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目前 小 波分 析应 用 于 图像 压缩 的研 究 和探 讨 十分 激烈 。 其 在 图像 压 缩 中的 特 点 是 压 缩 比高 ， 压 缩速 度 快 ， 缩 后 能 保 持 原 图像 的 基 本 特 征 不 压
化 输入 节 点到 输 出 节 点 的 权 值 （ 图像 压 缩 中即 在 指 初 始码 书 ） 累计 输 入 向量 与各 输 出节 点 所连 权 ； 向量 的距 离之 和 ， 而 求 出具 有 最 小 距 离 的 输 出 从
维普资讯
第 ２期
涂 立 桥 ：Ｏ ／ 算 法 和 Ｌ Ｇ算 法 联 合 用 于 图像 压 缩 的 研 究 Ｓ Ｆｌ Ｖ Ｂ
１ ９
ａ
（） 学 习 速率 ， Ｅ是几 何 邻 域 范 围 ｔ是 Ｎ
２４ ２ 采 用 Ｌ Ｇ 算 法 的压 缩 图像 （ ． ． Ｂ 实验 结 果 见
合 了这 两种算 法在 图像 压 缩 中 的特 点 ， 而 可 以 从
（） ．４ （ ｔ００ ｔ ：０ ０ ｅ＿ ２０ ／０） （） ０ ０ ３… ｔ０） ｔ ＝ ．０ ｅ ００ ０
＜ ＝５０时 ， ０
．
ＮＥ ： １＋ ２ ０ｅ 一 ｌ ） ０ （ ０ ＝ Ｌ ０
ａ
达到 更 高 的图 像 压 缩 比 ， 且 码 书 训 练 的 时 间 较 并 短、 重构 图像 的信 噪 比较 高 。该 算 法 的 具 体 步 骤
１ 、 用 Ｓ Ｆ 算 法 对 图 像 数 据 序 列 进 行 码 ）先 ＯＭ 书训 练 ， 并将 结 果作 为 Ｌ Ｇ算 法 的初 始码 书 ； Ｂ ２ 、 用 Ｌ Ｇ算 法 对 图 像 数 据 序 列 进 行 训 ）再 Ｂ
练 ， 而 获得 最终 码 书 。 从
２ 实验 结 果 比较
图 ５ ）
ｉ
图 ｌ （ ） 始 图像 ａ原 （ ） 构 图像 ｂ重
ｋ ＝４× ： 序 运 行 时 间 ｔ ０ ４程 ：１５秒 ， 缩 比 Ｃ 压 Ｒ＝１ ． ， ０８
平 均 信 噪 比 Ｓ Ｒ＝６ ０ ， 值 信 噪 比 ＰＮ Ｎ ．５ 峰 Ｓ Ｒ＝２ ．５ ０１。
２２ 采用 Ｌ Ｇ 算 法 的压 缩 图 像 （ 验 结 果 见 图 ． Ｂ 实
变 ， 在传 递 过 程 中 可 以抗 干扰 。但 为 了得 到 更 且 高压 缩 比和更 好 效 果 的 图像 ， 仅 依 靠 小 波 分 析 仅 是 不够 的 ， 必须 借 助一 定 的 图像编 码 技术 。 还
正 因 如 此 ， 文 比较 Ｓ Ｆ 算 法 、 Ｂ 本 ＯＭ Ｌ Ｇ算 法 、
大 的峰 值 信 噪 比三 方 面 比单 纯 采 用 Ｓ Ｆ 算 法 或 Ｌ Ｇ算 法更 加 优 越 。 ＯＭ Ｂ
关键 词 小波分析
ＳＦ Ｏ Ｍ算法 Ｌ Ｇ算法 Ｂ
图像压缩
中图 分类 号 ： １ 唧 ７
文献 标识 码 Ａ
文 章编 号 ：０ ８ ２ ５ ２ ０ ）２—０ １ —０ １０ —８ ４ （０ ２ ０ ０８ ３
２０ ０２
Ｓ Ｆ 算 法和 Ｌ Ｇ算 法 联 合 用 于 图像 压 缩 的研 究 ＯＭ Ｂ
涂 立 桥
（ 石 高等 专 科 学校 ，湖北 黄 石 黄 ４ ５０ ） ３０ ３
摘 要 着重研究了 ＳＦ Ｏ Ｍ算法和 Ｌ Ｇ算法联合用于图像压缩 ， Ｂ 在提高压缩比、 缩短码书训练时间、 确保较
节 点 ； 调 整输 入 节 点 与 该 输 出 节 点 及 其 几 何 邻 再
域 内节 点 所连 的权 值 。
Ｌ Ｇ算 法 的基 本思 想 是 ： Ｂ 对于 一个 训 练序 列 ， 先 找 出其 中心 ， 用 分裂 法 产生 一个 初始 码 书 ， 再 再 把 训练 序 列按 码 书 中 的元 素 分 组 ， 这 一 分组 再 对
收 稿 日期 ：０ １ ６—３ ２０ —０ １
＞５ ０时 ， ０
ＮＥ ： １＋ ５ｅ 一 ｌ ） Ｅ 卜 （ ｏ ｏ
作 者 简 介 ： 立 桥 （９９一）男 ， 北 鄂 州 人 ， 师 ， 士 研 究 生 ， 要 从 事 热 能专 业 的 教 学 和 研 究 工 作 。 涂 １６ ， 湖 讲 硕 主
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第 １ ８卷
第 ２ 期
黄
石
高
等
专
科
学
校
学
报
Ｖ０ ． ８ Ｎｏ． １ １ ２
２０ ０ ２年 ６月
ＪＵ Ｏ ＲＮＡ ＵＡ Ｌ ＯＦ Ｈ ＮＧＳ Ｉ Ｐ Ｙ Ｃ Ｉ ＯＬ Ｅ Ｈ ＯＬ ＴＥ ＨＮ Ｃ Ｃ Ｌ ＧＥ
Ｊ ｎ． ｕ
后重 构 图像 。
间较 短 ， 构 图像 的 信 噪 比较 低 ， Ｌ Ｇ算 法 训 重 而 Ｂ 练码 书 的时 间 虽 较 长 ， 重 构 图像 的信 噪 比却 较 但
高。
２ １ 采 用 Ｓ Ｍ 算 法 的 压缩 图像 （ 验 结 果 见 ． ＯＦ 实
图 １ ）
ａ
本 文提 出的算 法 （ Ｏ Ｍ 和 Ｌ Ｇ联 合算码 书 ， 而 把新 码 书作 为 转 初 始码 书 重新 上 述过 程直 至 满意 为止 … 。 这两 种算 法 在 图 像 压 缩 中的 特 点 分 别 是 ： 在
压缩 比一 定 的情 况 下 ． Ｏ Ｍ 算 法 训 练 码 书 的 时 ＳＦ
Ｓ Ｆ 和 Ｌ Ｇ联合 算 法对 图像 压缩 质 量 的 研 究 是 ＯＭ Ｂ 建立 在 图 像 小 波 变换 的 基 础 上 。具 体 操 作 为 ： 将 图像 进 行 尺度 为 ２的小 波 变 换 ， 提 取 尺 度 １的 再 低频 系数 ， 然后 分 别用 上 述 三种 算法 对其 编码 ， 最
如下 ：
１ 前 言
ＳＦ Ｏ Ｍ算 法 和 Ｌ Ｇ算 法是 两个 比较 成 熟 的算 Ｂ 法， 它们 已经被 人 们成 功 应用 于 图像 压缩 中。
ＳＦ Ｏ Ｍ算 法 的 基 本 思 想 是 ： 据 网 络 输 入 模 根 式 ， 确定 输入 节 点 个数 和输 出节点 个数 ， 初 始 先 并
化 输入 节 点到 输 出 节 点 的 权 值 （ 图像 压 缩 中即 在 指 初 始码 书 ） 累计 输 入 向量 与各 输 出节 点 所连 权 ； 向量 的距 离之 和 ， 而 求 出具 有 最 小 距 离 的 输 出 从
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涂 立 桥 ：Ｏ ／ 算 法 和 Ｌ Ｇ算 法 联 合 用 于 图像 压 缩 的 研 究 Ｓ Ｆｌ Ｖ Ｂ
１ ９
ａ
（） 学 习 速率 ， Ｅ是几 何 邻 域 范 围 ｔ是 Ｎ
２４ ２ 采 用 Ｌ Ｇ 算 法 的压 缩 图像 （ ． ． Ｂ 实验 结 果 见
合 了这 两种算 法在 图像 压 缩 中 的特 点 ， 而 可 以 从
（） ．４ （ ｔ００ ｔ ：０ ０ ｅ＿ ２０ ／０） （） ０ ０ ３… ｔ０） ｔ ＝ ．０ ｅ ００ ０
＜ ＝５０时 ， ０
．
ＮＥ ： １＋ ２ ０ｅ 一 ｌ ） ０ （ ０ ＝ Ｌ ０
ａ
达到 更 高 的图 像 压 缩 比 ， 且 码 书 训 练 的 时 间 较 并 短、 重构 图像 的信 噪 比较 高 。该 算 法 的 具 体 步 骤
１ 、 用 Ｓ Ｆ 算 法 对 图 像 数 据 序 列 进 行 码 ）先 ＯＭ 书训 练 ， 并将 结 果作 为 Ｌ Ｇ算 法 的初 始码 书 ； Ｂ ２ 、 用 Ｌ Ｇ算 法 对 图 像 数 据 序 列 进 行 训 ）再 Ｂ
练 ， 而 获得 最终 码 书 。 从
２ 实验 结 果 比较
图 ５ ）
ｉ
图 ｌ （ ） 始 图像 ａ原 （ ） 构 图像 ｂ重
ｋ ＝４× ： 序 运 行 时 间 ｔ ０ ４程 ：１５秒 ， 缩 比 Ｃ 压 Ｒ＝１ ． ， ０８
平 均 信 噪 比 Ｓ Ｒ＝６ ０ ， 值 信 噪 比 ＰＮ Ｎ ．５ 峰 Ｓ Ｒ＝２ ．５ ０１。
２２ 采用 Ｌ Ｇ 算 法 的压 缩 图 像 （ 验 结 果 见 图 ． Ｂ 实
变 ， 在传 递 过 程 中 可 以抗 干扰 。但 为 了得 到 更 且 高压 缩 比和更 好 效 果 的 图像 ， 仅 依 靠 小 波 分 析 仅 是 不够 的 ， 必须 借 助一 定 的 图像编 码 技术 。 还
正 因 如 此 ， 文 比较 Ｓ Ｆ 算 法 、 Ｂ 本 ＯＭ Ｌ Ｇ算 法 、
大 的峰 值 信 噪 比三 方 面 比单 纯 采 用 Ｓ Ｆ 算 法 或 Ｌ Ｇ算 法更 加 优 越 。 ＯＭ Ｂ
关键 词 小波分析
ＳＦ Ｏ Ｍ算法 Ｌ Ｇ算法 Ｂ
图像压缩
中图 分类 号 ： １ 唧 ７
文献 标识 码 Ａ
文 章编 号 ：０ ８ ２ ５ ２ ０ ）２—０ １ —０ １０ —８ ４ （０ ２ ０ ０８ ３
２０ ０２
Ｓ Ｆ 算 法和 Ｌ Ｇ算 法 联 合 用 于 图像 压 缩 的研 究 ＯＭ Ｂ
涂 立 桥
（ 石 高等 专 科 学校 ，湖北 黄 石 黄 ４ ５０ ） ３０ ３
摘 要 着重研究了 ＳＦ Ｏ Ｍ算法和 Ｌ Ｇ算法联合用于图像压缩 ， Ｂ 在提高压缩比、 缩短码书训练时间、 确保较
节 点 ； 调 整输 入 节 点 与 该 输 出 节 点 及 其 几 何 邻 再
域 内节 点 所连 的权 值 。
Ｌ Ｇ算 法 的基 本思 想 是 ： Ｂ 对于 一个 训 练序 列 ， 先 找 出其 中心 ， 用 分裂 法 产生 一个 初始 码 书 ， 再 再 把 训练 序 列按 码 书 中 的元 素 分 组 ， 这 一 分组 再 对
收 稿 日期 ：０ １ ６—３ ２０ —０ １
＞５ ０时 ， ０
ＮＥ ： １＋ ５ｅ 一 ｌ ） Ｅ 卜 （ ｏ ｏ
作 者 简 介 ： 立 桥 （９９一）男 ， 北 鄂 州 人 ， 师 ， 士 研 究 生 ， 要 从 事 热 能专 业 的 教 学 和 研 究 工 作 。 涂 １６ ， 湖 讲 硕 主
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第 １ ８卷
第 ２ 期
黄
石
高
等
专
科
学
校
学
报
Ｖ０ ． ８ Ｎｏ． １ １ ２
２０ ０ ２年 ６月
ＪＵ Ｏ ＲＮＡ ＵＡ Ｌ ＯＦ Ｈ ＮＧＳ Ｉ Ｐ Ｙ Ｃ Ｉ ＯＬ Ｅ Ｈ ＯＬ ＴＥ ＨＮ Ｃ Ｃ Ｌ ＧＥ
Ｊ ｎ． ｕ
后重 构 图像 。
间较 短 ， 构 图像 的 信 噪 比较 低 ， Ｌ Ｇ算 法 训 重 而 Ｂ 练码 书 的时 间 虽 较 长 ， 重 构 图像 的信 噪 比却 较 但
高。
２ １ 采 用 Ｓ Ｍ 算 法 的 压缩 图像 （ 验 结 果 见 ． ＯＦ 实
图 １ ）
ａ
本 文提 出的算 法 （ Ｏ Ｍ 和 Ｌ Ｇ联 合算码 书 ， 而 把新 码 书作 为 转 初 始码 书 重新 上 述过 程直 至 满意 为止 … 。 这两 种算 法 在 图 像 压 缩 中的 特 点 分 别 是 ： 在
压缩 比一 定 的情 况 下 ． Ｏ Ｍ 算 法 训 练 码 书 的 时 ＳＦ
Ｓ Ｆ 和 Ｌ Ｇ联合 算 法对 图像 压缩 质 量 的 研 究 是 ＯＭ Ｂ 建立 在 图 像 小 波 变换 的 基 础 上 。具 体 操 作 为 ： 将 图像 进 行 尺度 为 ２的小 波 变 换 ， 提 取 尺 度 １的 再 低频 系数 ， 然后 分 别用 上 述 三种 算法 对其 编码 ， 最
如下 ：
１ 前 言
ＳＦ Ｏ Ｍ算 法 和 Ｌ Ｇ算 法是 两个 比较 成 熟 的算 Ｂ 法， 它们 已经被 人 们成 功 应用 于 图像 压缩 中。
ＳＦ Ｏ Ｍ算 法 的 基 本 思 想 是 ： 据 网 络 输 入 模 根 式 ， 确定 输入 节 点 个数 和输 出节点 个数 ， 初 始 先 并