变化趋势不同,高锰酸盐指数和总磷从5月份开始呈上升趋势,10月份开始呈下降趋势,与叶绿素变化趋势相同[14]㊂巢湖为浅水湖泊,水体随风浪影响扰动大,理化条件的改变会很容易传导至巢湖底质上07㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年图3㊀巢湖营养盐月均变化Fig.3㊀MonthlyaveragechangesinnutrientssaltsinChaohuLake覆水[13]㊂由于上覆水pH升高以及水体中总磷的生物富集,使得水体对底泥中的磷存在一种 泵吸作用 ,即底泥中磷的释放,导致水体总磷浓度上升[15]㊂㊀㊀表1 3分别采用2008年至2021年6月巢湖东西半湖及全湖的区域均值㊁各点位单次监测值㊁水温25ħ以上的单次监测值,用Person相关性分析方法,来判别藻类生长与各环境因子之间的相互关系㊂分析表明,水体中pH㊁DO与叶绿素a和藻密度呈显著正相关,说明藻类生长过程中藻类光合作用有利于水体中溶解氧的恢复,pH也随之上升[14]㊂叶绿素a与水体中CODMn㊁藻密度呈显著相关性,说明水体中CODMn主要来源于藻类生长产生的有机质㊂表1㊀巢湖藻类指标与营养盐指标区域均值矩阵Table1㊀CorrelationmatrixbetweenalgaeindexesandnutrientindexesinChaohuLake指标IndexpHDOCODMn氨氮NH3⁃N总磷TP总氮TN叶绿素aChlaDO0.674∗CODMn0.291∗0.299∗氨氮NH3⁃N-0.294∗-0.237∗0.103∗总磷TP0.091∗0.0410.333∗0.438∗总氮TN-0.170∗-0.080∗0.168∗0.636∗0.471∗叶绿素aChla0.105∗0.155∗0.276∗0.263∗0.297∗0.251∗藻类密度Algaldensity0.320∗0.345∗0.372∗0.0160.203∗0.101∗0.515∗㊀注:∗表示在0.05水平相关性显著;n=910㊂㊀Note:∗indicatesasignificantcorrelationatthe0.05level;n=910.表2㊀巢湖藻类指标与营养盐指标单次监测结果矩阵Table2㊀CorrelationmatrixofsinglemonitoringresultsofalgaeandnutrientindicesinChaohuLake指标IndexpHDOCODMn氨氮NH3⁃N总磷TP总氮TN叶绿素aChlaDO0.600∗CODMn0.236∗0.212∗氨氮NH3⁃N-0.220∗-0.172∗0.191∗总磷TP0.090∗-0.0080.426∗0.430∗总氮TN-0.181∗-0.081∗0.222∗0.700∗0.410∗叶绿素aChla0.144∗0.136∗0.340∗0.142∗0.272∗0.155∗藻类密度Algaldensity0.297∗0.321∗0.343∗0.0170.188∗0.063∗0.565∗㊀注:∗表示在0.05水平相关性显著;n=7055㊂㊀Note:∗indicatesasignificantcorrelationatthe0.05level;n=7055.表3㊀巢湖藻类指标与营养盐指标单次监测结果矩阵(水温>25ħ)Table3㊀CorrelationmatrixofsinglemonitoringresultsofalgaeindicesandnutrientindicesinChaohuLake(watertemperature>25ħ)指标IndexpHDOCODMn氨氮NH3⁃N总磷TP总氮TN叶绿素aChlaDO0.660∗CODMn0.247∗0.280∗氨氮NH3⁃N-0.177∗-0.135∗0.187∗总磷TP0.102∗0.070∗0.413∗0.452∗总氮TN-0.111∗-0.034∗0.253∗0.620∗0.477∗叶绿素aChla0.143∗0.174∗0.350∗0.170∗0.272∗0.198∗藻类密度Algaldensity0.289∗0.354∗0.337∗0.0260.179∗0.104∗0.567∗㊀注:∗表示在0.05水平相关性显著;n=4294㊂㊀Note:∗indicatesasignificantcorrelationatthe0.05level;n=4294.㊀㊀进一步筛选数据,选取水温>25ħ㊁藻密度>200万个/L时各指标监测值,取对数分析,结果见图4㊂ln(Chla)与ln(TN)㊁ln(TP)的正相关性表明了氮㊁磷营养盐是诱发藻类增殖的主要原因㊂2.3.2㊀气象因素㊂对巢湖气象数据进行分析,发现2010 2021年水华发生时对应的气温往往高于13ħ㊂将气温超过13ħ日均气温累加,作为适于巢湖蓝藻水华发生的活动积温,可以看出巢湖年累积气温和高于13ħ气温的年出现天1751卷18期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀高芮等㊀2010—2021年巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及驱动因素分析数均呈显著增长趋势(图5),这与前文分析的蓝藻水华规模总体趋势一致,表明巢湖蓝藻水华发生面积增大可能受全球气候变暖的影响[16]㊂图4㊀ln(Chla)与ln(TN)㊁ln(TP)的相关性Fig.4㊀Positivecorrelationbetweenln(Chla),ln(TN)andln(TP)图5㊀2010 2021年巢湖站高于13ħ的累积气温及高于13ħ出现天数Fig.5㊀Thecumulativetemperatureabove13ħandthenumberofdaysabove13ħinChaohuStationfrom2010to2021㊀㊀将2010年以来巢湖每年最大面积水华发生时间的前半个月的日降雨量及日照时数进行分析发现,最大面积水华发生前半个月基本均有集中降雨或暴雨事件(图6),推测可能是集中降雨造成的污染物集中入湖导致藻类的大量繁殖从而形成水华;另外还存在大面积水华发生前半个月无集中降雨或暴雨情况,但由图6可知,该种情况下水华发生前半个月基本都对应长时间的日照,适宜的光照条件加上适宜的温度也非常有利于蓝藻水华的形成[17]㊂图6㊀2010 2021年巢湖最大面积水华发生前半个月对应的日降雨量及日照时数变化Fig.6㊀ChangeofdailyrainfallandsunshinedurationcorrespondingtothefirsthalfmonthofthelargestareaofcyanobacteriabloomsinCha⁃ohuLakefrom2010to20212.3.3㊀水文㊂除气象㊁水质因素外,影响蓝藻水华发生强度及空间分布的还包括水位过程㊁湖泊换水周期等[18]㊂2010 2021年,巢湖最高水位为13.43m,发生在2020年7月22日,最低水位为8.13m,发生在2017年2月21日,二者相差5.30m,水位变幅较大(图7)㊂对比历年蓝藻水华面积可以发现,每年水位峰值过后,都会出现较为密集的蓝藻水华现象㊂这主要是因为水位峰值一般出现在汛期,持续降雨导致大量外源污染物汇入,加之持续高温,在静风条件下蓝藻水华极易暴发[19]㊂27㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年图7㊀巢湖水位变化情况Fig.7㊀VariationofwaterlevelintheupperreachesofChaohuSluice3㊀结论与展望(1)2010 2018年,巢湖蓝藻水华发生规模总体呈上升趋势㊂但是,2018年是巢湖蓝藻水华暴发的拐点,2018年巢湖水华发生面积达到434km2,此后水华面积下降㊂2017 2021年巢湖藻密度稳中有降,水华面积呈下降趋势,但水华暴发频次未见减少㊂巢湖蓝藻在每年4 9月增殖较快㊂(2)Person分析表明叶绿素a㊁藻密度与巢湖高锰酸盐指数㊁总磷㊁氨氮㊁总氮浓度显著相关㊂在水温>25ħ㊁藻密度>200万个/L条件下,2010 2021年Chla浓度对数值与TN㊁TP浓度对数值呈正相关性,表明氮㊁磷营养盐是诱发巢湖藻类增殖的主要原因㊂(3)2010 2021年巢湖水华发生时,大气气温在13ħ以上㊂巢湖年累积气温㊁气温高于13ħ的年天数㊁水华发生前半个月的降雨量㊁年日照时数㊁水位变化趋势与巢湖蓝藻水华面积动态变化趋势一致,表明气温㊁降雨量㊁日照时数㊁水位均与巢湖蓝藻水华暴发有关㊂结合巢湖水体营养盐浓度,温度㊁降雨㊁水位等条件,可提前对巢湖局部水体区域的水华暴发趋势进行预测,便于巢湖环境管理部门采取相关对策与应急措施,减轻水华危害,这对巢湖水污染防治及周边生态平衡保护具有积极作用㊂参考文献[1]徐颢溪.巢湖蓝藻水华现象诱因及其治理措施[J].滁州学院学报,2020,22(2):6-9.[2]胡旻琪,张玉超,马荣华,等.巢湖2016年蓝藻水华时空分布及环境驱动力分析[J].环境科学,2018,39(11):4925-4937.[3]苟婷,马千里,王振兴,等.龟石水库夏季富营养化状况与蓝藻水华暴发特征[J].环境科学,2017,38(10):4141-4150.[4]土壤农化教研组,陆艾五.巢湖湖靛的调查研究初报[J].安徽农学院学报,1959(2):91-99.[5]孔繁翔,高光.大型浅水富营养化湖泊中蓝藻水华形成机理的思考[J].生态学报,2005,25(3):589-595.[6]蒋晨韵,唐晓先,王璨,等.气象因子对巢湖水源地蓝藻水华暴发的影响[J].江苏农业科学,2019,47(10):281-286.[7]吴珺,李浩,曹德菊,等.巢湖东半湖蓝藻水华暴发时空动态及成因[J].农业环境科学学报,2013,32(10):2035-2041.[8]于洋,彭福利,孙聪,等.典型湖泊水华特征及相关影响因素分析[J].中国环境监测,2017,33(2):88-94.[9]李加龙,罗纯良,吕恒,等.2002 2018年滇池外海蓝藻水华暴发时空变化特征及其驱动因子[J].生态学报,2023,43(2):878-891..[10]范裕祥,金社军,周培,等.巢湖蓝藻水华分布特征和气象条件分析[J].安徽农业科学,2015,43(4):191-193,198.[11]PETTERSSONK,HERLITZE,ISTVÁNOVICSV.TheroleofGloeotrichiaechinulatainthetransferofphosphorusfromsedimentstowaterinLakeErken[J].Hydrobiologia,1993,253(1):123-129.[12]黄钰铃,陈明曦,刘德富,等.不同氮磷营养及光温条件对蓝藻水华生消的影响[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2008,36(9):93-100.[13]朱广伟,秦伯强,高光.风浪扰动引起大型浅水湖泊内源磷暴发性释放的直接证据[J].科学通报,2005,50(1):66-71.[14]许海,刘兆普,袁兰,等.pH对几种淡水藻类生长的影响[J].环境科学与技术,2009,32(1):27-30.[15]张曼,殷鹏,支鸣强,等.太湖藻型及草型湖区底泥内源污染及释放机制研究[J].环境科学学报,2023,43(6):247-257,.[16]杨东方,陈生涛,胡均,等.光照㊁水温和营养盐对浮游植物生长重要影响大小的顺序[J].海洋环境科学,2007,26(3):201-207.[17]HULL,SHANK,HUANGLC,etal.Environmentalfactorsassociatedwithcyanobacterialassemblagesinamesotrophicsubtropicalplateaulake:Afocusonbloomtoxicity[J].Scienceofthetotalenvironment,2021,777:1-13.[18]高芮,唐晓先,蒋晨韵.引江济巢对巢湖水质及蓝藻水华的影响分析[J].水资源开发与管理,2018,16(6):54-57.[19]JONESID,ELLIOTTJA.Modellingtheeffectsofchangingretentiontimeonabundanceandcompositionofphytoplanktonspeciesinasmalllake[J].Freshwaterbiology,2007,52(6):988-997.3751卷18期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀高芮等㊀2010—2021年巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及驱动因素分析。

巢湖水华蓝藻原位生长率的时空变化及其环境影响因子

巢湖水华蓝藻原位生长率的时空变化及其环境影响因子

阳 振等:巢湖水华蓝藻原位生长率的时空变化及其环境影响因子
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交换的同时,又能够阻隔绝大部分水华蓝藻细胞穿过(虽然
部分微囊藻种类的单细胞直径小于5 pn,但野外微囊藻以 筛网
阀门
群体为主,单细胞微囊藻占比非常少),圆管侧面有一阀门
用于水样加入、取出以及绳子固定(图2),培养装置在水中 时阀门朝上,水体可沿水平方向在装置内外交换.取样在培
Spatial-temporal variations of the in-situ growth rate of bloom-forming cyanobacteria and their environmental factors in Lake Chaohu, China*
Yang Zhen, Shi Xiaoli, Chen Kaining & Zhang Min** (State Key Laboratory of Lake Science and Environment t Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of
1044
J. Lake Sci.(湖泊科学),2021,33(4)
的水体治理和水华控制策略. 目前常用的藻类原位生长率测定方法细胞周期分析法"期等.其中,光合速率计算法在测定过程中涉及到光合作用的许多过程,计算也较 为复杂,且只适用于具独特色素成分的类群;细胞分裂频率法操作比较繁琐,不同细胞分裂状态的区分缺乏 标准;细胞周期分析法涉及到细胞周期相关蛋白和基因的定量分析难度比较大;原位培养法通过将藻类放 入去除了捕食者的封闭容器中培养,根据细胞数、生物体积或其它生物量指标的增加或减少来确定藻类的 表观生长速率冈,但原位培养法容器内外无物质(或能量)交换,易存在“瓶壁”效应影响"°」.因此,对于水华 蓝藻原位生长率的测定,目前还缺乏成熟可靠的手段.

巢湖夏秋季浮游植物叶绿素a及蓝藻水华影响因素分析

巢湖夏秋季浮游植物叶绿素a及蓝藻水华影响因素分析

摘要摘要巢湖是重要的淡水资源和具有重要功能的生态系统,但富营养化问题严重,水体中充足的营养盐会造成浮游藻类的大量繁殖,严重时能引起―水华‖的发生。

叶绿素a是浮游植物现存量的重要指标,是研究水体富营养化的主要手段和指标。

因此, 叶绿素a 常作为湖泊富营养化调查的一个主要参数。

本研究在巢湖确定了23 个采样点,分别在2007年的6、7、8、9、10月份进行采样调查。

主要测定了水温、pH、溶解氧等物理指标;总氮、总磷、活性磷等化学指标;对浮游植物的种类组成、叶绿素浓度进行了测定和分析,并结合环境因子,探讨了巢湖蓝藻表面水华形成的环境条件。

结果表明:1、TN和TP变化范围分别在0.4~3.44mg/L、0.016~0.662mg/L之间,东西湖区水质状况明显不同,西部湖区比东部湖区水质更为严重。

巢湖的西部湖区水体中溶解性磷已经达到0.011-0.41mg/L,推测在西半湖氮、磷可能已经不再是藻类生长的主要限制因子。

2、研究期间,总藻类叶绿素最大值(30.27μg/L)出现在6月,最小值(16.29 μg/L)出现在10月。

绿藻和硅藻的生物量最大值出现在7月,与之相反蓝藻的最小值出现在7月份。

蓝藻为最重要的藻类类群(平均值占总藻类生物量的63.36%),在夏季和秋季占优势;其次为隐藻(平均值占16%);绿藻(年平均值占15.2%)在仲夏7月较为丰富。

相关性分析结果表明,两湖区的藻类生长均与磷元素和pH显著相关。

叶绿素a含量与TN浓度的关系存在空间差异。

西半湖叶绿素含量与总氮显著正相关,与电导率、DO呈正相关,与温度无关。

东半湖叶绿素含量与DO和pH显著正相关,与水温、总氮呈正相关;全湖叶绿素含量与温度、DO、电导率、总磷、总氮等显著相关。

各种生态因子对叶绿素a含量有着直接和间接的影响,不同湖区各影响因子所起的作用不同。

巢湖水体中的叶绿素a和众多环境因子表现出多元相关性,表明水体中浮游植物的生长繁殖是众多水质因子综合作用的结果。

模拟研究和应用粘土结合絮凝沉降去除巢湖水中的蓝藻细胞的室外模拟研究

模拟研究和应用粘土结合絮凝沉降去除巢湖水中的蓝藻细胞的室外模拟研究

模拟研究和应用粘土结合絮凝沉降去除巢湖水中的蓝藻细胞的室外模拟研究,以期获得快速去除蓝藻的条件,同时探讨其对水中的胞外藻毒素和抑制底部絮体藻毒素释放的可行性,为实际应用提供技术支持。

1 验试剂(1)聚合氯化铝铁7% % 聚合氯化铝(31% 自淄博科泰净水材料有限公司。

(2)海泡石,80 目,购自上海司。

高岭石为分析纯,80 目,购自国药集团。

(3)当地底泥取自试验水体(31°35',117° 51'),于60 ℃烘干备用。

除水中的铜绿微囊藻影响因素的室内模拟研究实验(1)藻悬液配制。

铜绿微囊藻(国科学院南京湖泊研究所提供,编号为养基扩大,然后将扩大培养后的铜绿微囊藻细胞于对数生长期离心获取,液中,制取不同藻密度的藻悬液。

藻细胞数量根据藻细胞数量和关系曲线应用紫外可见分光光度计(得的得到。

用0.1 的液和0.1 的液来调节藻悬液的获取不同的藻悬液。

调节液浓度来改变藻悬液的离子强度值。

向藻悬液中加入葡萄糖以改变溶解性有机碳浓度。

(2)验。

将装有500 悬液的1 联搅拌器(金坛医用设备公司)下,搅拌过程中加入500 r/速搅拌5 200 r/拌2 置,于不同的时间段取样。

所有的样品均用吸管从液面下3 取得,测定叶绿素a 浓度,计算去除率。

所有实验3 次重复。

粘土对蓝藻去除的室外模拟试验在室内实验研究基础上进行室外模拟试验,以探索粘土在实际应用过程中产生的重要效果以及比较其与室内实验研究的差异。

野外模拟实验选择在巢湖市,试验用水为巢湖水,在当地的自然条件下进行试验,验证粘土的除藻效果和对水中藻毒素的归趋影响。

试验用水取自巢湖西护城河流入巢湖入口处(31°35',117°51')富含蓝藻的水,该试验用水09 个/L。

24 个1 L 烧杯中装入800 验用水,分别加入不同用量(0,10,20 和30 )的聚合氯化铝(六联搅拌机上搅拌后研究沉降效率,以比较絮凝除藻效果。

蓝藻生理学的研究进展

蓝藻生理学的研究进展

蓝藻生理学的研究进展蓝藻是一类单细胞或者形态较为简单的多细胞有机体。

作为一种底层生物,蓝藻对于整个生态系统的维持至关重要。

近年来,蓝藻生理学的研究受到越来越多的关注,其重要性被不断地突显。

蓝藻的生态环境蓝藻在自然环境中分布非常广泛。

从浅海到深海,从淡水到盐湖,蓝藻都能够生存和繁衍。

此外,蓝藻还能够在陆地上生长,繁殖和繁衍。

这是因为蓝藻能够适应各种环境,包括温度、PH值、盐度和光照等各种因素。

蓝藻的光合作用蓝藻是一种重要的无机碳生产者。

通过光合作用,蓝藻能够将二氧化碳转化成有机物质,并释放出氧气。

在进行光合作用的过程中,蓝藻需要依赖于光照,以及氮、磷等营养元素。

研究表明,光的强度、波长和光周期,对于蓝藻生长的影响非常大。

同时,较高的CO2浓度也能够提高蓝藻的光合作用速率。

蓝藻的区分性状蓝藻是一类生物的总称,不仅在形态上存在着巨大的差异,而且在生长环境以及生活习性上也存在着很大的差异。

研究表明,蓝藻的区分性状包括了种类、形态、结构、颜色、大小和特殊化学成分等多个方面。

通过这些特征,可以对蓝藻的种类、生长环境、以及作用进行判断。

蓝藻地球之肺蓝藻的生理学研究,不仅可以为环保事业提供重要依据,而且还可以对于地球上的生态平衡进行调查和探索。

在目前人类环保意识日益增强的情况下,蓝藻的研究又被赋予了新的意义,因为蓝藻是地球之肺的重要维护者。

结语蓝藻生理学研究的重要性被越来越多的人认识到。

随着研究的深入,蓝藻的应用前景也将得到进一步的拓展。

未来,我们有理由相信,蓝藻的研究成果将有助于改善自然环境,调查地球生态平衡并保护人类健康。

蓝藻调研报告

蓝藻调研报告

蓝藻调研报告蓝藻调查报告一、背景介绍蓝藻,又称蓝藻藻类,是一类原生质中含有蓝绿色叶绿素的微生物。

它们是最早出现在地球上的有鬃毛的微生物,生活在淡水、海水和土壤中。

蓝藻在地球生态系统中发挥着重要的作用,但它们也带来了一些负面影响。

二、资源调查我们选择了一个公园作为研究区域,对蓝藻进行了资源调查。

我们首先进行了蓝藻的采样工作。

采样时我们注意选择了不同的水域位置,包括湖泊和小溪,并收集了多个样本。

我们对每个样本进行了记录,并在实验室中对样本进行了分离和鉴定。

三、调研结果通过对蓝藻的调研,我们得出了以下结论:1. 蓝藻丰富多样:在我们的调查中,我们发现了多种不同类型的蓝藻。

虽然大多数样本属于同一属的蓝藻,但它们的形态、颜色和生长环境存在差异。

2. 蓝藻分布广泛:我们的调查结果显示,蓝藻在我们研究区域内广泛分布。

无论是在湖泊还是小溪中,蓝藻都可以找到。

这表明蓝藻对不同水域环境具有适应性。

3. 蓝藻对水质的影响:一些蓝藻在适宜的生长环境下会繁殖迅速,导致水域中产生大量蓝绿色的藻菌。

这种现象叫做蓝藻水华,它会给水体的生态环境和生物多样性带来很大的压力,同时可能释放一些有毒物质。

四、影响和应对措施1. 生态系统稳定性受到威胁:蓝藻水华会严重影响水域的生态环境,导致鱼类和其他水生生物的死亡,破坏水体的氧气平衡。

这对于维持生态系统的稳定性是一个严重威胁。

2. 水域保护和管理:为了应对蓝藻水华带来的问题,需要加强对水域的保护和管理。

减少农业、工业等人类活动对水体的污染是一个关键措施。

此外,定期监测水质和采取相应的预防措施也是必要的。

3. 科学研究和技术创新:为了更好地了解蓝藻的生态特点和形成机制,还需要开展相关的科学研究。

通过对蓝藻的基因组学和生物化学研究,可以找到更有效的防控措施。

五、结论在我们的蓝藻调研中,我们了解到了蓝藻的丰富多样性和广泛分布。

尽管蓝藻对生态系统有一定的负面影响,但通过加强水域保护和管理,以及开展科学研究和技术创新,我们可以更好地应对蓝藻水华问题。

巢湖蓝藻水华时空分布特征遥感监测研究

巢湖蓝藻水华时空分布特征遥感监测研究

巢湖蓝藻水华时空分布特征遥感监测研究作者:解华明, 潘法康, 舒莹, 黄明作者单位:安徽建筑工业学院环境与能源工程学院,安徽合肥,230601刊名:安徽农业科学英文刊名:Journal of Anhui Agricultural Sciences年,卷(期):2011,39(21)1.殷福才;张之源巢湖富营养化研究进展[期刊论文]-湖泊科学 2003(04)2.李素菊;吴倩;王学军巢湖浮游植物叶绿素含量与反射光谱特征的关系[期刊论文]-湖泊科学 2002(03)3.疏小舟;尹球内陆水体藻类叶绿素浓度与反射光谱特征的关系[期刊论文]-遥感学报 2000(01)4.余丰宁;李旭文水体叶绿素含量的遥感定量模型 1996(03)5.吴敏;王学军应用MODIS遥感数据监测巢湖水质[期刊论文]-湖泊科学 2005(02)6.梅长青;王心源;彭鹏应用MODIS数据监测巢湖蓝藻水华的研究 200t(03)7.周先传;徐升巢湖蓝藻水华遥感监测初探[期刊论文]-中国环境监测 2010(03)8.徐祎凡;李云梅;王桥基于环境一号卫星多光谱影像数据的三湖一库富营养化状态评价[期刊论文]-环境科学学报 2011(01)9.陈建中;刘志礼;李晓明温度、pH和氮、磷含量对铜绿微囊藻(Microcysits aeruginosa)生长的影响[期刊论文]-海洋与湖沼2010(05)1.何彬方.荀尚培.冯妍.张宏群.申家莲2009年巢湖蓝藻水华遥感监测及暴发气象条件[会议论文]-20112.施定基.安振珍.李凌燕.蔡慈澜.赵纯真.侯李君.李丹.孔祥玉.冉凌飞.王军成.张宏业.贾晓会.王轶博.王耕.罗源.李超.马佩君.杨晓冉.方昊.李轩.李堃.虞功亮.胡鸿钧.李仁辉巢湖蓝藻水华的季节变化[会议论文]-20093.冯妍.何彬方.荀尚培.张宏群.申家莲基于遥感监测的巢湖水华分布及暴发气象条件[会议论文]-20104.季健突发性水污染事件对社会系统和谐影响的测算[期刊论文]-社会科学家2012(3)5.叶琳琳.史小丽.张民.吴晓东.孔繁翔.YE Lin-lin.SHI Xiao-li.ZHANG Min.WU Xiao-dong.KONG Fan-xiang巢湖夏季水华期间水体中溶解性碳水化合物的研究[期刊论文]-中国环境科学2012,32(2)6.曹亮.舒红平.刘魁.CAO Liang.SHU Hong-ping.LIU Kui基于观测数据偏差修正的DBSCAN改进算法[期刊论文]-计算机工程与设计2009,30(13)7.梅长青.王心源.彭鹏.MEI Chang-qing.WANG Xin-yuan.PENG Peng应用MODIS数据监测巢湖蓝藻水华的研究[期刊论文]-遥感技术与应用2008,23(3)8.胡雯.杨世植.翟武全.程小泉NOAA卫星监测巢湖蓝藻水华的试验分析[期刊论文]-环境科学与技术2002,25(1)9.李晨光凤眼莲净化治理滇池蓝藻污染的可行性研究[期刊论文]-环境科学导刊2012,31(3)10.徐德龙.熊明.张晶.XU De-long.XIONG Ming.ZHANG Jing鄱阳湖水文特性分析[期刊论文]-人民长江2002,33(z1)本文链接:/Periodical_ahnykx201121067.aspx。

应用MODIS数据监测巢湖蓝藻水华的研究

应用MODIS数据监测巢湖蓝藻水华的研究

应用MODIS数据监测巢湖蓝藻水华的研究梅长青;王心源;彭鹏【期刊名称】《遥感技术与应用》【年(卷),期】2008(23)3【摘要】以巢湖为研究区域,以MODIS卫星影像为数据源,结合准同步的地面水质监测数据,将MO-DIS250m分辨率的波段反射率与叶绿素a浓度实测值进行相关分析。

在此基础上通过回归拟合,构建基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)的叶绿素遥感提取模型。

应用模型成功提取出蓝藻爆发水域chl-a的分布。

从MODIS遥感图像上可以清晰地反映出巢湖这次蓝藻爆发的强度、地点和分布范围。

研究结果表明:用MODIS影像监测巢湖蓝藻水华是可行的,其中250m分辨率波段1、2的比值组合r2/r1与叶绿素a浓度实测值高度相关(R=0.9093),适于反演叶绿素a浓度。

【总页数】6页(P328-332)【关键词】MODIS影像;巢湖;蓝藻水华【作者】梅长青;王心源;彭鹏【作者单位】安徽师范大学环境科学学院;中国科学院-教育部-国家文物局遥感考古联合实验室安徽遥感考古工作站【正文语种】中文【中图分类】TP79【相关文献】1.基于MODIS数据的淀山湖蓝藻"水华"监测 [J], 怀红燕;张锦平;汤琳2.EOS/MODIS数据在太湖蓝藻水华时空分布规律提取中的应用研究 [J], 金焰;张咏;姜晟3.EOS/MODIS数据在太湖蓝藻水华时空分布规律提取中的应用研究 [J], 金焰;张咏;姜晟4.基于MODIS数据的巢湖蓝藻水华时空分布特征分析 [J], 关保宇5.基于MODIS数据的巢湖蓝藻水华时空分布规律 [J], 董丹丹;孙金彦;黄祚继;宋强;王春林因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

湖泊蓝藻水华发生机理研究进展PPT文档51页

湖泊蓝藻水华发生机理研究进展PPT文档51页

31、只有永远躺在泥坑里的人,才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭,生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍,就是一下子不要学很多。——洛克
1、不要轻言放弃,否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人,常是愿意 去做,并愿意去冒险的人。“稳妥”之船,从未能从岸边走远。-戴尔.卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡,喝起来是苦涩的,回味起来却有 久久不会退去的余香。
湖泊蓝藻水华发生机理研究进展 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美,我宁愿选择无悔,不管来生多么美丽,我不愿失 去今生对你的记忆,我不求天长地久的美景,我

巢湖蓝藻水华时空分布特征遥感监测研究

巢湖蓝藻水华时空分布特征遥感监测研究

巢湖蓝藻水华时空分布特征遥感监测研究解华明;潘法康;舒莹;黄明【摘要】HJ1A/1B-CCD image wa used to extract algae bloom in Chaohu Lake in 2009 and 2010 with the ratio vegetation index identification method. Temporal and spatial distribution characteristics of algae blooms were discussed. The results showed that lake blue-green algae blooms usually started from May and June, reached the maximum in September, began to decline in October, died in November. Enrichment of the formation of algae blooms had short-period characteristics. Blue-green algal blooms had very short life cycle. Due to the effects of the wind and the runoff around the lake, blue broke out algae blooms were appeared in the northwest and western region in the west lake, and broke out in northwest and east region in the east lake.%利用HJ1 A/1 B-CCD数据,采用比值植被指数蓝藻水华识别方法分别提取巢湖2009、2010年各个月份的蓝藻水华,着重分析巢湖蓝藻水华时空分布特征.结果表明:巢湖蓝藻暴发一般从5、6月开始,到9月达到最大,10月下旬开始减少,11月基本消亡;蓝藻富集形成水华具有短周期的特点;由于受风力、环湖径流的影响,蓝藻暴发区域为西半湖西北部和正北部以及东半湖西北部和正西部;蓝藻核心暴发区域为巢湖西北部.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2011(039)021【总页数】4页(P12825-12827,12911)【关键词】巢湖;蓝藻水华;遥感监测;时空分布特征【作者】解华明;潘法康;舒莹;黄明【作者单位】安徽建筑工业学院环境与能源工程学院,安徽合肥230601;安徽建筑工业学院环境与能源工程学院,安徽合肥230601;安徽建筑工业学院环境与能源工程学院,安徽合肥230601;安徽建筑工业学院环境与能源工程学院,安徽合肥230601【正文语种】中文【中图分类】X524近年来巢湖流域经济发展较快,但是湖泊水体富营养化等环境问题也日益严重[1]。

巢湖蓝藻水华与气象条件

巢湖蓝藻水华与气象条件

4 结论与讨论
(1) 通过卫星遥感监测的2009-2013年巢湖蓝藻水 华特征是巢湖蓝藻暴发期为每年的5-11月,夏秋两季 是巢湖藻类的主要暴发期,其中9、10月是蓝藻暴发 主要月份,6、7、8月份次之,最少的月份是5月; 巢湖西半湖为蓝藻的主要暴发区域,并且该区域为蓝 藻重度暴发区,从气象条件分析是巢湖每年5-11月盛 行东北偏东风所致。
平均气温 (℃) 18.7 18.1 18.4 21.7 23.3 22.6 22.2 21.2
平均风速 (m/s) 2.4 1.3 1.6 1.3 1.0 2.4 2.1 1.7
降水量 (mm) 0 0 0 0 0 0 0 0
日照时数( 时) 9.5 9.9 8.7 9.3 8.4 9.8 10.3 9.7
巢湖蓝藻水华与气象条件 的关系
范裕祥 巢湖气象局
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一、引言
蓝藻是一种原始而古老的藻类原核生物,常于夏、秋季节 在富营养化湖泊中大量繁殖,在水面形成一层蓝绿色而有腥臭 味的浮沫,被称为“水华” 。 澳大利亚和新西兰环境保护委员会将蓝藻水华定义为:在 富营养化水体中蓝藻大量繁殖,水体中藻细胞叶绿素a 质量浓 度达10 mg·m-3 或藻细胞达1.5×104mL-1,并在水面形成一层 蓝绿色且有恶臭味的浮沫。
3.2 气象条件分析
研究中发现,在其它气象条件不变的情况下,蓝藻 持续暴发的第二天如果风向突然变化,蓝藻水华的面 积迅速减小;长时间连续一致风向有利于蓝藻水华程 度加强和面积急剧增加。风向突变,蓝藻颗粒运动方 向相应地与原来方向相反,在一定时间内,水体表面 的藻细胞密度趋于均匀。因此,卫星遥感监到的水华 面积会显著减少。
4 结论与讨论

基于MODIS的2000~2013年巢湖蓝藻水华暴发时空分布特征

基于MODIS的2000~2013年巢湖蓝藻水华暴发时空分布特征

基于MODIS的2000~2013年巢湖蓝藻水华暴发时空分布特征顾长梅;张运;钱贞兵;徐升;黄晨【摘要】[目的]研究2000 ~2013年巢湖蓝藻水华暴发时空分布特征,为巢湖流域水环境的综合治理提供决策支持.[方法]利用2000~2013年长时间序列MODIS 遥感影像数据计算归一化植被指数,着重分析巢湖蓝藻水华时空分布特征.[结果]巢湖蓝藻水华总体暴发频率较高,以小面积水华为主,大面积水华暴发具有偶然性.2010年起,蓝藻水华暴发频次和程度有增加趋势,其中2010年水华暴发程度最严重.2000 ~2013年巢湖蓝藻水华发生区域呈扩大趋势,发生时间呈延长趋势.4月就开始出现且伴有大面积水华暴发,7、8、10月是蓝藻暴发主要月份,9月份次之,11月明显减少;蓝藻水华先在西北湖区产生,逐渐向东部和中部蔓延,在高峰期覆盖至整个湖心区域,其中湖区南部、东南和东北沿岸是最后新增的水华区域.[结论]2000 ~2013年巢湖蓝藻水华总体暴发频率较高,发生时间呈延长趋势,发生面积呈扩大趋势.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2016(000)012【总页数】5页(P75-78,81)【关键词】巢湖;蓝藻;归一化植被指数;时空分布特征【作者】顾长梅;张运;钱贞兵;徐升;黄晨【作者单位】安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖 241000;安徽省自然灾害过程与防控研究重点实验室,安徽芜湖 241000;安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖 241000;安徽省自然灾害过程与防控研究重点实验室,安徽芜湖241000;安徽省环境监测中心站,安徽合肥 230000;安徽省环境监测中心站,安徽合肥 230000;安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖 241000;安徽省自然灾害过程与防控研究重点实验室,安徽芜湖 241000【正文语种】中文【中图分类】S181巢湖地处淮河中下游,流域广,污染重,因此加强对该流域的蓝藻水华监测开展相关技术研究,对该流域的可持续发展及湖泊水污染治理具有重大意义[1]。

蓝藻暴发对巢湖表层沉积物氮磷及形态分布的影响

蓝藻暴发对巢湖表层沉积物氮磷及形态分布的影响

蓝藻暴发对巢湖表层沉积物氮磷及形态分布的影响孔明;张路;尹洪斌;蔡永久;高俊峰【摘要】Surface sediment and overlying water from Lake Chaohu were sampled before (in April) and after (in July) algal bloom. Total and speciation of nitrogen and phosphorus in the sediments were analyzed, and their relationship with algal bloom was discussed. Algal bloom could increase the concentrations of nitrogen and decrease the concentrations of phosphorus from surface sediments, and therefore weaken the heterogenicity of sediment phosphorus concentrations. The algal bloom did not cause the obvious fluctuation of concentrations and proportion of nitrogen speciation (NH4+-N, NO3--N, Org-N), but decrease the concentrations and proportion of reactive phosphorus (LP and Fe/Al-P) rather than the proportion and content of Ca-bound P (Ca-P) in surface sediments. Meanwhile, algal boom decrease the concentrations of surface sediment bioavailable phosphorus (AAP) in whole lake. Correlation analysis indicated that the concentration of Chlorophyll-a correlated significantly with Fe/Al-bound P (Fe/Al-P) and organic phosphorus (OP) (P<0.05) but with the nitrogen forms (NH4+-N, NO3--N, Org-N) in surface sediments. These results indicated that phosphorus mainly Fe/Al-P and AAP in surface sediment played an important role in promoting algae bloom in Lake Chaohu and indicated that nitrogen and its fractions in surface sediment contributed less to the algal bloom in Lake Chaohu.%以巢湖表层沉积物及上覆水体为对象,于蓝藻暴发前(4月)和蓝藻暴发期(7月)采集水样及沉积物样品,分析了氮磷及其形态赋存特征,并探讨了沉积物氮磷及其形态与蓝藻暴发的关系.结果发现,蓝藻暴发时,巢湖表层沉积物总磷减少,总氮增加,同时削弱了磷在空间上分布的异质性.从氮磷形态来看,蓝藻暴发未造成巢湖表层沉积物氮形态(NH4+-N、NO3--N和Org-N)含量和比例的明显波动,但却造成了活性磷(弱吸附态磷和铁铝结合态磷之和)含量及比例的下降,钙结合态磷(Ca-P)以及有机磷(OP)含量及比例增加,生物有效性磷(AAP)的含量的减小.相关性分析表明,上覆水中叶绿素 a(Chl-a)的浓度与铁铝结合态磷(Fe/Al-P)以及有机磷(OP)的含量显著相关(P<0.05),却与氮形态(铵态氮,硝态氮和有机氮)相关性不显著.巢湖沉积物磷(Fe/Al-P及AAP)对巢湖水体蓝藻暴发具有促进作用,而氮及其形态对蓝藻暴发作用较弱.【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】8页(P1285-1292)【关键词】蓝藻暴发;沉积物;氮磷;形态;生物有效性【作者】孔明;张路;尹洪斌;蔡永久;高俊峰【作者单位】中国科学院南京地理与湖泊研究所,湖泊与环境国家重点实验室,江苏,南京 210008; 中国科学院大学,北京 100049;中国科学院南京地理与湖泊研究所,湖泊与环境国家重点实验室,江苏,南京 210008;中国科学院南京地理与湖泊研究所,湖泊与环境国家重点实验室,江苏,南京 210008;中国科学院南京地理与湖泊研究所,湖泊与环境国家重点实验室,江苏,南京 210008;中国科学院南京地理与湖泊研究所,湖泊与环境国家重点实验室,江苏,南京 210008【正文语种】中文【中图分类】X524磷通常被认为是湖泊富营养化的主要限制因子[1-2],而湖泊沉积物中磷的持续释放被认为是湖泊富营养化问题得不到有效改观的直接原因.通常,沉积物中的磷形态分为弱吸附态磷、铁铝结合态磷、有机磷、钙结合态磷以及残渣态磷.湖泊水体中磷的浓度与沉积物磷形态转化密切相关,因此弄清湖泊蓝藻水华与沉积物磷形态之间的关系,对于认识湖泊富营养化的产生机制具有重要的指导作用.与沉积物磷形态相似,沉积物的氮也具有多种形态,其具体可以划分为铵态氮、硝态氮以及有机氮.湖泊水体中氮也可以季节性交替成为湖泊富营养化的限制因子[3-5],据此很多学者也提出了湖泊氮磷共同控制的策略[6-8].巢湖是我国第五大淡水湖泊,位于安徽省中部,介于30°25′28″N~31°43′28″N和117°16′54″E~117°51′46″E 之间,水域面积 760km2,平均水深约3m,属于浅水型富营养化湖泊[9].近年来巢湖频繁暴发严重的蓝藻水华,尤其是在夏季大量繁殖,西半湖区域内繁殖更加旺盛,覆盖率可达湖面的60%~80%,边缘厚度最高可达20~30cm[10].以往研究主要集中在巢湖沉积物氮磷的赋存形态以及底泥营养盐释放的影响因素[11-12].而针对蓝藻暴发前后氮磷分布以及生物有效性的研究涉及较少[13],沉积物不同形态氮磷与蓝藻水华的关系尚不清楚.因此,本文研究了蓝藻暴发前后沉积物氮磷及其形态含量的变化,分析不同氮磷形态与蓝藻水华的关系,以便理解巢湖蓝藻水华暴发的机制.于2013年巢湖蓝藻暴发前(4月)和蓝藻暴发期(7月),对巢湖进行 2次现场调查和样品采集,利用 GPS 全球卫星定位系统在全湖设 33个采样点位,采样点分布如图1所示.1.2.1 上覆水的采集及分析采用有机玻璃水样采集器采集上覆水,采集的样品迅速放置于低温保温箱内保存,于 24h内带回实验室内4℃下冷藏.利用水质速测仪(YSI)现场测定水体pH值、溶解氧(DO)等理化指标.水样于实验室内用0.45µm过滤,冷藏待分析,滤膜用于叶率素a(Chla)的分析.Chl-a的测定采用热乙醇提取法[14];上覆水总氮(TN),总磷(TP)采用过硫酸钾消解法[15];铵态氮(NH-N)的测定采用纳氏试剂分光光度法[15].1.2.2 沉积物的采集及分析采用彼得森采样器采集表层沉积物(0~15cm)样品.各个采样点的沉积物样品混匀后置于低温保温箱内保存,于24h内带回实验室内4℃下冷藏.于实验室内,将沉积物样品风干、研磨,过100目尼龙筛后,装入样品袋封口备用.采用 Psenner的磷连续提取法[16-17],将磷形态分为弱吸附态磷(LP)、铁铝结合态磷(Fe/Al-P)、有机磷(OP)、钙磷(Ca-P)和残渣态磷(Res-P);生物有效磷(AAP和Olsen-P)采用Zhou等的化学提取法[18],连续提取剂及生物有效磷用钼蓝比色分光光度法测定;总氮(TN)采用碱性过硫酸钾消解法[15];沉积物铵态氮(NH-N)和硝态氮(NO-N)分别采用 KCl浸提-蒸馏法,酚二磺酸比色法测定[19];浸提液中的 NH-N,采用纳氏试剂分光光度法测定[15];有机质含量以沉积物干样在550℃下灼烧6h的烧失量(LOI)表示[20].表层沉积物及上覆水理化性质如表 1所示,春季(4月份)和夏季(7月份)巢湖上覆水和沉积物的pH值均呈碱性,且夏季 pH值略高于春季,这可能归咎于夏季蓝藻大面积暴发,藻类呼吸产生大量CO2[21].相关研究也表明,巢湖沉积物在碱性条件下更有利于沉积营养盐磷的释放[22],为蓝藻的暴发提供营养基础.溶解氧(DO)是影响水-沉积物界面微生物活动的重要因素[23-24],春季巢湖水体中的DO平均含量高于夏季,有利于水-沉积物界面的好氧微生物的代谢活动,进而促使沉积物氮磷释放.春季和夏季巢湖水体总氮(TN),总磷(TP)平均含量均超过我国地表水环境质量标准(GB 3838-2002)[25]Ⅳ类水质标准,且春季巢湖水体总氮(TN)、总磷(TP)浓度略高于夏季,这可能与夏季巢湖多暴雨以及被蓝藻等水生生物吸收利用有关.巢湖夏季水体叶绿素(Chl-a)的浓度大于春季水体中叶绿素(Chl-a)的浓度,这主要归咎于夏季蓝藻水华的大面积暴发.巢湖表层沉积物中 TN,TP含量空间分布如图 2所示.春季(蓝藻暴发前期)总氮(TN)变化范围 675.4~2951.8mg/kg,平均含量 1909.5mg/kg,东部巢湖湖心区和西部巢湖湖心区 TN浓度比较高,最高值出现在巢湖东部湖区的CH11采样点.夏季(蓝藻暴发期)总氮(TN)变化范围 736.3~3370.3mg/kg,平均含量 2079.8mg/kg,巢湖北部湖湾区域以及派河入湖口区域 TN浓度较高,最高值出现在中庙镇附近.这些区域是巢湖蓝藻易聚集区,沉积物的氮含量的升高可能源于蓝藻死亡残体的输入所致.春季(蓝藻暴发前期)TP变化范围 176.4~1911.2mg/kg,平均含量 568.4mg/kg,其中南淝河入湖口处TP浓度达1911mg/kg,显著高于平均浓度,而夏季(蓝藻暴发期)总磷(TP)变化范围 114.0~1089.7mg/kg,平均含量 417.3mg/kg.比较而言,夏季沉积物 TP的平均含量要显著低于春季,这可能是由于夏季蓝藻暴发期间导致沉积物中铁铝结合态磷(Fe/Al-P)以及有机磷(OP)被大量利用,从而引起夏季沉积物磷的含量显著降低.巢湖表层沉积物氮磷形态分布特征如图 3所示.春季(蓝藻暴发前期)巢湖表层沉积物平均含量分别占TN的16%和1.6%;夏季(蓝藻暴发期平均含量分别占TN的9.6%和1.7%,而沉积物有机氮(Org-N)占总氮(TN)的比例可达83.9%~97.1%,这表明Org-N是巢湖沉积物的主要氮形态.可交换态氮是沉积物-水界面氮迁移释放中最主要最活跃的氮形态,是参与氮生物地球化学循环的重要组分,是水体及沉积物中的生物有效氮的主要来源.春季可交换态氮含量为 44.8~776.9mg/kg 和7.12~104.6mg/kg,平均值分别为302.9,25.7mg/kg;夏季可交换态氮含量为 15.0~423.9mg/kg和22.5~40.9mg/kg,平均值 218.3,30.9mg/kg.通过对比发现,夏季的平均含量低于春季,而夏季硝态氮)的含量略高于春季,同时夏季可交换态氮的空间异质性较春季明显减弱.这可能与夏季蓝藻对的利用增强,而对的利用相对较弱有关.春季巢湖表层沉积物不同形态磷含量顺序为铁铝结合态磷(Fe/Al-P)>残渣态磷(Res-P)>钙结合态磷(Ca-P)>有机磷(OP)>弱吸附态磷(LP).而在蓝藻暴发的夏季,不同磷形态含量的次序为:铁铝结合态磷>钙结合态磷>有机磷>残渣态磷>弱吸附态磷(LP).通过比对发现,蓝藻暴发前后巢湖表层沉积物均以铁铝结合态磷为主(52.5%和 57.8%),而蓝藻暴发期,钙结合态磷大幅上升(由 10.8%增加到17.8%).这可能是由于蓝藻暴发致使湖泊水土体系 pH值的上升,利于钙结合态磷的生成.夏季沉积物有机磷(OP)升高(由10.1%增加到12.7%),可是由于蓝藻等残渣碎屑的输入,致使其含量得到升高.沉积物活性磷(LP和 Fe/Al-P之和)的含量能真正反映沉积物的污染情况及其内源释放潜力的大小[26].巢湖表层沉积物中活性磷春季含量范围78.8~1024.6mg/kg,占总磷的26%~92%,平均含量占 53%,且空间差异比较大,最大值出现在CH28,该点位于南淝河入湖口区域.而夏季活性磷含量范围 174.4~919.5mg/kg,活性磷占总磷的17%~36%,平均值含量占 26%,且空间差异性较小.从春季和夏季巢湖表层沉积物活性磷的含量和分布特征来看,蓝藻暴发对巢湖活性磷具有重大的影响.蓝藻暴发前(4月份),巢湖表层沉积物活性磷含量较高,且区域分异特征明显,在适当的环境条件下(温度以及氧化还原电位等),沉积物磷大量释放,从而可能会促使蓝藻在这些区域优先暴发.由于蓝藻对沉积物磷的利用,大大降低了夏季沉积物活性磷的含量,磷浓度高的区域,多为蓝藻易堆积区,对可利用性磷的利用较强,导致了磷含量的降低,从而使全湖磷的浓度范围减小,削弱了其在空间上分布的异质性.藻类可利用性磷(AAP)含量是沉积物磷的生物可利用性较为直接的表征和度量.如图4所示,藻类可利用性磷含量较高区域主要分布在南淝河河口、西部湖心区和北部湖湾区,南部湖区的藻类可利用性磷含量为全湖最低.春季藻类可利用性磷含量的范围 10.6~1101mg/kg,平均含量121.8mg/kg;夏季藻类可利用性磷含量变化范围41.5~678.2mg/kg,平均含量 109.38mg/kg.比较而言,春季巢湖沉积物的藻类可利用性磷的空间异质性较大,而大量蓝藻暴发对沉积物磷的利用导致夏季沉积物的藻类可利用性磷的空间异质性减小,蓝藻对磷的利用也导致其在沉积物中的含量随之降低.其分布特征与沉积物活性磷的季节性分布趋势和规律类似.巢湖水体及沉积物氮磷以及形态相关性分析如表2所示.上覆水中TN和分别与沉积物中TN和呈显著相关(P<0.05),这与王东红等[27]对长江中下游湖泊的研究结果一致.这种关系表明巢湖上覆水体中的氮主要来自于沉积物,沉积物的释放对上覆水中起到重要的补充作用.沉积物和均与沉积物中Org-N显著相关(P<0.01).这说明沉积物 Org-N的矿化分解是这两种氮的重要供给者,同时其间接地为上覆水中提供源源不断的氮源.由表3可知,上覆水中TP与沉积物TP,AAP与Olsen-P显著相关(P<0.05),与Fe/Al-P极显著相关(P<0.01),这与孟春红等[28]对东湖的研究结果类似.这表明沉积物各形态磷对上覆水中总磷具有重要的贡献,同时也验证了沉积物内源磷的释放是导致湖泊水体富营养化的主要原因.沉积物藻可利用性磷与铁铝结合态磷和有机磷均呈显著相关(P<0.01),这表明巢湖沉积物铁铝结合态磷以及有机磷是巢湖生物有效性磷(AAP)的重要来源,应该重点加以关注和管理.从图 5中可以看出,春季叶绿素 a(Chl-a)与沉积物中氮磷形态没有相关性.这可能是由于在采样期间,蓝藻水华尚未形成,水体中的其他生物体仅利用上覆水中的营养盐即可,沉积物中的氮磷形态正在发生转化,没有向水体中大量释放.在夏季蓝藻暴发期间,藻生物量大大增加,水体和沉积物理化性质发生变化(pH值,溶解氧等),对沉积物氮磷循环转化影响较大[29-30].然而,相关性分析表明夏季叶绿素 a与氮形态相关性不显著,与铁铝结合态磷,有机磷显著相关(P<0.01).该研究结果表明,铁铝结合态磷和有机磷是导致巢湖蓝藻水华的主要因素,而氮可能不是巢湖蓝藻水华的限制因子.然而,长期的野外跟踪实验还需要开展,以进一步验证本研究的结论.3.1 蓝藻暴发有助于巢湖表层沉积物总磷的减少以及总氮的增加,同时削弱了其在空间上分布的异质性.3.2 蓝藻暴对沉积物氮形态(NH4+-N、NO3--N和Org-N)含量及比例影响不显著.但造成沉积物活性磷(LP和Fe/Al-P)和生物有效性磷( AAP)占总磷比例减少,惰性磷(Ca-P)和有机磷(Org-P)比例增加.3.3 通过相关性分析发现,上覆水体中叶绿素 a的含量与沉积物铁铝结合态磷(Fe/Al-P)以及有机磷(OP)显著正相关,而与沉积物可交换态氮未发现相关性,表明巢湖沉积物磷及其形态对蓝藻暴发具有重要的影响作用,而氮及其形态对蓝藻暴发影响较弱.【相关文献】[1] Søndergaard M, Jensen J P, Jeppesen E. 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巢湖水体微囊藻生长潜力及浮力变化特征研究的开题报告

巢湖水体微囊藻生长潜力及浮力变化特征研究的开题报告

巢湖水体微囊藻生长潜力及浮力变化特征研究的开
题报告
一、研究背景和意义
巢湖是中国重要的淡水湖泊之一,水域范围广阔,水质状况对周边
地区生态环境和经济发展具有重大影响。

然而,在过去几年间,巢湖出
现了严重的水体富营养化现象,微囊藻数量也日益增加,成为了影响巢
湖水质的重要因素之一。

微囊藻属于一种蓝藻,生长在水中,通过基础营养盐进行生长繁殖,会释放出毒素,危害水生生物和人类健康等方面的问题,在巢湖的水生
态系统中造成了严重的破坏。

因此,研究巢湖水体中微囊藻的生长潜力和浮力变化特征,对于控
制巢湖水体微囊藻的数量,保持水域的生态平衡具有重要的现实意义。

二、研究内容和方法
本次研究主要是探究巢湖水体中微囊藻的生长潜力和浮力变化特征,具体的研究内容包括:
1.巢湖水体中微囊藻的生长潜力测定,利用普通营养物质进行打孔
与增殖,通过不同生长条件下生长情况记录,研究微囊藻的生长潜力特征;
2.巢湖水体中微囊藻浮力变化的研究,通过微囊藻的密度、大小等
特征进行实验测定,探究微囊藻的浮力变化规律;
3.对于巢湖水体中微囊藻的控制方法进行研究,通过已有研究成果
和实验数据,提出相应的控制方法与措施。

三、研究预期结果
通过本次研究,可以得出以下结果:
1.巢湖水体中微囊藻的生长潜力和繁殖特征;
2.微囊藻的浮力变化规律;
3.提出针对巢湖水体中微囊藻的有效控制方法与措施。

四、研究意义
本研究可为巢湖水域生态平衡的调整和维护提供参考,发现和解决当前水体中微囊藻数量过多的问题,减小它对水体和地区经济和生态环境的影响具有重要意义。

巢湖和太湖微囊藻毒素的生态学研究的开题报告

巢湖和太湖微囊藻毒素的生态学研究的开题报告

巢湖和太湖微囊藻毒素的生态学研究的开题报告一、研究背景和意义微囊藻污染及其引起的蓝藻毒素问题已成为全球性的环境问题,对水生生态环境的影响越来越大。

我国的巢湖和太湖是两个著名的湖泊,由于地理位置、环境影响等多种原因,这两个湖泊都存在微囊藻污染的现象。

微囊藻污染会使水体中的藻类密度急剧增加,导致湖泊富营养化、水色变绿、水体透明度下降,从而影响湖泊的生态环境和水质,对水生生物和人体健康产生不良影响。

因此,深入研究巢湖和太湖微囊藻毒素的生态学特征具有重要的科学意义和社会意义。

二、研究内容和目标本研究旨在探讨巢湖和太湖微囊藻毒素的生态学特征及其对水生生态环境和人体健康的影响,研究内容包括:(1)了解巢湖和太湖微囊藻毒素的生态学特征。

(2)研究微囊藻污染对巢湖和太湖水体的影响,包括水体富营养化、水质变化等。

(3)研究微囊藻污染对巢湖和太湖的生态环境和水生生物的影响。

(4)评估微囊藻毒素对人体健康的危害。

三、研究方法本研究将采用多种方法进行研究,包括:(1)采样分析法:在巢湖和太湖的不同湖区进行采样,分析水体中微囊藻毒素的浓度、种类和分布规律。

(2)化学分析法:分析微囊藻污染对巢湖和太湖水体的富营养化和水质变化的化学指标,如营养盐、DO、COD等。

(3)生态学研究法:研究微囊藻污染对巢湖和太湖的生态环境和水生生物的影响,包括鱼类、浮游动物和底栖生物的数量和种类等。

(4)环境风险评估法:根据巢湖和太湖水域的饮用水源地、养殖区等特点,评估微囊藻毒素对人体健康的危害,并提出相应的防治措施。

四、预期成果本研究预期能够了解巢湖和太湖微囊藻毒素的生态学特征及其对水生生态环境和人体健康的影响,为进一步制定巢湖和太湖的管理和保护策略提供科学依据。

成果将在相关期刊发表论文,并向环境保护、生态建设等领域提供参考。

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巢湖蓝藻衰亡过程中颜色及形态变化的室内模拟研究孟泽婧,李玉成*,吴涓,王宁(安徽大学资源与环境工程学院,安徽合肥230039)摘要[目的]研究蓝藻在巢湖湖湾处经过好氧、厌氧处理的衰亡降解过程。

[方法]首先将蓝藻进行7d 自然水解,然后向其中加入3种好氧微生物和2种厌氧微生物,进行蓝藻微生物降解,分析整个过程中蓝藻的颜色、形态及荧光变化,并与自然条件下蓝藻的衰亡过程进行对比。

[结果]新鲜蓝藻呈绿色,衰亡5d 后变为黄绿色,衰亡22d 后变为浅黄色,衰亡50d 后变为白色;新鲜蓝藻内的藻蛋白含量最高,经过108d 的微生物处理,藻蛋白可基本被降解;蓝藻衰亡的第3天,色素释放量最大。

[结论]为巢湖蓝藻应急打捞及资源化应用提供科学依据。

关键词蓝藻;颜色;形态变化;巢湖中图分类号X131.2文献标识码A 文章编号0517-6611(2011)17-10348-05Laboratory Simulation Study of Color and Morphological Changes in the Decay Process of Cyanobacteria in Chaohu Lake MENG Ze-jing et al (School of Resource and Environmental Engineering ,Anhui University ,Hefei ,Anhui 230039)Abstract [Objective ]The whole degradation process of the algae was studied through aerobic treatment and anaerobic treatment.[Method ]First ,the natural hydrolysis of algae for seven days ,and then three kinds of aerobic microorganisms and two kinds anaerobic microorganisms were added to the reactor .the entire process of cyanobacteria was analyzed in the color ,morphological and fluorescence changes ,and com-pared with the natural conditions .[Result ]The results showed that the fresh algae was green ,after five days was yellow-green ,and after twenty-two days the color was light yellow while after 50days turned into white.In fresh algal the content of phycobiliprotein was the highest ,after one hundred and eight days of microbial treatment ,the protein might be complete degradation.After three days ,the pigment was re-leased.[Conclusion ]The study provided the scientific basis for salvage and emergency response ,resource applications.Key words Cyanobacteria ;Color changers ;Morphological changes ;Chaohu Lake基金项目国家自然科学基金资助项目(40972092);国家水专项巢湖项目(2008ZX07103-005-001)。

作者简介孟泽婧(1984-),女,河北承德人,硕士研究生,研究方向:水体环境化学与污染治理。

*通讯作者,教授,博士,硕士生导师,从事环境同位素地球化学和生物地球化学研究,E-mail :liyc1988@yahoo.com.cn 。

收稿日期2011-04-21巢湖是我国五大淡水湖之一,地处长江和淮河流域之间,是沿湖地区工农业生产和人民生活用水的重要水源地,同时也是渔业生产的重要基地[1]。

20世纪80年代以来巢湖富营养化引起了研究者的关注。

刘贞秋等[2]对巢湖浮游蓝藻进行了研究,表明巢湖已属蓝藻型富营养化湖泊。

2006 2009年《中国环境状况公告》显示,巢湖水质总体为V 类,西半湖处于中度富营养化状态,东半湖处于轻度富营养化状态,全湖富营养化状态指数约为60,富营养化状态总体较严重。

吴晓东等[3]、李阔宁等[4]、孔繁翔等[5]研究表明,蓝藻的生长与水华的形成可以分为休眠、复苏、生物量增加、上浮和积聚形成水华4个主要阶段。

因此,蓝藻大范围爆发后,若不及时从湖体中打捞出来,随着蓝藻的衰亡分解,营养元素将再次进入水体,变为内源污染。

且蓝藻衰亡会产生二次污染和毒素物质的释放[6],严重影响环境安全,因此加大对巢湖蓝藻的科学治理、应急打捞及综合应用,显得尤为重要。

降解程度不同的蓝藻,所含的活性物质不同,在资源化利用中,要对不同的蓝藻分类利用。

但在自然条件下,衰亡程度不同的蓝藻往往混在一起,这为分析、研究蓝藻的衰亡程度带来了困难。

因此笔者采用新鲜蓝藻[7],在实验室中模拟其衰亡降解过程,并分析此过程中的变化规律,为蓝藻应急打捞及资源化利用提供支持。

1材料与方法1.1试验材料1.1.1藻种。

试验所用蓝藻于2009年8月22日采自巢湖西半湖塘西河口(117ʎ34'E ,31ʎ67'N ),采样时水体pH 为8.94,DO 为7.34mg /L ,COD Mn 为4.4mg /L ,NH 3-N 为0.27mg /L 。

藻样的含水量为98.63%,经镜下观察,样品中99%以上藻种均为蓝藻门微囊藻属。

藻密度为24000万个/L 。

1.1.2菌种。

好氧菌种包括:氨化细菌A5、硝化细菌X5、好氧脱硫菌S4;厌氧菌种包括:反硝化细菌F3、硫酸盐还原菌M3。

以上5株菌株均为安徽大学环境研究所实验室自有菌株,其中脱氮类菌株从巢湖底泥中筛选分离而得,脱硫类菌株从火力发电厂周围土壤及污水处理厂的活性污泥中筛选分离得到[8]。

1.1.3培养基[9]。

氨化细菌A5的培养基:牛肉膏3.0g /L ,蛋白胨10.0g /L ,NaCl 5.0g /L ,pH 7.0 7.2,0.100MPa ,121.3ħ灭菌20min 。

固体培养基加入20%琼脂粉制得。

硝化细菌X5的培养基:(NH 4)2SO 40.5g /L ,葡萄糖5g /L ,NaCl 0.3g /L ,K 2HPO 41.0g /L ,MgSO 4·7H 2O 0.3g /L ,FeSO 4·7H 2O 0.03g /L ,CaCl 2·H 2O 0.03g /L ,pH 7.2 7.4。

加入20%的琼脂即得固体培养基,用于菌种的分离纯化。

试验中以(NH 4)2SO 4作为氨氮的来源。

反硝化细菌F3的培养基:KNO 32.0g /L ,柠檬酸钠10.0g /L ,K 2HPO 41.0g /L ,KH 2PO 41.0g /L ,MgSO 40.2g /L ,微量盐2ml ,蛋白胨15g /L ,牛肉膏3g /L ,pH 7.2 7.4,0.100MPa ,121.3ħ灭菌20min 。

固体培养基加入20%琼脂粉制得。

好氧硫化菌S4的培养基:KH 2PO 42.0g /L ,Na 2HPO 42.0g /L ,NaCl 3.0g /L ,蛋白胨15g /L ,牛肉膏3g /L ,DBT 4ml /L 。

固体培养基加入20%琼脂粉制得。

硫酸盐还原菌M3的培养基:K 2HPO 40.5g /L ,NH 4Cl 1.0g /L ,MgSO 40.06g /L ,NaSO 42.5g /L ,CaCl 20.06g /L ,柠檬酸三钠0.3g /L ,乳酸钠4.0g /L ,酵母膏1.0g /L 。

固体培养基加入20%琼脂粉制得。

1.1.4蓝藻微生物降解试验的反应装置。

试验装置选用圆责任编辑李占东责任校对傅真治安徽农业科学,Journal of Anhui Agri.Sci.2011,39(17):10348-10352柱形反应器,装置见图1,有效容积为40L ,加入所采蓝藻藻样30L 。

菌剂由反应器顶部加入,反应器配有搅拌装置,底部设置取样口。

将蓝藻反应装置置于(30ʃ2)ħ恒温培养箱中,不加任何营养元素,避光处理。

试验中蓝藻先进行自然水解,然后依次加入氨化细菌A5、硝化细菌X5、好氧脱硫菌S4、反硝化细菌F3及硫酸盐还原菌M3,模拟蓝藻的衰亡降解过程,即新鲜蓝藻需要经过自然水解、氨化、硝化、好氧脱硫、反硝化、厌氧脱硫等过程,最终被降解。

注:①为进样口;②为搅拌装置;③为取样口。

Note :①Injection port ;②Stirrer device ;③Sample connection.图1蓝藻反应器装置Fig.1Cyanobacteria reactor device1.2方法1.2.1蓝藻微生物降解过程中加入菌种的时间。

蓝藻在微生物降解过程中,加入的菌株种类及加入时间见表1。

1.2.2蓝藻微生物降解试验的加菌过程。

按照蓝藻衰亡降解过程中微生物作用的不同阶段,加菌顺序为:氨化细菌A5、硝化细菌X5、好氧脱硫菌S4、反硝化细菌F3和硫酸盐还原菌M3。

将安徽大学环境研究所自行筛选所得的保存菌株取出活化培养,按照氨化细菌、硝化细菌、好氧硫化菌、反硝化细菌与硫酸盐还原菌的顺序,进行扩大培养[10],并将培养菌剂接入到蓝藻反应装置中,定期取样观察蓝藻颜色、形态等。

1.2.2.1好氧微生物部分。

以氨化细菌为例,将细菌A5接种至氨化细菌固体斜面上进行活化培养,35ħ培养2 3d ,后挑取斜面上生长的菌落接种于1000ml 氨化细菌液体培养基中进行扩大培养,130r /min 摇床培养2 3d 。

待培养基中菌体培养完成后,进行低速离心(3000r /min ),弃上清液,将菌体加入蓝藻反应装置中,同时混合均匀。

每隔3d 接种同样的培养菌剂,氨化阶段为7d 左右。

1.2.2.2厌氧微生物部分。

以反硝化细菌为例,将反硝化菌F3取出活化,于厌氧培养箱中35ħ培养5 7d ,后挑取反硝化菌株纯菌落接种至装有反硝化细菌液体培养基的磨口三角瓶中,向瓶中充氩气驱氧,加磨口塞密封,于35ħ下进行扩大培养5 7d 。

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