基于T矩阵归一化PLDA的说话人确认

基于T矩阵归一化PLDA的说话人确认
缑新科;王跃
【期刊名称】《计算机与现代化》
【年(卷),期】2017(0)10
【摘要】利用i-vector/PLDA模型进行说话人确认时,对于不定时间的语音,由于将长度归一化后的i-vector转化到PLDA模型时,伴随着不确定性的扭曲和缩放,影响识别率.本文通过对全变量空间矩阵T的列向量执行归一化,代替在PLDA模型上对i-vector进行长度归一化,避免因在i-vector上执行长度归一化,导致转移到PLDA 模型上产生不良的扭曲.实验结果表明,该方法得到和长度归一化相似的效果,部分效果要优于长度归一化.%Recently,speaker verification based on i-vector/PLDA has become the state-of-the-art technique in speaker recognition.For the indefinite time speech,uncertainty of distortion and scaling,when i-vector with length normalization is converted to PLDA model,it affects the recognition rate.In this paper,the normalization of the length of the i-vector on the PLDA model is replaced by the normalization of total variability matrix T,to avoid the poor distortions.Experiments show that the method is similar to the length normalization,some of the results are better than that of the length normalization.
【总页数】4页(P53-56)
【作者】缑新科;王跃
【作者单位】兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050
【正文语种】中文
【中图分类】TN912.3
【相关文献】
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