六西格玛阶段汇总

何地发生，以及多长时间发生一次？有多
严重？
要收集何种数据？如何收集？如何确保数
据收集过程是可靠的，有效的？
)
需要解答的问题
收集的数据如何说明问题或差距？
如何定义缺陷、单位和机会？
现有过程能力是多少？
Hale Waihona Puke 是否已找到一些很快就能实现的改善？
实施改善的计划如何？是否影响商业案 例？根据你对问题或差距的理解，是否 需要改变项目章程？
展示X和Y关系的因果关系图
)
成
果
问题产生的根本原因 对需改善的方面进行简要描述 了解潜在过程分布
)
相关工具
过程图
图表工具
运作定义
抽样
多变量分析
假设检验
)
相关工具
关联和回归分析 方差分析（ANOVA） DOE 变革工具
)
需要解答的问题
总结出的数据是否可靠？ 如何确认潜在原因？用什么工具收集特定
)
相关工具
过程图
数据收集工具，例如 检查表 集中图表 因果关系矩阵
流程图
潜在失效模式及效果分析（FMEA） 量具重复性和再现性（R&R）
)
相关工具
图表技术，例如：
柏拉图 时间图 控制图 频率图 直方图 过程SIGMA计算
变革管理工具
)
需要解答的问题
现状如何？
要解决什么样的问题或差距？问题于何时，
Measure
Multi-Vari. Correction/Regressio n Hypothesis Test ANOVA Multi-factor ANOVA 2k factorial DOE Fractional Factorial
Control Plan SPC EVOP/PLEX Mistake-proofing
Control Plan SPC EVOP/PLEX Mistake-proofing
8~15 X’s
4~8 Critical X’s
Analyze
3~6 Critical X’s
)
Improve
Control
目标或目的
记录现有的过程
建立统计数据的技术
确保测量系统足够
收集数据 建立一个基线，包括财务方面的确认 用图像演示数据，突出项目机会 收集有关现状的信息，集中改善
)
成
果
带有统计驱动界线的控制图 趋势图、验证三个月内目标绩效 或低于目标绩效
)
相关工具
控制计划
统计过程控制
量具控制计划
图表工具
防护或防错
过程管理图 变革管理工具
)
需要解答的问题
如何保持减少了的缺陷率？ 改善过后的过程是如何标准化和制度化的? 在条件、客户和技术发生变化的情况下， 怎样确保其持续性？ 新的标准方法或过程是怎样的？是如何建 立的？
8~15 X’s
4~8 Critical X’s
Analyze
3~6 Critical X’s
)
Improve
Control
目标或目的
确保收获长期保持 记录新的工作方法和过程， 确认保持成果
)
成
果
列出poka-yoke测量 新方法的正式记录 反应记录 更新后的控制计划、工作指南、 标准操作程序和操作人员指南
变革管理工具
)
需要解答的问题
如何制订潜在的解决方案？
评估潜在解决方案，使用什么标准? 标准和关键绩效测量有什么关联?
确认了哪些潜在问题、失误或失效模式？
如何解决？
)
需要解答的问题
对哪些解决方案进行了测试？ 如何测试？ 如果测试了一些变革，是否使用DOE? 在测试过程内，你所收集的数据对根本 原因、关键绩效指标或测量有什么样的 影响？
)
需要解答的问题
你想要解决的是什么问题或差距?
为什么你选出的项目是重要的？ 哪些是关键测量或表现指标？如何定义？ 如何判断是否改善？现在的表现水平是多少？ 过程中的哪些步骤是你要改善的？
哪些人是供应商？输入和输出分别是什么？
哪些人是客户？ 减少差距或解决问题会对客户有什么影响？ 是否建立了项目的商业案例？
8~15 X’s
4~8 Critical X’s
Analyze
3~6 Critical X’s
)
Improve
Control
目标或目的
收集有关现状的数据，使项目焦
点更加集中
了解X和Y之间的关系，找出变异
产生的潜在资源
减少改善阶段的过程变量
确认和管理高风险输入
)
成
果
通过INFERENCE TEST，回归分析， 方差分析（ANOVA）和DOE等方法， 对X变量Y变量的重要性进行统计分析
)
需要解答的问题
在哪里用到控制图？ 如果测量结果不满意，会采取什么措施？
如何将责任从正在进行监控中过渡给过
程拥有者？ 组织系统需要怎样改变，以支持标准化？ 实施何种过程控制，确保保持成果？
)
)
测量阶段
Process Map C&E Matrix FEMA, MSA Process Capability 30~50 Inputs
Measure
Multi-Vari. Correction/Regressio n Hypothesis Test ANOVA Multi-factor ANOVA 2k factorial DOE Fractional Factorial
)
成
更集中的问题描述
详细的过程图
果
一个因果关系矩阵和图表，以及潜在失效模 式和结果分析（FMEA） 在过程图中有规定的数据收集计划和表格 一个包括量具重复性和再现性（R&R）的验证过 的测量系统，为分析阶段提供足够的数据
)
成
果
一套完整的图表分析，包括帕拉图、 趋势图、箱线图和散布图 标有主要和次要测量公制的散布图 基线能力分析，包括计算SIGMA水平
Control Plan SPC EVOP/PLEX Mistake-proofing
8~15 X’s
4~8 Critical X’s
Analyze
3~6 Critical X’s
)
Improve
Control
目标或目的
验证变量关系 确认、测试和实施潜在解决方案， 从而找出根本原因 验证解决方案是有效的 记录成本的效益 确保解决方案是有活力的
的数据？
哪些因素成为了根本原因，或者对问题影
响最大的原因？多少重要（但少数）的变
量影响过程?是哪些变量？已确认出哪些 变异的来源？
)
需要解答的问题
如何验证这些根本原因或少数重要变量？ 如何分析数据？演示图表或图像？
如何判断已经找出根本原因，而不是表面
现象？ 哪些因素你会进一步分析？如何进行选择？ 哪些图表或图像能够支持你的选择？
)
需要解答的问题
是否完成了测量失误分析？结果如何？
是否需要更好的量具？成本将会是多
少？
是否完成过程图（流程图）？ 谁参与了过程图的建立？
)
分析阶段
Process Map C&E Matrix FEMA, MSA Process Capability 30~50 Inputs
Measure
)
改善阶段
Process Map C&E Matrix FEMA, MSA Process Capability 30~50 Inputs
Measure
Multi-Vari. Correction/Regressio n Hypothesis Test ANOVA Multi-factor ANOVA 2k factorial DOE Fractional Factorial
)
成
果
统计分析验证变量 头脑风暴法，列出潜在解决方案 新的过程图
修改后的或新的公差
优化的步骤
)
成
分析（FMEA）
果
改良后的潜在失效模式及效果
最终成本利益分析 新的测量系统评估 新的能力分析，包括计算 SIGMA水平
)
相关工具
过程图
实验设计、模拟、优化
成本效益分析
FMEA
利益方分析
)
成
行测量
果
完善定义的问题陈述，改善的目标，以及如何进
列出过程步骤或者产品客户 一个Y=(X)图表或相似的图像，描述输入和输出 变量之间的关系
一个主要公制趋势图，显示过程的历史表现
一个有指定范围的高水平过程图 一个项目章程 一个项目计划
)
相关工具
流程图
柏拉图 时间图 控制图 甘特图 项目计划 项目章程 沟通计划
)
需要解答的问题
如何管理全面实施方案的文化影响？ 哪些人会受到变革的影响，怎么影响？ 为促进变革，采取了哪些措施？ 全面实施所选出的方案会对客户造成 什么样的影响？
)
控制阶段
Process Map C&E Matrix FEMA, MSA Process Capability 30~50 Inputs
Control Plan SPC EVOP/PLEX Mistake-proofing
8~15 X’s
4~8 Critical X’s
Analyze
3~6 Critical X’s
)
Improve
Control
目标或目的
明确要解决的问题
确认输入和输出变量
确立责任，过程步骤，
目标和发展关键 组织项目小组 了解项目的价值
)
需要解答的问题
如何记录这一新的方法？ 记录文件保存在哪里？ 员工如何能够使用？ 谁是过程拥有者？ 谁负责保存和更新文件？
)
需要解答的问题
谁负责检查新的方法或过程是否被应用？ 多长时间检查一次？ 在过程管理计划中，对哪些进行测量？ 多长时间测量一次？谁测量？ 如何演示数据？
)
需要解答的问题
你对根本原因的确认是否影响小组的 构成?是否影响商业案例？如果是，
如何影响？
是否找到任何能够快速实现的改善？ 过程能力图（项目和时间）得到了什 么样的改善？
)
需要解答的问题
再最终解决方案建立和实施之前，针 对某些缺陷，采取了哪些过渡措施? 你的改善计划是怎样的？下一步要怎 样做，包括时间、责任和期望的结果？ 改善量化计算的根据是什么？
六西格玛阶段总结
)
定义阶段
Process Map C&E Matrix FEMA, MSA Process Capability 30~50 Inputs
Measure
Multi-Vari. Correction/Regressio n Hypothesis Test ANOVA Multi-factor ANOVA 2k factorial DOE Fractional Factorial
Multi-Vari. Correction/Regressio n Hypothesis Test ANOVA Multi-factor ANOVA 2k factorial DOE Fractional Factorial
Control Plan SPC EVOP/PLEX Mistake-proofing
)
需要解答的问题
哪些测量是对客户重要的?你是怎么知道的？ 项目的边界是什么？ 是否确立了项目的转折点？ 项目范围是否适合？或是范围过大：即是否覆盖多个区 域，大量模式或产品？是否要求在四至六个月内完成？
如果项目要由一个新的黑带领导，是否需要运用先进的
工具？
在项目章程中是否总结了这些步骤的结果？