噪声自适应的多数据流复合子带语音识别方法

噪声自适应的多数据流复合子带语音识别方法
张军;韦岗
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2006(028)007
【摘要】首先针对现有丢失数据语音识别技术中的边缘化(marginalisation)技术在特征运用上的局限,提出了一种倒谱特征分量的可靠性估计方法,将边缘化技术推广到常用的倒谱语音识别系统中;然后利用基于全带和子带倒谱特征的边缘化识别器在不同噪声中的互补性能,提出了一种噪声自适应的多数据流复合子带语音识别方法.实验结果表明,所提识别方法可以自适应地选出全带和子带数据流中受噪声影响较小者并以之为主要依据进行识别,有效地提高了识别系统在多变噪声环境中的鲁棒性.
【总页数】5页(P1183-1187)
【作者】张军;韦岗
【作者单位】华南理工大学电信学院,广州,510640;华南理工大学电信学院,广州,510640
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.42
【相关文献】
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