基于SVM的区域物流需求建模与预测仿真——以浙江省为例

基于SVM的区域物流需求建模与预测仿真——以浙江省为
例
梁毅;徐超飞
【期刊名称】《物流研究》
【年(卷),期】2024()3
【摘要】为了提升区域物流需求预测的准确度,提出了一种基于支持向量机的物流需求预测方法。

首先,通过主成分分析法对区域物流需求影响指标进行筛选,然后输入样本数据进行学习,最终建立区域物流需求与影响指标之间的非线性模型。

基于浙江省2002—2021年的物流需求进行仿真分析,结果显示,相比于BP神经网络,SVM在区域物流需求预测方面有更高的预测精度,具有广泛的应用前景。

【总页数】7页(P54-60)
【作者】梁毅;徐超飞
【作者单位】河北地质大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F259.27
【相关文献】
1.区域物流需求建模与预测仿真
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