数据仓库开发设计流程

数据仓库开发设计流程
数据仓库开发设计流程如下：
１．分析业务需求，确定数据仓库主题：需要全面了解企业业务和数据。

２，构建逻辑模型：通常使用维度建模技术，包括维度表和事实表来描述数据。

３．数据仓库技术选型。

４．逻辑模型转换为物理模型。

５．数据源分析：识别和分析所有可用的数据源，包括内部和外部系统。

６．数据抽取、转换和加载（ETL）：确定如何从不同的数据源中提取数据，并将其转换为适合数据仓库的格式。

包括数据清洗、数据集成和数据转换等过程。

７．数据仓库架构设计：确定数据仓库的整体架构，考虑到数据仓库的可伸缩性、性能和可用性等方面。

８．数据仓库实施：根据设计的数据模型和架构来实施数据仓库。

包括创建数据库表、索引、视图等。

９．数据质量管理。

１０．开发数据仓库的分析应用。

１１．数据仓库管理和维护。