统计软件应用论文
SPSS《统计分析软件》论文
SPSS《统计分析软件》论文SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种流行的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的研究中。
本文将介绍SPSS的基本功能和应用，并探讨SPSS在论文研究中的应用场景。
SPSS是一个功能强大的软件，提供了多种统计分析工具和技术。
它可以帮助研究人员处理和分析大量数据，从而得出有效的结论。
SPSS提供了丰富的数据处理和数据分析功能，包括数据清洗、数据转换、数据整合、描述性统计、相关性分析、卡方检验、方差分析、回归分析等等。
SPSS还提供了图表制作和数据可视化的功能，使研究人员能够更好地展示和解释研究结果。
SPSS在论文研究中的应用场景非常广泛。
以下是一些常见的应用场景：1.描述性统计分析：SPSS可以帮助研究人员对数据进行描述性统计，比如计算均值、中位数、标准差、频数等。
这些统计指标可以帮助研究人员更好地了解数据的分布情况，从而为后续的分析和解释提供基础。
2. 相关性分析：SPSS可以帮助研究人员进行相关性分析，比如计算Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
这些分析可以帮助研究人员了解变量之间的关联程度，从而判断它们之间是否存在相关性。
3.方差分析：SPSS可以进行方差分析，用于比较多个组之间的均值差异。
方差分析对于研究人员比较多组数据的差异非常有帮助，比如比较不同教育水平人群的薪资差异。
4.回归分析：SPSS可以进行回归分析，用于探索自变量和因变量之间的关系。
回归分析可以帮助研究人员了解自变量对因变量的影响程度，从而预测因变量的值。
回归分析在社会科学研究中有广泛的应用，比如预测消费者购买行为、预测学生学业成绩等。
5.图表制作和数据可视化：SPSS提供了丰富的图表制作和数据可视化功能，例如柱状图、折线图、饼图等，这些图表可以帮助研究人员更好地展示和解释研究结果。
总之，SPSS作为一款流行的统计分析软件，在社会科学的研究中发挥着重要的作用。
如何使用统计分析软件处理论文数据
如何使用统计分析软件处理论文数据随着科技的不断发展，统计分析软件已经成为了论文研究中不可或缺的工具。
无论是社会科学、自然科学还是工程技术领域，研究者们都需要对所采集的数据进行统计分析，以获得准确的结果并支持自己的研究结论。
本文将介绍如何使用统计分析软件处理论文数据，并提供一些实用的技巧和建议。
首先，我们需要选择一款适合自己研究领域的统计分析软件。
目前市面上有很多种统计分析软件可供选择，如SPSS、R、Python等。
不同的软件在功能和操作上都有所差异，因此我们需要根据自己的需求和研究领域来选择合适的软件。
例如，SPSS适用于社会科学领域的数据分析，R和Python则更适合进行复杂的统计建模和数据可视化。
选择好统计分析软件后，我们需要导入并整理论文数据。
通常情况下，我们的数据可能来自于实地调查、实验或者是公开的数据集。
无论数据来源如何，我们都需要将数据整理成统一的格式，以便后续的分析。
在导入数据时，我们需要注意数据的缺失值和异常值处理，以确保数据的准确性和可靠性。
接下来，我们可以开始进行数据的描述性统计分析。
描述性统计分析主要是对数据的基本特征进行总结和描述，如均值、标准差、最大值、最小值等。
通过描述性统计分析，我们可以了解数据的分布情况和基本趋势，为后续的推断性统计分析提供参考。
在进行推断性统计分析时，我们可以根据研究问题和数据类型选择合适的统计方法。
例如，如果我们的数据是连续变量，可以使用t检验或方差分析进行比较；如果数据是分类变量，可以使用卡方检验或逻辑回归进行分析。
在进行统计分析时，我们需要注意选择合适的假设检验方法和显著性水平，以确保分析结果的可靠性。
除了传统的统计方法，我们还可以使用数据挖掘和机器学习技术来处理论文数据。
数据挖掘和机器学习可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和规律，从而提取更深层次的信息。
例如，我们可以使用聚类分析来对数据进行分类，使用关联规则挖掘来发现变量之间的关联关系，使用决策树和支持向量机等机器学习算法进行预测和分类等。
《统计软件应用》期末课程论文范文
我国旅游收入的实证分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。
其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。
这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X入境旅游X国内旅游人数，3人数。
这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。
所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。
首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X农村X城镇居民人均旅游花费和5居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了6X铁路长度这两个X公路长度和7解释变量。
其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。
应用统计硕士论文(5篇)
应用统计硕士论文(5篇)应用统计硕士论文(5篇)应用统计硕士论文范文第1篇1工程硕士信息资源的需求特点本次统计限于河北联合高校2021—2021年毕业的工程硕士学位论文。
虽然不够全面，但由于学校工程硕士招生时间短，人数比较少，故本次统计基本上可以反映学校工程硕士文献需求和特点。
在学位论文中，引文是学位论文的重要组成部分，是对文献需求的集中反映[2]。
通过对引文的分析，可以反映出工程硕士对文献的归纳力量和创新水平，把握其利用信息资源的特点和需求，为图书馆的服务工作供应量化依据。
1.1信息资源需求的不均衡性1.1.1引文数量分析引文量的多少，在肯定程度上反映了硕士生对相关学科文献信息的了解和汲取力量[3]（见表1）。
从表1可见，在统计的60篇硕士学位论文中，共引文献3029篇，平均引文量为54.83篇，引文篇数最多的达82篇，最少的有40篇，可见工程硕士从选题、调研到写作的每一环节都要参考大量的文献资料，对文献资料的需求量比较大。
1.1.2引文语种分析———引用文献的语种不均衡通过对引文语种的分析，可在肯定程度上了解工程硕士撰写论文时利用国内外文献的状况，汲取信息的力量[3]。
同时，对图书馆如何合理地保藏各语种文献有重要的参考价值。
由表2可见，学校工程硕士学位论文引文语种最多的是中文文献，均占总引文的60%以上，而对英文文献的引用率只有将近30%左右。
1.1.3引文文献类型分析———引用文献类型不均衡在所统计的60篇论文中，引文文献包括期刊、图书、学位论文、会谈论文、专利等（见表3）。
结果表明，论文引文中有70%以上的文献来自于期刊，其次为图书，而其他类型的引文所占比例相对较小。
可见，工程硕士由于“进校不离岗”，不能像在校生那样有时间、有力量系统地利用书籍，而期刊具有信息量大、内容新奇等特点，自然成为他们的首选。
而且，工程硕士论文预备时间有限，写作过程求快，这也导致他们更多地依靠期刊。
同时，随着图书馆学位、会谈论文数据库的日益完善，查阅起来更加快捷，也正日益成为工程硕士猎取信息的渠道之一。
基于统计软件的生物统计论文
基于统计软件的生物统计论文1增强学生主体意识，调动学生学习积极性“生物统计学”这门课程是我院一门重要的专业必修课，通过该课程的学习，不但可以使学生掌握生物统计学的基本理论，合理收集数据、正确整理和分析数据资料的方法，还让学生掌握生物领域不同学科方向的不同情况的常用统计分析方法，比如对单个及两个样本平均数的检验，当σ已知时，采用u检验，当σ未知时，采用t检验；而3个及3个以上平均数进行显著检验时，采用方差分析；对于标准差的显著性检验，当是单个样本标准差的检验，采用卡方检验，而两个样本标准差的检验则采用F检验.因此，“生物统计学”这门课程很多章节内容比较抽象，学生在课堂学习过程中感到枯燥无味、没有学习兴趣、课堂气氛死气沉沉.经过这几年这门课程的教学，笔者认为要想让学生学好这门课，首先得让学生喜欢任课教师，这就要加强与学生的课堂沟通与交流，除此之外，课外要了解学生，了解他们的生活、学习、想法，与他们成为朋友，激发他们学习这门课程的兴趣.其次，课堂上，在进行下一节新的内容的同时，依据本班学生的实际能力水平，提出一些具备一定的挑战性，又不能脱离的问题，采用随机性提问的方法，让学生回答.这不仅能激发学生的学习兴趣，还巩固和复习了上节课的内容，加强了学生对知识的掌握，对学生学习新内容也奠定了基础.一学期下来，学生掌握的知识越多，就对学习该门课程越有兴趣，就越能掌握和应用这门课程，最终达到“教者乐其教，学者乐其学”的教学效果.课本第四章统计推断概述中，其中一部分内容是通过对样本的统计数研究推断总体的特征，要求分析样本的数据资料去探索隐藏在其中的统计规律，这时，笔者认为，我们可以采用“启发式”教学方法，通过多个具体实例，一步步的引导学生发现规律，最后通过自身的努力挖掘出隐藏在现象规律之后的本质，帮助学生获得成就感.正是这种成就感的获得，不仅能够进一步激发学生的求知欲，还锻炼了学生理论联系实际的能力.在课堂教学过程中，老师要善于调节课堂上的的学习气氛，达到师生之间、学生与学生之间学习的多向互动，这就是“互动”教学.正是这种互动教学，才能使学生能够真正体验以“学习主体”的身份进入到教学过程中，发挥自身的主观能动性，开发自身的学习潜力，找到适合自己的学习方法，有效的提高学习效率和学习成绩.与此同时，任课教师还可以在这种“互动”教学的过程中，及时发现自己在授课过程中存在的问题，以便于能够因材施教、因地制宜地调整自己内容安排和教学计划，针对课堂学生提出的问题，及时优化课堂教学环节，解决存在问题，积累教学经验，促进教与学相长和师生的共同发展与进步.2积极进行教学改革与实践，注重学生能力培养2.1SPSS统计软件的介绍与统计方法的讲授紧密结合随着计算机的普及和广泛使用，统计分析方法在生物学和农学等很多自然科学的各个领域中得到越来越广泛的应用，很多的统计软件已经成为高校学生学习与科研必备的学习工具.我院开设的生物统计学课程安排在学生大二下学期，学生们经过1年计算机基础课程的学习，部分学生能够运用计算机办公软件的MicrosoftExcel等软件进行生物统计基本操作.但MicrosoftExcel电子表格不是专门的统计软件，学生科研试验和毕业论文的数据分析要求专门的统计分析软件，这样才会更具有科学性.基于我院没有开设SPSS等统计软件的课程和上述情况，笔者打算在以后的教学中，介绍SPSS等软件的基本操作，希望会收到良好的教学效果.笔者认为这门课程的大部分课时教授生物统计学的基本理论和方法，在此基础上，的基础上，通过实例，引入SPSS统计分析软件，教授其好会利用SPSS统计分析软件，掌握进行统计分析的方法和步骤，从而达到将抽象统计理论与直观现象操作相结合的目的.生物统计学课程中的一些章节的很多统计方法的计算量很大，例如样本平均数、样本频率的假设检验、u检验、t检验、方差分析、直线回归等，以前传统的教学方法是手工计算，教师花费大量时间在黑板上逐步计算，不仅容易出错，学生学习起来也觉得特别累和烦躁.如果我们给学生引入统计分析软件，例如SPSS统计软件，我们就能在讲课时一边讲解理论，一边利用SPSS统计软件对数据进行处理，省去了计算的大量时间和步骤，学生只需利用SPSS统计软件处理的结果，进行实例分析就可以了，大大提高了课堂的教学效率.因此，笔者认为，在以后的教学过程中，我们把重点放在讲授生物统计学的基本原理、基本理论以及统计结果的分析上面，结余出一部分课时，要求学生能根据不同的实验设计，不同学科方向的实例，选择相应的统计方法，学会运用SPSS统计软件处理，最终能做出科学、正确的解释.2.2合理运用SPSS统计软件，提高学生解决实际问题的能力笔者认为，在上生物统计学的第一课时，引入SPSS统计软件的概念，告诉学生在以后的学习中，会给大家讲解有关SPSS统计软件的操作方法与运用.当生物统计课程讲授第二章节时，其中次数分布表的编制、常用统计图的绘制，总体与样本的特征数（例如平均数、标准差、方差）的计算，就可以运用SPSS统计软件.这时，向大家介绍SPSS统计软件，教会学生们到相关的网站下载专区下载SPSS相关软件.课堂上向学生教授SPSS统计软件的启动，让学生了解SPSS统计软件数据编辑窗，了解数据编辑窗10个主菜单的内容，掌握数据文件的建立，重点学会定义变量和数据的输入.怎么样让学生感到SPSS统计软件方便灵活，这才是最重要的.所以教师先向学生教授生物统计学课程编制次数分布表的方法和步骤，学生掌握后，让学生了解SPSS统计软件次数分布表编制方法、统计图的自动生成，这样学生就会觉得，SPSS统计软件运用方便、计算准确、节省了大量时间，让学生喜欢上SPSS统计软件.在生物统计学这门课程以后的章节，包括t检验、方差分析、卡方检验、相关回归分析等等，都可以应用SPSS统计软件.生物统计学是一门理论性、应用性和实践性都很强的课程，是生物领域中进行科学研究非常重要的一种数据分析工具，对将来从事农业和生物科技工作的学生来说，是一门有重要实用价值的课程.学生学习这门课程的最终目的是要会应用，因此，我建议将这门课程的理论学习与SPSS 统计软件的应用结合起来，达到生物统计学理论与实践的相结合.在运用SPSS统计软件处理数据的过程中，不仅进一步培养了学生的逻辑思维能力，还能在实践中培养学生的创新能力，使学生能够真正利用统计学方法解决实际问题.因此，我们在上课过程中要注重学生统计思维能力的培养，以后有机会，还安排上机实习，让学生及时掌握所学的内容，并掌握实际操作的动手能力.如果有进行科学研究的学生，可以让学生带着自己的试验数据进行独立处理，让学生真正体会“学有所用”涵义.3多媒体教学，实例演示我们都知道内容枯燥、抽象，理论性和逻辑性强是“生物统计学”的最大特点，除此之外，这门课程的公式多、内容难、计算量大.因此，采用单一的教学方法容易导致学生注意力涣散，产生视觉、听觉和思维的疲劳，学生根本学不进去.所以，笔者认为该门课程应采用现代化教学方法-多媒体教学.多媒体教学的最大特点，就是形象、生动和高效，能实现传统教学实现不了的影像、情境、动画.多媒体教学课件内容丰富、条理清晰，一节课的课堂信息量比传统教学大，能完美完成本课程的教学工作量.只有采用多媒体教学，才能节省大量的黑板板书时间，这样才能给学生加入SPSS统计软件的内容.另外，采用多媒体教学，更易突出重点、突破难点，进而提高教学的效果，促进学生全面发展.在“生物统计学”教学的过程中，并不是所有的教学内容都适合用多媒体来讲授.以生物统计学课本中“方差分析”这一章来举例，我们在讲解方差分析的基本原理和步骤时，笔者建议与板书讲解相结合，因为这部分内容比较抽象，学生不易理解，多媒体课件的内容，不在一页上，学生学了前面的内容，再讲下一页的内容时，对刚讲的内容容易忘记，不利于这部分内容的理解.因此，教师在黑板上采用板书的形式，结合多媒体课件，一步步进行讲解和分析有利于学生更好地理解和掌握，满足大多数学生的要求.而在讲单因素、多因素的不同试验设计资料的方差分析时，运用板书和多媒体的相结合进行讲解，效果会更好.而讲具体实例时，应采用SPSS统计软件处理，直接让学生分析SPSS 统计软件处理的结果就可以了.这种板书和多媒体相结合的授课方式在很大程度上缓解了教学内容和学时之间的矛盾，还为“启发式”教学方法提供了时机，让学生有足够的时间在老师的引导下活跃思维、积极思考、及时理解和消化知识.4总结综上所述，生物统计学的任课老师应在教学实践中不断尝试和摸索，加强和学生及同行进行交流、学习，勤于思考，积极进行教学改革和实践.要把教学当成一门艺术来对待，慢慢的，我们就会逐步提高“生物统计学”课堂教学质量.笔者认为教师投入感情、培养学生学习兴趣和动机、处理教学内容、编排教学结构、选择教学方法、控制教学节奏等等都在构建着现代教学趋势.因此，我们只有全身心的投入，寻找并能灵活运用各种有效的授课方法，才能提高课堂效率，不断总结和创新教学设计，才能探索出有生命力的教学方法。
经济学毕业论文的数据处理与统计软件应用
经济学毕业论文的数据处理与统计软件应用随着信息技术的快速发展，数据处理与统计软件在经济学领域的应用变得越来越重要。
本文将探讨在经济学毕业论文中，如何正确地处理数据并利用统计软件进行数据分析。
一、引言经济学作为一门社会科学，研究经济现象和经济规律的产生、发展和演变过程，通常需要大量的数据支持。
然而，对庞大的数据进行处理和分析是一项复杂而困难的任务，传统的手工处理方法已经无法满足需求。
因此，借助统计软件可以极大地提高数据的处理效率和准确性，为经济学研究提供有力支持。
二、数据处理在经济学毕业论文中，数据的处理是至关重要的一步。
首先，需要对数据进行收集和整理。
数据的来源可以包括文献调研、实地调查、统计数据等。
然后，需要进行数据清洗，包括去除异常值、填补缺失值等。
之后，可以进行数据转换，例如进行对数化处理、标准化等。
最后，需要进行数据的存储和备份，以便后续的分析。
三、统计软件的选择对于经济学毕业论文来说，选择一个适合的统计软件非常重要。
目前，常用的统计软件有SPSS、Stata、Eviews等。
这些软件都具有强大的数据处理和分析功能，可以满足经济学研究的需求。
在选择统计软件时，需要考虑到软件的易用性、统计方法的适应性和数据可视化的功能等因素。
四、SPSS的应用SPSS是一款功能强大的统计软件，被广泛应用于经济学研究中。
它提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、回归分析、方差分析等。
通过SPSS，可以进行数据可视化，绘制图表和图形以展示数据的分布和趋势。
此外，SPSS还具有批量处理数据和进行数据转换的功能，可快速完成复杂的统计计算。
五、Stata的应用Stata是另一款被广泛应用于经济学研究的统计软件。
与SPSS相比，Stata在数据的处理和分析方面更为灵活和高效。
它支持更多的统计方法和模型，包括面板数据分析、时间序列分析等。
通过Stata，可以进行高级的统计计算和模型拟合，并生成高质量的图表和报告。
六、Eviews的应用Eviews是专门用于计量经济学和时间序列分析的统计软件。
Excel在统计工作中应用论文
浅析Excel在统计工作中的应用摘要：excel是一款功能强大的常用办公软件，它普及率高，简单易学，适合非统计专业人士使用。
本文结合统计中的几个主要工作环节，举例说明了excel在统计工作中的作用。
关键词：excel统计功能数据分析工具统计是一门应用性非常强统的学科，其中收集数据、整理数据和分析数据是统计工作的几个主要环节。
统计工作者根据研究目的设计好统计方案，采用科学方法针对所研究现象有计划、有组织地搜集资料。
然后将搜集到的资料进行科学的分类和汇总，再将结果以统计表和统计图表现出来。
最后采用各种分析方法对加工整理的统计资料进行分析研究，得出科学结论，进而进行预测或作为决策依据。
那么如何将收集到的庞大的、分散的数据进行快速、准确、及时地集中整理和分析，就必须借助计算机专业软件。
目前我国已经引进国外著名的统计学软件包有sas、spss、sys-tat、stat、bmdp、epiinfo等，国内开发的有医学百科全书统计软件、医用统计集等，这些软件包功能强大，但价格较高，而且使用者应用需具备一定的专业知识和英文水平，这些因素限制了他们在中小企业中的应用。
excel是美国微软公司开发的办公集成化软件包office家族的一员，作为电子表格类的数据管理软件，它拥有良好的操作界面，具有强大的数据输入、编辑、访问及复制等功能。
鉴于此电子表格软件常被用于管理统计数据，所以开发者在其中特意提供了对所管理的数据进行统计分析的工具和统计图表向导，人们可以很方便地借以进行复杂的统计分析或绘制统计图表。
下面就excel在统计工作中的应用介绍如下。
1 收集整理数据随着网络技术和通信技术的发展，使得我国网民数迅速增长，根据权威机构调查的数据显示我国已经成为亚洲家庭互联网人口最多的国家。
因此网上统计报表调查方式开始实行，统计工作者根据被调查单位的电子邮件地址，发送excel的调查表格是一种可行的网上调查方式，这种方式具有很高的时效性，而且节省人力、财力和物力，还具有无纸化和远程化的优点。
统计软件实训报告论文
摘要：本报告旨在通过对统计软件的实训，探讨其在统计学教学与研究中的应用。
通过实训，学生能够掌握统计软件的基本操作，了解各类统计方法，并能将理论知识与实际应用相结合。
本文将从实训目的、实训内容、实训过程和实训成果四个方面进行阐述。
关键词：统计软件；实训；应用；统计学一、实训目的1. 掌握统计软件的基本操作，包括数据输入、编辑、处理和分析等。
2. 熟悉各类统计方法，如描述统计、推断统计、回归分析等。
3. 将理论知识与实际应用相结合，提高学生的实际操作能力和解决实际问题的能力。
二、实训内容1. 数据输入与编辑：学习如何利用统计软件进行数据输入、编辑、整理和清洗。
2. 描述统计：掌握描述统计方法，如均值、标准差、方差、中位数等，并学会使用统计软件进行计算。
3. 推断统计：学习推断统计方法，如t检验、方差分析、卡方检验等，并学会使用统计软件进行假设检验。
4. 回归分析：掌握线性回归、非线性回归等回归分析方法，并学会使用统计软件进行建模和分析。
5. 其他统计方法：学习时间序列分析、聚类分析、因子分析等统计方法。
三、实训过程1. 理论讲解：教师对统计软件的基本操作和各类统计方法进行讲解，并结合实例进行演示。
2. 实践操作：学生在教师的指导下，利用统计软件进行实际操作，完成各项实训任务。
3. 讨论与交流：学生在实训过程中遇到问题，可以与同学和教师进行讨论和交流，共同解决问题。
四、实训成果1. 学生掌握了统计软件的基本操作，能够熟练地进行数据输入、编辑、处理和分析。
2. 学生熟悉了各类统计方法，并能将其应用于实际问题中。
3. 学生提高了实际操作能力和解决实际问题的能力，为今后的学习和工作打下了坚实基础。
五、实训总结通过本次统计软件实训，学生不仅掌握了统计软件的基本操作和各类统计方法，更重要的是将理论知识与实际应用相结合，提高了实际操作能力和解决实际问题的能力。
以下是对本次实训的几点总结：1. 注重理论与实践相结合：统计软件实训过程中，教师注重理论与实践相结合，使学生能够将所学知识应用于实际工作中。
统计学中的统计软件应用
统计学中的统计软件应用在统计学中，统计软件应用起着至关重要的作用。
统计软件是指用于处理统计数据和进行统计分析的计算机程序。
它们提供了一种方便、高效的方式来进行数据的收集、整理和分析，大大提高了统计学的实用性与效率。
本文将就统计软件在统计学中的应用进行探讨。
一、统计软件的基本功能统计软件通常具备以下基本功能：数据输入、数据处理、数据分析、数据展示和结果输出。
其中，数据输入功能允许用户从外部介质或数据库中导入数据，使得统计分析更加灵活、高效。
数据处理功能则包括数据清洗、预处理、转换和缺失值处理等，确保数据的准确性和一致性。
数据分析功能则提供了各种统计分析方法和工具，如描述统计、推断统计和回归分析等。
数据展示功能则以图表、图像等形式直观地呈现分析结果，增强了数据的可视化效果。
结果输出功能则将分析结果以报表、文档、图表等形式输出，方便用户进行结果解读和应用。
二、统计软件的应用领域统计软件广泛应用于各个领域的统计学研究和实践中。
在社会科学领域，统计软件被用于人口统计学、社会调查、心理学等的数据处理和分析。
在自然科学领域，统计软件则广泛应用于生物统计学、物理学、化学等领域的实验数据分析和建模。
此外，统计软件还被广泛应用于金融、市场研究、医学统计学、环境科学等领域，为各种领域的研究和决策提供科学依据。
三、常用的统计软件目前市场上存在众多的统计软件，例如SPSS、SAS、R、Python等。
这些软件各有特色和适用范围。
SPSS是一款功能强大、易于使用的统计软件，主要应用于社会科学和商业领域。
SAS则是一种全面的、企业级的统计软件，被广泛应用于金融、医疗和市场研究等领域。
R是一种自由、开源的统计软件，具有灵活性高、扩展性强的特点，适用于各种统计分析和数据可视化。
Python作为一种通用的编程语言，也被广泛应用于数据科学和机器学习等领域。
四、统计软件的优势和挑战统计软件的应用给统计学带来了许多优势。
首先，统计软件极大地提高了统计分析的效率和准确性，使得大规模数据处理和复杂模型拟合成为可能。
浅谈应用统计学论文-应用统计学毕业论文
浅谈应用统计学论文|应用统计学毕业论文浅谈应用统计学论文篇一《浅谈统计学在企业中的应用》在当今企业经营中，经常会把企业管理体制、组织形式、经营方式等看成企业管理，其实对于企业来说，统计工作是非常重要的，但是常常会被企业管理者所忽略，在企业管理中，经营方式的是否有效，对企业是否适应市场经济要求，能否创造更高的经济效益，统计学都具有重要的影响和意义，因此，强化企业统计工作，无论是对企业的经营，还是管理，都具有重大的意义。
1 统计工作的意义与作用统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集，整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动。
统计信息是按国家统计制度采集的规范的、系统的信息、是覆盖面最广、综合性最强的信息，因而是社会经济信息的主体，是政府机关和企事业单位领导了解情况，研究问题、进行科学决策的重要参考依据。
统计工作是制定企业战略决策和计划的重要依据，当一个企业建立了一套既科学合理又行之有效的统计工作制度，便可以提供可靠的统计数据、进行有效的分析和科学的预测，首先它可以反映出企业规模，其次可以反映企业结构。
从规模上，它可以反映企业的人员规模、生产规模、资产规模和盈亏规模等;从结构上，它可以反映企业的人员结构、产业结构、技术结构和质量结构等。
2 统计方法的应用2.1 企业中概率论的应用在我国当前的市场经济条下，通常来说一个企业的经营和销售状况并不是由经营者的主观意愿决定的，它是由很多的不可控制因素影响的。
比方说，某一商场在一定时间内有多少位顾客光临;这些顾客中有多少位进行了真正的购物活动;每位顾客在进行购物时，一共花费了多少等等问题。
要解决这些问题，都需要利用概率论的方法进行分析，所以，在商业企业中，概率论有着广阔的应用。
2.2 企业中数理统计分析方法的应用2.2.1 商品市场占有率的问题比方说，在某一城市的四家电器商场中，对手机销售情况进行抽样调查，调查结果为：一个星期内一共销售手机数量为2000部，其中，某一个品牌的手机销售数为214部，通过数理统计中的分析方法，我们可以在把握度非常高的情况下，得出这一品牌手机在市场中的占有率在9.42%～12.13%之间。
论文写作中的数据处理技巧使用统计软件进行分析
论文写作中的数据处理技巧使用统计软件进行分析在论文写作过程中，数据处理是一个至关重要的环节。
合理地使用统计软件进行数据分析，不仅可以提高研究的科学性和准确性，还可以节省大量的时间和精力。
本文将介绍一些常用的数据处理技巧，并探讨如何使用统计软件来进行数据分析。
一、数据清洗数据清洗是数据处理的第一步，目的是去除无效数据、纠正错误数据，使数据集更加可靠和规范。
在进行数据清洗时，可以使用统计软件提供的数据筛选、去重和修正功能。
例如，可以使用筛选功能筛选出符合一定条件的数据，去除重复值，并修正数据中的错误。
二、数据统计数据统计是对数据进行整体分析和总结的过程。
在统计软件中，我们可以使用各种统计方法和指标来对数据进行分析。
常见的统计方法包括描述统计和推断统计。
1. 描述统计描述统计是对样本数据进行整体概括的方法，常用的统计指标有：均值、中位数、众数、标准差、方差等。
通过统计软件提供的函数或指令，我们可以方便地计算和展示这些指标。
例如，使用统计软件的函数可以计算数据的均值和标准差，并绘制箱线图来观察数据的分布情况。
2. 推断统计推断统计是通过对样本数据进行分析，推断总体参数的方法。
其中，参数估计和假设检验是常用的推断统计方法。
参数估计是根据样本数据推断总体参数的值，例如对总体均值进行估计。
在统计软件中，我们可以使用点估计和区间估计的方法来进行参数估计。
点估计通过计算样本数据的统计量来估计总体参数的值，例如使用样本均值来估计总体均值。
区间估计则是通过计算样本数据的统计量来构建总体参数的置信区间，提供了一个总体参数可能取值的范围。
假设检验是用于检验总体参数是否符合某个假设的方法。
在统计软件中，我们可以设置假设检验的参数和显著性水平，并根据样本数据进行计算，得出是否拒绝原假设的结论。
这样，我们就可以判断某个总体参数是否具有统计显著性。
三、数据可视化数据可视化是将数据以图表的形式展示出来，从而更加直观地揭示数据间的关系和特征。
spss统计软件及的应用课程论文
《统计软件与应用》课程论文班级1083011学号108301132某某杨奇军评分某某航空大学经济管理学院关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、提出问题为了了解某地区的旅游情况，开展该地的旅游经济，促进该地人民的生活水平的提高，现通过SPSS软件对某地区361个人旅游情况进展分析，从而更好地掌握该地旅游情况，为经济开展提出决策二、数据收集本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量〔0代表女，1代表男〕；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量〔0代表没走通道，1代表走通道〕；旅游的积极性，为三类变量〔0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比拟好，3代表积极性好4代表积极性非常好〕；额外收入,一类变量。
通过运用spss统计软件，对变量进展频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。
以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点与相互间的关系此数据来源于三、数据统计处理1、频数分析根本的统计分析往往从频数分析开始。
通过频数分地区359个人旅游根本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的根本分布。
Statistics性别N Valid 359Missing 0首先，对该地区的男女性别分布进展频数分析，结果如下性别Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 女198 55.2 55.2 55.2男161 44.8 44.8 100.0Total 359 100.0 100.0表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性其次对原有数据中的旅游的积极性进展频数分析，结果如下表：旅游积极性Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6比拟好79 22.0 22.0 91.6好24 6.7 6.7 98.3非常好 6 1.7 1.7 100.0Total 359 100.0 100.0Statistics通道N Valid 359Missing 0表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。
应用统计毕业论文
应用统计毕业论文应用统计毕业论文统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
作为一名统计学专业的学生，我在大学期间进行了一项关于应用统计的毕业论文研究。
本文将介绍我所选择的研究主题、研究方法以及研究结果。
选择研究主题是进行毕业论文研究的第一步。
在统计学领域中，有许多有趣且具有实际应用价值的主题可供选择。
我对医疗领域非常感兴趣，因此我的研究主题是“基于统计分析的糖尿病患者生活质量研究”。
为了进行这项研究，我首先收集了一组糖尿病患者的相关数据。
这些数据包括患者的年龄、性别、病史、治疗方式以及生活质量评估等信息。
接下来，我使用统计软件对这些数据进行了分析。
在分析数据的过程中，我使用了多种统计方法。
首先，我计算了患者的平均年龄、性别比例以及不同治疗方式的分布情况。
然后，我使用相关性分析来研究年龄与生活质量之间的关系。
结果显示，年龄与生活质量呈现负相关，即随着年龄的增长，糖尿病患者的生活质量下降。
此外，我还使用方差分析比较了不同治疗方式对生活质量的影响。
结果表明，采用胰岛素治疗的患者生活质量较低，而采用口服药物治疗的患者生活质量较高。
除了上述分析外，我还进行了回归分析来预测生活质量。
通过建立一个回归模型，我可以根据患者的年龄、性别和治疗方式来预测他们的生活质量得分。
这对医疗机构和医生来说非常有价值，可以帮助他们更好地评估糖尿病患者的生活状况，并采取相应的干预措施。
通过这项研究，我对统计学的应用有了更深入的了解。
统计分析可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，并为决策提供支持。
在医疗领域，应用统计可以帮助我们了解疾病的风险因素、治疗效果以及患者的生活质量。
这对于改善医疗服务和制定个性化治疗方案具有重要意义。
当然，这项研究也存在一些限制。
首先，样本容量相对较小，可能无法完全代表整个糖尿病患者群体。
其次，由于时间和资源的限制，我只考虑了少数几个变量，可能有其他未考虑的因素对生活质量产生影响。
学术论文中如何运用统计软件进行数据分析
学术论文中如何运用统计软件进行数据分析在当今的学术研究领域，数据分析已成为得出可靠结论和推动知识进步的关键环节。
而统计软件的出现，为学者们处理和分析大量数据提供了强大的工具。
然而，要有效地运用这些统计软件，需要掌握一定的知识和技巧。
首先，我们需要明确研究问题和数据类型。
在开始使用统计软件之前，清楚地了解自己的研究目的是什么至关重要。
例如，是要比较不同组之间的差异，还是探究变量之间的相关性？数据类型也有多种，包括定量数据（如身高、体重等可测量的数值）、分类数据（如性别、职业等类别）和有序数据（如满意度的等级）。
不同的数据类型和研究问题决定了我们选择的统计方法和相应的软件功能。
接下来，选择合适的统计软件是关键的一步。
目前，市面上有许多优秀的统计软件可供选择，如 SPSS、SAS、R 语言、Stata 等。
SPSS以其用户友好的界面和丰富的菜单选项，适合初学者和对统计分析不太熟悉的研究者；SAS 则在大型数据集和复杂的统计分析方面表现出色，常被企业和专业机构采用；R 语言是开源的，拥有庞大的社区和丰富的扩展包，适合需要进行高级定制和复杂数据分析的研究者；Stata 则在经济学和社会科学领域应用广泛。
选择软件时，要考虑自己的研究需求、预算、技术水平以及软件的可用性和支持情况。
在获取数据后，将数据正确地导入统计软件是进行分析的前提。
这需要我们对数据的格式有清晰的了解，并按照软件的要求进行整理。
例如，在 SPSS 中，常见的数据格式有 Excel 表格、CSV 文件等。
导入数据时，要注意检查数据的完整性和准确性，确保没有缺失值或错误的数据。
一旦数据成功导入，就可以开始进行具体的数据分析操作。
以常见的描述性统计分析为例，我们可以使用统计软件计算数据的均值、中位数、标准差、频数等指标，以了解数据的集中趋势和离散程度。
对于两组或多组数据的比较，我们可以使用 t 检验、方差分析等方法。
而探究变量之间的相关性，则可以通过相关分析和回归分析来实现。
毕业论文写作中的数据分析统计软件
毕业论文写作中的数据分析统计软件在现代社会，数据分析统计软件在各行各业都起着重要的作用。
对于毕业论文的写作而言，数据分析统计软件更是不可或缺的工具。
本文将以介绍和分析毕业论文写作中的数据分析统计软件为主题，帮助读者了解并合理运用这些工具。
一、数据分析统计软件的基本概念和作用数据分析统计软件是指为了帮助用户处理和分析大规模数据集而开发的计算机程序。
它通过提供数据输入、处理、分析和结果展示等功能，辅助用户在论文写作过程中进行数据的收集、整理和分析。
常见的数据分析统计软件有SPSS、Excel、R语言等。
在毕业论文写作中，数据分析统计软件有以下几个主要作用：1. 数据整理和清理：数据分析统计软件可以帮助用户将采集到的原始数据进行整理和清理，去除重复、缺失或错误的数据，保证论文使用的数据集的准确性和完整性。
2. 数据分析和建模：数据分析统计软件提供各种强大的数据分析和建模功能，如描述性统计分析、线性回归分析、方差分析等。
通过这些功能，用户可以对数据进行深入研究，发现数据之间的联系和规律，并通过建立统计模型来预测和解释现象。
3. 结果展示和可视化：数据分析统计软件可以将分析结果以表格、图表、图形等形式展示出来，使得结果更加直观和易于理解。
这不仅可以提高论文的可读性，也方便读者对结果进行进一步的分析和解读。
二、常见的数据分析统计软件及其特点1. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）：SPSS是一款功能强大的专业数据分析软件，广泛应用于社会科学领域。
它具有简单易用的特点，提供了丰富的统计分析和建模功能，如频数分析、T检验、多元回归等。
同时，SPSS还支持数据可视化和报告生成，使得用户能够更好地理解和展示分析结果。
2. Excel：虽然Excel主要是一款电子表格软件，但其内置的数据分析和统计功能也非常实用。
Excel提供了丰富的数据处理和分析函数，如排序、筛选、平均值计算等，方便用户快速进行简单的统计分析。
统计软件分析论文
我国各地区就业人员劳动报酬的因子分析和聚类分析摘要:本文通过应用spss软件对我国各地区的各行业人员劳动报酬水平进行了因子分析和聚类分析，并进行了科学和理的综合评价。
关键词：劳动报酬因子分析聚类分析综合评价Abstract: the software through the application of spss to our country from various regions of the workers remuneration levels is a factor analysis and the clustering, and science and comprehensive evaluation.Keywords ：Remuneration Factor analysis Clustering Comprehensive evaluation随着我国各行业的不断发展和完善，人们的收入不断提高。
但由于生产模式，资源利用，科技开发，及地域条件的不同。
各地区各行业的人员报酬也有不同。
因此，为了进一步的了解对我国各地区各行业人员劳动报酬的基本情况，本文根据2009年全国31个地区的统计年鉴提供给的原始资料，应用主成分分析和聚类分析就我国西部各地区的各行业人员的劳动报酬进行了分析，并进行了综合评价，为以后的发展提供决策依据。
（原始数据见表一）一评价指标的选取为了使评价更科学合理，并考虑到它的全面性和代表性，选取了如下评价指标(单位：亿元) X1 农林牧渔业X11 房地产业X2 采矿业X12 租赁和商务服务业X3 制造业X13 科学研究、技术服务和地质勘查业X4 电器燃气及水的生产和供应业X14 水利环境和公共设施管理业X5 建筑业X15 居民服务和其他服务业X6 交通运输仓储和邮政业X16 教育X7 信息传输计算机服务和软件业X17 卫生社会保障和社会福利业X8 批发和零售业X18 文化体育和娱乐业X9 住宿餐饮业X19 公共管理和社会组织X10 金融业二因子分析1因子分析的原理因子分析属于多元分析中处理降维的一种统计方法，它是主成分分析的推广和发展，它也是将错综复杂关系的变量（或样品）综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类。
社会统计软件应用课程论文-黄陈洁
Spss社会统计软件应用2013-2014学年第二学期期末作业《社会统计软件应用》课程论文论文题目：分析大学生恋爱中的消费观情况学生姓名：黄陈洁学号：201208490207专业班级：城市管理121班2014 年6 月8 日分析大学生恋爱中的消费观情况摘要：本文是以浙江农林大学天目学院为例，对在校期间谈过恋爱的大一至大三的学生进行调查，从性别、恋爱情况、生活费来源、消费观念、消费方式等方面来比较当代大学生恋爱中的消费观。
研究表明：绝大多数学生的生活费是由父母来支付，有超过50%的学生会为也了自己另一半的喜好放弃自己的原来的消费观念，生活所需和娱乐花费是他们消费的主要的方面，男生、女生一起出去所产生的花费以男生支付为主，但是许多女生都还是不介意AA制的，AA制和无所谓谁支付这两种付费方式也占有很大的比例。
关键词：消费观恋爱付费方式攀比心理1引言本研究的目的就是通过对当代大学生恋爱中的消费来源、消费情况、方式及消费观念的调查，来寻找出影响他们在恋爱时消费观念的因素。
本课题所关注的主要问题是：当代恋爱中的大学生每个月的生活费是否会对消费观产生影响？另一半在购物或者旅游方面的意愿是否会影响自己的消费？男女生对出去玩时对于谁付钱是否定律？在买礼物时是以自己的消费观为主还是单纯的以对方的喜好为主。
2 研究方法与数据收集2.1 问题设置一开始我把自己预想的问题写了25个，然后根据每个问题的内容进行分类，把相同性质或者内容由重叠的问题放在一起，然后在每一类中进行筛选，在将每个类别进行排序，进行了多次的顺序调整，最后誊写。
另外我想提的一点是刚开始我把答案的设置写的比较繁琐，比方说第14题“乘客的素质”的答案我设置了很多现象，比方说购票有序，自觉让座，候车有序等现象，但是我发现这样列举永远不可能全面，所以我就把所有的答案都设置成一样的，这样方便调查对象理解，也简化了答案。
2.3 调查对象浙江农林大学天目学院部分恋爱过的学生2.4 调查方法2.4.1 座谈访问因为我现在无法了解学院各系学生是否全体处于恋爱状态，因此我从身边自己熟悉的同学入手，对他们进行访谈。
统计分析与SPSS应用论文
《统计软件及应用》课程论文班级学号姓名评分学院我国房地产业发展水平区域差异分析一、提出问题房地产的发展具有明显的区域性，其产品具有区位性。
不同地区经济发展水平不同，不同地区的房地产业的发展水平也不尽相同。
因此在分析一个国家或区域房地产业的发展状况时，不但要从总体上分析其总量水平，还要分析房地产的空间区域差异性。
目前我国房地产业空间差明显，比如沿海与内地、东部与西部等，为了更全面地把握我国房地产业的发展，制定科学合理的房地产发展战略，促进房地产产业积极稳妥的发展，就必须加强对房地产业的区域差异分析。
二、数据收集为了分析我国省际层面房地产业的发展差异，这里选择与房地产发展水平和实力相关的11个评价指标，它们分别代表房地产发展的总量方面、投资方面、房地产开发、房地产市场、房地产开发企业状况及其经营等方面。
具体而言，总量方面包括房地产增加值x1（亿元）；投资方面包括本年度完成投资额x2(万元)、房地产投资资金来源x3 (万元)两项；房地产开发方面包括土地开发面积x4(万平方米)、房屋施工面积x5(万平方米)、竣工房屋造价x6(百万元)三项；房地产市场方面包括房屋销售面积x7(万平方米)、商品房销售价格x8(元/平方米)两项；房地产企业方面包括房地产企业职工平均工资x9（元）、房地产企业平均从业人数x10(万人)、房地产企业经营收入x11(亿元)三项。
这些指标基本上可以从房地产统计年鉴、中国统计年鉴上取得，且反应了房地产业发展的规模和水平，其原始数据如表1 。
数据来源：中国统计年鉴2005、中国房地产统计年鉴2005三、数据统计处理(一)因子分析用SPSS11软件进行分析，得到特征值、方差贡献率和累积贡献率(表2)，可见提取前两个因子，方差贡献率达92.75%>85%。
因此前两个因子足以反映房地产业的发展水平。
变量，表达式中的系数为因子系数除以相应特征值开平方根后所得到的单位特征向量。
F10+0.962)/Sqrt(8.856)F1=(-0.248zx1-0.06zx2+0.105zx3-0.505zx4-0.213zx5+0.23zx6-0.187zx7+0.632zx8+0.516zx9-0.445zx10+0.147zx11)/Sqrt(1.346)由F1和F2，以及方差贡献率，还可计算因子的总得分值 F =0.8051F1+0.1224F2表4给出了各地区房地产业发展水平的因子得分及总得分值为了直观反映房地产业的发展水平，可用图示来表示（图1）。
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论文题目：居民消费价格和商品零售价格指数分析
学生姓名：江姗
学号：
专业：电子商务
班级： 2013级
指导教师：郭海玲
2015年 12月 28 日
目录
一、摘要 (2)
二、因素选择与分析 (2)
三、数据收集 (3)
居民消费价格和商品零售价格指数数据表 (4)
变量相关关系散点图 (5)
四、模型设定 (5)
回归模型与结果分析 (5)
曲线拟合和因子分析以及线形图 (7)
五、总结建议 (9)
六、参考文献 (10)
摘要
居民消费价格指数受很多因素的影响，如果使用回归分析的预测方法会出现寻找主要因素和次要因素的困难，同时还可能遗漏影响因素的错误，但是动态分析的方法只需要通过序列找出序列自身的规律，建立模型并预测。
使用动态分析的方法对我国城市居民消费价格指数进行拟合，提供一个有效经济预测的方法。
本文使用我国城市居民消费价格指数进行观察和研究，通过对城市居民消费价格指数时序图和自相关与偏相关函数的统计识别,建立ARMA模型，并进行显着性检验选择合适的模型并预测未来四年的城市居民消费价格指数，并与实际数据进行比较，得出合理的结论。
关键字：动态分析城市居民消费价格指数平稳性
因素选择和分析
1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。
该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。
2、商品零售价格指数商品零售价格指数，商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。
进而影响居民消费价格指数。
从宏观经济理论来看，物价上涨的原因一般有三种情况：第一种情况是需求
拉动式的物价上涨，它是由于需求扩张所引起的；第二种情况是成本推动式的物价上涨，它是由于原料、燃料价格等成本价格的上涨所引起的；第三种情况是物价上涨的国际传递，它是由于一个国家的物价上涨或货币贬值传导到他国的现象。
为了较准确地分析CPI的影响因素，须对每一种情况进行考察。
从需求来看方差分解，全国各地区开始出台了不同程度地提高工资的政策措施。
提高工资在短期内会增加居民的购买力，进而有效地刺激需求。
一方面，产品会由于需求的增加而涨价，另一方面，这会增加投资者的预期，刺激他们更多的投资。
因而，收入的增加在很大程度上拉动了物价上涨。
同时，为了尽可能准确客观地分析收入对CPI的影响程度，在这里采用城镇居民可支配收入作为变量，因为农村居民可支配收入在对CPI的上涨是滞后的，反应不敏感。
其次，货币供应量也是影响需求变化的重要因素，根据货币数量论，通胀率来自货币增长率，所以它在一定程度上具有内生性。
再次，固定资产投资规模在很大程度上决定产品价格，固定资产投资由于主要是由政府支撑的，所以它不会因为货币政策的变化而发生显着变化，基于此，将其也作为一个变量进入模型。
居民消费价格指数是度量一组代表性消费商品及服务项目价格水平随着时间而变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。
它是宏观经济分析和决策、价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标。
其按年度计算的变动率通常被用来作为反映通货膨胀或紧缩程度的指标。
现行的居民消费价格指数按用途分为八个大类，包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住。
商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。
商品零售价格的变动直接影响城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响消费与积累的比例关系。
因此，该指数可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。
数据收集
下面是收集到的全国各个城市的居民消费价格指数和商品零售价格指数的数据
居民消费价格和商品零售价格指数
如果数据是不平稳的，对数据进行平稳化。
根据数据的不同特征进行不同的调整，主要有取对数，多次差分或开方处理，直到自相关函数图和偏自相关函数图是显着的趋于零，和通过单位根检验；
由获得的平稳的数据，进行初步的模型识别，建立相应的模型：根据商品零售价格模型识别规则，若偏自相关函数图是截尾的，而自相关函数图是拖尾的，则模型可以判断为AR（p）；若自相关函数图是截尾的，而偏自相关函数图是拖尾居民消费价格指数的时间序列模型分析的，则模型可以判断为MA模型；若平稳时间序列的自相关函数图和偏自相关函数图都是拖尾的，该数据适合ARMA模型；对选定的模型进行参数估计，估计暂定的模型参数，运用检验是否具有统计意义；根据上一步的结果，对暂定模型进行适应性检验，决定是否接受暂定模型，当模型的
适应性检验表明模型不是最优的模型时，可根据检验所提供的有关改进模型的信息，重新拟合改进模型，并根据AIC准则，选定最好的模型。
模型设定
影响居民消费的因素很多，商品零售价格的变动，服务价格的变动都会显着表现在其中，但由于受各种条件的限制，现只引入商品零售价格指数变动作解释量，建立模型。
Y=β+βX
1、从“Anova”表中，可以看出该模型中F的统计量为，P值显示为.000b，拒绝模型整体不显着的假设，证明该模型整体是显着的。
2、从“系数”这个表可以看出“回归系数”、“回归系数的标准差”、“回归系数的T显着性检验”等。
回归系数常量为，但是Sig为，常数项不显着，回归系数为，相对的的Sig值为，具备显着性。
由于在“Anova”表中提到了模型整体是“显着”的，所以一元线性方程为：居民消费价格指数=+*商品零售价格指数其中在“样本数据统计”中，随即误差，一般叫“残差”：从结果分析来看，可以认为：零售商品价格指数每增加1个单位，居民消费价格总指数会增加个单位。
模型汇总
而且显着性水平较高，而滞后二期对自身的影响为负。
对此，我们可以理解为，第一年居民消费价格指数的上涨会在下一年度逐渐释放，在第三年开始逐步纠正。
曲线拟合
模型描述
模型名称MOD_1
因变量1
居民消费
指数
2
商品零售
价格指数
方程1 二次
2 三次
3 指数a
自变量城市
常数包含
其值在图中标记
为观测值的变量
未指定
用于在方程中输
入项的容差
.0001 a. 该模型要求所有非缺失值为正数。
公因子方差
居民消费价格指数与商品零售价格指数，呈线性关系，商品零售价格指数应抑制各种价格的增长。
物价波动在很大程度上是一个滞后变量，不能作为经济运行状况的晴雨表。
目前我国工业品出厂价格波动基本上正处于上升通道，长期来看流动性的增长和收入增速加快也将给消费价格增长带来压力。
我国价格主管部门沿用的价格统计指数,即商品零售价格指数已不能适应市场经济发展的要求和反映居民消费价格的真正水平,在执行中暴露出诸多弊端。
价格统计指数从以商品零售价格为主改为以居民消费价格统计指数为主是十分必要的。
首先要把握资源性产品价格的调整节奏和力度，将工业品出厂价格水平的波动维持在可控范围内，是消费价格能逐步消化上游传导的压力；从人均收入的角度来看，随着收入分配体制改革深化，在我国人均收入的增长速度将进一步加快，要高度重视并采取有力措施何平衡人均收入与消费价格水平之间的关系；从１９９７年的亚洲金融风暴之后，货币政策取向的变化一直是我国应对通胀或通缩压力，调控消费价格水平的主要工具，成效相当显着，但是货币供应量变动对消费价格水平等作用强度较大，该政策工具需要在深入分析价格走势的前提下谨慎使用。
参考文献
【1】对居民消费价格指数影响因素分析网络摘取
【2】居民消费价格与商品零售价格关系的实证研究网络摘取
【3】中国居民消费价格指数影响因素分析刘海兵
【4】我国物价波动趋势及影响因素分析徐佳山东大学硕士学位论文
【5】中国物价波动的特征和影响因素研究李颖东北财经大学博士学位论文【6】我国物价增长率波动及其影响因素分析付鹏中南大学商学院。