基于中红外光谱法中药材鉴别的方法研究

基于中红外光谱法中药材鉴别的方法研究
喻雪
【期刊名称】《兰州石化职业技术学院学报》
【年(卷),期】2022(22)2
【摘要】基于小波消噪后的中药材中红外光谱数据,通过肘部法则确定最优聚类数进行K-means聚类分析,实现不同药材种类的鉴别;在特征区间上构建以欧式距离为度量的相似度模型,实现同一药材不同产地的的鉴别。

经验证,所得结果的正确率均可达到98%以上,该方法为中药材的鉴别提供了新思路,具有很好的推广价值。

【总页数】3页(P31-33)
【作者】喻雪
【作者单位】兰州石化职业技术大学信息处理与控制工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】R284.1
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