立体视频编码

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视频格式要求

视频格式要求

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一、审看用格式
(一)视频
1. 视频封装格式:MP4
2. 视频压缩编码:H.264/AVC
3. 视频码率:恒定1.5M
4. 帧率:25 帧/秒
5. 视频分辨率:标清720X576 高清1024X576
6. 画面宽高比:标清4:3 高清16:9
7. 视频扫描方式:逐行扫描
8. 标清视频制式:PAL
(二)音频
1. 音频编码:AAC
2. 音频码率128K
3. 音频采样4
4.1KHZ
4. 声道:双声道立体声
二、出版用视频文件
(一)视频
1. 视频编码MPEG-2
2. 视频分辨率全部为720X576 (高清拍摄的可以转为标清遮幅
式)
3. 视频码率6M(恒定)
4. 帧率:25 帧/秒
5. 画面宽高比:4:3
6. 扫描方式:隔行扫描
7. 视频制式:PAL (二)音频
1. 音频格式:MPEG
2. 音频码率:384Kb
3. 音频采样率:4
4.1KHZ
4. 声道数:双声道立体声。

视频编码标准

视频编码标准

视频编码标准H.264/AVCH.264/AVC 是ITU-T VCEG 和ISO/IEC MPEG 共同开发的视频处理标准,ITU-T作为标准建议H.264,ISO/IEC作为国际标准14496-10(MPEG-4 第10部分)高级视频编码(AVC)。

MPEG-2视频编码标准(又称为ITU-T H.262[2])已有10年的历史了,由MPEG-1扩充而来,支持隔行扫描。

使用十分广泛,几乎用于所有的数字电视系统,适合标清和高清电视,适合各种媒体传输,包括卫星、有线、地面等,都能有效地传输。

然而,类似xDSL、UMTS(通用移动系统)技术只能提供较小的传输速率,甚至DVB-T,也没有足够的频段可用,提供的节目很有限,随着高清电视的引入,迫切需要高压缩比技术的出现。

应用于电信的视频编码经历了ITUT H.261、H.262(MPEG-2)、H.263、H.263+、H.263++,提供的服务从ISDN和T1/E1到PSTN、移动无线网和LAN/INTERNET网。

最近MPEG-4 第二部分进入了实用领域,提供了视频形状编码,目标是与MPEG-2一样获得广泛的数字电视应用。

1998年,视频编码专家组(VCEG-ITU-T SG16 Q.6)启动了H.26L工程,旨在研制出新的压缩标准,与以前的任何标准相比,效率要提高一倍,同时具有简单、直观的视频编码技术,网络友好的视频描述,适合交互和非交互式应用(广播、存储、流煤体)。

2001年12月,VCEG和运动图像专家组(MPEG-ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11)组成了联合视频组(JVT,Joint Video Team),研究新的编码标准H.264/AVC,该标准于2003年3月正式获得批准。

视频的各种应用必须通过各种网络传送,这要求一个好的视频方案能处理各种应用和网络接口。

H.2 64/AVC为了解决这个问题,提供了很多灵活性和客户化特性。

AVS立体视频编码标准

AVS立体视频编码标准

s y s t e m s w i t h h i g h — e i f c i e n t a n d e c o n o m i c a l c o d i n g / d e c o d i n g t e c h n o l o g i e s . I n 2 0 0 8 , A V S b e g a n t o f o r m u l a t e
制 定将 成为 A VS 3 D A d h o c 工作组下 一阶段 的研究 目标 .
关 键词 :A VS ; 立体视频 ; 视频编码标准
中图分类号 :TN 9 1 9 . 8 文献标志 码 :A 文章编号 :1 0 0 7 - 2 8 6 1 ( 2 0 1 3 1 0 3 . 0 2 2 5 . 0 4
c o di n g s t a n d a r d h a s a l r e a d y c o mpl e t e d.M ul t i v i e w v i d e o c o d i n g s t a n d a r ds a nd f r e e vi e w- p o i n t 3 D v i d e o c o d i n g
s t a n d a r d )Gr o u p i s c o mmi t t e d t o p r o d u c e t e c h n i c a l s t a n d rd a s t o p r o v i d e d i g i t a l a u d i o - v i d e o e q u i p me n t a n d
S t e r e o s c o pi c Vi de o Codi ng S t a nda r d i n AV S

基于HEVC的三维视频编码关键技术述评

基于HEVC的三维视频编码关键技术述评

基于HEVC的三维视频编码关键技术述评张秋闻;黄新彭;甘勇【摘要】综述了基于高效率视频编码HEVC(high efficiency video coding)标准的两种扩展,即MV-HEVC (high efficiency video coding based multiview)和3D-HEVC(high efficiency video coding based 3D video coding)的工作原理及其编码工具,分析了3D-HEVC 模型的特点、编码模块与方法,并将3D-HEVC与MV-HEVC进行了性能对比。

总结发现,由于3D-HEVC 采用纹理视频加深度格式来合成虚拟视点,从而降低了大量的编码码率,可方便应用于3D电视、自由立体视点电视和3D数字电影等多种三维体验中。

随着智能移动设备的发展,手持终端采用3D-HEVC支持多视点3D视频将会成为未来的研究趋势。

%The operating principle and coding tools of two kinds of extension of HEVC (high efficiency vid-eo coding)standards including MV-HEVC (high efficiency video coding based multiview)and 3D-HEVC (high efficiency video coding based 3D video coding)were reviewed.The feature,coding modules and method of 3D-HEVC model were analyzed,and the performances between 3D-HEVC and MV-HEVC were compared.The conclusion showed that 3D-HEVC synthesized virtual view with the format of texture video plus depth,thus its bit rates would be reduced notably,so3D-HEVC would be applied to many kinds of 3D experience like 3D TV,free viewpoint video and 3D digital movie.With the development of smart mobile devices,handheld terminal using 3D-HEVC to support multiview 3D video would become the research tend-ency in the future.【期刊名称】《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】8页(P55-62)【关键词】三维视频;高效率视频编码;压缩【作者】张秋闻;黄新彭;甘勇【作者单位】郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州 450001;郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州 450001;郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州 450001【正文语种】中文【中图分类】TN919.812013年,第一代高效率视频编码(HEVC)标准完成,且被批准称为ITU-T H.265标准及ISO/IEC 23008-2[1].随后,相关的国际标准化委员会又将工作重点转移到了其重要性能的扩展开发上.尽管第一代HEVC标准涉及许多领域,但是其中一些关键技术还没有得到完全开发,未来开发人员将会专注于对HEVC最核心技术的研发.HEVC标准委员会由ITU-T的视频编码专家组(VCEG)和ISO/IEC的运动图片专家组(MPEG)合作组成.HEVC的大部分高层语法都是从H.264/MPEG-4高级视频编码(AVC)标准中保留并延续下来的,且其参数集中包含了为视频流中的图片解码的信息.该参数集提供了强大的数据传送机制,传送的数据只有在解码过程中通过解析顶层头文件才能得到,而且该机制确保了与之匹配的“带外”数据可以被反复传送.其中每一条语法都被载入一个逻辑数据包中,该数据包被称为网络抽象层(NAL)单元.根据一个仅有2个字节的NAL单元的头文件,能很轻易地判断出相关负载数据的传送目的地,这些数据就包括了为随机访问图片解码的参数集.第一代HEVC的高层语法在兼容性方面具有可扩展的能力,尤其是传统解码器在对部分比特流进行解码方面具有可扩展性.为此,高级视频编码定义了视频参数集(VPS)用于解码,除此之外,还应用了序列参数集(SPS)和图片参数集(PPS).从某种程度上讲,NAL单元概念的提出,可以更灵活地实现随机访问、trick play和部分序列访问.HEVC中其余的NAL单元类型支持对视频系统的各种随机访问行为. HEVC的视频编码层采用的是基于分块的混合编码方法(帧间预测和2D转换编码混合),且该方法可以用在自H.261以来的所有视频压缩标准中.HEVC比特流的混合编码器的框图如图1所示.基于HEVC标准的3D视频扩展能够实现立体和多视点的成像,其中深度图加视频的多视点技术是较新的3D扩展技术.为了研究更多的3D视频项目,尤其是基于HEVC标准的3D视频扩展,HEVC标准委员会在2012年7月组成了3D视频联合组(JCT-3V).3D多视点视频格式通过特殊的3D显示系统,就能够将真实场景的深度感表现出来,且该视频系统预计将以合适的价格进入消费者市场[2].对于传统的立体视频格式来说,观看者需要佩戴特殊的眼镜才能感受到立体效果,而自由立体视频格式的显示器却能够达到裸眼3D的效果.自由立体视频格式采用的是基于深度图合成的技术,该技术的亮点在于可利用编码表现出大部分高质量深度图[3-5].为了支持这些功能,JCT-3V小组正在研发对立体视频和多视点视频高效压缩的HEVC功能扩展,同时也在研发绘制高级3D功能的深度图[6-8].本文在概述基于HEVC标准的多视点扩展的基础上,对正在发展中的3D-HEVC进行深入讨论,并对这两种扩展进行性能对比,以期为三维视频编码技术的发展提供参考和借鉴. MV-HEVC是HEVC扩展中最简单的扩展.多视点扩展的设计原则与之前高级视频编码框架中多视点视频编码的设计原则相同[9-10].2014年将完成MV-HEVC的设计,且其草案在文献[11]中可以找到.与MVC设计框架一样,MV-HEVC的设计框架可以实现视点间估计,因此,同一时刻其他视点的图像将被用于预测当前视点的图像,而且MV-HEVC的设计框架可以兼容HEVC的单视点编码. 预测结构如图2所示,视点0表示基本视点,通过同一时刻的基本视点的图像可以预测出非基本视点(视点1或视点2)中的一帧图像.I帧图像只能使用帧内预测,P帧图像可以使用单方向帧内预测,而B帧或b帧图像则可以使用双向帧内预测.对视点间图像的估计,可通过灵活的基于HEVC的参考图像管理功能实现.从本质上讲,就是将其余视点的解码图像嵌入至当前视点的参考图像列表中,用于预测处理.因此,参考图像管理包含了当前视点的时域参考图像,可以用于相邻视点预测当前图像与视点间参考图像.对高层语法基本不做改变或只做小范围改动,即可完成这样基于分块的解码模块的扩展设计.由于预测是自适应的,所以应该根据失真率代价来判断是选择使用时域参考图像预测器,还是选择使用视点间参考图像预测器(以及双向预测器或者权重预测器)[12-15].用这种预测结构取得了比使用所谓的兼容框架结构更高效的立体压缩效果,兼容框架结构将不同视点的图像嵌入单个视点框架(左或右视点,上或下视点),但是无法消除视点间冗余.多视点扩展方案的后向兼容指的是单个视点的子比特流可从3D视频比特流中提取出来,并用HEVC解码器对其进行解码.为了实现更高效地压缩,还要继续使用HEVC对单个视点视频编码保持后向兼容,构成可选择的编码结构,可以利用改进后的基于分块编码工具的优势进行编码.这样的结构及上一节提到的类似结构,都能够完全兼容第一代HEVC的基本视点,并抽取出单个视点视频,这样,非基本视点就只能应用其他的编码.由于同一物体投射到不同视点有着相似的运动特征和纹理特点,因此如果能够发现视点间运动数据与残差数据之间的关系,就能够节省大量的码率开销[16-19].JCT-3V已经设计了参考模型,同时也起草了3D扩展的工作草案详述,并命名为3D-HEVC,目的是实现使用高级工具对多视点编码进行研发[20-21].下面将从更多细节方面来描述一些常用的MV-HEVC工具.1.1 基于相邻块视差矢量(NBDV)获取当前块视差矢量基于NBDV获取当前块视差矢量的基本思想是利用时空域上相邻块的有效视差运动矢量推导出当前块的视差矢量.为了识别不同视点间相关块的关系,在MV-HEVC中基于NBDV进行矢量识别,是按照类似高级位移矢量预测(AMVP)模式的方法和HEVC的合并(MERGE)模式的方法设计的.该技术的主要优点是用于视点间估计的视差矢量可以被直接推导出来,而不需要额外的比特开销,而且该视差矢量独立于相对应的深度图.当相机参数有效时,视差矢量也可以通过解码深度图来得到[23].空间相邻块在AMVP模式和MERGE模式中一样,有着相同的访问顺序,即A1,B1,B0,A0和B2,如图3所示.但是由于这两种模式都不能用于空域上的视点间参考,所以时域上的基于NBDV是可以被检测到的[24-25].一旦NBDV被识别,那么NBDV的搜索过程将被终止,而且推导出来的视差矢量将被定义为识别出来的视差矢量.1.2 视点间运动估计视点间的运动信息具有很高的相关度,而且比特流中包含了这些信息,因而良好的预测器通常可由一个视点估计出另一个视点,大大提高编码效率.为了实现这类估计,NBDV将被用于建立每个视点中块之间的联系,如图4所示.由图4可知,可以根据时间1中的视点0所对应的块的位置,以及基于这些块之间的视差矢量推导出视点1的运动矢量,推导过程类似NBDV的推导过程.3D-AVC和MV-HEVC中都有视点间运动估计的概念,但是其设计不一样.在3D-AVC中,视点间运动估计是用一种新的预测模式实现的.而在MV-HEVC中,视点间运动估计是通过利用MERGE和AMVP模式中的语法和解码过程实现的,且该实现过程已经引入到HEVC标准中.1.3 视点间残差估计高级残差估计(ARP)是利用两个视点间的运动补偿残差信号的相关性进行估计[26],可以提高残差估计的精确度.ARP中的运动矢量是连接当前块与参考块之间的一条有方向的线段,所以当前块的残差估计和残差信号之间的相似度是非常高的,这样ARP的其余矢量便可被略去,从而达到节省代码的目的.ARP的估计结构如图5所示,非基本视点中的块DC使用运动矢量VD实现运动补偿.首先,用NBDV识别出视点间参考块BC,再在基本视点中的重建块BC和对应的重建块Br之间进行运动补偿(用VD进行补偿),接着在预测信号中(来自块Dr 的运动补偿)添加预测残差信号.在使用相同的运动矢量VD的情况下,当前块的残差信号可以被更加准确地估计出来.一旦使用了ARP,残差估计就可以赋予0.5或1的加权.基本视点的运动补偿增加了内存访问量和计算量,所以JCT-3V研发了一些可使扩展设计更加实用的方法[26],但这些方法都不同程度地以牺牲编码效率作为代价.例如被同时用于参考块和当前块的运动补偿的双线性滤波器.1.4 光照补偿如果相机对色彩传递或光照效果不进行校准,那么对于不同相机捕捉的同一场景,则无法进行预测处理.为了解决这个问题,研发人员开发了一项名叫光照补偿的技术,用来提高对视点间参考图像块进行预测编码的效率[27].而这项技术只能应用于对视点间参考图像的块预测.然而,对于立体自由显示器的3D应用,如果使用MV-HEVC编码,则需要20个甚至更多的视点数.由于数据量庞大,不但给网络带来了巨大的负载压力,也对解码端的能力提出了很高的要求.因此,JCT-3V将深度信息(视差信息)融合了多视点视频编码,命名为3D-HEVC,这样就只需要两三个视点的信息便可表示出3D内容,从而降低了需要传送的数据量,所以3D-HEVC将会成为未来3D应用的发展趋势[28].为了对“视频加深度”格式的3D视频数据进行高效的压缩,研究人员开发了许多编码工具,并针对各个深度分量之间的独立性进行研究.如果某一个视频分量可以通过传统HEVC进行独立编码,那么该视频分量就需要兼容现有的2D视频业务.3D视频的各个分量,如基本视点的视频分量,可以通过传统的HEVC编码器编码,而基本视点的深度分量,则可采用改进了的编码工具进行编码.这样,3D视频编码可以从一系列传统2D编码工具和改进了的编码工具中选择最佳编码工具进行编码.深度图具有纹理单一、边缘锐利等特点.由于错误边缘重建可能会导致严重的失真,且会影响人工视点合成,所以保证深度图中边缘的有效性对高质量虚拟视点合成非常重要.深度图的另一个特点是其边缘信息(即场景中的深度的间断点)的一部分可以从对应的纹理分量中提取出来.JCT-3V已经计划制定出两个重要编码模块:基于分区的帧内深度编码模块和运动参数继承模块.另外,由于深度信息具有锐利边缘的特点,所以仅使用第一代HEVC中运动补偿的插值滤波器不能对保护深度图边缘起到效果.因此,运动补偿将整像素应用于深度图编码中,可以通过闭环滤波器(包括区块滤波器(DBF)和采样点自适应偏移(SAO)回路滤波器)对深度图边缘进行优化.此外,已经设计出来的虚拟视点合成估计可以利用深度信息进行纹理编码.2.1 基于分区的帧内深度编码为了更好地表达深度信息,现有的3D-HEVC中已经引入了许多特制的深度编码工具,这些工具都可以将深度块分割成非矩形的小块.这种基于深度图分割的编码模式包括深度模型模式(DMM)[29]、区域边界循环编码模式(RBC)[30]及简单深度编码模式(SDC)[31].在这些模式中,每一个深度预测单元都可以被分成两个部分,其每一部分都可以用一个定值来表示,深度预测单元分区模式如图6所示.每一部分的深度值都是通过相邻参考像素预测出来的,而且残差值可以进一步通过编码来补偿预测过程中出现的误差.尽管DMM和RBC都会将一个深度预测单元分割成两个部分,但是它们所表征的分区模式不同.DMM中应用了两种类型的分区模式,包括楔形模式和轮廓模式.如图6所示,楔形模式是用一条直线来分割深度预测单元.与楔形模式不同,轮廓模式用一系列方位链码来明确地表示出分割部分,方位链码是把1个像素与其周围的8个方位的像素连接起来,赋予0到7的值,所以其分区边缘是非直线的.图7为深度块的轮廓分割.如图7所示,左边一幅图表示连续的深度区域,中间一幅图表示对其进行离散化,右边一幅图表示对应的分割情况,其中,深度块的轮廓(分区边缘)取决于纹理图中的同位置块.2.2 运动参数继承在3D-HEVC中,深度信息的运动参数继承是通过将MERGE模式候选者添加到当前深度块的MERGE模式列表中实现的,其中也包括第一代HEVC里面MERGE模式中的时空候选者,而其余的候选者则由纹理图中同位置块的运动信息生成[32].2.3 视点合成估计视点合成估计VSP(view synthesis prediction)是一种减少视点间冗余的有效方法,它利用深度信息把参考视点的纹理数据应用到当前视点中,从而实现对当前视点的预测[33].在虚拟视点合成估计的编码环境下,基于深度图合成技术还不成熟,由于在对当前图像进行编解码之前,需要先生成一整个合成图,并将其存放在参考图的缓冲区内,这将提高解码复杂度.基于分块的向后虚拟视点合成估计(BVSP)框架已经引入到了3D-HEVC中,其中,当前块的深度信息是由视点间参考图像的对应像素点推算出来的[34-35].因为纹理编码是在深度编码之前进行的,所以当前块的深度信息可以用之前所提到的NBDV估计出来.此时,当前块有着与相邻块相同的深度信息(以及相同的视点间位移矢量).该深度块的最佳深度信息被转换成了视差矢量,该视差矢量可以被用于运动继承及执行向后虚拟视点合成估计.由于拍摄角度存在差异,多个摄像机在拍摄同一场景时,生成的视点之间存在几何失真.在现有的3D-HEVC设计中,虚拟视点合成估计是针对补偿几何失真所提出的,其主要思想是利用深度信息或者视差信息合成一个虚拟的视图用作当前编码图像的参考图像,并要求生成的虚拟图像比视点间参考图像更接近于当前编码图像,从而提高多视点编码的编码效率.为了评估不同结构和不同编码技术的压缩效率,需要使用参考软件完成仿真,同时标准化组织也给出了实验方法[36-37].实验分为两组,第1组实验评估了单视点及多视点纹理视频(不含深度图)的压缩效率,而第2组实验评估了多视点加深度图的编码效率.第1组仿真实验是MV-HEVC与HEVC联播编码的性能比较,其中MV-HEVC与HEVC联播编码相比,增加了视点间预测算法,而它们都不包含深度图信息.表1为MV-HEVC较联播编码的码率节省结果.由表1可见,MV-HEVC的平均码率相对于HEVC联播编码而言,在双视点的情况下可节省28%,在三视点的情况下可节省38%,由此论证了MV-HEVC编码视点间预测的效率要高于HEVC联播编码.从表1中还可以看出,对于单视点的编码((仅有)视点1或(仅有)视点2),MV-HEVC相比于HEVC联播编码,同样有着高于60%的码率节省.对于多视点视频来讲,由于MV-HEVC的编码复杂度比HEVC联播编码的编码复杂度低,因而,更多的是采用MV-HEVC的编码方案.第2组仿真实验是3D-HEVC标准与MV-HEVC和HEVC联播编码的性能比较.其中,3D-HEVC标准增加了一些新的编码工具,像基于深度图像绘制技术,利用该技术可以产生虚拟视点,然后进行视点合成优化VSO(view synthesis optimization),从而完成解码端的视点合成.第1组实验只是对纹理视频编码的压缩效率进行评估,而第2组实验由于加入了深度图信息,则需要考虑深度图质量和合成视点的编码质量.表2为三视点情况下3D-HEVC较联播编码和MV-HEVC的码率节省结果.由表2可见,即使 3D-HEVC标准不采用VSO,相对于所有纹理图像和深度图像都独立编码的HEVC联播编码,也可以节省41%的平均码率,而相对于MV-HEVC编码标准可以节省平均15.5%的码率.通过这两个对比,可以猜测性地认为,在深度图编码方面,MV-HEVC标准的编码效率要高于HEVC联播编码效率,然而,当3D-HEVC标准进行VSO时,与MV-HEVC相比,可以节省平均30.6%的码率(几乎是在不采用VSO情况下的两倍).同时,解码运行时间则是评估3D-HEVC编码复杂度的一个标准.由表2中的解码时间可见,3D-HEVC相对于联播编码与MV-HEVC参考模型的运行时间分别平均增长了11%和18%,虽然有所增长,但是与其降低的码率相比,这样的时间增加是在允许范围之内的.由于3D-HEVC是视频加深度格式,且使用了虚拟视点合成技术,所以相对于MV-HEVC,省去了大量的视点信息,从而可以实现节省码率.这样,在同样的处理性能和网络环境下,对同一视频序列进行编码和传输时,3D-HEVC的效率要明显高于MV-HEVC的效率,但是提取深度信息方面,如何快速去除块效应是一项3D-HEVC也未攻破的技术难题,还需要做进一步深入研究.综述了当前较流行的HEVC标准的多视点扩展MV-HEVC,以及基于深度信息的MV-HEVC即3D-HEVC.虽然3D视频在影院里很受欢迎,但是由于3D视频较高的编码代价,导致其在家庭娱乐和消费类电子产品中的潜能未能得到充分挖掘开发.随着显示技术的革新,可以达到裸眼立体效果的3D-HEVC编码技术,由于其具有低编码代价的特点,3D-HEVC更适于3D电视、自由立体视点电视和3D数字电影等多种三维体验中.随着智能移动设备的发展,手机互联网的规模日益壮大,手持终端采用3D-HEVC支持多视点3D视频将会成为未来的研究趋势.【相关文献】[1]Zhang Q,An P,Zhang Y,et al.Low complexity multiview video plus depth 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视频编码中的多视点编码技术

视频编码中的多视点编码技术

视频编码中的多视点编码技术随着互联网视频的快速发展以及虚拟现实技术的持续进步,多视点视频编码技术也越来越受到广泛关注。

在实现多视点视频编码前,我们需要先了解什么是多视点视频以及视频编码的基础概念。

什么是多视点视频?多视点视频(Multi-view Video, MVV)又称多摄像机视频,即通过多台摄像机同时拍摄同一物体或同一场景的视频,从不同角度、不同位置获取不同视角,从而形成一种具有多视点的视频。

多视点视频具有很好的沉浸感,有利于改善视频观看的体验,但是由于多视点视频存在多倍于传统视频的码率需求以及不同视点之间的相关性问题,给多视点视频编码带来了很大的挑战。

什么是视频编码?视频编码(video encoding)是指将原始的视频信号通过一定的编码算法和压缩方法转化为数字序列的过程,通常包含有损压缩和无损压缩两种方式。

视频编码是为了减少视频的数据量以便于传输和存储,同时保证视频的画质和完整度。

多视点视频编码技术的挑战传统的视频编码技术只能针对单一视角进行编码压缩,而多视点视频编码技术则需要同时处理多个视角的数据,并能够有效地利用多个视角之间的相关性,尽可能地减少视频的码率。

另外,多视点视频中需要解决的一个重要问题是视角之间的同步。

多个视角的时间戳需要契合在一起,否则就会出现多个视角的画面互相影响和错位的现象,导致观看体验变差。

多视点视频编码技术的发展在多视点视频编码技术的发展过程中,一些重要的技术逐渐得到了广泛的应用。

以下是一些重要的多视点视频编码技术:1.双预测编码技术双预测编码技术(Dual-prediction encoding)同时考虑同一视角两个相邻帧之间的预测和不同视角之间的预测,从而提高多视点视频编码的效率。

2.立体视频编码技术立体视频编码技术(Stereo video coding)是一种可用于多视点视频编码的技术,该技术适用于立体电影、VR体验和视频游戏等应用场景中对点云数据的深度感知。

多视点视频编码(3D)

多视点视频编码(3D)

像的采样值。视差矢(DV‘ disparityvector) 指的 是场景中同一点在各视点中投影位置之间的相 对偏差。根据DV的定义,在获得准确DV信息 后可以有效地进行视点间采样点预测。 2)视点间运动信息预测 多个摄像机拍摄同一场景时,场景中某一 运动物体在各视点的投影的运动特性具有很强 的相似性,利用此特性可进一步提高MVC编码效 率。运动跳过模式(motion skip mode)正是基于 这种运动相似性提出的。
能的公共测试平台)基于GDV的运动跳过模式 可获0.017~0.452dB的编码增益,基于精细粒度 匹配的运动跳过模式可获得0.076~0.721dB的编 码增益。因能获得较高编码增益,这两项技术都 被接收到JMVM中。 2、补偿视点间差异性提高MVC编码效率的技术 以上介绍的两类方法适用于视点间相关性很 强的序列。但在实际应用中,由于场景的光照 条件、拍摄角度、摄像机参数不一致等原因, 场景中同一物体在各摄像机上的投影存在一定 的差异。
能需求,如随机访问性能、初始解码时延、编 解码复杂度等。该类预测结构为了满足某些特 定的需求,往往以牺牲编码效率为代价。 二、提高MVC编码效率的技术 预测结构一经确定后,如何有效进行视点 间预测来提高编码效率是MVC研究的一个主要 MVC 内容。根据所使用方法的不同,视点间预测技 术大致可分为两类:利用现有视点间相关性提 高MVC编码效率的技术和补偿视点间差异性提 高MVC编码效率的技术。
关于MVC扩展的高层语法主要有以下4个方 面:一是在序列参数集中添加语法元素,用来说 明视点的数目以及定义各视点之间的预测关系; 二是扩展网络抽象层单元(NALU)的语法元素, 添加当前NALU属于哪个视点,是否做视点间参 考图像等信息;三是设计适合MVC的参考图像管 理机制,包括参考图像标记、参考图像列表初始 化以及参考图像重排序等;四是扩展H.264/AVC 附加增强信息(SEI supplemental enhancement information),使其能够支MVC中所定义的各项 功能需求,如视点可分级性、支持观看部分视点 、并行处理等。

3D视频显示与编码

3D视频显示与编码
3D视频显示与编码
1
内容简介
3D技术概述 3D视频显示 3D视频编码 总结
2
内容简介
3D技术概述 3D视频显示 3D视频编码 总结
3
什么是3D技术
3D技术又称为立体技术 3D技术是利用双眼立体视觉原理,使观看者从显示设备上
获得立体感的各种技术的总称 3D技术应用最广泛的领域是3D电影和3D电视(3DTV)
camcorder, SDTV: 720x576 (PAL/SECAM), 720x480 (NTSC) HDTV: 1920x1080 (1080i/p), 1280x720 (720i/p) UHDTV: 7680x4320 digital cinema: 2048x1080 (2K), 4096x2160 (4K)
17
帧内编码
18
运动估计
19
变换
Discrete Cosine Transform (DCT)
20
量化
Quantization is a many‐to‐one mapping and thus lossy –the principal source of distortion in DCT‐based encoder
Speech, International Workshop on Video Coding and Video Processing,
2014.
30
3D电视
4
为什么要研究和发展3D技术
人类生活的世界是3D立体的 由于受技术条件的限制,只能用二维平面的影像表
达和传递对这个世界的认识和创造 能够再现这种真实的三维立体景物一直是人类梦寐
以求的理想

视频编码标准

视频编码标准

视频编码标准视频编码标准是指在数字视频压缩领域中,为了实现视频信号的高效传输和存储而制定的一系列技术规范和标准。

视频编码标准的制定是为了提高视频压缩的效率,降低数据传输和存储的成本,同时保证视频质量的清晰度和流畅度。

在当前数字化信息时代,视频编码标准已经成为数字视频产业发展的重要基础,对于视频压缩、传输和存储等方面起着至关重要的作用。

MPEG系列是视频编码标准中最为知名和广泛应用的一类标准。

MPEG-2是广播和DVD视频的标准,它采用了一种基于DCT(离散余弦变换)的视频压缩算法,可以在有限的带宽下传输高质量的视频信号。

MPEG-4则是一种更加先进的视频编码标准,它支持更多的多媒体功能,包括视频、音频、文本和二维/三维图形等。

而H.264/AVC是一种更高效的视频编码标准,它可以提供更好的视频质量和更小的文件大小,适用于互联网视频传输和高清晰度电视等领域。

除了MPEG系列外,还有一些其他的视频编码标准,如VC-1、VP9等。

这些标准在不同的应用场景下有着各自的优势和特点,可以根据具体的需求选择合适的编码标准。

在选择视频编码标准时,需要考虑到视频信号的特性、传输带宽、存储容量、解码器的性能等因素,以达到最佳的视频压缩效果。

随着4K、8K超高清视频的兴起,视频编码标准也在不断地发展和完善。

新一代的视频编码标准HEVC(High Efficiency Video Coding)已经成为了4K视频的主流标准,它可以将视频压缩率提高到原先的一半,同时保持相同的视频质量。

未来,随着技术的不断进步,视频编码标准将会更加高效和先进,为数字视频的传输和存储提供更好的支持。

总的来说,视频编码标准是数字视频产业发展的重要基础,它对于视频压缩、传输和存储起着至关重要的作用。

随着技术的不断进步,视频编码标准将会不断地发展和完善,为数字视频的传输和存储提供更好的支持。

在选择视频编码标准时,需要根据具体的应用需求和技术特点进行综合考虑,以达到最佳的视频压缩效果。

3D视频编码原理简介

3D视频编码原理简介

电波卫士27数字通信世界2019.063D 技术以其栩栩如生的真实感极大地丰富了大众的娱乐生活,但是为了达到自然真实的效果,需要巨大的数据存储与传输。

自20世纪90年代开始,视频编码标准不断迭代升级,以适应日新月异的技术发展需求。

结合文献调研,本文简单介绍了3D 视频编码的基本原理。

1 图像与视频编码基本原理视频是连续的图像序列[1-3],由连续的帧构成,一帧即为一幅图像。

由于人眼的视觉暂留效应,当帧序列以一定的速率播放时,我们看到的就是动作连续的视频。

由于连续的帧之间相似性极高,为便于储存传输,我们需要对原始的视频进行编码压缩,以去除空间、时间维度的冗余。

1.1 图像编码基本原理视频编码是建立在图像编码的基础上,以JPEG (Joint Photographic Experts Group ,联合图像专家小组)格式为例,图像编解码原理如图1所示[1]:图1 图像编解码原理示意图图像编码流程如下:(1)首先将图像分块(Block ),JPEG 中通常为8*8像素。

(2)对分块进行DCT (Discrete Cosine Transform ,离散余弦变换),将图像数据变换到空间频域。

(3)对变换后的空间频域矩阵进行量化(Quantize ),通常需设定一个QP 值(Quantization Parameter ,量化参数)。

把空间频域矩阵的每一个DCT 系数除以QP 值,再取整,从而DCT 矩阵中较小的系数就被忽略掉了,以此达到压缩效果,如图2所示。

QP 值是视频编码中的一个重要的参数,QP 值越大,压缩后的文件越小,但是视觉上效果越差;QP 值越小,则反之。

(4)经过量化后的矩阵含有大量0值,为进一步压缩,进行Zigzag 扫描,如图3所示。

(5)将Zigzag 扫描后得到的序列进行压缩编码(通常称作熵编码,Entropy Coding )。

编码方法可采用RLE (Run-Level Encoding ,游程编码)或VLC (Variable-Length Coding ,变长编码)[1]。

3D视频显示与编码

3D视频显示与编码
16
视频编码流程
Temporal prediction (motion estimation)
Spatial prediction (intra prediction)

Spatial transform

Quantization Entropy coding In-loop filtering
23
立体视频与平面视频编码的区别
立体视频的大数据量需要更高效的压缩技术。 立体视频除帧间的运动矢量外,各视点间还存在
视差,可以进行视点间的视差估计和补偿。
24
立体视频的相关性
25
Simulcast预测结构
26
基于分层B帧的时间/视点间混合预测结构
27
28
29
主要参考文献
camcorder, SDTV: 720x576 (PAL/SECAM), 720x480 (NTSC) HDTV: 1920x1080 (1080i/p), 1280x720 (720i/p) UHDTV: 7680x4320 digital cinema: 2048x1080 (2K), 4096x2160 (4K)
Speech, International Workshop on Video Coding and Video Processing,
2014.
30
21
3D视频编码
22
熵编码
Entropy is a measure of randomness Entropy H is non‐negative. Theorem: Average codeword length S of a uniquely decodable binary

三维视频主客观质量评价方法与感知优化编码

三维视频主客观质量评价方法与感知优化编码
针对三维视频中的深度信息,采用深度信息评估指 标,如深度失真、深度信息保持度等。
多视点视频评估指标
利用多视点视频评估指标,如视差图质量、 视差保持度等,对多视点视频的客观质量进 行评价。
优势与局限性
ห้องสมุดไป่ตู้01
主观评价方法能够真实反映人眼观察到的质量差异,但评价过程耗时费力,且 容易受到观察者个体差异的影响。
视频压缩传输
通过感知优化编码技术, 降低视频数据量,提高视 频传输效率和稳定性。
视频存储
利用感知优化编码技术, 减少视频存储空间占用, 提高视频存储效率。
视频编辑与处理
在视频编辑和处理过程中 ,感知优化编码技术可以 提供更好的视觉效果和用 户体验。
04
质量评价与感知优化编码的关 系
质量评价对感知优化编码的影响
采用人类观察者对三维视频进行评分,通常采用平均意见分(MOS)等方法。
客观评价方法
通过数学模型和算法对三维视频的各项指标进行测量和评估,如结构相似性( SSIM)、峰值信噪比(PSNR)等。
02
主客观质量评价方法
主观质量评价方法
观察者评分法
通过选取一定数量的观察者,让 他们对三维视频的主观质量进行 评分,收集评分结果后进行统计 分析。
重要性
随着三维视频技术的普及,三维视频 质量评价对于提升用户体验、促进技 术发展以及优化编码技术等方面具有 重要意义。
质量评价的分类
主观评价
通过人类观察者对三维视频进行评分,评估其视觉、听觉和 立体感等方面的质量。
客观评价
通过数学模型和算法对三维视频的各项指标进行测量和评估 。
质量评价的方法
主观评价方法
未来研究方向与展望
跨平台和跨媒体的统一质量评价标准

4互补颜色立体编码视频 转 左右格式的方法(用TMPGEnc)

4互补颜色立体编码视频 转 左右格式的方法(用TMPGEnc)

培训讲义(4)
互补颜色立体编码视频转左右格式的方法(用TMPGEnc)
互补颜色立体编码视频转左右格式的方法(用TMPGEnc)
1、输入颜色编码的视频文件
2、进入滤镜编辑界面
3、使用颜色滤镜,我用的是RGB的对比度(黑底)设置,《地心》、《血腥情人节》都是左绿、右蓝红(即品红)图像,把绿色过滤掉就可得到右眼视频。

4、颜色设置好之后,即可选视频压缩编码转码的输出格式,可选AVI格式、xvid编码
5、开始编码即可输出一路视频
6、转换另一边眼睛的视频,下图是过滤掉红色、蓝色,留下左眼的绿色视频画面
7、由于绿色对亮度、色偏影响较大,可以调低绿色画面的色饱和度,减小绿色画面对眼睛的刺激。

8、再编码输出绿色画面(左眼画面)视频
9、编码输出音频文件。

基于3D—SPIHT的立体视频图像压缩编码

基于3D—SPIHT的立体视频图像压缩编码
动补偿 补偿 预测 编 码, 用 3 小波变 换进 行视 频序 列编 码近 年 来得 到广 泛关 注 , 应 D
已发表 一些 有 效算 法 。在静 止 图像 的小 波 编码 领 域 中 ,等 级 树 集合 分 区 ( P HT [ 算法 公 S I )l
2基 于 3 —P HT 的立体 视 频 编 码 方 案 DS I
本文 提 出 的基 于 3 S I 的 立体视 频 编 码方 案如 图 1所 示 。对 主序列 ,采用 MP D— P HT EG( 或 H.6 进 行独 立编 码,实 现 与单 通道 视 频编 码 系统 的兼 容 。同 时,通过 视 差估 值 DE( s ai 2 X) Di r y p t E t t n 获得两 序列 间对 应 图像 的视 差 向 量 DV( s a i e tr ,再 由 D 和解 码 的主序 si i ) ma o Di rt V co ) p y V 列 图像 ,通过 重 叠块 视 差 补偿 OBDC( elp e lc s ai o e s t n Ov r p d B o kDi rt C mp n a i )获得 辅助 序 a p y o
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第2 卷 第1 期 4 0
2 0 年 1 月 02 0
电 子 与 信 息 学 报
V14 o0 o2 N . . 1
Oc .2 0 t 02
J URNAL OF ELECTRONI O CS AND NFORM ATI I ON TECHNOLOGY
(D— P HT)编 码. 3 S I 3 S I D— P HT : 立 在真 三维 小波 分解 基础 上 ,通 过 定义 一 种新 的时 空方 向树 结 法建
构 ,实 现 了 静 止 图 像 SPI T 算 法 的 三 维 扩 展 .实 验 结 果 表 明 该 方 案 的编 码 性 能 略 高 于 传 统 方 案 ,具 有 较 低 H 的 计 算 复 杂 度 .所 产 生 的 嵌 入 式 辅 助 序 列 码 流 ,可 根 据 通 道 带 宽 自适 应 调 整 输 出 码 率 ,最 大 限 度 地 提 高 辅 助 序列 的质 量.

基于双目视觉特性的立体视频编码码率控制算法

基于双目视觉特性的立体视频编码码率控制算法
J I ANG Ga n g — y i ' ¨ ,L I AO Yi ,YU Me i ,S H AO Fe n g ,
W A N G Xi a o — d o ng ,LI Fu — c u i , H O Yo — Sun g 。
( 1 .F a c u l t y o f I n f o r ma t i o n S c i e n c e a n d E n g i n e e r i n g, Ni n g b o U n i v e r s i t y,Ni n g b o 3 1 5 2 1 1 , C h i n a ;
Ra t e c o n t r o l a l g o r i t hm f o r s t e r e o s c o pi c v i d e o c o di ng
b a s e d o n b i n o c u l a r v i s u a l c h a r a c t e r i s t i c s
2 .Na t i o n a l Ke y L a b o r a t o r y o f S o f t wa r e Ne w T e c h n o l o g y,Na n j i n g U n i v e r s i t y, Na n j i n g 2 1 0 0 9 3 ,C h i n a ; 3 . S c h o o l o f I n f o r ma t i o n a n d C o mmu n i c a t i o n s , Gwa n g j U I n s t i t u t e o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y, Ko r e a )
基 于双 目视 觉特 性 的 立体 视 频 编码 码 率控 制算 法

立体视频编码技术的专利申请分析

立体视频编码技术的专利申请分析

运动 图像 专家组 ( P G 的 M E 一 标 准 中的多视 ME) PG2
点规范 ( l— i rfe MV ) Mu iV e Po l, P 最早 对双视点立体 视 t w i
频编码提 出了支持 。通常将左视点视 为基本层 , 右视点 作 为增强 层 。基 本层 和增 强层 内部使 用运 动补偿 预测 ( t nC mlna o rd t n MC ) 掘 时间上 的相 Mo 0 o : st nPe ii , P 挖 i I i e co

时刻 图像 的背 景和前景物体 具有大 的相似 性 , 因此对
介绍常用 的立体视频编码技术 , 而后基于 3 视频 编码 技 增强层 可进 一步使用视差补偿预测 ( i a t C m e s— D Ds ry o p na p i
t nPe i i , C ) i rdc o D P 来挖掘空 间上 的相关性 。 o tn 11 视频加深度 .2 . 欧 洲 A T S  ̄( d acdT redm ni a T l i T E T]A vn e he— i e s nl e v- 3 o e
3 皂 技 》 3卷 8 总 3 期 I 稿 址h : w io. 4《 视 术 第 6 第 期f 第 8 )投 网 t, . e c 3 【, V En Dv d
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t i r v ta s s in n so a e ef r a c , t u b c me t e e e r h o o e n u e t tl vso tc n l ge .T e o mp o e r n miso a d t r g p r m n e h s e o s h r s a c h t z n i c r n l e e iin e h o o is h o y

三维视频编码技术研究

三维视频编码技术研究

三维视频编码技术研究三维视频编码技术研究摘要:随着三维技术应用的广泛发展,三维视频编码技术也成为研究的热点。

本文首先介绍了三维视频编码的背景和意义,然后详细探讨了三维视频编码的基本原理,并对其优点和挑战进行了分析。

接着,本文从三维视频编码技术的关键问题出发,综述了当前常用的三维视频编码算法,并对它们进行了比较和评价。

最后,本文总结了目前三维视频编码技术的发展趋势,并对未来的研究方向进行了展望。

1.引言随着三维电影、虚拟现实和增强现实的快速发展,三维视频编码技术日益受到关注。

三维视频编码是将三维场景中的视频内容进行压缩和编码,以便有效传输和存储。

它与传统的二维视频编码在数据量和压缩效率方面存在很大的差异,因此需要独特的算法和技术来实现。

2.三维视频编码的基本原理三维视频编码的基本原理是将三维场景中的立体视频数据转换为数字信号,然后对数字信号进行压缩和编码。

三维视频编码的核心问题是如何表示和编码三维场景中的立体信息。

常用的表示方法有视差图、深度图和立体图等。

视差图表示了左右眼之间的视差差异,深度图表示了场景中物体到相机的距离,立体图则是将左右眼的视频数据合并为一幅图像。

3.三维视频编码技术的优点和挑战相对于传统的二维视频编码技术,三维视频编码技术具有以下优点:提供了更加逼真和沉浸式的视觉体验,能够更好地表达三维空间中的深度和立体效果;能够支持多个视角的视频播放,使得观众可以选择自己喜欢的视角观看;能够提供更加细腻和真实的图像细节。

然而,三维视频编码技术也面临着一些挑战,如数据量大、压缩效率低、编解码复杂等问题。

4.常用的三维视频编码算法目前,常用的三维视频编码算法主要包括视图间预测编码、深度图编码和基于纹理的编码。

视图间预测编码利用不同视角之间的相关性进行预测和编码,以减少冗余信息。

深度图编码则主要针对三维场景中的深度信息进行编码和压缩。

基于纹理的编码将三维场景中的纹理信息进行提取和编码,以实现更好的视频质量和压缩效率。

3D立体视频编码技术研究

3D立体视频编码技术研究

声屏世界2022/6为了达到最佳3D 立体视频观看效果,会产生巨量的视音频数据,这使得3D 立体视频的制作、存储、传输和播出等各类硬件系统都必须提高硬件配置来应对海量的数据处理,同时对传输网络的带宽也有极高的要求。

因此,高效率、高质量、低成本的视音频压缩策略将是3D 立体视频在未来被广泛应用的关键环节。

MPEG-2分级编码是目前图像压缩编码的一种主流方式。

分级编码的主要原理是先提取一个分辨率较低的基础图层,传输时采用低码率。

在此基础上每增加一层图像细节信息,就能提高一级图像的分辨率。

在提高分辨率的同时提高传输码率,进而实现视频图像的分级传输。

[1]借助这种分级传输技术,我们可对3D 立体视频进行有效地压缩处理,从而减少数据量。

利用MPEG-2编码的分级特性,还可以有效去除3D 立体视频中左右眼对应视频通道之间的相关性,进一步提高压缩效率。

本文提出的基于MPEG-2时域分级的3D 立体视频压缩编码方法,主要原理是首先对左眼序列进行独立编码,右眼序列利用自身冗余进行压缩编码,同时利用左右序列的相关性,进一步去除通道冗余提高压缩比。

3D 立体视频理论基础现实中的场景都是三维立体的,人类可以通过两只眼睛观看事物的细微差别来分辨出物体的空间位置,感知周围的三维世界。

3D 立体视频就是利用人眼睛的双目视差原理,双目各自独立地接收来自同一场景的特定摄像点的左右图像,左眼看偏左的图像,右眼看偏右的图像,形成双目视差,大脑能得到图像的深度信息,使人们能欣赏到有强烈深度感、逼真感的图像。

[2]在3D 立体视频的显示过程中,将一幅图像的左右两个视域同时显示出来,使景象的左眼视域仅为左眼可见,右眼视域仅为右眼可见,使观察者在观看一幅图像时左右眼接收到不同的图像信息,从而产生三维视觉。

MPEG-2可分级压缩编码原理在MPEG-2压缩编码中,主要通过离散余弦变换和运动预测技术来对图像的空间冗余和时间冗余进行压缩。

[3]先通过运动估计和运动补偿去除图像序列间的时间冗余,然后通过离散余弦变换将差值信号的空间冗余去除,使系数能量集中于低频部分,再通过量化和变长编码最终达到压缩编码的目的。

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《频分复用专题设计报告》传输专题设计(频分复用)班级29021100学生刘昊文学号2902110032教师饶力【设计名称】传输专题设计(频分复用)【设计目的】要求学生独立应用所学知识,对通信系统中的典型部件电路进行方案设计、分析制作与调测电路。

通过本专题设计,掌握频分复用的原理,熟悉简单复用系统的设计方法。

【设计原理】若干路信息在同一信道中传输称为多路复用。

由于在一个信道传输多路信号而互不干扰,因此可提高信道的利用率。

按复用方式的不同可分为:频分复用(FDM)和时分复用(TDM)两类。

频分复用是按频率分割多路信号的方法,即将信道的可用频带分成若干互不交叠的频段,每路信号占据其中的一个频段。

在接收端用适当的滤波器将多路信号分开,分别进行解调和终端处理。

时分复用是按时间分割多路信号的方法,即将信道的可用时间分成若干顺序排列的时隙,每路信号占据其中一个时隙。

在接收端用时序电路将多路信号分开,分别进行解调和终端处理。

频分复用原理框图如图1所示。

图中给从的是一个12路调制、解调系统框图。

图1 频分复用原理框图【设计指标】设计一个频分复用调制系统,将12路语音信号调制到电缆上进行传输,其传输技术指标如下:1. 语音信号频带:300Hz~3400Hz。

2. 电缆传输频带:60KHz~156KHz。

3.传输中满载条件下信号功率不低于总功率的90%。

4.电缆传输端阻抗600Ω,电缆上信号总功率(传输频带内的最大功率)不大于1mW。

5.语音通信接口采用4线制全双工。

6.音频端接口阻抗600Ω,标称输入输出功率为0.1mW。

7.滤波器指标:规一化过渡带1%,特征阻抗600Ω,通带衰耗1dB,阻带衰耗40dB(功率衰耗),截止频率(设计者定)。

8.系统电源:直流24V单电源。

【频分复用原理】在通信系统中,信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽宽得多。

如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的,为了能够充分利用信道的带宽,就可以采用频分复用的方法。

在频分复用系统中,信道的可用频带被分成若干个互不交叠的频段,每路信号用其中一个频段传输。

系统原理如图2所示。

以线性调制信号的频分复用为例。

在图2中设有n路基带信号,图2频分复用系统组成方框图为了限制已调信号的带宽,各路信号首先由低通滤波器进行限带,限带后的信号分别对不同频率的载波进行线性调制,形成频率不同的已调信号。

为了避免已调信号的频谱交叠,各路已调信号由带通滤波器进行限带,相加形成频分复用信号后送往信道传输。

在接收端首先用带通滤波器将多路信号分开,各路信号由各自的解调器进行解调,再经低通滤波器滤波,恢复为调制信号。

发送端由于消息信号往往不是严格的限带信号,因而 在发送端各路消息首先经过低通滤波,以便限制各路信号的最高频率 ,为了分析问题的方便,这里我们假设各路的调制信号频率f m 都相等。

然后对各路信号进行线性调制,各路调制器的载波频率不同。

在选择载频时,应考虑到边带频谱的宽度,同时,还应考虑到传输过程中邻路信号的相互干扰,以及带通滤波器制作的困难程度。

因此在选择各路载波信号的频率时,在保证各路信号的带宽以外,还应留有一定的防护间隔,一般要求相邻载波之间的间隔为g s B B B +=∆式中s B 为已调信号的带宽,g B 为防卫间隔。

接收端在频分复用系统的接收端,首先用带通滤波器(BPF)来区分各路信号的频谱,然后,通过各自的相干 解调器解调,再经低通滤波后输出,便可恢复各路的调制信号。

【系统框架图】【滤波器指标】1、低通滤波器指标:通带截止频率:4KHZ阻带截止频率:3400HZ2、单边带滤波器:a.通带截止频率:12300HZ阻带截止频率:12000HZb.通带截止频率:16300HZ阻带截止频率:16000HZc.通带截止频率:20300HZ阻带截止频率:20000HZd.通带截止频率:72000HZ阻带截止频率:84000HZe.通带截止频率:84000HZ阻带截止频率:96000HZf.通带截止频率:96000HZ阻带截止频率:108000HZg.通带截止频率:108000HZ阻带截止频率:120000HZ3、带通滤波器:a. 通带截止频率:12300HZ,15400HZ阻带截止频率:12000HZ ,16000HZb. 通带截止频率:16300HZ ,19400HZ阻带截止频率:16000HZ ,20000HZc. 通带截止频率:20300HZ ,23400HZ阻带截止频率:20000HZ ,24000HZd.通带截止频率:60300HZ ,71400HZ阻带截止频率:59000HZ ,72000HZe. 通带截止频率:72300HZ ,83400HZ阻带截止频率:71000HZ ,85000HZf . 通带截止频率:84300HZ ,95400HZ阻带截止频率:83000HZ ,97000HZg. 通带截止频率:96300HZ ,107400HZ阻带截止频率:95000HZ ,109000HZ(由B 到A 传输的滤波器指标未算出,原理和由A 到B 相同)【调制方式】在多路载波电话中采用单边带调制频分复用,主要是为了最大限度地节省传输频带。

产生单边带信号最直观的方法是让双边带信号通过一个单边带滤波器,保留所需的一个边带,滤除不要的边带,即可得到单边带信号。

此方法称为滤波法。

它是最简单的也是最常用的方法。

边带可取上边带,也可取下边带。

滤波法原理图如图4所示,图中)( SSB H 为单边带滤波器的传递函数。

图4 用滤波法形成单边带信号在我们的设计中,每路电话信号限带于300-3400Hz ,语言信号的频谱如图5所示。

单边带调制后其带宽与调制信号相同。

为了在邻路已调信号间留有保护频带,以便滤波器有可实现的过渡带,通常每路话音信号取4KHz 作为标准频带。

由题目所给,电缆传输频带60KHz ~156KHz ,带宽96KKz 。

由于是全双工,96KHz 的带宽正好可容纳24路信号,即 A -B ,12路,B -A ,12路。

它们在一个信道上传输,这样就充分利用了信道资源。

【采用二次调制】由于一次调制的方式不能达到归一化过渡带给定的指标,这时可以采用多级调制的方法。

根据课题给出条件,采用二次调制。

第一次用:12KHz,16KHz,20KHz 调制形成前群。

按最高载频计算,即 1f ∆=600Hz ,1c f =20KHz ,则 03.010*******=⨯=α, 即3% 。

第二次用84、96 、 108 、 120KHz 调制,按最高载频120KHz 计算, 即 321024⨯=∆f ,3101202⨯=c f ,则2.0101201024332=⨯⨯=α 完全能够满足设计给定的归一化过渡带指标。

多级滤波法原理图及频谱图多级调制方案多级调制是指在一个复用系统内,对同一个基带信号进行两次或两次以上同一种方式的调制。

图为两级单边带调制的复用系统。

图8两级单边带调制的复用系统图8中共有12路基带信号,每路信号的频率范围均为300Hz~3400H z。

在发送端,将12路语音信号(频率4KHz),分为四组,每组的3路信号分别用12KHz,16KHz,20KHz的载频进行调制,取上边带,把3路信号加在一起,合成一个前群,前群的频率为12KHz~24KHz。

再将四个前群分别用84KHz,96KHz,108KHz,120KHz载频进行二次调制,取下边带,从而将四个前群调制到了60KH~108KHz的频带上,形成频率范围为60KHz~108KH z的12路;频分复用信号。

如图9所示。

图9各路信号在频段上的分布在另一端,形成前群的方法相同。

将四个前群分别用132KHz,144KHz,156KHz以及168KHz的载频进行调制,取下边带, 将基群调制108KHz~156KHz的频段上。

频谱搬移过程如图10所示。

形成基群信号的频谱搬移过程【载波产生电路】1.晶体振荡器产生正弦信号设计时用晶体振荡器先产生基准正弦信号,再利用锁相环进行频率的合成,以产生设计所需的各种信号。

下图为基准信号产生电路,频率为60KHZ2.频率合成用锁相式频率合成器的方法产生载频信号由晶体振荡器产生的正弦信号fin ,通过PPL电路和分频器产生输出信号fout。

f out = f in x N[锁相频率合成器]参考MC145152芯片MC145152是MOTOROLA公司生产的大规模集成电路,是16比特并行输入并行输入数据编程的双模锁相环频率合成器,其结构图如图10所示:图11MC145152的工作原理:参考振荡器信号经R分频器分频后形成fR信号。

压控振荡器信号经双模(P/(P+1))分频器分频,再经A,N计数器分频器后形成fv信号,fv=fvco/(NP+A)。

fR信号和fV信号在鉴相器中鉴相,输出的误差信号(φR,φV)经低通滤波器形成直流信号,直流信号再去控制压控振荡器的频率。

当整个环路锁定后,fO=fR且同相,fVCO=(NP+A)fR,便可产生和基准频率同样稳定度和准确度的任意频率。

【调制电路】调制使用两输入的乘法电路,将待调信号和载波输入,得到已调信号【加法器电路】三加法器五加法器【放大电路】根据给定指标,输入输出功率为0.1mw(一路信号),而每调制一次,电压幅度就衰减1/2,经过两次调制,电压幅度衰减为原来的1/4。

在二——四线转换中,电压还要衰减1/2。

总的电压衰减为1/8。

按照功率与电压的关系,功率和电压是平方关系,即:RU P 2其中:P 为平均功率, U 为平均电压, R 为阻抗。

1.发送端由于经过2次调制和一次四二转换,总电压衰减了1/8,所以总功率就衰减了1/82。

输入功率为0.1mw ,到线路端时,只有: 0.1/82mw =0.001563mw而根据设计要求,线路上的信号总功率为0.9mw ,分到 每一路信号的功率为 0.9/24mw =0.0375mw 。

功率放大倍数:0.0375/0.001563=24 电压放大倍数:24的平方根=4.92. 接收端由于经过2次解调和一次二四转换,总电压衰减了1/8,所以总功率就衰减了1/64。

每一路信号功率为0.0375mW,而标准输出功率为0.1mW 功率放大倍数:0.1/0.0375*64=170.7 电压放大倍数:170.7的平方根=13.1【导频的插入】因为是抑制载波调制,所以在已调信号中不含有载波功率,就不能直接提取载波。

可采用插入导频法, 发送端导频的插入,选择60KHZ。

在不考虑噪声的情况下,导频的功率小于总功率的10%即可,也就是说导频的功率要小于0.1mw。

电路图参考五加法电路【四二转换电路】由于语音信号是收和发同时存在(收二线,发二线),所以是四线,而传输线是二线,这就需要进行四——二线转换。

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