苹果“软硬皆吃”

简单来说 ，Ｌ ａ ｔ ｔ ｉ ｃ ｅ所做的事情 ，就是从一大
堆 没 有 标 签 ．分 类 或 上 下 文 的 数 据 中 梳 理 出一 套
在许多科技 巨头都竞 相打 造大规模 人工智能 团队时，Ｌ ａ ｔ ｔ ｉ ｃ ｅ的 ２ Ｏ名工程师也加入了苹果。外 界预测 ，收购 Ｌ ａ ｔ ｔ ｉ ｃ ｅ 之后 ，至少可以帮助 Ｓ ｉ ｒ ｉ 处 理更多的命令 ，找到更多隐晦的信息。
Ｗａ ｔ ｓ ｏ ｎ ，Ｍｉ ｃ ｒ ｏ ｓ ｏ ｆ ｔ Ｃ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ａ等 。
其 核心技 术可实现 对 “ 暗 数 据 ” 的 理 解— — 即 从 图像 、文 字段 落 中获 取信 息 。 有 相 关 统 计 ，２ ０ １ ３年 时 ， 整 个 互 联 网 数 据
但 另 一 方 面 ，人 工 智 能 助 理 往 往 需 要 依 赖 结 构 化 的数 据 ， 来 提 供 有 意义 的 答 案 。由于 更 多 的 “ 暗
数据 ”不能被处理 ，所 以 Ｓ ｉ ｒ ｉ 等助理 的适用范 围 被大大 缩小。智能助 理大都是 在信息检索 ，帮助 用户获得资讯。绝 大多数的内容是不牵涉 “ 推理”
的 查询 类 信 息 服务 。
一
量为 ４ ． ４泽字 节 （ 兆 兆字节 ） ，预计 ２ ０ ２ ０年 这一
规模将 达 ４ ４泽 字 节 ，Ｉ Ｂ Ｍ 认 为 ，如 今 的 数 据 量 ，
有组织的信息 ，Ｌ ａ ｔ ｔ ｉ ｃ ｅ也可以通过生产有组织的 数据来帮助训练 ＡＩ 系统 。值得一提的是 ，苹果在 去年的 全球开发 者大 会 （ ＷＷＤ Ｃ） 上 ，宣 布了操
ห้องสมุดไป่ตู้
９ ０ ％是在过去两年中产生的。 在这一庞大的数据 中，７ ０ ％－ ８ ０ ％ 的数据为非 结 构化数据 ，即 “ 暗”数据 ，信 息 的格式难 以归 类并 由计算 机读取 ，从而 分析。 当外 界需要 对数
据 进 行 分析 处 理 时 ，这 部 分 数据 是 不 能 被 利 用 的 。
不 时 收 购 小 型 科 技 公 司 ．我 们 通 常 不 对 收 购 的 目 ￣ ０ － ， ｉ ｌ 计划置砰。 ” 有 分析 人 士 指 出 ， 苹 果 收购 Ｌ ａ ｔ ｔ ｉ ｃ ｅ意 在 其 “ 暗 数 据 ” 技 术 ，而 “ 暗 数 据 ”对 于 苹 果 ＡＩ 、智 能 音 响 的发 展 意 义非 凡 。 作 系 统 的 许 多 升 级 ，并 表 明该 公 司 正 专 注 于 机 器 学 习 和 个 人助 手 技 术 。 如 今， 人 工 智 能 业 已 成 为 苹 果 、谷 歌 、
ＴＡＬＥＮＴＳ Ｍ ＡＧＡＺＩ ＮＥ ２０１ ７ ／ ０６
苹果 “ 软 硬 皆吃 ＂
喜 果收购 Ｌ ａ ｔ ｔ ｉ ｃ ｅ 意在其 “ 暗数据 ”技术 ，而 睛数据 对于苹果 Ａ Ｉ 、智能音响 的发展意义非凡
文 Ｉ 本： ｌ ： Ｕ ｉ Ｂ 者 林海
刚 刚宣 布 为 美 国玻 璃 制 造 巨 头 康 宁 投 资 ２ 亿 美 元 的 苹 果 近 期 又 有 了 新 动 作 。 据 外 媒 报 道 ，苹
个 简单的例子 ： 智 能助理往往能 够回答诸
如 “ 明天 的天 气 ” ，“ 附近 的 餐 厅 ”等 问 题 ，而一 旦
涉及诸如 “ 明天这个天气状况 会造成航班延误吗” 、
“ 附近 的餐厅可 以使用 电子支付吗”这类涉及推理
的 问题 ，智 能助 手 往 往就 无 能 为 力 了 。
中青 睐 的关 键 技 术之 一 ，巨头 的 人工 智 能助 理 基 本
信 息 以问答外界对 系统 的提 问。曾经默默 获得过
ＧＶ、Ｍａ ｄ ｒ ｏ ｎ ａ和 Ｉ ｎ ｑＴｅ ｌ 的２ ０ ０ ０万 美 元 融 资 ，
都 已亮相了 ： Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ａｓ ｓ ｉ ｓ ｔ ａ ｎ ｔ ， Ａｐ ｐ ｌ ｅ Ｓ ｉ ｒ ｉ ，Ｉ Ｂ Ｍ
资料显示 。Ｌ ａ ｔ ｔ ｉ ｃ ｅ成立于 ２ ０ １ ５年 ，前身为
斯坦 福 大 学 的一 项 为 “ Ｄ ｅ ｅ ｐ Ｄｉ ｖ ｅ ” 的研 究 项 目。 该 公 司 技 术 通 过 机 器 学 习 自 行 理 解 数 据 库 、网 站
Ｆａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ 、微软等科技巨头在设计未来产 品过程
果再度 斥资 ２亿美元 收购 了数据 挖掘和机 器学 习
创 业公 司 Ｌ ａ ｔ ｔ ｉ ｃ ｅ ． ｃ ｏ 。
如果说 投资康宁是 看重其在 玻璃硬件 上 的研
发 与制 造 能 力 ，那 么 收 购 Ｌ ａ ｔ ｔ ｉ ｃ ｅ更像 是 苹 果在 软
件领域 的布局 。不过 ，苹果对于 此次 收购并没有 太多解释 ，只是在确 认收购声 明中表示 ： “ 苹果会