功率预测难解新能源消纳难题

24小时前，风还没来时，风机所能发的电量，已经显示出来。

通过收集气象等关键数据及一套复杂的算法，国内的新能源功率预测已经可以实现更高的功率预测的精度。风电、光伏具有间歇性、随时性的特性，为需要保持发电、用电实时平衡的调度系统带来了难题，新能源功率预测，通过预测功率，可以带来更大的调度空间，也有利电安全。

国内外的经验均表明，通过提高新能源功率预测的精度，可以有效提高新能源并的比例。

国内各地区对新能源功率预测的精度要求不一，但趋势是越来越严。国内普遍要求，风电场预测次日发电功率，与实际功率的误差应小于20。有些地区按月考核日均功率预测误差，有些地区更严格一些，按日考核。

排油烟风机/

国冀北电力有限是国内较早开展新能源功率预测的电力之一，但到了冬季供暖季，也只能看着风电白白被弃。新能源功率预测并不能完全解决新能源的消纳问题，国内新能源面临的限电难题，还有着更深层次的原因。

预测新能源

新能源功率预测并不稀奇。早在1997年，丹麦国家电就开始了风电功率实时预测。2012年之前，国内风电场、光伏电站安装功率预测系统视自主意愿而定。2012年，《风电场接入电力系统技术规定》、《光伏发电站接入电力系统技术规定》相继实施，功率预测系统成为风电场、光伏电站的并前置条件。东润环能研发总监娄勇刚介绍说，风电场功率预测系统首先要根据风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率和数值天气预报数据输入，结合风电场的运行状况，得到风电场未来的输出功率。

气象预报精准度，一定程度决定了新能源功率预测的精准度。目前国内新能源功率提供商多购买多来源的气象数据，再通过计算模型，进行气象的预测。比如，东润环能气象预报，就用中国气象局、丹麦气象、美国气象等多个数据源，进行集合预报。

降尺度的计算是关键。国能日新副总经理周永说，购买的气象数据是高空数据，还需要把高空气象预测数据，通过计算模型，测算等风机高度的气象数据。

各预测系统提供商的计算方法不一。比如，IBM采用了的认知计算分析方式，提高了新能源功率预

测的精度，应用在张北地区风场。

但在现实中，风电场、光伏电场的运行数据，常常成为制约新能源功率预测的关键原因。娄勇刚说，国内风电从业人员普遍年轻，管理比较粗糙，风电场经常出故障，运行数据又不能实时共享，自然降低了功率预测的精度。

东润环能给业主单位的培训讲义中，有一条是防止预测仪器被偷。讲义中案例显示，某风电场数十台风机长期故障，运行数据也未与功率预测系统同步，预测精度可想而知。国内新能源功率预测经历了一个精度逐步提高的过程。2012年，国家能源局发布《风电功率预测预报考核办法(试行)》后，各地能监局陆续制定了风电功率预测考核管理的相关条款，通过经济手段考核预测不达标的风电场。随考核要求提升，功率预测精度也在提高。周永说，在早期，国能日新还提供过预测精度仅为60的产品。但现在普遍要求风电场预测次日功率与实际功率误差小于20，各地具体考核方式不一，有按月考核日均预测误差，有的按日考核。

但在国外，新能源功率预测的精度要远高于此，预测次日功率误差普遍小于10，一些地区预测误差甚至在5左右。