基于蝙蝠算法优化支持向量机预测公交车到站时间的方法[发明专利]

专利名称：基于蝙蝠算法优化支持向量机预测公交车到站时间的方法
专利类型：发明专利
发明人：马红伟,白子建,徐建平,王海燕,柯水平,邢锦,赵巍,郑利,申婵,韩敏,徐汉清,张志学,宋洋,刘明林,王志攀,刘
岩,姚宝珍,于滨
申请号：CN201510560507.7
申请日：20150907
公开号：CN105243428A
公开日：
20160113
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种基于蝙蝠算法优化支持向量机预测公交车到站时间的方法：选择影响公交车运行因素的数据作为SVM的输入变量；对影响公交车运行因素的数据进行归一化处理；选择核函数得到SVM参数，选择径向基核作为核函数；构造蝙蝠算法寻找最优支持向量机参数c和g的最优参数。

将得到的归一化处理后的数据划分为三个子集：训练样本集、检验样本集和测试样本集，并输入数据集，生成预测值；对预测值进行误差分析，如果误差小于设定值，所得预测值为预测结果，结束。

本发明采用的蝙蝠算法具有结构简单、参数少、鲁棒性强、易于理解和易于编程等特点，正因为如此，我们将其与SVM结合在一起，优化参数的同时保证了预测的精准性。

申请人：天津市市政工程设计研究院
地址：300051 天津市和平区营口道239号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：杜文茹
更多信息请下载全文后查看。