ARCGIS 计算栅格图层相关系数
arcgis实之栅格运算
栅格分析从DEM上提取山顶点，凹陷点数据DEM数据，地理信息：KRASOVSKY-1940-Transverse-MercatorCellsize 5×5 单位：meter学校选址数据DEM LANDUSE 栅格数据无坐标信息School rec_sites 矢量数据点类型无坐标信息设置栅格分析环境Cellsize设置，输出单元格大小设置Mask设置，分析范围设置从Dem上提取山顶点，凹陷点原理DEM （数字高程模型）属于场模型（连续的栅格），表达和存储时，使用单元格中间值代替整个栅格的值，可视化时，采用插值（如线性）生成连续的栅格采用领域的方法，可以用领域中的最高值或最低值代替该单元格的值，当该单元格是山顶点时（相对领域而言），领域计算后的值（取最高值）与原值相同，相反，凹陷点也是如此操作1.加载DEM add date 或直接从catalog 中拖入使用IDENTIFY工具查看每个单元格时，每个单元格只有一个值，对单元格而言是离散的，但对DEM而言，是连续的2.环境设置在10.1中，设置在ARCTOOLS的环境参数设置中完成常规设置输出工作空间设置栅格分析设置栅格存储设置关于构建金字塔等，此处默认领域运算在10.1中，这个工具是focal Ststistics在这个工具中，由两部分NEIGHBERHOOD部分，设置领域类型，大小。
类型有：矩形，园，环，楔形，和用户自定义的，大小用户自己定义Stastistics type 就是领域的功能选择，此处选择max，既将领域最大值赋予单元格结果预计：计算后的高值和DEM高值相等，低值应该大于等于DEM的低值栅格运算使用计算器计算DEM 和LINYU的差值，结果为0的值对应的栅格单元就是山顶点重分类利用重分类工具提取栅格为0的点，其他点赋值为NODATE重分类之后，只保留0值矢量化显示将栅格转化为矢量，以便于编辑结果可以看出：这些山顶点均分布在领域内的相对高值点如果改变领域的大小，类型，得到的山顶点也会发生变化凹陷点的提取类似，使用modelbuilder提取结果改变领域大小10×10 100×100可以看出，凹陷点分布在低值区域3×3时，凹陷点和山顶点分布绿色点为山顶点红色点为凹陷点这是由于：该处地势平坦注意当选择同一个领域计算山顶点和凹陷点时，在栅格运算后，最大值或最小绝对值是相同的，因为这是领域的内的最大值减去最小值，或相反学校选址原理学校的选址受到各方面因素的综合影响，并且各因素的影响程度不同，并且在因素内部，各个因子对选址也有不同的影响为了在arcgis 中实现选址，规定每个因素内部分为10个等级，按对选址的影响程度分级加载数据由于没有投影信息，显示，为了计算方便，显示单位设置为meter，这并不影响结果，相对位置并没有改变环境设置常规设置输出工作空间设置栅格分析设置栅格存储设置关于构建金字塔等，此处默认DEM分析由于在选址中，DEM并不能直接使用，选址和坡度息息相关，越平坦，越适宜建学校Slope单位选择度，Z-factor 高程因子，平面单位和高程单位的换算Slope内部因子分级使用reclassfy工具，分为10类，采用等间距分类方法，并且坡度越小值越高Landuse 分析Landuse 重分类由于water ，wetland 和grass 不适宜建校，所以重分类是删除这三项School 分析分析现有的学校，赋予权重，距离现有学校越远，值越高 为了和其他栅格图像分析，选择距离制图生成栅格图像距离制图计算其它栅格到源栅格的距离Reclassify按照距离远近分类，越远值越高Rec_site 分析同学校分析距离制图Reclassify距离越近，值越高栅格运算计算最适宜区域结果至于在提取大于8的部分这就是最适合建校的区域，当然可以根据个人意愿建校问题在环境设置中，输出范围设置DEM 和ＬＡＮＤＵＳＥ为什么ｌａｎｄｕｓｅ成功，而ＤＥＭ失败呢？关于Modelbuilder的构建，如果构建MODEL，在model中，尽是reclassify的设置，即字段的赋值，而这一切尽是在没有字段值的情况下操作，这就要求我们必须事先单独操作过整个步骤，且必须对每一步非常了解，其实，这个moderl 构建中涉及太多属性设置，我认为就不应该建立model。
arcgis栅格邻域统计
arcgis栅格邻域统计ArcGIS栅格邻域统计是一种常用的地理信息系统分析方法，用于分析栅格数据在空间上的分布和变化趋势。
栅格邻域统计可以帮助我们理解栅格数据的空间特征，从而支持决策和规划工作。
本文将介绍ArcGIS栅格邻域统计的基本概念、常用方法和应用案例。
一、概述ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，其中包含了丰富的空间分析工具。
栅格邻域统计是其中一种重要的空间分析方法，通过对栅格数据的邻域进行统计分析，揭示出数据的空间关联性和分布规律。
二、基本概念1. 栅格数据：栅格数据是由像元组成的二维数组，每个像元代表着地理空间上的一个单元区域，像元内的数值表示该区域的某种属性信息，如高程、温度等。
2. 邻域：邻域是指一个像元周围的一组相邻像元，通常以像元为中心，周围的8个像元构成一个邻域。
3. 邻域统计：邻域统计是对某个像元及其邻域内的像元进行统计分析，常见的统计指标包括平均值、最大值、最小值、标准差等。
三、常用方法1. 邻域统计工具：ArcGIS提供了丰富的邻域统计工具，包括FocalStatistics、Block Statistics等。
其中，Focal Statistics通过设置邻域大小和统计方法，计算每个像元及其邻域内的统计值；Block Statistics将栅格数据划分为均匀的块，对每个块内的像元进行统计分析。
2. 邻域大小选择：邻域大小的选择会对统计结果产生重要影响。
一般来说，邻域大小应根据研究对象和研究目的来确定，较小的邻域大小可以反映出局部的空间关联性，较大的邻域大小可以揭示出整体的空间分布特征。
3. 统计方法选择：常见的统计方法包括平均值、最大值、最小值、标准差等。
选择合适的统计方法要根据研究对象和研究目的来确定，不同的统计方法可以从不同角度对数据进行分析。
四、应用案例1. 地貌分析：通过对地形高程数据进行邻域统计，可以揭示出地貌的起伏程度和地势变化趋势，为土地利用规划和地质灾害评估提供科学依据。
ArcGIS矢量与栅格分区统计-可提取高程、坡度等
ArcGIS矢量与栅格分区统计-可提取高程、坡度等
1、在ArcGIS10.0中打开矢量数据与栅格数据，本文矢量数据命名为分区统计.shp，栅格数据为dem，命名为cq.img。
图1
2、打开ArcToolBox中的分区统计工具，其路径为：Spatial Analyst Tools-Zonal -Zonal statistics as Table。
图2
3、双击打开Zonal statistics as Table工具，并按照下图完成参数设置。
输入矢量多边形
汇总字段
栅格图形（dem）
求平均值
图3
图4
4、分区统计结果将会生成表格形式，如下图，将会在矢量图层属性表中自动汇总追加“COUNT”、“AREA”、“MEAN”三个字段，分别表示各分区内栅格的数量、面积、平均高程。
图5
5、在分区统计.shp添加“平均高程”字段，然后在图层上点右键，找到joins and relates工具，将分区统计结果关联至矢量图层，即完成矢量与栅格的分区统计。
图6
6、分区统计提取平均坡度值的过程与提取高程类似，只需将dem数据更换为坡
度图即可。
Arcgis栅格处理操作讲解
栅格数据处理的重要性
01
栅格数据处理在地理信息分析中 具有重要作用，可以对地理环境 进行定量描述、空间分析和模拟 预测。
02
栅格数据处理能够提供更精确、 更直观的地理信息表达方式，有 助于提高地理信息的应用价值和 决策支持能力。
多源数据融合
将不同来源、不同类型的数据进行融 合，提高栅格处理的精度和可靠性。
未来发展方向与挑战
• 云端计算：利用云计算技术，实现栅格数据的分 布式处理和高效计算。
未来发展方向与挑战
数据安全与隐私保护
随着栅格处理技术的发展，数据安全和隐私保护问题日益突出， 需要采取有效的措施加以解决。
技术标准与规范
04
单击“确定”开始转换 过程。
03
ArcGIS栅格处理操作进阶
栅格重采样
总结词
栅格重采样是ArcGIS栅格处理中的一项重要操作，用于改变栅格数据的分辨率或比例尺。
详细描述
栅格重采样通过内插方法将高分辨率或大比例尺的栅格数据转换为低分辨率或小比例尺的栅格数据。常见的重采 样方法包括最近邻插值、双线性插值和三次卷积插值等。重采样后，可以得到更精细或更粗糙的栅格数据，以满 足不同分析需求。
arcgis栅格处理操作讲解
• 引言 • ArcGIS栅格处理操作基础 • ArcGIS栅格处理操作进阶 • ArcGIS栅格处理操作实例 • 总结与展望
01
引言
ArcGIS栅格处理简介
栅格数据处理是地理信息系统（GIS）中的重要组成部分，主要 用于处理和操作以像素为基本单元的地理数据。ArcGIS是一款 广泛使用的地理信息系统软件，提供了丰富的栅格处理工具和 功能。
ArcGIS教程：ArcGIS中的栅格计算
ArcGIS教程：ArcGIS中的栅格计算 栅格计算是栅格数数据空间分析中数据处理和分析中最为常⽤的⽅法，应⽤⾮常⼴泛，能够解决各种类型的问题，尤其重要的是，它是建⽴复杂的应⽤数学模型的基本模块。
ArcGIS 9 提供了⾮常友好的图形化栅格计算器，利⽤栅格计算器，不仅可以⽅便的完成基于数学运算符的栅格运算，以及基于数学函数的栅格运算，⽽且它还⽀持直接调⽤ArcGIS ⾃带的栅格数据空间分析函数，并且可以⽅便的实现多条语句的同时输⼊和运⾏。
⼀ 数学运算 数学运算主要是针对具有相同输⼊单元的两个或多个栅格数据逐⽹格进⾏计算的。
主要包括三组数学运算符：算术运算符，布尔运算符和关系运算符。
1. 算术运算 算术运算主要包括加、减、乘、除四种。
可以完成两个或多个栅格数据相对应单元之间直接的加、减、乘、除运算。
例如，以今年与去年的降⽔量数据为基础，⽤公式(今年降⽔量-去年降⽔量)/去年降⽔量，可以计算出去年降⽔量的变化程度，如图8.65。
(单位：毫⽶) 图1 算术运算⽰意图 2. 布尔运算 布尔运算主要包括：和(And)、或(Or)、异或(Xor)、⾮(Not)。
它是基于布尔运算来对栅格数据进⾏判断的。
经判断后，如果为“真”，则输出结果为1，如果为“假”， 则输出结果为0。
(1) 和(&)：⽐较两个或两个以上栅格数据层，如果对应的栅格值均为⾮0 值，则输出结果为真(赋值为1)，否则输出结果为假(赋值为0)。
(2) 或(|)：⽐较两个或两个以上栅格数据层，对应的栅格值中只要有⼀个或⼀个以上为⾮0 值，则输出结果为真(赋值为1)，否则输出结果为假(赋值为0)。
(3) 异或(!)：⽐较两个或两个以上栅格数据层，如果对应的栅格值在逻辑真假互不相同(⼀个为0，⼀个必为⾮0 值)，则输出结果为真(赋值为1)，否则输出结果为假(赋值为0)。
(4) ⾮(^)：对⼀个栅格数据层进⾏逻辑“⾮”运算。
如果栅格值为0 ，则输出结果为1;如果栅格值⾮0，则输出结果为0。
arcgis 多波段栅格计算
arcgis 多波段栅格计算摘要：一、引言二、ArcGIS 多波段栅格计算概述1.多波段栅格的概念2.ArcGIS 中多波段栅格计算的应用三、多波段栅格计算方法1.波段组合2.波段统计3.波段计算四、多波段栅格计算的实际应用案例1.土地利用/覆盖分类2.生态环境评估3.灾害监测与评估五、总结正文：一、引言ArcGIS 作为一款地理信息系统软件，具有强大的遥感图像处理和分析功能。
在遥感图像处理中，多波段栅格计算是一个重要的环节，可以实现对图像中不同地物信息的提取和分析。
本文将详细介绍ArcGIS 中多波段栅格计算的相关内容。
二、ArcGIS 多波段栅格计算概述1.多波段栅格的概念多波段栅格是指遥感图像中包含多个波段的栅格数据。
每个波段对应着不同的电磁波谱段，可以反映地表不同地物的光谱特征。
2.ArcGIS 中多波段栅格计算的应用在ArcGIS 中，多波段栅格计算可以应用于波段组合、波段统计和波段计算等方面，从而实现对地表地物的分类、特征提取和监测等。
三、多波段栅格计算方法1.波段组合波段组合是将多个波段组合成一个新波段，以便于进行图像分析和处理。
波段组合方法包括简单组合、加权组合等。
2.波段统计波段统计是对多波段栅格中的某个波段或多个波段进行统计分析，包括均值、标准差、最大值、最小值等。
3.波段计算波段计算是根据一定的公式或算法对多波段栅格中的某个波段或多个波段进行计算，得到新的波段。
常见的波段计算方法包括主成分分析（PCA）、光谱指数计算等。
四、多波段栅格计算的实际应用案例1.土地利用/覆盖分类通过多波段栅格计算，可以提取不同地物的光谱特征，实现土地利用/覆盖分类，为城市规划、生态环境评估等提供数据支持。
2.生态环境评估利用多波段栅格计算方法，可以获取生态环境指标，如植被指数、水文指数等，为生态环境评估提供科学依据。
3.灾害监测与评估在自然灾害监测与评估中，多波段栅格计算可以用于提取受灾区域的光谱特征，为灾害监测和评估提供数据支持。
arcgis栅格计算器使用
arcgis栅格计算器使用栅格计算器（Raster Calculator）栅格计算机是一种空间分析函数工具，可以输入地图代数表达式，使用运算符和函数来做数学计算，建立选择查询，或键入地图代数语法。
可输入栅格数据、栅格图层、coverages，shapefiles，表格，常数，数值。
在“空间分析”（Spatial Analyst）下拉菜单中可找到。
栅格计算机使用“运算符”和“函数”来执行任务。
【函数（functions）】1．函数执行专门任务，如由海拔（elevation）计算边坡（slope），通常返回的是数值。
栅格计算机提供算术函数、三角函数、指数对数函数以及幂函数。
2．应用实例（实习数据：landuse，elevation）：①对landuse每个栅格取平方(平方后=sqr([landuse]))②栅格数据空间分析函数：用山体阴影函数(hillshade)作用于elevation图层得到立体形态(立体图=hillshade([elevation])) 【运算符（operators）】运算符的使用通常与科学计算器相类似。
栅格计算器提供算术运算符、关系运算符以及布尔运算符。
①算术运算符（+，-，*，/）。
加减乘除四则运算。
对相应空间位置上的栅格单元进行算术运算，可用于土地利用价值的评价。
规则：整数的运算是整数；浮点数与整数的运算得到的结果是浮点数；Mod 运算符的结果是整数（实习数据：landuse）：（1）选择出耕地栅格(耕地=[landuse] == 5)，选择出森林栅格(森林=[landuse] == 6)；（2）将耕地和森林栅格相加(绿地=[耕地] + [森林])，又例如创建三个火灾危险性栅格，互相叠加显得出新的全面危险分析栅格。
（3）用来转换值从一个测量到另一个（例如，x英尺= 0.3048米）。
②关系运算符（>，<，==，<=，>=，<>）。
建立逻辑测试，返回真假值（true (1)，false (0)）（实习数据：landuse，mask，elevation）。
arcgis中栅格数据分区统计
ArcGIS中栅格数据分区统计1. 介绍ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，提供了丰富的分析工具和功能，方便用户进行地理数据的管理、处理和分析。
栅格数据是一种基于像素的数据模型，广泛应用于遥感、地形分析、环境模拟等领域。
栅格数据分区统计是指对栅格数据进行划分，并对每个区域内的像素值进行统计分析。
本文将详细介绍在ArcGIS中如何进行栅格数据分区统计，包括如何划分区域、如何统计各区域内的像素值等内容。
2. 数据准备在进行栅格数据分区统计前，首先需要准备好相关的栅格数据。
可以使用ArcGIS 提供的工具将矢量数据转换为栅格数据，也可以直接导入现有的栅格数据。
3. 栅格数据划分3.1 创建研究区域在进行栅格数据划分前，首先需要创建一个研究区域。
可以使用ArcGIS提供的工具创建一个多边形图层作为研究区域。
3.2 栅格化将研究区域与栅格数据叠加，并将其转换为栅格数据。
可以使用ArcGIS提供的工具进行栅格化操作。
3.3 划分区域栅格数据划分的关键是如何定义区域。
可以根据需求选择不同的划分方法，常见的有基于像素值、基于空间位置等。
3.3.1 基于像素值划分可以根据像素值的范围将栅格数据划分为不同的区域。
可以使用ArcGIS提供的工具进行条件查询，筛选出符合条件的像素，并将其归入相应的区域。
3.3.2 基于空间位置划分可以根据空间位置将栅格数据划分为不同的区域。
可以使用ArcGIS提供的工具进行空间查询，筛选出位于指定范围内的像素，并将其归入相应的区域。
3.4 区域属性计算对每个区域内的像素值进行统计计算，得到相应的属性值。
常见的统计方法包括平均值、最大值、最小值等。
可以使用ArcGIS提供的工具进行属性计算。
4. 栅格数据统计在完成栅格数据划分后，可以对各个区域内的像素值进行统计分析。
4.1 属性统计对每个区域内的像素值进行属性统计，得到相应的统计结果。
可以使用ArcGIS提供的工具进行属性统计。
ArcGis中栅格相关系数的计算
计算多个栅格的相关系数※ARCGIS中，如果要计算两个栅格层的相关系数，在arctool box中，spatial analyst tools->multivariate->band collection statistcs也可以实现统计功能，当然了多个栅格图层需要采用Data Management Tools->Raster->composite bands把多个栅格图层复合成一个文件，类似与grid中的MAKESTACK命令。
2000年1km数据与8km数据相关系数# CORRELATION MATRIX# Layer 1 2# --------------------------------------------------------------------------1 1.00000 0.993832 0.99383 1.00000# ===================================================================如果有安装worstation也可以实现上述功能：情况一：ARCGIS中，如果要计算两个栅格层的相关系数，可以采用ARC下的CORRELATION命令，其具体的使用方式如下：CORRELATION <grid1> {grid2} {xoffset} {yoffset}Arguments<grid1> - an input integer or floating-point grid.{grid2} - an input integer or floating-point grid. If no second input grid is specified, the cross correlation will be performed on the first grid shifted on itself by the specified offset.{xoffset} - the number of cells in the x-axis or direction to offset the second input grid from the first input grid. The default x-offset is zero cells.{yoffset} - the number of cells in the y-axis or direction to offset the second input grid from the first input grid. The default y-offset is zero cells.情况二：ARCGIS中，如果要计算多于两个栅格层的相关系数，可以采用ATC下的STACKSTATS命令，其具体使用方式如下：STACKSTATS <stack> {out_data_file} {BRIEF | DETAIL}Arguments<stack> - name of the stack for which the statistics will be calculated.{out_data_file} - name of the file where the results will be stored. By default, the results will be presented in tabular form on screen without saving them to an output file.{BRIEF | DETAIL} - keywords specifying whether covariance and correlation matrices will be presented.BRIEF - only the basic statistical measures: minimum, maximum, mean, and standard deviation will be calculated for every layer.DETAIL - in addition to the standard statistics calculated with BRIEF, the covariance and correlation matrices will also be determined.为了实现上述的功能，还需要把所有的栅格图层通过MAKESTACK命令生成一个STACK。
arcgis成本栅格计算公式
arcgis成本栅格计算公式
ArcGIS中成本栅格计算通常涉及到路径分析，比如寻找最短路
径或最优路径。
成本栅格通常用来表示不同区域的通过成本，比如
旅行时间、距离或其他类型的阻力。
成本栅格计算的公式可以根据
具体的路径分析方法而有所不同，但是一般来说，成本栅格的计算
公式可以表示为：
成本 = 基础成本放大因子。
其中，基础成本可以是距离、时间或其他阻力的度量，放大因
子可以是一些影响因素的加权值，比如坡度、土壤类型等。
这个公
式可以根据具体的路径分析方法进行调整，比如Dijkstra算法、最
短路径算法或者其他算法都可能有不同的成本计算公式。
另外，成本栅格计算还可能涉及到成本的累积和累积路径的计算，这些都需要根据具体的路径分析方法来确定具体的计算公式。
总的来说，成本栅格计算的公式是根据具体的路径分析方法和
需要考虑的因素来确定的，需要根据具体的情况来进行调整和确定。
希望这个回答能够帮助到你理解成本栅格计算的基本原理。
ArcGIS栅格数据图层空间相关性分析方法
ArcGIS栅格数据图层空间相关性分析方法
ArcGIS栅格数据图层空间相关性分析方法矢量的空间相关分析可以通过Spatial Join以后，导出属性表到EXCEL中，进行相关分析Correlation Analysis. 而两个栅格数据图层直接能不能直接在ArcMap中进行相关分析呢？答案是肯定的。
在Toolbox工具箱里面找到Spatial Analyst Tools->Multivariate，选择band collection statistics工具，选中进行相关分析的两个栅格图层，并且勾选需要计算COVARIANCE MATRIX和CORRELATION MATRIX，即可得一个.txt的分析结果文件。
文件中列出了各个栅格图层自身的统计特征值（最大值，最小值，均值，方差等），其各个图层间的协方差矩阵、相关矩阵。
ArcGIS统计栅格像元值并转换为矢量图层
ArcGIS统计栅格像元值并转换为⽮量图层
很多时候，我们需要得到⽮量数据区域所对应栅格数据的像元统计值（求平均、求和等），然后将获得的统计值赋给⽮量图层的属性表，在ArcGIS中操作如下：（PS:第⼀次写技术⽂章，望⼤家多多体谅与⽀持，么么哒）
1、栅格统计：统计栅格数据，按照需要（求和、求平均）⽤所需要的⽮量数据（⽮量⽬标图层）进⾏统计，（注：考虑到统计分析较为常见，第⼀步前期并未实例截图）。
2.栅格转⽮量：将统计出栅格图层转换为⽮量点图层：Raster to Point：
3.⽮量点图层赋值：将第⼀步统计的栅格图层象元值赋给刚第⼆步转换的⽮量点图层：Extract Values to Point:
4.图层空间关联：将第三步得到的带有栅格象元值属性的点图层与⽮量⽬标图层（第⼀步统计⽤到的⽮量图层）关联：Spatial Join：
5.转换成功：在⽬标图层的属性表中既有栅格图层的象元值属性字段。
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数 -回复
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数-回复ArcGIS是一款广泛应用于地理信息系统（Geographic Information System, GIS）的软件工具，拥有强大的分析功能。
其中包括栅格数据处理功能，可以用于求栅格数据的交集和并集。
本文将一步一步地介绍ArcGIS中求栅格数据交集和并集的函数，帮助读者了解和使用这些功能。
一、栅格数据的交集在ArcGIS中求取栅格数据的交集，可以使用"Raster Calculator"工具。
这个工具提供了一种基于栅格数据的代数计算方法，可以通过表达式来实现栅格数据的相交运算。
1. 打开ArcMap软件，点击"Geoprocessing"菜单，选择"Raster Calculator"。
2. 在弹出的对话框中，选择需要进行相交运算的两个栅格数据。
3. 在表达式框中，输入相交运算的表达式。
例如，如果要求两个栅格数据A和B的交集，则可以输入"A & B"。
4. 点击"OK"按钮，等待运算完成。
5. 运算完成后，可以将结果保存为一个新的栅格数据，或者直接可视化结果。
需要注意的是，进行栅格数据相交运算时，需要保证两个栅格数据具有相同的坐标系和像元大小。
如果两个栅格数据不满足这些条件，可以先进行栅格数据重采样，使其具有一致的坐标系和像元大小，然后再进行相交运算。
二、栅格数据的并集在ArcGIS中求取栅格数据的并集同样可以使用"Raster Calculator"工具。
不同之处在于，相交运算的表达式需要使用" "操作符来表示并集。
1. 打开ArcMap软件，点击"Geoprocessing"菜单，选择"Raster Calculator"。
2. 选择需要进行并集运算的两个栅格数据。
不同栅格数据之间相关系数计算
不同栅格数据之间相关系数计算在数据分析中，相关系数是用来衡量两个变量之间关系强度的统计量。
它告诉我们两个变量之间的线性相关性，以及变量之间的正向或负向关系。
栅格数据是一种以栅格或像素为基本单元的空间数据模型，常用于描述地理信息和遥感数据。
不同的栅格数据可以是同一地理区域的不同特征数据，也可以是相同特征数据的不同时间步。
在地理信息系统和遥感领域中，计算不同栅格数据之间的相关系数可以提供有关特征数据之间关系的重要信息。
下面将介绍两种常用的计算不同栅格数据之间相关系数的方法：皮尔逊相关系数和Spearman等级相关系数。
1. 皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）：皮尔逊相关系数衡量两个连续变量之间的线性关系。
对于两个栅格数据集r和s，皮尔逊相关系数可以通过以下公式计算：r = Σ((r[i] - mean(r)) * (s[i] - mean(s))) / (sqrt(Σ(r[i]- mean(r))^2) * sqrt(Σ(s[i] - mean(s))^2))其中，r[i]和s[i]分别表示r和s的第i个栅格值，mean(r)和mean(s)分别表示r和s的平均值。
皮尔逊相关系数的取值范围为-1到1，当r和s之间存在完全线性关系时，相关系数为1或-1；当r和s不存在线性关系时，相关系数为0。
2. Spearman等级相关系数（Spearman Rank Correlation Coefficient）：Spearman等级相关系数衡量两个变量之间的单调关系，无论是线性关系还是非线性关系。
这种方法不依赖于数据分布，适用于无法满足正态分布的数据。
对于两个栅格数据集r和s，Spearman等级相关系数可以通过以下公式计算：rho = 1 - (6 * Σ(d[i]^2) / (n * (n^2 - 1)))其中，d[i]表示r[i]和s[i]的等级之差，n表示栅格数据的总数。
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数题目: arcgis栅格栅格求交集和并集的函数ArcGIS是一款广泛用于地理信息系统(GIS) 的软件，提供了丰富的工具和函数来处理和分析地理空间数据。
对于栅格数据，ArcGIS也提供了强大的功能来求解其交集和并集。
本文将详细介绍ArcGIS中栅格数据求交集和并集的函数以及操作步骤。
一、ArcGIS中栅格数据的基本概念在开始介绍函数之前，我们首先了解一些ArcGIS中栅格数据的基本概念。
1.栅格数据栅格数据是由像素构成的二维网格数据，每一个像素代表了一个位置上的数值。
栅格数据一般用来表示连续分布的现象，如高程、温度等。
2.栅格数据集栅格数据集是由多个栅格数据组成的数据集合。
在ArcGIS中，栅格数据集可以包括一个或多个栅格图层。
3.栅格图层栅格图层是栅格数据集中的一部分，用来表示特定的现象或属性。
每个栅格图层都有其自身的栅格分辨率、区域范围和属性信息。
4.栅格单元栅格单元是栅格数据的最小单位，它代表了栅格中的一个像素。
二、ArcGIS中求解栅格数据的交集函数ArcGIS中提供了Intersect栅格函数来求解两个栅格数据的交集。
该函数使用的具体步骤如下：1. 打开ArcGIS软件，并加载需要进行交集操作的栅格数据集。
2. 在ArcGIS的工具栏中选择Spatial Analyst工具。
3. 打开Spatial Analyst工具箱，并选择"Map Algebra"。
4. 在Map Algebra窗口中，输入如下表达式：OutputRaster = Con((IsNull("Raster1")) (IsNull("Raster2")),0,1) 其中，Raster1和Raster2分别为待求交集的栅格图层。
5. 点击"Run"按钮执行计算，等待交集结果的生成。
通过以上步骤，ArcGIS将会在当前工作空间中生成一个新的栅格图层，该图层表示了输入栅格数据的交集。
ArcGis中栅格相关系数的计算
ArcGis中栅格相关系数的计算计算多个栅格的相关系数※ARCGIS中，如果要计算两个栅格层的相关系数，在arctool box中，spatial analysttools->multivariate->band collection statistcs也可以实现统计功能，当然了多个栅格图层需要采用Data Management Tools->Raster->composite bands把多个栅格图层复合成一个文件，类似与grid中的MAKESTACK命令。
2000年1km数据与8km数据相关系数# CORRELATION MATRIX# Layer 1 2# --------------------------------------------------------------------------1 1.00000 0.993832 0.99383 1.00000#=================================================================== 如果有安装worstation也可以实现上述功能:情况一:ARCGIS中，如果要计算两个栅格层的相关系数，可以采用ARC下的CORRELATION命令，其具体的使用方式如下:CORRELATION <grid1> {grid2} {xoffset} {yoffset}Arguments<grid1> - an input integer or floating-point grid.{grid2} - an input integer or floating-point grid. If no secondinput grid is specified, the cross correlation will be performed on the first grid shifted on itselfby the specified offset.{xoffset} - the number of cells in the x-axis or direction to offset the second inputgrid from the first input grid. The default x-offset is zero cells. {yoffset} - the number of cells in the y-axis or direction to offset the second inputgrid from the first input grid. The default y-offset is zero cells. 情况二:ARCGIS中，如果要计算多于两个栅格层的相关系数，可以采用ATC下的STACKSTATS命令，其具体使用方式如下:STACKSTATS <stack> {out_data_file} {BRIEF | DETAIL}Arguments<stack> - name of the stack for which the statistics will be calculated. {out_data_file} - name of the file where the results will be stored. By default, the results will be presented in tabular form on screen without saving them to an output file.{BRIEF | DETAIL} - keywords specifying whether covariance and correlation matrices will be presented.BRIEF - only the basic statistical measures: minimum, maximum, mean, and standard deviation will be calculated for every layer.DETAIL - in addition to the standard statistics calculated with BRIEF, the covariance and correlation matrices will also be determined.为了实现上述的功能，还需要把所有的栅格图层通过MAKESTACK命令生成一个STACK。
ARCGIS栅格数据分析
6
Worst
Worst
Suitability for Ski Resort
重分类工具
可以使用重分类工具将距离转换为合适的尺度值
权重和图层叠加
• 确定标准是非常重要的一步，但是 在图层叠加前选取相应的权重值也 是很重要的 例如：在滑雪中地形和路径显然比 成本更加重要
Terrain 1
ArcGIS栅格数据分析
Esri中国信息技术有限公司 韩勇
主要内容
• 栅格数据的定义和类型 • ArcGIS栅格数据分析 • ArcGIS栅格数据分析应用
一、栅格数据的定义和类型
栅格数据的定义和类型
栅格数据： 每个网格作为一个像元, 包含一个代码表示该像素的属 性类型或量值，或者记录指向属性数据的指针,每个网格的大 小代表空间分辨率.
三、ArcGIS栅格数据分析的应用
适应性模型
• • • • 在那里建造一个新房屋 怎样的坐落位置有利于周围居民？ 什么位置经济发展的较好（什么位置易于经济发展）？ 当发生化学泄露时，哪里的人会最先受到威胁？
现实 GIS的世界 结果内容
模型建立的条件: - 经济区域 - 接近目标人群 - 避开竞争者
权重叠加工具
权重值和多个图层的输入： 每个图层对应的权重值 形成子模型
结果展示
• 结果展示最适宜的区域 根据相对重要性对结果进行展示 • 生成候选的位置 选择得分最高的像元 定义区域 去除面积小于阈值的区域 • 在候选结果中选择区域
Site 3
Site 1 Site 2
验证
(inches)
整合 Python (所有模块都可以获取)
地图代数的使用途径
Raster Calculator
arcgis莫兰指数计算
arcgis莫兰指数计算莫兰指数（Moran's I）是一种用于空间自相关性分析的统计指标，常用于地理信息系统（GIS）中的空间数据分析和空间模式识别。
它可以帮助我们理解和量化地理现象在空间上的分布规律和相关性。
莫兰指数的计算方法基于地理空间数据的空间自相关性。
它衡量了地理空间上相邻区域之间的相似程度，即某一区域的属性值与其相邻区域的属性值之间的相关性。
莫兰指数的取值范围为-1到1，其中正值表示正相关，负值表示负相关，0表示无相关性。
在ArcGIS软件中，我们可以使用莫兰指数工具来计算空间自相关性。
该工具可以通过输入一个栅格或矢量数据集，计算出该数据集的莫兰指数和对应的显著性水平。
莫兰指数工具基于空间权重矩阵（Spatial Weight Matrix）来计算相邻区域的相关性，常用的权重矩阵包括Queen's权重和Rook's权重。
莫兰指数的计算结果可以用来判断空间数据的聚集程度和分布规律。
当莫兰指数接近1时，表示数据存在正相关性，即相似的属性值会聚集在一起；当莫兰指数接近-1时，表示数据存在负相关性，即相似的属性值会分散开来；当莫兰指数接近0时，表示数据不存在空间相关性，即属性值的分布是随机的。
莫兰指数不仅可以用于分析地理空间数据的空间自相关性，还可以用于比较不同区域的空间自相关性。
通过比较不同区域的莫兰指数，我们可以发现不同区域之间的分布规律和相关性差异，从而更好地理解地理现象的特点和变化趋势。
除了莫兰指数外，ArcGIS软件还提供了其他一些用于空间自相关性分析的指标和工具，如Geary's C指数和Local Moran's I指数。
这些指标和工具可以帮助我们进一步深入分析和理解地理空间数据的特征和关联性。
总结起来，莫兰指数是一种用于空间自相关性分析的重要指标，可以帮助我们理解和量化地理现象在空间上的分布规律和相关性。
在ArcGIS软件中，我们可以使用莫兰指数工具来计算空间自相关性，并通过分析莫兰指数的结果来判断数据的聚集程度和分布规律。
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数 -回复
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数-回复ArcGIS是一款广泛使用的地理信息系统（GIS）软件，提供了丰富而强大的分析工具和功能。
其中，栅格数据是ArcGIS中重要的一种数据类型，可以用来表示连续的表面，比如遥感影像、数字高程模型等。
在实际应用中，经常需要对栅格数据进行交集和并集的操作，以获得更具有实际意义的结果。
本文将介绍ArcGIS中栅格数据求交集和并集的函数，以实现相关分析和处理。
首先，我们需要了解一些基本的概念。
栅格数据是由像元（cell或pixel）组成的网格状数据，每个像元代表着一个具有特定属性值的区域。
在ArcGIS中，栅格数据可以存储为栅格数据集（Raster Dataset）的形式，每个栅格数据集包含若干个栅格图层（Raster Layer）。
栅格图层可以用来表示不同的信息，比如地形、土壤类型、植被覆盖等。
栅格数据求交集和并集的函数主要用于对栅格图层进行逻辑运算，以获得两个或多个栅格图层的共同区域或整体区域。
在ArcGIS中，栅格数据求交集和并集可以使用“栅格计算器”（Raster Calculator）工具来实现。
栅格计算器是ArcGIS中用于对栅格图层进行各种数学和逻辑运算的功能强大的工具。
以下是在ArcGIS中使用栅格计算器实现栅格数据求交集和并集的具体步骤：1. 打开ArcGIS软件，并将要进行交集或并集操作的栅格图层加载到地图中。
可以通过“添加数据”功能将栅格数据集或栅格图层添加到地图中。
2. 在ArcGIS的工具栏中，选择“Spatial Analyst”工具栏。
如果没有显示该工具栏，可以通过“定制”功能进行设置。
3. 在“Spatial Analyst”工具栏中，点击“Raster Calculator”按钮。
这将打开栅格计算器的对话框。
4. 在栅格计算器的对话框中，输入表达式来表示要求交集或并集的栅格图层。
表达式的格式和语法需要按照ArcGIS的规则进行书写。
arcgis10
arcgis10.8栅格计算器开四次方
在ArcGIS 10.8中，可以使用Raster Calculator进行栅格计算。
要进行四次方计算，可以按照以下步骤操作：
1. 打开ArcMap软件。
2. 点击“File（文件）”菜单，选择“Add Data（添加数据）”将要进行计算的栅格数据添加到地图中。
3. 点击“Spatial Analyst（空间分析）”菜单，选择“Raster Calculator（栅格计算器）”打开栅格计算器对话框。
4. 在栅格计算器对话框中，输入四次方计算的表达式。
假设要对栅格图层"raster"进行四次方计算，表达式为 "Power("raster",
4)"。
5. 点击“OK（确定）”开始计算。
6. 计算完成后，可以将计算结果保存为栅格图层，或将其添加到地图中进行进一步的分析和可视化。
请注意，进行栅格计算时，栅格数据需要具有相同的分辨率和范围。
如果输入的栅格数据不满足这些要求，可能需要进行预处理操作，如剪裁、重采样或融合等。