流计算模式的描述

流计算模式的描述
流计算是一种时时处理和分析大量流读取，发现和响应数据的计算模型。

它允许数据驱动的应用程序或流处理任务在流数据上执行实时分析操作，以了解它们的意义并做出响应。

流计算有助于快速，顺畅地从多个数据源获取数据，将其聚合，转换，清理和建模，以便从数据中提取高值信息。

流计算的基本概念是流数据处理。

流数据处理是实时处理流数据的过程，它要求从大量数据源获取数据，然后对数据进行聚合，转换，清理和建模，以便从数据中获取洞察和行动的意义。

这些步骤可以被称为流数据管道，它们可以被组合以实现更高级别的功能。

流计算的另一个关键概念是实时处理，无需等待。

在实时处理中，数据可以被实时传输到系统，并可以立即执行处理步骤。

这个功能使得系统能够及时响应数据，或按需弹出警报以识别问题。

与历史数据的处理相比，流计算的优势在于它能够实时处理流数据，可以用来快速捕获数据，近实时获取数据，从而使系统能够快速反应，及时做出反应。

大量的数据也可以处理，不会受到任何延迟或影响。