基于胜任力的大学生就业竞争力评价模型研究

摘要:大学毕业生的就业竞争实质上是胜任力的竞争。

从职业胜任力理论出发，根据职业能力的结构关系构建了就业竞争力的评价指标体系，并通过问卷调查法，以用人单位对毕业生就业竞争力的评分为衡量指标，以专业能力和职业核心能力作为解释变量，构建多元线性回归评价模型。

结果表明，大学生的专业能力和职业核心能力对就业竞争力有正向影响，尤其是与人交流能力和与人合作能力对其就业竞争力影响最为显著。

本研究对培养、评价大学生的就业竞争力等均具有实践指导意义。

关键词:大学生就业竞争力胜任力评价体系
0引言
大学生就业竞争力是指在竞争性市场中大学生作为竞争主体运用所学的专业知识技能、所积累的能力素养与竞争对手博弈去争取、适应意愿就业岗位、满足社会需求时所表现出来的综合职业能力，具体包括岗位获得能力和岗位适应能力[1]。

就业市场上的激烈竞争，实际上是能力与素质的竞争，或者说是职业胜任力的竞争[2]。

因此，通过胜任力理论构建评价大学毕业生的就业竞争力的模型，为大学生的客观评价自我以促进就业、高校贯彻落实“就业为导向，能力为本位”提供理论依据。

1研究理论框架
“胜任力（competency）”由著名的组织行为研究者David McClellan首先提出[3]，目前被人广泛接受的胜任力定义是由Spencer给出：“能将某一工作中有卓越成就者和表现平平者区分开来的个人深层次特征，它可以是动机、特质、自我形象、态度或价值观、某领域知识、认知或行为技能，即任何可以被可靠测量或计数的，并且能显著区分优秀与一般员工的个体的特征[4]。

”Spencer将胜任力分为两大类：基准性胜任力和鉴别性胜任力。

基准性胜任力是较为表层的显性因素，具体指那些较容易通过培训、教育来发展的知识和技能，这是对任职者的基本要求，但它无法区分表现优秀和平平者；鉴别性胜任力则是较为深层的隐性因素，指那些在短期内较难改变和发展的特质、动机、自我概念、社会角色、态度、价值观等，是高绩效者在工作中取得成功所必须具备的条件，它是实现人职匹配的重要因素，是区分表现优异者和表现平平者的关键指标[5]。

“胜任力模型（competency model）”，又称为素质模型，是指在组织中有效地充当一个角色所要求的与高绩效有关的知识、技能和性格特点等素质能力的特殊组合[6]。

公认的胜任力模型，是由Spencer等提出的素质“冰山模型”，它将人员个体素质的不同表现表式划分为表面的“冰山以上部分”和深藏的“冰山以下部分”。

其中，“冰山以上部分”包括基本知识（Knowledge）、基本技能（Skill），是容易了解与测量的外显部分，相对而言也比较容易通过培训来改变和发展；而“冰山以下部分”包括社会角色（Social-Roles）、自我形象（Self-Concept）、特质（Traits）和动机（Motives），是难以测量的内隐部分，它们不太容易通过外界的影响而得到改变[7]。

根据胜任力理论，就业竞争力实质上就是职业胜任
力，其中，专业能力就是基准性胜任力，而职业方法能力和社会能力则是鉴别性胜任力。

由此，可以构建就业竞争力的评价指标体系（如图1所示）。

就业竞争力(职业胜任力)
专业力(基准性胜任力)职业核心能力(鉴别性胜任力)
与人交流
职业社会能力
与人合作外语应用解决问题创新革新信息处理自我学习数字应用
职业方法能力
图1就业竞争力(职业胜任力)评价指标体系
2研究方法
为了研究就业竞争力评价模型，采取问卷调查法收集用人单位对大学毕业生的评价数据，采用回归分析方法构建评价模型。

对浙江某高职学院经贸系的2010届、2011届部分毕业生进行跟踪调查。

共发放1088份问卷，回收有效问卷759份，有效回收率达到69.76%。

调查对象为录用该系毕业生的用人单位，调查主要内容是用人单位对毕业生职业能力和职业胜任力（就业竞争力）的评价。

问卷设计除了调查用人单位的性质、规模以及录用毕业生的姓名和岗位，重点调查用人单位对毕业生的敬业精神和思想道德素质的单项评分；岗位专业能力的单项评分；自我学习能力、信息处理能力、数字应用能力、外语应用能力、与人交流能力、与人合作能力、解决问题能力、创新能力等单项评分。

采取5分制评价标准：很强5，强4，一般3，差2，较差1。

根据有效问卷所获得的数据，整理出变量的描述性统计结果见表1。

表1Descriptive Statistics
指标N Minimum Maximum Mean Std.Deviation 专业能力
与人交流
与人合作
自我学习
解决问题
创新革新
信息处理
数字应用
外语应用
评价分值
759
759
759
759
759
759
759
759
759
759
2
1
2
2
1
2
1
1
1
2
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
3.71
3.89
4.19
3.92
3.97
3.62
3.62
4.03
3.23
4.03
.893
.895
.774
.811
.863
.973
.849
.825
.947
.786 3构建就业竞争力的多元回归评价模型
根据统计数据的折线图发现：就业竞争力分值与各评价指标得分之间是趋近于线性的。

因此，可以采用多元线性回归分析的方法构建评价模型。

将“评价分值（PJFZ）”作为因变量，将“专业能力（ZYNL）”、“与人交流（YRJL）”、“与人合作（YRHZ）”、“自我学习（ZWXX）”、“解决问题（JJWT）”、“创新革新（CXGX）”、“信息处理（XXCL）”、“数字应用（SZYY）”以及
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吕杰林（浙江商业职业技术学院）
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“外语应用（WYYY）”作为自变量。

采用SPSS进行多元线性回归建立模型，具体采用“向后删除法（Backward）”方法剔除变量，得到如下结果。

表2Variables Entered/Removed b
Model Variables Entered Variables
Removed
Method
1外语应用，与人合作，创
新革新，信息处理，自我
学习，数字应用，解决问
题，专业能力，与人交流a
Enter
4专业能力，与人合作，与
人交流，自我学习，创新
革新，解决问题
1数字应用
2外语应用
3信息处理
Backward(criterion:
Probability of
F-to-remove>=.100).
a.All requested variables entered.
b.Dependent Variable:评价分值
表2给出了“输入/移去变量”的情况，通过“向后删除法（Backward）”依次剔除对就业竞争力没有显著影响的3个变量：“数字应用（SZYY）”、“外语应用（WYYY）”和“信息处理（XXCL）”，得到符合要求的模型4（鉴于篇幅，模型2和模型3的相关数据略去，下同）。

表3Model Summary e
Model R R Square Adjusted R
Square
Std.Error of
the Estimate
Durbin-Wat
son
1 4
.906a
.906d
.821
.821
.819
.819
.335
.334 1.804
a.Predictors:(Constant)，外语应用，与人合作，创新革新，信息
处理，自我学习，数字应用，解决问题，专业能力，与人交流。

d.Predictors:(Constant)，与人合作，创新革新，自我学习，解决问题，专业能力，与人交流。

e.Dependent Variable:评价分值。

表3给出了评价模型4的检验统计量：R、R2、调整的R2、标准统计的误差及Durbin-Watson统计量。

其中，调整的R2是0.819，说明回归的拟合度非常高，模型4中Durbin-Watson值为1.804，比较接近2，因此基本可以确定残差是独立的。

表4ANOVA e
Model Sum of
Squares
df
Mean
Square
F Sig.
1Regression
Residual
Total
383.887
83.585
467.472
9
747
756
42.654
.112
381.201.000a
4
Regression
Residual
Total
383.725
83.746
467.472
6
750
756
63.954
.112
572.751.000d a.Predictors:(Constant)，外语应用，与人合作，创新革新，信息处
理，自我学习，数字应用，解决问题，专业能力，与人交流。

d.Predictors:(Constant)，与人合作，创新革新，自我学习，解决问题，专业能力，与人交流。

e.Dependent Variable:评价分值。

表4是方差分析的结果。

由模型4可以得到回归部分的F值为572.751，相应的P值为0.000，小于显著水平
0.05，因此可以断定因变量和自变量全体的线性关系是显著的，可以建立线性模型。

从模型4可以得到线性回归模型中的常数、自变量的系数和t值，其相应的概率均小于显著水平0.05，说明系数非常显著。

由此，可以得到就业竞争力（5分制）的回归方程为：
PJFZ=0.206+0.061*ZYNL+0.414*YRJL+0.279*YR HZ+0.079*ZWXX+0.077*JJWT+0.053*CXGX（1）4研究结果及讨论
由上述模型可见，所有自变量的系数都是正数，说明这些因素都对就业竞争力产生正面影响。

大学毕业生的专业能力（ZYNL）对其就业竞争力并无显著影响。

一方面，高校之间办学目标和教学内容趋同，导致毕业生同质竞争过分激烈，专业能力不再成为决定其就业竞争优势的重要因素；另一方面，可能是高校对大学生专业能力的培养与用人单位的实际需求严重脱节所致。

用人单位最看重学生的与人交流能力（YRJL）和与人合作能力（YRHZ），这两项能力对大学毕业生的就业竞争力影响非常显著。

因此，提高大学生的与人交流能力和与人合作能力是当前提高大学生就业竞争力的两个最为有效的方法。

信息处理能力（XXCL）、数字应用能力（SZYY）和外语应用能力（WYYY）没有通过检验。

而毕业生的自我学习能力（ZWXX）、解决问题能力（JJWT）和创新革新能力（CXGX）对就业竞争力有正面影响，但不显著。

随着技术的不断发展，用人单位对员工要求也会不断提高，这3项能力对大学毕业生的职业发展将会产生积极的作用，因此，有必要加强对大学生自我学习、解决问题和创新革新能力的培养。

参考文献:
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[6]杨丰瑞，赵明.IT企业研发人员胜任力模型的构建及其在招聘中的应用[J].北京市经济管理干部学院学报，2008，23(2):31-36.
[7]Spencer petence at work:Models for superior performance[M].Manhattan:John Wiley&Sons Inc，1993: 222-226.
基金项目:浙江省人力资源和社会保障厅研究课题(L2012C047)、浙江省社会科学界联合会研究课题(2011N099)。

作者简介:
吕杰林(1973-),男,浙江商业职业技术学院继续教育学院副院长,硕士,讲师,研究方向:数据挖掘。

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