参数优化方法

参数优化方法
1. 网格搜索法：
网格搜索法是模型参数优化中最常用和简单的方法，它通过遍历参数组合的网格来找到最佳的参数组合。

2. 随机搜索法：
随机搜索法通过从参数空间中选择一组随机的参数来尝试来找到最佳的参数组合，这种方法的优点是可以快速的探索出参数空间的最优化位置。

3. 模拟退火算法：
模拟退火算法是一种用于参数优化的搜索算法，它采用模拟过程，通过改变当前参数来寻找参数极值。

4. 基于粒子群算法：
基于粒子群算法是一种包含多个搜索参数的优化算法，它利用粒子群的自适应学习特性来快速的找到最优的参数组合。

5. 遗传算法：
遗传算法是一种搜索和模拟自然选择和遗传学中进化机制，以查找最佳参数组合的一种算法。

它也被用于机器学习中算法调参中。