23个数据分析PPT图表素材.ppt
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3.3 数据分析和可视化 (23张PPT)
例如，使用pyplo子库中的画图函数plot(x,y)可以绘
制折线图，程序如下:
import matplotlib.pyplot as plt
x*[1, 2.2, 3, 4,5, 6, 7]
y=[1, 7, 25, 11, 8, 10, 16]
#绘制折线图
plt.plot(x, y)
#显示图表
plt. show( )
新闻、邮件、报告等。面对日益加快的 析方法。文本可视化通过丰富的图形或图 信息，因而得到广泛应用。 能直接抽取文本中的关键词，并将其按照 关键词是从文本的文字描述中提取的语义 视化文本数据可以帮助人们快速地了解文本
的重要程度或出现频次。
02
数据分析报告与应用
通过数据采集、整理、分析和可视化等工作，我们完成了对数据的处理，得到的数据分析结果 需要以数据分析报告的形式发布出来。数据分析报告不仅是对整个数据处理过程的总结与展示， 更能为决策提供参考。通过数据分析报告，可以将分析结果、可行性建议及其他有价值的信息 传递给使用者。
预测事物的未来走向
通过数据分析可以预测事物未来可能会发生什么？推断未 来的发展趋势。并为制定相应的目标及策略提供依据，目 前利用数据分析进行预测已经应用于各个领域。包括体育 赛事预测，用户行为预测，能源消耗预测。交通行为预测 和人体健康预测等。
数据分析的基本方法
数据分析类PPT图表
品之间的差异和不同销售渠道的效果。
案例三：市场调研数据分析图表
总结词
市场调研数据分析图表是一个重要的数据分析工具，它 可以通过数据可视化展示市场调研结果，帮助企业更好 地了解市场趋势和竞争对手情况。
详细描述
该图表可以通过数据可视化展示市场调研结果，如市场 规模、市场份额、消费者满意度等。通过观察这些数据 ，企业可以更好地了解市场趋势和竞争对手情况，从而 制定更有效的市场策略。此外，该图表还可以根据不同 的产品类别和地区进行细分，帮助企业更好地了解不同 产品之间的差异和不同地区的竞争情况。
05
总结与展望
总结数据分析的优点和不足
• 优点 • 数据可视化：通过图表将复杂的数据转化为易于理解的图形，提高数据的可读性和理解性。 • 洞察隐藏信息：通过数据挖掘和分析，可以发现数据中隐藏的模式和趋势，提供洞察和决策支持。 • 预测未来趋势：基于历史数据和现有信息进行预测，为决策者提供未来趋势的参考。 • 不足 • 数据质量限制：数据分析的准确性受到数据质量的影响，数据不准确、不完整或存在偏见会影响分析结果
地图图
总结词
地图图是一种展示地理区域数据的图表类 型，主要用于展示地理数据的分布和密度 。
详细描述
地图图通过将地理区域划分为不同的颜色 或形状，展示数据的分布和密度。通常用 于展示人口分布、销售区域等地理数据。 地图图还可以用于观察数据的热点和冷点 ，以及识别数据的集中区域和稀疏区域。 此外，地图图还可以用于展示不同地区之 间的差异和比较。
案例三：市场调研数据分析图表
总结词
市场调研数据分析图表是一个重要的数据分析工具，它 可以通过数据可视化展示市场调研结果，帮助企业更好 地了解市场趋势和竞争对手情况。
详细描述
该图表可以通过数据可视化展示市场调研结果，如市场 规模、市场份额、消费者满意度等。通过观察这些数据 ，企业可以更好地了解市场趋势和竞争对手情况，从而 制定更有效的市场策略。此外，该图表还可以根据不同 的产品类别和地区进行细分，帮助企业更好地了解不同 产品之间的差异和不同地区的竞争情况。
05
总结与展望
总结数据分析的优点和不足
• 优点 • 数据可视化：通过图表将复杂的数据转化为易于理解的图形，提高数据的可读性和理解性。 • 洞察隐藏信息：通过数据挖掘和分析，可以发现数据中隐藏的模式和趋势，提供洞察和决策支持。 • 预测未来趋势：基于历史数据和现有信息进行预测，为决策者提供未来趋势的参考。 • 不足 • 数据质量限制：数据分析的准确性受到数据质量的影响，数据不准确、不完整或存在偏见会影响分析结果
地图图
总结词
地图图是一种展示地理区域数据的图表类 型，主要用于展示地理数据的分布和密度 。
详细描述
地图图通过将地理区域划分为不同的颜色 或形状，展示数据的分布和密度。通常用 于展示人口分布、销售区域等地理数据。 地图图还可以用于观察数据的热点和冷点 ，以及识别数据的集中区域和稀疏区域。 此外，地图图还可以用于展示不同地区之 间的差异和比较。
PPT图表素材(全)
总结词
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图通过将两个变量的数据点在坐标系上标出，展示两个变量之间的关系。适用于展示相关性分析、回归分析 等。
地图
总结词
用于展示地理区域的数据分布情况
详细描述
地图通过不同颜色、形状或符号等标记，展示地理区域的数据分布情况。适用于展示人口分布、销售 区域等。
02
图表设计
在将数据应用于图表之前，应仔细核对数据 的准确性，避免因数据错误导致图表误导。
及时更新数据
如数据存在变化，应及时更新图表，以确保 其反映最新情况。
图表解读
明确图表主题
在创建图表时，应明确其主题， 并选择合适的图表类型来表达数
据。
解释图表
在展示图表时，应对其进行适当 解释，帮助观众理解图表含义。
引导观众解读图表
便用户对数据进行处理和展示。
04
图表素材获取
网络搜索
便捷、免费
通过搜索引擎或相关主题的论坛、博客等，可以快速找到大量免费的PPT图表素 材。这些素材可能来自个人设计师、自由职业者或设计爱好者，他们乐于分享自 己的作品。
设计网站
品质保证、持续更新
许多专业的设计网站会提供PPT图表素材，这些素材通常由经验丰富的设计师制作，品质有保证。而且，这些网站通常会持续 更新素材，以满足用户不断变化的需求。
Excel
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图通过将两个变量的数据点在坐标系上标出，展示两个变量之间的关系。适用于展示相关性分析、回归分析 等。
地图
总结词
用于展示地理区域的数据分布情况
详细描述
地图通过不同颜色、形状或符号等标记，展示地理区域的数据分布情况。适用于展示人口分布、销售 区域等。
02
图表设计
在将数据应用于图表之前，应仔细核对数据 的准确性，避免因数据错误导致图表误导。
及时更新数据
如数据存在变化，应及时更新图表，以确保 其反映最新情况。
图表解读
明确图表主题
在创建图表时，应明确其主题， 并选择合适的图表类型来表达数
据。
解释图表
在展示图表时，应对其进行适当 解释，帮助观众理解图表含义。
引导观众解读图表
便用户对数据进行处理和展示。
04
图表素材获取
网络搜索
便捷、免费
通过搜索引擎或相关主题的论坛、博客等，可以快速找到大量免费的PPT图表素 材。这些素材可能来自个人设计师、自由职业者或设计爱好者，他们乐于分享自 己的作品。
设计网站
品质保证、持续更新
许多专业的设计网站会提供PPT图表素材，这些素材通常由经验丰富的设计师制作，品质有保证。而且，这些网站通常会持续 更新素材，以满足用户不断变化的需求。
Excel
数据分析PPT图片
数据分析PPT图片
目录
CONTENTS
• 数据分析概述 • 数据收集与整理 • 数据可视化呈现 • 数据分析方法与技巧 • 数据分析在PPT中的实践应用 • 总结与展望
01 数据分析概述
CHAPTER
定义与目的
定义
数据分析是指通过对大量数据进行处 理、挖掘、分析和解释，以发现数据 中的模式、趋势和关联，为决策提供 支持的过程。
完整性
数据是否包含了所需的所有信息。
及时性
数据是否及时更新，反映最新情况。
03 数据可视化呈现
CHAPTER
常用数据可视化工具介绍
Tableau 功能强大的数据可视化工具，支 持多种数据源连接，提供丰富的 图表类型和交互式分析功能。
D3.js 一个用于制作数据驱动的文档的 JavaScript库，提供强大的可视 化组件和数据驱动的API。
柱状图
折线图
用于展示不同类别数据的数量或占比情况 ，如销售额、市场份额等。
用于展示时间序列数据的趋势变化，如股 票价格、销售趋势等。
散点图
地图
用于展示两个变量之间的关系和分布情况 ，如相关性分析、用户分布等。
用于展示地理空间数据的分布和差异情况 ，如销售区域分布、人口分布等。
04 数据分析方法与技巧
谢谢
THANKS
05 数据分析在PPT中的实践应用
目录
CONTENTS
• 数据分析概述 • 数据收集与整理 • 数据可视化呈现 • 数据分析方法与技巧 • 数据分析在PPT中的实践应用 • 总结与展望
01 数据分析概述
CHAPTER
定义与目的
定义
数据分析是指通过对大量数据进行处 理、挖掘、分析和解释，以发现数据 中的模式、趋势和关联，为决策提供 支持的过程。
完整性
数据是否包含了所需的所有信息。
及时性
数据是否及时更新，反映最新情况。
03 数据可视化呈现
CHAPTER
常用数据可视化工具介绍
Tableau 功能强大的数据可视化工具，支 持多种数据源连接，提供丰富的 图表类型和交互式分析功能。
D3.js 一个用于制作数据驱动的文档的 JavaScript库，提供强大的可视 化组件和数据驱动的API。
柱状图
折线图
用于展示不同类别数据的数量或占比情况 ，如销售额、市场份额等。
用于展示时间序列数据的趋势变化，如股 票价格、销售趋势等。
散点图
地图
用于展示两个变量之间的关系和分布情况 ，如相关性分析、用户分布等。
用于展示地理空间数据的分布和差异情况 ，如销售区域分布、人口分布等。
04 数据分析方法与技巧
谢谢
THANKS
05 数据分析在PPT中的实践应用
数据分析可视化图表集PPT模板
双击输入替换内容WTT轻松设计 高效办公双击输入替换内容WTT 轻松设计高效办公双击输入替换内 容WTT轻松设计高效办公双击输 入替换内容WTT轻松设计高效办 公双击输入替换内容WTT轻松设
计高效办公双击输入替换内容 WTT轻松设计高效办公双击输入 替换内容WTT轻松设计高效办公 双击输入替换内容WTT轻松设计
数据分析可视化图表集 （23组） PPT图表
可编辑 易修改
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双击输入替换内容WTT轻 松设计高效办公
双击输入替换内容WTT轻 松设计高效办公
双击输入替换内容WTT轻 松设计高效办公
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双击更改标题
6
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1
0
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高效办公
双击添加标题
双击更改标题
右键编辑数据替换内容
右键编辑数据替换内容2
右键编辑数据替换内容
右键编辑数据替换内容 35 30 25 20 15 10 5 0
右键编辑数据替换内容
右键编辑数据替换内容
右键编辑数据替换内容
① 双击输入替换内容WTT轻松设计高效办公 ② 双击输入替换内容WTT轻松设计高效办公 ③ 双击输入替换内容W百度文库T轻松设计高效办公 ④ 双击输入替换内容WTT轻松设计高效办公 ⑤ 双击输入替换内容WTT轻松设计高效办公
数据分析可视化图表PPT
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可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
标题内容
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标题内容
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只保留文字。
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
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可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
标题内容
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可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
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图表数据分析PPT模板(2024)
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素，突出图表中的关键数据和趋 势，引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件，提供了丰富的图表类型和可 视化工具，方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具，支持多种数据源和数据类型 ，提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
关系，应选择散点图或热力图。
03
根据受众选择图表
不同的受众对图表的接受程度和理解能力不同。因此，在选择图表时需
要考虑受众的背景和需求。例如，对于非专业人士，应选择简单明了的
图表类型，避免使用过于复杂或专业的图表。
14
04
数据可视化技巧与实践
2024/1/29
15
数据可视化基本原则
2024/1/29
折线图
适用于展示时间序列 数据的变化趋势，如 股票价格、气温变化 等。
饼图
适用于展示数据的占 比关系，如人口结构 、市场份额等。
散点图
适用于探索两个变量 之间的关系，如身高 与体重、广告投入与 销售额等。
热力图
适用于展示大量数据 的分布情况，如网站 访问量、人口分布等 。
2024/1/29
13
图表选择策略
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析，挖掘数据背后的信息， 并对图表进行解读。
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素，突出图表中的关键数据和趋 势，引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件，提供了丰富的图表类型和可 视化工具，方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具，支持多种数据源和数据类型 ，提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
关系，应选择散点图或热力图。
03
根据受众选择图表
不同的受众对图表的接受程度和理解能力不同。因此，在选择图表时需
要考虑受众的背景和需求。例如，对于非专业人士，应选择简单明了的
图表类型，避免使用过于复杂或专业的图表。
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04
数据可视化技巧与实践
2024/1/29
15
数据可视化基本原则
2024/1/29
折线图
适用于展示时间序列 数据的变化趋势，如 股票价格、气温变化 等。
饼图
适用于展示数据的占 比关系，如人口结构 、市场份额等。
散点图
适用于探索两个变量 之间的关系，如身高 与体重、广告投入与 销售额等。
热力图
适用于展示大量数据 的分布情况，如网站 访问量、人口分布等 。
2024/1/29
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图表选择策略
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析，挖掘数据背后的信息， 并对图表进行解读。
数据分析数据对比图表PPT模板
数据分析信息图表
Data analysis infographic
63%
85%
42%
21%
在此输入文本标题
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。
数据分析信息图表
Data analysis infographic
2015
2016
2017
2018
2019
数据分析信息图表
Data analysis infographic
Facebook
Twitter
此处添加详细文本描述，语言描述尽量简洁生动。 此处添加详细文本描述，语言描述尽量简洁生动。 此处添加详细文本描述，语言描述尽量简洁生动。
数据分析信息图表
Data analysis infographic
数据分析信息图表
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数据分析信息图表
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数据分析信息图表
Data analysis infographic
数据分析信息图表
Data analysis infographic
Data analysis infographic
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数据分析信息图表
Data analysis infographic
2015
2016
2017
2018
2019
数据分析信息图表
Data analysis infographic
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数据分析信息图表
Data analysis infographic
数据分析信息图表
Data analysis infographic
数据分析信息图表
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数据分析信息图表
Data analysis infographic
数据分析信息图表
Data analysis infographic
PPT常用数据分析图表(全) PPT
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数据分析可视化PPT图表
容xxx试用版.com 容xxx试用版.com
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数据分析可视化图表
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50
%
20
30 %
30 25 % %
15% %
10
%
双击输入替换内容xxx试用 版.com
数据分析可视化图表
数据分析可视化图表
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输入标题
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输入标题
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双击输入替换内容xxx试用版 .com
输入标题
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输入标题
双击输入替换内容xxx试用版 .com
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双击输入替换内容xxx试用版 .com
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双击输入替换内容xxx试用版 .com
2024版年度数据分析课件PPT模板
01数据分析概述
Chapter
数据分析定义与目的
数据分析定义数据分析目的
01
02
03
04
通过数据分析，了解市场趋势，消费者行
为，优化营销策略。
市场营销
利用数据分析进行风险评估，投资决策，欺诈检测等。
金融
通过数据分析提高医疗质量，降低医疗成本，实现精准医疗。
医疗
如政府决策，教育科研，工业制造等。
其他领域
数据分析应用领域
结果解读与报告撰写
对分析结果进行解读，撰写分析报告。
将分析结果以图表的形式展示出来。
数据分析
运用统计分析方法对数据进行分析。
数据收集
根据分析目的，收集相关数据。
数据清洗
包括缺失值处理，异常值处理，数据分析流程与步骤
数据分析师角色与技能数据分析师角色
数据分析师技能
02
数据收集与预处理Chapter
内部数据源
外部数据源
采集方法
03
02
01
数据来源及采集方法
数据清洗与整理技巧
去除重复数据
填充缺失值
数据类型转换
数据整理
数据转换与标准化过程
数据转换
将数据从一种形式转换为另一种形式，
以适应不同的分析需求，如对数转换、
归一化等。
标准化
通过数学变换，将数据缩放到一个共
同的尺度上，消除量纲和数量级的影
响，便于不同指标之间的比较和综合
分析。
离散化
将连续型数据转换为离散型数据，以便于进行某些特定的分析和挖掘任务。
0102
0304
缺失值处理
异常值处理
异常值检测
注意事项
缺失值和异常值处理方法
03
数据分析方法与技术Chapter
数据整理和呈现集中趋势分析离散程度分析
假设检验
样本与总体提出假设并进行检验，判断样本数
据是否支持假设。
置信区间
1 2 3Apriori算法FP-Growth算法关联规则评估
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