分类变量是什么意思

分类变量是什么意思
分类变量是什么意思
分类变量：计算机应用，是指被人为设置好不同属性和类别的记录，用以对不同类别的数据区分开来。

例如在20世纪50年代和60年代的大部分时间里，经济活动数据很少被人工分类。

当时大多数企业的记录是平铺开来的，经济活动的信息根本就没有按照自身规律进行分类。

结果，只要出现了需要加以研究的新问题，就需要从外界去获取各种各样的历史记录，而这些记录就如同“垃圾”一样。

因此，当时的分类变量为历史分类变量。

分类变量可以被看作是一个特定的人工变量。

分类变量实际上包含两方面的内容，一是针对每一条记录来说，它代表了经济活动的哪个特定的分类；二是针对整个经济活动总体而言，它代表了经济活动的所有特征。

因此，在进行经济活动数据分析时，首先需要明确分类变量的含义。

例如在20世纪50年代和60年代的大部分时间里，经济活动数据很少被人工分类。

当时大多数企业的记录是平铺开来的，经济活动的信息根本就没有按照自身规律进行分类。

结果，只要出现了需要加以研究的新问题，就需要从外界去获取各种各样的历史记录，而这些记录就如同“垃圾”一样。

因此，当时的分类变量为历史分类变量。

分类变量可以被看作是一个特定的人工变量。

分类变量实际上包含两方面的内容，一是针对每一条记录来说，它代表了经济活动的哪个特定的分类；二是针对整个经济活动总体而言，它代表了经济活动的所有特征。

因此，在进行经济活动数据分析时，首先需要明确分类变量
的含义。

我们将那些值得人工处理的记录叫做特征。

记录具有特征之后，就可以人工处理，例如可以利用文件索引、关键词搜索等方法检索到相应的记录。

我们也可以通过建立关联或者网络来检索相关记录。

但是这样的方式检索速度比较慢，因此需要在特征中再添加一个特殊的元素。

那就是分类变量。

把具有相同特征的记录集合起来，就得到了关联的记录集合。

如果我们将具有相同分类变量的记录集合在一起，那就是网络的记录集合。

总之，记录的分类变量通常包括三种：一是特征；二是分类变量；三是特征和分类变量的组合。

分类变量，是一种简单而基本的计算机技术。