偏方治病调查问卷分析模板

一、问卷背景
随着现代医学的不断发展，人们对健康的关注度越来越高。

然而，在民间，一些流传已久的偏方仍然被广大民众所信赖。

为了解偏方在现实生活中的应用情况及其治疗效果，本调查问卷旨在收集相关数据，为偏方的研究和应用提供参考。

二、问卷设计
1. 基本信息
（1）性别：□男□女
（2）年龄：□20岁以下□20-30岁□30-40岁□40-50岁□50岁以上
（3）学历：□小学及以下□初中□高中/中专□大专/本科□研究生及以上
（4）职业：□农民□工人□教师□医生□公务员□其他
2. 偏方应用情况
（1）您是否使用过偏方治病？□是□否
（2）您使用偏方治病的频率是：□偶尔□经常□一直
（3）您主要通过哪些途径了解偏方？□亲朋好友推荐□网络搜索□书籍□其他
（4）您对偏方的信任程度如何？□非常信任□比较信任□一般□不太信任□非常不信任
3. 偏方治疗效果
（1）您使用偏方治病的目的是：□缓解病情□治愈疾病□预防疾病
（2）您认为偏方对您的病情改善程度如何？□明显改善□有一定改善□无明显改善□加重病情
（3）您使用偏方治疗过程中是否出现过不良反应？□是□否
（4）您对偏方治疗效果的满意度如何？□非常满意□比较满意□一般□不太满意□非常不满意
4. 偏方知识来源及传播
（1）您认为偏方知识的主要来源是：□民间传统□医学研究□其他
（2）您认为偏方知识传播的主要途径是：□口口相传□网络传播□书籍□其他
三、数据分析
1. 描述性统计
对问卷数据进行描述性统计，包括基本信息、偏方应用情况、偏方治疗效果、偏方知识来源及传播等方面的数据，如频率、百分比等。

2. 推断性统计
对偏方应用情况、偏方治疗效果、偏方知识来源及传播等方面进行推断性统计，如卡方检验、t检验等，以了解不同群体在偏方应用、治疗效果、知识来源等方面的
差异。

3. 相关性分析
对偏方应用情况、偏方治疗效果、偏方知识来源及传播等方面进行相关性分析，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等，以了解各变量之间的关系。

4. 影响因素分析
根据分析结果，找出影响偏方治疗效果的关键因素，如年龄、性别、学历、职业等，为偏方的研究和应用提供依据。

四、结论与建议
根据数据分析结果，总结偏方在现实生活中的应用情况及其治疗效果，提出以下建议：
1. 加强偏方知识的科学性研究，提高偏方治疗的安全性；
2. 鼓励民间偏方知识的传承与创新，推动偏方在临床治疗中的应用；
3. 提高公众对偏方知识的认知，引导公众正确使用偏方；
4. 加强偏方知识的教育和培训，提高医疗人员的偏方治疗水平。