神经网络模型在运动成绩预测中的应用
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灰色动 态模型 、 回归 分 析 , 时 间 序 列 的 趋 势 外 推 法 , 咨 询 法 等 。 1998年 , 严玉清等人利用神经网络模型对三级跳远 成绩进 行预 测 , 得到 了良 好的 拟合 结果
[3]
。 2004
年 , 钟武等人构建出铅球运动员专项成绩的神经网 络预测 模型 , 并与多元线 性回归 模型进行 比较得 出 , 神 经网络 模型的预测 精度要 高于线性 回归模 型
y = f ( x1 , x2 , x3 )
The Ner ve Networ k M odel A pp lica t ion in th e F or eca st of Sp or ts Resu lt
L I Zheng2yu, YAN 2Sheng ( Physical Educa tion Depa rtm ent in Harbin Institute of Technology , Harbin 150001, Heilongjiang China ) Abstra ct: As an i mportant subject of nonlinea r science, model of nerve net has been develop ing rapidly. It is w idely applied in m any area s . Ba sing on nerve cell ne t of A I, people build up sports result forecast model . The foreca st of the 100m m an O lymp ic Gam es showed a s the high accuracy of fit between the calculated result and the rea l numbe r. So building the model of foreca st nerve net has a significant m eaning to the theory research of com2 petitive sports training . Key wor ds: Nerve net model; B P algorithm; Sports re sult CL C n um ber : G80 - 3 D ocum en t code: A Ar ticle 预测与决策是对系统进行 有效 控制前必须进 行的两个既有区别 、 又紧密 相关的必要过程 , 预测 是决策的前提 , 决策是预测 的结果 , 而科学的决策 是建立在科 学预 测的基础上的 。科学技术 发展到 今天 ,各学科 、 各层次的宏 、 微观预测的需要和可能 性剧增 ,预测作为一种科学方法日益渗透到自然科 学和社会科学的各个领域 。在竞技体育中 , 预测未 来世界竞技体育水平的发展趋 势与 运动项目的最 佳训练负荷水平显得尤为迫切 , 这种预测能促进训 练科学化 , 提高训练效果 。因 此 , 运动成绩 的预测 越来越受到体育工作者的重视 。有研究表明 , 具有 功率性指标的周期性项目 (如田径、 游泳 、 举重等 ) 预测的准确性较高 。在周期性项目中 , 速度性项目
收稿日期 : 2009 - 03 - 03; 修回日期 : 2 009 - 04 - 09 第一作者简介 :李征宇 ( 196 2 - ) 男 ,副教授 , 研究方向为体育教育训练学 。
I D : 1008 - 2808( 2009) 02 - 0110 - 04
(尤其是 短、 中距 离项 目 ) , 其预 测 准确 性又 相对 高些
[4]
。 2006年 , 王宗平等人利用神经网络模型对男
[5 ]
子 200m 仰泳全国纪录进行预测也达到了较高的预 测精度 。本文采用神经网络方法建立模型 , 对奥 运会男子 100m 成绩进行预测。
第 2期
李 征宇 , 闫 生 : 神经 网络模型在运动成绩预测中的应用
111
1 成绩预测神经网络模型的建立
第 27 卷第 2 期 2009 年 4 月
哈 尔 滨 体 育 学 院 学 报
Journal of Ha rbin Institute of Physical Education
Vol127 No12 April 2009
神经网络模型在运动成绩预测中的 应用 李征宇 ,闫 生
(哈尔滨工业大学 体育部 , 黑龙江 哈尔滨 150001) 摘 要 :神经网络作为非线性科学的重要学科 ,近年来发展迅速 ,在很多领域都得到了广泛的应用 。利 用人工神经元网络建立运动成绩预测模型对奥运会男子 100m 第一名成绩进行预测 , 结果显示预测模型获 得的计算值与实际值之间具有较高的拟和精度 。因此 ,建立神经网络预测模型对研究竞技运动训练理论具 有重要的实际研究意义 。 关键词 :神经网络模型 ; B P算法 ; 运动成绩 中图分类号 : G80 - 3 文献标识码 : A 文章编号 : 1008 - 2808 (2009) 02 - 0110 - 04
神经网络辨识不受非线性模型的限制 , 它依据 被辨识系统的输入输出数据对 , 通过学习得到一个 描述系统输 入输 出关系的非线性映射 。给 定一个 输入 , 即可得到一个输出 , 而不需要知道输入输出 之间存在着 怎样 的数学关系 。这种自学习 特点使 得神经网络在解决复杂非线性 问题 方面具有其独 特的优势 。对竞技体育来说 , 影响运动成绩的因素 虽然很多 , 但可以把它看作 是一个黑箱系统 , 只考 虑观测与预测结果 , 并且建立预测模型要求的原始 数据所需不多 , 容易采集 。因 此 , 本文采用 建立神 经网络模型进行预 测 , 把历届奥运会男子 100m 前 三名的成绩 ( x1 , x2 , x3 ) 作为影响因素进行建模 , 如 下式 :
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。 2004
年 , 钟武等人构建出铅球运动员专项成绩的神经网 络预测 模型 , 并与多元线 性回归 模型进行 比较得 出 , 神 经网络 模型的预测 精度要 高于线性 回归模 型
y = f ( x1 , x2 , x3 )
The Ner ve Networ k M odel A pp lica t ion in th e F or eca st of Sp or ts Resu lt
L I Zheng2yu, YAN 2Sheng ( Physical Educa tion Depa rtm ent in Harbin Institute of Technology , Harbin 150001, Heilongjiang China ) Abstra ct: As an i mportant subject of nonlinea r science, model of nerve net has been develop ing rapidly. It is w idely applied in m any area s . Ba sing on nerve cell ne t of A I, people build up sports result forecast model . The foreca st of the 100m m an O lymp ic Gam es showed a s the high accuracy of fit between the calculated result and the rea l numbe r. So building the model of foreca st nerve net has a significant m eaning to the theory research of com2 petitive sports training . Key wor ds: Nerve net model; B P algorithm; Sports re sult CL C n um ber : G80 - 3 D ocum en t code: A Ar ticle 预测与决策是对系统进行 有效 控制前必须进 行的两个既有区别 、 又紧密 相关的必要过程 , 预测 是决策的前提 , 决策是预测 的结果 , 而科学的决策 是建立在科 学预 测的基础上的 。科学技术 发展到 今天 ,各学科 、 各层次的宏 、 微观预测的需要和可能 性剧增 ,预测作为一种科学方法日益渗透到自然科 学和社会科学的各个领域 。在竞技体育中 , 预测未 来世界竞技体育水平的发展趋 势与 运动项目的最 佳训练负荷水平显得尤为迫切 , 这种预测能促进训 练科学化 , 提高训练效果 。因 此 , 运动成绩 的预测 越来越受到体育工作者的重视 。有研究表明 , 具有 功率性指标的周期性项目 (如田径、 游泳 、 举重等 ) 预测的准确性较高 。在周期性项目中 , 速度性项目
收稿日期 : 2009 - 03 - 03; 修回日期 : 2 009 - 04 - 09 第一作者简介 :李征宇 ( 196 2 - ) 男 ,副教授 , 研究方向为体育教育训练学 。
I D : 1008 - 2808( 2009) 02 - 0110 - 04
(尤其是 短、 中距 离项 目 ) , 其预 测 准确 性又 相对 高些
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。 2006年 , 王宗平等人利用神经网络模型对男
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子 200m 仰泳全国纪录进行预测也达到了较高的预 测精度 。本文采用神经网络方法建立模型 , 对奥 运会男子 100m 成绩进行预测。
第 2期
李 征宇 , 闫 生 : 神经 网络模型在运动成绩预测中的应用
111
1 成绩预测神经网络模型的建立
第 27 卷第 2 期 2009 年 4 月
哈 尔 滨 体 育 学 院 学 报
Journal of Ha rbin Institute of Physical Education
Vol127 No12 April 2009
神经网络模型在运动成绩预测中的 应用 李征宇 ,闫 生
(哈尔滨工业大学 体育部 , 黑龙江 哈尔滨 150001) 摘 要 :神经网络作为非线性科学的重要学科 ,近年来发展迅速 ,在很多领域都得到了广泛的应用 。利 用人工神经元网络建立运动成绩预测模型对奥运会男子 100m 第一名成绩进行预测 , 结果显示预测模型获 得的计算值与实际值之间具有较高的拟和精度 。因此 ,建立神经网络预测模型对研究竞技运动训练理论具 有重要的实际研究意义 。 关键词 :神经网络模型 ; B P算法 ; 运动成绩 中图分类号 : G80 - 3 文献标识码 : A 文章编号 : 1008 - 2808 (2009) 02 - 0110 - 04
神经网络辨识不受非线性模型的限制 , 它依据 被辨识系统的输入输出数据对 , 通过学习得到一个 描述系统输 入输 出关系的非线性映射 。给 定一个 输入 , 即可得到一个输出 , 而不需要知道输入输出 之间存在着 怎样 的数学关系 。这种自学习 特点使 得神经网络在解决复杂非线性 问题 方面具有其独 特的优势 。对竞技体育来说 , 影响运动成绩的因素 虽然很多 , 但可以把它看作 是一个黑箱系统 , 只考 虑观测与预测结果 , 并且建立预测模型要求的原始 数据所需不多 , 容易采集 。因 此 , 本文采用 建立神 经网络模型进行预 测 , 把历届奥运会男子 100m 前 三名的成绩 ( x1 , x2 , x3 ) 作为影响因素进行建模 , 如 下式 :