智慧校园学生画像方法研究

签 的 类 别 和 内 容 ，完 善 给 学 生 打 标 签 的 规 则 ，实 现 在 智 慧 校 园 中 学 生 画 像 的 构 建 。 通 过 研 究 学 生 画 像 ，更 有 利 于 教 师 、家 长
了解学生，为学生量身定做其培养方案，助其早日成才。
关键词：大数据平台；智慧校园；学生画像；标签体系；Hadoop；数据仓库
Keywords：big data platform；smart campus；student profile；label system；Hadoop；data warehouse
随着信息技术和网络的迅速发展，教育的信息化成 为衡量一个国家和地区教育发展水平的重要标志。智 慧校园推进了以学校为主体的教育信息化进程，已是教 育信息化的重要组成部分。智慧校园是将师生、设备环 境、资源以及社会因素，通过“互联网+”整合成一种独特 的 校 园 系 统 ，以 物 联 网 技 术 为 基 础 ，信 息 的 相 关 性 为 核 心 ，通 过 多 平 台 的 信 息 传 递 提 供 及 时 的 双 向 交 流 平 台 ， 形成智能学校 。 [1] 而且市面上已有不少加强家庭学校沟 通的 APP，但这类 APP 都有一定的局限性，并不能满足 学生的个性化需求。
Abstract：The APPs that increase communications between families and schools have some limitations and cannot satisfy the individual requirements of students. Therefore，a label system suitable for student profiling is developed by means of study⁃ ing the architecture system of student profile implementation on the big data platform，the related technologies of Hadoop plat⁃ form，and Hive data warehouse，and analyzing the implementation principle of extracting labels from massive data of smart cam ⁃ pus to generate student profiles. The three ⁃ layer data warehouse and the flow pattern of cleaning，refining and clustering are preferentially selected to optimize the category and content of student labels，improve the rules of labeling the students，and real⁃ ize the construction of student profiles in smart campus. The research of student profiles is conducive for teachers and parents to understand students，tailor the training program for students，and help students succeed at an early stage.
基 于 大 数 据 技 术 ，通 过 整 理 搜 集 学 生 在 网 上 的 浏 览 、点 击 、留 言 、评 论 等 碎 片 化 的 行 为 轨 迹 ，研 究 学 生 言
பைடு நூலகம்
行 ，这 些 学 生 的 言 行 轨 迹 直 接 或 间 接 反 映 了 用 户 的 性 格 、习 惯 、态 度 等 信 息 。 把 这 些 碎 片 式 的 学 生 信 息 整 理 后存储在数据库中，能被企业用来抽象出学生的信息全 貌 ，这 就 是 用 户 画 像 [2]。 用 户 画 像 的 主 要 工 作 就 是 标 签 化，使用高度精炼，语意突出的短文本来为用户打标签。 在大数据和个性化技术的背景下，将用户画像应用在智 慧校园中，将使人们曾希望却难以实现的因材施教有了 实现的可能。
中图分类号：TN911.73⁃34
文献标识码：A
文章编号：1004⁃373X（2018）12⁃0161⁃03
Research on student profiling method for smart campus
LI Guangyao，SONG Wenguang，XIE Yanqing
（Yangtze University，Jingzhou 434023，China）
1 智慧校园学生画像设计
1.1 学生画像的数据分析 首先将学生数据划分为静态信息数据、动态信息数
收稿日期：2017⁃08⁃08
修回日期：2017⁃10⁃09
基金项目：油气资源与勘探技术教育部重点实验室（长江大学）开放基金项目（K2016⁃04）
（长江大学，湖北 荆州 434023）
摘 要：市面上加强家庭学校沟通的 APP 都有一定的局限性，并不能满足学生的个性化需求。通过对学生画像在大数
据平台上实现的架构体系、Hadoop 平台相关技术以及 Hive 数据仓库的研究，分析从智慧校园海量数据中提取标签，生成学
生画像的实现原理，研制一套适合给学生“画像”的标签体系。优选三层数据仓库，清洗、提炼、聚类的流程方式，优化学生标
2018 年 6 月 15 日 第 41 卷第 12 期
现代电子技术 Modern Electronics Technique
DOI：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2018.12.039
Jun. 2018 Vol. 41 No. 12
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智慧校园学生画像方法研究
李光耀，宋文广，谢艳晴