体育统计专题之数据的收集和整理资料
体育统计学课程第1讲体育统计的概念
第五节 统计资料的整理
二 频数整理 收集的原始材料，经过审查后，仍是一堆杂
据如下，试作频数分布表和直方图。
随机事件的数量表现称为随机变量。换言之，随 机事件所对应的随机变化量就是随机变量，用X 表示 。 随机变量有两种类型： （1）连续型变量——变量的所有的可能取值不 能一一列举出来 （2）离散型变量——变量所有的可能取值能一 一列举出来的。
第三节 体育统计中的若干基本概念
五 总体参数与样本统计量 反映总体的一些数量特征称为总体参数，如总体 平均数μ和总体方差等；而由样本所获得的一些 数量特征称为样本统计量，如样本的算术平均数 和样本的方差等。
第三节 体育统计中的若干基本概念
六 概率 1古典概率
设在实验中全部等可能的独立的基本结果有n个， 其中有m个属于事件A，则在实验中称事件A出现 的概率P等于m与n的比，它是反映事件A出现可 能性大小的指标。
第三节 体育统计中的若干基本概念
六 概率
2 统计概率 设在一定的条件下，重复进行某随机实验且能
第五节 统计资料的整理
一 资料的审核 审核的基本内容是审核数据资料的准确性和
完整性。 1 初审 认真检查全部原始记录表格或卡片，重点核
对性别、年龄等项是否清楚，然后逐项测试 数据是否有“缺、疑、误”的。
第五节 统计资料的整理
一 资料的审核 2 逻辑检查 对收集到的原始数据进行初审后，还要进行
（二）确定分组数： k=9。确定分组数，本 例n=100，参考分组表，可取k=9。
体育统计学
体育统计学复习资料1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。
体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程：（1）根据研究的问题做出研究设计 （2）根据上述设计收集样本数据 （3）整理数据资料统计描述 （4）统计推断 （5）作出统计结论（6）结合专业分析讨论3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。
样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。
样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n 表示。
参数：表示总体分布某种特征的量数。
常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。
统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。
如样本平均数 ，样本标准差统计误差：统计分析不可能避免误差，只可能减少误差。
统计误差归纳起来可分为两类。
第一类是实际测试值与真值之差（测量误差）；第二类是样本指标与总体指标之差（抽样误差）。
4、有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字，我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性，因而统计学中把它称为变量。
变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量，按性质（层次）可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小、程度之分。
根据变量值，只能知道研究对象是相同还是不相同，定序变量的测度水平高于定类变量，它的取值除了类别属性之外，还有等级、次序的差别，例如学生体育成绩可分为优、良、中、差，这是一种由高到低的等级排列，它可对应为1、2、3、4等级，定距变量是定义变量在某个点值上为零点，以固定间距对变量进行的测度。
如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度，然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。
C1-体育课中的数据统计与分析-活动方案
C1跨学科学习活动设计-活动方案
活动主题体育课中的数据统计与分析
一、基本信息
姓名***学校*****学科数学年级九年级
二、方案设计
学习目标1.搜集体育课中的数据信息，如跳绳、立定跳远、掷实心球等项目成绩。
2.使用office Excel表按项目统计学生成绩。
3.从数学的角度分析数据，计算每个项目的最优成绩、平均数、中位数等，制作直方图或是扇形图，反映成绩分布，为训练提供参考。
4.分享收集、整理和分析数据的收获，感受数学和体育学科的联系。
学习对象9（2）班全体学生
活动流程1.采用小组合作形式，首先制作每个项目的统计表格，如跳绳成绩统计表设计如下：
2.搜集整理数据，小组人员将每个项目中每个人的成绩整理录入表格。
3.数据处理：从数学的角度分析数据，计算平均数、最优成绩、中位数和方差等，同时绘制条形图或扇形图，直观反映数据分布情况。
4.分享收集、整理和分析数据的收获，讨论改进方案。
体育统计第二章资料的收集与整理
实验法在体育统计中应用
实验法定义
实验法是通过人为控制实验条件，对研究对象进行干预或处理，然后观察其变化并收集数据的方 法。
实验法在体育统计中的应用举例
研究不同训练方法或营养补充对运动员体能、技能的影响。
实验法的优缺点
优点在于可以严格控制实验条件，探究因果关系，缺点在于实验环境可能与实际情况存在差异， 且实验对象数量有限，可能存在抽样误差。
数据筛选失误
在对数据进行筛选处理时，可能由于筛选条件设 置不当或误删重要数据等原因，导致分析结果失 真。
提高数据质量和可靠性的措施
加强培训和管理
对观察员和录入员进行专业培 训，提高其业务水平和责任意 识；同时建立完善的管理制度 ，对数据收集、整理、分析等 各个环节进行严格把关。
采用先进技术和方 法
体育统计第二章资料的收集与整理
目录
• 体育统计资料概述 • 体育统计资料收集方法 • 体育统计资料整理步骤 • 常见错误及避免方法 • 案例分析：某次比赛成绩统计资料收集与
整理 • 总结与展望
01 体育统计资料概述
体育统计资料定义与重要性
定义
体育统计资料是反映体育现象数量特 征的数据和信息，是进行体育科学研 究的基础。
重要性
体育统计资料对于了解体育现象的本 质和规律，预测体育发展趋势，制定 体育政策，评估体育工作效果等具有 重要意义。
体育统计资料来源与分类
来源
体育统计资料主要来源于各类体育比 赛、体育活动、体育组织、体育科研 等方面的原始记录和统计数据。
分类
根据不同的标准，体育统计资料可分 为不同的类型，如按照时间可分为定 期资料和不定期资料，按照性质可分 为数量资料和质量资料等。
分析结果
体育统计方法与实例第二章 统计数据的收集与整理
➢普查
普查是为某一特定目的而专门组织的全面调查。普查的目的是摸清和掌握有关 国情、国力的基本统计数据，为国家制定有关政策或措施提供依据。
➢抽样调查
抽样调查是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根 据样本调查的结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
➢重点调查
重点调查是指在调查对象中选择一部分重点单位进行调查，借以了解总体基本 情况的调查方式，它是一种非全面调查。
⑻对于问题和答案永远不要设想大家都理解或者知道该怎么做，要给出充 分的解释或限定。
第二节 样本设计与抽样方法
样本设计目的，在于根据研究的人力、物力、经费、时间 等条件，设计一个样抽误差最小，能够正确推算总体的良 好的抽样方案。
科学仪器是人的感官的延伸和扩展。在现代科学观 察中高科技仪器设备发挥着越来越重要的作用。
实验是指人们根据科学研究的目的，利用一定的物质手段，人为地控制研 究对象，排除干扰，以便在最有利的条件下进行观察，从而获得事实材料的一 种方法。
实验时，人们可以借助各种仪器设备，制造出自然状态下难以出现或不能 出现的环境和特殊条件，以达到研究的目的。
在体育领域中，有许多现象的发生是十分短暂、瞬间即逝的，不易观察。 实验法不但可以严格控制实验条件，重复再现研究过程，而且多采用模拟的方 法，便于在小规模的范围内进行研究，如教学与训练手段的研究，往往经过小 样本实验，然后进行大面积推广。
统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有 计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。统计调查可以 采用多种形式和手段，其中问卷调查是专题研究中运用比较普遍的 调查形式。
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处于调查所固有的，
是对抽样推断精准度的量度。
体育统计知识点
体育统计知识点体育统计是体育比赛中必不可少的一项工作。
通过对比赛过程的数据进行收集、整理和分析，可以为教练员、球员和球迷提供有用的信息，帮助他们更好地了解比赛的情况和对手的特点，从而制定更好的战术和策略。
以下是一些体育统计知识点，希望能够帮助大家更好地了解这个领域。
1. 比赛数据比赛数据是体育统计的基础。
比赛数据包括得分、篮板、助攻、抢断、盖帽等各项数据。
通过收集和整理比赛数据，可以了解比赛的进程和结果，以及球员的表现和特点。
同时，比赛数据也可以用于制定战术和策略，帮助球队取得胜利。
2. 数据分析数据分析是体育统计的重要环节。
通过对比赛数据进行分析，可以了解球员和球队的表现和特点，发现问题和优势，制定更好的战术和策略。
数据分析可以通过图表、统计学方法和计算机技术等手段进行。
3. 高级统计高级统计是体育统计的进阶技术。
除了基本的比赛数据之外，高级统计还包括进攻效率、防守效率、真实命中率、效率值等各种指标。
通过对高级统计数据的分析，可以更加全面地了解球员和球队的表现和特点，从而制定更好的战术和策略。
4. 数据库管理数据库管理是体育统计的重要环节。
通过建立和管理比赛数据的数据库，可以更好地保存、管理和利用比赛数据。
数据库管理可以采用计算机技术进行，提高数据管理的效率和准确性。
5. 视频分析视频分析是体育统计的新兴技术。
通过对比赛视频进行分析，可以更加直观地了解比赛的情况和球员的表现。
视频分析可以通过计算机技术和人工分析相结合的方式进行。
总之，体育统计是体育比赛中不可或缺的一项工作。
通过对比赛数据进行收集、整理和分析，可以为教练员、球员和球迷提供有用的信息，帮助他们更好地了解比赛的情况和对手的特点，从而制定更好的战术和策略。
以上是一些体育统计知识点，希望能够帮助大家更好地了解这个领域。
专题12 《数据的收集、整理与描述》(原卷版)七年级下学期数学(人教版)
专题12 数据的收集、整理与描述考点一、统计调查例1、（2020·广西贵港市·中考真题）某校对九年级学生进行“综合素质”评价，评价的结果分为A（优秀）、B（良好）、C（合格）、D（不合格）四个等级，现从中随机抽查了若干名学生的“综合素质”等级作为样本进行数据处理，并绘制以下两幅不完整的统计图．请根据统计图提供的信息，解答下列问题：（1）B（良好）等级人数所占百分比是______________________；（2）在扇形统计图中，C（合格）等级所在扇形的圆心角度数是___________________；（3）请补充完整条形统计图；（4）若该校九年级学生共1000名，请根据以上调查结果估算：评价结果为A（优秀）等级或B（良好）等级的学生共有多少名？【答案】（1）25%；（2）72°；（3）见解析；（4）700名【分析】（1）扇形统计图中D占10%，结合条形统计图中D有4人，先计算总人数，再求得B的人数，即可解题；（2）计算C等级的人数，再求得C的比例，最后计算其圆心角度数即可；（3）根据（1）中总人数，解得B的人数，作图见解析；（4）计算样本A与B的总人数比例，再估算总体即可【详解】解：（1）4=40 10%，40-18-8-4=10，，10100%=25% 40⨯故答案为：25%；（2）8360=72 40⨯︒︒，故答案为：72°；（3）如图所示：（4）由题意得：1810100070040+⨯=（名），答：评价结果为A等级或B等级的学生共有700名．【点睛】本题考查扇形统计图、条形统计图、用样本估算总体等知识，是重要考点，难度较易，掌握相关知识是解题关键．考点二、直方图例2、（2020·山东济南市·中考真题）促进青少年健康成长是实施“健康中国”战略的重要内容．为了引导学生积极参与体育运动，某校举办了一分钟跳绳比赛，随机抽取了40名学生一分钟跳绳的次数进行调查统计，并根据调查统计结果绘制了如表格和统计图：请结合上述信息完成下列问题：（1）a＝，b＝；（2）请补全频数分布直方图；（3）在扇形统计图中，“良好”等级对应的圆心角的度数是；（4）若该校有2000名学生，根据抽样调查结果，请估计该校学生一分钟跳绳次数达到合格及以上的人数．【答案】（1）0.1；0.35；（2）见解析；（3）108°；（4）1800名【分析】（1）根据频数分布直方图中不合格的数除总数即可求得a值；同理得出良好的人数，再根据扇形统计图求出优秀的人数即可得出合格的人数，再除总数即可求得b的值.（2）由（1）可得；（3）由（1）得出良好的人数除总人数，再乘360°即可．（4）先求出40个人合格及以上的人数占总人数的频率再乘2000即可解答.【详解】解：（1）根据频数分布直方图可知：a＝4÷40＝0.1，因为40×25%＝10，所以b＝（40﹣4﹣12﹣10）÷40＝14÷40＝0.35，故答案为：0.1；0.35；（2）如图，即为补全的频数分布直方图；（3）在扇形统计图中，“良好”等级对应的圆心角的度数是360°×1240＝108°；故答案为：108°；（4）因为2000×40-440＝1800，所以估计该校学生一分钟跳绳次数达到合格及以上的人数是1800．【点睛】本题主要考查频数与频率，解题关键是熟练掌握频率=频数÷总数.达标检测1．下列事件中，宜采用抽样调查方式的是（）A．调查某社区居民购物的付款方式B．对长征五号遥三运载火箭各个零件的检查C．调查某中学九（1）班学生上学的出行方式D．调查某公司五个部门4月份用电量情况2．目标达成度也叫完成率，一般是指个体的实际完成量与目标完成量的比值，树立明确具体的目标，能够帮助人们更好的自我认知，迅速成长．某销售部门有9位员工（编号分别为A－I），下图是根据他们月初制定的目标销售任务和月末实际完成情况绘制的统计图，下列结论正确的是（）①E超额完成了目标任务；②目标与实际完成相差最多的是G；③H的目标达成度为100%；④月度达成率超过75%且实际销售额大于4万元的有三个人．A．①②③④B．①③C．① ②③D．②③④3．某校准备为八年级学生开设A，B，C，D，E，F共6门选修课，随机抽取了部分学生对“我最喜欢的一门选修课”进行调查，并将调查结果绘制成如图所示的统计图表（不完整）．下列说法正确的是（）A．这次被调查的学生人数为480人B．喜欢选修课C对应扇形的圆心角为60°C．喜欢选修课A的人数最少D．这次被调查的学生喜欢选修课F的人数为80人4．如图为某校学生到校方式统计图，若该校步行到校的学生有100人，则乘公共汽车到校的学生有（）A．80人B．125人C．180人D．200人5．某校举办了一次“交通安全知识”测试，王老师从全校学生的答卷中随机地抽取了200名学生的答卷，并将测试成绩分为A，B，C，D四个等级，绘制成如图所示的条形统计图．若该校学生共有1000人，则该校成绩为A的学生人数估计为（）A．30B．75C．150D．2006．为了解某校学生今年元宵节期间参加社团活动时间的情况，随机抽查了其中100名学生进行统计，并绘成如图所示的频数分布直方图．已知该校共有1000名学生据此估计，该校元宵节期间参加社团活动时间在8～10小时之间的学生人数大约是（）A．360名B．320名C．300名D．280名7．某校有600名七年级学生共同参加每分钟跳绳次数测试，并随机抽取若干名学生成绩统计成频数直方图（如图）．若每分钟跳绳次数达到100次以上（包括100次）的学生成绩为“合格”，则参加测试的学生成绩为“合格”的人数约为（）A．40B．160C．400D．5608．如图是某校九年级（1）班50名同学体育模拟测试成绩统计图（满分为40分，成绩均为整数），若不低于35分的成绩为合格，则该班此次成绩的合格率是（）A．60%B．80%C．44%D．72%9．为了解某校九年级学生的体能情况，随机抽查了该校九年级若干名学生，测试了1分钟仰卧起坐的次数，并绘制成如图所示的直方图，请根据图示计算，仰卧起坐次数在25～30次的学生人数占被调查学生人数的百分比为（）A ．10%B ．20%C ．30%D ．40%10．郑州市实施垃圾分类以来，为了调动居民参与垃圾分类的积极性，学府小区开展了垃圾分类积分兑换奖品活动．随机抽取了若干户12月份的积分情况，并对抽取的样本进行了整理得到下列不完整的统计表：根据以上信息可得（ ） A ．0.2a = B ．0.3a =C ．0.4a =D ．0.5a =二、填空题11．某校共有学生1200人，为了了解学生用手机参与“空中课堂”学习的情况，随机调查了该校400名学生，其中320人用手机参与“空中课堂”学习，由此估计该校用手机参与“空中课堂”学习的人数大约为__人．12．一学校图书馆理员清理阅览室的课外书籍时，将其中甲、乙、丙三类书籍的有关数据制成如图不完整的统计图，已知甲类书有225本，则丙类书有__本．13．以下调查：①了解全班同学每周体育锻炼的时间；②调查某批次汽车的抗撞击能力；③调查新闻联播的收视率．其中，适合全面调查的是__（填序号即可）．14．为了解六年级学生掌握游泳技能的情况．在全区六年级7200名学生中，随机抽取了600名学生，结果有240名学生会游泳，那么估计该区会游泳的六年级学生数约为_________人．15．某工厂生产了一批零件共2000件，从中任意抽取了100件进行检查，其中不合格产品2件，则可估计这批零件中约有________件不合格．16．将样本容量为100的样本编制成组号①～⑧的八个组，简况如下表所示：那么第④组的频率是___________．17．在就地过年倡议下，更多游客缩小出游半径，本地游、近郊游、周边游取代异地长线游，成为牛年出行新趋势．某地区对近郊游的住宿环境、餐饮、服务等方面对所住游客进行了综合满意度调查，在甲，乙两个景点都去过的的游客中随机抽取了100人，每人分别对这两个景点进行了评分，统计如下：若小聪要在甲，乙两个景点中选择一个景点，根据表格中数据，你建议她去_________景点（填甲或乙），理由是_________．18．2021年春季各校采取年段错峰用餐，某校为了了解学生在校午餐所需时间，抽取20名学生在校用餐时间，并绘制成频数分布直方图（如图），根据图象信息，预估该校学生平均用餐时间是______分钟．三、解答题19．针对春节期间新型冠状病毒事件，九（1）班学生参加学校举行的“珍惜生命．远离病毒”知识竞赛初赛，赛后班长对成绩进行分析，制作如下的频数分布表和频数分布直方图（未完成）．根据情况画出的扇形图如图，请解答下列问题：（1）该班总人数为；（2）频数分布表中a＝，并补全频数分布直方图中的“A”和“D”部分；（3）扇形统计图中，类别B所在扇形的圆心角是度．（4）全校共有720名学生参加初赛，估计该校成绩“D”（90≤x＜100范围内）的学生有多少人？20．在某项针对18～35岁的青年人每天发朋友圈数量的调查中，设一个人的“日均发朋友圈条数”为m，规定：当m≥5时为A级，当3≤m＜5时为B级，当0≤m＜3时为C级.现随机抽取30个符合年龄条件的青年人开展每人“日均发朋友圈条数”的调查，所抽青年人的“日均发朋友圈条数”的数据如下：（1）求样本数据中为A级的频率；（2）试估计2000 名18～35 岁的青年人中“日均发朋友圈条数”为A级的人数；（3）若将此次调查的数据绘制成“日均发朋友圈条数的扇形统计图”，则C级所对应扇形的圆心角为度．21．为了解八年级学生参加社会实践活动的情况，某区教育部门随机抽查了本区八年级部分学生，对他们第一学期参加社会实践活动的天数进行统计，并用得到的数据绘制了统计图①和图②，请根据图中提供的信息，回答下列问题：（1）本次抽查的学生人数为________，图①中的m的值为__________；（2）求统计的这组数据的众数、中位数和平均数；（3）若该区八年级学生有2000人，估计其中参加社会实践活动的时间大于7天的学生人数．22．2020年初我国新冠肺炎疫情牵动全国人民的心某社区积极组织社区居民为疫情地区的人民献爱心活动为了解该社区居民捐款情况，对社区部分捐款户数进行分组统计（统计表如下），数据整理成如图所示的不完整统计图已知A、B两组捐款户数直方图的高度比为1:5，请结合图中相关数据回答下列问题．捐款分组统计表（1）A组的频数是多少？本次调查样本的容量是多少？（2）求出C组的频数并补全直方图；（3）若该社区有500户住户，请估计捐款不少于300元的户数是多少？23．初三年级教师对试卷讲评课中学生参与的深度与广度进行评价调查，其评价项目为主动质疑、独立思考、专注听讲、讲解题目四项．评价组随机抽取了若干名初中学生的参与情况，绘制成如图所示的条形统计图和扇形统计图（均不完整），请根据图中所给信息解答下列问题：（1）在这次评价中，一共抽查了名学生；（2）在扇形统计图中，项目“主动质疑”所在的扇形的圆心角的度数为度；（3）请将条形统计图补充完整；（4）如果全市有6000名初三学生，那么在试卷评讲课中，“独立思考”的初三学生约有多少人？24．某市为了增强学生体质，全面实施“学生饮用奶”营养工程．某品牌牛奶供应商提供了原味、草莓味、菠萝味、香橙味、核桃味五种口味的牛奶提供学生饮用．某中学为了了解学生对不同口味牛奶的喜好，对全校订购牛奶的学生进行了随机调查（每盒各种口味牛奶的体积相同），绘制了如图两张不完整的人数统计图：（1）本次被调查的学生有名；（2）补全上面的条形统计图1；（3）计算喜好“菠萝味”牛奶的学生人数在扇形统计图2中所占圆心角的度数；（4）该校共有1200名学生订购了该品牌的牛奶，牛奶供应商每天只为每名订购牛奶的学生配送一盒牛奶．要使学生每天都喝到自己喜好的口味的牛奶，牛奶供应商每天送往该校的牛奶中，草莓味要比原味多送多少盒？。
体育统计学
1.体育统计学：用数理统计学的原理及其方法对体育领域和非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象的规律性进行研究的一门应用学科。
2.统计的基本过程：统计资料的收集，整理，分析。
3.随机事件：在一定的实验条件下，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。
数量表现：随机变量：离散型和连续型。
4.人们通常把需要研究的同质对象的全体称为总体，组成总体的每一个观测对象称为个体，从总体中抽取用以推断总体的部分个体称为样本，样本中所包含的个体数量称为样本含量。
5.制作频数分布表的步骤：1.求极差R：极差又称为全距，是样本数据中最大值和最小值之差。
2.确定分组数。
3.确定组距。
4.确定组限：组限是指各组区间的起、止点值。
各组的起点值为该组下限，各组的止点值为该组上限。
5．列频数分布表：(1)填写组限，(2)划记。
(3)计算频数、频率和组中值。
6.反映集中趋势的数称为集中量数，如平均数，中位数和众数等；反映离散特征的数称为离散量数，如全距、方差和标准差。
它们都反映样本分布的特征，称为样本特征数。
算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商，简称为平均数或均数7.一般正态曲线有如下性质：1.曲线呈单峰，且在X轴上方，当X=μ时有最大值。
2.曲线关于直线 X=μ左右对称，由中心向两边对称下降，接近X 轴，但不交叉。
3.分布曲线以μ与σ为参数。
其中μ决定曲线的位置，σ确定曲线的形状。
μ不同σ相同，则曲线在水平方向位置不同，但形状不变；若μ相同σ不同，则曲线的位置不变，但曲线形状不同：其中σ较大时曲线偏平，说明数据离散程度较大，σ较小时曲线变得陡峭，说明数据离散程度较小。
4.变量X的取值范围是(-∞,+∞)，整条曲线与x轴所覆盖的全面积为1。
8．函数关系：变量之间有确定性的关系。
即一个变量取一定值时，另一个变量就有唯一确定的数值与之相对应。
相关关系：变量之间有关系，但不是确定性的关系，当一个变量取一确定值时，另一个变量没有一个唯一确定的值与之相对应，即一个变量随着另一个变量的变化而变化，但不是确定性的函数关系。
第九单元 我是体育小明星-数据的收集与整理(一)
《数据收集整理》同步测试一、下面是明明调查本班学生最喜欢吃的水果，每人选择了一张水果卡片如下：1．数一数，完成下面的统计表。
2．喜欢吃（）的人数最少，有（）人。
3．喜欢吃（）的人数与（）的人数同样多。
4．明明的班级一共有（）人。
5．你还能提出什么数学问题并解答？考查目的：这道题主要考查学生将收集的数据记录整理到统计表中，呈现出统计结果。
注意：记录整理时不重复、不遗漏。
答案：1．3,，5，4，13，5，82．葡萄33．苹果香蕉4．385．喜欢吃草莓的人数比香蕉的人数多多少人？13－5＝8（人）答略。
（答案不唯一）二、下面的统计表记录的是二年级（1）班同学的课余生活情况：1．二（1）班同学在课余时间喜欢（）的人最多。
2．二（1）班同学在课余时间喜欢打游戏机的人数比喜欢读课外书的多（）人。
3．你在课余时间喜欢（）。
4．看了上面的统计表，你有什么发现？想给同学们提那些建议？考查目的：这道题是对于统计表的针对性练习，重在让学生读懂用统计表呈现的数据，通过简单的数据分析解决实际问题，体验统计的价值。
答案：1．打游戏机2．163．答案不唯一4．打游戏机的人数较多，读课外书的与去户外玩的人数较少。
建议同学们利用课余时间少打游戏机，多用于读书和室外运动。
三、下面是调查二（2）班学生喜欢的课外书的情况：1．根据上面的信息填写下面统计表2．喜欢（）的学生人数最多，有（）人。
3．喜欢《宠物小精灵》的学生人数比喜欢《少儿百科全书》的多（）人。
4.喜欢《奥特曼》和《宠物小精灵》的学生人数一共有多少人？考查目的：这道题考察的是学生能够找到正确的信息以及能够运用已有的知识经验灵活解决问题的能力，从而较好地完成统计表。
答案：1．14,9,17 2．奥特曼173．54．14＋17＝31（人）四、调查全班学生最喜欢的一种玩具。
1．最喜欢（）的人数最多，最喜欢（）的人数最少。
2．我喜欢（）玩具，喜欢这种玩具的有（）人。
3．请你提出一个数学问题并解答？4．玩具厂要生产玩具，请你根据调查结果，建议玩具厂多生产哪种玩具，为什么？考查目的：这道题考察的是让学生在实际调查班里同学最喜欢的玩具过程中，再现收集整理数据从而完成统计表的全过程。
教学大纲 体育统计学
体育学院体育教育专业《体育统计学》课程教学大纲一、课程简介（三）课程目标1.要求学生能够说明体育统计学的发展背景和意义，能够解释体育统计学的基本概念和基本理论。
（毕业要求4.3）2.要求学生能够正确使用SPSS辅助进行数据的收集、整理和分析。
（毕业要求3.3）3.要求学生能够在体育教学和训练指导过程中发现问题，并正确选择研究方法进行课题研究。
（毕业要求7.2）4.能够运用统计学原理对文献进行分析和对比，能对研究结果进行科学解读和评价。
（毕业要求7.1）（四）课程教学内容学时分配表第一章绪言【教学目标和要求】要求学生说明体育统计的概念和体育统计工作的基本过程，以及体育统计在体育活动中的作用。
【教学重点与难点】1.教学重点：体育统计工作的基本过程。
2.教学难点：无【教学方法】讲授法、讨论法。
【教学内容】第一节体育统计及其研究对象第二节体育统计在体育活动中的作用第三节体育统计中的若干基本概念【课外习题及课程讨论题】课后习题【实践环节】无第二章统计资料的收集与整理【教学目标和要求】要求学生能够运用不同抽样方法进行统计资料的收集，能够正确进行统计资料的整理，能够制作频数分布表和频数直方图。
【教学重点与难点】1.教学重点：常用的抽样方法。
2.教学难点：频数分布表和频数直方图的制作方法。
【教学方法】讲授法、讨论法、直观演示法。
【教学内容】第一节统计资料的收集第二节统计资料的整理【课外习题及课程讨论题】课后习题【实践环节】使用SPSS进行数据录入和整理第三章样本特征数【教学目标和要求】要求学生区别不同种类样本特征数的含义（集中位置量数和离中位置量数）。
能够正确计算样本特征数。
【教学重点与难点】1.教学重点：样本特征数的计算方法。
2.教学难点：样本特征数的计算方法。
【教学方法】讲授法、直观演示法。
【教学内容】第一节集中位置量数第二节离中位置量数第三节x的合成计算与S的合成计算第四节平均数和标准差在体育中的应用【课外习题及课程讨论题】课后习题【实践环节】无第四章相对数与动态分析【教学目标和要求】要求学生能够说明相对数的概念和意义，对相对数进行计算。
体育学院 体育统计学《数据整理》课件
（二）、体育统计学
统计学是一门分析数据的方法科学，在 自然科学及社会科学研究领域，都需要通过 数据分析解决实际问题，因而统计方法的应 用几乎扩展到了所有的科学研究领域。随着 统计方法在各个学科领域的应用，产生了许 多专业（应用）统计学科，如经济统计学、 社会统计学、教育统计学、医学统计学、生 物统计学等等，统计学已发展成为由若干分 支学科组成的学科体系，体育统计学就是其 中的一个分支学科。
（一）、按采用的测量尺度的不同分类
1、定类数据
用来测量被测对象类别归属的测度称为定 类尺度，按定类尺度进行测量所得的变量 称为定类变量，定类变量的观测值即为定 类数据，定类变量表现为类别。如对老年 人参加的体育活动项目进行测量所得到的 结果：健美操、跑步、太极拳、跑步…… 等即是一组定类数据。
2、定序数据
影响因素 学校体育 家庭 同辈群体 宣传媒体 体育明星 其它 合计
频数 124 189 308 128 235 16 1000
频率% 12.4 18.9 30.8 12.8 23.5 1.6 1.00
2、定量数据的整理 （1）、连续型数据
对于连续型数据一般采用组距分组的方 法，即将全部数据划分为若干区间，然后清 点数据落入每一区间的个数，编制成频数分 布表。 [例2] 测得上海市某小学80名二年级男生身高 数据如下，试整理制成频数分布表。P16页
何晓群主编的《现代统计分析方法与应用》 阐述的：“统计学是研究客观事物数量关系 和数量特征的方法论学科。”
大不列颠百科全书是这样定义的：“统计 学是收集、分析、表述和解释数据的科学。”
统计学是以收集、整理、分析、推断等统 计技术为手段，从量的侧面描述和推断被研 究对象的特征、趋势和规律性的学科，它是 一门方法论学科，是一种进行定量研究工具 学科。
体育统计学
1、体育统计学：利用数理统计法，观察体育过程中的现象进行分析，从中发现规律的一门应用学科。
2、基本过程：收集资料——整理数据——分析资料。
3、总体：同质研究对象的全体。
总体的特性：同质性；差异性；大量性。
4、个体是总体中的每一个研究对象。
5、样本：从总体中抽取，用于推测总体情况的部分同质研究对象的集合。
6、样本含量（n）：样本中研究对象的数目（无单位）。
N≤30为小样本，n＞45为大样本，（n≠30）。
真值：某一状态，某一时刻，某一指标的实际值。
7、误差分为：测量误差（影响测量误差的有仪器、测量方法、读数方法，测量误差分为：系统误差和随机误差）、抽样误差（样本统计量与总体参数之间的差异。
抽样误差越大（小），样本代表性越差（好）。
样本含量越大，抽样误差越小；个体差异越小，抽样误差越小）。
8、影响抽样误差的因素：1.样本含量（n），n越大，S x越小，n越小，S x越大；2.样本中个体差异性越大（小），S越大（小），S x越大（小）；3.抽样方法（重复越大，不重复越小）；4.抽样组织形式。
9、抽样分布：1.总体分布（个体频数整理）；2.抽样分布（样本个体频数整理）；3.抽样分布（每次抽样平均数的频数整理）10、抽样平均数的几个定理：1.总体中随机抽取样本含量为a的一切可能样本的平均数等于总体平均数；2.总体中抽样平均数之间的标准差等于抽样误差；3.总体是正态分布抽取样本含量为a的一切可能样本的平均数也是正态分布；4.总体是非正态分布，样本含量足够大时，样本平均数也接近正态分布。
11、抽样方法有：单纯随机抽样法；复杂随机抽样法；分层随机抽样法；整群抽样法；系统抽样法。
12、统计量是样本特征数；参数是总体特征数。
13、有效数字：末位仅保留一位估计数，其余为准确数的数字。
如1.73m，准确数为1.7m，估计数为0.03m。
位数：从左起第一个非零数开始计数。
14、资料收集的来源：1.常规性资料——日常生活、工作积累；2.专题性资料——调查、研究；3.普查。
2第二章 统计资料的收集与整理 体育统计学 教学课件
整理步骤： 1.求极差 R=最大值-最小值=386-299=87 s 2.确定分组数 本例n=50,参考分组表，可取k=7
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试对以下数据进行频数处理。
66 89 88 84 86 87 75 73 72 68 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81 75 82 65 76 72 80 81 79 65 70 78 69 77 74 70
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3. 整群抽样：在总体中先划分群，以群为 抽样单位，再按简单随机抽样抽出若干 群组成样本。该方法适应于大规模的抽 样研究。 划分群时尽量使群之间的差异小， 而群内个体间的差异大些，以提高样本 代表性。
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思考题：
为了解我国在校大学生的身体素质状况 ，需要从大约1700万大学生中抽取5000名 大学生作为研究样本，如何抽取该样本？
第二章 统计资料的收集与整理
2020/10/4Fra bibliotek2020/10/4
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A.抽签法。
B.随机数表法：先将总体中的各个个体进 行编号，后用随机数表（见附表9）决定 抽定的个体进行测试或登记，形成样本资 料的方法。
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• 例：为研究湖北师范学院体育系球类专选 学生（100人）与田径专选学生（120人） 在动作反应时上是否存在差异，现需从不 同专项学生中各选45名，用随机数表法如 何选取样本？
319 357 309 350 344 324 386 343 357 348
332 365 378 376 353 360 320 329 340 328
体育统计第二章资料的收集与整理
第一节 资料的收集
一、统计资料的来源 二、变量及其分类
(一) 离散型变量和连续型变量 变量： 变量：指数值可以变化的量。 离散型变量：指变量只能取有限个或可数个数值。 离散型变量：指变量只能取有限个或可数个数值。 如掷骰子，X可取1 如掷骰子，X可取1至6点。 特点：变量所取的值能一个一个数出来，每一个数据相 特点：变量所取的值能一个一个数出来，每一个数据相 互独立。 例如：变量表示投蓝命中的次数、射击中靶的次数、成 功与失败的次数、获得的奖牌数。 对离散型变量的描述常用相对数，如命中率、失误率等。 它们的相互比较常用χ 它们的相互比较常用χ2检验。
第一节 资料的收集
一、统计资料的来源
（一）常规性资料 （二）专题性资料
专题性资料：通过专题性调查或实验获得的资料。 2. 实验 实验： 实验：是指科学上为阐明某一现象而创造特定的条件， 以便观察它的变化和结果的过程。 体育实验分室内、室外。 例如：在室内，进行抗爱滋病药物的实验，让一组猴子吃 抗爱滋病的药物，另一组猴子吃安慰剂，结果未吃抗爱滋病药 物一组的猴子死亡，从而获得有关抗爱滋病药物的数据。
第二节 资料的整理
2.连续型变量 2.连续型变量
＊ 制作频数分布表步骤： 制作频数分布表步骤： (1) 找出观察值中的最大值、最小值，计算全距 本例 最大值144，最小值115 最大值144，最小值115 全距=最大值全距=最大值-最小值 R= Xｍａｘ － Xｍｉｎ (Range极差，范围 maximum minimum) Xｍａｘ (Range极差，范围 R= 144 － 115 = 29 (厘米) (厘米) (2) 确定组数k和组距i 确定组数k和组距i 分多少组适宜，可根据样本含量大小以及能较好显示频数分布规律为原 则。 分组参考表 样本含量 参考组数 本例80人，可以分为10个组。 本例80人，可以分为10个组。 50 6－ 6－8 100 10 >100 20
体育统计学 第2章 统计数据的收集与整理
600 人数
500
400
男
300
女
200
100
0
地区
北京 天津 河北 山西 辽宁 吉林 黑龙江
图2-2 部分地区男女样本分布图
15
2. 圆图
60—64 5%
55—59 6%
50—54 8%
65—69 4%
45—49 13%
20—24 11%
25—29 12%
30—34 14%
40—44 13%
35—39 14%
1. 选择“Analyze”→“Descriptive Statistics” →“Frequencies”，打开“Frequencies”对话框，如图 2-6所示；
2. 在对话框左侧的变量列表中选择“年龄”单击向右箭 头按钮，将其加入到“Variable(s)”框中；
3. 选中对话框下方的“Display frequency tables”复选框， 显示频数表；
8
[例2-1] 有50名18岁城市男生的身高数据如 下，制作频数分布表。
185.7 183.8 177.0 172.5 180.0 169.7 176.2 172.7 170.3 179.2 180.9 168.5 177.0 175.8 174.0 170.0 182.8 187.0 184.0 174.0 177.3 179.0 176.0 178.5 169.0 166.8 171.6 171.5 180.5 177.5 173.0 180.5 171.5 173.2 172.8 168.7 172.5 178.5 175.2 179.0 167.0 170.0 176.0 175.1 178.0 165.3 176.4 172.0 175.0 175.6
体育统计方法与实例第二章 统计数据的收集与整理
统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有 计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。统计调查可以 采用多种形式和手段，其中问卷调查是专题研究中运用比较普遍的 调查形式。
不足：但很容易形成“家族”式样本，因此可能夸大总体 的某些特征，同时掩盖总体的另一部分特征。在总体比较 小时，也很容易达到饱和。
第三节 统计数据的整理
一、统计数据整理的目的与程序
统计数据整理的目的
通过统计调查所搜集到的大量原始资料是反映个体的量，是分散的、零碎的，而且还
可能存在重复或遗漏及错误。将统计调查所得的原始资料（又称初级资料）进行科学
2、机械抽样
假定总体中有N个抽样单位，编号1～N，从中抽取n个，如果N/n=k(k 是整数)，则先从1～k中随机抽取一个单位，以后每隔k个抽取一个。所 以这种方法又称为等距抽样。
采取随机方式将总体中的个体编号。
将整个的编号均衡地分段，确定分段间隔K。
N n
是整数时， K
N n
；
N n
不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。
➢普查
普查是为某一特定目的而专门组织的全面调查。普查的目的是摸清和掌握有关 国情、国力的基本统计数据，为国家制定有关政策或措施提供依据。
➢抽样调查
抽样调查是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根 据样本调查的结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
➢重点调查
体育文献信息的整理与积累
第二节体育文献信息的整理与积累文献信息是前人知识的结晶，为了继承和总结前人的经验和教训，发展现代科学技术，首先要读书学习。
然而，一个人在学校学习的时间有限，精力有限，要想在有限的时间和空间里掌握足够终生应用的知识，几乎是不可能的，更何况在当今时代中，知识正在持续高速增长。
因此，“学会学习”就成为学生学习的首要任务，“获取知识的方法”比掌握有限的知识更重要。
所谓“授人以鱼，莫若授人以渔”，就是这个道理。
获取知识、信息的方法和善于利用知识信息，既是“学会学习”最重要的内容，也是大学和研究生阶段学习的重要任务。
一、体育文献的搜集与整理人的大脑对知识信息的记忆力是有限的。
无论怎么记忆非凡，经过一段时间，也会渐渐遗忘。
因此，知识的积累还必须借助有效的方法。
(一)体育文献的搜集1.摘记法是通过对文献的阅读．在理解的基础卜，将重点内容、方法、数据、结论等摘录下来，以帮助我们记忆和思考的一种最常用的积累方法。
摘记法司分为以下几种形式。
1.读书笔记做读书笔记是积累知识的重要方式。
在阅读书刊时，把自己所需要的或有所感的内容做摘抄、理概要、记心得等。
根据记录内容的详略，可分为提纲式、提要式、摘录式和心得式四种。
(1）提纲式：川极简练的语言把全文或全书及章节、段落的主要内容提纲挚领地写出来，可用原文语句，也可用自己的语言，或用两者相结合的方法。
(2）提要式：是对原文的缩写，即用简明扼要的语言概括文献的主要内容。
可以抄写原文的内容提要、文摘或具有关键意义的段落。
提要应能反映原文的主旨和重点。
(3）摘录式：是把文献中重要的观点、方法、实验程序、结论等摘录下来、摘录要忠于原文，不能改变任何字句或标点。
如需摘录一段中的几句，前后和中间不需要的字句可用省略号表示。
如摘录的原文太长，为十省时间和篇幅，可缩写原文，然后做个索引，以备考察。
（4）心得式：是阅读后的认识、体会、感想和收获。
主要目的是抓住受文献启发而产生的新构思或灵感。
这种灵感往往在头脑中一闪即失，但常常是很宝贵的，所以要及时记下来。
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变量
❖ 在搜集资料时，首先要根据研究目的确定同 质观察单位，再对每个观察单位的某项特征 进行测量或观察，这种特征称为变量。 如：“身高”、“体重”、“10次投篮命中 的次数”就是变量。
❖ 变量的观察结果或测量值称为变量值，变量 按其值的性质可分为定量变量和定性变量 （分类变量） 。
定量变量
❖ 定量变量（数值变量）：其变量值是定量
身高 ❖ 样本含量：300
总体的特征
❖ 同质性：即构成总体的各单位必须具有某 种共同性质 。
❖ 大量性：由许多单位组成，揭示大量事物 的普遍规律性，一个或少数单位不能形成 总体，所以统计研究的对象必须包括足够 多的个体。
❖ 差异性：是统计研究的基础和前提。
❖ 注意的问题： （1）样本含量是个数，无单位。 （2）总体分为:有限总体和无限总体。 （3）样本分为：大样本和小样本。
体性质的部分对象。 ❖ 样本含量：样本中含有个体的数目。
例1 ：为了研究2008年某市15岁男少 年的身高发育情况，现从该市20所中 学里随机抽取300名15岁男生，测其 身高数据，试描述该问题中的总体、 个体、样本、样本含量。
❖ 总体：2008年该市15岁男少年的身高全体 ❖ 个体：总体中的每一个15岁男少年的身高 ❖ 样本：总体中被抽取的300名15岁男生的
❖ 体育统计的研究对象是体育领域里一 切能用数量来表示的活动和现象。
四、基本概念
❖ 样本和总体 ❖ 参数和统计量 ❖ 指标和变量 ❖ 测量误差和统计（抽样误差） ❖ 有效数字
1、总体和样本
❖ 总体：根据研究目的所确定的同质研 究对象的全体 。
质：属性。
❖ 个体：总体中的每一个研究对象 。 ❖ 样本：从总体中随机抽取用以推测总
4、测量误差和抽样误差
❖ 测量误差：测量值与真实值之间的差别。 ❖ 抽样误差：样本指标与总体指标之间的差
别。
思考题：某年级甲班、乙班各有男生50人。 从两个班各抽取10人测量身高，如果甲班的 平均身高大于乙班，能否推论甲班所有男生 的平均身高也大于乙班？为什么？
5、有效数字
❖ 有效数字：从左向右第一个非零的数开 始数起。 例： 0.01 一位有效数字。 1.00 三位有效数字。 0.0100 三位有效数字。
体育统计
第一章 绪论
一、生活工作中常见的统计学问 题
❖ 明天是否下雨？体育彩票能否中奖？(概率论) ❖ 美国的民意测验是如何进行的？(设计,抽样)
❖ 比较不同教学方法、训练方法、训练效果的 研究。（假设检验）
❖ 评价运动训练水平、运动技术水平、身体发 育水平的研究。（测量与评价）
❖ 不同运动密度、强度和负荷对掌握运动技术 与增强体质关系的研究。（相关与回归）
注：本课程一般要求保留两位有效数字。
基本概念汇总
随机
总体
抽样
个体、个体变异
样本
代表性、抽样误差
总体参数
未知
样本统计量已
统计 推断
知
风险
五、体育统计的学习方法
❖ 学会与概率相联系的思维方法。 ❖ 注意各项统计方法的适应条件。 ❖ 要结合体育专业知识解释分析统计结
果。 ❖ 统计分析帮助我们发现而不是创造规
2、变量及其分类
❖连续型变量 若变量可取某一个区间（有限或
无限）内任何数值，则称为连续型 变量。 ❖离散型变量：
若变量只能取有限个或可数个数 值，则称为离散型变量。
3、收集资料时应注意的问题
❖保证资料的完整性、有效性和可靠 性。
完整性：是指无论作横向的对比、归纳， 还是纵向的观察，都必须掌握较完整的资 料。 有效性：反映观察事物的本质特征。 可靠性：误差不能超过规定的误差范围。
2、参数和统计量
❖ 总体参数：在统计学中，描述总体变量 特征的指标。
未知的，固有的，不变的！
❖ 样本统计量：描述样本变量值特征的指 标。
已知的，变化的，有误差的！
3、指标和变量
❖ 指标：在实验中用来反映研究对象中某 些特征，并且可被研究者或仪器感知的 现象的标志。
例：身高和体重可以作为儿童发育状况的 标志，所以它们是观察儿童发育状况的 指标。
如：性别（男、女）是二项分类变量； 学生的学号（1号、2号、‥ ‥ ‥ ）多项分类变 量。
❖ 无序分类变量的分析应先按类别分组，计各 组的观察单位数，编制分类资料的频数表， 所得资料称为计数资料。
有序分类变量
❖ 有序分类变量是各类别之间有程度的差别。 如：学生的体育成绩（优、良、中、差 ）
❖ 有序分类变量的分析应先按等级顺序分组， 计各组的观察单位数，编制各等级的频数表， 所得资料称为等级资料。
❖保证样本的代表性。
①样本要有足够的样本含量。 ②确保抽样的随机性。
的，表现为数值大小，多有度量衡单位。 ❖ 大多数的数值变量为连续型变量，如身高、
体重、高二男生100米跑的成绩等；而有的数 值变量的测定值只是正整数，如心率、10次 投篮命中的次数和射击的环数等，在统计学 中把它们视为离散型变量。 ❖ 这种由数值变量的测量值组成的资料称为计 量（数值）资料。
定性（分类）变量
律。
六、统计分析的过程
❖根据研究的问题作出统计研究设计 ❖根据上述设计收集样本数据 ❖整理数据资料进行统计描述 ❖统计推断 ❖作出统计结论 ❖结合专业分析结论
❖ 本章重点内容： （1）总体和样本概念。 （2）统计量和参数。
第二章： 数据的收集与整理
一、资料的收集
1、体育统计资料的来源 ❖常规性资料 ❖专题性资料
二、统计学的定义
❖ 统计学：收集、分析、解释与表达数据资料 的一门科学。 收集数据：实验设计、调查设计 分析数据：统计学描述、统计学推断 解释数据：根据专业等解释统计结果 表达数据：向杂志社、上级部门发表结果
三体育统计学
统 计 学
体育统计学
❖ 体育统计学：运用统计的理论和方法， 特别是数理统计方法来研究体育教学、 训练、科研和管理中的问题，探讨体 育发展规律的一门应用学科。
❖ 定性（分类）变量：表现为互不相容的类别 或属性，亦称定性变量。
如：学生的性别（男、女）； 学生的体育成绩（优、良、中、差 ）。
❖ 定性（分类）分类变量的类型： （1）无序分类变量； （2）有序分类变量。
无序分类变量
❖ 无序分类变量：是指所分类别或属性之间无 程度和顺序的差别。又可分为二项分类变量 和多项分类变量。