df.rename的用法

df.rename的用法
pandas.DataFrame.rename() 是 pandas 中的一个函数，用于对 DataFrame 的列名或行索引进行重命名。

该函数的语法格式如下：
DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None)
其中，mapper 参数是一个字典，用于指定要重命名的列名或行索引；index 和 columns 参数分别用于指定要重命名的行索引和列名；axis 参数用于指定要重命名的轴；copy 参数用于指定是否复制数据；inplace 参数用于指定是否在原 DataFrame 上进行重命名；level 参数用于指定要重命名的层级。

使用 pandas.DataFrame.rename() 函数时，可以使用以下几种方式：
1. 使用 mapper 参数：
df.rename(mapper={'old_name':'new_name'}, inplace=True)
2. 使用 index 和 columns 参数：
df.rename(index={0:'new_index'}, columns={'old_name':'new_name'}, inplace=True)
3. 使用 axis 参数：
df.rename(axis='columns', mapper={'old_name':'new_name'}, inplace=True)
4. 使用 level 参数：
df.rename(level=0, mapper={'old_name':'new_name'}, inplace=True)
使用 pandas.DataFrame.rename() 函数时，需要注意以下几点：
1. 如果指定的列名或行索引不存在，则会报错；
2. 如果指定的列名或行索引已存在，则会覆盖原有的列名或行索引；
3. 如果指定的列名或行索引与原有的列名或行索引相同，则不会进行重命名；
4. 如果指定的列名或行索引与原有的列名或行索引不同，则会进行重命名。