KDD中的特征选择

KDD中的特征选择
韩览山;邵贝恩
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2002(038)022
【摘要】随着数据库、数据仓库技术的发展,各种数据处理和分析工具不断出现,数据库中的知识发现(简称KDD)就是现在受到研究人员和软件开发商广泛关注的一种数据分析方法.文章主要针对KDD的数据预处理阶段的一类重要问题--分类问题,描述了特征选择的概念,分析了它在KDD中应用的重要性和必要性,并针对KDD的特点介绍现有的特征选择的各种方法并进行归纳,为下一步的研究和开发提供一个有益的框架.
【总页数】4页(P217-219,223)
【作者】韩览山;邵贝恩
【作者单位】清华大学自动化系,北京,100084;清华大学自动化系,北京,100084【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
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