基于稳健估计高精度坐标转换系统的设计

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第5卷第2期黑 龙 江 大 学 工 程 学 报V
ol.5,No.22014年6月
Journal of Engineering of Heilongjiang University 
Jun.,2014
DOI:10.13524/j
.2095-008x.2014.02.025基于稳健估计高精度坐标转换系统的设计
马天驰1,朱海臣2,郭英起1,司海燕1,孟祥来1,高延平1,薛 剑1
(1.黑龙江工程学院测绘工程学院,哈尔滨150050;2.中交二航局第四工程有限公司,安徽芜湖241007
)摘 要:针对基于稳健抗差估计理论高精度坐标转换系统设计的必要性、设计中关键问题的解决以及系统的特
性等内容进行了介绍。

最后利用测绘工程中的实际数据进行计算证明该高精度坐标转换系统软件运行正常、可靠性及适用性高、计算结果正确。

关键词:坐标系;坐标转换;稳健估计;转换参数
中图分类号:P228 文献标志码:A 文章编号:2095-008X(2014)02-0033-
04Design of hig
h-precision coordinate transformationbased on robust estimation sy
stemMA Tian-Chi 1,ZHU Hai-Chen2,GUO Ying
-Qi 1,SI Hai-Yan1
,MENG Xiang-Lai 1,GAO Yan-Ping1,XU
E Jian1(1.School of Surveying and Mapping Engineering,Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150050,China;2.CCCCSHEC Fourth Engineering 
Company Ltd,Wuhu 241007,Anhui,China)Abstract:Based on robust design of high-precision coordinate transformation system of robust estimationtheory of necessity,addressing key issues in the design and system characteristics were introduced.Finalcalculations using actual data of surveying and mapping engineering software for the high-precisioncoordinate transformation system were functional,reliability and applicability of high,the result wascorrect.
Key 
words:coordinate system;coordinate transformation;robust estimation;transformation parameters收稿日期:2014-01-
17基金项目:黑龙江省普通高校重点实验室空间地理信息综合实验室开放课题资助项目(KJKF-12-
07);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551415
)作者简介:马天驰(1965-)男,黑龙江绥棱人,副教授,硕士,研究方向:卫星定位技术及G
IS,E-mail:mtc96169cn@126.com。

0 引 言
随着全球卫星导航定位系统快速发展和在众多领域中的应用,利用GPS测量定位技术建立控制网已经成为最重要的方法。

尤其是中国北斗卫星导航定位系统的初步建成和不断完善,必将更加促使卫星定位技术在各国各领域中广泛应用。

利用卫星
定位技术建立控制网绝大多数用户都应该进行坐标
系统转换,以满足不同用户的需要。

随着社会、科技的发展,各方面对坐标系统转换结果精度的要求也越来越高。

利用Bursa转换模型进行坐标转换不仅适合大、中、小区域,而且还能保证转换结果的精度,得到了广泛应用。

由于Bursa转换模型中有7个转换参数,要利用它进行坐标转换就应该解算这7个转换参数。


换参数解算精度的高低是进行坐标系统转换结果精度好坏的关键。

7个坐标转换参数过去通常是按照经典最小二乘的方法进行计算,但不具备抗干扰性,抵抗粗差能力差。

当在所选用的若干个已知公共点中有一个或多个已知公共点的坐标误差较大或精度过低时,其坐标误差肯定会影响7个坐标转换参数的精度,从而影响坐标系统转换结果的精度。

本文阐述了一种基于稳健估计高精度坐标转换系统的设计方法,该系统可以利用经典最小二乘法解算坐标转换参数,还可根据稳健抗差估计理论解算7个坐标转换参数,抵抗个别已知公共点坐标中较大误差的影响,通过所计算的高精度坐标系统转换参数达到进行高精度坐标系统转换的结果。

1 系统中两个关键问题的解决
1.1 确定权函数因子
在高精度坐标转换系统设计中,首先是利用经典最小二乘的方法解算7个坐标系统转换参数。

当所选择的已知公共点中有个别的已知公共点坐标误差较大或精度过低时,就利用稳健抗差估计理论重新解算坐标系统转换参数。

此时系统会对坐标误差较大或精度过低的已知公共点的权进行重新确定,坐标精度高的已知公共点权不变。

系统采用的数学模型为:
珟P
L=λ·PL(1
)式中λ是一个调节因子矩阵,为对角矩阵。

λ矩阵的
对角元素是根据不同已知公共点来确定的。


Δ珦Xi≤c时,λii=1;而当Δ珦Xi>c时,λii=

Δ珦Xi
;此处c是常数,控制网不同取值不同,一般
为5.0~7.0;而Δ珦Xi
的值由下式计算:Δ珦Xi=

3式中Xi和X′i是已知公共点坐标转换前后的坐标矩阵。

另外,
X′i-Xi=
(X′i-Xi)2
+(Y′i-Yi)槡

1.2 迭代计算
在基于稳健估计高精度坐标转换系统中,当发
现具有坐标误差较大或精度过低的已知公共点时,系统将强行将该已知公共点权的数值降低,然后采用逐渐趋近的方式进行迭代计算。

但是迭代计算的过程何时结束,在系统中设置一个容差值ε,且当:
Xj(m)-Xj(
m-1)<ε(2)式中j=1,2,…,n;
而ε通常取一个很小的数值,如0
.005或0.01。

上式表示第m次计算转换参数并对已知公共点坐标进行坐标转换后的坐标值与第(m-1
)次计算转换参数对已知公共点坐标进行转换后的坐标值之差小于ε时就结束迭代计算,并且最后取第m次计算的坐标转换参数的数值作为高精度坐标转换参数的最后估值。

2 高精度坐标转换系统的特性
2.1 高精度坐标转换系统功能
基于稳健估计高精度坐标转换系统的主要功能:

)当个别已知公共点坐标中含有粗差时,系统可及时发现并强行剔除它,避免其参加坐标转换参数的解算。


)系统可以按照经典最小二乘法解算坐标转换参数,并对卫星控制网中所有控制点的坐标进行坐标系统转换。


)当个别已知公共点坐标误差较大或精度过低时,系统可及时发现并能够利用稳健抗差估计理论解算高精度坐标转换参数,并对卫星控制网中所有控制点的坐标进行高精度坐标系统转换。


)系统能够在一定程度上纠正坐标精度过低或误差较大的个别已知公共点坐标中的误差,坐标系统转换后能够使其坐标值趋近于正确值。


.2 高精度坐标转换系统特点基于稳健估计高精度坐标转换系统的特点:1
)系统的界面清晰、友好,操作简单。


)系统的功能可做多方面选择。

既可使用经典最小二乘法,也可使用稳健抗差估计理论解算坐标转换参数。


)系统在输入有关已知数据和输出最后坐标转换成果数据时方便、快捷。


)系统可在任意两个空间直角坐标系统之间进行坐标系统转换。

·43·黑 龙 江 大 学 工 程 学 报 第5卷
3 算例分析
现通过一个测量实践中布设的GPS首级控制网进行计算,平差计算后各控制点在WGS-84坐标系统和GDZ80坐标系统的三维空间直角坐标分别列于表1。

根据表1中4个已知控制点在两个坐标系统中的坐标,按照经典最小二乘法计算两个不同坐标系统的7个坐标转换参数如下:
ΔX=784.977 501 97(m);
ΔY=1.319 227 01(m);
ΔZ=373.598 336 63(m);
εX=7.796 880(s);εY=21.647 350(s);
εZ=-10.668 290(s);k=-0.000 001 405
根据这7个坐标转换参数对各控制点进行坐标系统转换,转换前后的坐标差值在表1Δ列中列出。

因为所用已知控制点的坐标精度都比较高,坐标转换前后的坐标差值都为0。

表1 各点坐标值及其转换后坐标差值
Tab 1 Coordinates and coordinate differences after transformation of each point
点号WGS-84
坐标/m
GDZ80
坐标/m
Δ/mm
方式一方式二
Δ′1/mmΔ″1/mmΔ′2/mmΔ″2/mm
p1X-2 401 333.191-2 401 225.683 0-22-27 8 1Y 3 424 021.121 3 424 074.867 0-11-15-1 0Z 4 799 938.661 4 799 924.066 0-10-14 1 0
p2X-2 440 553.709-2 440 445.305 0 6 2 4 0Y 3 369 937.833 3 369 990.331 0-2-1 9 5Z 4 818 577.749 4 818 561.056 0 8 3-3-1
p3X-2 402 574.064-2 402 465.897 0 9 3 10 1Y 3 450 039.287 3 450 092.211 0 10 5 1 1Z 4 780 852.500 4 780 836.818 0 5 3 9 5
p4X-2 434 821.629-2 434 712.180 0 8 3-22-30Y 3 430 087.903 3 430 139.113 0 3 2-9-13Z 4 778 904.633 4 778 886.324 0-2-1-8-13
第一种方式:首先使已知控制点p1的3个坐标X,Y,Z中分别人为地产生3、2、2cm的误差,相当于p1点点位产生约4.1cm的误差,并使另外3个已知控制点的坐标保持正确。

按照经典最小二乘法计算两个不同坐标系统的7个坐标转换参数如下:
ΔX′1=787.041 696 05(m);
ΔY′1=0.762 058 73(m);
ΔZ′1=373.926 731 12(m);
ε′X1=7.816 734(s);
ε′Y1=21.700 796(s);
ε′Z1=-10.698 160(s);
k′1=-0.000 001 274
根据这7个坐标转换参数对各控制点进行坐标系统转换,并将转换前后的坐标差值在表1中的方式一的Δ′1列中列出。

因为p1点点位精度较低或者说误差较大,而使各已知控制点转换前后的坐标差值都比较大,而且p1点转换前后的坐标差值是最大的。

在p1点点位存在较大误差的情况下,根据本文推导出的基于稳健抗差估计的方法重新计算p1点的等价权矩阵,计算7个坐标系统转换参数如下:ΔX″1=786.172 576 87(m);
ΔY″1=1.096 757 59(m);
ΔY″1=373.845 151 91(m);
ε″X1=7.806 430(s);
ε″Y1=21.679 712(s);
ε″Z1=-10.685 887(s);
k″1=-0.000 001 344
并且根据这7个坐标转换参数对各控制点进行
·


·
第2期 马天驰,等.基于稳健估计高精度坐标转换系统的设计
坐标系统转换,再将各控制点转换前后的坐标差值在表1方式一的Δ″1列中列出。

各控制点(除p1点外)转换前后的坐标差值均明显地变小了。

p1点转换前后的坐标差值虽然增大了,但是p1点转换后的坐标值却更趋近于该点的坐标真值,可见本文推导出的基于稳健抗差估计的方法具有明显的抗差作用。

第二种方式:将p1点坐标误差去掉,恢复p1点的坐标为正确值。

使已知控制点p4的3个坐标X、Y、Z中分别人为地产生3、2、2cm的误差,相当于p4点点位产生约4.1cm的误差,并使另外3个已知控制点的坐标保持正确。

按照经典最小二乘法计算两个不同坐标系统的7个坐标转换参数如下:
ΔX′2=782.720 446 11(m);
ΔY′2=2.111 266 43(m);
ΔZ′2=372.667 876 97(m);
ε′X2=7.750 925(s);
ε′Y2=21.595 373(s);
ε′Z2=-10.617 827(s);
k′2=-0.000 001 496
根据这7个坐标转换参数对各控制点进行坐标系统转换,并将转换前后的坐标差值在表1中的方式二的Δ′2列中列出。

因为p4点点位精度较低或者说误差较大,而使各已知控制点转换前后的坐标差值都比较大,而且p4点转换前后的坐标差值是最大的。

在p4点点位存在有较大误差的情况下,根据本文推导出的基于稳健抗差估计的方法重新计算p4点的等价权矩阵,计算7个坐标系统转换参数如下:
ΔX″2=783.643 284 20(m);
ΔY″2=1.868 799 56(m);
ΔZ″2=372.974 577 77(m);
ε″X2=7.768 883(s);
ε″Y2=21.612 370(s);
ε″Z2=-10.644 350(s);
k″2=-0.000 001 457
并且根据这7个坐标转换参数对各控制点进行坐标系统转换,再将各控制点转换前后的坐标差值在表1方式二的Δ″2列中列出。

各控制点(除p4点外)转换前后的坐标差值均明显地变小了。

p4点转换前后的坐标差值虽然增大了,但是p4点转换后的坐标值却更趋近于该点的坐标真值,可见本文推导出的基于稳健抗差估计的方法具有明显的抗差作用。

4 结 语
本文阐述了利用面向对象的程序设计语言C#设计基于稳健抗差估计理论高精度坐标转换系统软件,包括系统设计的必要性、设计中关键问题的解决等内容。

该系统软件具有界面清晰、友好,操作简单并便于使用和掌握等特点。

参考文献:
[1]刘大杰,施一民,过静君.全球定位系统(GPS)的原理与数据处理[M].上海:同济大学出版社,1996.
[2]李征航,黄劲松.GPS测量与数据处理[M].武汉:武汉大学出版社,2007.
[3]王解先.七参数转换中参数之间的相关性[J].大地测量与地球动力学,2007,27(2):43-46.
[4]黄声享,郭英起,易庆林.GPS在测量工程中的应用[M].北京:测绘出版社,2007.
[5]黄维彬.近代平差理论及其应用[M].北京:解放军出版社,1990.
[6]杨元喜,张丽萍.坐标基准维持与动态监测网数据处理[J].武汉大学学报:信息科学版,2007,32(11):967-971.
[7]Koch K R,Yang Y X.Robust Kalman filter for rankdeficient observation Model[J].Journal of Geodesy,1998,72(8):436-441.
[8]陈国建,游 梁,张建辉,等.C++语言从入门到精通[M].北京:机械工业出版社,2011.
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·黑 龙 江 大 学 工 程 学 报 第5卷。

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