PMU数据平台的在线总体测辨负荷建模应用研究的开题报告

基于WAMS/PMU数据平台的在线总体测辨负荷建
模应用研究的开题报告
一、选题背景
随着电力系统规模的不断扩大和负荷的不断增加，电力系统的运行管理越来越复杂。

优化电力系统的运行管理和规划方案需要准确的负荷建模。

传统的负荷建模方法主要使用手工计算或经验统计法，这种方法存在建模精度低、计算量大、效率低等缺点，难以满足大规模电力系统的需求。

因此，基于现代通信和计算技术的在线总体测辨负荷建模方法被广泛应用。

二、研究目的
本研究旨在基于WAMS/PMU数据平台进行在线总体测辨负荷建模的应用研究，通过建立负荷模型，提高电力系统的运行管理和规划方案的准确性和可靠性。

三、研究内容及思路
本研究将采用WAMS/PMU数据平台进行在线总体测辨负荷建模，主要研究内容如下：
1. 建立负荷模型：结合实际数据，在WAMS/PMU数据平台上构建电力系统负荷建模模型，通过数据处理和建模方法提高建模精度。

2. 实验验证：在实际电力系统中应用负荷建模模型进行验证，通过与传统负荷建模方法进行对比，验证所建模型的准确性和可行性。

3. 系统优化：在基于WAMS/PMU数据平台的负荷建模方法的基础上，配合现代智能优化算法，使用负荷预测、负荷响应等技术对电力系统进行优化。

本研究思路是以WAMS/PMU数据平台为基础，建立负荷模型，通过实验验证和系统优化提高负荷建模的准确性和可靠性，从而实现对电力
系统的优化管理和规划方案的制定。

四、研究意义
本研究的意义主要有以下几个方面：
1. 基于现代通信和计算技术的在线总体测辨负荷建模方法，可以提
高负荷建模的准确性和可靠性；
2. 通过建立负荷模型，可以为电力系统的管理和规划提供更加准确
的参考数据，促进电力系统的安全、稳定运行；
3. 在基于WAMS/PMU数据平台的负荷建模方法的基础上，配合现
代智能优化算法，可以从多个方面对电力系统进行优化，提高电力系统
的效益和质量。

五、研究计划和预期结果
本研究的计划是在半年内完成。

计划工作如下：
1. 文献调研和理论研究（1个月）：对在线总体测量法和
WAMS/PMU数据平台相关文献进行梳理和分析，深入研究负荷建模的相
关理论和方法；
2. 数据处理和负荷建模（3个月）：根据实际数据，在WAMS/PMU 数据平台上建立负荷模型，通过数据处理和建模方法提高建模精度；
3. 实验验证（1个月）：利用实际电力系统进行验证，通过与传统
负荷建模方法进行对比综合分析所建模型的准确性和可行性；
4. 系统优化（1个月）：在基于WAMS/PMU数据平台的负荷建模方法的基础上，结合现代智能优化算法对电力系统进行优化，并验证效果；
预期结果：建立负荷模型，并在实际测试中进行验证，分析方法的
准确性，最终实现对电力系统的优化管理和规划方案的制定。