智能间抽
基于优化算法的油井间抽控制系统设计与实现

基金项 目: 西安航专科研基 金重 点资助项 目( 0 5 37 2002 ) 作者简 介 : 刘安枕 (9 6 , , 16 一)男 陕西西安人 , 西安电子科技大学工业 自动化专 业 、 计算 机应用技术专 业毕业 , 现供职 于西安航
专 实验实训 中心 , 高级工程师 , 主要 从事计算机软硬件综合 应用技术及项 目管理等方面的教学和研究工作 。
2008年 5月
西安航空技术 高等专科学校 学报
J un l f ia rt h i l ol e o ra o ’nAe e nc lg X o c aC e
Vl 26No. 0 1. 3
M a 0 8 y20 系统 设 计 与 实现
1 前 言
我国油田经过 多年 开采 , 大一部 分油 井属 低产 油井 , 很 其 中, 有杆 抽油系统会 出现 供液 不足 ( 供液 不足 是指 油井液 面低于抽油泵 ) 的情 况, 种情 况 的出现将 会产 生采 油机空 这 抽现象 , 而导 致采 油 机效 率 低、 进 机械 磨 损大 、 电能 浪 费严 重 。油 田通常 的解决办法是采用 间抽技术 , 即采 油系统工作
段时间停止一段时 间。间抽技术 的发展经 历 了两个 阶段 :
第一阶段是人工 间抽控制 阶段 , 由人工 控制采油 机的启动 即 和停止。由于我国多数油 田的油井 分布在人 烟稀少 的野外 , 人工控制不但 工作 量大 、 度差 , 精 而且非 常 困难 。第 二 阶段
( 包含采油机 正常工作 电流的标 准值 、 抽时 间、 油时 间) 停 抽 作为系统的优化初始迭代值。
收 稿 日期 :0 71 —6 2 0 22
3 系 统硬 件结 构 与工 作 机 理
全智能抽油烟机的控制系统设计

南阳理工学院本科生毕业设计(论文)学院:电子与电气工程学院专业:自动化学生:翟彦帅****:**完成日期2014 年 5 月南阳理工学院本科生毕业设计(论文)红外线心率计设计The Design of Infrared Heart Rate Meter总计:毕业设计(论文)28 页表格: 3 个插图:25 幅南阳理工学院本科毕业设计(论文)红外线心率计设计The Design of Infrared Heart Rate Meter学院:电子与电气工程学院专业:自动化学生姓名:翟彦帅学号:1209624096指导教师(职称):杨旭(讲师)评阅教师:完成日期:南阳理工学院Nanyang Institute of Technology红外线心率计设计自动化翟彦帅[摘要]心率是指人体心脏每分钟搏动的次数。
它是反映心脏是否正常工作的一个重要参数,为了提高心率测量仪的简便性和精确度,本课题设计了一种基于51单片机的心率测量仪。
本设计以STC89C52单片机为核心,采用红外传感器作为传感器,对采集到的信号进行放大整形处理后输送给单片机,从而实现对人体心率信号的准确检测,检测结果显示在LCD显示屏上,同时进行语音播报,由于脉搏频率与心率相同,因此本设计将人体脉搏作为测量对象。
[关键词]心率计;STC89C52;红外传感器;脉搏;语音播报The Design of Infrared Heart Rate MeterAutomation Specialty ZHAI Yan-shuaiAbstract:Heart rate is the number of the human heart beats per minute. It is an important parameters reflect the heart is working correctly, in order to improve the simplicity and accuracy of the apparatus used to measure the heart rate, this topic has designed a kind of heart rate measuring instrument based on 51 single-chip microcomputer.This design using the STC89C52 single-chip microcomputer as the core, using infrared sensors as sensor, after the collected signal amplification plastic processing to SCM, so as to realize the accurate detection of the human heart rate signal, the test results show that on the LCD screen, simultaneous speech, due to the pulse frequency and heart rate are the same, so this design will be the pulse of the human body as an object measurement.Key words:Heart rate meter; STC89C52; infrared sensor; pulse; voice broadcast目录1 引言 (1)1.1 课题研究目的和意义 (1)1.2 国内外的研究现状 (1)1.2.1 国外研究现状 (1)1.2.2 国内研究现状 (2)1.3 本文的主要内容 (2)2 系统总体方案设计 (3)2.1 控制器的选择 (3)2.2 检测元件的选择 (4)2.3 信号放大器的选择 (5)2.4 外围设备方案选择 (5)2.4.1 显示模块的选择 (5)2.4.2 语音模块的选择 (6)3 系统硬件设计 (7)3.1 控制单元电路设计 (7)3.1.1 STC89C52引脚介绍 (7)3.1.3 时钟电路设计 (9)3.1.4 复位电路设计 (9)3.2 信号采集电路设计 (9)3.2.1 红外光电脉搏传感器 (10)3.2.2 信号采集电路设计 (10)3.3 信号处理电路的设计 (11)3.3.1 信号放大器 (11)3.3.2 放大电路设计 (12)3.3.3 比较整形电路设计 (13)3.4 外围设备接口电路的设计 (14)3.4.1 显示器接口电路设计 (14)3.4.2 报警电路的设计 (15)3.4.3 语音播报模块 (15)4 系统软件设计 (17)4.1 总体设计思想 (17)4.1.1 程序设计方法的选择 (18)4.1.2 程序设计语言的选择 (18)4.2 主程序设计 (19)4.3 定时中断程序的设计 (19)4.4 INT中断程序设计 (20)5 调试与分析 (21)5.1 系统调试 (21)5.2 系统测试 (21)5.3 结果分析 (23)结束语 (24)参考文献 (24)附录 (25)致谢 (28)1 引言1.1 课题研究目的和意义心率是指人体心脏每分钟搏动的次数。
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科研热词 智能手机 智能客户端 间抽 铁路信号 道路检测 转换方式 身份认证 贝叶斯分析 读写器 语音通信 计算机技术 视频文件 虚拟实验设备 虚拟实验系统 蓝牙无线技术 群件 网络测试 策略 移动设备 移动式 知识库 疾病智能诊断 电子白板 电子印章 电子产品代码 生产效益 特征抽取 特征向量 物联网 煤电厂 模糊控制 标准化 本地模式 智能站点 智能移动终端 智能小车 智能密码钥匙 智能传感器 故障诊断 播放器 控制系统 控制器 接口技术 掌纹识别 抽油机 微微网 微处理器 异地模式 应急处置 并发控制 工作负载 嵌入式设备
我国煤矿智能绿色开采技术现状与进展

我国煤矿智能绿色开采技术现状与进展摘要:在新的历史条件下,把新的信息技术和传统的煤炭工业生产紧密地联系在一起,是一项重要的工作。
煤矿智能化是煤炭工业技术革新在新时期下的重大需求和重要发展方向。
煤矿智能化掘进建设的目的是为了实现掘进作业的智能、高效、安全、健康作业,以达到最终的无人/少人掘进。
本文主要对我国煤矿智能绿色开采技术现状与进展进行论述,详情如下。
关键词:智能煤矿;绿色;开采技术引言煤炭大规模高强度开采造成一系列采动损害和生态环境问题,如地表沉陷、突水溃沙、瓦斯涌(突)出、地下水系统破坏和环境损害等,严重破坏了煤炭资源开采与矿区生态环境保护协调发展。
生态环境低损伤、资源绿色开采需求日益凸显。
1智能绿色开采现状智能绿色开采本质上是在安全高效开采基础上顺应自然生态规律,依靠智能化开采技术优化开采工艺,促进资源开采与生态环境保护协调发展,实现煤炭规模开采的高利用、高安全、低排放和生态系统原态的高保真度。
从广义资源和生态环境角度,智能绿色开采的内涵是依托透明化自感知、自学习、自适应、自调整型智能化开采技术将煤层,以及伴生的瓦斯、水、煤矸石等进行开发利用和保护,在煤炭开采和自然生态规律之间建立复合的生态约束机制,最大限度保持自然生态系统原态稳定,防止或尽可能减轻煤炭开采对自然生态环境的不良影响,实现采矿与生态环境相协调的智能化开采活动。
智能绿色开采技术总体架构逻辑设计具体包括:(1)将物联网、大数据、人工智能、云计算、移动互联网、自动控制、机器人装备等与现代矿山开发技术相融合,构建综采智能工作面、智能矿山充填、智能瓦斯抽采等绿色开采技术模块,通过智能绿色开采技术实现瓦斯、地下水等对矿山安全生产有害资源的智能共采和保护,实现煤矸石、粉煤灰、CO2等对环境有害资源的综合利用。
2我国煤矿智能绿色开采技术进展2.1AI智能视频识别技术智慧矿山AI智能识别整体解决方案包含三层架构系统:即集团管理层、煤矿管理层、业务场景层。
几种抽油机节能装置节能效果及性能比较

几种抽油机节能装置节能效果及性能比较一、概述自从100多年前,以燃烧石油制品为动力的机器诞生以来,对石油的需求量飞速增长,也为石油工业的发展提供了契机。
随着采油业的发展,产生了被广泛使用的油井举升设备——抽油机。
抽油机的种类繁多,技术发明有数百种。
从采油方式上可分为两类,即有杆类采油设备和无杆类采油设备。
有杆类采油设备又可分为抽油杆往复运动类(国内外大量使用的游梁式抽油机和无游梁式抽油机)和旋转运动类(如电动潜油螺杆泵);无杆类采油设备也可分为电动潜油离心泵,液压驱动类(如水力活塞泵)和气举采油设备。
我国的油田不像中东的油田那样有很强的自喷能力,多为低渗透的低能、低产油田,大部分油田要靠注水压油入井,再用抽油机把油从地层中提升上来。
以水换油或者以电换油是我国油田的现实,因而,电费在我国的石油开采成本中占了相当大的比例,所以,石油行业十分重视节约电能。
目前,我国抽油机的保有量在10万台以上,电动机装机总容量在3500MW,每年耗电量逾百亿kWh。
抽油机的运行效率特别低,在我国平均效率为25.96%,而国外平均水平为30.05%,年节能潜力可达几十亿kW·h。
除了抽油机之外,油田还有大量的注水泵、输油泵和潜油泵等设备,总耗电量超过油田总用电量的80%,可见,石油行业也是推广“电机系统节能”的重点行业。
抽油机节能包括节能型抽油机和抽油机节能电控装置的研制与推广两个方面,对此两大技术的研究方兴未艾。
介绍和宣传的文章很多,众说纷纭,莫衷一是。
厂家的产品性能介绍亦有“王婆卖瓜”之嫌。
因此,有必要将目前常见的几种类型的抽油机节能电控装置作一个科学的分析比较,以供用户选用时参考。
在全国各油田进行试验或已投运的节能电控装置不下数十种之多,大体上可以分为以下几个类型,下面分别加以讨论。
二、间抽控制器由于抽油机是按照油井最大化的抽取量来进行选择的,并且还留有设计余量。
另外,随着油井由浅入深的抽取,井中液面逐渐下降,泵的充满度越来越不足,直到最后发生空抽的现象,如果不加以控制,就会白白地浪费大量的电能。
人工智能领域的知识自动抽取与归纳

人工智能领域的知识自动抽取与归纳第一章:人工智能的定义与发展1.1 人工智能的概念与起源人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门研究如何使计算机能够展现人类智能特征的科学与技术。
其起源可以追溯到20世纪50年代,当时人们开始思考如何用机器来模拟人类智能的思维和行为。
1.2 人工智能的发展历程人工智能在过去几十年间取得了巨大的进展。
从最初的符号推理系统到现在的深度学习模型,人工智能技术已经广泛应用于语音识别、图像处理、自然语言处理等领域,并在许多任务上超越了人类的能力。
第二章:知识自动抽取的方法与技术2.1 知识抽取的定义与目标知识抽取是指从文本中自动识别和提取出有用的信息和知识。
它的目标是将非结构化的文本转化为结构化的知识表示,方便计算机进行进一步的处理和分析。
2.2 知识抽取的关键技术知识抽取的关键技术包括实体识别、关系抽取和事件抽取。
实体识别是指将文本中涉及的实体(如人名、地名、公司名等)识别出来;关系抽取是指从文本中提取出实体之间的关系;事件抽取是指从文本中抽取出事件的类型、参与者和时间等信息。
2.3 知识抽取的方法知识抽取可以通过规则引擎、统计模型和深度学习等方法实现。
规则引擎是指使用人工定义的规则来进行知识抽取;统计模型是指通过统计方法来学习抽取知识的模型;深度学习是指使用深度神经网络来进行知识抽取。
第三章:知识归纳的方法与应用3.1 知识归纳的概念与步骤知识归纳是指从已有的事实与观察中总结出一般性的规律或原则。
它包括观察、归纳、验证和推理等步骤。
观察是指通过对实例进行观察和记录;归纳是指通过归纳推理将观察到的事实归结为一般性的规律;验证是指通过实验证明归纳得出的规律的正确性;推理是指根据已有的规律进行新的推理和预测。
3.2 知识归纳的方法知识归纳可以通过归纳逻辑编程、决策树、贝叶斯网络等方法实现。
归纳逻辑编程是指使用逻辑规则进行知识归纳;决策树是一种基于“是”或“否”问题构建的树形结构,用于判断事物的属性;贝叶斯网络是一种基于概率统计的图模型,用于推断变量之间的依赖关系。
人工智能中的知识发现与信息抽取

人工智能中的知识发现与信息抽取人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使计算机能够像人一样地进行智能决策和行为的科学,具有广泛的应用领域。
在人工智能的发展过程中,知识发现与信息抽取(Knowledge Discovery and Information Extraction)起到了重要的作用。
本文将对知识发现与信息抽取在人工智能中的应用进行详细探讨。
一、知识发现与信息抽取的概念知识发现与信息抽取是指从大规模的文本数据中自动发现有价值的信息和知识,以便于人们进行更深入的分析和决策。
它是人工智能领域的一个重要研究方向,也是构建智能系统的基础。
知识发现与信息抽取涵盖了文本分类、实体识别、关系抽取、事件检测等多个任务。
二、知识发现与信息抽取的方法1. 文本分类文本分类是指将大量的未标记文本数据自动分类到已知的类别集合中。
其目的是根据文本的内容将其归类,以便于后续的信息提取和知识发现。
常见的文本分类方法包括朴素贝叶斯分类器、支持向量机和深度学习模型等。
2. 实体识别实体识别是指从文本中自动识别出具有特定意义的名词短语,如人名、地名、组织机构名等。
实体识别可以帮助我们了解文本内容中涉及到的关键信息,为后续的知识发现和信息抽取提供基础。
在实体识别中,常用的方法包括基于规则的方法、统计方法和基于深度学习的方法等。
3. 关系抽取关系抽取是指从文本中自动识别实体之间的关系,如人物之间的家庭关系、企业之间的合作关系等。
关系抽取可以帮助我们了解文本中实体之间的联系和相互作用,进一步深化对文本内容的理解。
关系抽取常用的方法包括基于规则的方法、统计方法和基于深度学习的方法等。
4. 事件检测事件检测是指从文本中自动检测和识别具有某种特定性质的事件,如自然灾害、恐怖袭击等。
事件检测可以帮助我们了解文本中发生的重要事件,为后续的应对和决策提供依据。
事件检测常用的方法包括基于规则的方法、统计方法和基于深度学习的方法等。
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抽油机智能抽空控制系统的研究陈建锋(西安石油大学石油工程学院、油气储运工程专业,陕西西安710055;)摘要:抽空控制系统是将位移传感器、载荷传感器和电流传感器采集来的信号进行分析处理,将分析处理后的数据通过充满度的方式显示在触摸屏上,智能抽空控制器根据该井的充满度的数据可自动设定该井的抽油时间和停止抽油时间。
全球采油工程界的共同结论:抽空控制能使井底供液不足的低渗透机械抽油井的产量最大化,耗费电能最小化,检泵周期最长化。
控制器还有很多故障保护系统,开机前报警提示和故障的识别判断,并且将故障信号通过无线远红外探测发射器和无线远红外探测接收器传送到站里,以便及时处理。
关键词:智能抽空;抽空控制器;抽空控制系统;Abstract: the time control system is analysising and processing the signal,that the displacement sensor, load sensor ,and current sensor acquired.Then the analysised and processed data will display in the touch screen through the way of degree of fullness, the intelligent time controller can be automatically set the well pumping time and stop pumping time according to the well’s degree of fullness data. The global oil production engineering’s common conclusion: time control can make the bottom liquid shortage and low permeability mechanical pumping well yield maximization, cost electric energy minimization, pump inspection period longest .The controller has a lot of fault protection system, the alarm prompt before starting and fault recognition and judgment, then the fault signal will be send to the base ststion through the wireless infrared detection transmitter and wireless infrared detection receiver, in order to timely treatment.Key word: Intelligence Control; Time controller; Intelligence Control system;1.前言:有杆抽油是原油生产的主要方式,但是,在油气田开发过程中,部分油井由于地层压力低、储层物性差、油层渗流能力小,造成井底供液能力不足,使抽油泵经常处于充不满状态,而产生液击现象,最终破坏了油井初期设计的基本假设,使得应有的产量没有达到、能效大大下降、加速设备的失效、运行成本提高、油井寿命过早终结、还有70%到80%的原油留在地下。
为达到供采协调,提高抽油泵的充满程度,减少抽油泵的磨损,延长抽油井检泵周期,对这类油井采用间开生产的方法,做到不丢失产量,又节省电能[1]。
智能化抽空控制系统是改造现有的游梁式抽油机,使现有的游梁式抽油机实现智能化控制,以最优化的采油机制、最安全的启停机方式、最便捷的故障检测和维护方式进行生产。
抽空控制技术经历了从上世纪六十年代人工间抽、七十年代的时钟和电子定时器、八十年代的电子模拟式抽空控制器、九十年代的数字式抽空控制器知道现在的智能抽空控制器。
最初该方法被称作间抽控制,但是由于当代智能化的设计如安全的启停、故障的排查、信号的传送,该方法也被人们称作智能抽空控制。
2.抽空控制原理:抽空控制的原理简而言之就是通过一些检测技术来准确判断出该油井何时该运行何时该停止,然后将准确的数据输入抽空控制器中对油井进行抽空控制。
目前采用电子装置进行抽空检测的方法主要有动液面法、示功图法、密度法、流量计法、电流法、电机速度法等,前两种方法应用比较广泛。
动液面检测原理就是连续不间断直接检测套管空间液面的高度,并根据设定允许液面的最高与最低高度,控制抽油机的启停,实现间抽。
而液面检测,则是通过专用的井口连接器,它依靠油井套管气膨胀发声,主机通过电磁阀控制发声开关,在击发后,微音器接收油管接箍及液面反射波信号,并转变为电信号,经滤波后,CPU将采集反射波数据,计算液面深度。
对于示功图法来说对不同的生产井,位移和载荷的变化与油层供液能力的变化之间有确定规律,可依据抽油井充满度状况,确定油井间开时间。
测试采用现代PC虚拟测试系统,连续实时测量和分析油井示功图,利用了连续的示功图测量,对抽油泵的抽空度变化与停井时间的关系进行了确定,然后设置抽空控制器参数。
[2]3.抽空控制系统组成及安装:智能抽空控制系统的组成如图1所示:图1:智能抽空控制系统3.1.位移传感器:它将实际的精确的位移量变成标准的0~5V的电信号传送到智能抽空控制系统中,是提供该井动态功图及该井充满度的重要传感器。
安装固定好位移传感器后,将位移传感器电缆插头与连接位移传感器和载荷传感器电缆的插头插好。
连接位移传感器和载荷传感器电缆形状为一头是5芯航空插头,将它插在智能抽空控制器柜内,而另一头有两个航空插头,一个为3芯,该插头与位移传感器连接,另一个为五芯插头,该插头与载荷传感器连接,然后将插头部分用热塑管封闭,固定在井架的背雨处,以防雨淋生锈损坏。
3.2.载荷传感器:它将油井抽油机实际的载荷量转换成标准的电信号0~5V输入到智能抽空系统中,测量范围为0~100kn。
它也是提供该井的动态功图及该井充满度的重要传感器。
安装好后,将载荷传感器电缆插头(5芯航空插头)与连接位移传感器和载荷传感器电缆的5芯航空插头插好,用热塑管将其封闭,以防进雨水腐蚀。
3.3.电流传感器:它采集油井抽油机电机实时电流值并将其转换成标准的电信号0~5V输入到智能抽空系统中。
测量范围为0~100A。
此传感器仅在测试中使用。
通过柜内接线端子将它接入控制器中。
3.4.液位传感器:液位传感器主要是测量储存罐液量液位的信号传感器。
液位传感器与控制器配合使用,对地罐储油和输油的井,可自动输油和自动量油。
3.5.开车自动语音提示系统:开车自动语音提示系统由自动语音播放器、大音量喇叭组成。
(自动播放器安装在智能抽空控制器机壳内)由于智能抽空系统开车停车都是自动的,为了保障安全,在开车前1分钟有大音量喇叭呼喊(本抽油机要开车)进行语音提示,并且有警示灯在闪烁,引起离本机近的人注意,赶快离开。
将大音量喇叭固定在井架被雨处,固定好后,将大音量喇叭电缆插头与连接远红外探测器和语音提示喇叭电缆插头插好。
并将插头固定在被雨处,以防雨淋生锈损坏。
连接远红外探测器和语音提示喇叭电缆形状为一头为7芯航空插头将它插在智能抽空控制器柜内。
而另一头有一个3心航空插头和两个4芯屏蔽电缆。
3芯航空插头与大音量喇叭连接,两个4芯电缆分别与两个远红外探测器连接。
3.6.人畜保护、故障保护及报警提示系统:智能抽空控制系统能对很多种故障进行保护。
人畜保护、故障保护及报警提示系统的组成如下:(1)电机过热保护单元:在智能抽空控制器机壳内安装有电机过热保护器,对电机的过载大小可设定,当电机过载发热和电机缺相发热时,它会通知智能抽空控制器进行报警和停车处理。
(2)连杆滑脱保护单元:当有连杆滑脱发生时,它会通知智能抽空控制器进行报警和停车处理。
(3)人畜接近保护单元:人畜接近保护单元通过两个远红外探测头将探测到的有人畜接近信号传给智能抽空控制器,再由智能抽空控制器进行处理。
探测头探测面朝下,探测距离为10米,探测面为120度的辐射面,探测宽度为30mm。
它主要探测抽油机两侧是否有人畜接近。
安装示意图如图2所示:图2:远红外探测器安装示意图(4)有人进入井区提示单元:有人进入井区提示单元通过一个有人进入井区入口远红外探测器将探测到的有人进入井区入口信号。
传送给智能抽空控制器,再由智能抽空控制器进行处理。
(5)抽油机断脱保护单元:通过载荷传感器将实时抽油机载荷信号传送给智能抽空控制器, 控制器经过数据分析处理可判断出抽油机是否有断脱故障。
若发生断脱马上会停止抽油机,并发出报警信号。
(6)抽油机卡泵保护单元:通过载荷传感器将实时抽油机载荷信号传送给控制器,控制器经过数据分析处理可判断出抽油机是否有卡泵故障。
(7)三相电源缺相显示保护单元:系统的控制器当中装有带缺相显示的三相电度表。
此电度表不但能显示电字数,还能显示三相电源是否缺相。
若缺相可将缺相信号传送给控制器,进行报警和停车处理。
(8)紧急停车:本系统装有紧急停车按钮,当发生紧急情况时,可拍下紧急停车按钮。
3.7.报警通知站里无线发射、接收系统:报警通知站里无线发射、接收系统由远红外探测发射器和远红外探测接收器组成。
远红外探测发射器安装在控制器机壳里,远红外探测接收器安装在站里。
一台远红外接收器可接收多台远红外探测发射器发出的信号。
任何一台安装有远红外探测发射器的抽油机发生上面的几种故障,控制器就会控制远红外探测发射器发射信号马上通知采油站。
并且同时远红外接收器自动播出相关人员的电话,以便及时处理故障。
3.8.智能抽空控制器:智能抽空控制器是智能抽空控制系统的核心。
控制器器件安装在控制器机壳内,里面安装有5个操作钮,还装有1个触摸屏。
控制器的参数设定、操作、数据显示、曲线显示、充满度显示等都在触摸屏上进行。
在使用智能抽空控制器前先采用计算机测量技术对该抽油机进行动态检测,通过实时采集位移传感器、载荷传感器的数据,经过大量的数据处理和分析来生成该井的功图,由该井的功图可转换成泵的充满度。
泵的充满度能说明此井的动态性能,和产能。
根据泵的功图和充满度可人工设定抽油机开机时间和停机时间。
也可自动设定抽油机开机时间和停机时间。
以达到抽空控制的最佳效果。
智能抽空系统的由以下部分组成:(1)人机界面(文本屏);(2)人机界面(触摸屏);(3)PLC;(4)执行机构;(5)操作按钮;(6)计算机测试孔;(7)USB插孔;在人机界面文本屏这个画面里有最大载荷和最小载荷显示、前一天24小时抽油机产油量显示、今天到当前为止抽油机产油量,还有该油井实时充满度显示,而且还能进行抽油时间设定、停止抽油时间设定、抽油时间显示、停止抽油时间显示、间抽抽油累计时间、手动/自动转换、抽油机运行/停止、智能A型跟踪(智能控制器自学后,可自动设定抽油机的运行时间和停止时间)、泵径设定、实际位移曲线和模拟位移曲线选择。