运筹王坤

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成品油配送多车舱车辆指派及路径优化问题研究

Ｍｕｌｔｉ — ｃｏｍｐａｒｔｍｅｎｔＶｅｈｉｃｌｅＤｉｓｐａｔｃｈｉｎｇａｎｄＲｏｕｔｉｎｇｆｏｒＰｒｏｄｕｃｔＯｉｌＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ‘
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｓｔｈｅｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇａｎｄｒｏｕｔｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｏｆｈｅｔｅｒｏｇｏｎｏｕｓａｎｄｍｕｌｔｉ — ｃｏｍｐａｒｔｍｅｎｔ
ｉｎｇｃｏｓｔｗｈｉｃｈｃｏｎｓｉｓｔｓｏｆｖｅｈｉｃｌｅｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇｃｏｓｔａｎｄｆｕｅｌｃｏｓｔ．Ｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｍｏｄｅｌｓｏｌｕｔｉｏｎ，ｂａｓｅｄｏｎＣ－Ｗａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ａｖｅｈｉｃｌｅｌｏａｄｉｎｇｐｏｌｉｃｙｃａｌｌｅｄ “ｓｐｌｉｔｔｉｎｇｄｅｍａｎｄｃｏｍｂｉｎｉｎｇｌｏａｄ” ｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ，ａｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚｅｄｒｏｕｔｉｎｇｓｃｈｅｍｅｏｆｖｅｈｉｃｌｅｓｉｓｏｂｔａｉｎｅｄｔｈｒｏｕｇｈｔｗｏｐａｒａｌｌｅｌｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄｓｅａｒｃｈｉｎｇｏｐｅｒａｔｏｒｓｏｆＲｅｌｏ —

智能化作战条件下的无人机系统应用及其关键技术

甘肃科技Gansu Science and Technology第37卷第4期2021年2月Vol.37 No.4Feb. 2021智能化作战条件下的无人机系统应用及其关键技术张明杰1,盛耀威2（1.解放军69250部队，新疆乌鲁木齐830000；2.郑州日产汽车有限公司，河南郑州451191）摘要:本文指出未来战争是智能化战争的发展趋势，分析了智能化作战的主要特征，对无人机系统在智能化作战中的应用进行浅析，指出智能化作战条件下的无人机系统关键技术主要包括:智能态势感知技术、智能自主控制技术和智能协同交互技术。

关键词：智能化作战;无人机;态势感知；自主控制；协同交互中图分类号:TN959.1近年来，以移动互联网、云计算、大数据、仿生技术、机器学习、计算机视觉技术等新兴技术,正加速推进战争形态由机械化、信息化向智能化方向演进，传统以人为主的战法逐步被AI 的模型和算法所替代，战争即将进入无人系统自主对抗的智能作战阶段。

无人机系统的智能化发展,使无人机系统作战的实战化程度不断提高，并逐步走上战场，拉开智能化作战的序幕。

1智能化作战的主要特征智能化作战运用智能化的武器装备平台，利用智能化的网络支撑，进行智能化的分析决策，在作战指挥、战术运用等领域呈现出与机械化、信息化战争不同的鲜明特征。

吴明曦认为智能化战争呈现出分布式部署、网络化链接、扁平化结构、模块化结合、自适应重构、平行化交互、聚焦式释能、非线性效应等特征,制胜机理颠覆传统。

王鹏认为智能化战争有以下特征：目标重心是“制智权”、武器装备“自主化”、作战空间“全维化”、交互方式“无人化”、指挥决策“超脑化”、战场支撑“云计算”。

赵荣春等认为智能化作战主要有四个显著特征：指挥高效化、操作自动化、打击精确化、操作自动化。

智能化作战与信息化作战相比，制胜机理已经发生了显著变化，主要表现为智能自主。

1）智能感知战场态势。

随着物联网、遥感与地理信息技术、计算机视觉技术、卫星实时通信、大数据等技术的应用，侦察装备发生质的变化，基于人工智能技术的侦察装备能够处理智能分析判断战场态势，通过智能化情报处理平台，自主获取敌、我、友兵力兵器部署和战场环境等情报信息，实时生成融合态势，并能预测下一步态势。

华东交通大学2011年硕士研究生录取名单+保送名单

华东交通大学2011年硕士研究生录取名单（不含保送）姓名学院名称专业名称胡盼安电气学院电力电子与电力传动黎冰电气学院电力电子与电力传动李洋电气学院电力电子与电力传动李云丰电气学院电力电子与电力传动舒婕妤电气学院电力电子与电力传动王光余电气学院电力电子与电力传动王锴电气学院电力电子与电力传动周军电气学院电力电子与电力传动蔡双电气学院电力系统及其自动化陈首昆电气学院电力系统及其自动化李冲电气学院电力系统及其自动化李玉庆电气学院电力系统及其自动化刘雨欣电气学院电力系统及其自动化齐彦伟电气学院电力系统及其自动化王立娜电气学院电力系统及其自动化严金花电气学院电力系统及其自动化袁琳电气学院电力系统及其自动化张景景电气学院电力系统及其自动化朱二中电气学院电力系统及其自动化陈健亨电气学院电气工程胡强电气学院电气工程贾豪威电气学院电气工程康淦明电气学院电气工程李澄电气学院电气工程于天剑电气学院电气工程周纬亮电气学院电气工程杜汉亭电气学院检测技术与自动化装置金小龙电气学院检测技术与自动化装置李图之电气学院检测技术与自动化装置陈广鑫电气学院交通信息工程及控制陈振华电气学院交通信息工程及控制冯莹电气学院交通信息工程及控制龚正电气学院交通信息工程及控制郭亮电气学院交通信息工程及控制侯新星电气学院交通信息工程及控制李惠浈电气学院交通信息工程及控制申杰电气学院交通信息工程及控制唐宏建电气学院交通信息工程及控制汪媛电气学院交通信息工程及控制陈立勇电气学院控制工程郭文文电气学院控制工程丁贤达电气学院控制理论与控制工程罗文志电气学院控制理论与控制工程欧阳超明电气学院控制理论与控制工程沈友进电气学院控制理论与控制工程伍迎节电气学院控制理论与控制工程谢斌斌电气学院控制理论与控制工程袁军锋电气学院控制理论与控制工程张芳电气学院控制理论与控制工程张鹏电气学院控制理论与控制工程张琼洁电气学院控制理论与控制工程仲昆电气学院控制理论与控制工程洪龙龙机电学院材料加工工程江民华机电学院材料加工工程江新焱机电学院材料加工工程焦宇机电学院材料加工工程宋燕机电学院材料加工工程谢斌机电学院材料加工工程李克诚机电学院车辆工程李易燃机电学院车辆工程秦豫江机电学院车辆工程徐小翔机电学院车辆工程赵辽翔机电学院车辆工程郑冰冰机电学院车辆工程罗珊珊机电学院工业工程熊非易机电学院工业工程丁茹机电学院管理科学与工程许彩鸽机电学院管理科学与工程黄敏机电学院机械电子工程贾慧芳机电学院机械电子工程李海东机电学院机械电子工程施宇机电学院机械电子工程田青青机电学院机械电子工程谢小强机电学院机械电子工程张光伟机电学院机械电子工程周延睿机电学院机械电子工程董钦机电学院机械工程刘烁机电学院机械工程王红机电学院机械工程杨建国机电学院机械工程黄玮机电学院机械设计及理论兰光英机电学院机械设计及理论廖小东机电学院机械设计及理论王铨机电学院机械设计及理论成佐明机电学院机械制造及其自动化邓文强机电学院机械制造及其自动化胡维东机电学院机械制造及其自动化黄金城机电学院机械制造及其自动化黄林昕机电学院机械制造及其自动化廖芳蓉机电学院机械制造及其自动化阮航机电学院机械制造及其自动化赵进机电学院机械制造及其自动化蔡颖机电学院交通运输工程蒋铁钢机电学院交通运输工程蔡莉机电学院精密仪器及机械符正晴机电学院精密仪器及机械胡林海机电学院精密仪器及机械叶冰机电学院精密仪器及机械程凯皆机电学院物流工程王坤机电学院物流工程周烁机电学院物流工程陈伟达机电学院载运工具运用工程程雯玉机电学院载运工具运用工程邓洋机电学院载运工具运用工程李清华机电学院载运工具运用工程王若飞机电学院载运工具运用工程薛曙光机电学院载运工具运用工程陈波基础学院材料物理与化学甘维基础学院材料物理与化学田璐槐基础学院材料物理与化学董泽民基础学院分析化学纪忆基础学院分析化学王淑怡基础学院分析化学杨献从基础学院分析化学高新瑶基础学院化学工程黄丹灵基础学院应用化学邱鳞军基础学院应用化学孙清基础学院应用化学唐静基础学院应用化学王威基础学院应用化学徐娜娜基础学院应用化学张雅琴基础学院应用化学蔡飞基础学院应用数学丘赟立基础学院应用数学王蒙基础学院应用数学王腾飞基础学院应用数学熊娟基础学院应用数学胡媛媛基础学院运筹学与控制论喻卫基础学院运筹学与控制论陈彦竹经管学院产业经济学程高卫经管学院产业经济学高研经管学院产业经济学李俊经管学院产业经济学沈鑫伟经管学院产业经济学王曼曼经管学院产业经济学祝伟萍经管学院产业经济学尚婷经管学院管理科学与工程王海军经管学院管理科学与工程徐义政经管学院管理科学与工程余乐经管学院管理科学与工程张威经管学院管理科学与工程陈亚男经管学院会计硕士何龙经管学院会计硕士刘佩经管学院会计硕士陆珊经管学院会计硕士孟丹丹经管学院会计硕士彭文竞经管学院会计硕士沈毅经管学院会计硕士陶文静经管学院会计硕士王红霞经管学院会计硕士吴菲菲经管学院会计硕士吴真经管学院会计硕士夏阳经管学院会计硕士杨彬彬经管学院会计硕士杨园经管学院会计硕士赵亮经管学院会计硕士陈其圣经管学院会计学陈伟丹经管学院会计学凌艺菁经管学院会计学龙立惠经管学院会计学楼佳佳经管学院会计学牟琪经管学院会计学孙乐超经管学院会计学汤文经管学院会计学魏培培经管学院会计学张瑞经管学院会计学李为博经管学院交通运输规划与管理王良琴经管学院交通运输规划与管理陈冉经管学院劳动经济学邓黎芳经管学院劳动经济学赖小妹经管学院劳动经济学刘玉卿经管学院劳动经济学娄小云经管学院劳动经济学潘国锋经管学院劳动经济学余靓经管学院劳动经济学周欢情经管学院劳动经济学方莹莹经管学院企业管理高阳经管学院企业管理李冰洁经管学院企业管理李盟经管学院企业管理刘良经管学院企业管理孙滦峰经管学院企业管理孙新经管学院企业管理王晓宁经管学院企业管理吴蕾经管学院企业管理杨雅岚经管学院企业管理赵晔经管学院企业管理阙俊峰经管学院统计学王小晨经管学院物流工程朱晨晨经管学院应用统计硕士康亮人文学院科学社会主义与国际共产主义运动牛向宇人文学院科学社会主义与国际共产主义运动闫迎春人文学院科学社会主义与国际共产主义运动周志远人文学院科学社会主义与国际共产主义运动栾天人文学院马克思主义基本原理黎隆人文学院民商法学李琳俐人文学院民商法学杨莹人文学院民商法学张婧人文学院民商法学李欢人文学院思想政治教育马帅人文学院思想政治教育任倩人文学院思想政治教育王瑞人文学院思想政治教育温春勇人文学院思想政治教育徐欢人文学院思想政治教育喻涵人文学院思想政治教育左层山人文学院思想政治教育蔡燕琦人文学院政治经济学胡姗姗人文学院政治经济学黄徐玲人文学院中国古代文学刘莉莉人文学院中国古代文学刘婷婷人文学院中国古代文学王杰人文学院中国古代文学薛少阳人文学院中国古代文学李凯软件学院计算机软件与理论薛海英软件学院计算机软件与理论冯斌软件学院软件工程姜龙软件学院软件工程刘乔软件学院软件工程赵磊软件学院软件工程钟涛软件学院软件工程周长雨软件学院软件工程王磊体育学院体育教育训练学王跃飞体育学院体育教育训练学艾成刚土建学院道路与铁道工程陈养强土建学院道路与铁道工程赖建英土建学院道路与铁道工程涂勤明土建学院道路与铁道工程张永伟土建学院道路与铁道工程邹永祥土建学院道路与铁道工程柏俊土建学院供热、供燃气、通风及空调工程黄辰勰土建学院供热、供燃气、通风及空调工程戴宏赟土建学院管理科学与工程龚小虎土建学院管理科学与工程李龙龙土建学院管理科学与工程李伟朋土建学院管理科学与工程刘可敬土建学院管理科学与工程彭雁南土建学院管理科学与工程党晓芳土建学院环境工程简美鹏土建学院环境工程舒建辉土建学院环境工程宋嘉骏土建学院环境工程吴杰土建学院环境工程朱平土建学院环境工程蔡少杰土建学院建筑与土木工程黄纲领土建学院建筑与土木工程李孟廷土建学院建筑与土木工程李曦土建学院建筑与土木工程刘增军土建学院建筑与土木工程钱琴珍土建学院建筑与土木工程唐晓飞土建学院建筑与土木工程涂平平土建学院建筑与土木工程王凯土建学院建筑与土木工程徐向春土建学院建筑与土木工程徐勇土建学院建筑与土木工程杨猛猛土建学院建筑与土木工程朱道文土建学院建筑与土木工程朱沛土建学院建筑与土木工程叶知骁土建学院交通运输工程程丽敏土建学院交通运输规划与管理丁仲凡土建学院结构工程胡智圆土建学院结构工程李军土建学院结构工程罗晶土建学院结构工程温群昊土建学院结构工程吴章勇土建学院结构工程夏峰土建学院结构工程余洛凝土建学院结构工程衷政杰土建学院结构工程周叶威土建学院结构工程陈志兴土建学院桥梁与隧道工程黄鹏土建学院桥梁与隧道工程黎峰土建学院桥梁与隧道工程李玉华土建学院桥梁与隧道工程梁力土建学院桥梁与隧道工程乔振土建学院桥梁与隧道工程胡贵州土建学院市政工程李珏钰土建学院项目管理郭俊土建学院岩土工程黄宗强土建学院岩土工程刘林土建学院岩土工程刘秋宇土建学院岩土工程陈翔信息学院计算机技术郭建伟信息学院计算机技术胡锐锋信息学院计算机技术金思新信息学院计算机技术李林信息学院计算机技术刘颖婷信息学院计算机技术祁美丽信息学院计算机技术王世昌信息学院计算机技术吴小元信息学院计算机技术肖天儒信息学院计算机技术张权信息学院计算机技术黄志强信息学院计算机软件与理论李健信息学院计算机软件与理论石菲信息学院计算机软件与理论尤慧信息学院计算机软件与理论陈建军信息学院计算机应用技术郭岩信息学院计算机应用技术江健健信息学院计算机应用技术李志平信息学院计算机应用技术林华清信息学院计算机应用技术沈陈镱信息学院计算机应用技术谭龙信息学院计算机应用技术谢丽娟信息学院计算机应用技术徐海洲信息学院计算机应用技术杨丽信息学院计算机应用技术褚红亮信息学院通信与信息系统方玲信息学院通信与信息系统何姗信息学院通信与信息系统雷久淮信息学院通信与信息系统雷明东信息学院通信与信息系统李申信息学院通信与信息系统林雁华信息学院通信与信息系统刘洁丽信息学院通信与信息系统路春信息学院通信与信息系统任宝平信息学院通信与信息系统王会芹信息学院通信与信息系统王小妹信息学院通信与信息系统袁野信息学院通信与信息系统张阳信息学院通信与信息系统朱明信息学院通信与信息系统华东交通大学2011年研究生推免名单公示。

运筹学在军事后勤保障中的应用

运筹学在军事后勤保障中的应用运筹学是一门应用数学学科，通过建立数学模型来解决实际问题。

军事后勤保障是指在军事行动中，为军队的运输、补给、维修、医疗等提供有效支持的一系列活动。

运筹学的应用可以帮助军事后勤保障更加高效和精确地完成任务。

本文将探讨运筹学在军事后勤保障中的具体应用。

一、军事物资采购与储备运筹学在军事物资采购和储备方面有着广泛的应用。

通过建立数学模型，可以确定物资采购的最佳时间、数量和交付方式。

同时考虑到需求的不确定性和供给的限制，运筹学可以帮助军队在不同战术阶段和任务需求下，合理安排物资的储备量和补给计划，以减少资源浪费和保证战斗的连贯性。

二、军事运输路线规划军事行动中的物资运输是军事后勤保障的重要组成部分。

通过运筹学方法，可以对运输路线进行规划和优化，确保物资的快速、安全到达目的地。

例如，可以利用网络规划算法来确定最短路径和最优运输方式，考虑到不同地形、气候和交通条件的影响。

三、军队维修和保障军队的装备维修和保障是军事后勤保障中的一项重要任务。

通过建立维修队伍和装备资源的数学模型，可以帮助军队确定维修站点的最佳位置、维修人员的调配方案，以及装备维修和保养的时间安排。

运筹学方法还可以用来优化装备的维修调度，提高装备的可用率和使用寿命。

四、医疗救护和人员调度在战场上，伤病员的及时医疗救护至关重要。

运筹学在医疗资源的分配和人员调度方面有着重要作用。

通过建立数学模型，可以将医疗资源合理分配到各个前线医疗营地，以及规划伤病员的疏散和转运。

同时，运筹学的方法可以帮助军队合理安排医疗人员的调度和分工，确保伤病员得到及时且有效的救治。

五、军事后勤系统优化运筹学还可以用来优化整个军事后勤系统的运作效率和效益。

通过建立系统模型和仿真分析，可以评估不同军事后勤方案的优劣，并提出改进措施。

例如，可以利用线性规划方法来确定物资储备的最佳配置方案，以减少战争损失和提高军事行动的成功率。

在现代战争中，军事后勤保障的重要性不言而喻。

大学生创新创业训练计划实验室开放项目的通知-湖州师范学院教务处

湖师院教字〔2012〕23号
关于公布2011－2012学年“大学生创新创业训练计划”实验室开放项目的通知
各下属学院、实验中心：
根据《于做好2011—2012学年“大学生创新创业训练计划”实验室开放项目申报、评审工作的通知》（湖师院教〔2012〕19号）文件精神，各下属学院(实验中心)对各自申报的2011—2012学年实验室开放项目进行了评审,经教务处认定，现予以公布。

湖州师范学院2011—2012学年实验室开放项目汇总表
湖州师范学院2011—2012学年实验室开放项目一览表
二○一二年七月二日主题词：教育学生项目通知
湖州师范学院教务处2012年7月2日印发。

运筹学1至6章习题参考答案

运筹学1至6章习题参考答案第1章线性规划1.1 工厂每月生产A 、B 、C 三种产品 ,单件产品的原材料消耗量、设备台时的消耗量、资源限量及单件产品利润如表1－23所示．310和130.试建立该问题的数学模型,使每月利润最大．【解】设x 1、x 2、x 3分别为产品A 、B 、C 的产量，则数学模型为123123123123123max 1014121.5 1.2425003 1.6 1.21400150250260310120130,,0Z x x x x x x x x x x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎪⎪≤≤⎪⎨≤≤⎪⎪≤≤⎪≥⎪⎩ 1.2 建筑公司需要用5m 长的塑钢材料制作A 、B 两种型号的窗架．两种窗架所需材料规格及数量如表1－24所示：【解设x j （j =1,2,…，10）为第j 种方案使用原材料的根数，则（1）用料最少数学模型为10112342567368947910min 28002120026002239000,1,2,,10jj j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x j ==⎧+++≥⎪+++≥⎪⎪+++≥⎨⎪+++≥⎪⎪≥=⎩∑ （2）余料最少数学模型为2345681012342567368947910min 0.50.50.52800212002*********0,1,2,,10j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x j =++++++⎧+++≥⎪+++≥⎪⎪+++≥⎨⎪+++≥⎪⎪≥=⎩1.3某企业需要制定1～6月份产品A 的生产与销售计划。

已知产品A 每月底交货，市场需求没有限制，由于仓库容量有限，仓库最多库存产品A1000件，1月初仓库库存200件。

1～6月份产品A 的单件成本与售价如表1－25所示。

（2）当1月初库存量为零并且要求6月底需要库存200件时，模型如何变化。

基于数据挖掘的大学生综合素质评定系统

素质情况，使学生的综合素质评价具有科学性、系
统性和完整性。
１数据挖掘技术和学生评价模型设计
数据挖掘是从大量的数据中提取或挖掘有用
的信息或知识。获取的信息和知识可以广泛应用。数据挖掘是信息技术自然发展的结果，数据收集和数据库创建机制的早期开发，已成为稍后数据存储和检索、询和事务处理有效机制开发的必查备基础。随着提供查询处理和事务管理的大量数据库系统广泛付诸实践，数据分析和理解自然成为数据处理的一个目标。数据挖掘被称为数据库中的知识发现，数据清理和集成主要是清除不一致的数据并把多种数据源组合在一起；数据选择
第ｌ卷０
学生综合素质水平
２学生层次模型和系统建立
２１学生数据的层次模型．
利用萨蒂层次模型层次决策方法从三个方面对学生的综合素质进行考察。ｌ［Ｚ
２１１知识水平方面．．学生在校学习一定的理论课程、础知识，基因
ｐ２Ｘｐｌ２ｘｐ＋ ’ｎｐ１２ｎｌ２２２ …‘ ２＋ｐ１１－ｐ
学生综合素质评价：
ＩＸ２ … … … … … …
／／１＼
＼
其中：Ｗ表示综合素质得分，（１２．表示Ｐｉ，…．）＝ｎ因素獗的权系数，表示因素ｘ的权系数。ｐｊ
第１卷第４期Ｏ
２０年ｌ０８２月
河北软件职业技术学院学报

南京农业大学2003年SRT计划学校资助项目表

固体超强酸催化合成吡啶及烷基吡啶
自筹
2007B006
自筹经费
宋霄
袁昌坤
楚琳
徐淑飞
赵斌
固体超强碱催化羟醛综合反应的研究
自筹
化学科学学院
2007B007
自筹经费
张国敏
石慧
袁通
赵育磊
田来进
分子磁体的合成、结构表征及性质研究
自筹
化学科学学院
2007B008
自筹经费
樊良子
郭建
崔明海
徐菲菲
张翠平
王增华
张洪林
微量量热法对酸奶发酵条件的研究
学校资助
陈兴旺
李峰
王兆杰
薛立山
刘自龙
秦文华
无线数据通信网络与组网分析
1000
2007B004
自筹经费
方惠
李基中
王春香
王星
黄勇坚
螺旋状低功耗立体声扩音系统
自筹
化学科学学院
2007A020
学校资助
毕璇璇
王镇
高荣科
郭晓辉
毕思玮
甲基钌金属有机体系与炔类换位反应的理论研究
1000
2007A021
学校资助
付蓉
张莉莉
自筹
生命科学
学院
2007A024
学校资助
栾鹤翔
王军军
崔方圆
包颖
山东省桃树品种的资源调查和遗传多样性分析
1000
2007A025
学校资助
庄立琨
周诺贝
李文娇
刘华波
邱念伟
绿色蔬菜常温保鲜剂的研制
1000
2007A026
学校资助
高晓琳
王化敦
呼庆勋

运筹学解题指导第三版

运筹学解题指导第三版首先，该书的主要目的是帮助读者理解和掌握运筹学的基本原理和方法，以解决各种实际问题。

它提供了一套系统的解题方法，包括线性规划、整数规划、网络优化、排队论、决策分析等多个方面。

通过详细的案例分析和实践指导，读者可以学会如何运用这些方法来解决实际问题。

其次，该书的内容结构清晰，逻辑严谨。

它从基础概念和模型建立开始，逐步引入不同的解题方法和技巧。

每个章节都有大量的例题和习题，供读者练习和巩固所学知识。

此外，该书还提供了一些常用的运筹学软件的使用指导，如LINGO、Excel Solver等，帮助读者更好地应用理论到实践中。

第三，该书的作者在运筹学领域有丰富的研究和教学经验。

他们深入浅出地解释了复杂的概念和方法，通过图表和实例使抽象的理论更具可操作性。

他们还在书中强调了实际问题解决的重要性，鼓励读者在学习的同时积极思考和实践，培养解决问题的能力。

第四，该书还涵盖了一些最新的研究成果和应用案例。

作者在书中介绍了一些前沿的运筹学理论和方法，如多目标规划、模糊数学等，帮助读者跟上学科的最新发展。

此外，书中还包含了一些真实的案例，如物流配送、生产调度、供应链管理等，使读者能够将所学知识应用到实际中去。

最后，该书的语言简洁明了，注重实用性和可读性。

它采用了大量的图表和实例，辅以详细的解题步骤和思路，使读者能够更好地理解和掌握运筹学的方法。

此外，书中还提供了一些习题的答案和解析，方便读者检验学习效果。

综上所述，《运筹学解题指导第三版》是一本内容全面、结构清晰、实用性强的运筹学问题解决方法和技巧指南。

它适合运筹学领域的学生、研究者以及实际工作中需要运筹学知识的人士阅读和参考。

通过学习本书，读者可以系统地学习和应用运筹学的理论和方法，提升问题解决能力。

火箭军工程大学2018级硕士研究生录取名单

是
45
范鸿章
军事装备
非全日制
是
46
彭伟
军事装备
非全日制
是
47
李坤
军事装备
非全日制
是
48
刘建
军事装备
非全日制
是
49
蒋振方
军事装备
非全日制
是
火箭军工程大学2018级硕士研究生录取名单
(地方研究生)
序号
姓名
录取学科
初试
加权
专业
笔试
专业
面试
总成绩
录取
意见
1
李强
控制科学与工程
91
是
2
王依繁
控制科学与工程
84
是
是
34
王伟光
军事指挥
非全日制
是
35
王坤
军事指挥
非全日制
是
36
杜星
军事指挥
非全日制
是
37
高继伟
军事指挥
非全日制
是
38
邓玉林
军事指挥
非全日制
是
39
谢明珊
军事指挥
非全日制
是
40
秦立红
军事指挥
非全日制
是
41
张立争
军事指挥
非全日制
是
42
王清晓
军事装备
非全日制
是
43
唐居品
军事装备
非全日制
是
44
孔镇
军事装备
非全日制
是
14
徐明扬
兵器工程
80
91
是
15
朱颖
计算机技术

施工组织设计参考文献

施工组织设计参考文献[1] 《房屋建造制图统一标准》 (GB50001-20xx)[2] 《建造制图标准》 (GB50104-20xx)[3] 《混凝土结构设计规范》 (GB50010-20xx)[4] 《建造结构荷载规范》 (GB50009-20xx)[5] 《建造地基基础设计规范》 (GB50007-20xx)[6] 《建造结构制图标准》 (GB50105-20xx)[7] 《建造施工组织》[8] 《建造施工手册》[9] 《混凝土结构施工图平法表示方法制图规则和构造详图》[10] 《钢筋混凝土结构构造手册》[11] 《建造工程施工质量验收统一标准》 (GB50300-20xx)[12] 《土木工程施工》，毛鹤琴主编，第三版，武汉理工大学出版社，20xx[13] 《建造工程项目施工组织及进度控制》，刘瑾瑜、吴洁主编，武汉理工大学出版社， 20xx[1]章克凌，机械化施工组织与管理，机械工业出版社， 20xx 版。

[2]邓学才，施工组织设计的编制与实施，中国建材工业出版社， 20xx 版。

[3]黄展东，建造施工组织与管理，中国环境科学出版社， 20xx 版。

[4]吴根宝，建造施工组织，中国建造工业出版社， 20xx 版。

[5]陈乃佑，建造施工组织，机械工业出版社， 20xx 版。

[6]林锷，预算与施工组织，中国建造工业出版社， 20xx 版。

[7]天津大学，土木工程施工，中国建造工业出版社， 20xx 版。

[8]江见鲸，建造工程管理与实务，中国建造工业出版社， 20xx 版。

[9]孟新田，土木工程概预算与清单计价，高等教育出版社， 20xx 版。

[10]丛培经，工程项目管理，中国建造工业出版社， 20xx 版。

[11]胡运权，运筹教程，清华大学出版社， 20xx 版[1]徐晋仙.建造施工中施工组织设计的重要性[J].科技向导， 20xx，(26)：73.[2]李润成.编制投标施工组织设计的几点建议[J].山西建造， 20xx，(6)：74-75.[3]李海涛.工程投标中的施工组织设计编制[J].技术市场， 20xx， (6)：295.[4]王革新.施工组织设计的作用与编制[J].甘肃科技纵横， 20xx， (1):54.[5]聂迎春.浅谈施工组织设计在工程施工中的重要作用[J].科技创新指导， 20xx， (2):29.[6]林瑞.优化施工组织设计合理确定工程造价[J].水利水电工程造价，20xx， (3):25.[7]宋玮.施工组织设计与工程造价[J].水利水电工程造价， 20xx， (2)：41.[8]吴永昌.简述安全、质量、进度、投资之间的关系[J].经济师， 20xx，(6)：233.[9]陈兵.浅谈建造施工组织设计[J].企业研究， 20xx， (20)：183.[10]齐新红.浅谈施工组织设计编制及其重要性[J].建工论坛， 20xx，(23)：181.[11]石爱萍.浅谈季节性施工的管理[J].科技情报开辟与经济， 20xx，(11)：225.[12]王坤.浅谈施工组织设计编制要点[J].探索经验， 20xx， (3)：76.[13]王清洲，刘淑艳.施工组织设计对工程成本的影响[J].山西建造，20xx， (13)：21.[1]韩亚飞。

华南理工大学2014年拟录取博士研究生名单

医药生物学
林艳、刘青、唐盛高、王卫国
082203
发酵工程
廖锡豪、谷晨光、董宏智、王蒙、陈功、周鹏飞、黄园园、胡彬彬
019
思想政治学院
030503
马克思主义中国化研究
甘子成、金光磊、徐伟明、余建斌、倪新兵、唐丕跃、张俊、叶路扬、程文、窦畅宇
020
工商管理学院
120100
管理科学与工程
李光洁、宋忆宁、宋志婷、沙金、刘桂芳、李蓬实、夏倩、闫慧、莫国莉、刘若冰、任玉超、冯元俊、阳瑾瑜、朱文文、宋晓、郑志斌、陈传营
120201
会计学
郭忠坤、周建庆
120202
企业管理
何蓓婷、苏涛、刘晓彦、吕迪伟、刘朔、鲁竞夫、郑志强、袁楚芹、钱崇秀、周良海、蔡灵美
120204
技术经济及管理
张亚芬、唐艳、张骁、刘雪巍、杨小婉、张艺
023
软件学院
083500
软件工程
吴凤、闫玉光、杨超波、黄振华、欧阳名学
024
经济与贸易学院
027000
081102
检测技术与自动化装置
潘创、周仕友
081103
系统工程
胡志佩、李淑琦、谢敏、郑莉娟
081104
模式识别与智能系统
瞿军、李祥霞、李景聪
011
材料科学与工程学院
070305
高分子化学与物理
蒋剑霞、高洪成、周为、贾涛
080501
材料物理与化学
胡懿、孙子文、赖德林、何俊阳、林振国、孙圣、谢源、邓万源、徐荣国、许少刚、陈梓铭、梁俊飞、韩伟、陈明
003
建筑学院
081300
建筑学
陈丹、陈琳、李景磊、李军、倪轶兰、何炽立、陈玮璐、战长恒、林康强、谭晟基、黄武琼、赵紫伶、汪俊松、郭嘉、邓厦、关雅明、戴伟、熊涛、王东、李孟、张杨、陈珏、李楠、高建亮、马越、林瀚坤、呙俊、蒋毅、潘丽丽、贾超、雷万思

运筹学本科论文

.毕业设计（论文）论文(设计)题目：运筹学在运输问题中的应用姓名￥￥￥学院￥￥学院专业￥￥￥年级￥￥￥级指导教师￥￥￥2013年5 月23 日.目录摘要 (1)正文 (3)1、前言 (3)1.1论文研究的背景与意义 (3)1.2运筹学在运输问题中的现状 (3)1.3本文的主要工作及结构安排 (3)2、预备知识 (4)2.1运筹学的基本问题及概念 (4)2.11运筹学简介： (4)2.12 线性规划问题 (5)2.13多阶段决策问题 (6)2.14动态规划的最优化原理 (6)2.2几种常见的运输物流问题 (7)2.21最短路问题 (7)2.22产销平衡的运输问题 (7)2.23产销不平衡的运输问题 (7)2.3解决运输问题的几种方法 (8)2.31最小元素法 (8)2.32伏格尔方法（Vogel） (8)2.33表上作业法 (9)3、经典运输问题中运筹学的应用 (9)3.1最短路问题 (9)3.11提出问题 (9)3.12分析问题 (10)3.13解决问题 (10)3.2产销平衡的运输问题 (12)3.21提出问题 (12)3.22分析问题 (12)3.23解决问题 (13)3.24结果分析： (23)4、总结与反思 (23)参考文献： (24)附录 (25)摘要运筹帷幄之中，决胜千里之外。

运筹学作为一种科学决策的方法，早在《孙子兵法》中其思想和方法就被古人实施运用。

在运输问题领域里，可以运用运筹学的知识，通过分析、计算得出最优的方案，以提高运输效率，节约运输成本，为运输企业和整个社会创造更高的经济效益。

随着社会的发展和人们生活水平的提高，运输路线越来越复杂、运输企业也越来越多，在资源和人员有限的情况下，进行资源的优化配置和人员的合理分工,显得越来越重要。

本文将从理论知识和实际应用这两大方面，对运输方案的优化进行全面、系统的解析，力求能让更多的人了解运筹学，应用运筹学，在提高企业效益的基础上，为运筹学的发展壮大尽一份力。

2024年考研高等数学三运筹学在物流管理中的应用历年真题

2024年考研高等数学三运筹学在物流管理中的应用历年真题随着现代物流管理的不断发展和进步，运筹学在物流管理中的应用越来越广泛。

本文将通过历年真题的分析，探讨2024年考研高等数学三中运筹学在物流管理中的应用。

一、线性规划线性规划是运筹学中应用广泛的方法之一，也在物流管理中发挥重要作用。

通过历年真题的分析，可以发现在物流过程中，很多问题可以通过线性规划得到解决。

举例来说，在物流配送中存在着大量的货物配送问题。

运筹学中的线性规划模型可以将这类问题形式化，以达到最优化的目标。

通过确定供应链中不同环节的目标函数和约束条件，可以通过线性规划方法来优化车辆配送路线、减少运输时间和成本，并提高物流效率。

二、整数规划在物流管理中，存在着许多需要做出整数决策的问题，如仓库选址、设备调度等。

这些问题很适合使用整数规划方法来解决。

历年真题中的一个例子是仓库选址问题。

通过整数规划模型，可以确定最优的仓库选址方案，以降低运输成本和缩短货物运输时间。

整数规划通过在模型中引入整数决策变量，使得实际问题的解更加准确和可行。

三、网络流模型网络流模型是物流管理中常用的数学模型之一。

通过历年真题的分析，我们可以看到网络流模型在物流管理中的广泛应用。

一个典型的例子是最小费用流问题。

在物流配送中，我们常常需要在不同的供应链节点之间进行货物调度。

网络流模型可以帮助我们确定最佳的调度方案，以最小化调度成本。

通过建立网络流模型，可以有效地解决物流调度中的配送优化问题。

四、排队论排队论是运筹学中用于解决排队问题的数学方法。

在物流管理中，排队论也得到了广泛应用。

历年真题中的一个典型例子是货物装卸服务系统的排队问题。

通过排队论的方法，可以确定最优的服务系统设计和优化方案，以提高货物装卸服务的效率和质量。

综上所述，运筹学在物流管理中的应用是十分广泛且重要的。

通过线性规划、整数规划、网络流模型和排队论等方法，可以解决物流过程中的诸多问题，优化物流效率，降低运输成本，提高供应链管理的质量。

运筹学课件运筹学的概况

1. 理论方法----笔试 2. 应用能力----案例分析 3. 平时成绩----考勤、作业
运筹学的由来与发展
• 运筹学的思想在中国古代也源远流长。“田忌赛马”则说明在已有的条件下, 经过筹划、安排, 选择一个最好的方案, 就会取得最好的效果。敌我双方交战, 要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上, 做出最优的对付敌人的方法, 如战国时期的“围魏救赵”, 印证了“运筹帷幄之中, 决胜千里之外”；“丁谓修皇宫” 成为古人运用系统工程思想进行决策 , 实现整体最优化的典型案例；“沈括运粮”是具有现代意义的运筹思想的范例。
运筹学的性质与特点
• 系统性 • 运筹学以整体最优为目标, 从系统的观点出发,
力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。 • 科学性 • 运筹学首先要建立数学模型, 利用数学方法研究, 强调量化基础, 为决策者提供定量的依据。所以它也可看成是一门优化技术, 提供解决各类问题的优化方法。
•。
运筹学由来与发展
• 运筹学（英国称为Operational Research, 美国称为 Operations Research）作为一门现代科学, 是在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来的。第二次世界大战期间, O.R.成功地解决了许多重要作战问题, 显示了科学的巨大威力, 也为其后来的发展铺平了道路。
运筹学的性质与特点
• 综ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ性
• 运筹学是一种普遍的、交叉的科学, 依靠多学科如经济学
• 、物理学、系统学、心理学的综合力量。它从实践中产生之后, 不再是对个别事物的分散性研究, 而是对统筹协调类问题的普遍研究, 可广泛应用与工商企业、军事部门、民政事业等许多部门的统筹协调问题。

运筹优化常用模型、算法及案例实战PythonJava实现

作者对CPLEX和Gurobi这两款商业求解器的介绍也让我受益匪浅。通过了解这两款工具的使用方法，我能够更好地将运筹优化算法应用到实际问题中。作者还提供了Python和Java的API详解，让我能够更加方便地使用这些工具。这部分内容不仅提高了我的编程能力，也增强了我对运筹优化算法的实际应用能力。
作者还详细介绍了两款常用的商业求解器——CPLEX和Gurobi的使用方法，包括Python和Java的API详解，使得读者能够更好地理解和应用这些工具。
我被书中对运筹优化领域基本理论的介绍所吸引。作者通过清晰的语言和生动的例子，让我对运筹优化有了更深入的理解。这部分内容不仅为后续的算法和案例打下了坚实的基础，也使我对运筹优化在实际问题中的应用有了更清晰的认识。
在算法部分，书中详细介绍了各种经典和现代的优化算法，如单纯形法、内点法、遗传算法、模拟退火算法等。每种算法都给出了详细的步骤和 Python/Java代码实现，使读者能够亲自动手实践，加深对算法的理解和掌握。例如，遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过选择、交叉和变异等操作，逐步搜索到问题的最优解。
《运筹优化常用模型、算法及案例实战PythonJava实现》这本书是一本不可多得的运筹优化学习指南。它不仅提供了丰富的理论知识和实用算法，还通过生动的案例和实战演练，使读者能够真正掌握运筹优化的精髓和应用技巧。无论是对于初学者还是有一定基础的读者来说，这本书都将是一本宝贵的参考资料和实战宝典。
多种编程语言实现：本书提供了Python和Java两种编程语言的实现代码，适应了不同读者的需求。Python语言简单易学，适合初学者快速上手；而Java语言则更加成熟稳定，适合进行大型项目的开发。
案例实战丰富多样：本书选择的案例实战涵盖了多个领域，如物流管理、金融投资、生产计划等，这些案例既具有代表性，又具有实际应用价值，能够帮助读者更好地理解运筹优化的应用场景。

理实一体对分课堂教学模式的实践与探索①——以运筹学课程为例

［摘要］针对运筹学课程中学员学习参与度、积极性不高的问题，依据运筹学兼具理论性与实践性的特点，提出了理实一体对分课堂教学模式（PPAD Class ），把教学分为讲授（Presentation ）、实践（Practice ）、内化吸收（Assimilation ）和讨论（Discussion ）四个过程。

运用该教学模式完成了运筹学课程的教学设计和教学实践。

采用调查问卷的方式对教学效果进行了评估，评估结果表明93.5%的学员倾向于该教学模式，80%的学员完全认同该教学模式对其参与度和积极性的提升作用。

该教学模式可在兼具理论性和实践性的理工科课程中推广应用。

［关键词］对分课堂；理实一体；运筹学；教学改革［中图分类号］G642［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2024）09-0117-04理实一体对分课堂教学模式的实践与探索①———以运筹学课程为例胡斌，狄鹏，杨晶（海军工程大学管理工程与装备经济系，湖北武汉430033）运筹学课程是管理经济类专业本科的一门主干课程，为管理实践、经济性分析、采购管理、项目管理等后续课程提供理论和方法支撑。

通过教学模式创新提升运筹学课程的教学效果，对于打牢管经类学员的专业基础、增强发展潜力至关重要。

一、理实一体对分课堂的提出目前，管理经济专业运筹学课程主要存在以下两方面问题：一是注重理论体系完备，忽视以问题为导向，导致教学目标发生偏离。

二是教学方法缺乏多样性。

偏重理论的教学内容较大程度地制约了教学方法的灵活性，课堂气氛较为沉闷。

课题组曾尝试引入翻转课堂模式[1]，一定程度上丰富了教学方法，提升了教学效果，但由于部分学员课前学习质量难以保证，这种十分依赖课前学习的模式可能导致学员出现两极分化。

针对运筹学教学存在的不足，大量学者和教师借鉴国外先进教学理念、立足我国教育教学特点，不断进行相关教学研究和实践探索。

美国常青藤大学鼓励互动研讨的教学组织形式，在教学活动过程中充分体现学生的主体地位[2]。

运筹学教学-对策论公开课获奖课件百校联赛一等奖课件

局中人称为“i旳对手”，记为-i。
对策中利益一致旳参加者只能看成一种局中人，例：桥牌中旳东、西两方。对策论中对局中人旳一种主要假设：每个局中人都是“理智旳”，即每一种局中人都不存在侥幸心理，不存在利用其他局中人决策旳失误来扩大本身利益旳行为。
基本概念
在策略型博奕中，一种对策有下列几种基本要素：一．局中人二．策略(strategies)：
-1
1
布
1
0
-1
剪刀
-1
1
0
第三节矩阵对策旳纯策略
例：设有一矩阵对策 G {S1, S2; A} 其中
6 1 8
A
3
2
4
9 1 10
3 0
6
解：对局中人I而言，最大赢得是9，若想得到这个赢得，
他要选择纯策略，3因为局中人II也是理智旳竞争者，他已考虑到局中人I打算出旳3心理，则准备以 3对付之，使局中人I不但得不到9，反而失掉10. 局中人I当然也会猜到局中人II旳心理，故而出 4
I {1,2,..., n}
Si ;i 1,2,..., n
局势----状态
n
S Si i 1
支付函数
支付有关局势旳函数----决策根据和原则 H i (s);i 1,2,..., n, s S
模型 I {1,2,..., N }, Si , i I , H i (s), i I
二人：参加对策旳局中人有两个；
有限：局中人旳策略集都为有限集；
零和：在任一局势下，两个局中人旳赢得之和总等于0，即，
一种局中人旳所得值恰好是另一种局中人旳所失值，双方旳利益是完全对抗旳。
设局中人I和II旳策略集分别为
S1 {1,2 ,...,m } S2 {1, 2 ,..., n}

运筹学方法在物流仓储优化中的应用研究

运筹学方法在物流仓储优化中的应用研究运筹学是一门研究如何通过数学模型和优化算法来解决实际决策问题的学科，其在物流仓储优化中的应用可以大大提高物流效率和降低成本。

本文将探讨一些常见的运筹学方法，并分析其在物流仓储优化中的应用。

一、货物调度与路径规划货物调度和路径规划是物流仓储优化中非常重要的环节。

通过合理规划货物调度和路径，可以避免仓库拥堵、减少运输距离、降低运输成本。

运筹学中的离散事件仿真和遗传算法等方法可以用来建立货物调度模型，并通过优化算法来获得最佳调度方案。

二、仓库布局优化合理的仓库布局能够最大化利用仓库空间，提高仓库的运作效率。

运筹学中的线性规划和整数规划等方法可以应用于仓库布局优化问题中，通过优化模型和求解算法得出最佳的仓库布局方案。

三、库存管理库存管理是物流仓储优化中的重要环节，它直接影响到仓库的成本和供应链的效率。

运筹学中的动态规划和随机模型等方法可以用来进行库存管理，通过数学模型建立库存控制策略，实现最佳的库存管理。

四、配送路线优化合理的配送路线可以降低运输成本、缩短运输时间，提高物流配送效率。

运筹学中的图论和最优化方法可以应用于配送路线优化问题中，通过建立数学模型和优化算法，得出最佳的配送路线。

五、车辆调度与货物装载车辆调度和货物装载是物流仓储优化中的关键环节。

有效的车辆调度和货物装载可以减少空载和重载情况，提高运输效率。

运筹学中的整数规划和启发式算法可以用来解决车辆调度和货物装载问题，得出最优的调度和装载方案。

综上所述，运筹学方法在物流仓储优化中有着广泛的应用，并取得了显著的效果。

通过运筹学方法的应用，可以实现物流过程的优化和运作效率的提升。

希望本文的介绍对物流仓储优化中运筹学方法的应用研究提供一定的参考和帮助。

“新物流”的逻辑架构与发展模式——“新物流”发展分析连载之二

“新物流”的逻辑架构与发展模式——“新物流”发展分析连载之二王坤;粟日;相峰【期刊名称】《物流技术与应用》【年(卷),期】2018(023)008【总页数】2页(P148-149)【作者】王坤;粟日;相峰【作者单位】圆通研究院;物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室;阿里研究院;圆通研究院;物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室【正文语种】中文技术层、决策层与应用层共同构成了“新物流”的逻辑架构，而“新”产品追溯系统、“新”可视网络系统、“新”物流配送中心以及“新”供应链体系，成为现阶段“新物流”发展的主要模式。

此外，共同配送、多元化代收与智能仓配则是“新物流”加速实践的例证和具体场景。

我们认为，“新物流”是基于互联网、物联网、人工智能、云计算等信息技术的深度应用，并与传统物流的机械化、自动化、标准化相结合，从而满足用户的个性化需求，充分调动资源潜力，具有透明、柔性、协同、即时反应等特征，能够有效地支持零售等商业创新，以实现高效、绿色、安全运行的物流发展方向。

在本文里，我们将对“新物流”的逻辑架构和发展模式进行探讨和分析。

一、“新物流”的逻辑架构结合目前国内外相关成果以及现阶段我国智慧物流的实践发展情况，笔者进一步构建了探讨“新物流”如何创新发展的逻辑架构。

总体而言，“新物流”的逻辑架构可以简化为Technology（技术）——Decision（决策）——Application（应用）三层架构。

具体来看，包括技术层（提供基础功能支持）、决策层（确立智慧升级模式）、应用层（呈现具象发展形态），如图1所示。

1.技术层数据感知是“新物流”技术层的基础，尤其是对关键数据的获取，包括人（消费者）、货（物流）、场（地理）等方面，据此将物品信息进行数字化处理，采用卫星定位和RFID等技术获取车辆及其物流配送过程的实时数据和动态信息，以及货物位置、状态等配送环节的信息；智慧流通基础设施建设是“新物流”技术层的支撑，包括物流基地、分拨中心、公共配送中心、末端配送网点等建设，同时流通基础设施信息化改造力度的加大，为“新物流”的实现和发展提供了有效保障；物联网、物流云与自动化是“新物流”技术层的核心，新技术的运用以及仓储、配送和客服等环节自动化的实现，有助于物流领域生产/销售/流通的自动化及管理。