importexcel

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excel 中python用法

一、介绍Excel是一款广泛使用的电子表格软件，Python是一种流行的编程语言。

结合Excel和Python的使用可以提高数据处理的效率和灵活性。

本文将介绍在Excel中使用Python的方法和技巧。

二、Python插件安装1. 打开Excel并进入“文件”菜单。

2. 选择“选项”。

3. 在选项对话框中，选择“加载项”。

4. 点击“Excel加载项”下的“转到”按钮。

5. 在“添加-Ins”对话框中，点击“浏览”。

6. 找到并选择Python插件的安装文件，点击“打开”。

7. 完成安装并重启Excel。

三、使用Python进行数据处理1. 在Excel中新建一个工作表。

2. 在需要进行数据处理的单元格输入Python函数，例如“=Py.COUNTIF(A1:A10,">5")”。

3. 按下Enter键，Excel会调用Python插件执行该函数，并在单元格中显示结果。

四、Python函数示例1. 使用Python的COUNTIF函数统计大于5的数据个数。

2. 使用Python的SUM函数计算数据的总和。

3. 使用Python的AVERAGE函数计算数据的平均值。

4. 使用Python的IF函数进行条件判断。

5. 使用Python的VLOOKUP函数进行数据查找。

五、Python脚本执行1. 在Excel中打开一个工作表。

2. 点击“开发人员”选项卡。

3. 选择“插入”下的“ActiveX 控件”。

4. 在工作表中插入一个按钮控件，右键点击该按钮并选择“属性”。

5. 在“单击”事件中绑定Python脚本文件。

6. 点击按钮执行Python脚本，实现自定义的数据处理逻辑。

六、Python图表生成1. 在Excel中选择需要生成图表的数据范围。

2. 点击“插入”选项卡中的“插入统计图表”按钮。

3. 在弹出的对话框中选择“Python图表”。

4. 根据需要选择图表类型和样式，点击确定生成图表。

importExcel运用注解实现EXCEL导入poi类

importExcel运⽤注解实现EXCEL导⼊poi类JAVA报表package mon.excel;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import ng.reflect.Field;import ng.reflect.Method;import ng.reflect.Type;import java.text.DecimalFormat;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.Collection;import java.util.Date;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map;import ermodel.HSSFCell;import ermodel.HSSFDateUtil;import ermodel.HSSFRow;import ermodel.HSSFSheet;import ermodel.HSSFWorkbook;import mon.excel.annotation.ExcelAnnotation;import mon.utils.StringUtils;/*** EXCEL通⽤导⼊(根据annotation判断导⼊字段)** @author ZhouBo** @param <T>,Model对象* @since 2011-07-12*/public class ExcelImport<T> {Class<T> clazz;public ExcelImport(Class<T> clazz) {this.clazz = clazz;}@SuppressWarnings("unchecked")public Collection<T> importExcel(File file, String... pattern) {Collection<T> dist = new ArrayList();try {/*** 类反射得到调⽤⽅法*/// 得到⽬标⽬标类的所有的字段列表Field filed[] = clazz.getDeclaredFields();// 将所有标有Annotation的字段，也就是允许导⼊数据的字段,放⼊到⼀个map中Map fieldmap = new HashMap();// 循环读取所有字段for (int i = 0; i < filed.length; i++) {Field f = filed[i];// 得到单个字段上的AnnotationExcelAnnotation exa = f.getAnnotation(ExcelAnnotation.class);// 如果标识了Annotationd的话if (exa != null) {// 构造设置了Annotation的字段的Setter⽅法String fieldname = f.getName();String setMethodName = "set"+ fieldname.substring(0, 1).toUpperCase()+ fieldname.substring(1);// 构造调⽤的method，Method setMethod = clazz.getMethod(setMethodName,new Class[] { f.getType() });// 将这个method以Annotaion的名字为key来存⼊。

easypoi importexcelbysax实例

easypoi importexcelbysax实例如何使用easypoi的importexcelbysax方法进行Excel数据导入。

easypoi是一个方便易用的Java库，可以用于操作Excel文件。

它提供了多种方法来读取和写入Excel数据，其中之一是importexcelbysax方法。

这种方法通过使用SAX解析器来读取大型Excel文件，可以大大减少内存消耗，并提高导入速度。

首先，我们需要在项目中引入easypoi的依赖。

可以在pom.xml文件中添加如下代码：<dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-base</artifactId><version>3.2.2</version></dependency>接下来，我们需要定义一个实体类，用于存储Excel中的数据。

假设我们的Excel文件有两列：姓名和年龄。

我们可以创建一个Person类，如下所示：javapublic class Person {private String name;private int age;getters and setters}然后，我们可以创建一个处理Excel数据的类。

在这个类中，我们将使用importexcelbysax方法来读取Excel文件并将其转换为Person对象的列表。

代码如下：javaimport cn.afterturn.easypoi.excel.entity.result.ExcelImportResult; import cn.afterturn.easypoi.excel.imports.sax.SaxReadExcel;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStream;import java.util.List;public class ExcelImporter {public List<Person> importExcel(String filePath) throws Exception {InputStream inputStream = new FileInputStream(filePath);SaxReadExcel saxReadExcel = newSaxReadExcel(inputStream, 1, new PersonHandler());ExcelImportResult<Person> result = saxReadExcel.read();return result.getList();}}在上述代码中，我们首先创建了一个FileInputStream对象，用于读取Excel文件。

easypoi一行代码搞定excel导入导出

easypoi⼀⾏代码搞定excel导⼊导出开发中经常会遇到excel的处理，导⼊导出解析等等，java中⽐较流⾏的⽤poi，但是每次都要写⼤段⼯具类来搞定这事⼉，此处推荐⼀个别⼈造好的轮⼦【easypoi】，下⾯介绍下“轮⼦”的使⽤。

pom不再需要其他jar <dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-base</artifactId><version>3.0.3</version></dependency><dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-web</artifactId><version>3.0.3</version></dependency><dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-annotation</artifactId><version>3.0.3</version></dependency>此处注意必须要有空构造函数，否则会报错“对象创建错误”关于注解@Excel，其他还有@ExcelCollection，@ExcelEntity ，@ExcelIgnore，@ExcelTarget等，此处我们⽤不到，可以去官⽅查看更多属性类型类型说明name String null列名needMerge boolean fasle纵向合并单元格orderNum String"0"列的排序,⽀持name_idreplace String[]{}值得替换导出是{a_id,b_id} 导⼊反过来savePath String"upload"导⼊⽂件保存路径type int1导出类型 1 是⽂本 2 是图⽚,3 是函数,10 是数字默认是⽂本width double10列宽height double10列⾼,后期打算统⼀使⽤@ExcelTarget的height,这个会被废弃,注意isStatistics boolean fasle⾃动统计数据,在追加⼀⾏统计,把所有数据都和输出这个处理会吞没异常,请注意这⼀点isHyperlink boolean false超链接,如果是需要实现接⼝返回对象isImportField boolean true校验字段,看看这个字段是不是导⼊的Excel中有,如果没有说明是错误的Excel,读取失败,⽀持name_id exportFormat String""导出的时间格式,以这个是否为空来判断是否需要格式化⽇期importFormat String""导⼊的时间格式,以这个是否为空来判断是否需要格式化⽇期format String""时间格式,相当于同时设置了exportFormat 和 importFormatdatabaseFormat String"yyyyMMddHHmmss"导出时间设置,如果字段是Date类型则不需要设置数据库如果是string 类型,这个需要设置这个数据库格式,⽤以转换时间格式输出numFormat String""数字格式化,参数是Pattern,使⽤的对象是DecimalFormatimageType int1导出类型 1 从file读取 2 是从数据库中读取默认是⽂件同样导⼊也是⼀样的suffix String""⽂字后缀,如% 90 变成90%isWrap boolean true是否换⾏即⽀持\nmergeRely int[]{}合并单元格依赖关系,⽐如第⼆列合并是基于第⼀列则{1}就可以了mergeVertical boolean fasle纵向合并内容相同的单元格实体类：import cn.afterturn.easypoi.excel.annotation.Excel;import java.util.Date;public class Person {@Excel(name = "姓名", orderNum = "0")private String name;@Excel(name = "性别", replace = {"男_1", "⼥_2"}, orderNum = "1")private String sex;@Excel(name = "⽣⽇", exportFormat = "yyyy-MM-dd", orderNum = "2")private Date birthday;public Person(String name, String sex, Date birthday) { = name;this.sex = sex;this.birthday = birthday;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}public String getSex() {return sex;}public void setSex(String sex) {this.sex = sex;}public Date getBirthday() {return birthday;}public void setBirthday(Date birthday) {this.birthday = birthday;}}public static void exportExcel(List<?> list, String title, String sheetName, Class<?> pojoClass,String fileName,boolean isCreateHeader, HttpServletResponse response){ ExportParams exportParams = new ExportParams(title, sheetName);exportParams.setCreateHeadRows(isCreateHeader);defaultExport(list, pojoClass, fileName, response, exportParams);}public static void exportExcel(List<?> list, String title, String sheetName, Class<?> pojoClass,String fileName, HttpServletResponse response){defaultExport(list, pojoClass, fileName, response, new ExportParams(title, sheetName));}public static void exportExcel(List<Map<String, Object>> list, String fileName, HttpServletResponse response){defaultExport(list, fileName, response);}private static void defaultExport(List<?> list, Class<?> pojoClass, String fileName, HttpServletResponse response, ExportParams exportParams) {Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(exportParams,pojoClass,list);if (workbook != null);downLoadExcel(fileName, response, workbook);}private static void downLoadExcel(String fileName, HttpServletResponse response, Workbook workbook) {try {response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setHeader("content-Type", "application/vnd.ms-excel");response.setHeader("Content-Disposition","attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8"));workbook.write(response.getOutputStream());} catch (IOException e) {throw new NormalException(e.getMessage());}}private static void defaultExport(List<Map<String, Object>> list, String fileName, HttpServletResponse response) {Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(list, ExcelType.HSSF);if (workbook != null);downLoadExcel(fileName, response, workbook);}public static <T> List<T> importExcel(String filePath,Integer titleRows,Integer headerRows, Class<T> pojoClass){if (StringUtils.isBlank(filePath)){return null;}ImportParams params = new ImportParams();params.setTitleRows(titleRows);params.setHeadRows(headerRows);List<T> list = null;try {list = ExcelImportUtil.importExcel(new File(filePath), pojoClass, params);}catch (NoSuchElementException e){throw new NormalException("模板不能为空");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();throw new NormalException(e.getMessage());}return list;}public static <T> List<T> importExcel(MultipartFile file, Integer titleRows, Integer headerRows, Class<T> pojoClass){if (file == null){return null;}ImportParams params = new ImportParams();params.setTitleRows(titleRows);params.setHeadRows(headerRows);List<T> list = null;try {list = ExcelImportUtil.importExcel(file.getInputStream(), pojoClass, params);}catch (NoSuchElementException e){throw new NormalException("excel⽂件不能为空");} catch (Exception e) {throw new NormalException(e.getMessage());}return list;}对的，没看错，这就可以导出导⼊了,看起来代码挺多，其实是提供了多个导⼊导出⽅法⽽已导出实现类，使⽤@ExcelTarget注解与@Excel注解：import cn.afterturn.easypoi.excel.ExcelExportUtil;import cn.afterturn.easypoi.excel.ExcelImportUtil;import cn.afterturn.easypoi.excel.annotation.Excel;import cn.afterturn.easypoi.excel.entity.ExportParams;import cn.afterturn.easypoi.excel.entity.ImportParams;import cn.afterturn.easypoi.excel.entity.enmus.ExcelType;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;import com.jn.ssr.superrescue.annotation.Translate;import com.jn.ssr.superrescue.cache.DictCache;import ng.StringUtils;import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;import ermodel.Workbook;import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import java.io.File;import ng.reflect.Field;import ng.reflect.InvocationHandler;import ng.reflect.Proxy;import .URLEncoder;import java.util.*;import java.util.stream.Collectors;public class FileUtil {private static Logger log = LogManager.getLogger(FileUtil.class);public static final int BIG_DATA_EXPORT_MIN = 50000;public static final int BIG_DATA_EXPORT_MAX = 2000000;//excel处理注解set集合public static HashSet<String> transClassSet = new HashSet();public static void exportExcel(List<?> list, String title, String sheetName, Class<?> pojoClass, String fileName, boolean isCreateHeader, HttpServletResponse response) { ExportParams exportParams = new ExportParams(title, sheetName);exportParams.setCreateHeadRows(isCreateHeader);defaultExport(list, pojoClass, fileName, response, title, sheetName);}/*** 导出函数** @param list 导出集合* @param title 标题* @param sheetName sheet名* @param pojoClass 映射实体* @param fileName ⽂件名* @param response httpresponce* size如果过⼤需采⽤poi SXSSF*/public static void exportExcel(List<?> list, String title, String sheetName, Class<?> pojoClass, String fileName, HttpServletResponse response) {//判断该类是否已经处理过excel注解long startTime = System.currentTimeMillis();if (!transClassSet.contains(String.valueOf(pojoClass))) {initProperties(pojoClass);transClassSet.add(String.valueOf(pojoClass));}defaultExport(list, pojoClass, fileName, response, title, sheetName);("此⽂件[{}]导出耗时：{}ms", fileName, (System.currentTimeMillis() - startTime));}public static void exportExcel(List<Map<String, Object>> list, String fileName, HttpServletResponse response) {defaultExport(list, fileName, response);}private static void defaultExport(List<?> list, Class<?> pojoClass, String fileName, HttpServletResponse response, String title, String sheetName) {Workbook workbook = null;ExportParams exportParams = new ExportParams(title, sheetName);if (list != null && list.size() > BIG_DATA_EXPORT_MAX) {sizeBeyondError(response);return;} else if (list != null && list.size() > BIG_DATA_EXPORT_MIN) {("⽂件过⼤采⽤⼤⽂件导出：" + list.size());for (int i = 0; i < (list.size() / BIG_DATA_EXPORT_MIN + 1) && list.size() > 0; i++) {("当前切⽚：" + i * BIG_DATA_EXPORT_MIN + "-" + (i + 1) * BIG_DATA_EXPORT_MIN);List<?> update = list.stream().skip(i * BIG_DATA_EXPORT_MIN).limit(BIG_DATA_EXPORT_MIN).collect(Collectors.toList());exportParams.setCreateHeadRows(true);exportParams.setMaxNum(BIG_DATA_EXPORT_MIN * 2 + 2);workbook = ExcelExportUtil.exportBigExcel(exportParams, pojoClass, update);}ExcelExportUtil.closeExportBigExcel();workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(new ExportParams(title, sheetName), pojoClass, list);}if (workbook == null) return;downLoadExcel(fileName, response, workbook);}private static void downLoadExcel(String fileName, HttpServletResponse response, Workbook workbook) { try {response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setHeader("content-Type", "application/vnd.ms-excel");response.setHeader("Content-Disposition","attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8"));// workbooks.forEach(e -> e.write(response.getOutputStream()));workbook.write(response.getOutputStream());} catch (Exception e) {e.printStackTrace();response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setContentType("application/json");try {response.getWriter().println("{\"code\":597,\"message\":\"export error!\",\"data\":\"\"}");response.getWriter().flush();} catch (Exception e1) {e1.printStackTrace();} finally {closeIo(response);}}}/*** ⽂件过⼤，不允许导出** @param response*/private static void sizeBeyondError(HttpServletResponse response) {response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setContentType("application/json");try {response.getWriter().println("{\"code\":599,\"message\":\"⽂件过⼤!\",\"data\":\"\"}");response.getWriter().flush();} catch (Exception e1) {e1.printStackTrace();} finally {closeIo(response);}}private static void defaultExport(List<Map<String, Object>> list, String fileName, HttpServletResponseresponse) {Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(list, ExcelType.HSSF);if (workbook != null) ;downLoadExcel(fileName, response, workbook);}public static <T> List<T> importExcel(String filePath, Integer titleRows, Integer headerRows, Class<T> pojoClass) { if (StringUtils.isBlank(filePath)) {return null;}ImportParams params = new ImportParams();params.setTitleRows(titleRows);params.setHeadRows(headerRows);List<T> list = null;try {list = ExcelImportUtil.importExcel(new File(filePath), pojoClass, params);} catch (NoSuchElementException e) {e.printStackTrace();System.out.println("模版为空");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return list;}public static <T> List<T> importExcel(MultipartFile file, Integer titleRows, Integer headerRows, Class<T> pojoClass) { if (file == null) {return null;}ImportParams params = new ImportParams();params.setTitleRows(titleRows);params.setHeadRows(headerRows);List<T> list = null;try {list = ExcelImportUtil.importExcel(file.getInputStream(), pojoClass, params);} catch (NoSuchElementException e) {e.printStackTrace();System.out.println("⽂件为空");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 代理初始化该类的注解** @param cl*/public synchronized static void initProperties(Class cl) {try {Field[] fields = cl.getDeclaredFields();for (Field field : fields) {if (field.isAnnotationPresent(Excel.class)) {field.setAccessible(true);Excel excel = field.getAnnotation(Excel.class);InvocationHandler h = Proxy.getInvocationHandler(excel);Field hField = h.getClass().getDeclaredField("memberValues");// 因为这个字段事 private final 修饰，所以要打开权限hField.setAccessible(true);// 获取 memberValuesMap memberValues = (Map) hField.get(h);//判断是否有转义注解，将字典添加到excel replace属性中if (field.isAnnotationPresent(Translate.class)) {Translate translate = field.getAnnotation(Translate.class);String dicName = translate.dicName();Map dicMap = DictCache.getProperties(dicName);if (dicMap == null) {continue;}String[] replace = new String[dicMap.size()];List<String> replaceList = new ArrayList<>();dicMap.forEach((key, val) -> {replaceList.add(val + "_" + key);});for (int i = 0; i < dicMap.size(); i++) {replace[i] = replaceList.get(i);}memberValues.put("replace", replace);}//json格式化与JsonFormat统⼀，⽬前暂⽤于时间if (field.isAnnotationPresent(JsonFormat.class)) {JsonFormat jsonFormat = field.getAnnotation(JsonFormat.class);if (StringUtils.isNotEmpty(jsonFormat.pattern())) {memberValues.put("format", jsonFormat.pattern());}}}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 关闭writer** @param response*/private static void closeIo(HttpServletResponse response) {try {if (response.getWriter() != null) {response.getWriter().close();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}使⽤VUE前端数据导出实现类：import excel from '../../../utils/export'var exportExcel = {};exportExcel.exportData=function (params) {var str = '&';for(key in params){str+= key+'='+params[key]+'&';}//alert(nodePath+'/export?token='+er+str);console.log(nodePath+'/export?token='+er+str);window.location.href = nodePath+'/export?token='+er+str; }module.exports = exportExcel;在VUE页⾯中的导出：exportExcel(){console.log(22222);let param = {url: '/automaticCar/export',params:JSON.stringify(this.ruleForm)excel.exportData(param);},@RequestMapping("export")public void export(HttpServletResponse response){//模拟从数据库获取需要导出的数据List<Person> personList = new ArrayList<>();Person person1 = new Person("路飞","1",new Date());Person person2 = new Person("娜美","2", DateUtils.addDate(new Date(),3));Person person3 = new Person("索隆","1", DateUtils.addDate(new Date(),10));Person person4 = new Person("⼩狸猫","1", DateUtils.addDate(new Date(),-10));personList.add(person1);personList.add(person2);personList.add(person3);personList.add(person4);//导出操作FileUtil.exportExcel(personList,"花名册","草帽⼀伙",Person.class,"海贼王.xls",response);}@RequestMapping("importExcel")public void importExcel(){String filePath = "F:\\海贼王.xls";//解析excel，List<Person> personList = FileUtil.importExcel(filePath,1,1,Person.class);//也可以使⽤MultipartFile,使⽤ FileUtil.importExcel(MultipartFile file, Integer titleRows, Integer headerRows, Class<T> pojoClass)导⼊ System.out.println("导⼊数据⼀共【"+personList.size()+"】⾏");//TODO 保存数据库}导出结果导出结果测试导⼊导出结果再添加⼀⾏，执⾏，输出导⼊数据⾏数。

importexcel用法

importexcel用法可以使用"import openpyxl"模块来导入Excel文件。

使用openpyxl打开Excel文件：```pythonfrom openpyxl import load_workbook# 打开Excel文件wb = load_workbook('example.xlsx')# 选择工作表sheet = wb['Sheet1']# 读取单元格数据cell_value = sheet['A1'].value# 修改单元格数据sheet['A1'] = 'Hello, World!'# 保存修改后的Excel文件wb.save('example.xlsx')```使用openpyxl创建新的Excel文件：```pythonfrom openpyxl import Workbook# 创建一个新的工作簿wb = Workbook()# 选择默认的工作表sheet = wb.active# 设置单元格数据sheet['A1'] = 'Hello, World!'# 保存工作簿为Excel文件wb.save('example.xlsx')```使用openpyxl读取Excel文件中的数据：```pythonfrom openpyxl import load_workbook# 打开Excel文件wb = load_workbook('example.xlsx')# 选择工作表sheet = wb['Sheet1']# 获取所有的行数据rows = sheet.iter_rows()# 遍历每行数据for row in rows:# 读取每个单元格数据for cell in row:print(cell.value)```使用openpyxl写入Excel文件中的数据：```pythonfrom openpyxl import Workbook# 创建一个新的工作簿wb = Workbook()# 选择默认的工作表sheet = wb.active# 写入数据sheet['A1'] = 'Hello,'sheet['B1'] = 'World!'# 保存工作簿为Excel文件wb.save('example.xlsx')```。

使用python操作excel

使⽤python操作excel使⽤python操作excelpython操作excel主要⽤到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

安装xlrd模块#pip install xlrd使⽤介绍常⽤单元格中的数据类型 empty（空的） string（text） number date boolean error blank（空⽩表格） empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5（左边为类型，右边为类型对应的值）导⼊模块import xlrd打开Excel⽂件读取数据data = xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])#⽂件名以及路径，如果路径或者⽂件名有中⽂给前⾯加⼀个r标识原⽣字符。

#filename：需操作的⽂件名（包括⽂件路径和⽂件名称）；若filename不存在，则报错FileNotFoundError；若filename存在，则返回值为xlrd.book.Book对象。

常⽤的函数 excel中最重要的⽅法就是book和sheet的操作# （1）获取book中⼀个⼯作表names = data.sheet_names()#返回book中所有⼯作表的名字table = data.sheets()[0]#获取所有sheet的对象，以列表形式显⽰。

可以通过索引顺序获取，table = data.sheet_by_index(sheet_indx))#通过索引顺序获取，若sheetx超出索引范围，则报错IndexError；若sheetx在索引范围内，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取，若sheet_name不存在，则报错xlrd.biffh.XLRDError；若sheet_name存在，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象以上三个函数都会返回⼀个xlrd.sheet.Sheet()对象data.sheet_loaded(sheet_name or indx)# 检查某个sheet是否导⼊完毕，返回值为bool类型，若返回值为True表⽰已导⼊；若返回值为False表⽰未导⼊# （2）⾏的操作nrows = table.nrows#获取该sheet中的有效⾏数table.row(rowx)#获取sheet中第rowx+1⾏单元，返回值为列表；列表每个值内容为：单元类型:单元数据table.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])#以切⽚⽅式获取sheet中第rowx+1⾏从start_colx列到end_colx列的单元，返回值为列表；列表每个值内容为：单元类型:单元数据table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)#获取sheet中第rowx+1⾏从start_colx列到end_colx列的单元类型，返回值为array.array类型。

stata 循环提取excel

stata 循环提取excel使用Stata循环提取Excel标题的方法在数据分析的过程中，我们经常会需要从Excel表格中提取数据进行分析。

而Excel表格的标题通常是我们需要的数据的关键标识。

使用Stata软件可以方便地实现这一功能。

本文将介绍如何使用Stata循环提取Excel表格的标题，并给出相应的代码示例。

我们需要安装Stata的Excel插件。

在Stata命令窗口中输入以下命令：```statassc install importexcel```这样就成功安装了importexcel插件，我们可以使用它来进行Excel数据的导入和操作。

接下来，我们需要使用importexcel插件中的`excel describe`命令来获取Excel表格的结构信息，包括标题和数据。

```stataexcel describe using "文件路径\文件名.xlsx", sheet("工作表名")```其中，`文件路径\文件名.xlsx`表示要导入的Excel文件的路径和文件名，`工作表名`表示要导入的工作表的名称。

执行完上述命令后，Stata会在结果窗口中显示Excel表格的结构信息，包括列名和数据类型。

我们可以通过观察结果窗口中的信息来确定标题所在的行数。

接下来，我们可以使用Stata的循环功能来提取Excel表格的标题。

首先，我们需要使用`egen`命令创建一个新的变量，用于存储提取到的标题。

```stataegen titles = group(1) if _n == 1```上述命令将在数据集中创建一个名为`titles`的新变量，并将第一行的值设置为1，其余行的值设置为缺失值。

然后，我们可以使用循环结构来逐行遍历数据集，并将标题的值赋给`titles`变量。

```stataquietly forval i = 2/`_N' {replace titles = titles[_n-1] if titles[_n] == .}```上述代码中，`_N`表示数据集的总行数，`_n`表示当前行号。

ImportExceltoDOORS

如何将Excel文档导入DOORS1.将Excel文档另存为csv格式：转换过程中的提示选择”Yes”2.对转换完成的csv格式文档进行整理，去掉第一列空列（DOORS中对对象有自动编号功能）和标题栏：3.登陆DOORS，进入TD-BB项目Test case文件夹4. 在Test case文件夹内，点击鼠标右软键，选择“New Formal Module…”，进入步骤5，New Formal Module编辑界面：5. 在New Formal Module编辑界面，编辑Module name、Description（可选）和对象编号前缀（Prefix）（可选）：6. 步骤5中点击OK，Formal Module新建完成：7. 双击对应Formal Module进入对象编辑界面：8. 点击“Edit Attributes…”进入Step9 Columns&Attributes界面（注：csv文档一列对应DOORS中一个属性列）：9. 在Columns&Attributes界面，点击“New”，进入Step10，New Attributes编辑界面：10. 在New Attributes编辑界面，编辑属性列显示名称（按照Step2 csv文档对应每列对应Title，从第二列Title开始添加，第一列将显示在该Formal Module带两个小点的列中，如Step11所述）11. 全部属性列标题添加完成后，选到Columns&Attributes编辑界面的Columns table，编辑csv文档第一列Title，显示在Formal module带两个小点的列中，这一列为Module的主列，所有链接都建立在这一列的对象上：12.全部属性列标题编辑完成界面如下图所示：13．选择”View Save as…’’进入保存视图界面（注：只有保存新视图后，对所有属性列的编辑才会被保存下来，否则只保存带两个小点的属性列内容）14. 在”Save as”新视图编辑界面，钩选Default “For module“（必选，使该视图成为进入该Formal module的默认视图）选择“Public”（必选，设置视图的访问权限），编辑视图名称，点击“OK“后视图保存成功，之后的修改在选择保存后将直接保存到该视图中：15．准备工作已经完成，下面开始导入工作：选择“File→ Import→ Spreadsheet”，进入Step16 Import Spreadsheet界面16.Import Spreadsheet界面：选择“From list”，编辑“Attributes to import”（从Existing attributes中选择，然后点击“Add”添加）注：第一个为Doors中的主列（带两个小点的列），属性为“Object Text”，后续各列按照csv文档第二列以后对应的Title添加17. 在Import file位置选择Step2中的csv文档；开“Advance”，Encoding选择936 简体中文；点击“Import”进入Step1818. 确认属性列，选择“Select”开始导入19. 导入完成界面：点击保存按钮保存变更20. 编辑对象间的层级结构：鼠标左键点住某个对象，将其拖拽到目标对象下，松开鼠标，出现如图菜单，选择“Move”，可根据需要将所选对象移到目标对象之后或下一级21. 调整完层级结构后：22. 为新建视图修改、添加用户访问权限：选择”View Manage Views…”，进入Step2323. 修改、添加访问权限：可以通过”Add”从用户列表中选择，也可以钩选“Inherent from parent”继承项目访问权限。

python excel解析

python excel解析Python是一门强大的编程语言，它可以与多种文件格式交互，包括Microsoft Excel。

利用Python语言，我们可以读取、处理和创建Excel文件，以及从Excel文件中提取有用的信息。

在Python中，我们可以使用第三方库——openpyxl来操作Excel文件。

openpyxl可以读取和写入Excel文件中的数据、格式和图表，也可以创建新的Excel文件。

下面是一些openpyxl库所支持的操作：1. 读取Excel文件要读取Excel文件，我们需要使用openpyxl库中的load_workbook 函数。

load_workbook函数将Excel文件作为输入，并返回一个Workbook对象，该对象包含Excel文件中的所有工作表。

2. 读取工作表一旦我们加载了Excel文件，我们就可以通过名字或索引访问其中的工作表。

我们可以使用Worksheet对象中的cell函数读取单元格中的数据，或使用iter_rows函数读取整个工作表中的行。

3. 写入Excel文件要写入Excel文件，我们需要使用Workbook对象的create_sheet函数创建新的工作表。

我们可以使用Worksheet对象中的cell函数写入单元格中的数据，或使用append函数向工作表中添加新行。

4. 格式化Excel文件我们可以使用openpyxl库中的各种函数和属性来格式化Excel文件。

例如，我们可以设置列宽、行高、单元格字体、颜色和边框等。

5. 创建图表使用openpyxl库，我们可以创建各种类型的图表，例如线图、柱状图、饼图等。

我们可以使用Chart对象中的各种函数和属性来设置图表的大小、数据系列、颜色等。

总之，利用Python和openpyxl库可以轻松地操作Excel文件。

无论是读取数据、处理数据还是创建新的Excel文件，Python都可以成为您的得力助手。

excelimportexport could not find zip member

ExcelImportExport是一个用于在Java应用程序中导入和导出Excel 文件的库。

然而，有时候在使用这个库时，可能会遇到一个错误：“ExcelImportExport could not find zip member”。

这个错误通常发生在尝试导入或导出ZIP文件时。

要解决这个问题，首先需要确保你的ZIP文件中包含一个有效的Excel文件。

你可以使用任何ZIP压缩工具来检查ZIP文件中的内容。

如果ZIP文件中没有有效的Excel文件，那么你需要将正确的Excel文件添加到ZIP文件中，然后再尝试导入或导出。

如果你确定ZIP文件中包含一个有效的Excel文件，但仍然遇到这个错误，那么可能是由于ExcelImportExport库的版本不兼容导致的。

你可以尝试更新ExcelImportExport库到最新版本，或者查看官方文档以获取更多关于兼容性的信息。

此外，还可以尝试使用其他Java库来处理ZIP文件和Excel文件。

例如，Apache POI是一个非常流行的Java库，用于处理Microsoft Office 格式的文件，包括Excel。

你可以使用Apache POI来读取和写入Excel 文件，而不需要使用ExcelImportExport库。

总之，“ExcelImportExport could not find zip member”这个错误通常是由于ZIP文件中缺少有效的Excel文件或版本不兼容导致的。

通过检查ZIP文件中的内容、更新ExcelImportExport库或使用其他Java 库，可以解决这个问题。

excelimportexport could not find zip member

excelimportexport could not find zip member【最新版】目录1.引言：介绍 Excel 导入导出功能及问题背景2.问题分析：解释“无法找到 ZIP 成员”错误3.解决方案：提供解决此问题的方法4.结论：总结并强调注意事项正文一、引言Excel 是一款广泛应用的电子表格软件，其数据导入导出功能为广大用户提供了极大的便利。

然而，在使用过程中，部分用户可能会遇到“excelimportexport could not find zip member”的问题，导致文件无法正常导入或导出。

本文将针对这一问题进行详细解答。

二、问题分析“excelimportexport could not find zip member”错误信息通常表示在导入或导出过程中，Excel 无法找到 ZIP 文件中的成员。

这可能是由于 ZIP 文件损坏、文件路径错误或 Excel 版本问题等原因造成的。

三、解决方案1.检查 ZIP 文件是否损坏：如果 ZIP 文件损坏，可能导致导入或导出失败。

您可以使用其他 ZIP 文件进行测试，或使用文件修复工具修复损坏的 ZIP 文件。

2.确保文件路径正确：请检查 ZIP 文件的路径是否正确，以及文件是否被移动或删除。

如果文件路径不正确，请修正并重新尝试导入或导出。

3.更新 Excel 版本：部分旧版本 Excel 可能存在兼容性问题，导致导入或导出失败。

您可以尝试升级 Excel 至最新版本，以解决此问题。

4.尝试其他导入或导出方式：如果您仍然遇到问题，可以尝试使用其他方式导入或导出数据，例如使用 CSV 或 XLSX 格式。

四、结论在使用 Excel 导入导出功能时，可能会遇到“excelimportexport could not find zip member”的问题。

通过检查 ZIP 文件是否损坏、确保文件路径正确、更新 Excel 版本以及尝试其他导入或导出方式，您可以有效解决这一问题。

excelutil importexcel 科学计数法改数字

在Excel中，如果数字太大或太小，它可能会以科学计数法的形式显示。

例如，数字1234567890可能显示为1.23E+09。

如果你希望将这些科学计数法的数字转换为其实际的数值，你可以使用Excel的某些功能或使用其他工具来实现。

以下是一些方法：使用Excel的内置功能:选择包含科学计数法的单元格。

在菜单中选择“数据”或“格式单元格”。

在“数字”标签中选择适当的数字格式。

例如，你可以选择“常规”格式来去除科学计数法。

使用VBA宏:如果你经常需要处理这个问题，你可以创建一个VBA宏来自动转换科学计数法的单元格。

以下是一个简单的示例：vbaSub ConvertScientificNotation()Dim rng As RangeDim cell As RangeSet rng = Selection ' 或者你可以选择其他范围，例如ActiveSheet.Range("A1:A100")For Each cell In rngIf IsNumeric(cell.Value) ThenIf cell.Value <> cell.Value Then ' 检查是否为空值或文本cell.Value = CDbl(cell.Value) ' 将科学计数法转换为数字End IfEnd IfNext cellEnd Sub要运行此宏，请按Alt + F11打开VBA编辑器，插入一个新的模块，然后将代码复制粘贴到该模块中。

之后，你可以通过按F5或选择“运行” -> “运行子/用户窗体”来运行这个宏。

3. 使用外部工具或库:有一些第三方工具或库，如Apache POI (Java库)，可以用于处理Excel文件并转换科学计数法为正常数字。

如果你经常处理大量的Excel数据或复杂的任务，这可能是一个值得考虑的选项。

4. 手动调整:对于较小的数据量，你也可以手动调整每个单元格，选择“常规”格式或直接双击单元格来手动输入数字。

importexcelmore方法

对于importexcelmore方法这个主题，我将会按照你的要求进行全面的评估，并撰写一篇有价值的文章。

在文章中，我会遵循从简到繁、由浅入深的方式来探讨这个主题，以便你能更深入地理解。

第一部分：介绍importexcelmore方法在现代的数据处理中，Excel表格是一种非常常见的数据存储和处理方式。

在Python编程中，使用pandas库的read_excel方法可以轻松地读取Excel文件中的数据。

然而，当处理大型、复杂的Excel文件时，read_excel方法可能无法满足需求，这时就需要用到importexcelmore方法。

importexcelmore方法是一种更高级的数据导入方法，可以处理更复杂的Excel文件，包括大数据量的文件、多个工作表、特殊格式等。

第二部分：深入探讨importexcelmore方法的实现importexcelmore方法可以通过调用openpyxl库或者xlrd库来实现。

这两个库都是Python中常用的Excel文件处理库，可以帮助我们读取Excel文件的内容，并进行各种操作。

在使用importexcelmore方法时，我们可以指定要读取的Excel文件路径，以及需要处理的工作表名称或索引。

在处理大型文件时，我们还可以设置chunksize参数，实现分块读取，从而提高效率和降低内存占用。

第三部分：共享个人观点和理解个人而言，我认为importexcelmore方法的出现给我们在Python中处理Excel文件提供了更多灵活性和便利性。

通过对比read_excel和importexcelmore方法的使用，我们可以清晰地看到importexcelmore方法在处理复杂Excel文件时的优势。

尤其是在处理大数据量的Excel文件时，importexcelmore方法可以大大提高处理效率，减少内存占用，从而让我们更好地应对实际工作中的挑战。

第四部分：总结和回顾通过本文对importexcelmore方法的介绍和探讨，相信你已经对这个主题有了更深入的理解。

jeecg 中iexceldatahandler的使用 -回复

jeecg 中iexceldatahandler的使用-回复"jeecg 中iexceldatahandler的使用"jeecg 是一款使用Java 开发的快速开发平台，它为开发者提供了许多便捷的工具和功能来简化开发过程。

其中一个非常重要的功能就是iexceldatahandler，它是用来处理Excel 数据的接口。

在本文中，我们将逐步介绍jeecg 中iexceldatahandler 的使用，并提供对应的步骤。

第一步：了解iexceldatahandler 接口iexceldatahandler 接口是jeecg 提供的一个用于处理Excel 数据的接口。

开发者可以通过实现该接口，并重写其中的方法来实现对Excel 数据的特定处理。

该接口定义了以下方法：- importExcel 方法：用于将Excel 数据导入到系统中。

在该方法中，开发者可以根据需要进行数据的处理、验证和导入操作。

- exportExcel 方法：用于将系统中的数据导出到Excel 文件中。

在该方法中，开发者可以根据需要选择特定的数据源，并进行一些额外的数据处理。

第二步：准备工作在开始使用iexceldatahandler 接口之前，我们需要进行一些准备工作。

首先，我们需要在jeecg 的配置文件中进行相应的配置。

具体来说，我们需要在配置文件中指定iexceldatahandler 接口的实现类。

例如，可以将其配置为：jeecg-config.propertiesexcel.data.handler=com.your.package.path.YourExcelDataHandlerI mpl这里的"YourExcelDataHandlerImpl" 是你自己实现的iexceldatahandler 接口的具体实现类的路径。

第三步：实现iexceldatahandler 接口在开始实现自己的iexceldatahandler 接口之前，我们需要先导入jeecg 相关的依赖包，并创建一个新的Java 类，命名为YourExcelDataHandlerImpl。

importexcel用法

importexcel用法在现代社会中，电子表格已经成为了人们工作和生活中不可或缺的工具之一。

而在电子表格软件中，importexcel函数的使用更是为我们处理大量数据提供了便利。

本文将介绍importexcel函数的用法，帮助读者更好地利用这一功能。

首先，我们需要了解importexcel函数的基本语法。

importexcel函数的语法如下：importexcel(filename, sheetname, range)其中，filename表示要导入的Excel文件的路径；sheetname表示要导入的工作表的名称；range表示要导入的数据范围。

接下来，我们将通过一个实例来演示importexcel函数的使用。

假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含了一个名为Sheet1的工作表，我们想要导入该工作表中的A1到C10的数据。

首先，我们需要在电子表格软件中打开一个新的工作表，假设该工作表为Sheet2。

然后，在Sheet2的A1单元格中输入以下公式：=importexcel("data.xlsx", "Sheet1", "A1:C10")按下回车键后，我们就可以看到Sheet2中导入了data.xlsx文件中Sheet1工作表中A1到C10的数据。

除了导入整个数据范围，我们还可以根据需要选择导入特定的列或行。

例如，如果我们只想导入data.xlsx文件中Sheet1工作表中的第一列数据，我们可以在Sheet2的A1单元格中输入以下公式：=importexcel("data.xlsx", "Sheet1", "A1:A10")同样地，如果我们只想导入data.xlsx文件中Sheet1工作表中的第一行数据，我们可以在Sheet2的A1单元格中输入以下公式：=importexcel("data.xlsx", "Sheet1", "A1:C1")通过这种方式，我们可以根据实际需求，灵活地导入所需的数据。

excelimportexport could not find zip member

excelimportexport could not find zip member摘要：1.问题描述：Excel导入导出功能无法找到Zip成员2.可能原因a.Zip文件损坏或不完整b.操作系统或Excel版本不兼容c.文件路径或权限设置问题3.解决方法a.检查并修复Zip文件b.更新操作系统或Excel版本c.检查文件路径和权限设置4.预防措施a.确保Zip文件完整且未损坏b.使用兼容的操作系统和Excel版本c.定期备份文件并检查权限设置正文：在日常工作和生活中，我们经常需要使用Excel进行数据导入和导出。

然而，有时候可能会遇到一些问题，例如无法找到Zip成员。

本文将分析可能的原因并提出相应的解决方法。

首先，我们来了解一下问题描述。

在尝试使用Excel导入导出功能时，系统提示“无法找到Zip成员”。

这表明Excel无法识别或访问Zip文件中的数据。

接下来，我们来探讨可能的原因。

首先，Zip文件可能已损坏或不完整。

这可能是由于下载失败、传输中断或其他原因导致的。

为了解决这个问题，可以尝试使用其他软件打开Zip文件，检查其中的数据是否正常。

如果Zip文件损坏，可以尝试修复它，或者重新下载完整的文件。

其次，问题可能是由于操作系统或Excel版本不兼容导致的。

请检查您的操作系统和Excel版本是否支持Zip文件导入导出功能。

如果兼容性存在问题，可以考虑升级操作系统或Excel版本，以获得更好的兼容性。

最后，文件路径或权限设置问题也可能导致这个问题。

请检查Zip文件是否位于正确的路径下，并确保您具有访问和操作该文件的权限。

如果需要，可以尝试更改文件路径和权限设置。

为了预防类似问题的发生，我们还可以采取一些预防措施。

首先，确保Zip文件完整且未损坏，以避免在导入导出过程中出现问题。

其次，使用兼容的操作系统和Excel版本，以确保功能正常运行。

最后，定期备份文件并检查权限设置，以便在出现问题时可以快速找到解决方法。

easypoi 分批解析

easypoi 分批解析easypoi是一款基于POI的JavaExcel解析工具库，它简化了Java程序中对Excel文档的读取、写入和样式设置的操作。

通过使用easypoi，开发者可以快速、高效地处理Excel文件，减少开发时间和工作量。

在使用easypoi时，可以将Excel文档分批解析，以逐步读取和处理大量的数据。

这种分批解析的方式能够有效地减少内存的占用，提高程序的性能。

为了实现分批解析，easypoi提供了一些相关的API和常用方法。

下面是一些常用的解析Excel文件的方法：1. ExcelImportUtil.importExcelMore：该方法可以用于分批读取Excel文件中的内容，并将读取的数据进行返回。

通过指定读取的sheetIndex（sheet的索引）、startRow（开始读取的行号）和rows（每批次读取的行数），可以实现分批读取。

2. ExcelImportUtil.importExcelMoreParams：该方法类似于importExcelMore，但是提供了更多的参数，可以指定需要读取的列、忽略某些列以及进行一些数据格式的转换。

3. ExcelImportUtil.importExcelBySax：该方法使用Sax方式解析Excel文件，可以有效地减少内存的占用。

通过传入一个实现了IReadHandler接口的对象，可以在解析过程中对数据进行操作并返回。

使用easypoi进行Excel文件的分批解析需要注意一些事项。

首先，需要合理地设置每次读取的行数，避免一次性读取过多的数据导致内存溢出。

其次，需要处理好分批读取的数据与后续操作之间的逻辑关系，确保数据的连贯性和准确性。

在实际应用中，easypoi的分批解析功能可以应用于很多场景。

例如，在对大量的数据进行统计分析时，可以使用easypoi分批解析Excel文件，逐步读取和处理数据，以减少内存的压力。

另外，在需要实时展示Excel数据的情况下，可以使用easypoi分批解析，将读取的数据逐步展示在前端页面，提升用户体验。

PHP导入Excel表格，读取Excel的内容到数组。

引用以后就可以开始了
public static function importExcel($file_path){ $import_array = array(); //获取文件读取操作 $objReader = PhpOffice_PhpExcel_PHPExcel_IOFactory::load($file_path); //对象 $sheets = $objReader->getAllSheets(); $sheet = $sheets[0]; $allRow = $sheet->getHighestRow(); // 取得总行数 $allColumn = $sheet->getHighestColumn(); //取得总列数 //每行的数据 $val = array(); //第一行代变列头，这里做key值 $header = array(); for($currentColumn='A';$currentColumn<=$allColumn;$currentColumn++){ $header_address = $currentColumn."1"; $header_cell = $sheet->getCell($header_address); $header_cell = $header_cell->getValue(); $header[$currentColumn] = Ap_Util_String::htmlspecialchars($header_cell); //处理了一下字符串 } for($currentRow=2;$currentRow<=$allRow;$currentRow++){ for($currentColumn='A';$currentColumn<=$allColumn;$currentColumn++){ $address=$currentColumn.$currentRow;//数据坐标:A1,B1.... $cell =$sheet->getCell($address); $cell = $cell->getValue(); $val[$header[$currentColumn]] = Ap_Util_String::htmlspecialchars($cell); //处理了一下字符串

应用import过程步导入excel文件的问题

应用import过程步导入excel文件的问题
应用import过程步导入excel文件的问题格式例如：
procimport
datafile='C:\Users\Winkey1230\Desktop\data_mky\ adata.xlsx 'out=mky.basic replace;
sheet='sheet1';
textsize=12;
scantext=no;
run;
其中textsize=表示设定字符变量的长度
scantext默认为yes，他的作用是浏览字符变量的所用观测值，选择长度最大的作为该变量的长度(特别注意：若字符为中文时，长度即为中文字符的个数，实际上一个中文字符的长度应该为2；例如你需要导入观测值为“人生”的变量，scantext=yes，你只能导入”人“，sas中的变量长度为2；解决办法本人一般是将scantext设置为no，然后用textsize=option) 当scantext=yes而textsize=n时，字符变量的长度取较小的一个。

导入excel数据时，sas根据第一二个观测值的类型确定变量的类型，注意空格为字符变量的缺失值。

另外：用libname导入excel数据时需注意：
一定要指明engine为excel，而且导入的excel数据不能直接通过explorer查看例如：li bnamelibref excel …C:\user\dd.xls?; 引用其中的sheet比较特殊:libref.?sheet1$?n。

import excel的问题

我先前表达的问题可能不是很清楚，
因为我运行程序后会出现n个循环，我也很奇怪参数化后为再import excel，什么会按照excel表里的行数循环多次，却不能读取新的excel一行数据，所以我先是在程序访问datatable前加了这段话:
...
Dim n = 0
for i=1 to n
版主
状态离线首先，n不能等于零啊，呵呵，应该等于记录的条数。
其次，
QUOTE:
The imported table replaces all data in the existing run-time Data Table (including all data sheets).
希望从excel里面导入数据到datatable里，而实际上也是成功的。
只是这个时候参数化就没有从这个导入的datatable里循环读取值，而是每次都读第一行的值。
刚才手工加循环也不对，还是没有得到正确结果。
2005-11-17 10:04 #8 lovetest6
Set ExlSheet = Exlobj.Workbooks(1).Worksheets(1)
。。。。。。。。
Exlsheet.Cells(i, 3)="T"
Exlobj.Save
Exlobj.Workbooks.close
set fso=nothing
set Exlpath=nothing
DataTable("DbTable_source_testname","Global") = "select testname from DbTable where NAME='" & " variable1 & variable2 & "'"。